การทดสอบ A/B ในตลาดอีเมลคืออะไร คู่มือสำคัญ

คุณไม่ใช่แค่ "นักการตลาด" หรือ "เจ้าของธุรกิจ" อีกต่อไป

ผลปรากฏว่า คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่น่าสะพรึงกลัวด้วย!

ถูกตัอง.

การตลาดสมัยใหม่ต้องการให้คุณก้าวข้ามสัญชาตญาณและพึ่งพาตัวเลขมากกว่าที่เคย

การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง (CRO) ยังคงดำเนินต่อไป และสิ่งนี้ไม่น่าจะเป็นจริงสำหรับการตลาดผ่านอีเมล

ใส่แบบนี้. หากคุณเชี่ยวชาญวิธีทดสอบ A/B อย่างมีประสิทธิภาพในแคมเปญอีเมล คุณจะเพิ่มปริมาณการเข้าชมและยอดขายจากอีเมลทุกฉบับที่คุณส่ง

แต่คุณจะทำอย่างไรโดยไม่ถูกครอบงำ เสียเวลา หรือจ้างนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่แท้จริง

นี่คือข่าวดี การทดสอบ A/B ไม่จำเป็นต้องน่ากลัว

การให้แนวทางและเครื่องมือที่ถูกต้องแก่คุณ การทดสอบก็เป็นเรื่องที่สนุก

คู่มือนี้จะแจกแจงทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการทดสอบ A/B แคมเปญอีเมลของคุณสำหรับอัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน และการแปลงที่เป็นผู้นำตลาด

การทดสอบ A/B ในตลาดอีเมลคืออะไร (และทำไมมันถึงสำคัญ)

การทดสอบอีเมล A/B หรือที่เรียกว่าการทดสอบการแยกอีเมลเป็นการทดสอบโดยสุ่มเลือกอีเมลเดียวกันตั้งแต่สองเวอร์ชันขึ้นไปให้สมาชิกเห็น เช่น เวอร์ชัน A และ B (หรือรูปแบบที่ 1 และ 2)

จากนั้น การวิเคราะห์ทางสถิติจะใช้ในการพิจารณาว่ารูปแบบอีเมลใดทำงานได้ดีที่สุด เพื่อให้คุณสามารถส่งอีเมล "ที่ชนะ" ไปยังรายการอีเมลที่เหลือของคุณเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

นี่คือสาเหตุที่การทดสอบการแยกอีเมลมีความสำคัญ:

เครื่องมือการตลาดผ่านอีเมลส่วนใหญ่จะวัดอัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน และบางครั้งอัตราการแปลงของคุณ

และทุกครั้งที่คุณส่งอีเมลไปที่รายชื่อ คุณ "หวังว่า" ตัวเลขเหล่านี้จะเพิ่มขึ้น

นี้เป็นเกมที่มีราคาแพงในการเล่น

ลูกค้าของคุณมักไม่ทราบว่าพวกเขาตอบสนองต่อข้อความทางการตลาดของคุณอย่างไร คุณจะมั่นใจได้อย่างไร?

การทดสอบอีเมล A/B แทนที่ "ความหวัง" สำหรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งจะปรับปรุงเมตริกของคุณทีละส่วนทีละน้อย

ตัวอย่างเช่น Yesware ซึ่งเป็นเครื่องมือ SaaS สำหรับพนักงานขาย ต้องการดูว่าการย่อข้อความแสดงตัวอย่างในอีเมลส่งเสริมการขายจะเพิ่มอัตราการเปิดหรือไม่

ผลลัพธ์: ตัวแปรดังกล่าวมีอัตราการเปิดเพิ่มขึ้น 16.4%

พวกเขาไม่ได้หยุดเพียงแค่นั้น Yesware ทดสอบอีก 3 แคมเปญด้วยข้อความแสดงตัวอย่างที่สั้นลง และพบว่าอัตราการเปิดเพิ่มขึ้นจาก 16.5% เป็น 33.3%

ใครจะคิดว่าการปรับแต่งข้อความแสดงตัวอย่างของคุณจะมีผลกระทบเช่นนี้ นั่นคือพลังของการทดสอบ A/B อีเมลของคุณ

หากคุณสงสัยว่าจะทำการทดสอบเหล่านี้อย่างไรสำหรับแคมเปญอีเมลของคุณ Enchage จะทำให้การทดสอบนี้ง่ายขึ้นด้วยการทดสอบ A/B แบบอัตโนมัติสำหรับการแพร่ภาพและโฟลว์อีเมล

5 คำถามที่ต้องถามก่อนเริ่มแคมเปญอีเมลทดสอบ A/B

ก่อนที่คุณจะเริ่มลองใช้ซอฟต์แวร์การตลาดผ่านอีเมลเพื่อหาวิธีเรียกใช้การทดสอบแยก คุณต้องมีแผน

ด้านล่างนี้คือคำถาม 5 ข้อเพื่อให้คุณตอบเพื่อให้แคมเปญอีเมลของคุณมีโอกาสประสบความสำเร็จมากที่สุด

1. เป้าหมายของคุณคืออะไร?

ขั้นตอนแรกในการทดสอบ A/B อีเมลคือการกำหนดเป้าหมายของคุณ ซึ่งทำได้ง่ายเนื่องจากมี KPI หลัก 3 อย่างในการวัดการตลาดผ่านอีเมล ได้แก่ อัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน และอัตรา Conversion ที่กล่าวถึงข้างต้น

ใช้ค่าเฉลี่ยของแคมเปญอีเมล 5-10 รายการล่าสุดของคุณสำหรับแต่ละเมตริก ยังดีกว่า หากคุณใช้แคมเปญหรือการทำงานอัตโนมัติเฉพาะมาหลายปี ให้เฉลี่ยข้อมูลประวัติทั้งหมดของคุณ

เลือก KPI หนึ่งรายการเพื่อติดตามสำหรับการทดสอบของคุณ แล้วตั้งเป้าหมายสำหรับตัวชี้วัดนั้น ตัวอย่างเช่น หากอัตราการคลิกผ่านเฉลี่ยของคุณคือ 3.1% ให้ตั้งเป้าหมายที่ 5% ซึ่งจะมีลักษณะดังนี้:

อัตราการแปลงเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดที่สามารถสร้างความเสียหายให้กับธุรกิจของคุณได้อย่างแท้จริง อย่างไรก็ตาม หากอัตราการเปิดและการคลิกผ่านของคุณต่ำ เราขอแนะนำให้คุณเริ่มด้วย ท้ายที่สุด การหาคนมาซื้อจากอีเมลของคุณเป็นเรื่องยากหากพวกเขาไม่เปิดอ่าน

มีจุดข้อมูลของคุณหรือไม่? ดี. เข้าสู่ขั้นตอนต่อไป

2. สมมติฐานของคุณคืออะไร?

