ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร: 16 ตัวอย่างในชีวิตประจำวันของคุณ

ปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาหนึ่งของการวิจัยและศึกษาคอมพิวเตอร์ที่พยายามเลียนแบบการทำงานของเซลล์ประสาทของมนุษย์ในเครื่องจักรและแก้ปัญหาต่างๆ ตามพฤติกรรมของมนุษย์ ผ่านกลไกทางคณิตศาสตร์และตรรกะ ค้นพบ 16 ตัวอย่างในชีวิตประจำวันของคุณ

คุณต้องเคยถามตัวเอง ว่าปัญญาประดิษฐ์คืออะไร? และเพื่อตอบคำถามนี้ เป็นเรื่องปกติมากที่จะบอกว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นการจำลองความฉลาดของมนุษย์ในเครื่องจักร ทำให้พวกเขามีความสามารถในการเรียนรู้ ให้เหตุผล อนุมาน คาดการณ์ เป็นต้น

และเรามักจะเชื่อมโยงมันเข้ากับภาพลักษณ์ของหุ่นยนต์ที่มีมนุษยธรรมเหมือนในภาพยนตร์ แต่โดยส่วนใหญ่แล้ว มันไม่ใช่อย่างนั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีอยู่ในชีวิตประจำวันของเรา

ดังนั้น จุดประสงค์ของข้อความนี้คือเพื่อก้าวต่อไป คือเพื่ออธิบายโดยละเอียดว่ามันคืออะไร ถูกสร้างขึ้นอย่างไร และเพื่อนำเสนอตัวอย่าง

สำหรับสิ่งนี้ เราจะครอบคลุมหัวข้อต่อไปนี้:

• ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร
• ปัญญาประดิษฐ์ถูกสร้างขึ้นอย่างไร
• ประเภทของปัญญาประดิษฐ์
• 16 ตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์ในชีวิตประจำวันของคุณ
• บทสรุป

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร

ปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาหนึ่งของการศึกษาและวิจัยด้านคอมพิวเตอร์ที่แสวงหาวิธี เลียนแบบการทำงานของเซลล์ประสาทของมนุษย์ในเครื่องจักร และแก้ปัญหาต่างๆ ตามพฤติกรรมของมนุษย์ ผ่านกลไกทางคณิตศาสตร์และตรรกะ อันที่จริงมันเป็นแนวคิด

ปัญญาประดิษฐ์และการเขียนโปรแกรม

เมื่อเราอ้างถึงปัญญาประดิษฐ์ว่าเป็น เทคโนโลยี — และไม่ใช่แนวคิด — ถูกต้องที่จะบอกว่ามันทำผ่าน อัลกอริธึมการคำนวณ นั่นคือคำสั่งเป็นลายลักษณ์อักษรที่คอมพิวเตอร์ต้องปฏิบัติตามเพื่อให้ดำเนินการคำสั่งบางอย่างได้

  แต่อัลกอริธึมเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นในวิธีที่ต่างออกไป เพื่อให้การตอบสนองของเครื่องใกล้เคียงกับการตอบสนองของสมองมนุษย์มากที่สุด นั่นคือ เชิงเส้นน้อยลงและคงที่

ตัวอย่างเช่น คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลได้รับการตั้งโปรแกรมให้ตอบสนองต่อคำสั่งบางอย่างในลักษณะเชิงเส้นตรงและคงที่ เช่น การเปิดและปิดเมื่อกดปุ่มบางปุ่ม แต่นั่นไม่ได้ทำให้เขาฉลาด เขาแค่เชื่อฟังคำสั่งที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

ในทางกลับกัน โปรแกรมที่สร้างขึ้นภายในพารามิเตอร์ของปัญญาประดิษฐ์นั้นใช้อัลกอริธึมอัจฉริยะ ทำให้เครื่องหรือ ฮาร์ดแวร์ สามารถตีความข้อมูลและสถานการณ์ ตอบสนองแตกต่างกันในแต่ละกรณี และยังคงเรียนรู้จากแต่ละรายการ

ในแนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ โปรแกรมคอมพิวเตอร์แต่ละโปรแกรมที่ดำเนินการเรียกว่า แบบจำลอง หรือ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ และแต่ละโปรแกรมเทียบเท่ากับวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน โดยมุ่งเป้าไปที่การตีความคุณสมบัติของภาพ เสียง ข้อความ ฯลฯ

เป็นไปได้ที่จะรวมโมเดลเหล่านี้ในรูปแบบต่างๆ ไม่ว่าจะโดยทางคณิตศาสตร์ล้วนๆ หรือแบบง่ายๆ หรือด้วยวิธีที่ซับซ้อนมากขึ้น เนื่องจากการผสานนี้แตกต่างกันไปตามความคิดสร้างสรรค์ของใครก็ตามที่สร้าง AI

ปัญญาประดิษฐ์ทั้งหมดเป็นหุ่นยนต์หรือไม่?

ไม่ ไม่ใช่ว่าปัญญาประดิษฐ์ทั้งหมดจะเป็นหุ่นยนต์ หุ่นยนต์ แม้ว่าจะไม่มีร่างกายเหมือนแชทบอทก็ตาม เป็นรูปแบบ AI ที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งเราสามารถโต้ตอบด้วยวิธีการบางอย่าง ไม่ว่าจะโดยการพูดคุย การฟัง หรือการสัมผัส

และสำหรับสิ่งนั้น มันจำเป็นต้องรวมความสามารถมากกว่าหนึ่งอย่างเข้าด้วยกัน และความสามารถเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องถูกรวมเข้าด้วยกัน เพราะมันถูกสร้างขึ้นมาด้วยกันแล้ว

นอกจากหุ่นยนต์แล้ว ยังมีปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้:

• เฉพาะรุ่น (หรือโปรแกรม): ในกรณีนี้ เทคโนโลยีมีจุดประสงค์เฉพาะและมีความสามารถเดียวเท่านั้น ตัวอย่างเช่น: การจดจำภาพ;
• หลายรุ่น (หรือโปรแกรม): ในกรณีนี้ แต่ละรุ่นกำหนดความสามารถที่แตกต่างกัน และต่อมาจะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อทำงานร่วมกัน

ปัญญาประดิษฐ์ถูกสร้างขึ้นอย่างไร

เทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ถูกสร้างขึ้นผ่านการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว แต่สิ่งนี้ทำได้ภายในพารามิเตอร์ที่แตกต่างจากการเขียนโปรแกรมทั่วไป

จำเป็นต้องใช้ชุดเทคนิคและทรัพยากรที่จะใช้การคำนวณเพื่อเรียนรู้และไม่เพียงแค่ตอบสนองต่อคำสั่ง การเรียนรู้เกิดขึ้นเมื่อเครื่องหรือ ฮาร์ดแวร์ พบแคลคูลัสที่แก้ปัญหาที่กำหนดได้ และการคำนวณหรือการเรียนรู้ใหม่แต่ละรายการจะถูกเก็บไว้เพื่อใช้ใน สถานการณ์ ใน อนาคต

สิ่งที่ต้องใช้เพื่อสร้างมันขึ้นมา

โดยพื้นฐานแล้ว ในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ จำเป็นต้องมีเครื่อง/คอมพิวเตอร์ที่สามารถทำการคำนวณและเรียกใช้แบบจำลองหรือแบบจำลองอย่างต่อเนื่องเท่านั้น

คุณสามารถทำได้บนเซิร์ฟเวอร์ภายในเครื่องหรือในระบบคลาวด์ แต่ยิ่งทรัพยากรน้อยลงและความจุน้อยลงเท่าใด ก็ยิ่งต้องใช้เวลาในการสร้างมากขึ้นเท่านั้น และยิ่งมีทรัพยากรมาก เวลาก็ยิ่งน้อยลง

วิธีฝึกปัญญาประดิษฐ์

การเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์เกิดขึ้นในลักษณะเดียวกันกับมนุษย์ ดังนั้น นอกจากการเรียนรู้ผ่านการคำนวณแล้ว เธอยังเรียนรู้ผ่านข้อมูลและข้อมูลที่จัดทำโดยผู้ที่กำลังฝึกอบรมเธอ และยังผ่านการโต้ตอบกับผู้ ใช้

