เรียนรู้ว่า AI สามารถปลดล็อกประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างไร ตามที่ Andrew Louder ผู้ก่อตั้ง AI กล่าว

ในภูมิทัศน์ทางธุรกิจที่เร่งรีบไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI คำถามไม่ได้อยู่ที่ว่าจะนำ AI มาใช้หรือไม่ แต่จะทำอย่างไร

การเพิ่มขึ้นของ AI ได้นำมาซึ่งความเป็นไปได้ระลอกใหม่สำหรับธุรกิจที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและเอาชนะความได้เปรียบทางการแข่งขัน ขณะนี้ องค์กรต่างๆ จะได้รับการนำเสนอด้วยเครื่องมือและโซลูชันที่หลากหลาย แต่ละผลลัพธ์ที่มีแนวโน้มในการเปลี่ยนแปลง และความท้าทายไม่เพียงแต่อยู่ที่การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการบูรณาการและการนำไปใช้อย่างราบรื่นอีกด้วย

และนั่นคือความเชี่ยวชาญของ Andrew Louder อย่างแท้จริง Andrew เป็นผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Louder Co. ซึ่งเป็นที่ปรึกษาที่ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ พัฒนากลยุทธ์และกระบวนการ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและขับเคลื่อนความได้เปรียบทางการแข่งขัน เขายังเป็นเจ้าภาพของพอดแคสต์ Dallas Based Innovators และเป็นสมาชิกคณะกรรมการและหุ้นส่วนของ Social Venture Partners Andrew และเพื่อนร่วมงานพูดคุยเกี่ยวกับโซลูชัน AI ในช่วงหกหรือเจ็ดปีที่ผ่านมา แต่ด้วยความก้าวหน้าล่าสุดในด้าน AI แบบสร้างสรรค์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเปิดตัว ChatGPT ทุกอย่างเปลี่ยนไป จู่ๆ ทุกคนก็อยากเข้ามา

ตัวเลขเหล่านี้บ่งบอกความเป็นตัวมันเอง นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและ MIT ได้ทำการศึกษาตลอดทั้งปีที่แสดงให้เห็นว่า generative AI เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของตัวแทนสนับสนุนโดยเฉลี่ย 14% โดยเพิ่มขึ้น 35% ในกลุ่มตัวแทนใหม่ล่าสุดและมีประสิทธิภาพต่ำที่สุด ในรายงานล่าสุดของพวกเขา เรื่อง The Economic Potential of Generative AI McKinsey ประมาณการว่า generative AI สามารถเพิ่มผลผลิตในการดูแลลูกค้าได้มากถึง 45% และลูกค้าของ Louder Co. ก็รู้สึกถึงผลกระทบอยู่แล้ว โดยลูกค้ารายหนึ่งมีรายได้ต่อปีจาก 10 ล้านดอลลาร์ไปเป็นเกือบ 20 ล้านดอลลาร์โดยไม่ต้องเพิ่มพนักงานแม้แต่คนเดียว

ศักยภาพมีมากมาย มากกว่าเครื่องมือ AI คือการเปลี่ยนแปลงที่รอการเปิดเผย แต่คุณควรเริ่มต้นตรงไหน? คุณควรจัดการกับบริเวณหรือจุดปวดใดเป็นอันดับแรก คุณควรสร้างโซลูชันแบบกำหนดเองของคุณเองหรือซื้อโซลูชันที่มีจำหน่ายทั่วไป และถ้าคุณซื้อ คุณจะมั่นใจได้อย่างไรว่าคุณกำลังเลือกเครื่องมือที่ถูกต้อง?

ในตอนนี้ เราได้พูดคุยกับ Andrew Louder เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับการเลือกและการใช้เครื่องมือ AI ที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ

นี่คือประเด็นสำคัญบางส่วน:

• การปรับใช้ AI เมื่อก่อนจำเป็นต้องมีการสร้างแบบกำหนดเองที่มีราคาแพง แต่ความก้าวหน้าล่าสุดได้นำโซลูชันที่มีจำหน่ายทั่วไปที่สามารถเข้าถึงได้ อย่างไรก็ตาม การตัดสินใจสร้างหรือซื้อขึ้นอยู่กับความต้องการและกระบวนการของตนเอง
• การจัดการการเปลี่ยนแปลงมักถูกมองข้ามไป แต่สิ่งสำคัญคือต้องทำให้การนำระบบใหม่มาใช้อย่างประสบความสำเร็จ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการตระหนักรู้ การสื่อสาร และการฝึกอบรมทั่วทั้งบริษัท
• การประเมินความพร้อมของ AI สามารถช่วยระบุจุดบกพร่องและโอกาสในการนำไปใช้อย่างรวดเร็ว ขณะเดียวกันก็กำหนดระดับการนำ AI ไปใช้อย่างเหมาะสมที่สุด
• ลดความเสี่ยงของการนำ AI มาใช้โดยไม่จำเป็นโดยการประเมินความต้องการและการเปรียบเทียบระบบ จัดลำดับความสำคัญของเครื่องมือที่กำหนดค่าได้ การลงทุนในการจัดการการเปลี่ยนแปลง และการเขียนนโยบาย AI
• เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิผลของ AI ให้ใช้แผนการจัดการข้อมูลและสร้างฐานความรู้ที่แข็งแกร่งด้วยข้อมูล นโยบาย และเอกสารประกอบที่ถูกต้อง

หากคุณชอบการสนทนาของเรา ลองดูพอดแคสต์ตอนอื่นๆ ของเรา คุณสามารถติดตาม Apple Podcasts, Spotify, YouTube หรือรับฟีด RSS จากเครื่องเล่นที่คุณเลือก สิ่งต่อไปนี้คือการถอดเสียงของตอนนี้ที่มีการแก้ไขเล็กน้อย

หลุดพ้นจากกฎเกณฑ์ทางกฎหมาย

Liam Geraghty: สวัสดี ยินดีต้อนรับสู่ Inside Intercom ฉันชื่อเลียม เจอราจตี การบริการลูกค้าถือเป็นแนวหน้าของการปฏิวัติ AI และทุกคนก็พยายามที่จะตามทัน ล่าสุดเราได้เผยแพร่สถานะของ AI ในรายงานการบริการลูกค้าปี 2023 ซึ่งพบว่าช่วงเวลานี้เต็มไปด้วยโอกาส ยิ่งคุณนำ AI มาใช้กับกลยุทธ์การบริการลูกค้าได้เร็วเท่าไร โอกาสที่จะได้เปรียบในการแข่งขันก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น และนั่นคือสาเหตุที่วันนี้เรากำลังพูดถึง AI และวิธีใช้ AI เพื่อปลดปล่อยประสิทธิภาพการทำงานของคุณ และใครจะคุยด้วยได้ดีไปกว่า Andrew Louder ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Louder Co. ซึ่งเป็นบริษัทที่เชี่ยวชาญด้านการบูรณาการ AI เข้ากับธุรกิจต่างๆ ได้ง่ายขึ้น แอนดรูว์ คุณยินดีเป็นอย่างยิ่งกับการแสดงนี้

Andrew Louder: เลียม ขอบคุณมากที่มาพบฉัน นับเป็นเกียรติอย่างยิ่ง และฉันรู้สึกตื่นเต้นที่ได้เป็นส่วนหนึ่งของงานนี้

“วันที่ AI รู้สึกไม่อาจบรรลุได้และน่าหวาดกลัวควรจะจบลงแล้ว”

Liam: คุณมีการนำเสนอที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับพลังของ AI ซึ่งเริ่มต้นด้วยเรื่องราวที่น่าสนใจอย่างยิ่งเกี่ยวกับสำนักงานกฎหมายป้องกันอาชญากรรมแห่งนี้ ฉันสงสัยว่าคุณจะแบ่งปันเรื่องราวนั้นกับเราได้ไหม

แอนดรูว์: ใช่แล้ว ขอบคุณเลียม ตามบริบทแล้ว ฉันเคยเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มเพื่อนชื่อ Vistage และเรามีกลุ่มประเภทต่างๆ มากมาย มีกลุ่มซีอีโอและกลุ่มผู้นำเกิดใหม่ และฉันได้เดินทางไปทั่วสหรัฐอเมริกา เพื่อนำเสนอการนำเสนอนี้แก่กลุ่มต่างๆ เหล่านั้นจำนวนหนึ่ง และข้อความหลักที่ฉันชอบนำเสนอก็คือ วันที่ AI รู้สึกไม่สามารถบรรลุได้และน่าหวาดกลัวควรจะจบลงแล้ว มีเครื่องมือ AI มากมายที่เข้าถึงได้รวดเร็ว ต้นทุนค่อนข้างต่ำ และใช้เวลาดำเนินการค่อนข้างน้อย

