สิ่งที่จะเกิดขึ้นหลังจาก ChatGPT (การคาดการณ์ 5 อันดับแรกของเรา)

เผยแพร่แล้ว: 2023-02-01

นับตั้งแต่เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2022 ChatGPT ก็ได้รับความสนใจจากสาธารณะอย่างมาก และสร้างกระแสในหมู่พี่น้องผู้สร้างเนื้อหา ดังนั้นจึงเป็นไปได้สูงที่คุณจะเจอมันบนโซเชียลมีเดียหรืออย่างอื่น ความนิยมเพิ่มขึ้นอีกเนื่องจากแบรนด์เชื่อมโยงตัวเองอย่างเปิดเผย

ตัวอย่างเช่น BuzzFeed เพิ่งประกาศว่าจะใช้ ChatGPT สำหรับแบบทดสอบและส่วนเนื้อหาอื่นๆ สิ่งนี้เกิดขึ้นหลังจากที่พวกเขาประกาศเลิกจ้างเมื่อสองสามวันก่อน

การพัฒนาดังกล่าวทำให้ BuzzFeed เป็นหนึ่งในผู้เผยแพร่โฆษณาดิจิทัลรายล่าสุดที่หันมาใช้ AI (ปัญญาประดิษฐ์) สำหรับความพยายามในการสร้างเนื้อหาของพวกเขา ด้วยราคาหุ้นของ ChatGPT ที่พุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องนับตั้งแต่มีการประกาศ เห็นได้ชัดว่าตลาดได้ต้อนรับการเคลื่อนไหวทั้งสองมือ

เราเคยเห็นสิ่งนี้มาแล้วเช่นกัน โดยเทคโนโลยีและเครื่องมือ AI จำนวนมากได้รับความสนใจอย่างมากในช่วงเวลาสั้นๆ แต่ในไม่ช้าก็สูญเสียจุดประกายไป เทรนด์ ChatGPT จะออกมาในลักษณะเดียวกันหรือไม่ หรือเด็ก AI ใหม่ในบล็อกนี้มีเพียงพอที่จะแทนที่นักเขียนที่เป็นมนุษย์หรือไม่

โดยไม่คำนึงถึงผลลัพธ์ เราต้องยอมรับว่าปัจจุบัน ChatGPT เป็นเครื่องมือสร้างเนื้อหาที่เป็นที่ต้องการมากที่สุด ไม่เพียงแต่ในหมู่นักการตลาดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงประชาชนทั่วไปด้วย เครื่องมือนี้ช่วยให้เรามองเห็นการมาถึงของยุคใหม่ของเทคโนโลยี AI ที่อาจเปลี่ยนแปลงชีวิตของเราในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

บทความนี้กล่าวถึงที่มาของ ChatGPT และวิธีการทำงาน เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์บน ChatGPT ที่เราพยายามถอดรหัสผลกระทบในอนาคตโดยการทำลายเทคโนโลยี เปิดเผยศักยภาพต่อผู้สร้างที่เป็นมนุษย์ และค้นหาว่าเราจะใช้มันเพื่อเพิ่มผลผลิตเนื้อหาของเราได้อย่างไร

นี่คือการเจาะลึกในหัวข้อเพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นหลังจาก ChatGPT

ChatGPT คืออะไร และทำงานอย่างไร

พูดง่ายๆ ก็คือ ChatGPT เป็นโมเดลแชทบอทที่ใช้ AI ซึ่งใช้ NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) เพื่อสร้างคำตอบสำหรับคำถามที่ถาม ผู้สร้างได้พยายามเลียนแบบการมีส่วนร่วมของมนุษย์และสร้างอินเทอร์เฟซที่คล้ายกับวิธีที่คุณสนทนากับมนุษย์

ChatGPT สร้างขึ้นโดย OpenAI บริษัท AI ในซานฟรานซิสโก OpenAI ยังมีชื่อเสียงในด้านผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น DALL-E เครื่องกำเนิดรูปภาพและศิลปะที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ Whisper ซึ่งเป็นระบบรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ ภายใต้การนำของ Sam Altman ซึ่งเคยเป็นประธานของ Y Combinator บริษัทได้เปิดตัว ChatGPT สำหรับการใช้งานสาธารณะในวันที่ 30 พฤศจิกายน 2022

Microsoft ยังมีบทบาทสำคัญในการพัฒนา ChatGPT และเป็นพันธมิตรและนักลงทุนด้วยมูลค่าการลงทุน 1 พันล้านเหรียญสหรัฐ

