การใช้กลุ่มที่กำหนดเองของ Google Analytics และ Google Data Studio เพื่อระบุตัวตน

Personas สามารถกำหนดเป็นตัวละครสมมติที่แสดงถึงประเภทผู้ใช้ต่างๆ ที่อาจใช้บริการ ผลิตภัณฑ์ ไซต์ หรือแบรนด์ของคุณ บุคลิกภาพขึ้นอยู่กับข้อมูลและการวิจัยที่รวบรวมจากลูกค้าซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจความต้องการ ประสบการณ์ พฤติกรรมและเป้าหมายของพวกเขา บุคคลแต่ละคนควรเป็นตัวแทนของกลุ่มลูกค้าหนึ่งกลุ่ม ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างภาพที่ชัดเจนและเข้าใจลูกค้าของคุณดีขึ้น

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีธุรกิจขายเสื้อผ้าสำหรับวัยรุ่น เป็นไปได้มากว่าคุณจะมีพ่อแม่และวัยรุ่นที่ซื้อของจริง เพื่อให้เข้าใจแต่ละกลุ่มดีขึ้น คุณสามารถเริ่มต้นด้วย 2 บุคลิก: ผู้ใหญ่และวัยรุ่น เมื่อเยี่ยมชมไซต์ของคุณ พวกเขามีส่วนร่วมต่างกัน ไปที่หน้าต่างๆ ซื้อผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน ฯลฯ
เมื่อพัฒนาบุคลิกของแต่ละคน จะช่วยให้คุณตระหนักว่าผู้คนต่างมีความต้องการและความคาดหวังที่แตกต่างกัน Personas ทำให้งานออกแบบมีความซับซ้อนน้อยลง เนื่องจากคุณเข้าใจความสนใจของผู้เยี่ยมชมที่คุณกำลังออกแบบและจะช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายในการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีสำหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณ

หากไม่มีบุคลิกลักษณะเฉพาะ บริษัทต่างๆ ก็เสี่ยงที่จะมีการออกแบบเว็บไซต์ขนาดเดียวที่คาดว่าจะเหมาะกับผู้ใช้ทุกคน การออกแบบขนาดเดียวเข้าได้กับทุกรูปแบบมักจะจบลงด้วยการสร้างประสบการณ์การใช้งานที่ไม่ดีและไม่ได้ผลดีสำหรับใครก็ตาม คุณสามารถออกแบบตามประสบการณ์และรวมองค์ประกอบสำคัญที่ผู้ใช้แต่ละประเภทต้องการได้ด้วยการทำความเข้าใจลักษณะต่างๆ ของบุคลิกที่แตกต่างกันของคุณ

ในบทความนี้ เราให้คำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการที่เราปฏิบัติตามเพื่อสร้างบุคลิกสำหรับลูกค้าของเราโดยใช้ข้อมูลจาก Google Analytics

ระบุตัวตนของคุณ

การระบุตัวบุคคลผ่านวิธีการดูข้อมูลประชากร ความสนใจ และการโต้ตอบกับไซต์ที่ผ่านการทดลองและเป็นจริงนั้นมีความสำคัญ แต่ที่ Locomotive เราต้องการก้าวไปอีกขั้นหนึ่ง เราใช้กลุ่มที่กำหนดเองของ Google Analytics เพื่อให้เข้าใจมากขึ้นว่าผู้ใช้โต้ตอบกับผลิตภัณฑ์/บริการของลูกค้าของเราอย่างไร รวมถึงวิธีที่กลุ่มหรือประเภทผู้ใช้เฉพาะเจาะจงโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์และบริการ

อันดับแรก เราจะพูดถึงพื้นฐานสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นในการสำรวจบุคลิกของพวกเขา ต่อไปเราจะมาเจาะลึกในส่วนที่ละเอียดยิ่งขึ้น

พื้นฐาน:

เมื่อผ่านกระบวนการระบุตัวตน คุณสามารถทำแบบฝึกหัดการตอบคำถามเช่น:

• คุณคือใคร?
• เป้าหมายหลักของคุณคืออะไร?
• อะไรคืออุปสรรคหลักในการบรรลุเป้าหมายนี้

คุณคือใคร?