“พวกเขาเพิ่มจากเกือบ 1,000 ชั่วโมงทำงานต่อกรณี ลดลงเหลือประมาณ 40 ถึง 50 ชั่วโมงทำงาน เพราะ AI สามารถถ่ายโอนข้อมูลทั้งหมดนั้นได้ค่อนข้างรวดเร็ว”

ฉันเริ่มต้นด้วยเรื่องราวของลูกค้าสำนักงานกฎหมายป้องกันคดีอาญาของเรา สำหรับผู้ที่เข้าใจกระบวนการทั้งหมดนั้น มีปัญหาคอขวดที่สำคัญในขั้นตอนการค้นพบทางอิเล็กทรอนิกส์ พวกเขาต้องคัดแยกข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์มูลค่าสอง สาม หรือมากกว่าเทราไบต์ เพื่อพยายามค้นหาหลักฐานเพื่อสนับสนุนลูกค้าของพวกเขา และสิ่งที่ได้คือ โดยปกติแล้ว ทีมงานหกหรือเจ็ดคนทำงานสัปดาห์ละ 60 หรือ 70 ชั่วโมงที่มีความเครียดสูง และพวกเขารวบรวมข้อมูลเพียงประมาณ 25% ของข้อมูลทั้งหมดเท่านั้น

และเราพูดว่า "ดูสิ มีเครื่องมือ AI ที่สามารถช่วยคุณได้" เราได้ดำเนินการตามขั้นตอนการใช้งานเครื่องมือที่เรียกว่า Nextpoint และได้เริ่มใช้งาน และสิ่งที่เราพบคือเวลาทำงานเพิ่มขึ้นจากเกือบ 1,000 ชั่วโมงต่อกรณี ลดลงเหลือประมาณ 40 ถึง 50 ชั่วโมงทำงาน เนื่องจาก AI สามารถถ่ายโอนข้อมูลทั้งหมดได้อย่างรวดเร็ว ส่วนสำคัญของสมการทั้งหมดคือ AI บวกกับปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ นั่นคือสิ่งที่ทีมผู้บริหารสามารถเทข้อมูลทั้งหมดด้วยตนเอง ตรวจสอบ ดำเนินการอีกครั้ง รู้สึกมั่นใจเกี่ยวกับข้อมูล และเดินหน้าต่อไป

นั่นเป็นผลกำไรมหาศาลสำหรับบริษัทนี้ ตอนนี้พวกเขาสามารถออกไปข้างนอก เพิ่มรายได้ได้มากขึ้นโดยไม่จำเป็นต้องเพิ่มต้นทุนและเงินเดือน และอาจพิจารณาเปลี่ยนไปใช้โครงสร้างค่าธรรมเนียมแบบคงที่สำหรับงานธุรการบางส่วน เพื่อให้พวกเขายังคงสร้างผลกำไรได้ตลอดทั้งเรื่อง มันทรงพลังอย่างเหลือเชื่อ

พร้อมที่จะเป็น AI

Liam: สำหรับผู้นำที่คิดเกี่ยวกับ AI และฉันคิดว่าสำหรับหลายๆ คน คุณอาจพูดว่าคนส่วนใหญ่ยังใหม่กับเรื่อง AI ทั้งหมดนี้ อะไรคือความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการสร้างและการซื้อโซลูชัน AI ธุรกิจจะตัดสินใจได้อย่างไรว่าแนวทางใดเหมาะสมกับความต้องการของตนเองมากกว่ากัน

“ใช่ การสร้าง AI ค่อนข้างง่ายกว่า แต่ก็ยังต้องใช้เวลา เงิน ความเสียใจ ความพยายาม และการนอนไม่หลับเป็นจำนวนมาก”

แอนดรูว์: ถ้าคุณกับฉันกำลังคุยกันเรื่องนี้เมื่อห้าหรือแปดปีที่แล้ว คำตอบจะแตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ย้อนกลับไปตอนนั้น เพื่อที่จะนำ AI เข้าสู่ธุรกิจของคุณ คุณจะต้องสร้างสิ่งที่กำหนดเองมากกว่า และการทำเช่นนี้ต้องใช้เลือด เหงื่อ น้ำตา เงิน และเวลามากมาย แต่มีการเคลื่อนไหวของการทำให้ AI เป็นประชาธิปไตย ซึ่งพลังของเครื่องมือและขั้นตอนการทำงานเหล่านี้สามารถตกไปอยู่ในมือของหลายๆ คนเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ทรงพลังได้