นี่คือการทบทวนอย่างรวดเร็วจากชั้นเรียนวิทยาศาสตร์

สมมติฐานคือการคาดการณ์ที่เสนอสำหรับสถานการณ์เฉพาะที่มีตัวแปรอิสระที่สามารถวัดเทียบกับการคาดการณ์ได้

ในบริบทของการตลาดผ่านอีเมล ตัวแปรคือองค์ประกอบใดๆ ในแคมเปญของคุณที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้เพื่อให้ส่งผลต่อผลลัพธ์ของคุณ

ตัวแปรที่คุณเลือกตั้งสมมติฐานขึ้นอยู่กับเป้าหมายแคมเปญของคุณ ด้านล่างนี้คือตัวอย่างว่าตัวแปรส่งผลต่อ KPI การทดสอบ A/B ของคุณอย่างไร

องค์ประกอบที่ส่งผลต่ออัตราการเปิด:

• หัวเรื่อง
• ชื่อผู้ส่ง
• ข้อความนำหน้า
• ดูตัวอย่างข้อความ
• อิโมจิ

องค์ประกอบที่ส่งผลต่ออัตราการคลิกผ่าน:

• จินตภาพ
• สำเนา
• คำกระตุ้นการตัดสินใจ
• ออกแบบ
• อิโมจิ

องค์ประกอบที่มีอิทธิพลต่อการแปลง:

• ข้อเสนอ
• สัญญา
• เวลา
• สำเนา
• อิโมจิอีกแล้ว!

มีหลายสิ่งหลายอย่างที่จะแกะที่นี่ ซึ่งเราจะกล่าวถึงในรายละเอียดเพิ่มเติมในภายหลัง สิ่งที่คุณต้องรู้ในตอนนี้คือวิธีกำหนดตัวแปรให้กับเป้าหมายของคุณเพื่อกำหนดข้อความสมมติฐานของคุณ

ตัวอย่างเช่น “โดยย่อข้อความแสดงตัวอย่าง อัตราการเปิดจะเพิ่มขึ้น”

ตอนนี้คุณมีสมมติฐานพร้อมตัวแปรที่วัดและกำหนดได้เพื่อทดสอบทฤษฎีของคุณ

แต่อีกสิ่งหนึ่ง…

เป็นสิ่งสำคัญที่คุณจะต้องทดสอบตัวแปรครั้งละหนึ่งตัว มิฉะนั้น ข้อมูลของคุณจะไม่น่าเชื่อถือ

สมมติว่าคุณต้องการทดสอบอีเมลเวอร์ชัน A ที่มีปุ่ม CTA เทียบกับอีเมลเวอร์ชัน B พร้อมลิงก์ข้อความ CTA หลังจากผ่านไปสองสามชั่วโมง คุณพบว่าเวอร์ชัน B มีอัตราการเปิดที่ดีกว่า

จะเกิดอะไรขึ้นหากในเวลาเดียวกัน คุณทดสอบอีเมลเวอร์ชัน A ที่มีรูปภาพเทียบกับอีเมลเวอร์ชัน B โดยไม่มีรูปภาพ

ตอนนี้ เป็นไปไม่ได้ที่จะระบุได้ว่าปุ่ม CTA สร้างความแตกต่างในการทดสอบ

เป็นการดีที่สุดที่จะทดสอบปุ่ม CTA ก่อน จากนั้นเมื่อคุณได้ผู้ชนะแล้ว ให้ทดสอบตัวแปรรูปภาพ และอื่นๆ

3. ขนาดตัวอย่างคืออะไร?

หากคุณทำการทดสอบ A/B สำหรับแคมเปญที่ส่งไปยังสมาชิกอีเมล 20 ราย คุณจะมีข้อมูลไม่เพียงพอที่จะสรุปผลที่เชื่อถือได้

จำนวนสมาชิกขั้นต่ำที่จำเป็นในการทดสอบการแยกอีเมลของคุณมีนัยสำคัญทางสถิติคือเท่าใด

โชคดีที่ Evan Miller ได้สร้างเครื่องมือคำนวณขนาดตัวอย่างที่ยอดเยี่ยม (และฟรี) ไว้เพื่อช่วยให้คุณไม่ต้องเสียบทเรียนเรื่องสถิติที่น่ากลัว

เว้นแต่คุณจะเข้าใจสถิติเป็นอย่างดี คำศัพท์อาจไม่คุ้นเคยกับคุณ

มาทบทวนกันสั้นๆ เกี่ยวกับองค์ประกอบในเครื่องคำนวณขนาดตัวอย่างและความเกี่ยวข้องกับการทดสอบ A/B ของคุณกัน

องค์ประกอบที่ 1 ขนาดตัวอย่าง

ขนาดตัวอย่างคือจำนวนสมาชิกที่คุณต้องเข้าถึงสำหรับแต่ละรูปแบบในการทดสอบ A/B อีเมลของคุณ ตัวเลขนี้เป็นผลลัพธ์ที่คุณต้องทำการทดสอบ

องค์ประกอบที่ 2 อัตราการแปลงพื้นฐาน (BCR)

BCR คืออัตราการแปลงปัจจุบันของคุณและจุดเริ่มต้นสำหรับการคำนวณขนาดตัวอย่างของคุณ

ในบริบทของการทดสอบการแยกอีเมล BCR ของคุณคืออัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน หรืออัตราการแปลงการขาย