อ่าน: การใช้ ChatGPT เพื่อสนับสนุนความพยายาม SEO ของคุณ

ChatGPT ทำงานอย่างไร

มาดูเบื้องหลังเทคโนโลยีกันดีกว่า ChatGPT ใช้ LLM (โมเดลการเรียนรู้ขนาดใหญ่) และ GPT-3.5 LLMs เป็นแบบจำลองที่ใช้ AI ซึ่งสามารถสรุปข้อมูลได้มากกว่ารุ่นก่อนหน้าอย่างมาก โมเดลเหล่านี้เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญของ AI และสามารถใช้ความรู้ที่เรียนรู้เพื่อแปลงและปรับปรุงผลลัพธ์ที่อิงตาม AI

ในกรณีปกติ แชทบอทได้รับการฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลที่จำกัด และสามารถตอบคำถามเฉพาะหรือทำงานบางอย่างได้เท่านั้น แต่ด้วยการใช้ประโยชน์จาก LLM ทำให้ ChatGPT สามารถครอบคลุมชุดข้อมูลได้หลากหลายมากขึ้น เนื่องจากใช้พารามิเตอร์ที่น่าทึ่งถึง 175 พันล้านพารามิเตอร์รวมกับข้อมูลข้อความ 570 กิกะไบต์

แต่ LLM นั้นมีข้อจำกัดเนื่องจากพวกเขาไม่สามารถเข้าใจสิ่งที่มนุษย์ต้องการได้เสมอ และอาจทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนได้ เพื่อช่วยลดข้อบกพร่อง ผู้สร้างได้สร้าง GPT-3.5 ซึ่งรวม GPT-3 รุ่นเล็กเข้ากับโมเดล RLHF (การเรียนรู้แบบเสริมแรงด้วยความคิดเห็นจากมนุษย์)

ในการทำให้ ChatGPT ใกล้เคียงกับแนวโน้มพฤติกรรมของมนุษย์มากที่สุด เทคโนโลยีนี้รวมความคิดเห็นของมนุษย์ในวงจรการฝึกอบรมเพื่อกำจัดผลลัพธ์ที่ไม่จริง มีอคติ และ/หรือเป็นอันตรายที่ AI อาจสร้างขึ้น นอกจากนี้ AI ยังได้รับข้อเสนอแนะอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับแต่งผลลัพธ์และทำให้เข้าใกล้สิ่งที่ผู้สร้างมนุษย์ทั่วไปสามารถสร้างได้

การฝึกอบรมนี้ช่วยให้แบบจำลอง AI เข้าใจและเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ได้อย่างมาก นอกจากนี้ยังเป็นสาเหตุที่คุณอาจพบว่าเป็นการยากที่จะแยกแยะผลลัพธ์ของ ChatGPT จากผู้เขียนที่เป็นมนุษย์ทั่วไป

นอกจากนี้ บอทยังสามารถอธิบาย จดจำบทสนทนาก่อนหน้า อธิบายรายละเอียดในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง และขอโทษเมื่อรู้สึกว่าจำเป็น คุณลักษณะเหล่านี้ช่วยให้ได้รับความสนใจจากสาธารณชนอย่างมากโดยสมน้ำสมเนื้อ

เครื่องมือนี้สามารถใช้กับแอปพลิเคชันมากมาย ตั้งแต่เนื้อหาแบบสั้นและแบบยาวไปจนถึงการพัฒนาเว็บและการเล่าเรื่อง นี่คือกรณีการใช้งาน ChatGPT ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด:

  • แนะนำคำตอบสำหรับคำถามเฉพาะ
  • ทำตัวเหมือนแชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือนและสนทนากับผู้ใช้
  • แนะนำแนวคิดเนื้อหาตามคำหลักหรือหัวข้อ
  • ช่วยเหลือผู้ใช้ในด้านการตลาดด้วยการสร้างเนื้อหาแบบยาว เช่น บทความหรือบล็อกโพสต์ หรือเนื้อหาแบบสั้น เช่น สำเนาโซเชียลมีเดีย
  • มีการสื่อสารส่วนบุคคล เช่น การแนะนำผลิตภัณฑ์
  • การสร้างเทมเพลตอีเมลสำหรับการส่งอีเมลเย็น
  • แปลข้อความจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง
  • การสร้างรหัสสำหรับการพัฒนาเว็บ
  • การสร้างบทสรุปจากข้อความที่ป้อน