วิธีการฝึกอบรมขึ้นอยู่กับวิธีสร้างอัลกอริทึม และสามารถมีได้สามประเภท ตรวจสอบออกด้านล่าง

Supervisioned : ในกรณีนี้คนที่กำลังฝึกจะบอก AI ว่าเขาต้องการให้คำตอบอะไร ตัวอย่างเช่น มันแสดงภาพแมวให้เธอเห็นและส่งข้อความต่อไปนี้: “ฉันต้องการให้คุณบอกว่านี่คือแมว”

จากนั้นเขาก็แสดงรูปสุนัขและพูดว่า "ฉันต้องการให้คุณบอกว่านี่คือสุนัข" มันทำเช่นนี้กับหลายภาพและเมื่อแสดงภาพแมวที่ไม่ได้ใช้ในการฝึก AI จะสามารถพูดได้ว่ามันเป็นแมว

กึ่งควบคุม : ในโหมดนี้บุคคลที่กำลังฝึกเช่นเก็บตัวอย่างและแจ้ง AI ว่าเป็นแมวรับคนอื่นและแจ้งว่าเป็นสุนัขรับคนอื่นและไม่พูดอะไร และ AI โดยใช้ตัวอย่างแมวและสุนัข ทำการจำแนกประเภทที่ยังไม่ได้ระบุ

unsupervised : ในกรณีนี้ คนๆ นั้นไม่ตอบอะไร และปล่อยให้ AI ตอบกลับไปเอง ตัวอย่างเช่น บุคคลนั้นแสดงภาพแมวและสุนัขหลายภาพผสมกัน และ AI จะระบุรูปแบบและสร้างวิธีแยกแยะสิ่งหนึ่งจากอีกสิ่งหนึ่ง โดยที่ไม่มีใครต้องบอกว่าอันไหนเป็นแมวและอันไหนเป็นสุนัข

ประเภทของปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์มีหลายประเภทที่มีความสามารถแตกต่างกันขึ้นอยู่กับอัลกอริธึมที่ใช้

บางคนใช้อัลกอริธึมที่เฉพาะเจาะจงมาก เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ แต่โดยส่วนใหญ่แล้วจะใช้เครื่องจักรและเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก

การเรียนรู้ของเครื่อง

ความฉลาดที่อิงจาก แมชชีนเลิ ร์นนิง หรือแมชชีนเลิร์นนิง ใช้โครงข่ายประสาทเทียม — ระบบคอมพิวเตอร์ที่มีโหนดที่เชื่อมต่อถึงกันซึ่งทำหน้าที่เหมือนเซลล์ประสาทของมนุษย์

ดังนั้น พวกเขาจึงสามารถ ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของตนเอง ได้ด้วยตนเอง จากประสบการณ์ของพวกเขาเอง ซึ่งเกิดจากการฝึกอบรมที่เรากล่าวถึงก่อนหน้านี้ และจากการโต้ตอบกับข้อมูลและข้อมูลที่ผู้ใช้เทคโนโลยีให้มา ซึ่งเรียกว่าการวิเคราะห์การนำทาง

ง่ายกว่าเล็กน้อยเมื่อเทียบกับการเรียนรู้เชิงลึก เนื่องจากประมวลผลข้อมูลด้วยความเร็วที่ช้าลงและทำงานด้วยความสามารถเฉพาะทางน้อยกว่า

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

หน่วยสืบราชการลับที่อิงจากการเรียนรู้เชิงลึกหรือการเรียนรู้เชิงลึก ใช้โครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่ที่มีเลเยอร์การประมวลผลหลายชั้น หรือชั้นการเรียนรู้ เพื่อให้พวกเขาสามารถ เรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้น และสามารถประมวลผลข้อมูล จำนวนมากขึ้นได้ ในเวลาอันสั้น