องค์ประกอบที่ 3 ผลที่ตรวจพบขั้นต่ำ (MDE)

MDE คือการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยใน KPI หลักของคุณ ซึ่งการทดสอบของคุณสามารถตรวจพบได้ด้วยความมั่นใจทางสถิติ กล่าวอีกนัยหนึ่ง MDE จะวัดความไวของการทดลอง

ยิ่ง MDE ต่ำเท่าใด คุณก็ยิ่งต้องมีสมาชิกมากขึ้นในการทดสอบเพื่อพิจารณาการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ

มาทำกิจกรรมด่วนกันเถอะ

เปิดเครื่องคิดเลขและตั้งค่า BCR ของคุณที่ 3% สำหรับอัตราการคลิกผ่านของคุณ

อย่างที่คุณน่าจะทราบ อัตราการเพิ่มขึ้นของการตลาดผ่านอีเมลสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่สำคัญได้ มาสร้าง MDE 1% กันเถอะ

คุณต้องมีสมาชิกตัวอย่าง 4,782 รายสำหรับแต่ละรูปแบบในการทดสอบแยกของคุณ มีจำนวนสมาชิกทั้งหมด 9,564 ราย

หากคุณลดความไวของการทดสอบและเปลี่ยน MDE จาก 1% เป็น 2% ขนาดตัวอย่างของคุณจะลดลงเหลือ 1,245 ต่อรูปแบบ รวมทั้งหมด 2,490

เมื่อทำการทดสอบ A/B ใดๆ ในตลาดดิจิทัล คุณจะต้องทำงานกับตัวเลข MDE ที่รัดกุม ในทางเทคนิค คุณจำเป็นต้องมีคนหลายพันคนในรายชื่ออีเมลของคุณเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่มีนัยสำคัญทางสถิติ

แต่ถ้าคุณไม่มีรายชื่ออีเมลจำนวนมากล่ะ การทดสอบ A/B ไร้ประโยชน์หรือไม่

ดีไม่มีการได้รับรอบมัน ยิ่งคุณมีข้อมูลมากเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น

อีกแนวทางหนึ่งคือการใช้กฎ 80/20 หรือที่เรียกว่าหลักการพาเรโต

หลักการพาเรโตแนะนำว่า 20% ของความพยายามของคุณให้ผลลัพธ์ 80% ดังนั้นเมื่อทำการทดสอบ A/B ในแคมเปญอีเมลที่มีสมาชิกมากกว่า 1,000 ราย ให้สุ่มตัวอย่าง 20% ของรายการของคุณ

10% สำหรับรุ่น A, 10% สำหรับรุ่น B และผู้ชนะจะถูกส่งไปยังสมาชิกที่เหลือ

ใน Encharge เราเรียกสิ่งนี้ว่า "การแจกจ่าย" นี่คือลักษณะการทดสอบใน Encharge:

อย่างไรก็ตาม หากรายชื่อของคุณมีผู้ติดตามน้อยกว่า 1,000 คน คุณก็พลิกสมการ ตัวอย่างของคุณคือ 80% ของรายการ โดย 40% สำหรับรุ่น A, 40% สำหรับรุ่น B และอีเมลที่ชนะจะไปยัง 20% ที่เหลือของรายการของคุณ

หลักการของ Pareto เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการทดสอบ A/B อีเมลของคุณ

แต่เมื่อคุณขยายรายการและเข้าถึงข้อมูลเพิ่มเติมได้ เราขอแนะนำให้ใช้เครื่องมือฟรีของ Evan Miller เพื่อคำนวณขนาดตัวอย่างที่แม่นยำสำหรับการทดสอบของคุณด้วย MDE ที่อยู่ระหว่าง 1-5%

4. กรอบเวลาคืออะไร?

ผู้ติดตามดำเนินการกับอีเมลของคุณเร็วเพียงใดนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ ได้แก่:

• เขตเวลาต่างๆ
• การแจ้งเตือนแบบพุช
• หัวเรื่อง
• ไม่ว่าพวกเขาจะออนไลน์หรืออยู่ในกล่องจดหมายเมื่อคุณส่งอีเมล

นั่นเป็นเหตุผลที่คุณต้องตั้งค่ากรอบเวลาเพื่อพิจารณาตัวแปรเหล่านี้ในการทดสอบ A/B ของอีเมล

ยิ่งกรอบเวลาของคุณนานเท่าไหร่ ผลลัพธ์ก็จะยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น

ตามกฎทั่วไป โปรดรออย่างน้อย 2 ชั่วโมงก่อนที่จะเลือกผู้ชนะของคุณ หรือไม่ก็รอทั้งวันดีกว่า

ยิ่งผู้ชมที่ออกอากาศของคุณมีจำนวนน้อยลง คุณก็ยิ่งต้องรอนานขึ้นเท่านั้น เราพบว่ามีธุรกิจจำนวนมากเกินไปที่ทำการทดสอบ A/b โดยมีขนาดรายการน้อยกว่า 2,000 ราย และพยายามหาผู้ชนะในเวลาน้อยกว่า 3 ชั่วโมง เป็นไปไม่ได้ที่จะมีการทดสอบที่มีนัยสำคัญกับสมาชิกจำนวนน้อยนั้นในระยะเวลาอันสั้นเช่นนี้

อีกสิ่งหนึ่งที่ควรพิจารณาเมื่อกำหนดกรอบเวลาคือประเภทของการทดสอบ หากคุณกำลังทดสอบการคลิกอีเมล คุณต้องรอนานกว่าการทดสอบเปิด ผู้คนมักใช้เวลาในการคลิกอีเมลนานขึ้น นอกจากนี้ จำนวนคลิกจะน้อยกว่าการเปิดเสมอ ดังนั้นคุณต้องอดทนมากขึ้นเพื่อรวบรวมข้อมูลให้เพียงพอ

จากที่กล่าวมา ไม่มีอะไรดีไปกว่าข้อมูลโดยตรงของคุณ เมื่อคุณทำการทดสอบแยกอีเมลและเข้าใจการวิเคราะห์ของคุณมากขึ้น ให้ปรับกรอบเวลาของคุณตามนั้น

