เหตุใดคุณจึงไม่ควรชำระเงินสำหรับการวิเคราะห์แบบสำเร็จรูป

มนุษย์มีความสามารถมากมาย แต่การตัดสินใจที่ไร้ที่ติไม่ใช่หนึ่งในนั้นอย่างแน่นอน คุณวางใจในสัญชาตญาณของตัวเองได้จริงหรือไม่เมื่อพูดถึงการเติบโตของธุรกิจ คุณน่าจะพึ่งพาข้อเท็จจริงและข้อมูลมากกว่าใช่ไหม

แน่นอนคุณจะ โชคดีที่ตลาดรู้เรื่องนี้เช่นกัน และมีโซลูชันมากมายที่ช่วยให้คุณติดตามและวิเคราะห์แอปของคุณได้ คุณสามารถเลือกจากเครื่องมือต่างๆ เช่น Google Analytics, Firebase, Mixpanel และ Facebook Analytics

แต่ละรายการมีแดชบอร์ดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจำนวนหนึ่งซึ่งอาจเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี อย่างไรก็ตาม การจัดการกับข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาเสนอเป็นหนึ่งในหนทางสู่หายนะทางธุรกิจที่แน่นอนที่สุด ในบทความนี้ ผมจะแสดงให้คุณเห็นว่าทำไม

จุดประสงค์ที่แท้จริงของ Business Intelligence คืออะไร?

Business Intelligence (BI) จะเปลี่ยนข้อมูลที่รวบรวมเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้งานได้จริงในรูปแบบของแดชบอร์ดที่ปรับแต่งโดเมน กระบวนการทั้งหมดขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งทำให้การตัดสินใจมีประสิทธิภาพมากขึ้น มีพลังมากขึ้น และแม่นยำยิ่งขึ้น

เหตุใดคุณจึงควรใส่ใจเกี่ยวกับการวิเคราะห์และ BI ที่เหมาะสม เหตุผลค่อนข้างตรงไปตรงมา ในฐานะผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย คุณต้องการทราบว่าแอปของคุณทำงานเป็นอย่างไร เพื่อการนี้ คุณต้องตอบคำถามสำคัญจำนวนหนึ่ง เช่น:

• ใช้คุณสมบัติใดบ้าง?
• เนื้อหาใดที่ถูกใจและไม่ชอบเนื้อหาใด
• อัตราการแปลงสำหรับกลุ่มเป้าหมายหลักคืออะไร?
• ผู้ใช้ปฏิบัติตามเส้นทางที่สำคัญของแอปอย่างไร
• เมื่อไหร่และทำไมพวกเขาปั่น?
• เปิดใช้งานเมื่อใดและคุณจะทำให้พวกเขามีส่วนร่วมได้อย่างไร?

Business Intelligence มีประโยชน์ในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างไร

การผสานรวมขั้นพื้นฐานของแม้แต่เครื่องมือวิเคราะห์ที่ดีที่สุดก็ไม่ได้ให้สถิติเฉพาะโดเมนมากนักตั้งแต่แกะกล่อง ตัวอย่างเช่น การผสานรวม Firebase จะทำให้คุณมีจำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ ข้อมูลประชากร อุปกรณ์ หรือแม้แต่หน้าจอที่เปิดอยู่

แต่นั่นไม่ได้ตอบคำถามที่ระบุไว้โดยตรงใช่ไหม ข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนการติดตั้งหรือผู้ใช้งานรายเดือนมีความสำคัญ แต่สิ่งเหล่านี้มักไม่ใช่เป้าหมายที่แท้จริงของแอป