โดยทั่วไปจะใช้สำหรับความสามารถเฉพาะด้าน เช่น การประมวลผลเสียงและภาพ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ดังที่เราได้กล่าวไปแล้วว่าเป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่เชี่ยวชาญเป็นพิเศษ ซึ่งใช้อัลกอริธึมเฉพาะในการ ทำความเข้าใจและ จำลองภาษา มนุษย์

นั่นคือช่วยให้เทคโนโลยีสามารถเข้าใจสิ่งที่มนุษย์พูดหรือเขียนและกำหนดการตอบสนองที่เข้าใจได้โดยใช้ภาษามนุษย์เช่นกัน ตัวอย่างที่รู้จักกันดีของการใช้ NLP ในชีวิตประจำวันของเราคือผู้ช่วยเสมือนและแชทบอท

วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์

ในทางกลับกัน คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ ศึกษาและพัฒนาการประมวลผลภาพด้วยเครื่องจักร ทำให้พวกเขามีความสามารถในการตีความข้อมูลภาพ กล่าวคือ การมองเห็น และจากคำสั่งเริ่มต้นนั้น

คอมพิวเตอร์วิทัศน์ไม่เหมือนกับ NLP ตรงที่จะไม่พยายามเลียนแบบการมองเห็นของมนุษย์ แต่พยายามทำมากกว่านั้น ดังนั้นจึงถือว่ามีประสิทธิภาพและมั่นใจมากกว่าความสามารถในการมองเห็นของมนุษย์

AI ประเภทนี้ใช้ใน การจดจำภาพ และใบหน้า ในอุตสาหกรรมนี้ทำงานในการระบุฉลาก รหัส ฯลฯ การตรวจสอบและป้องกันปัญหาในเครื่องจักร ในรถยนต์อัตโนมัติทำหน้าที่ตรวจสอบสัญญาณ มันคือเรา ระบบ ค้นหา อนุญาตให้ค้นหาด้วยภาพ

16 ตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์ในชีวิตประจำวันของคุณ

คุณสังเกตเห็นแล้วว่าจักรวาลของปัญญาประดิษฐ์นั้นค่อนข้างกว้างและซับซ้อน คุณรู้อยู่แล้วว่าไม่ใช่ว่า AI ทุกตัวจะเป็นหุ่นยนต์ และไม่ใช่ว่าหุ่นยนต์ทุกตัวจะมีร่างกายเหมือนในภาพยนตร์ นอกจากนี้ เขายังเห็นว่าปัญญาประดิษฐ์มีหลายรูปแบบ และหลายวิธีในการสร้างและฝึกฝนปัญญาประดิษฐ์ด้วยความเป็นไปได้และการใช้งานมากมายนับไม่ถ้วน

และนี่คือสิ่งที่ทำให้มันปรากฏอยู่ในชีวิตประจำวันของเราในหลาย ๆ ด้านและกิจกรรมที่เรานึกไม่ถึงในบางครั้ง เช่น ยา ความบันเทิง การค้าออนไลน์ และอื่นๆ อีกมากมาย

ค้นพบตัวอย่างการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในชีวิตประจำวันของเรา:

1) ผู้ช่วยเสมือน

2) บริการลูกค้า

3) อีเมล

4) โซเชียลเน็ตเวิร์ก

5) บริการสตรีมมิ่ง

6) เกมส์

7) ธนาคาร

8) google

9) อีคอมเมิร์ซ

10) ความปลอดภัยดิจิทัล

11) ทรัพยากรบุคคล

12) แอพ GPS

13) การขนส่ง

14) อุตสาหกรรม

15) ยา

16) เกษตร

1) ผู้ช่วยเสมือน

ผู้ช่วยเสมือนมีมากขึ้นเรื่อยๆ ในบ้านของบราซิล ผู้ช่วยเสมือนเป็นหนึ่งในตัวอย่างหลักของปัญญาประดิษฐ์ในชีวิตประจำวันของเรา