5. คุณจะส่งอีเมลของคุณกี่โมง

เมื่อใช้เครื่องมือทดสอบ A/B ใน Encharge เราจะส่งอีเมลที่ชนะรางวัลของคุณโดยอัตโนมัติ หมายความว่า หากคุณสุ่มตัวอย่าง 20% ของกลุ่มเป้าหมาย 10% สำหรับเวอร์ชัน A และ 10% สำหรับเวอร์ชัน B เราจะส่งรูปแบบที่ชนะไปยัง 80% ที่เหลือของรายการของคุณโดยอัตโนมัติ

ดังนั้น หากคุณต้องการส่งอีเมลที่ชนะรางวัลในเวลาที่กำหนด ให้ดำเนินการย้อนหลังจากกรอบเวลาของคุณ

ตัวอย่างเช่น หากคุณวางแผนที่จะส่งแคมเปญที่ชนะเวลา 7.00 น. และกรอบเวลาของคุณคือ 3 ชั่วโมง คุณจะต้องกำหนดเวลาอีเมลตัวอย่างเป็นเวลา 4.00 น. หากกรอบเวลาของคุณคือ 24 ชั่วโมง ให้กำหนดเวลาอีเมลตัวอย่างเป็นเวลา 7.00 น. ของวันก่อนหน้า

สิ่งที่ต้องแยกการทดสอบในแคมเปญอีเมลของคุณ

ด้วยเครื่องมือการตลาดผ่านอีเมลในปัจจุบัน คุณสามารถทดสอบอะไรก็ได้สำหรับแคมเปญของคุณ นี่คือที่ที่คุณจะได้สร้างสรรค์!

ในส่วนนี้ เรากำลังเจาะลึกถึงสิ่งที่คุณสามารถทดสอบได้ในการทดสอบ A/B อีเมลของคุณ รวมถึงตัวอย่างเพื่อช่วยคุณในการเริ่มต้น

1. ทดสอบหัวเรื่อง

เมื่อดูที่กล่องจดหมายอีเมล หัวเรื่องจะเป็นองค์ประกอบที่โดดเด่นที่สุดและเป็นสิ่งแรกที่คุณจะสังเกตเห็น บรรทัดหัวเรื่องจะถูกเน้นด้วยฟอนต์ที่เข้มขึ้นหรือจัดรูปแบบหนักขึ้นเพื่อให้โดดเด่น

ตาม OptinMosnter 47% ของผู้รับอีเมลจะเปิดอีเมลของคุณตามหัวเรื่องของคุณ ในเวลาเดียวกัน ผู้ใช้ 67% จะทำเครื่องหมายข้อความของคุณว่าเป็นสแปมโดยอิงตามหัวเรื่องของคุณเท่านั้น

อัตราการเปิดอีเมลของคุณขึ้นอยู่กับหัวเรื่องของคุณ ดังนั้นคุณต้องทดสอบ a/b ก่อน!

แต่คุณควรทดสอบอะไร ด้านล่างนี้เป็นแนวคิดบางอย่าง

ความยาว

จำนวนอักขระในหัวเรื่องอีเมลของคุณที่ผู้รับจะเห็นจะขึ้นอยู่กับ:

• อุปกรณ์ที่พวกเขากำลังใช้
• เบราว์เซอร์
• ไคลเอนต์อีเมล

โดยทั่วไป คุณต้องการให้หัวเรื่องของคุณสั้นพอสมควรเพื่อรองรับสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันเหล่านี้

การศึกษาพบว่าความยาวหัวเรื่องที่เหมาะสมที่สุดคือ 61-70 อักขระ

แต่เดาอะไร? คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์แล้ว และในขณะที่สถิติเหล่านี้สามารถให้จุดเริ่มต้นสำหรับสมมติฐานของคุณ ไม่มีอะไรดีไปกว่าข้อมูลของคุณเอง

การ ทดสอบ: ทดสอบแยกหัวข้อทดสอบสองบรรทัดที่ส่งข้อความเดียวกันแต่ทำให้เวอร์ชัน A สั้นกว่าเวอร์ชัน B ยาว เพื่อดูว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีที่สุด

อิโมจิ

ไม่ใช่ปี 1997 ปัจจุบัน Emojis เป็นรูปแบบการสื่อสารที่ยอมรับกันทั่วไป ทำไมไม่ใส่ไว้ในหัวเรื่องอีเมลของคุณล่ะ

เพียงแค่ดูว่าอิโมจิโดดเด่นในกล่องจดหมายอย่างไร

ประโยชน์อีกประการของอิโมจิคือการแทนที่คำที่สื่ออารมณ์ด้วยคำเหล่านี้ ซึ่งช่วยให้คุณประหยัดพื้นที่อักขระบางส่วนในหัวเรื่องของคุณ

อย่างไรก็ตามอิโมจินั้นมีชีวิตชีวาหรือไม่? ลูกค้าของคุณตอบรับเชิงบวกต่อพวกเขาหรือไม่? วิธีเดียวเท่านั้นที่จะค้นพบ การทดสอบ A/B

การ ทดสอบ: ทดสอบบรรทัดหัวเรื่องอีเมลสองรูปแบบ แบบที่ 1 แบบไม่มีอีโมจิ และแบบที่ 2 แบบมีอีโมจิ

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

การเพิ่มชื่อผู้รับของคุณลงในหัวเรื่องอีเมลได้รับการแสดงเพื่อปรับปรุงอัตราการเปิด

แนวคิดก็คือการเพิ่มชื่อสมาชิกในข้อความทำให้การสื่อสารฟังดูเป็นส่วนตัวมากขึ้น

แม้ว่านี่จะเป็นกลยุทธ์ทั่วไปสำหรับนักการตลาด แต่คุณก็ยังไม่เห็นหัวเรื่องที่เป็นส่วนตัวมากเกินไปในกล่องจดหมายของคุณ

