การใช้ Oncrawl กับ Data Studio

มีอะไรใหม่ในปี 2020?

นับตั้งแต่บทความด้านล่างได้รับการเผยแพร่ครั้งแรก Oncrawl ได้เปิดตัวตัวเชื่อมต่อ Data Studio ซึ่งเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับ SEO เพื่อใช้ประโยชน์จากการรายงานและการแสดงภาพข้อมูล ไม่เพียงแต่รวบรวมข้อมูลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ในด้านการตลาดดิจิทัลด้วย เราได้อัปเดตบทความนี้เพื่อแสดงวิธีใช้ตัวเชื่อมต่อเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เหมือนกัน—ไม่: ดีกว่า—

Data Studio คืออะไร?

Data Studio เป็นผลิตภัณฑ์ฟรีของ Google ที่มีมาตั้งแต่ปี 2016 ช่วยให้คุณสามารถดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ เพื่อสร้างรายงาน แดชบอร์ด และการแสดงข้อมูลเป็นภาพแบบกำหนดเองได้

นอกจากปลั๊กอินสำหรับแหล่งข้อมูลบางประเภทแล้ว เช่น Google Search Console และ Google Analytics แล้ว ข้อมูลใดๆ ที่เข้าถึงได้ใน Google ชีตยังสามารถนำมาใช้เพื่อให้ภาพที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นของ KPI สำหรับธุรกิจหรือเว็บไซต์ของคุณ

เช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Google ใน Google ไดรฟ์ คุณสามารถแชร์รายงาน Google Data Studio เพื่อการทำงานร่วมกันกับผู้ติดต่อที่มีการเข้าสู่ระบบ Google พวกเขาปฏิบัติตามหลักการและกฎการแชร์เดียวกันกับเอกสารอื่นๆ ใน Google ไดรฟ์ ซึ่งหมายความว่ารายงานดังกล่าวสามารถกำหนดให้เป็นแบบสาธารณะเพื่อให้ทุกคนที่มีลิงก์ดูแบบอ่านอย่างเดียวได้

Data Studio ใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่สำหรับ SEO ได้อย่างไร

Data Studio ช่วยให้ SEO สามารถดูข้อมูลที่มีอยู่ในที่อื่นได้ในรูปแบบใหม่ที่เปิดเผยแนวโน้มที่เราไม่เคยเห็นมาก่อน

ตัวอย่างหนึ่งของวิธีการรับข้อมูลรูปแบบใหม่นี้จัดทำขึ้นเมื่อต้นปีนี้โดย Francois Goube ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Oncrawl จากการตรวจสอบความแตกต่างระหว่างสองช่วงเวลา ซึ่งเป็นฟังก์ชันที่ไม่มีใน Google Analytics แต่ตั้งค่าได้ง่ายใน Data Studio ทำให้ Francois ชี้ให้เห็นว่าเราสามารถหาข้อมูลที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งได้

เขาแนะนำเราผ่านตัวอย่างของหน้าที่ปรากฏขึ้นสองครั้ง (หรือมากกว่านั้น!) บ่อยครั้งใน SERP ในช่วงสามเดือนที่ผ่านมาเมื่อเทียบกับสามเดือนก่อนหน้า เนื่องจากหน้าเหล่านี้มีการจัดอันดับอยู่แล้ว และเห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมากในการมองเห็น การเพิ่มประสิทธิภาพหน้าเหล่านี้สามารถให้ผลตอบแทนมหาศาล Data Studio ช่วยให้ SEO ระบุโอกาสประเภทนี้ได้