ที่รู้จักกันดีที่สุดคือ Siri (Apple), Cortana (Windows), Google Assistant (Google) และ Alexa (Amazon) กับพวกเขา มันเป็นไปได้ที่จะทำสิ่งต่างๆ มากมาย เช่น แบบสำรวจออนไลน์ การซื้อด้วยเสียง ขอฟังเพลง; และแม้กระทั่งพูดคุย ปาร์ตี้สำหรับเด็กด้วยฟีเจอร์เหล่านี้ ผู้ใหญ่ก็อยู่ไม่ไกลหลัง

2) บริการลูกค้า

Chatbots เป็นตัวอย่างที่ดีของหุ่นยนต์ที่ไม่มีร่างกาย พวกเขาจำลองมนุษย์ในการสนทนาแชทและเป็นเครื่องมือบริการที่ยอดเยี่ยม เนื่องจากอนุญาตให้ผู้ใช้ทุกคนได้รับบริการทันที แก้ไขหรือนำพวกเขาไปยังส่วนที่รับผิดชอบ ซึ่งทำให้กระบวนการนี้คล่องตัวและเพิ่มประสิทธิภาพเวลาของพนักงาน

3) อีเมล

ทุกวันนี้ บริการอีเมลส่วนใหญ่ เช่น Gmail และ Outlook ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุข้อความสแปมที่เป็นไปได้ และป้องกันไม่ให้ข้อความเหล่านั้นกรอกในกล่องขาเข้าของคุณ หรือแม้แต่ทำอันตรายคุณในทางใดทางหนึ่ง ผ่านไวรัสหรือการฉ้อโกง

4) โซเชียลเน็ตเวิร์ก

สาเหตุหนึ่งที่ทำให้โซเชียลเน็ตเวิร์กเสพติดได้มากคือ ความสามารถในการปรับแต่งเอง และนี่เป็นไปได้ด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์

เนื่องจากตรวจสอบทุกอย่างที่ทำขณะเรียกดูและในแบบเรียลไทม์ จึงสามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับมิตรภาพที่แน่วแน่มากขึ้น และแสดงโฆษณาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดแก่แต่ละคน

นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ยังเข้าใจอารมณ์ของผู้ใช้จากโพสต์ของพวกเขา ด้วยเหตุนี้ จึงเน้นที่เนื้อหาและรูปภาพที่เกี่ยวข้องมากที่สุด และลบสิ่งที่ถือว่าไม่เหมาะสมออก

5) บริการสตรีมมิ่ง

บริการสตรีมมิ่ง เช่น Netflix และ Spotify ก็ประสบความสำเร็จอย่างมากในด้านความบันเทิงเนื่องจากการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณโดยปัญญาประดิษฐ์

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนี้เกิดขึ้นส่วนใหญ่โดยระบบผู้แนะนำ ซึ่งผ่านการวิเคราะห์การนำทางอัจฉริยะ จะสามารถแสดง เนื้อหา ที่เกี่ยวข้องมากที่สุด ได้แก่ พอดคาสต์ เพลง ภาพยนตร์ และซีรีส์ที่คล้ายกับที่แต่ละคนรับชมและฟังมากที่สุด

6) เกมส์

อีกตัวอย่างหนึ่งของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในชีวิตประจำวันคือจักรวาลของเกม กลุ่มนี้มีนวัตกรรมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และความสามารถบางอย่างที่ขับเคลื่อนโดย AI คือ Augmented Reality และ Virtual Reality ซึ่งทำให้เกมสมจริงยิ่งขึ้นทุกวัน

7) ธนาคาร

ธนาคารยังเป็นตัวอย่างของการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติและเหมาะสมที่สุด และไม่ใช่แค่ธนาคารดิจิทัลเท่านั้น แบบดั้งเดิมยังเจาะลึกเทคโนโลยีนี้เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลตลาด การจัดการทางการเงิน ความสัมพันธ์กับลูกค้า (กับผู้ช่วยเสมือนและแชทบ็อตดังกล่าว) เหนือสิ่งอื่นใด

8) google

Google เป็นหนึ่งในตัวอย่างที่ใหญ่ที่สุดของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในชีวิตประจำวัน บริษัทระดับโลกได้ใช้เทคโนโลยีนี้มาเป็นเวลานานและในเกือบทุกผลิตภัณฑ์และบริการที่นำเสนอ