ในปัจจุบัน การวิเคราะห์ระหว่างการสร้างและการซื้อได้รับแรงผลักดันจาก 2 ปัจจัย แต่เริ่มต้นด้วยการรับรู้ คุณอาจมีวิสัยทัศน์หรือปัญหาที่ต้องแก้ไข และถ้าคุณไม่รู้ว่ามีอะไรเกิดขึ้น คุณอาจพบว่าตัวเองกำลังตัดสินใจสร้าง ใช่ การสร้าง AI ค่อนข้างง่ายกว่า แต่ก็ยังต้องใช้เวลา เงิน ความเสียใจ ความพยายาม และการนอนไม่หลับเป็นจำนวนมาก เป็นไปได้ และค่าใช้จ่ายก็ลดลงไม่น้อย แต่เหตุผลที่ว่าทำไมคุณถึงพิจารณาเรื่องนั้นก็คือ อาจไม่มีวิธีแก้ปัญหาใดที่สามารถแก้ปัญหาของคุณได้ ดังนั้นคุณจึงกำลังมองหาบางสิ่งที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวมาก

บางทีคุณอาจกำลังพยายามสร้างความแตกต่างทางการแข่งขันที่สำคัญ ไม่ว่าจะเป็นในสายผลิตภัณฑ์ใหม่ที่นำเสนอหรือในลักษณะที่คุณดำเนินการภายใน แต่นั่นคือเหตุผลที่คุณอาจต้องการซื้อหากไม่มีสิ่งใดอยู่แล้วและคุณกำลังมองหารายได้ใหม่ และเห็นได้ชัดว่าเมื่อคุณซื้อของจากชั้นวาง นั่นเป็นของที่ใช้กันทั่วไป เข้าถึงได้ นำไปใช้ได้รวดเร็ว ค่อนข้างถูก และคุณมักจะกำหนดเป้าหมายไปที่ประสิทธิภาพการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้นอย่างมากเช่นกัน

“ไม่จำเป็นว่าคุณควรจะใช้ AI หรือไม่ เพราะคำตอบแบบครอบคลุมนั้นมีอยู่จริง อยู่ที่ระดับใด ความลึกเท่าใด หรือแม้แต่ความเร็วของการจัดการการเปลี่ยนแปลงที่คุณควรดำเนินการ”

Liam: ธุรกิจของฉันต้องทำขั้นตอนใดบ้างเพื่อให้พร้อมสำหรับ AI

แอนดรูว์: นั่นเป็นคำถามที่เราได้ยินตลอดเวลา เรามีการประเมินความพร้อมของ AI ที่คุณสามารถทำได้ผ่านเว็บไซต์ของเรา และสิ่งที่ประเมินนั้นไม่จำเป็นว่าคุณควรจะใช้ AI หรือไม่ เพราะคำตอบแบบครอบคลุมนั้นมีทั้งหมด – อยู่ที่ระดับใด ความลึกเท่าใด หรือแม้แต่ความเร็วเท่าใด การจัดการการเปลี่ยนแปลงที่คุณควรจะเคลื่อนไหวหรือรู้สึกสบายใจที่จะก้าวไปสู่ เราให้คะแนนสิ่งต่าง ๆ เกี่ยวกับการปฏิบัติการตามกลยุทธ์ การยอมรับจาก AI และแม้แต่คนที่เป็นส่วนหนึ่งของบริษัท เพื่อให้เข้าใจว่าคนของคุณพร้อมแค่ไหน คุณกำลังคิดอย่างมีกลยุทธ์โดยคำนึงถึง AI หรือไม่? คุณมีกลยุทธ์ AI หรือไม่? บริษัทจำนวนมากจบลงด้วยคะแนนค่อนข้างต่ำในส่วนกลยุทธ์นั้น เนื่องจากตอนนี้พวกเขาเพิ่งเริ่มคิดถึงเรื่อง AI