ไม่นานมานี้ Aleyda Solis ที่ปรึกษาด้าน SEO ระดับนานาชาติที่ได้รับรางวัล ได้มาดูวิธีเอาชนะปัญหาเดียวกัน นั่นคือการไม่สามารถเปรียบเทียบสองช่วงเวลาได้ โดยคำนึงถึงเมตริกประสิทธิภาพของ Google Search Console ด้วยการจัดทำรายงานประสิทธิภาพใหม่โดยใช้เฉพาะข้อมูลที่ดึงมาจาก Search Console ทำให้ Aleyda สามารถสร้างแดชบอร์ดที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปดำเนินการได้ นี่คือการปรับปรุงอย่างมากในรายงานประสิทธิภาพที่มีอยู่ใน Google Search Console ซึ่งช่วยให้เราตรวจสอบแต่ไม่สามารถคาดการณ์ เปรียบเทียบ หรือระบุส่วนต่างๆ สำหรับการปรับปรุงเมตริกประสิทธิภาพได้

Aleyda ให้ตัวอย่างที่ชัดเจนเกี่ยวกับกรณีการใช้งาน แต่มีกรณีอื่นๆ อีกนับไม่ถ้วน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ Data Studio เพื่อ:

• ค้นหาปัญหาที่เกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาที่แสดงผ่านการแสดงผลและจำนวนคลิกที่ลดลง แต่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงตำแหน่ง ซึ่งอาจบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการค้นหา
• ค้นหาข้อความค้นหาที่การ Cannibalization ทำให้ตำแหน่งลดลง และพิจารณาว่าหน้าใดสำหรับคำค้นหานั้นได้รับการแสดงผลมากที่สุด

ข้อดีของการตรวจสอบข้อมูลการรวบรวมข้อมูลใน Data Studio คืออะไร

ตัวอย่างข้างต้นแสดงให้เห็นถึงข้อดีของ Data Studio เมื่อใช้ข้อมูลชุดเดียว อย่างไรก็ตาม ข้อได้เปรียบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ Data Studio คือความสามารถในการใช้แหล่งข้อมูลหลายแหล่งในรายงานเดียวกัน

เหตุใดที่มาข้อมูลเพิ่มเติมจึงมีความสำคัญต่อข้อมูลการตระเวน ปัญหาอย่างหนึ่งของข้อมูลการรวบรวมข้อมูลคือการที่ข้อมูลดังกล่าวแยกออกจากพฤติกรรมของผู้ใช้และจากตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพของเว็บไซต์จริง นี่คือเหตุผลที่ Oncrawl รวมการวิเคราะห์เหล่านี้ไว้มากมายเมื่อคุณเชื่อมต่อชุดข้อมูลบุคคลที่สามที่มีข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้และบอท การจัดอันดับ ลิงก์ย้อนกลับ รายได้ และอื่นๆ

Data Studio ยังช่วยให้คุณเอาชนะความยากลำบากนั้นได้ ด้วย Data Studio คุณสามารถทำสิ่งง่ายๆ ที่หลอกลวงได้ เช่น นำเสนอข้อมูลประสิทธิภาพและรวบรวมข้อมูลบนหน้าเดียวกัน และ Google ยังคงปรับปรุงความสามารถในการรวมแหล่งข้อมูล สร้างชุดข้อมูลแบบผสมผสานที่รวมข้อมูลจากสองแหล่งที่แยกจากกัน ฟีเจอร์นี้ยังคงพัฒนาต่อไปตามที่ระบุในการอัปเดตผลิตภัณฑ์เดือนพฤศจิกายน 2018 และตอนนี้รวมความสามารถในการสร้างฟิลด์ที่คำนวณโดยยึดตามข้อมูลที่ผสมผสาน

การผสมผสานข้อมูลใน Google Studio ช่วยให้คุณสร้างรายงานที่ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลการรวบรวมข้อมูลและตัวบ่งชี้พฤติกรรมเพิ่มเติมในเว็บไซต์ของคุณ ด้านล่างนี้ เราจะดูกรณีการใช้งานเพียงกรณีเดียว

วิธี (และสาเหตุ) เพิ่ม Conversion ให้กับการวิเคราะห์ข้ามด้วยข้อมูลการรวบรวมข้อมูล