ไม่ต้องสงสัยเลยว่า ChatGPT ได้นำคลื่นที่ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่เราว่าโลกของการสร้างสรรค์เนื้อหาในวันพรุ่งนี้จะเป็นอย่างไร แต่ภาพยังไม่สมบูรณ์และมีความเป็นไปได้หลายอย่างที่เราจะไป

คำทำนาย 5 อันดับแรกของโลกหลัง ChatGPT

ด้วยการบุกรุกของ ChatGPT และเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI อื่นๆ จึงปลอดภัยที่จะสันนิษฐานว่า AI จะมีบทบาทสำคัญในอนาคตของการตลาดเนื้อหาและเนื้อหาอย่างแน่นอน แต่อย่างไรกันแน่? ให้เราลองแยกย่อยสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้น

ต่อไปนี้คือการคาดการณ์ 5 อันดับแรกของเราสำหรับโลกหลังการทำให้ ChatGPT เป็นประชาธิปไตยโดยอิงจาก GPT-3.5:

นักการตลาดเนื้อหาจะควบคุมพลังของ AI

นักการตลาดสมัยใหม่พึ่งพาเทคโนโลยีและ AI ในเกือบทุกขั้นตอนของกระบวนการ ตั้งแต่การสร้างโอกาสในการขาย การโต้ตอบ และการแปลงไปจนถึงการสร้างเนื้อหาและการเพิ่มประสิทธิภาพ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในบทบาทของนักการตลาดเนื้อหา

อุตสาหกรรมนี้คาดว่าจะมีรายได้มากกว่า 135 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2569 มีผู้นำเพียง 29% เท่านั้นที่ใช้ AI ในปี 2561 ส่วนนี้เพิ่มขึ้นเกือบ 3 เท่าในสองปีข้างหน้าเป็น 84% ในปี 2563 และตัวเลขยังคงดำเนินต่อไป ลุกขึ้น.

หากเราดำดิ่งลงลึก ก็ไม่ยากที่จะเข้าใจถึงการเติบโตอันน่าทึ่ง ปัจจุบันมีเครื่องมือ AI สำหรับกระบวนการการตลาดเนื้อหาเกือบทั้งหมด พิจารณาตัวอย่างเหล่านี้:

  • Scalenut สำหรับการคิดเนื้อหาและการสร้างเนื้อหา
  • Grammarly และ ProWritingAid สำหรับการปรับปรุงการเขียนโดยใช้ AI
  • Chatbots สำหรับจัดการการโต้ตอบของมนุษย์
  • Optimail สำหรับการทดสอบ A/B ของอีเมล
  • Ahrefs และ Semrush สำหรับการตรวจสอบไซต์ที่ใช้ AI และการติดตามประสิทธิภาพ
  • Acrolinx สำหรับการประเมินข้อความตามมาตรฐานของแบรนด์สำหรับการส่งข้อความแบบครบวงจร

ดังนั้น ด้วยเครื่องมือที่มีอยู่มากมาย การตลาดเนื้อหาจะเป็นไปโดยอัตโนมัติตั้งแต่ต้นจนจบหรือไม่? เราสามารถประกาศได้อย่างปลอดภัยว่าไม่น่าจะเป็นระบบอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ในเร็ว ๆ นี้ แต่นักการตลาดที่มีความสามารถสามารถควบคุมความสามารถของ AI เพื่อลดภาระงานลงได้อย่างมาก

ตัวอย่างเช่น ทีมที่รับผิดชอบในการคิดและสร้างสรรค์เนื้อหาสามารถใช้ Scalenut สำหรับการคิดและการสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI พวกเขาสามารถรับความช่วยเหลือจากเทมเพลตที่ขับเคลื่อนด้วย AI กว่า 40 แบบของ Scalenut เพื่อปรับปรุงความต้องการด้านเนื้อหาแบบสั้น

นอกจากนี้ เมื่อต้องการเนื้อหาในรูปแบบยาว รวมถึงบล็อกโพสต์และบทความ ผู้สร้างเนื้อหาสามารถใช้โหมด Cruise Mode ของ Scalenut (โปรแกรมเขียนบล็อก SEO 5 นาที) เพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI และทำให้ร่างฉบับแรกเสร็จภายในไม่กี่นาที ด้วยวิธีนี้ งานวิจัยและงานเขียนส่วนใหญ่จะจ้าง AI จากภายนอก ซึ่งช่วยปรับปรุงเวลาที่ใช้ในการสร้างเนื้อหาได้อย่างมาก และนักการตลาดสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงกว่าได้มากขึ้น