Experian รายงานว่าอีเมลส่งเสริมการขายส่วนบุคคลมีอัตราการเปิดสูงกว่า 29%

แต่การศึกษานี้เปรียบเทียบกับผลลัพธ์ของคุณอย่างไร ถึงเวลาทดสอบ

การ ทดลอง: ทดสอบ A/B หัวเรื่องของคุณโดยมีและไม่มีชื่อผู้รับของคุณ ดังนั้นรุ่น A ที่มีชื่อและรุ่น B ที่ไม่มีชื่อ คุณสามารถก้าวไปอีกขั้นและทดสอบชื่อกับชื่อและนามสกุล

คุณสามารถแทรกชื่อลงในหัวเรื่องของคุณได้แบบไดนามิกใน Encharge โดยใช้อีเมลส่วนบุคคล

คำพูดที่ดึงดูดความสนใจ

คำพูดเช่น "ฟรี" "ดีล" "โปรโมชัน" "เฉพาะตอนนี้" อาจส่งผลดีต่ออัตราการเปิดของคุณ

ในบทความของเขา Gregory Ciotti ผู้เขียนเนื้อหาที่ Shopify ได้ค้นคว้าคำที่โน้มน้าวใจมากที่สุด 5 คำในภาษาอังกฤษ:

• คุณ
• ฟรี
• เพราะ
• ทันที
• ใหม่

E-performance ผู้นำเข้ารถจักรยานยนต์ไฟฟ้าของสวิส ใช้คำที่ดึงดูดความสนใจหลายคำในหัวเรื่อง ดังที่คุณเห็นแล้ว หัวเรื่องที่ขึ้นต้นด้วย “โปรโมชั่น” ได้เพิ่มอัตราการเปิดเพิ่มขึ้น 10.4%

ลองใส่คำเหล่านี้ในหัวเรื่องของคุณและติดตามประสิทธิภาพของอีเมลของคุณ

ลำดับคำ

ลำดับที่คุณวางคำในหัวเรื่องอีเมลสามารถเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้รับตีความข้อความของคุณ ซึ่งส่งผลต่ออัตราการเปิดของคุณ

ใช้หัวเรื่องเหล่านี้เป็นตัวอย่าง:

• อัปเกรดภายในวันที่ 15 สิงหาคมเพื่อรับส่วนลด 40%
• รับส่วนลด 40% หากคุณอัปเกรดภายในวันที่ 15 สิงหาคม

เป็นข้อความเดียวกันกับการเรียงลำดับคำที่แตกต่างกัน

สิทธิประโยชน์ (รับส่วนลด 40%) อยู่ที่จุดเริ่มต้นของหัวเรื่องในเวอร์ชันที่สอง ในขณะที่ผู้พูดภาษาอังกฤษอ่านจากซ้ายไปขวา การทำเช่นนี้จะให้ความสำคัญกับผลประโยชน์และอาจทำให้อัตราการเปิดอ่านเพิ่มขึ้น

แต่นั่นเป็นเพียงสมมติฐาน

คุณรู้ว่าต้องทำอะไร ทดสอบ A/B ครับ

เนื้อหา

หากคุณเคยลองส่งจดหมายข่าวที่พยายามโปรโมตเนื้อหาหรือผลิตภัณฑ์หลายราคาหลายราคา คุณจะรู้ว่าการเขียนหัวเรื่องนั้นยากเพียงใด

คุณให้บริบทที่น่าดึงดูดแก่สมาชิกด้วยคำ 6-10 คำอย่างไร

นั่นคือสิ่งที่การทดสอบแยกจะช่วยได้

แทนที่จะยัดเยียดการอ้างอิงถึงเนื้อหาแต่ละส่วนในเรื่องของคุณ คุณสามารถทำการทดสอบ A/B เพื่อดูว่าเนื้อหาประเภทใดที่ผู้ชมของคุณสนใจ

การ ทดลอง: ทดสอบสองหัวเรื่องโดยที่เวอร์ชัน A สรุปเนื้อหาทั้งหมดในอีเมลของคุณ และเวอร์ชัน B อธิบายเนื้อหาชิ้นเดียว

การใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่

สิ่งที่โดดเด่นกว่า; ฟรี ฟรี หรือ ฟรี?

การใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่มีผลกับแต่ละคนต่างกัน ดังนั้นอย่านอนกับการปรับเปลี่ยนที่ดูเหมือนไม่มีนัยสำคัญนี้ เพราะความแตกต่างระหว่างฟรีหรือฟรีในหัวเรื่องอีเมลของคุณอาจต่างกันหลายพันดอลลาร์

การ ทดสอบ: A/B ทดสอบหัวเรื่องอีเมลสองบรรทัด แต่ละบรรทัดใช้รูปแบบการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ต่างกัน เวอร์ชัน A เป็นตัวพิมพ์เล็ก และเวอร์ชัน B เป็นตัวพิมพ์ใหญ่ จากนั้นทดสอบผู้ชนะกับตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมด

สัญลักษณ์และตัวเลข

เช่นเดียวกับอีโมจิ การใช้อักขระพิเศษและตัวเลขในหัวเรื่องอีเมลสามารถทำลายรูปแบบของคำและดึงดูดสายตาของผู้อ่านขณะเลื่อนดูกล่องจดหมาย

เพียงต้องแน่ใจว่าได้สร้างอักขระที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐานที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาของคุณ

อารมณ์และจิตวิทยาอื่นๆ เป็นตัวกระตุ้น

ภาษาที่คุณใช้ในหัวเรื่องอีเมลเพื่อโน้มน้าวให้ผู้รับของคุณเปิดได้นั้นไม่มีที่สิ้นสุด

ตัวอย่างเช่น มนุษย์พยายามต้านทานความกลัวว่าจะพลาด คุณจึงสามารถทดสอบคำที่สื่อถึงความเร่งด่วน เช่น "วันนี้เท่านั้น" กับ "คืนนี้เท่านั้น"

ต่อไปนี้คือสิ่งกระตุ้นทางอารมณ์อื่นๆ ที่คุณสามารถทดลองได้:

• จุดปวด
• ความโลภ
• โต๊ะเครื่องแป้ง
• ความอยากรู้
• ความลึกลับ
• ตลก
• โดยตรง

สำหรับโปรแกรม Million Dollar Year บริษัท Dow Janes ซึ่งเป็นบริษัทการศึกษาด้านการเงินสำหรับผู้หญิง ใช้ความอยากรู้เพื่อดึงดูดสมาชิกให้เปิดอีเมลและแบ่งปันชัยชนะตลอดโครงการ