การทำให้งงงวยพฤติกรรมของ Google และการปรับปัจจัยการจัดอันดับให้เหมาะสมเพื่อให้ได้ตำแหน่งที่ดีที่สุดในผลการค้นหาอาจเป็นเรื่องที่สิ้นเปลืองมากจนลืมวัตถุประสงค์หลักของการตลาดผ่านการค้นหาได้ง่าย: การใช้ผู้เข้าชมขาเข้าจากการค้นหาออนไลน์เพื่อเพิ่มผลกำไร

การวัดความสามารถในการทำกำไรที่ดีที่สุดอย่างหนึ่งคือเป้าหมายที่สำเร็จของ Google Analytics โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณตั้งเป้าหมายที่เหมาะสมสำหรับไซต์ของคุณ ขึ้นอยู่กับไซต์ของคุณ ทุกเป้าหมายที่สำเร็จสามารถทำให้คุณมีลูกค้าเป้าหมายที่ผ่านการรับรอง แทนที่จะเป็นเพียงผู้เข้าชมที่ค้นหา "วิธีการ" อย่างรวดเร็วหรือคำจำกัดความในโพสต์บล็อกเก่าของคุณ เนื่องจากเราสนใจโอกาสในการขายมากกว่าผู้เยี่ยมชมอย่างแน่นอน การติดตามลักษณะของหน้า Landing Page ที่นำไปสู่การแปลงเป้าหมายจะให้ข้อมูลสำคัญแก่เราว่าสิ่งใดใช้ได้ผลจริงบนเว็บไซต์และสิ่งที่ไม่มีประโยชน์

ทีละขั้นตอน: ตรวจสอบหน้า Landing Page ที่แปลง

ในการผสมผสานข้อมูลการรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ใน Data Studio ขั้นแรกเราต้องมีชุดข้อมูลสองชุด ชุดหนึ่งสำหรับข้อมูลการรวบรวมข้อมูล และชุดหนึ่งสำหรับ Google Analytics ซึ่งแชร์ "คีย์การเข้าร่วม" ที่ไม่ซ้ำกันซึ่งเราสามารถใช้เพื่อลิงก์ได้ คีย์ที่ดีที่สุดที่จะใช้คือ URL

1. รับข้อมูลการรวบรวมข้อมูลของคุณ

สำหรับสิ่งนี้ คุณจะต้องใช้ตัวเลือก Data Studio สำหรับแผนของคุณ คุณสามารถติดต่อเราโดยใช้ปุ่มแชทสีน้ำเงินในแอพ หากคุณต้องการตั้งค่านั้น

คลานใหม่
ภายใต้การตั้งค่าการรวบรวมข้อมูลสำหรับโปรไฟล์การรวบรวมข้อมูลที่คุณต้องการใช้ใน Data Studio ให้เลื่อนลงไปที่ส่วนการวิเคราะห์ และภายใต้การส่งออก ให้เปิดใช้งานตัวเลือก “ส่งออกไปยัง Data Studio” การดำเนินการนี้จะทำให้ข้อมูลจากการรวบรวมข้อมูลใหม่ทั้งหมดที่มีโปรไฟล์นี้พร้อมใช้งานใน Data Studio โดยอัตโนมัติ ข้อดีของสิ่งนี้คือ คุณจะติดตามการเปลี่ยนแปลงในเมตริกหลักได้เมื่อเวลาผ่านไปใน Data Studio ซึ่งจะอัปเดตโดยอัตโนมัติทุกครั้งที่การรวบรวมข้อมูลใหม่เสร็จสิ้น

คลานเก่า

หากคุณต้องการรวมการรวบรวมข้อมูลที่เก่ากว่าด้วย ให้กลับไปที่หน้าโครงการของคุณ ใช้จุดสามจุดที่ด้านขวาของการรวบรวมข้อมูลที่คุณสนใจเพื่อเปิดเมนู แล้วเลือก "ส่งออกไปยัง Data Studio" (คุณสามารถทำเช่นนี้ได้แม้ว่าโปรไฟล์การรวบรวมข้อมูลจะไม่ส่งข้อมูลใดๆ โดยอัตโนมัติ)

