การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ใน SEO คืออะไร?

NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) คือการเปลี่ยนแปลงในอัลกอริทึมของ Google ที่ส่งผลต่อ SEO NLP มุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจบริบทของการค้นหาของ Google ไม่ใช่แค่คำหลักที่เลือกเท่านั้น

หากคุณจริงจังกับ การเริ่มต้นหรือรักษาอันดับเพจของคุณ คุณควรเริ่มใช้กลยุทธ์ NLP SEO โดยเร็วที่สุด

ในโพสต์นี้ เราจะแจกแจงรายละเอียดว่า NLP คืออะไร และนำไปใช้กับ SEO ได้อย่างไร รวมถึงเทคนิคที่คุณสามารถใช้เพื่อช่วยจัดอันดับของคุณ

นิยามการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) เป็นสาขาย่อยทางภาษาศาสตร์สำหรับการทำความเข้าใจการสื่อสารระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ การใช้คอมพิวเตอร์และ ปัญญาประดิษฐ์ NLP พยายามค้นหา บริบทของการสื่อสารเหล่านี้และรูปแบบทางธรรมชาติที่เกิดขึ้น บางทีวิธีที่ง่ายที่สุดในการทำความเข้าใจว่า NLP นำไปใช้กับ SEO ได้อย่างไรคือการทำความเข้าใจ BERT ก่อน

ทำความเข้าใจ BERT และ SEO ของ Google

“ด้วยการที่ Google ชั่งน้ำหนัก NLP เพื่อทำความเข้าใจคำถามของผู้ใช้ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ก็หมายความว่าผู้สร้างเนื้อหาที่มีความเฉพาะเจาะจง เกี่ยวข้อง และอธิบายเนื้อหาและข้อมูลของตน (รวมถึงลิงก์) ในหน้าเว็บของตนมีแนวโน้มที่จะมีอันดับสูงกว่า” - Jaya Kumar นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เชิงลึกและ NLP

Google เปิดตัว BERT (BiDirectional Encoder Representations from Transformers) ในปี 2019 นี่คืออัลกอริทึม NLP ล่าสุดของ Google ซึ่งช่วยให้เข้าใจคำค้นหาได้ดีขึ้นในแบบที่มนุษย์ทำตามธรรมชาติ BERT เป็นเครือข่ายประสาทเทียมและ เป็นโอเพ่นซอร์ส และถือเป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่ที่สุดประการหนึ่งในการทำความเข้าใจจุดประสงค์ในการค้นหา

สิ่งสำคัญอย่างหนึ่งที่ทำให้ BERT แตกต่างคือความเป็นสองทิศทาง ซึ่งหมายความว่าสามารถ เข้าใจบริบทของวลีตาม คำหรือประโยคก่อนและหลังวลีเหล่านั้น ได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ผลการค้นหาไม่เพียงแต่ขึ้นอยู่กับคำสำคัญที่ใช้ แต่ในบริบทของการสนทนาด้วย และเช่นเดียวกับการทำความเข้าใจสิ่งใดๆ ในโลกแห่งความเป็นจริง บริบทคือกุญแจสำคัญ ตัวอย่างเช่น ความแตกต่างระหว่างคำว่า 'ม้า' และ 'ม้าโยก' นอกจากนี้ BERT ยังสามารถเข้าใจคำบุพบท เช่น to, in และ for ได้ง่ายขึ้น ซึ่งอาจทำให้คำค้นหาซับซ้อนขึ้นอย่างมาก

ผลกระทบของ BERT ต่อ SEO สรุปได้ดังนี้: เน้นที่คีย์เวิร์ดน้อยลง แต่เน้นที่ เนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับคีย์เวิร์ดเหล่านั้น มากขึ้น ทั้งประโยค ย่อหน้า และความรู้สึกโดยรวม

ความรู้สึกส่งผลต่อ SEO อย่างไร?

เราหมายถึงอะไรโดยความรู้สึก? ความรู้สึกหมายถึงแผ่วหรือความรู้สึกของคำค้นหา มี ความรู้สึกเชิงบวก ลบ และเป็นกลาง และถูกกำหนดตามประเภทของคำที่ใช้ในการค้นหา คำว่า 'เยี่ยม' เห็นได้ชัดว่าเป็นคำเชิงบวก และ 'ไม่พอใจ' เป็นคำเชิงลบ ความคิดเห็นมีประโยชน์โดยเฉพาะสำหรับสิ่งต่างๆ เช่น บทวิจารณ์และการวิเคราะห์เสียง Google มีวิธีให้คะแนนความรู้สึกซึ่งมีลักษณะเช่นนี้