รูปแบบหัวเรื่องที่ 2 ทำให้เกิดการเปิดเพิ่มขึ้น 42% โดยใช้ประโยชน์จากความอยากรู้และความลึกลับเล็กน้อย ลองนึกภาพถ้าคุณได้รับอีเมลแบบนี้ คุณน่าจะเปิดดูเพื่อดูว่าคุณทำอะไรไปบ้าง

อย่าลืมตรวจสอบกรอบงานหัวเรื่องทั้ง 6 เหล่านี้เพื่อช่วยให้คุณเพิ่มอัตราการเปิดของคุณอย่างรวดเร็ว

การ ทดลอง: ทดสอบ A/B สองบรรทัดหรือหัวเรื่องอีเมลที่มีข้อความเดียวกัน แต่มีทริกเกอร์ทางอารมณ์ต่างกันในสำเนา

2. ทดสอบข้อมูลผู้ส่ง

เมื่อคุณได้รับข้อความ โทรศัพท์ หรือจดหมาย ระดับความไว้วางใจและความเร่งด่วนของเราในการตอบสนองต่อการสื่อสารนั้นขึ้นอยู่กับว่ามาจากใคร

สแปมจากตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ในพื้นที่ของคุณ จะได้รับแตกต่างจากจดหมายจากสภาท้องถิ่นของคุณ

เช่นเดียวกับอีเมล

ผู้รับจะสแกนกล่องขาเข้าและเปิดข้อความโดยพิจารณาจากผู้ที่พยายามเข้าถึง

ดังนั้นคุณต้องทดสอบชื่อผู้ส่งและแม้แต่ที่อยู่อีเมลของคุณเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ต่อไปนี้เป็นแนวคิดบางประการสำหรับการทดลองกับข้อมูลผู้ส่ง:

• ชื่อแบรนด์กับชื่อบุคคล
• ชื่อจริงกับชื่อเต็ม
• ที่อยู่อีเมลของบริษัททั่วไป ([ป้องกันอีเมล], [ป้องกันอีเมล] เป็นต้น) เทียบกับที่อยู่อีเมลส่วนบุคคล ([ป้องกันอีเมล])

การ ทดสอบ: แยกทดสอบอีเมลสองฉบับที่มีเนื้อหาเหมือนกันแต่ใช้ชื่อผู้ส่งต่างกัน ตัวอย่างเช่น เวอร์ชัน A คือชื่อบริษัทของคุณ และเวอร์ชัน B คือชื่อส่วนบุคคลของคุณ

3. ทดสอบข้อความตัวอย่าง

ข้อความแสดงตัวอย่างหรือที่เรียกว่าข้อความนำหน้าคือคำอธิบายที่ปรากฏข้างหัวเรื่องอีเมลและชื่อผู้ส่ง แสดงตัวอย่างหรือสรุปสิ่งที่คาดหวังในข้อความอีเมล

โดยปกติ ข้อความแสดงตัวอย่างจะถูกดึงโดยอัตโนมัติจากประโยคแรกของสำเนาอีเมลของคุณ แต่ในเครื่องมือการตลาดผ่านอีเมลส่วนใหญ่ คุณสามารถเขียนแก้ไขข้อความแสดงตัวอย่างตามที่คุณต้องการ

การทดสอบส่วนหัวล่วงหน้าอาจทำให้อัตราการเปิดอีเมลเพิ่มขึ้น 30% ดังนั้นอย่ามองข้ามไป

ข้อความแสดงตัวอย่างเป็นส่วนเสริมของหัวเรื่องของคุณ คุณจึงทำการทดสอบแบบเดียวกันทั้งหมดได้ รวมถึงความยาว ตัวละครที่ไม่เหมือนใคร สิ่งกระตุ้นทางอารมณ์ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ สรุปเนื้อหา และอื่นๆ

การ ทดลอง : A/B วางอีเมลสองฉบับที่มีข้อมูลผู้ส่งและหัวเรื่องเหมือนกัน แต่มีข้อความนำหน้าต่างกัน ตัวอย่างเช่น Variation 2 มีสำเนาที่สั้นกว่า ในขณะที่ Variation 1 มีสำเนาที่ยาวกว่า

4. ทดสอบภาพ

มนุษย์เป็นผู้สื่อสารด้วยภาพ และวิธีที่คุณใส่ภาพลงในอีเมลของคุณจะส่งผลต่อการคลิก การแปลง และการมีส่วนร่วมโดยรวม

ด้านล่างนี้คือตัวอย่างวิธีทดสอบ A/B รูปภาพในอีเมลของคุณ

• ภาพกับไม่มีภาพ
• GIF แบบเคลื่อนไหวเทียบกับภาพนิ่ง
• ภาพสต็อกกับภาพต้นฉบับ
• ข้อความบนภาพกับไม่มีข้อความ

การดำเนินการ: แยกทดสอบอีเมลสองฉบับที่มีเนื้อหาเหมือนกัน แต่เวอร์ชัน A ไม่มีรูปภาพ และเวอร์ชัน B พร้อมรูปภาพ

5. ทดสอบการออกแบบอีเมล

เลย์เอาต์ สี และการเรียงพิมพ์ของข้อความอีเมลของคุณเป็นปัจจัยทั้งหมดที่สามารถมีอิทธิพลต่อการมีส่วนร่วมและคอนเวอร์ชั่นของคุณ

คุณน่าจะใช้เทมเพลตอีเมลเดียวกันมาเป็นเวลานาน แต่ตอนนี้เป็นเวลาทดสอบรูปแบบต่างๆ เพื่อดูว่าคุณสามารถบรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้นได้หรือไม่

ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนสำหรับการออกแบบอีเมลทดสอบ A/B :

• สีสันสดใสกับสีพาสเทล
• ฟอนต์ Garamond vs ฟอนต์ Arial
• เทมเพลตข้อความธรรมดากับเทมเพลตภาพ

การ ทดลอง: ทดสอบอีเมลสองฉบับที่มีข้อความเดียวกัน แต่เวอร์ชัน A เป็นข้อความธรรมดา และเวอร์ชัน B เป็นเทมเพลตอีเมล

6. ทดสอบสำเนาอีเมล

ข้อความอีเมลใช้เป็นจดหมายดิจิทัลเท่านั้น ทุกคำ.