เนื่องจากนักการตลาดและแบรนด์ต่าง ๆ หันมาใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้นเรื่อยๆ การเปลี่ยนแปลงจะเป็นการสร้างเนื้อหาตามข้อเท็จจริงที่เป็นส่วนตัวและคัดสรรโดยคำนึงถึงกลุ่มเป้าหมายเป็นหลัก

จากนั้นจุดเน้นจะเปลี่ยนไปสู่การจ้างบุคลากร เช่น นักเขียน บรรณาธิการ และนักการตลาด ที่สามารถใส่มุมมองส่วนบุคคล/มุมมองของแบรนด์ในข้อความที่พวกเขาส่งต่อไปยังลูกค้าปลายทาง ในขณะที่ AI ยังสามารถปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้ แต่ความสามารถในปัจจุบันนั้นไม่สามารถเทียบได้กับความสามารถของมนุษย์ในการใส่ POV ที่ไม่เหมือนใครหรือปัจจัยอื่นๆ ที่แตกต่าง

การพัฒนาเหล่านี้จะผลักดันให้นักการตลาดจ้างนักเขียนที่เข้าใจข้อบกพร่องของเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI และสามารถเติมเต็มช่องว่างเพื่อช่วยผลิตเนื้อหาที่รอบด้านอย่างสม่ำเสมอ ความสามารถในการเพิ่มอารมณ์และมุมมองที่ไม่เหมือนใครจึงเป็นสิ่งสำคัญและจะผลักดันความพยายามในการจ้างงานของนักการตลาดในอีกไม่กี่วันข้างหน้า

AI จะปฏิวัติการวิจัย SEO

การวิจัยเป็นหนึ่งในงานที่ใช้เวลามากที่สุดสำหรับนักการตลาดเนื้อหา นอกจากนี้ยังเป็นเหตุผลหลักที่ผลักดันให้บริษัทต่างๆ มีทรัพยากรมากขึ้นเพื่อมุ่งสู่เทคโนโลยีขั้นสูง AI สำหรับ SEO เป็นสิ่งที่สามารถทำให้ส่วนการวิจัยเป็นประชาธิปไตยและช่วยให้ผู้ที่มีทรัพยากรจำกัดโดดเด่นและบรรลุเป้าหมายได้อย่างง่ายดาย

นี่คือคำพูดของ Mark Traphagen จาก seoClarity เกี่ยวกับบทบาทของ AI SEO:
“เมื่อทศวรรษที่แล้ว SEO ที่ดีที่สุดคือ excel jockeys ที่ยอดเยี่ยม ซึ่งดาวน์โหลดและเชื่อมโยงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และส่วนต่างๆ ของวงจร SEO ทั้งหมดด้วยมือ หาก SEO ทำเช่นนั้นในวันนี้ พวกเขาคงเหลือเพียงฝุ่นตลบเมื่อถึงเวลานั้น มนุษย์สามารถประมวลผลได้ – ผลลัพธ์เปลี่ยนไป อัลกอริทึมอัปเดต SERP เปลี่ยนไป ฯลฯ ‍ และนั่นยังไม่รวมถึงการเข้าถึงและความลึกของข้อมูลที่มีอยู่ในทศวรรษนี้ การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในอัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหา ปัจจัยการจัดอันดับที่แตกต่างกันสำหรับทุกๆ ข้อความค้นหา ผลลัพธ์ตามความตั้งใจที่เปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล และความซับซ้อนอย่างมากของเว็บไซต์องค์กรยุคใหม่ ‍ ความเป็นจริงเหล่านี้ทำให้การใช้ AI เป็นสิ่งจำเป็นในระดับองค์กร”

นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO และนักการตลาดด้านเนื้อหายังสามารถใช้ AI สำหรับกลยุทธ์ด้านเนื้อหาและดำเนินงานต่างๆ มากมาย เช่น การวิเคราะห์คำหลัก กลยุทธ์คลัสเตอร์ การค้นหาความตั้งใจ และอื่นๆ