คะแนนความเชื่อมั่นของ Google: สีเขียวคือค่าบวก สีเหลืองเป็นกลาง และค่าลบสีแดง

หากหน้าที่จัดอันดับส่วนใหญ่สำหรับหัวข้อที่กำหนด (หรือหน่วยงานที่เราจะได้รับ) มีความรู้สึกเชิงบวกอย่างล้นหลาม และของคุณมีความรู้สึกเชิงลบ มีโอกาสที่ดีที่ NLP จะลดอันดับของคุณ เนื่องจากคุณจะไม่ถูกมองว่ามีความเกี่ยวข้อง

เอนทิตี หมวดหมู่ และความสำคัญ

ตัวชี้วัด BERT อื่นๆ ที่คุณต้องเข้าใจเกี่ยวกับ NLP และ SEO ได้แก่ เอนทิตี หมวดหมู่ และความสำคัญ

• เอนทิตี: คำหรือวลีที่แสดงถึงวัตถุที่จับต้องได้ เช่น ผู้คน สถานที่ หรือสิ่งของ BERT ระบุและประเมินเอนทิตีเหล่านี้
• หมวดหมู่: เช่นเดียวกับงาน SEO อื่นๆ หมวดหมู่มีความสำคัญเสมอและเป็นคำหลักที่ผู้คนค้นหาบ่อยที่สุด NLP จะแยกข้อความออกเป็นหมวดหมู่ต่างๆ ซึ่งคุณสามารถ สำรวจได้ที่นี่
• ความโดดเด่น: ความสำคัญของเอนทิตีภายในข้อความที่กำหนด เอนทิตีเหล่านี้จะได้รับคะแนนความโดดเด่นตามความเกี่ยวข้อง

เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

หวังว่าตอนนี้คุณคงจะเข้าใจมากขึ้นว่า NLP คืออะไร และ Google นำไปใช้ในการค้นหาโดยใช้ BERT อย่างไร ตอนนี้เราสามารถแนะนำเทคนิค NLP สำหรับ SEO ที่สามารถช่วยคุณปรับปรุงหรือรักษาอันดับของคุณได้

โดยรวมแล้วคุณต้องการสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงและเขียนได้ดี ถามตัวเองว่า: ข้อความนี้เป็นแหล่งข้อมูลที่อ่านง่ายและสมเหตุสมผลในหัวข้อนี้ดีที่สุดหรือไม่

การสาธิต Google API

โชคดีที่ Google ได้จัด เตรียมการสาธิต NLP API ให้กับเรา คุณสามารถเสียบข้อความใดๆ ที่คุณต้องการวิเคราะห์และดูว่าคุณสามารถปรับปรุงส่วนใดสำหรับ SEO ได้ จากที่นี่ คุณสามารถเปรียบเทียบข้อความของคุณกับข้อความบนหน้าเว็บที่มีอิทธิพลเหนือ SERP และทำการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็น

ลิงค์ภายในและภายนอกสำหรับ NLP

โครงสร้างลิงค์และตำแหน่งบนเพจมีความสำคัญมากกว่าในอดีต ดังนั้นนอกจากอำนาจและความเกี่ยวข้องแล้ว ลิงก์ยังต้องเหมาะสมกับบริบทของบทความอีกด้วย ลิงค์ของคุณแทรกอยู่ที่ไหน? ตำแหน่งของพวกเขาต้องสมเหตุสมผล ในแง่ของการไหลของข้อความ Anchor Text ก็เป็นปัจจัยสำคัญเช่นกัน

ปรับปรุงความโดดเด่น

โดยทั่วไปการกำหนดเป้าหมายจากคำหลักจะเน้นไปที่ตำแหน่งคำหลักและคำหลักที่เกี่ยวข้องเป็นอย่างมาก ตอนนี้ คำหลักตัวบ่งชี้ หรือคำที่มักจะนำไปสู่หรือสร้างเป็นคำหลัก ถือว่ามีความสำคัญสำหรับ NLP SEO ดังนั้น การใช้เครื่องมือคำหลักที่ให้รูปแบบต่างๆ ของคำหลักเป้าหมายของคุณจึงไม่มีประโยชน์เท่าที่ควร การใช้คำสำคัญตัวบ่งชี้เหล่านี้เป็นวิธีการ สร้างบริบทหรือความเกี่ยวข้อง สามารถช่วยเพิ่มความโดดเด่นของคุณได้ นอกเหนือจากเครื่องมือ API ของ Google แล้ว IBM ยังมี เครื่องมือ ที่สามารถช่วยคุณระบุพื้นที่สำหรับการปรับปรุงความโดดเด่นได้