ทำไมคุณถึงต้องการมากกว่าโซลูชันที่สร้างไว้ล่วงหน้า

เครื่องมือเหล่านี้เป็นเครื่องมือทั่วไป สร้างขึ้นเพื่อให้เหมาะกับทุกคน นั่นหมายความว่าพวกเขาได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับใครก็ตาม พวกเขาไม่สามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้ (เช่น ฐานข้อมูลแอป, CRM หรือการวิเคราะห์ตลาด) และไม่สามารถแสดงเมตริกเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันของคุณได้ เครื่องมือเหล่านี้ให้ภาพที่จำกัดและไม่สมบูรณ์ของสถานการณ์ ที่อาจสร้างความเข้าใจผิดอย่างมากสำหรับธุรกิจของคุณ พวกเขามักจะมีความสามารถในการเจาะลึกข้อมูลที่เก็บรวบรวมเพื่อพยายามทำความเข้าใจกับผลลัพธ์ที่นำเสนอ

อย่าเข้าใจฉันผิดที่นี่ เครื่องมือเหล่านี้ยอดเยี่ยมและฉันขอแนะนำให้ใช้ พวกเขาเพียงแค่ต้องปรับแต่งอย่างเหมาะสม หากคุณต้องการทราบข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับเนื้อหา การสร้างรายได้ (เช่น การสมัครรับข้อมูล) หรือการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ คุณต้องวางแผนอย่างรอบคอบและใช้เหตุการณ์การวิเคราะห์ที่กำหนดเอง ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างแดชบอร์ด BI ที่กำหนดเองโดยใช้ทั้งเหตุการณ์ที่รวบรวมและข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลของแอปของคุณ แดชบอร์ดดังกล่าวสามารถใช้เพื่อแสดงภาพตัวเลขที่สำคัญที่สุดที่ตอบคำถามเหล่านี้ได้โดยตรง

ผลกระทบของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

McKinsey Global Institute ได้ทำการวิจัยว่ากระบวนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีอิทธิพลต่อองค์กรที่ใช้งานอย่างไร การค้นพบนี้ยืนยันอย่างชัดเจนว่าการ ตรวจสอบเมตริกหลักเป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างแท้จริง แต่คุณเคยหยุดคิดบ้างไหมว่าตัวเลขใดเป็นตัวกำหนดความสำเร็จของผลิตภัณฑ์ของคุณ? North Star หรือฟังก์ชั่นการเติบโตของคุณคืออะไรตามที่แฮ็กเกอร์การเติบโตจะพูด?

ก่อนที่คุณจะเริ่มสร้างการวิเคราะห์ คุณต้องระบุตัวชี้วัดที่สำคัญของคุณให้ชัดเจน ผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่จะแบ่งปันองค์ประกอบทั่วไปบางประการของการเติบโตของรายได้ สิ่งเหล่านี้อาจเป็นการได้ผู้ใช้ใหม่ การเปิดใช้งาน และการรักษาผู้ใช้ใหม่ อย่างไรก็ตาม ทุกแอปมีชุดปัจจัยเฉพาะของธุรกิจที่มีอิทธิพลต่อรายได้

วิธีระบุปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อรายได้ของคุณ

ระบุการดำเนินการที่สัมพันธ์โดยตรงกับผู้ใช้ที่ประสบกับคุณค่าหลักของแอปของคุณ สำหรับ Uber อาจสิ้นสุดการเดินทาง จำนวนครั้ง จำนวนผู้โดยสารที่ทำการจองใหม่ สำหรับ Facebook อาจเป็นจำนวนคำเชิญที่ตอบรับหรือจำนวนโพสต์ ความคิดเห็นและปฏิกิริยาที่เพิ่มเข้ามา

เมตริกพื้นฐานที่เครื่องมือวิเคราะห์มีให้นั้นมีค่าอย่างเห็นได้ชัด ซึ่งอาจรวมถึงการดูหน้าเว็บ จำนวนการติดตั้ง หรือจำนวนเซสชัน อย่างไรก็ตาม การติดตามเมตริกที่สำคัญสำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณมีความสำคัญมากกว่า เครื่องมืออย่าง Google Analytics มีแผนภูมินับร้อย น่าเสียดายที่พวกเขามักจะสับสนมากกว่าเป็นประโยชน์