เพื่อตอบคำถามนี้ เราต้องการรับข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลประชากร: อายุ เพศ การศึกษา พวกเขาอยู่ที่ไหน จ้างงาน ชอบใช้มือถือหรือเดสก์ท็อป ฯลฯ ใน Google Analytics คุณสามารถรับข้อมูลนี้โดยใช้รายงานต่างๆ ภายใต้หมวดหมู่ผู้ชม เช่น เช่น:

ข้อมูลประชากร:

รายงานภาพรวมของข้อมูลประชากรให้ภาพโดยย่อของกลุ่มอายุชั้นนำและเพศของผู้ชมของคุณ

ความสนใจ:

รายงานความสนใจมีข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ใช้ของคุณสนใจในส่วนอื่นๆ ของอินเทอร์เน็ต ซึ่งจะช่วยให้คุณระบุกลุ่มเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น โอกาสในการขายข้ามหรือเพิ่มยอดขาย แนวคิดเนื้อหาบล็อกที่ดีขึ้น และอื่นๆ

ภูมิศาสตร์:

รายงานภูมิศาสตร์ใน Google Analytics ให้ข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งของผู้ใช้ที่เข้าชมไซต์ของคุณ คุณจะเห็นรายชื่อประเทศก่อน จากนั้นจึงเจาะลึกเข้าไปในเมืองต่างๆ ดังที่คุณเห็นในภาพด้านล่าง

พฤติกรรม:

รายงานพฤติกรรมภายใต้กลุ่มเป้าหมายจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับการกลับมากับผู้เข้าชมรายใหม่

มือถือและเทคโนโลยี:

รายงานบนมือถือจะช่วยให้คุณเห็นเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมที่มาจากเดสก์ท็อป แท็บเล็ต หรืออุปกรณ์เคลื่อนที่ รายงานเทคโนโลยีให้ข้อมูลเกี่ยวกับเวอร์ชันของเบราว์เซอร์และระบบปฏิบัติการที่ผู้ใช้ที่เข้าชมไซต์ของคุณใช้อยู่

เป้าหมายของพวกเขาคืออะไร?

การทำความเข้าใจว่าแต่ละบุคคลต้องการบรรลุอะไรในไซต์ของคุณเป็นกุญแจสำคัญ สนใจสินค้าตัวไหน? พวกเขาซื้อผลิตภัณฑ์อะไรอีกบ้าง มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย ราคาเฉลี่ยของผลิตภัณฑ์ที่ซื้อ ปริมาณเฉลี่ยคือเท่าไร?

ในตัวอย่างข้างต้นของร้านขายเสื้อผ้าวัยรุ่น คุณสามารถดูได้ว่าเป้าหมายหลักของวัยรุ่นคือการเรียกดูผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาต้องการให้ผู้ปกครองซื้อให้หรือไม่ วัยรุ่นชอบเพิ่มผลิตภัณฑ์ในรายการโปรดหรือรายการสินค้าที่ต้องการเพื่อกลับไปซื้อในภายหลัง ผู้ใหญ่เพียงต้องการที่จะเสร็จสิ้นการซื้ออย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ

[กรณีศึกษา] การจัดการการรวบรวมข้อมูลบอทของ Google

ด้วยการอ้างอิงผลิตภัณฑ์มากกว่า 26,000 รายการ 1001Pneus จึงต้องการเครื่องมือที่เชื่อถือได้เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพ SEO ของตน และต้องแน่ใจว่า Google ได้ทุ่มเทงบประมาณในการรวบรวมข้อมูลในหมวดหมู่และหน้าเว็บที่ถูกต้อง เรียนรู้วิธีจัดการงบประมาณการรวบรวมข้อมูลสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซให้สำเร็จด้วย OnCrawl

อ่านกรณีศึกษา

อะไรคืออุปสรรคที่ขัดขวางไม่ให้พวกเขาบรรลุเป้าหมาย?