มุ่งเน้นไปที่ความสามารถในการอ่าน

มุ่งเน้นไปที่ผู้อ่าน เราได้ยินเรื่องนี้มากี่ครั้งแล้ว? ด้วยการให้สิ่งที่ผู้อ่านต้องการถือเป็นการตอบคำถามค้นหาของพวกเขาเป็นหลัก วิธีหนึ่งในการทำเช่นนี้คือการสร้างเทมเพลตเนื้อหาที่ทำให้การจัดรูปแบบอัตโนมัติ ข้อความที่มี ความลื่นไหล ลำดับชั้น และการเปลี่ยนผ่านอย่างเป็นธรรมชาติ และโดยพื้นฐานแล้วสมเหตุสมผล เป็นวิธีง่ายๆ ในการทำให้สอดคล้องกับ NLP

ลดระยะห่างระหว่างคำถามและคำตอบ

หากคำถามคือ "วิธีสร้างบ้านต้นไม้" ให้หลีกเลี่ยงการพูดถึงเรื่องที่เสียดสีหรือเรื่องเต็มไปหมด ให้ คำตอบสำหรับคำถามโดยเร็วที่สุด ไม่จำเป็นต้องเป็นทันที แต่ให้บทความเป็นแบบอ่านง่ายและเพื่อผู้คนและ Google เพื่อรับข้อมูลที่พวกเขาต้องการโดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากเกินไป

ลดการพึ่งพาอาศัยกัน

เมื่อ Google รวบรวมข้อมูลหน้าเว็บของคุณโดยใช้ BERT สิ่งสำคัญคือสามารถตัดสินใจได้อย่างง่ายดายว่าเนื้อหาของคุณเกี่ยวข้องกับเอนทิตีหรือไม่ และไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องเท่านั้น แต่หากเนื้อหาของคุณตอบคำถามที่ถูกถามด้วย หากประโยคของคุณซับซ้อนเกินไป และ BERT ต้องการขั้นตอนมากเกินไปในการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างคำ คุณจะจัดอันดับได้ไม่ดีนัก กล่าวอีกนัยหนึ่ง เฮมิงเวย์จะเขียนเนื้อหานี้อย่างไร ถูกต้อง กระชับ และไม่มีคำคุณศัพท์และเครื่องหมายวรรคตอนที่ไม่จำเป็น อย่าตีพุ่มไม้ให้เข้าประเด็น

ให้ข้อมูลที่ถูกต้อง

อาจดูเหมือนเป็นเคล็ดลับที่ชัดเจน แต่ต้องแน่ใจว่าเนื้อหาของคุณอัปเดตและให้ข้อมูลที่ถูกต้อง สิ่งต่างๆ เปลี่ยนแปลงไปค่อนข้างรวดเร็ว โดยเฉพาะด้านเทคโนโลยีและสถิติ

หนึ่งความคิดต่อประโยค

หากคุณใช้ประโยคที่อ่านยาก ไม่ดีสำหรับผู้อ่านหรืออัลกอริทึมของ Google หลีกเลี่ยงการใช้คำสรรพนามและประโยคหลายประโยคให้สับสน ทำให้แต่ละประโยคเป็นแนวคิดเดี่ยวๆ ที่ตรงไปตรงมา

หลีกเลี่ยงศัพท์เฉพาะทางอุตสาหกรรม

อย่าถือว่าผู้อ่านหรือ Google สามารถเข้าใจความหมายของคำศัพท์เฉพาะได้ ไม่ต้องพูดถึงว่าจะตอบคำถามที่ถูกถามได้อย่างไร ใช้ ภาษาง่ายๆ ที่คนธรรมดาสามารถเข้าใจได้ กับผู้ที่ไม่รู้อะไรเลยเกี่ยวกับหัวข้อหรือเอนทิตี สิ่งนี้กลับมาเพรียวบางและเข้าประเด็น ยิ่งระยะห่างระหว่างเอนทิตีน้อยเท่าไรก็ยิ่งดีเท่านั้น

ใช้เครื่องหมายวรรคตอนและการสะกดคำที่ถูกต้อง

ใช่แล้ว สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญ คุณกำลังเขียนถึงผู้อ่านอีกครั้ง อย่าเลอะเทอะและประมาทกับเนื้อหาของคุณเพราะ Google จะสังเกตเห็น ด้วยเครื่องมือทั้งหมดที่มีอยู่ จึงไม่มีข้อแก้ตัวสำหรับการสะกดและเครื่องหมายวรรคตอนผิดพลาด หากคุณต้องการให้ NLP จัดอันดับคุณเป็นผู้มีอำนาจ ในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง คุณจะต้อง เขียนเนื้อหาที่ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ และมีเครื่องหมายวรรคตอนและการสะกดคำที่ถูกต้อง

