การตลาด AI คืออะไร?

การตลาดแบบ AI กำลังมาแรงในขณะนี้ ทุกที่ที่คุณหันไป คุณจะพบกับโพสต์ใหม่ บทความ หลักสูตร ซึ่งสัญญาว่าจะได้รับ Conversion ที่ดีขึ้น ผลตอบแทนจากค่าโฆษณาที่ดีขึ้น และการเติบโตที่ดีขึ้นด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในแคมเปญการตลาดของคุณ

นักการตลาดและผู้ลงโฆษณาทั้งหมดต้องทำคือป้อนข้อความแจ้ง และแพลตฟอร์มการตลาด AI สัญญาว่าจะมอบการส่งมอบให้กับคุณโดยมีค่าใช้จ่ายน้อยลง ใช้เวลาน้อยลงในการดำเนินการให้เสร็จสิ้น และต้องการการแทรกแซงจากมนุษย์เพียงเล็กน้อย แต่ยังดีเท่ากับงานของมนุษย์จริงๆ

นักการตลาดบางรายใช้แพลตฟอร์ม AI เพื่อสร้างแคมเปญการตลาดที่ปรับแต่งได้มากขึ้นอยู่แล้ว บางคนยังคงสงสัยว่า AI จะให้ผลลัพธ์ที่ดีเท่ากับมนุษย์ที่มีประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่เหมาะสมได้หรือไม่ ไม่ว่าคุณจะอยู่ในค่ายไหน สิ่งหนึ่งที่ชัดเจน: การตลาด AI มาถึงแล้ว และจะดีขึ้นเท่านั้น

โพสต์ของวันนี้จะเจาะลึกว่าการตลาดแบบ AI คืออะไร ข้อดีและข้อเสียของการใช้วิธีการดังกล่าวในแคมเปญการตลาดของคุณ ประเภทของเครื่องมือการตลาดแบบ AI สิ่งที่ต้องพิจารณา และการจัดแสดงแบรนด์ที่ประสบความสำเร็จด้วยกลยุทธ์นี้

เอาล่ะ.

การตลาด AI คืออะไร?

การตลาดแบบ AI ทำเพื่อนักการตลาดแบบเดียวกับที่ Google Maps ทำเพื่อผู้สัญจรและนักเดินทางทุกที่ โดยใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึม ข้อมูล ระบบอัตโนมัติ และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางการตลาด ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และขยายขนาดการเติบโต

การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI มอบโอกาสในการประหยัดเวลาสำหรับนักการตลาดและผู้ลงโฆษณา ทำให้คุณไม่ต้องเสียเวลาในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเองและการสร้างแคมเปญการตลาดซ้ำๆ สำหรับผู้บริโภค การตลาดด้วย AI บ่งบอกถึงการเพิ่มขึ้นของการเผชิญเนื้อหาที่สอดคล้องกับความชอบและความปรารถนาของพวกเขา ซึ่งจะส่งผลให้นักการตลาดมีส่วนร่วมและเปลี่ยนใจเลื่อมใสมากขึ้น

มาดูข้อดีทั้งหมดที่การตลาด AI มีให้กัน

ประโยชน์ของการตลาดแบบ AI

การนำ AI มาใช้ในด้านการตลาดมาพร้อมกับข้อดีหลายประการ:

• เพิ่มประสิทธิภาพ : งานที่น่าเบื่อและใช้เวลานานสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้ ช่วยให้นักการตลาดมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์ระดับสูง ตัวอย่างเช่น AI สามารถช่วยนักการตลาดในการวิจัยเนื้อหา การวิเคราะห์คำหลัก การแบ่งกลุ่มผู้ชม และอื่นๆ
• ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล : อัลกอริธึม AI สามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมตามเกณฑ์ต่างๆ เช่น ข้อมูลประชากร พฤติกรรม และความชอบ ช่วยให้นักการตลาดกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าเฉพาะได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ยิ่งไปกว่านั้น AI ประมวลผลชุดข้อมูลที่ครอบคลุมอย่างรวดเร็ว โดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่มนุษย์อาจมองข้าม แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลประเภทนี้นำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น
• การปรับเปลี่ยนในแบบ ของคุณที่ได้รับการปรับปรุง: AI วิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าเพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวสูง นำไปสู่การมีส่วนร่วมที่ดีขึ้นและอัตราการแปลงที่สูงขึ้น
• ประหยัดต้นทุน : งานและกระบวนการอัตโนมัติช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานและเพิ่มการจัดสรรทรัพยากรให้สูงสุด
• การมีส่วนร่วมแบบเรียลไทม์ : แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้สามารถโต้ตอบกับลูกค้าได้ทันที เพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้ และแก้ไขปัญหาได้ทันที

ด้วยข้อได้เปรียบทั้งหมดที่การตลาด AI มีให้ นักการตลาดจึงใช้ AI เพื่อสร้าง Conversion และการเติบโตให้กับธุรกิจของตนได้มากขึ้น คำถามก็เกิดขึ้น: คุณจะเริ่มใช้ AI ในกลยุทธ์และกระบวนการทางการตลาดของคุณอย่างไรและที่ไหน

วิธีรวมการตลาด AI เข้ากับแคมเปญของคุณ

การรวม AI ไว้ในกลยุทธ์การตลาดของคุณอาจเป็นกระบวนการเปลี่ยนแปลงที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และประสิทธิผลของแคมเปญโดยรวม ต่อไปนี้เป็นวิธีเริ่มต้น:

ตั้งวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน : เริ่มต้นด้วยการกำหนดวัตถุประสงค์และเป้าหมายทางการตลาดของคุณ คุณตั้งเป้าที่จะบรรลุผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงใดด้วยการบูรณาการ AI คุณต้องการปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้า อัตราคอนเวอร์ชั่น หรือเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายโฆษณาหรือไม่? การบรรลุเป้าหมายให้ชัดเจนถือเป็นก้าวแรกที่สำคัญ

ทำความเข้าใจความต้องการข้อมูลของคุณ : ระบุข้อมูลที่คุณมีและข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อบรรลุภารกิจทางการตลาดและนำผลลัพธ์มา AI อาศัยข้อมูลเป็นอย่างมาก ดังนั้นให้แน่ใจว่าคุณสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องและมีคุณภาพสูงได้ สิ่งสำคัญคือคุณต้องเข้าใจและปรับใช้ข้อกำหนดความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนดในอุตสาหกรรมของคุณ

เลือกเครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI ที่เหมาะสม : ไม่ใช่ทุกเครื่องมือที่จะเหมาะกับธุรกิจของคุณ ค้นคว้าและเลือกเครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI ที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางการตลาดของคุณ พิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ความง่ายในการผสานรวม ความสามารถในการปรับขนาด และคุณลักษณะเฉพาะที่คุณต้องการ ข้อมูลเพิ่มเติมด้านล่าง!

การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก : AI สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ช่วยให้นักการตลาดได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรม ความชอบ และแนวโน้มของผู้บริโภค ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและสร้างกลยุทธ์การตลาดที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การรวบรวมและบูรณาการข้อมูล : ผสานรวมเครื่องมือ AI เข้ากับแหล่งข้อมูลของคุณ เช่น ระบบ CRM เว็บไซต์ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย และฐานข้อมูลลูกค้า ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลไหลได้อย่างราบรื่นระหว่างแหล่งข้อมูลเหล่านี้และเครื่องมือ AI ของคุณ

ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ : ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อช่วยในการคาดการณ์แนวโน้มของตลาด พฤติกรรมของลูกค้า และผลลัพธ์ของแคมเปญ

สร้างเนื้อหา : แพลตฟอร์ม AI บางอย่างสามารถช่วยคุณค้นคว้าและสร้างบล็อกโพสต์ รายละเอียดสินค้า และการอัปเดตโซเชียลมีเดีย แม้ว่าเครื่องมือนี้จะไม่สามารถแทนที่ความเชี่ยวชาญ และความคิดสร้างสรรค์ "มุมมอง" ของมนุษย์ได้ แต่ก็สามารถเร่งการผลิตเนื้อหาได้อย่างมาก