แม้ว่าอีเมลจะได้รับการพัฒนาให้เป็นประสบการณ์ด้านภาพที่สมบูรณ์ คำพูดของคุณก็ยังมีความสำคัญ คุณเพียงแค่ต้องทดสอบเพื่อดูว่าอะไรโดนใจผู้รับของคุณ มาดูตัวอย่างกัน

• ข้อความที่ยาวกว่าและสั้นกว่า
• น้ำเสียงบวกกับเสียงลบ
• การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเทียบกับไม่มีการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

การ ทดลอง: A/B ทดสอบอีเมลสองฉบับที่มีการออกแบบและคำกระตุ้นการตัดสินใจเหมือนกัน แต่เวอร์ชัน B ระบุชื่อผู้รับ และเวอร์ชัน A ไม่รวมการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

7. ทดสอบคำกระตุ้นการตัดสินใจ

คำกระตุ้นการตัดสินใจของคุณคือจุดประสงค์ของอีเมลของคุณ

คุณต้องการให้สมาชิกคลิกผ่านไปยังหน้า Landing Page ตอบกลับข้อความของคุณ อ่านเนื้อหา ทำแบบสำรวจหรือไม่?

การดำเนินการนี้มักจะเป็นการสร้างรายได้และสิ่งที่คุณต้องแยกการทดสอบอย่างละเอียดเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

นี่คือตัวอย่างบางส่วน:

• ปุ่มกับข้อความ
• สำเนาคลุมเครือเทียบกับสำเนาเฉพาะ
• PS เทียบกับไม่มี PS

Paul Jarvis ผู้เขียนและผู้ก่อตั้งเครื่องมือวิเคราะห์ Fathom เคยรวม CTA ของเขาเป็น PS ที่ส่วนท้ายของอีเมลข้อความธรรมดาของเขา

การ ทดสอบ: แยกทดสอบอีเมลสองฉบับที่มีเนื้อหาเดียวกัน เวอร์ชัน A มีปุ่มสำหรับ CTA และเวอร์ชัน B ใช้ลิงก์ข้อความสำหรับ CTA

เคล็ดลับสำหรับการทำการทดสอบ A/B การตลาดผ่านอีเมลอย่างมีประสิทธิภาพ

ณ จุดนี้ คุณทราบวิธีวางแผนการทดสอบ A/B อีเมลและองค์ประกอบใดบ้างที่จะทดสอบในแคมเปญของคุณ

อย่างไรก็ตาม เรามีเคล็ดลับเพิ่มเติมสองสามข้อเพื่อช่วยให้คุณดำเนินการทดสอบแยกแบบ end-to-end เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

เคล็ดลับ 1 – ใช้เครื่องมือที่เหมาะสม

การทำให้ชุดเครื่องมือของคุณถูกต้องไม่เพียงช่วยคุณประหยัดเวลาเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ของคุณด้วย นี่คือกลุ่มเทคโนโลยีที่เราแนะนำสำหรับการเรียกใช้การทดสอบ A/B ของอีเมล

ซอฟต์แวร์การตลาดผ่านอีเมล

เครื่องมือการตลาดทางอีเมลของคุณควรมีระบบอัตโนมัติในการทดสอบ A/B หากไม่มี คุณจะต้องติดตามแคมเปญของคุณด้วยตนเอง ซึ่งเสียเวลา ดังนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าซอฟต์แวร์อีเมลของคุณสามารถ:

• ทดสอบรูปแบบข้อความอีเมลตั้งแต่สองรูปแบบขึ้นไป
• โฟลว์/ระบบอัตโนมัติของอีเมลทดสอบ A/B รวมถึงการออกอากาศ
• กำหนดผู้ชนะหลังจากกรอบเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและส่งอีเมลที่ชนะไปยังรายการที่เหลือของคุณโดยอัตโนมัติ
• การวิเคราะห์เพื่อวัดอัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน และ API เพื่อติดตามการแปลงการขาย

Encharge มีคุณสมบัติทั้งหมดเหล่านี้ รวมถึงการแก้ไขข้อความนำหน้าและเพิ่มการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณแบบไดนามิกผ่านแท็กสำหรับการทดลองเพิ่มเติม

ตัววิเคราะห์พาดหัว

หัวเรื่องอีเมลของคุณเป็นหนึ่งในองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดในการทำการทดสอบ A/B เนื่องจากจะส่งผลต่อ KPI ทั้งหมดของคุณ

หากคุณไม่มีทีมงานของ copywriters และ wordsmiths อยู่ในองค์กร คุณสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์พาดหัวเช่น CoSchedule's Headline Analyzer เพื่อปรับหัวเรื่องของคุณให้เหมาะสม

ฐานข้อมูล

ขึ้นอยู่กับจำนวนอีเมลที่คุณส่ง การติดตามการศึกษาของคุณอาจควบคุมไม่ได้อย่างรวดเร็ว

คุณต้องมีฐานข้อมูลเพื่อดูงานวิจัยของคุณได้อย่างรวดเร็ว คุณจึงสามารถทำซ้ำได้อย่างง่ายดาย

เราขอแนะนำให้ใช้เครื่องมือเช่น Airtable เพื่อบันทึกและจัดการการทดลองการเติบโตของอีเมล คุณยังสามารถเชิญผู้ทำงานร่วมกันเพื่อรับความคิดเห็นเกี่ยวกับแคมเปญ

เคล็ดลับ 2 – จัดลำดับความสำคัญการทดสอบ A/B ของคุณ

ผู้เชี่ยวชาญ CRO เคยผลักดันแนวคิดให้ "ทดสอบทุกอย่าง" ยิ่งเสมอกันยิ่งดี

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญได้ปฏิเสธการอ้างสิทธิ์นี้แล้ว เนื่องจากการทดสอบ A/B อาจใช้เวลานานเกินไป ซึ่งทำให้คุณต้องเสียเงิน ดังนั้นการจัดลำดับความสำคัญจึงเป็นสิ่งจำเป็น