สร้างโครงสร้างและกำหนดข้อความของคุณ

อีกวิธีหนึ่งในการสร้างเนื้อหาอย่างมี กลยุทธ์และเป็นธรรมชาติ คือการสร้างโครงสร้างแล้วบันทึกคำพูดของตัวเองเกี่ยวกับหัวข้อนั้น เห็นได้ชัดว่าคุณจำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญในหัวข้อนี้จึงจะสามารถพูดได้อย่างอิสระและมีผลกระทบ ซึ่งสามารถสร้าง บทความที่ฟังดูเป็นธรรมชาติ มากเมื่อถอดเสียงแล้ว ต่อไปนี้เป็นเคล็ดลับบางประการสำหรับโครงสร้างที่ดีขึ้นในการเริ่มต้นใช้งาน

• ใช้ปิรามิดกลับหัวเพื่อถ่ายทอดความสำคัญ ตำแหน่งที่เนื้อหาปรากฏบนหน้า ด้านบน กลาง ล่าง ทำให้เนื้อหามีความหมายสำหรับ NLP
• ส่วนหัวกำหนดเนื้อหาที่จะตามมาอย่างชัดเจน
• ความสัมพันธ์และความใกล้ชิด หัวข้อย่อยมีผู้ปกครอง และยิ่งคำสองคำที่ใกล้กันยิ่งมีความเกี่ยวข้องกันมากขึ้น ยิ่งอยู่ไกลก็ยิ่งสัมพันธ์กันน้อยลง

การใช้ BERT ของ NLP และ Google ถือเป็นหัวข้อที่กว้างขวาง และถึงแม้ว่าคุณไม่จำเป็นต้องเข้าใจทุกสิ่งที่ควรรู้เกี่ยวกับ NLP แต่การสร้างเนื้อหาสำหรับ SEO โดยคำนึงถึงสิ่งนี้เป็นสิ่งที่แนะนำอย่างยิ่ง ตามที่กล่าวไว้ การสร้างเนื้อหาที่มีคุณค่าและมีคุณภาพที่ตรงประเด็นถือเป็นก้าวสำคัญในทิศทางที่ถูกต้อง การใช้เครื่องมือเช่น API Demo ของ Google จะทำให้คุณเริ่มมีความกระชับและเกี่ยวข้องมากขึ้นในสายตาของ BERT ในขณะเดียวกันก็บรรลุเป้าหมาย SEO ของคุณ

อนาคตของการประมวลผลภาษาธรรมชาติใน SEO

เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาขึ้น บทบาทของการประมวลผลภาษาธรรมชาติก็เช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึง SEO การคาดการณ์ความก้าวหน้าใน NLP อาจเป็นเรื่องยากแต่ก็ให้ผลดี แม้ว่ากลยุทธ์ปัจจุบันจะมุ่งเน้นไปที่สิ่งต่างๆ เช่น อัลกอริธึม BERT ของ Google และผลกระทบของความเชื่อมั่นต่อ SEO เราก็สามารถคาดหวังได้ว่าเทคนิค NLP ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นจะเกิดขึ้น โปรแกรมค้นหาอาจเข้าใจบริบท ความตั้งใจของผู้ใช้ และโครงสร้างภาษาที่เหมาะสมยิ่งขึ้น การพัฒนาในอนาคตอาจเกี่ยวข้องกับแนวทางการค้นหาที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น โดยคำนึงถึงความชอบและนิสัยของผู้ใช้แต่ละราย

นอกจากนี้ การบูรณาการ NLP และการค้นหาด้วยเสียงมีแนวโน้มที่จะมีบทบาทในอนาคตของ SEO เนื่องจากอุปกรณ์ที่มีคุณสมบัตินี้แพร่หลายมากขึ้น การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาสำหรับการค้นหาด้วยภาษาธรรมชาติจึงมีความสำคัญมากขึ้น นักการตลาดควรจับตาดูวิธีที่เสิร์ชเอ็นจิ้นจัดการกับข้อความค้นหาและประเภทของผลลัพธ์ที่พวกเขาจัดลำดับความสำคัญเป็นการตอบกลับ

การรับทราบข้อมูลเกี่ยวกับการพัฒนาของ NLP ช่วยให้นักการตลาดสามารถปรับกลยุทธ์ SEO ของตนในเชิงรุกได้ เพื่อให้มั่นใจว่าพวกเขาจะวางตำแหน่งแบรนด์ของตนได้ดีในภูมิทัศน์ของ NLP และ SEO ที่พัฒนาตลอดเวลา ในขณะที่อุตสาหกรรมยังคงพัฒนานวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง การเปิดรับเทรนด์เหล่านี้จึงเป็นสิ่งสำคัญ