วางแผนการวิเคราะห์ของคุณอย่างระมัดระวัง

ณ จุดนี้ คุณอาจถูกล่อลวงให้ตัดสินใจ "ติดตามทุกอย่าง" และทำความเข้าใจในภายหลัง นี่เป็นข้อผิดพลาดทั่วไป การทำเช่นนี้อาจนำไปสู่หายนะได้โดยตรง

คุณอาจคิดเอาเองว่าคุณสามารถมีภาพที่สมบูรณ์ของทุกสิ่งที่เกิดขึ้นในแอปของคุณได้อย่างง่ายดาย คุณเพียงแค่ต้องขอให้ทีมพัฒนาของคุณส่งกิจกรรมสำหรับทุกปุ่มและทุกการกระทำใช่ไหม อืม…ไม่

คุณต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่ออะไร?

แน่นอนว่านักพัฒนายินดีที่จะเพิ่ม SDK ที่เลือกและใช้การส่งเหตุการณ์สำหรับทุกการกระทำ แต่จะเกิดอะไรขึ้นหากพวกเขาไม่มีภาพที่ใหญ่ขึ้นในใจ พวกเขาเพียงแค่ส่งสิ่งที่พวกเขาคิดว่าอาจมีความสำคัญ คุณจะต้องลงเอยด้วยข้อมูลจำนวนมาก แต่จะไม่มีโครงสร้าง วุ่นวาย และพารามิเตอร์หลักที่ขาดหายไป ด้วยเหตุนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะรวมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในกระบวนการและสร้างแผนการรวบรวมข้อมูล

แผนการรวบรวมข้อมูลคืออะไร?

แผนการรวบรวมข้อมูลนั้น เป็นเอกสารของเหตุการณ์ทั้งหมดที่ต้องส่งจากแอปพลิเคชัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้เวลาเพียงไม่กี่วันในการเตรียมงาน ความพยายามนี้จะได้ผลในช่วงเวลาการพัฒนา ด้วยวิธีนี้ นักพัฒนาสามารถทำตามเอกสารโดยไม่ต้องคิดเกี่ยวกับการดำเนินกิจกรรม

เมื่อเรียนรู้จากประสบการณ์ของตัวเอง ฉันพบว่าอะไรใช้ได้ผลดีที่สุดที่นี่ เริ่มสร้างแผนของคุณด้วยการประชุมเชิงปฏิบัติการการรวบรวมและการใช้ข้อมูลกับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในระหว่างการประชุมนี้ คุณยืนยันเป้าหมายการเก็บรวบรวมข้อมูลของคุณ จากนั้นคุณดำเนินการผ่านผลิตภัณฑ์ของคุณเพื่อสร้างจุดข้อมูลและจัดการเมตริกหลัก สุดท้าย คุณสามารถพูดคุยถึงวิธีการนำเสนอบนแดชบอร์ด การประชุมดังกล่าวจะช่วยลดความเสี่ยงของความเข้าใจผิด

นึกภาพสิ่งที่สำคัญ

หลังจากทำงานในโครงการซอฟต์แวร์หลายสิบโครงการ ฉันเห็นว่าผู้มีอำนาจตัดสินใจทั้งหมดมีแนวโน้มที่จะตัดมุมใน Business Intelligence มากเกินไป เป็นเรื่องน่าละอาย เนื่องจาก BI เป็นเครื่องมือเดียวที่พวกเขาสามารถใช้ในการตัดสินใจ ขับเคลื่อนการเติบโต และสร้างผลิตภัณฑ์ที่ประสบความสำเร็จ ทัศนคตินี้มักตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ผิดพลาดว่าหากความคิดของพวกเขาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ถูกต้อง มันก็จะประสบความสำเร็จอย่างแน่นอน