ตัวอย่างเช่น ตัวสร้างคลัสเตอร์หัวข้อของ Scalenut ช่วยให้ผู้ใช้สร้างแนวคิดบล็อกต่างๆ รอบๆ คำหลักได้ เครื่องมือนี้สามารถช่วยในการวางแผนเนื้อหาที่ครอบคลุมและชาญฉลาด เนื่องจากใช้ AI เพื่อวิเคราะห์คำหลักหลายพันรายการตามข้อมูลที่คุณป้อน

คุณสามารถกรองการค้นหาตามสถานที่ จัดกลุ่ม และสร้างคำแนะนำหัวข้อที่เกี่ยวข้องเพื่อสรุปทั้งหมดพร้อมกันและใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่เหมาะสม ด้วยวิธีนี้ เครื่องมือ AI จะช่วยให้แน่ใจว่าคุณจะไม่ถูกเล็งเป้าหมายในที่มืดอีกต่อไป และมีกลยุทธ์ SEO ที่มีประสิทธิภาพเพื่อช่วยให้คุณล้ำหน้ากว่าใคร

นอกจากนี้ เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของ Scalenut ยังแสดงให้เห็นว่าเนื้อหาของคุณแตกต่างจากคู่แข่งในด้านใด โดยพิจารณาจากเกณฑ์เฉพาะเก้าข้อ จะส่งกลับคะแนนเฉลี่ยจาก 100 พร้อมกับคะแนนสูงสุดของหน้าที่มีอันดับสูงสุดสำหรับคำหลักที่เลือก นอกจากนี้ คุณสามารถขยายรายงานเพื่อรับคำแนะนำ SEO เฉพาะสำหรับแต่ละเกณฑ์และเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณสำหรับเครื่องมือค้นหา

อ่านเพิ่มเติม: Scalenut AI กับ ChatGPT: อันไหนดีกว่าสำหรับทีมการตลาดเนื้อหา

วิธีที่ผู้คนบริโภคเนื้อหาจะเปลี่ยนไป

เมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมา Sciences Po หนึ่งในมหาวิทยาลัยชั้นนำของฝรั่งเศส ประกาศห้ามใช้ ChatGPT พวกเขาอ้างว่าพวกเขาระวังการฉ้อโกงและการคัดลอกผลงานและได้แจ้งให้นักศึกษาและคณาจารย์ทุกคนหยุดใช้ ChatGPT โดยมีผลทันที

แนะนำให้ใช้ความระมัดระวังในระดับหนึ่งในยุคแรกๆ ของความก้าวหน้าของ AI เครื่องมือ AI อาศัยข้อมูลและอัลกอริธึมสำหรับการสร้างเอาต์พุต และหากเนื้อหาไม่ผ่านการตรวจสอบ มีโอกาสสูงที่เครื่องมือจะใช้โทนเสียงผิด โดยพื้นฐานแล้ว เครื่องมือ AI ส่วนใหญ่นั้นดีสำหรับหัวข้อที่มีการแจกแจงอย่างชัดเจน แต่พื้นที่สีเทาทำให้เกิดความกังวล

ด้วยการเติบโตของเครื่องมือ AI และเนื้อหาที่สร้างโดย AI ทำให้ผู้คนเริ่มระแวดระวังถึงประเภทของเนื้อหาที่พวกเขาบริโภค แทนที่จะยอมรับอะไรก็ตามที่พวกเขาได้รับ พวกเขากำลังมองหาการตรวจสอบข้อเท็จจริงผ่านหลาย ๆ แหล่งก่อนที่จะยอมรับ

ผู้อ่านสมัยใหม่เริ่มเอนเอียงไปทางผู้สร้างและแหล่งข้อมูลที่เสนอ POV ที่ไม่ซ้ำใครรวมกับเนื้อหาเชิงลึก ซึ่งไม่เพียงแต่กล่าวถึงแหล่งข้อมูลอย่างชัดเจนเท่านั้น แต่ยังใช้การเปรียบเทียบเพื่อกำหนดโทนเสียงที่ไม่ซ้ำใครอีกด้วย

นอกจากนี้ การอัปเดตเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ของ Google ระบุอย่างชัดเจนว่าเครื่องมือค้นหาจะลดคุณค่าเนื้อหาที่สร้างโดย AI และอาจลงเอยด้วยการตั้งค่าสถานะเนื้อหาที่ขาดการเพิ่มมูลค่าและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ การย้ายจากหนึ่งในเครื่องมือค้นหาที่ใหญ่ที่สุดนี้พิสูจน์ให้เห็นว่าผู้ชมไม่ได้สนใจเนื้อหาที่สร้างโดย AI เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป

แนวโน้มที่ผู้ใช้ปลายทางจะเชื่อมต่อกับผู้ที่เสนอ POV ที่ไม่เหมือนใครได้เริ่มก่อให้เกิดยุคใหม่ของผู้สร้างเนื้อหาที่ไม่ได้พึ่งพา AI โดยสิ้นเชิง ผู้สร้างเหล่านี้จะเข้าใจวิธีทำให้ AI ทำงานแทนพวกเขาและใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและเสริมสร้างความสามารถในการวิจัย

อ่านเพิ่มเติม: การค้นพบตัวตรวจจับ AI - นี่คือสิ่งที่เราพบ

รุ่งอรุณของเครื่องมือค้นหาใหม่

ด้วยการเพิ่มขึ้นของ ChatGPT ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตส่วนหนึ่งเริ่มเชื่อว่าเครื่องมือค้นหาจะไม่เกี่ยวข้องในไม่ช้า แต่เมื่อเทคโนโลยีก้าวไปข้างหน้าในขั้นตอนการทดสอบ เราได้ตระหนักว่านวัตกรรม OpenAI ไม่น่าจะนำไปสู่การล่มสลายของเสิร์ชเอ็นจิ้น

แบรนด์เสิร์ชเอ็นจิ้นหลายแบรนด์กำลังวางแผนที่จะเปิดตัว ChatGPT เวอร์ชันของตนแล้ว ตัวอย่างเช่น Microsoft ได้วางแผนที่จะรวม Bing กับ ChatGPT เพื่อให้แน่ใจว่าส่งคืนมากกว่าชุดลิงก์ ซึ่งอาจสร้างความท้าทายให้กับ Google Google ยังเปิดตัวคู่แข่ง ChatGPT แม้ว่าผลลัพธ์เริ่มต้นจะยังใช้งานไม่ได้

สาเหตุสำคัญประการหนึ่งที่ทำให้หลายคนคิดว่า ChatGPT เข้ามาแทนที่เครื่องมือค้นหาคือข้อ จำกัด ของข้อหลังที่สามารถส่งคืนลิงก์ไปยังบทความเท่านั้น (ซึ่งสามารถจัดการได้โดยใช้ SEO) นอกจากนี้ ยังแสดงโฆษณาที่ไม่เกี่ยวข้องและทำให้ผู้ใช้ผิดหวังบ่อยครั้ง

ในการเปรียบเทียบ ChatGPT ใช้รูปแบบการสนทนาที่เป็นมิตรมากกว่าเพื่อส่งคืนคำตอบที่เป็นรูปธรรมให้กับผู้ใช้ แต่ก็ไม่ได้ไร้ข้อจำกัด มักจะส่งคืนเฉพาะข้อมูลระดับผิวเผินหรือผลลัพธ์ที่อาจฟังดูน่าเชื่อถือแต่ไม่ถูกต้องตามความเป็นจริงหรือไม่สมเหตุสมผลเพียงพอ

อย่างไรก็ตาม เราอาจเห็นผู้คนใช้ ChatGPT มากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อรับตำแหน่งในส่วน Snippets ของ Google สิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขาสร้างผลลัพธ์ที่มีแนวโน้มที่จะได้รับความสนใจจากลูกค้ามากขึ้น และกระตุ้นให้พวกเขาขยายการเชื่อมโยงเพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติม

ความเป็นไปได้อีกประการหนึ่งคือผู้ใช้ที่ใช้ ChatGPT เพื่อตอบคำถามเฉพาะบางข้อและหันไปใช้เครื่องมือค้นหาสำหรับสิ่งอื่นๆ ด้วยวิธีนี้ ChatGPT จะสามารถรับประกันได้ว่าจะได้รับประสบการณ์เสิร์ชเอ็นจิ้นที่โต้ตอบและมีส่วนร่วมมากขึ้น แต่ ChatGPT ไม่น่าจะฆ่าเสิร์ชเอ็นจิ้นได้ และมีแนวโน้มที่จะเตรียมการสำหรับรุ่งอรุณใหม่แทน ซึ่งเป็นสิ่งที่เราได้เริ่มมองเห็นแล้ว