เมื่อคุณรู้แล้วว่าผู้ใช้และลูกค้าของคุณเป็นใครและพวกเขากำลังพยายามทำอะไรให้สำเร็จ มีอีกสิ่งหนึ่งที่ต้องค้นหา: อะไรทำให้พวกเขาไม่ซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณ หรือใช้บ่อยขึ้น/ดีขึ้น/อย่างเชี่ยวชาญมากขึ้น

การตั้งค่ากลุ่มที่กำหนดเองใน Google Analytics เพื่อเป็นตัวแทนของบุคคล

ตอนนี้ คุณมีข้อมูลบางส่วนและมีความคิดว่าบุคคลหลักสามารถแสดงอะไรได้บ้าง คุณสามารถสร้างกลุ่มที่กำหนดเองซึ่งสามารถช่วยเชื่อมโยงข้อมูลของคุณเข้าด้วยกันได้

สิ่งสำคัญคือต้องพูดถึงว่าคุณอาจต้องค้นคว้าข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อพยายามทำความเข้าใจแต่ละบุคคลให้ดีขึ้น นี่เป็นกระบวนการที่แตกต่างกันในแต่ละครั้งเนื่องจากบุคคลบางคนอาจซับซ้อนกว่าคนอื่น

มีสองเส้นทางที่คุณสามารถใช้เมื่อใช้กลุ่มที่กำหนดเอง หรือใช้ทั้งสองเส้นทางก็ได้

1). เส้นทางหมวดหมู่สินค้า/บริการ: ช่วยให้คุณกำหนดลักษณะบุคคลตามประเภทผลิตภัณฑ์/บริการได้ดียิ่งขึ้น สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งหากบุคลิกของคุณยังค่อนข้างกว้าง

เส้นทางหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์: หากคุณเป็นไซต์อีคอมเมิร์ซ คุณสามารถสร้างกลุ่มสำหรับหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ยอดนิยมของคุณได้ ตอนนี้คุณสามารถเรียนรู้ทั้งหมดเกี่ยวกับผู้ใช้ที่ซื้อผลิตภัณฑ์นี้ เช่น:

• ผู้ใช้ที่ซื้อผลิตภัณฑ์ประเภท A ก็ซื้อผลิตภัณฑ์ประเภท B 75% ของเวลาเช่นกัน
• การสาธิต ความสนใจ และการโต้ตอบกับไซต์ของผู้ซื้อ
• หน้าที่เข้าชมบ่อย
• รถเข็นซื้ออัตรา

เคล็ดลับขั้นสูง: บางทีคุณอาจรู้จักผู้ซื้อของคุณมามากแล้ว ดังนั้นคุณจึงต้องการทำความเข้าใจผู้ใช้ที่มายังไซต์ของคุณที่ไม่ได้ซื้อผลิตภัณฑ์มากขึ้น เรามีส่วนสำหรับสิ่งที่เราจะกล่าวถึงด้านล่าง การเปรียบเทียบทั้งสองกลุ่มจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าผู้ใช้ใหม่ที่มายังไซต์ของคุณตรงกับกลุ่มผู้ซื้อของคุณหรือไม่ ช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่าไซต์ของคุณดึงดูดผู้ชมที่เหมาะสมหรือไม่

เส้นทางหมวดหมู่บริการ: ทำความเข้าใจวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับหน้าบริการยอดนิยมของคุณได้ดีขึ้น และระบุว่าบุคคลนั้นแตกต่างกันตามหน้าบริการหรือไม่ คุณยังสามารถเรียนรู้:

• ปฏิสัมพันธ์เป้าหมายที่สำเร็จ
• หน้าที่เข้าชมสูงสุด – เช่น ถ้ามีคนเยี่ยมชมหน้าบริการหลักของคุณแล้วตามด้วยบล็อกโพสต์ที่สนับสนุนสามรายการ
• การสาธิต ความสนใจ และการโต้ตอบกับไซต์ของผู้ซื้อ
• และอื่น ๆ