ใช้ประโยชน์จากแชทบอทและผู้ช่วยเสมือน : การรวมแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับเว็บไซต์หรือแพลตฟอร์มการส่งข้อความของคุณช่วยให้คุณควบคุมการโต้ตอบกับลูกค้าได้ แชทบอทให้การสนับสนุนลูกค้าแบบเรียลไทม์ ตอบคำถามทั่วไป และแนะนำผู้ใช้ตลอดช่องทางการขาย

เพิ่มประสิทธิภาพการตลาดผ่านอีเมล : ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดผ่านอีเมล และก้าวไปไกลกว่าความง่ายในการใช้เทมเพลตอีเมล ใช้ AI เพื่อปรับแต่งหัวเรื่อง เนื้อหา และเวลาส่งตามพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้

แคมเปญโฆษณาอัตโนมัติ : ใช้ AI เพื่อทำให้แคมเปญโฆษณาของคุณเป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพบนแพลตฟอร์มเช่น Facebook และ Google ทำให้กระบวนการปรับกลยุทธ์การเสนอราคา กำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้ชมเฉพาะ และติดตามประสิทธิภาพโฆษณาแบบเรียลไทม์เป็นอัตโนมัติ คุณยังสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญ ปรับกลยุทธ์และยุทธวิธีได้ทันทีตามข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้

โปรแกรมแนะนำเนื้อหา : ใช้โปรแกรมแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ บทความ หรือวิดีโอที่เกี่ยวข้องให้กับผู้ใช้ เพิ่มการมีส่วนร่วมและโอกาสในการขายต่อเนื่อง

การทดสอบ A/B และการเพิ่มประสิทธิภาพ : ด้วย AI คุณสามารถทำการทดสอบ A/B โดยอัตโนมัติโดยการทดลองกับองค์ประกอบทางการตลาดต่างๆ อย่างต่อเนื่องเพื่อระบุกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

การกำหนดราคาแบบไดนามิก : ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การกำหนดราคาโดยการวิเคราะห์สภาวะตลาด การกำหนดราคาของคู่แข่ง และรูปแบบอุปสงค์ จากนั้นคุณสามารถปรับราคาแบบไดนามิกเพื่อให้ได้ผลกำไรสูงสุด

ดำเนินการวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้า : ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า บทวิจารณ์ และการกล่าวถึงบนโซเชียลมีเดีย สิ่งนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจความรู้สึกของลูกค้าได้ดีขึ้นเพื่อปรับปรุงและปรับแต่งกลยุทธ์การตลาดของคุณ

วัดและวิเคราะห์ผลลัพธ์ของแคมเปญ : ด้วย AI คุณสามารถวิเคราะห์ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ได้อย่างง่ายดายเพื่อประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และทำการปรับเปลี่ยนตามความจำเป็น

ข้อพิจารณาด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดและจริยธรรม : ตรวจสอบให้แน่ใจว่ากลยุทธ์การตลาด AI ของคุณสอดคล้องกับกฎระเบียบด้านการปกป้องข้อมูลและความเป็นส่วนตัว การใช้ AI อย่างมีจริยธรรมถือเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างและรักษาความไว้วางใจกับลูกค้า

การใช้การตลาด AI ในแคมเปญของคุณเป็นกระบวนการเรียนรู้และการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้บรรลุความสำเร็จด้วยแนวทาง AI จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องปรับกลยุทธ์ของคุณตามข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไป ในส่วนถัดไปคือตัวอย่างของแบรนด์ที่ได้รับผลลัพธ์เชิงบวกจากการตลาดแบบ AI