สุดท้าย ไม่ งาน SEO และการตลาดเนื้อหาจะไม่หายไป

เราถาม ChatGPT ด้วยตัวเองว่าจะทำให้งานของมนุษย์หายไปหรือไม่ นี่คือคำตอบ:
"ChatGPT และโมเดลภาษาอื่นๆ ที่คล้ายกันมีศักยภาพในการทำงานบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติโดยอัตโนมัติ เช่น การบริการลูกค้า การป้อนข้อมูล และการสร้างเนื้อหา อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าโมเดลภาษาอย่าง ChatGPT ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อแทนที่มนุษย์ แต่เป็นการช่วยและเสริมให้พวกเขาสามารถช่วยมนุษย์ในการปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของงาน นอกจากนี้ การพัฒนาและการปรับใช้ AI ยังต้องการบทบาทของมนุษย์ เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร และนักวิจัย"

อ่านเพิ่มเติม: ChatGPT สามารถเอาชนะทีมเนื้อหาของเราได้หรือไม่

หากเราดูในอดีต เครื่องมืออย่าง Figma ไม่ได้ทำลายบทบาทของการออกแบบกราฟิก Google ไม่ได้ยุติความเกี่ยวข้องของห้องสมุดทางกายภาพ ใช่ ChatGPT อาจทำให้บางส่วนของผู้สร้างไร้ประโยชน์และอาจส่งผลกระทบต่องานที่ส่งไปยังพวกเขา

อย่างไรก็ตาม ไม่น่าจะแทนที่ชุมชนครีเอเตอร์และผู้เชี่ยวชาญทั้งหมดได้ อาจมีการเปลี่ยนแปลงงานที่คุณต้องดำเนินการสำหรับบทบาทเฉพาะ แต่ผู้ที่สามารถใช้ AI ได้มีแนวโน้มที่จะได้เลื่อนตำแหน่งแทนที่จะถูกปลดออกจากงาน

ในคำพูดของ ChatGPT -

"มนุษย์ไม่ควรกลัว ChatGPT หรือระบบ AI อื่นๆ ระบบเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยและเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์ ไม่ใช่เพื่อทดแทน ในขณะที่ ChatGPT และระบบ AI อื่นๆ มีศักยภาพในการทำงานบางอย่างโดยอัตโนมัติและทำให้งานบางอย่างล้าสมัย สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาว่าการนำ AI ไปใช้นั้นสามารถทำได้อย่างไรในแนวทางที่เป็นประโยชน์สำหรับทั้งธุรกิจและคนงาน"

สรุป

ChatGPT เป็นผลิตภัณฑ์ที่ปฏิวัติวงการ และจะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ ซึ่งบางผลิตภัณฑ์ได้ประกาศไปแล้ว เช่น Azure และ smart chatbots ในขณะที่ AI ได้เริ่มสร้างพื้นที่สำหรับตัวเองในอุตสาหกรรมต่างๆ แล้ว การมาถึงของ ChatGPT สามารถนำไปสู่การยอมรับอย่างรวดเร็ว โดยมีผู้คนจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่ยินดีใช้มันเพื่อประโยชน์ของตน

ผู้ที่ไม่มั่นใจเกี่ยวกับ ChatGPT สามารถใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI อื่นๆ เช่น Scalenut เพื่อช่วยพวกเขาในความพยายามด้านเนื้อหา หากคุณใช้ ChatGPT สักสองสามวัน คุณจะรู้ว่าบางอย่างที่มันสร้างขึ้นนั้นเป็นเรื่องทั่วไปและละเอียด

ในบางครั้ง หัวข้อจะผิดอย่างสิ้นเชิงและลงเอยด้วยการสร้างผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้อง นี่คือจุดที่แพลตฟอร์มที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI เช่น Scalenut สามารถเติมเต็มช่องว่างได้

Scalenut เป็นแพลตฟอร์ม SEO และการตลาดเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งใช้โมเดลเฉพาะภายในองค์กรเพื่อฝึกฝน AI และรับรองว่าผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นนั้นสอดคล้องกับผลลัพธ์ของผู้สร้างที่เป็นมนุษย์มากขึ้น ซอฟต์แวร์แบบ all-in-one ช่วยให้คุณจัดการวงจรชีวิตของเนื้อหาทั้งหมด ตั้งแต่การวางแผนคำหลักและการวิจัย SEO ไปจนถึงการเขียนและการเพิ่มประสิทธิภาพ

ลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้ฟรี 7 วันวันนี้เพื่อสำรวจเครื่องมือที่หลากหลาย