มันมีอยู่ในการทำงานของอีเมล - ตามตัวอย่างที่ 3 —; ในแอปพลิเคชันเช่น Google Lens ซึ่งค้นหาการจดจำภาพ Google Maps; และแม้กระทั่งซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นโดยบริษัทและมุ่งเป้าไปที่ภาคส่วนอื่นๆ เช่น การแพทย์

แต่ก็คุ้มค่าที่จะกล่าวถึง Google Ads และเสิร์ชเอ็นจิ้นซึ่งมีการใช้มากที่สุดในโลก และผ่านการเรียนรู้เรื่องความฉลาดทางปัญญา ได้พัฒนาและนำมาซึ่งผลการวิจัยที่แน่วแน่มากขึ้นเรื่อยๆ

เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ผลการค้นหาปรากฏเร็วขึ้นและเครื่องมือจดจำคำพ้องความหมาย หัวข้อที่เกี่ยวข้อง ความคล้ายคลึงกันระหว่างเสียงตัวอักษร และอื่นๆ และ ยิ่งมีคนใช้มากเท่าไหร่ ก็ยิ่งเรียนรู้เกี่ยวกับความตั้งใจและพฤติกรรมในการค้นหามากขึ้นเท่านั้น ซึ่งสร้างประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นให้กับผู้ใช้

ในกรณีของ Google Ads ปัญญาประดิษฐ์จะเน้นไปที่การวิเคราะห์การนำทางเป็นหลัก โดยใช้ข้อมูลนี้เพื่อ แนะนำ โฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ดังนั้นจึงมีความแน่วแน่มากขึ้น

9) อีคอมเมิร์ซ

ระบบแนะนำผลิตภัณฑ์ OS เทคโนโลยีที่ใช้ AI ก็มีความสำคัญต่อความสำเร็จของการค้าปลีกออนไลน์เช่นกัน เนื่องจากช่วย ประสบการณ์การช็อป ปิ้ง

เนื่องจาก AI วิเคราะห์การนำทางของผู้ใช้ทั้งหมด จึงสามารถแสดงผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดใน หน้าต่างร้านค้าอัจฉริยะ และปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ด้วยสิ่งนี้ แม้แต่หน้าต่างเปิดตัวก็ถูกปรับแต่งสำหรับแต่ละคนด้วยความเร็วและประสิทธิภาพที่มากขึ้น เพราะนอกจากจะปรับให้เป็นส่วนตัวแล้ว ตู้โชว์ยังเป็นแบบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการทำงานด้วยตนเอง

แต่นอกเหนือจากการจัดแสดงแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันยังมีอยู่ใน การค้นหาอีคอมเมิร์ซ อย่างชาญฉลาด ซึ่งอำนวยความสะดวกในการค้นหาผลิตภัณฑ์ภายในร้านค้าเสมือนจริง

ข้อดีของการใช้เทคโนโลยีนี้คือ ความเร็วในการค้นหา ความ คล้ายคลึงกันของสัทศาสตร์ — ที่จดจำเสียงของคำและแสดงผลิตภัณฑ์แม้พิมพ์ผิด — ค้นหาสี อัตโนมัติ การค้นหาเชิงพฤติกรรม ; ค้นหาด้วยเสียง ; e ค้นหา ภาพ

10) ความปลอดภัยดิจิทัล

ปัญญาประดิษฐ์ยังใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบันในระบบรักษาความปลอดภัยดิจิทัลและซอฟต์แวร์ ช่วยในการระบุและป้องกันการบุกรุกของแฮ็กเกอร์และอันตรายอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลผู้ใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจำเป็นต้อง ชำระ เงิน ออนไลน์

11) ทรัพยากรบุคคล

อีกตัวอย่างที่สำคัญของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในชีวิตประจำวันคือในภาคทรัพยากรมนุษย์ ในกรณีนี้ AI ช่วยในการรวบรวมข้อมูลและระบุโปรไฟล์ที่เกี่ยวข้องสำหรับตำแหน่งงานว่างบางตำแหน่ง ในการจัดการคน และแม้กระทั่งในการควบคุมเวลาด้วยการใช้การจดจำใบหน้า