โปรดทราบว่าคุณจะต้องรอให้การส่งออกเสร็จสิ้นก่อนที่ Data Studio จะรับรู้ว่าข้อมูลนี้พร้อมใช้งาน

ข้อมูล

ข้อมูลการตระเวนที่ส่งออกจะมีลักษณะเฉพาะที่มีอยู่ทั้งหมดที่คุณอาจต้องการติดตาม รวมถึงตัวชี้วัดการตระเวน เช่น:

• เวลาในการโหลดหน้า
• ขนาดหน้า (น้ำหนัก)
• รหัสสถานะ HTTP
• ความลึก
• อินแรงค์
• จำนวนอินลิงค์ที่ติดตาม
• และเมตริกอื่นๆ อีกมากมายที่คุณอาจต้องการติดตาม

ดาต้าสตูดิโอ

ตอนนี้คุณตั้งค่าชุดข้อมูล Data Studio สำหรับ Oncrawl ได้แล้ว ในการดำเนินการดังกล่าว ให้เพิ่มชุดข้อมูลและค้นหาตัวเชื่อมต่อ Oncrawl

คุณจะต้องใช้คีย์ Data Studio ซึ่งอยู่ในโปรไฟล์การรวบรวมข้อมูลที่คุณตั้งค่าให้ส่งออกไปยัง Data Studio หรือในการตั้งค่าบัญชี ใต้โทเค็นในแถบด้านข้างทางซ้าย

จากนั้น คุณจะต้องเลือกโปรไฟล์การรวบรวมข้อมูลที่เชื่อมโยงกับชุดข้อมูลนี้ หากคุณมีโปรไฟล์การรวบรวมข้อมูลหลายโปรไฟล์ เช่น เพื่อจัดการการรวบรวมข้อมูลส่วนต่างๆ ของเว็บไซต์ขนาดใหญ่ คุณควรตั้งค่าชุดข้อมูล Data Studio แยกต่างหากสำหรับโปรไฟล์การรวบรวมข้อมูลแต่ละโปรไฟล์ที่คุณต้องการรวมไว้ ไม่ต้องกังวล ในไม่กี่ขั้นตอน เราจะพูดถึงวิธีเข้าร่วมหรือ "ผสมผสาน" พวกเขา

2. รับข้อมูลการวิเคราะห์ของคุณ

เชื่อมต่อบัญชี Google Analytics ของคุณเป็นชุดข้อมูลใน Data Studio เนื่องจากหน้า Landing Page แสดงเป็นเส้นทางที่เกี่ยวข้อง คุณจะต้องเพิ่มฟิลด์ที่คำนวณแล้วเพื่อรับ URL แบบเต็มของหน้า Landing Page เพื่อใช้เป็นคีย์ลิงก์ในเวลานี้

หลังจากเลือกบัญชีและพร็อพเพอร์ตี้เมื่อสร้างชุดข้อมูล Analytics คุณจะพบขั้นตอน "ฟิลด์" เลือก “+ เพิ่มฟิลด์” ที่ด้านบนขวา ตั้งชื่อฟิลด์ "URL แบบเต็ม" เข้า

CONCAT(“https://www.example.com”, หน้า Landing Page)

ในกล่องสูตร (แทนที่ “https://www.example.com” ด้วยที่อยู่เว็บไซต์ของคุณ)

3. ผสมผสานชุดข้อมูลการรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์

หากต้องการผสมผสานชุดข้อมูล คุณจะต้องสร้างแผนภูมิในรายงาน เมื่อคุณสร้างรายงานเปล่าใหม่ คุณจะได้รับแจ้งให้เพิ่มชุดข้อมูล เพิ่มชุดข้อมูล Analytics และ Crawl ที่คุณเพิ่งสร้างขึ้น