แต่ด้วยองค์ประกอบมากมายที่จะทดสอบในแคมเปญอีเมลที่กำหนด คุณจะเริ่มต้นที่ไหน

วิธีการจัดลำดับความสำคัญที่นิยมใช้ใน CRO มี 3 วิธี ได้แก่ PIE, ICE และ PXL เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะไม่มองข้ามคำย่อที่สวยงามเหล่านี้ เราจะเน้นที่ PIE เพื่อช่วยคุณในการเริ่มต้น

PIE (ศักยภาพ สำคัญ ความสะดวก) สร้างขึ้นโดย Chris Goward ที่ Widerfunnel คุณแบ่งคะแนนให้กับตัวแปรต่อไปนี้เพื่อกำหนดลำดับความสำคัญ:

• ความสำคัญ – อะไรคือความสำคัญขององค์ประกอบที่คุณกำลังทดสอบ? ตัวอย่างเช่น การทดสอบการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในข้อความแสดงตัวอย่างของคุณมีผลกระทบมากเท่ากับการเปลี่ยนชื่อผู้ส่งของคุณหรือไม่
• Confidence – มั่นใจแค่ไหนว่าข้อสอบจะสำเร็จ? ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนลำดับคำในหัวเรื่องของคุณได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพมากกว่าการเปลี่ยนลำดับของคำในสำเนาเนื้อหาของคุณ
• ง่าย – การสร้างการทดสอบ A/B ทำได้ง่ายเพียงใด ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนสีของปุ่ม CTA ทำได้ง่ายกว่าการออกแบบหรือปรับแต่งภาพให้สมบูรณ์แบบ

สำหรับทุกองค์ประกอบที่คุณต้องการทำการทดสอบ A/B ให้ใช้คำถามสามข้อในกรอบงาน ICE เพื่อช่วยคุณให้คะแนนและจัดลำดับความสำคัญของการทดสอบที่คุณควรลองก่อน

เคล็ดลับ 3 – สร้างจากการเรียนรู้ของคุณ

การทดสอบ A/B บางส่วนจะส่งผลให้ Conversion เพิ่มขึ้นในเชิงบวก บางส่วนอาจลดลง และการทดสอบอื่นๆ จะไม่มีผลกระทบใดๆ ที่เห็นได้ชัดเจน

คุณต้องเรียนรู้จากการทดสอบเพื่อใช้สิ่งที่คุณค้นพบกับแคมเปญในอนาคตเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ใช้สถิติอีเมล เฟรมเวิร์กการจัดลำดับความสำคัญ และฐานข้อมูลเรกคอร์ดร่วมกันเพื่อตรวจสอบการทดสอบ A/B แต่ละรายการ และทำการปรับปรุงส่วนเพิ่มเมื่อเวลาผ่านไป

ใส่เสื้อคลุมแล็บของคุณแล้วเริ่มทดสอบ A/B อีเมลของคุณวันนี้

การทดสอบ A/B เป็นการลดอคติและสัญชาตญาณของคุณ และใช้แนวทางการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แน่นอนว่า แคมเปญอีเมลทดสอบแบบแยกส่วนอาจทำได้ยากในตอนแรก แต่เมื่อคุณทำการทดสอบสองสามครั้ง คุณจะติดใจ

นอกจากนี้ ด้วยเครื่องมือการตลาดผ่านอีเมล เช่น Encharge การทดสอบ A/B ของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ ทำให้เข้าถึงกระบวนการได้มากกว่าที่เคย

ดังนั้น ก่อนที่คุณจะส่งอีเมลฉบับต่อไป ให้หยุดชั่วคราว พัฒนาสมมติฐาน ตัวอย่าง และองค์ประกอบอย่างรวดเร็วเพื่อทดสอบ เราขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วยหัวเรื่องของคุณ จากนั้นทดสอบออกไป

รูปแบบใดชนะ? คุณเรียนอะไร?

ล้างและทำซ้ำ เชื่อวิทยาศาสตร์ และว้าว…

อัตราการเปิด การคลิกผ่าน และ Conversion ของคุณต้องเพิ่มขึ้น

เริ่มการทดสอบ A/B ด้วย Encharge

หากคุณกำลังคิดที่จะลองใช้การทดสอบ A/B แต่คุณไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นจากตรงไหน ดูที่ Encharge

Encharge รองรับการทดสอบ A/B ของทั้งจดหมายข่าวทางอีเมล (การออกอากาศ) และโฟลว์

ในการทดสอบ A/B การออกอากาศ เพียงแค่เปิดใช้งานคุณสมบัติการทดสอบ A/B เมื่อคุณสร้างการออกอากาศของคุณ

คุณสามารถทำการทดสอบ A/B แบบง่ายๆ หรือขอให้ Encharge ตัดสินผู้ชนะโดยพิจารณาจากการเปิดหรือคลิกหลังจากผ่านไปหลายชั่วโมงหรือหลายวัน จากนั้น Encharge จะส่งรูปแบบที่ชนะไปยังผู้ชมที่เหลือของคุณ

คุณสามารถทดสอบตัวแปรได้มากเท่าที่คุณต้องการ ทดสอบหัวเรื่องอีเมลต่างๆ จากที่อยู่อีเมล หรือแม้แต่เนื้อหาอีเมลที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง มันขึ้นอยู่กับคุณ.

ด้วย Encharge คุณสามารถทำมากกว่าอีเมลและทดสอบโฟลว์ที่แตกต่างกันทั้งหมด ขั้นตอนการทดสอบ A/B ของเราช่วยให้คุณสามารถนำผู้คนเข้าสู่กลุ่มต่างๆ ในขั้นตอนต่างๆ โดยพื้นฐานแล้วจะสร้างการเดินทางของลูกค้าที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ความเป็นไปได้ไม่มีที่สิ้นสุด

ลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้งานฟรี 14 วันด้วย Encharge และปลดล็อกความคิดสร้างสรรค์ในการทดสอบ A/B ของคุณ