ตัวอย่างความสำเร็จทางการตลาดด้วย AI

Nutella ใช้ AI ออกแบบบรรจุภัณฑ์ให้โดดเด่น

Nutella ซึ่งเป็นเฮเซลนัท OG และสเปรดโกโก้ ต้องการทำให้บรรจุภัณฑ์ดูโดดเด่น พวกเขาใช้พลังของ AI และรูปแบบนับสิบเพื่อสร้างฉลากที่ไม่ซ้ำใครจำนวน 7 ล้านป้ายซึ่งมีเอกลักษณ์และแสดงออกเช่นเดียวกับชาวอิตาลี และนั่นคือที่มาของ Nutella Unica

ขวด 7 ล้านขวดที่ผลิตสำหรับแคมเปญนี้ขายหมดทันทีที่ออกสู่ตลาด

ไซเบอร์อิงค์

Cyber ​​Inc. มีเป้าหมายทางการตลาด: ปรับขนาดอย่างรวดเร็วด้วยการสร้างเนื้อหา และขยายการเข้าถึงทั่วโลกด้วยการสร้างวิดีโอในหลายภาษา สิ่งนี้ทำให้พวกเขาใช้ Synthesia AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสร้างวิดีโอ AI เพื่อสร้างวิดีโอสำหรับหลักสูตรออนไลน์ของพวกเขา

เครื่องมือ AI ช่วยให้พวกเขาเปลี่ยนนักแสดงด้วยอวตาร ซึ่งทำให้ต้นทุนในการผลิตวิดีโอและความสามารถลดลง
ตามที่คาดไว้ Cyber ​​Inc. สามารถสร้างวิดีโอเร็วขึ้น 2 เท่าและขยายสู่ตลาดใหม่ได้เร็วกว่าที่วางแผนไว้มากในแผนงานด้วยการสร้างเนื้อหาในหลายภาษา ซึ่งมิฉะนั้นแล้วจะต้องใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง

โฟล์คสวาเก้น

นอกจาก Volkswagen จะทำให้ยานพาหนะของตนเป็นแบบอัตโนมัติแล้ว บริษัทรถยนต์ยังตัดสินใจทำการตัดสินใจซื้อโฆษณาโดยอัตโนมัติอีกด้วย นักการตลาดของ Volkswagen ตัดสินใจพึ่งพาการวิเคราะห์ข้อมูล AI เชิงคาดการณ์อย่างสมบูรณ์ เพื่อช่วยให้พวกเขาลงทุนน้อยลงในแคมเปญและเพิ่มยอดขาย

ผลลัพธ์: ด้วยการคาดการณ์การตัดสินใจซื้อที่ดีขึ้น Volkswagen จึงสามารถลดต้นทุนแอบแฝงที่เอเจนซี่สื่อเดิมเรียกเก็บ และเพิ่มยอดขายจากตัวแทนจำหน่าย Volkswagen ได้ถึง 20%

อาหารทั้งหมด

Whole Foods ร้านขายของชำยักษ์ใหญ่เปิดร้าน Just Walk Out ทั่วสหรัฐอเมริกาเพื่อให้ผู้บริโภคได้รับประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ร้านค้าต่างๆ เต็มไปด้วยเซ็นเซอร์และกล้อง ช่วยให้ผู้ซื้อหยิบสินค้าและออกไปได้โดยไม่ต้องหยุดที่จุดลงทะเบียน คำสั่งซื้อทั้งหมดได้รับการตรวจสอบและเรียกเก็บเงินผ่าน AI

แม้ว่าประสบการณ์ร้านค้าจะไม่เหมือนใคร แต่ส่วนที่น่าตื่นเต้นที่สุดของร้านค้าก็คือการรวบรวมข้อมูล เนื่องจากการซื้อทั้งหมดได้รับการติดตามในระดับบุคคล ทำให้ Whole Foods สามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อวิเคราะห์กิจกรรมการช้อปปิ้ง ระบุรูปแบบ และคาดการณ์พฤติกรรมการจับจ่ายของผู้บริโภคในอนาคต

แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ยังเปิดประตูสู่การตลาดที่มีความเป็นส่วนตัวสูงอีกด้วย ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าซื้อแป้ง ไข่ เนย และน้ำตาลเป็นประจำ ผู้ค้าปลีกก็สามารถให้รหัสส่งเสริมการขายสำหรับส่วนผสมอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องได้

ไฮนซ์

รูปภาพที่สร้างโดย AI อาจดูเกะกะ แต่นั่นไม่ใช่กรณีของแคมเปญโฆษณาครั้งแรกของ Heinz ที่ใช้ภาพที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ทั้งหมด

พวกเขาสังเกตเห็นว่าการเพิ่มข้อความที่เกี่ยวข้องกับซอสมะเขือเทศ เช่น "ซอสมะเขือเทศในอวกาศ" และ "การดำน้ำซอสมะเขือเทศ" แพลตฟอร์ม AI มักให้ผลลัพธ์ที่ดูเหมือนขวดของ Heinz ดังนั้นแบรนด์จึงกระตุ้นให้ผู้บริโภคลงมือทำโดยแชร์ AI ของตนเองสำหรับภาพที่ใช้ซอสมะเขือเทศ โดยผลงานสร้างสรรค์ที่ดีที่สุดจะปรากฏในโพสต์บนโซเชียลมีเดียและโฆษณาสิ่งพิมพ์ ช่วยให้พวกเขารวบรวมเนื้อหา UGC ทั้งหมดที่พวกเขาสามารถขอได้

แม้ว่าการตลาดแบบ AI ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าช่วยให้นักการตลาดแบ่งปันภาระงานและสร้างผลลัพธ์ที่ดีขึ้น แต่ก็ยังมีหลายสิ่งที่ต้องพิจารณาก่อนที่จะดำดิ่งสู่โลกแห่งปัญญาประดิษฐ์โดยสมบูรณ์

สิ่งที่ต้องพิจารณาในการทำตลาดด้วย AI

แม้ว่าการตลาดแบบ AI จะให้ประโยชน์มากมาย แต่ก็ยังมาพร้อมกับข้อเสียและความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นหลายประการ

ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว : การตลาดของ AI อาศัยการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้เป็นอย่างมาก สิ่งนี้อาจก่อให้เกิดข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้ใช้ไม่ทราบแน่ชัดว่าข้อมูลของตนถูกนำไปใช้อย่างไร การปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านการปกป้องข้อมูล เช่น GDPR ถือเป็นสิ่งสำคัญ

ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูล : การจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลลูกค้าจำนวนมากอาจทำให้บริษัทเสี่ยงต่อการละเมิดข้อมูลและการโจมตีทางไซเบอร์มากขึ้น การปกป้องข้อมูลนี้กลายเป็นความท้าทายที่สำคัญ

ปัญหาอคติ : อัลกอริธึม AI สามารถขยายเวลาอคติที่มีอยู่ในข้อมูลที่พวกเขาฝึกฝนมาโดยไม่ได้ตั้งใจ ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ยุติธรรมหรือเลือกปฏิบัติในแคมเปญการตลาด ซึ่งส่งผลเสียต่อกลุ่มประชากรบางกลุ่ม

การพึ่งพาข้อมูลมากเกินไป : นักการตลาดอาจพึ่งพาข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI มากเกินไป ซึ่งอาจมองข้ามสัญชาตญาณและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ มีความเสี่ยงที่จะถูกประเมินค่า "สัมผัสของมนุษย์" ต่ำเกินไปในด้านการตลาด

ขาดความคิดสร้างสรรค์ : แม้ว่า AI จะทำให้งานบางอย่างเป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพได้ แต่ก็ไม่ได้มีความคิดสร้างสรรค์โดยเนื้อแท้ สามารถสร้างเนื้อหาได้แต่อาจประสบปัญหากับความคิดริเริ่ม อารมณ์ขัน และความสะท้อนทางอารมณ์ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการตลาด

ต้นทุนการลงทุนเริ่มแรก : การใช้โซลูชันการตลาด AI อาจต้องมีการลงทุนล่วงหน้าจำนวนมากในแง่ของเทคโนโลยี การฝึกอบรม และโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล นี่อาจเป็นอุปสรรคสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก

ความซับซ้อน : ระบบการตลาด AI อาจซับซ้อนในการตั้งค่าและบำรุงรักษา ธุรกิจอาจจำเป็นต้องจ้างหรือฝึกอบรมบุคลากรเฉพาะทางเพื่อจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพระบบเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ อัลกอริธึม AI บางอย่าง โดยเฉพาะโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก อาจตีความได้ยาก นักการตลาดอาจไม่เข้าใจเสมอไปว่าทำไมจึงมีคำแนะนำหรือการคาดการณ์เป็นพิเศษ ทำให้การปรับกลยุทธ์เป็นเรื่องที่ท้าทาย

ข้อผิดพลาดของอัลกอริทึม : อัลกอริธึม AI นั้นไม่มีข้อผิดพลาด พวกเขาสามารถทำผิดพลาด ตีความข้อมูลผิด หรือสร้างคำแนะนำที่ไม่ถูกต้อง ซึ่งอาจส่งผลเสียต่อแคมเปญการตลาดได้

การปฏิบัติตามกฎระเบียบ : การปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านการปกป้องข้อมูลและความเป็นส่วนตัวที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาอาจเป็นเรื่องท้าทาย การไม่ปฏิบัติตามอาจส่งผลให้เกิดผลทางกฎหมายและชื่อเสียง

คาดเดาไม่ได้ : โมเดล AI อาจให้ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดหรือทำงานในลักษณะที่ยากต่อการคาดเดา ทำให้เกิดความท้าทายในการคาดการณ์ผลลัพธ์ของแคมเปญการตลาดอย่างแม่นยำ

เป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักการตลาดที่จะต้องทำงานอย่างแข็งขันเพื่อลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในขณะที่ใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบของการตลาด AI แนวทางที่สมดุลซึ่งผสมผสานความสามารถของ AI เข้ากับการกำกับดูแลของมนุษย์และการพิจารณาด้านจริยธรรมถือเป็นกลยุทธ์ที่มีประสิทธิผลสูงสุด

ใช้ประโยชน์จากพลังของการตลาด AI เพื่อกระตุ้นให้เกิด Conversion มากขึ้น

AI ช่วยให้ทีมการตลาดปรับขนาดแคมเปญได้โดยไม่ต้องจ้างบุคลากรเพิ่มเติมและทุ่มเงินโฆษณาจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม โปรดจำไว้ว่า AI มาพร้อมกับข้อควรพิจารณาและข้อจำกัด

แม้ว่านักการตลาดและผู้โฆษณาจำนวนมากจะระมัดระวังเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม AI ที่จะเข้ามาแทนที่งานของตน แต่สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์แทนที่จะแทนที่ความสามารถเหล่านั้น ดังนั้น แทนที่จะกังวลว่าเครื่องจักรจะเข้ามาแทนที่งานของคุณ สิ่งสำคัญคือต้องติดตามการพัฒนาล่าสุดในการตลาด AI เพื่อให้คุณสามารถก้าวนำหน้าและก้าวไปสู่การเติบโตในระดับใหม่

เมื่อคุณทราบถึงความสำคัญของการรวม AI ไว้ในแคมเปญการตลาดของคุณแล้ว ก็ถึงเวลาแนะนำให้คุณรู้จักกับ Instapage ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้คุณสร้างแลนดิ้งเพจได้อย่างไร้ขีดจำกัด ด้วยเครื่องสร้างเนื้อหา AI ของ Instapage คุณจะได้สัมผัสกับอนาคตและประโยชน์ของการปรับเปลี่ยนแลนดิ้งเพจในแบบของคุณ แพลตฟอร์มนี้ทำให้การสร้าง ทดสอบ และเพิ่มประสิทธิภาพเพจของคุณง่ายกว่าที่เคยด้วยพลังของปัญญาประดิษฐ์

ลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้ Instapage 14 วันและเริ่มใช้ประโยชน์จาก AI วันนี้