โอกาสที่ผมโดนถามมาไม่น้อยอีกประการหนึ่งคือการมานำเสนอ AI ให้กับทีมผู้นำ ซึ่งเราทำในรูปแบบ Workshop จากนั้น เราจะเข้าสู่สิ่งที่เราเรียกว่าการประเมินอย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการระบุปัญหาในธุรกิจที่เป็นปัญหาสำคัญและงานที่ต้องทำด้วยตนเองที่น่าเบื่อซึ่งจำเป็นต้องแก้ไขเพื่อแมปปัญหาเหล่านั้นกับโซลูชัน AI ที่เป็นไปได้ เราระบุโอกาสในการชนะอย่างรวดเร็วและเข้าสู่แผนงานในการเลือกและใช้เครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับพวกเขา หลายครั้งเริ่มต้นด้วยการประเมินความพร้อม การสร้างความตระหนักรู้ในบริษัท ค้นหาผลลัพธ์ของโอกาสด้าน AI และการนำสิ่งเหล่านั้นไปปฏิบัติเพื่อเริ่มได้รับผลลัพธ์และผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม และเริ่มได้รับความมั่นใจในธุรกิจเกี่ยวกับ AI

“การจัดการการเปลี่ยนแปลงมักถูกมองข้าม และเป็นเรื่องน่าละอายเพราะคุณใช้เวลาทั้งหมดไปกับการตั้งค่าต่างๆ เพียงเพื่อให้ CEO ละทิ้งความพยายามและพูดว่า 'มาส่งลิงก์ให้คนของเราดีกว่า'”

Liam: ดังนั้น หากพวกเขาซื้อโซลูชัน AI ที่มีจำหน่ายทั่วไป คุณคิดว่าอะไรคือปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่พวกเขาควรพิจารณาเพื่อให้แน่ใจว่าจะได้รับประโยชน์ทันทีและผลตอบแทนจากการลงทุนที่สูง

แอนดรูว์: ฉันคิดว่ามันเริ่มต้นด้วยการมองภายใน หากเพื่อนของคุณถามคุณว่า “เฮ้ ฉันมาซื้อรถนะ ฉันควรจะได้รถอะไร?” ผมแนะนำรถได้แต่อาจไม่เหมาะกับคุณใช่ไหม? คุณมีครอบครัวไหม? คุณต้องการที่จะไปอย่างรวดเร็ว? ต้องลากของเยอะมั้ย? ดังนั้นคุณต้องพิจารณาว่าอะไรจะเหมาะกับคุณและธุรกิจของคุณ คุณต้องเข้าใจกระบวนการของคุณและรวบรวมข้อกำหนดที่คุณต้องการ คุณยังต้องมองเห็นถึงการรักษาความปลอดภัยหรือการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ธุรกิจหรือเครื่องมือของคุณจำเป็นต้องปฏิบัติตาม และยิ่งไปกว่านั้น คุณต้องคำนึงถึงประเด็นการบูรณาการใดบ้าง คุณต้องการรวมเข้ากับระบบและแอปพลิเคชันอื่นใด เมื่อคุณมีรายการดังกล่าวแล้ว จะพูดถึงสิ่งที่มีอยู่ในตลาดซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และเลือกรายการที่เหมาะสม ไม่ใช่แค่ตามความต้องการเหล่านั้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการวิเคราะห์ต้นทุนด้วย น้ำผลไม้คุ้มค่าที่จะบีบหรือไม่? จากนั้นคุณก็จะเข้าสู่การใช้งาน ซึ่งก็คือการกำหนดค่าเครื่องมือ การฝึกอบรม และการทดสอบ

การจัดการการเปลี่ยนแปลงมักถูกมองข้าม และเป็นเรื่องน่าละอายเพราะคุณใช้เวลาทั้งหมดไปกับการตั้งค่าต่างๆ เพียงเพื่อให้ CEO ละทิ้งความพยายามและพูดว่า "เฮ้ มาส่งลิงก์ให้คนของเรากันดีกว่า เราเชื่อว่าพวกเขาจะทำได้” พวกเขาต้องการความตระหนักรู้ การสื่อสาร และการฝึกอบรม บางอย่างก็ต้องอาศัยการจับมือบ้าง และนั่นจะช่วยผลักดันให้เกิดการยอมรับมากขึ้น เราช่วยให้ลูกค้าของเราทำงานผ่านกระบวนการทั้งหมดนั้น และสิ่งหนึ่งที่ฉันชอบเน้นย้ำก็คือ เราช่วยให้ลูกค้าของเราทดลองระบบ เพื่อให้พวกเขาได้รับการตอบรับที่ดีจากผู้ที่ใช้มัน และคนเหล่านั้นที่ใช้มันกลายเป็นผู้มีอิทธิพลเชิงบวกต่อการเปลี่ยนแปลงในบริษัท

ตัวช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

Liam: ธุรกิจจำนวนมากมีความกระตือรือร้นที่จะใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเพิ่มผลกำไร เป็นไปได้แค่ไหน และมีบริษัทต่างๆ ที่ทำแบบนั้นแล้วหรือยัง?