เพิ่มแผนภูมิโดยคลิกที่ประเภทที่คุณต้องการสร้างและวาดรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่คุณต้องการให้แผนภูมิปรากฏ:

ในแท็บข้อมูลทางด้านขวา ให้คลิก "+ Blend data"

เปลี่ยนมิติข้อมูล "คีย์เข้าร่วม" สำหรับ Analytics เป็น "URL แบบเต็ม" คุณจะต้องใช้ฟังก์ชันการค้นหาเพื่อค้นหาฟิลด์นี้ เพิ่มตัวชี้วัด “เป้าหมายที่สำเร็จ” รวมถึงฟิลด์ตัวเลข (สีน้ำเงิน) อื่นๆ ที่คุณอาจต้องการใช้ในชุดข้อมูลแบบผสมนี้

คลิก "เพิ่มแหล่งข้อมูลอื่น" และเลือกข้อมูลการรวบรวมข้อมูลของคุณ "รหัสเข้าร่วม" จะถูกระบุว่าขาดหายไป แทนที่ด้วยฟิลด์ URL เพิ่มเมตริกที่เป็นตัวเลข (สีน้ำเงิน) ที่คุณต้องการให้เปรียบเทียบกับเป้าหมายที่สำเร็จโดยใช้ชุดข้อมูลแบบผสมนี้

หากคุณกำลังใช้โปรไฟล์การรวบรวมข้อมูลหลายโปรไฟล์ที่คุณต้องการวิเคราะห์ร่วมกัน ให้เพิ่มแหล่งข้อมูลอื่นสำหรับโปรไฟล์การรวบรวมข้อมูลที่สองของคุณ คีย์การรวมยังคงเป็น URL ตรวจสอบว่าคุณเพิ่มเมตริกและมิติข้อมูลเดียวกันสำหรับโปรไฟล์การรวบรวมข้อมูลนี้กับโปรไฟล์แรก

เมื่อคุณคลิก "บันทึก" ที่ด้านล่างขวา การดำเนินการนี้มักจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด ซึ่งจะได้รับการแก้ไขเมื่อคุณกำหนดฟิลด์ที่มีอยู่ใหม่ให้กับองค์ประกอบต่างๆ ของแผนภูมิ

4. เตรียมแผนภูมิ

กำหนดฟิลด์ให้กับองค์ประกอบต่างๆ ของแผนภูมิ

ในกรณีนี้ เราได้วางแผนเป้าหมายที่สำเร็จเทียบกับจำนวนลิงก์ติดตาม (ลิงก์ไปยังหน้า Landing Page) เพื่อดูว่าหน้าแปลงหรือไม่ นอกจากนี้ เรายังให้น้ำหนักข้อมูลตามจำนวนการดูหน้าเว็บ และไม่รวมหน้าแรก เนื่องจากข้อมูลดังกล่าวมีประสิทธิภาพแตกต่างจากหน้าอื่นๆ ในไซต์ของเราอย่างมาก

จากนั้น คุณสามารถใช้แท็บ ลักษณะ เพื่อปรับเปลี่ยนวิธีการนำเสนอแผนภูมิ ในกรณีนี้ เราได้เลือกฟองสีต่างๆ

แนวโน้มระหว่างจำนวนลิงก์ในหน้า Landing Page และความสามารถในการนำไปสู่ ​​Conversion สามารถดูได้ในแผนภูมินี้ เมื่อใช้แผนภูมิและตารางอื่นๆ เพื่อสร้างรายงานฉบับเต็ม คุณสามารถติดตามอิทธิพลของตัวชี้วัดการตระเวนอื่นๆ ที่มีต่อความสามารถในการแปลงของหน้า Landing Page