แต่ความเป็นจริงแตกต่างกันมาก ผลิตภัณฑ์ที่ประสบความสำเร็จทั้งหมดได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านการทดลองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ตลาดโหดร้าย คุณงีบหลับ คุณแพ้ นั่นคือเหตุผลที่การติดตามตัววัดที่สำคัญของแอปพลิเคชันของคุณอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งสำคัญมาก อย่างไรก็ตาม หากไม่มีการปรับแต่งแดชบอร์ดอย่างชำนาญ คุณจะได้รับบันทึกที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก คุณจะพบกับข้อมูลล้นเกินที่จะกีดกันไม่ให้คุณใช้ BI

วิธีหลีกเลี่ยงการโอเวอร์โหลดข้อมูล

สิ่งที่คุณต้องการคือการเห็นพารามิเตอร์ที่สำคัญที่สุดอย่างชัดเจนในแวบแรก ด้วยวิธีนี้ คุณจะสามารถเจาะลึกลงไปในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดาย ที่ต้องมีการปรับแต่งแดชบอร์ด จากการวิเคราะห์เหล่านี้ คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดข่าวกรองธุรกิจได้ สิ่งเหล่านี้จะช่วยให้คุณเรียนรู้วิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับแอป หาข้อสรุป และนำไปใช้ในรูปแบบธุรกิจของคุณ

คุณสามารถทำได้ในระดับหนึ่งโดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์ เช่น Google Analytics หรือ Firebase แต่บ่อยครั้งที่คุณจำเป็นต้อง รวมผลลัพธ์จากแหล่งข้อมูลต่างๆ และสร้างแดชบอร์ด BI ที่กำหนดเอง ด้านล่างนี้ คุณสามารถดูตัวอย่างของแดชบอร์ดแบบกำหนดเองที่เรียบง่ายแต่ให้ข้อมูลซึ่งสร้างขึ้นใน Google Data Studio

อย่างที่คุณจินตนาการได้ แดชบอร์ดดังกล่าวค่อนข้างง่ายสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์ในการสร้าง โดยปกติจะใช้เวลาสองสามวันในการสร้างหนึ่งในเครื่องมือเช่น Tableau, Graphana, Google Data Studio หรือ Power BI ไม่มีอะไรเทียบได้กับความพยายามโดยรวมในการปรับใช้ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ เมื่อคุณพิจารณามูลค่าเพิ่ม แดชบอร์ดแบบกำหนดเองไม่ใช่สิ่งที่จะประนีประนอมอย่างแน่นอน

อย่าออกไปตาบอดในตลาด

ฉันไม่สามารถเน้นได้มากพอว่าอย่างน้อยต้องมีการวิเคราะห์อย่างน้อยเมื่อแอปเผยแพร่ ไม่เช่นนั้น คุณจะเสียโอกาสเดียวที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับแอปเมื่อมีความจำเป็นมากที่สุด เช่น เมื่อแอปได้รับการยืนยันในตลาด การวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมมีราคาถูกอย่างน่าประหลาดใจเมื่อต้องใช้งานตามเวลาที่กำหนด ถึงกระนั้นก็มักถูกละเลยโดยธุรกิจที่มองหาวิธีแก้ปัญหาที่ง่ายที่สุด

ต้องการโซลูชันซอฟต์แวร์ที่เหมาะกับคุณหรือไม่

รับใบเสนอราคาใน 48 ชั่วโมง

คุณต้องรวบรวมและแสดงภาพข้อมูลของคุณในลักษณะที่จะสื่อสารว่าแอปของคุณทำงานเป็นอย่างไร อย่าชำระสำหรับสิ่งที่น้อยกว่า คุณไม่ต้องการที่จะพบว่าตัวเองตกอยู่ข้างหลังและไม่รู้ด้วยซ้ำว่าทำไม นักบินไม่สามารถบินเครื่องบินได้หากไม่มีเครื่องมือที่เหมาะสมซึ่งตรวจสอบพารามิเตอร์การบินที่สำคัญอย่างต่อเนื่อง หากไม่มีการวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอที่ถูกต้อง คุณก็จะตาบอดได้

ต้องการปรับปรุงประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ของคุณด้วยแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลหรือไม่ ติดต่อกับพวกเรา!