2). ประเภทบุคคล: หากคุณรู้จักตัวตนของคุณอยู่แล้ว แต่ต้องการเข้าใจมากขึ้นว่าพวกเขาโต้ตอบกับไซต์ของคุณอย่างไร ส่วนนี้เป็นตัวเลือกที่ดี คุณสามารถเรียนรู้:

• พฤติกรรมการซื้อ/บรรลุเป้าหมาย
• การโต้ตอบกับไซต์ – อัตราตีกลับ เซสชันต่อผู้ใช้ หน้าที่เข้าชมบ่อยที่สุด หน้าที่ออกมากที่สุด
• เจาะลึกข้อมูลประชากรและความสนใจ เช่น เมือง การใช้อุปกรณ์ เพศ

ตอนนี้ มาสำรวจวิธีตั้งค่าแต่ละกลุ่มที่กำหนดเองเหล่านี้กัน

หมวดหมู่สินค้า ส่วนที่กำหนดเอง:

กลุ่มเงื่อนไขมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อคุณต้องการดูลูกค้าที่เข้าชมหน้าผลิตภัณฑ์เฉพาะบนไซต์ของคุณ และหากพวกเขาเป็นลูกค้าที่กลับมาหรือลูกค้าใหม่ ในภาพด้านล่าง เรากำลังดูผู้ใช้ที่เข้าชมหน้าที่มีผลิตภัณฑ์กันสาดและกลับมาเยี่ยมชมอีกครั้ง:

หากคุณต้องการเปรียบเทียบผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ากับลูกค้าที่มีอยู่ ให้เปลี่ยนตัวกรองด้านล่างเพื่อยกเว้นผู้เยี่ยมชมที่กลับมา

และคุณยังสามารถเจาะลึกลงไปอีกโดยใช้กลุ่มอีคอมเมิร์ซที่เพิ่มประสิทธิภาพ และกำหนดว่าคุณต้องการกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ที่ซื้อผลิตภัณฑ์เฉพาะ ผลิตภัณฑ์จากหมวดหมู่ แบรนด์หรือตัวเลือกสินค้าเฉพาะหรือไม่ ในตัวอย่างด้านล่าง เรากำลังสร้างกลุ่มขั้นสูงสำหรับผู้ใช้ที่ซื้อเสื้อเชิ้ตในหมวดเสื้อโปโล:

ส่วนบริการที่กำหนดเอง:

ในกรณีของเซ็กเมนต์แบบกำหนดเองของบริการ คุณสามารถดูเพจบริการต่างๆ ได้โดยใช้เซ็กเมนต์ขั้นสูงของเงื่อนไข ในตัวอย่างด้านล่าง เรากำลังดูผู้ใช้ที่กลับมาและดูหน้าบริการกวดวิชา:

ส่วนประเภทบุคคล:

สำหรับกลุ่มประเภทบุคคล คุณสามารถใช้ข้อมูลประชากร เทคโนโลยี พฤติกรรม ฯลฯ ดังที่คุณเห็นในตัวอย่างด้านล่าง เรากำลังดูนักเรียนในสหรัฐอเมริกาที่มีอายุระหว่าง 18 ถึง 24 ปี:

คุณสามารถเจาะลึกลงไปและใส่ข้อมูลอื่นๆ เช่น หากพวกเขาใช้โทรศัพท์มือถือหรือเดสก์ท็อป แม้กระทั่งยี่ห้อโทรศัพท์ที่พวกเขาใช้:

แดชบอร์ดพฤติกรรมช่วยให้คุณเลือกผู้ใช้ที่ซื้อผลิตภัณฑ์บนไซต์ จำนวนเซสชันและวันนับตั้งแต่เซสชันล่าสุด ในตัวอย่างด้านล่าง เราเพียงต้องการแบ่งกลุ่มผู้ใช้ที่ทำธุรกรรมอย่างน้อย 1 รายการบนไซต์:

สุดท้าย แหล่งที่มาของการเข้าชมจะมีประโยชน์เมื่อคุณมีกลุ่มลูกค้าที่คุณโต้ตอบด้วยอยู่แล้ว เช่น ผ่านแคมเปญอีเมล:

คุณสามารถแบ่งกลุ่มได้โดยใส่แท็กแคมเปญที่คุณใช้ ในตัวอย่างข้างต้น เราต้องการติดตามทุกคนที่ได้รับอีเมลเกี่ยวกับการลดราคาเสื้อโปโล

เมื่อคุณสร้างเซ็กเมนต์ของคุณแล้ว ก็ถึงเวลาไปที่ Google Data Studio เพื่อตั้งค่ารายงานของคุณ

[กรณีศึกษา] การจัดการการรวบรวมข้อมูลบอทของ Google

ด้วยการอ้างอิงผลิตภัณฑ์มากกว่า 26,000 รายการ 1001Pneus จึงต้องการเครื่องมือที่เชื่อถือได้เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพ SEO ของตน และต้องแน่ใจว่า Google ได้ทุ่มเทงบประมาณในการรวบรวมข้อมูลในหมวดหมู่และหน้าเว็บที่ถูกต้อง เรียนรู้วิธีจัดการงบประมาณการรวบรวมข้อมูลสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซให้สำเร็จด้วย OnCrawl

อ่านกรณีศึกษา

เชื่อมต่อข้อมูลบุคคลโดยใช้ Google Data Studio

Data Studio เป็นเครื่องมือการรายงานฟรีที่นำเสนอโดย Google ซึ่งช่วยให้คุณสร้างแดชบอร์ดและการแสดงภาพที่ปรับแต่งได้จากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย นอกจาก Google Analytics แล้ว คุณยังสามารถเชื่อมต่อข้อมูลจากแหล่งอื่นๆ เช่น Google Search Console, Youtube, Facebook, Reddit, Twitter และอื่นๆ

แม้ว่า Google Analytics จะมีฟังก์ชันในการสร้างแดชบอร์ดและรายงาน แต่ Data Studio ก็ทำงานได้ดีกว่า เนื่องจากรายงานเป็นไดนามิกและสามารถกำหนดค่าให้อัปเดตโดยอัตโนมัติได้

ในบางกรณี เมื่อใช้กลุ่มที่กำหนดเอง GA จะให้ข้อมูลเพียง 93 วัน ในขณะที่ Data Studio สามารถดึงข้อมูลและแสดงข้อมูลสำหรับกรอบเวลาใดก็ได้ Google Data Studio ยังสามารถเชื่อมต่อกับบริการต่างๆ ของ Google ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย เช่นเดียวกับที่เราได้กล่าวไว้ข้างต้น และสุดท้าย คุณสามารถแบ่งปันรายงานกับผู้ทำงานร่วมกันหรือลูกค้าได้

ด้านล่างนี้คือตัวอย่างลักษณะของรายงานใน Google Data studio คุณจะเห็นว่ารายงานเป็นแบบโต้ตอบ และผู้ใช้สามารถเลื่อนดูตารางและเน้นข้อมูลในแต่ละสไลด์:

ในตัวอย่างข้างต้น อย่างที่คุณเห็น เราได้รวมข้อมูลทางภูมิศาสตร์ไว้ด้วย เป็นเรื่องที่น่าสนใจก่อนอื่นที่จะนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการต่างๆ ที่มีให้บนเว็บไซต์ จากนั้นจึงค่อยพูดถึงว่าแต่ละบุคคลตกอยู่ในผลิตภัณฑ์หรือบริการเหล่านั้นอย่างไร

ในการสร้างรายงาน คุณต้องเชื่อมต่อ Google Data Studio กับ Google Analytics แล้วเริ่มเลือกข้อมูลต่างๆ ที่คุณต้องการรวมเข้าด้วยกัน

Google Datastudio จะช่วยให้คุณเลือก "วิดเจ็ต" ประเภทต่างๆ เช่น ตาราง แผนภูมิวงกลม แผนที่ เป็นต้น หลังจากเลือกประเภทวิดเจ็ตที่ต้องการเพิ่มแล้ว คุณเพียงแค่ต้องกรอกข้อมูลที่ต้องการใช้ ในกรณีของตารางเดือย คุณต้องเลือกข้อมูลที่คุณต้องการในคอลัมน์และแถว:

ด้วยการตั้งค่านี้ คุณจะสร้างตารางที่แสดงชื่อหน้าในแต่ละแถวและจำนวนผู้ใช้ใหม่ที่เข้าชมแต่ละหน้า โดยแบ่งตามเพศ:

คุณยังสามารถเลือกข้อมูลอื่นๆ เช่น ช่วงวันที่สำหรับข้อมูลที่คุณต้องการใช้และวิธีการสั่งซื้อข้อมูลในตารางของคุณได้อีกด้วย

หลังจากที่คุณเริ่มสร้างวิดเจ็ตและรู้ว่าวิดเจ็ตใดที่คุณต้องการแสดงในแต่ละสไลด์สำหรับบุคลิกของคุณ คุณสามารถทำซ้ำสไลด์และใช้ตัวเลือกการกรองที่ด้านล่างของเมนูข้อมูลใน Data Studio เพื่อกรองข้อมูลในวิดเจ็ตของคุณสำหรับ บุคลิกเฉพาะ นี่คือจุดที่กลุ่มที่กำหนดเองของ Google Analytics มีประโยชน์:

สุดท้าย สไลด์บุคลิกของคุณควรมีลักษณะดังนี้:

ข้อมูลที่น่าสนใจอื่น ๆ ที่คุณสามารถรวมไว้สำหรับแต่ละบุคคลคือข้อมูลเกี่ยวกับ:

1. Persona X สนใจผลิตภัณฑ์ X เป็นหลัก แต่ยังซื้อสินค้า Y
2. Persona X มีพฤติกรรมที่แตกต่างกันระหว่าง Persona X ใหม่และที่กลับมา
3. Persona X เข้าชมหน้าเหล่านี้เป็นหลัก แต่ยังเข้าชมหน้าอื่นๆ เหล่านี้ด้วย
4. ใช้รายงานโฟลวพฤติกรรมใน Google Analytics เพื่อดูว่า Persona X มาถึงที่ใดและ
   พวกเขาไปที่ไหนเพื่อตอบคำถามเหล่านี้:
   - พวกเขาจะออกจากไซต์ที่ไหน?
   – พวกเขาพบสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาหรือไม่?

การใช้ Personas สำหรับสถาปัตยกรรมเว็บและ/หรือการปรับเปลี่ยนในการใช้งานบนคีย์เพจ

เมื่อคุณมีข้อมูลเกี่ยวกับแต่ละบุคคลที่เข้าชมไซต์ของคุณแล้ว คุณสามารถเริ่มตัดสินใจได้ว่าต้องการปรับปรุงการออกแบบหรือข้อความใดในไซต์ของคุณ

เป็นเรื่องปกติที่เว็บไซต์จะกำหนดเป้าหมายมากกว่าหนึ่งบุคคล แม้จะอยู่ในกลุ่มเป้าหมายหลักเพียงกลุ่มเดียว คุณอาจได้พัฒนาบุคคลเป้าหมายที่แตกต่างกันซึ่งต้องการสตริงการสื่อสารที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับความต้องการของพวกเขา

สร้าง CTA ที่นำพาบุคคลผ่านเส้นทางที่แตกต่างกัน

ขั้นตอนต่อไปคือการจัดเตรียมเส้นทางไปยังบุคคลต่างๆ ของคุณโดยการปรับการออกแบบในหน้าหลัก โดยปกติคุณจะต้องเริ่มต้นในหน้าแรกของคุณซึ่งเป็นหน้าที่ควรพูดกับบุคคลทั้งหมดของคุณ คำกระตุ้นการตัดสินใจที่ชัดเจนสามารถแนะนำผู้ชมของคุณไปในทิศทางที่ถูกต้อง

ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์ Mightybytes มีตัวอย่างที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีที่คุณสามารถระบุเส้นทางไปยังบุคคลต่างๆ อย่างที่คุณเห็น หน้าแรกด้านล่างนี้ กำหนดเป้าหมายไปยังผู้ที่ต้องการเป็นอาสาสมัคร บริจาค หรือเพียงแค่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับภารกิจ

พัฒนาเนื้อหาเฉพาะสำหรับบุคลิกของคุณ

ภายในเส้นทางการนำทางแต่ละเส้นทาง คุณควรนำเสนอเนื้อหาที่พูดถึงบุคลิกของคุณ คุณอาจมีเนื้อหาที่กำหนดเป้าหมายไปยังบุคคลที่เฉพาะเจาะจงแล้ว แต่คุณไม่มีหน้า Landing Page ที่จัดระเบียบและเชื่อมโยงเนื้อหาทั้งหมดนี้ หากคุณไม่มีเนื้อหา คุณจะต้องสร้างเนื้อหาดังกล่าวเพื่อให้ข้อมูลที่บุคคลของคุณสนใจ

ซึ่งรวมถึงการจัดกลุ่มผลิตภัณฑ์และเนื้อหาที่บุคคลของคุณชอบอ่านและซื้อ ในตัวอย่างด้านล่าง เราได้รวมแบบจำลองที่แสดงข้อมูลแก่บุคคลที่สนใจในผลิตภัณฑ์ทางทะเล เราใส่ข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับผ้าสำหรับเดินทะเล อุปกรณ์สำหรับเดินทะเล ฯลฯ แต่จากข้อมูลที่เรารู้ว่าผลิตภัณฑ์อื่นๆ ที่บุคคลนี้ซื้อมักจะเป็นผลิตภัณฑ์ใด ดังนั้นการรวมลิงก์ไปยังหน้าอื่นๆ เหล่านี้จึงมีความสำคัญ:

นอกจากการจัดเตรียมเส้นทางไปยังแต่ละบุคลิกของคุณแล้ว หน้า Landing Page เหล่านี้ยังสามารถช่วยให้คุณได้รับการเข้าชมไซต์มากขึ้น และมีแนวโน้มว่าจะเกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณมากที่สุด

การทดสอบ การทดสอบ และการทดสอบอื่นๆ

ตอนนี้ คุณมีข้อมูลที่ช่วยให้คุณสร้างบุคลิกต่างๆ ได้ อย่างไรก็ตาม การทดสอบการเปลี่ยนแปลงในไซต์เป็นสิ่งสำคัญเสมอ การเปลี่ยนสถาปัตยกรรมและการนำทางของไซต์ของคุณโดยสิ้นเชิงอาจเป็นความคิดที่ไม่ดี เนื่องจากผู้เข้าชมที่กลับมาอาจสับสนและจะไม่พบผลิตภัณฑ์หรือข้อมูลที่พวกเขามักจะมองหาในไซต์ของคุณ การเปลี่ยนแปลงทีละน้อยอาจทำงานได้ดีขึ้น และทดสอบสมมติฐานของคุณด้วยการทดสอบ A/B หรือการทดสอบหลายตัวแปรเสมอ เพื่อให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงจะเป็นไปในเชิงบวก และผู้ใช้จะมีส่วนร่วมดีขึ้นจริงหรือเปลี่ยนให้ดีขึ้นด้วยการเปลี่ยนแปลงใหม่

คุณอาจพบว่าการออกแบบในหน้า Landing Page ที่กำหนดเป้าหมายไปที่ Persona X สามารถช่วยลูกค้าธุรกิจจำนวนมากที่มีส่วนร่วมและแปลงเป็นลูกค้าเป้าหมาย อย่างไรก็ตาม การออกแบบแบบเดียวกันจะไม่ได้ผลเช่นกันสำหรับ Persona Y การทำการทดสอบที่แตกต่างกันสำหรับบุคคลแต่ละคนสามารถช่วยให้คุณปรับแต่งหน้า Landing Page ของเส้นทางและปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลมากขึ้น

การสร้างเว็บไซต์ที่กำหนดเป้าหมายไปยังบุคคลหลายคนเป็นสิ่งที่ท้าทาย และนี่คือเหตุผลที่การทดสอบและประเมินผลเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่ากลุ่มเป้าหมายของคุณมีส่วนร่วมและกลายเป็นลูกค้า