ข้อเท็จจริงเท่านั้น: วิธีรับข้อมูล Oncrawl ใน Data Studio

ใช้ตัวเชื่อมต่อ Oncrawl Data Studio: ทำให้การถ่ายโอนข้อมูลการรวบรวมข้อมูลไปยัง Data Studio ทำได้ง่ายมาก และทำให้ทันสมัยอยู่เสมอ

สิ่งที่จะส่งออกจาก Oncrawl

คุณควรส่งออกการรวบรวมข้อมูลล่าสุดไปยัง Data Studio เป็นอย่างน้อย การใช้ตัวเลือกการส่งออกอัตโนมัติในการตั้งค่าการรวบรวมข้อมูลช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่ารายงาน Data Studio ของคุณเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ

หากคุณต้องการข้อมูลย้อนกลับ คุณยังสามารถส่งออกการรวบรวมข้อมูลแต่ละรายการจากหน้าโครงการ... และคุณยังสามารถสร้างแดชบอร์ดทั่วทั้งหน่วยงานได้ด้วยการส่งออกการรวบรวมข้อมูลจากโครงการต่างๆ

ข้อจำกัดของ Data Studio

Data Studio เป็นเครื่องมือที่น่าตื่นเต้น แต่ในบางแง่ก็ยังคงเป็นเครื่องมือดั้งเดิม โปรดทราบว่า:

• ชุดข้อมูลแบบผสมต้องแชร์คีย์ลิงก์เดียวกันทั้งหมด
• ชุดข้อมูลแบบผสมไม่สามารถใช้ฟิลด์จากการคำนวณที่เพิ่มไปยังชุดข้อมูลดั้งเดิม
• เมตริกต้องเป็นค่าตัวเลข ซึ่งหมายความว่าช่องข้อความที่เพิ่มเป็นเมตริกในชุดข้อมูลแบบผสม (รวมถึงการสืบค้น GSC, สถานะบัญญัติในการรวบรวมข้อมูล, ประเทศใน Google Analytics…) จะถูกรวมโดยใช้การนับหรือฟังก์ชันที่ไม่ซ้ำการนับ

สุดท้ายนี้ อินเทอร์เฟซแบบลากแล้ววางหมายความว่า Data Studio สามารถเข้าถึงได้มากกว่าที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ แต่ถ้าคุณเป็นหนึ่งในคนเหล่านั้นที่ชอบปรับแต่งโค้ดและปรับแต่งให้สมบูรณ์แบบ คุณอาจพบว่าตัวเองหงุดหงิด

ประเด็นที่สำคัญ

ประเด็นสำคัญเมื่อใช้ Oncrawl กับ Data Studio มีดังนี้

• ใช้ ตัวเชื่อมต่อ Oncrawl Data Studio เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณอย่างง่ายดาย
• เปิดใช้งานการส่งออกโดยตรงในโปรไฟล์การรวบรวมข้อมูลเพื่อให้รายงานของคุณ เป็นปัจจุบันโดยอัตโนมัติ
• ผสมผสานชุดข้อมูล ใน Data Studio เพื่อทำการวิเคราะห์ข้ามข้อมูลที่ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของการรวบรวมข้อมูล
• หากผสมข้อมูล ให้ ใช้ URL เป็น “คีย์เข้าร่วม”
• คำนึงถึงข้อจำกัดของ Google Data Studio และแก้ไขความทะเยอทะยานของคุณให้เหมาะสม
• Data Studio สามารถให้การแสดงภาพ การเปรียบเทียบ และการคำนวณที่ เอาชนะ ข้อบกพร่องของการแสดงข้อมูลใน Google Analytics และ Google Search Console
• ข้อมูลการรวบรวมข้อมูลได้รับประโยชน์อย่างมากจากการผสานรวมกับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริง
• การตรวจสอบจำนวนการแปลง หรืออัตราการแปลงเพื่อช่วยค้นหาหน้าเงินของคุณและเพื่อทำความเข้าใจว่าตัวชี้วัดใดมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณมากที่สุด