12) แอพ GPS

แอปพลิเคชัน GPS ซึ่งจำเป็นอย่างยิ่งในกิจวัตรประจำวันของเรา ยังใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อติดตามการจราจรแบบเรียลไทม์ตลอดเวลา แสดงเส้นทางที่ดีที่สุด ให้ข้อมูลเกี่ยวกับอุบัติเหตุ เหตุการณ์ฉุกเฉินของตำรวจ และอื่นๆ อีกมากมาย

นอกจากนี้ยังมีอยู่ในแอพพลิเคชั่นส่งอาหารหรือส่งอาหารซึ่งมีระบบ GPS ภายในเพื่อติดตามและรายงานตำแหน่งปัจจุบันของการสั่งซื้อ

13) การขนส่ง

ในการคมนาคมขนส่ง นอกเหนือจากการใช้ GPS แล้ว ปัญญาประดิษฐ์ยังโดดเด่นใน รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ซึ่งสามารถเคลื่อนย้าย ระบุ และเคารพป้ายจราจรผ่านการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ แต่ก็ยังมีอยู่ในการติดตามการขนส่งสาธารณะและใน การขนส่งทาง ลอจิสติก ส์

14) อุตสาหกรรม

ปัญญาประดิษฐ์ยังมีอยู่ในหลายอุตสาหกรรม ซึ่งช่วยให้การผลิต บรรจุภัณฑ์ การติดฉลากและการตรวจสอบผลิตภัณฑ์และเครื่องจักรเป็นไปอย่างอัตโนมัติและเหมาะสม

15) ยา

ในทางการแพทย์ ปัญญาประดิษฐ์ก็ถูกใช้อย่างแพร่หลายเช่นกัน และนั่นคือเหตุผลที่ว่าทำไมการรักษาทางการแพทย์ในปัจจุบันจึงสามารถปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัวมากขึ้นเมื่อใช้แหล่งข้อมูลนี้

สาขาการแพทย์ที่สมควรได้รับการเน้นย้ำสำหรับความก้าวหน้าผ่าน AI คือด้านเนื้องอกวิทยา Google เองได้พัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อตรวจหา มะเร็งเต้านม และ ปอด และพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพมากกว่าตัวแพทย์เองในการตรวจหาโรค ผ่านการวิเคราะห์ด้วยภาพรังสี

ไฮไลท์อีกประการหนึ่งคือการใช้เทคโนโลยีนี้ในการต่อสู้กับ Covid-19 ระบุการระบาดของการปนเปื้อน ช่วยดูแลผู้ป่วยทางไกล และการกำจัดข่าวปลอมบนโซเชียลเน็ตเวิร์กโดยอัตโนมัติ

16) เกษตร

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ได้มาถึงด้านการเกษตรมาระยะหนึ่งแล้ว ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ เครื่องจักรอัตโนมัติและรถแทรกเตอร์ และการเฝ้าติดตามสภาพอากาศและสุขภาพของพื้นที่เพาะปลูกผ่านโดรนที่อิงกับ AI ซึ่งช่วยเพิ่มผลผลิตและคุณภาพของพืชผล

บทสรุป

อย่างที่คุณเห็น หัวข้อนี้ซับซ้อนและมีหลายสิ่งให้พูดถึงเพื่อที่จะเข้าใจในเชิงลึกว่าปัญญาประดิษฐ์คืออะไรและทุกสิ่งที่อยู่รอบตัวมัน ท้ายที่สุดเทคโนโลยีนี้มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

เรายกตัวอย่างเพียงไม่กี่ตัวอย่างที่นี่ แต่ยังมีภาคส่วนและภาคส่วนอื่นๆ อีกนับไม่ถ้วนที่ใช้เพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น และแนวโน้มก็คือการเข้าถึงจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

เขียนโดย: Tania d'Arc