แอนดรูว์: มีแน่นอน ในการพูดคุยของฉัน ฉันเน้นที่ Fin ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ของ Intercom และมีคนยกมือขึ้นแล้วพูดว่า “ดูสิ เมื่อเราเริ่มใช้งาน Fin เป็นครั้งแรก เรามีทีมงานห้าคนที่ให้การสนับสนุนการบริการลูกค้าทางออนไลน์ เราเปิดตัว Fin และตอนนี้ ทั้งห้าคนกำลังให้ความคุ้มครองและการสนับสนุนเทียบเท่ากับ 20 คน” มันใหญ่มากใช่ไหม? นั่นเป็น ROI มหาศาล ดังนั้น สำหรับธุรกิจนั้นๆ ที่ต้องการจะเติบโต ตอนนี้พวกเขาไม่จำเป็นต้องเสียค่าใช้จ่ายนั้นกับเงินเดือนอีกต่อไป เครื่องมือนี้สามารถปรับเปลี่ยนและกลายเป็นปัจจัยเอ็กซ์โปเนนเชียลให้กับพนักงานที่ใช้มันได้

“MIT ได้ทำการศึกษาที่แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้น 40% McKinsey ได้ทำการศึกษาที่คล้ายกันซึ่งแสดงให้เห็นว่า 30% จะต้องบรรลุเป้าหมายนั้นภายในปี 2573”

เลียม: ดีใจที่ได้ยินแบบนั้น แต่เวลาและค่าใช้จ่ายเป็นสิ่งที่ฉันได้ยินคนพูดถึงบ่อยมากเมื่อพูดถึงเรื่องนี้ เห็นได้ชัดว่าเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับธุรกิจ คุณจะพูดอะไรกับผู้ที่พยายามพัฒนากลยุทธ์ในการประเมินเวลาและปัจจัยด้านต้นทุนเมื่อตัดสินใจซื้อโซลูชัน AI

แอนดรูว์: ดูสิ มีข้อมูลออกมามากมาย และฉันจะให้ตัวเลขสามตัวแก่คุณเพื่อพิจารณา โอเคไหม? MIT ได้ทำการศึกษาที่แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้น 40% ฉันเชื่อว่า McKinsey ทำการศึกษาที่คล้ายกันซึ่งแสดงให้เห็นว่า 30% จะต้องบรรลุผลสำเร็จภายในปี 2573 Deloitte ได้เผยแพร่การศึกษานี้ก่อนที่จะเกิดกระแส AI ทั่วไปที่บอกว่า AI และการเรียนรู้ของเครื่องจะช่วยเพิ่มผลิตภาพในธุรกิจได้ 37% ผู้ใช้

“เรามีลูกค้าที่มีรายได้ต่อปีจาก 10 ล้านเหรียญสหรัฐเป็นเกือบ 20 ล้านเหรียญสหรัฐ และไม่จำเป็นต้องเพิ่มพนักงานแม้แต่คนเดียว”

คุณสามารถเรียกใช้ตัวเลขของคุณเองได้อย่างแน่นอน พิจารณาเป็นกรณีไป และลองประมาณว่า “เอาล่ะ ถ้าฉันใช้เครื่องมือนี้ มันอาจเพิ่มผลิตภาพได้ 40% ลดชั่วโมงการทำงานลง 40%; เรากำลังจ่ายเงินให้กับผู้คนจำนวน X ดอลลาร์ต่อชั่วโมง…” หากคุณทำได้ตามจำนวนนั้นและคำนวณเวลาที่ประหยัดได้สั้นๆ เทียบกับเงินที่ใช้ไป ก็จะได้ ROI มหาศาล และฉันก็เห็นอีกส่วนหนึ่งของสมการเช่นกัน นั่นคือการเติบโตที่คุณสามารถทำได้โดยไม่ต้องเพิ่มเงินเดือน เรามีลูกค้าที่มีรายได้ต่อปีจาก 10 ล้านเหรียญสหรัฐเป็นเกือบ 20 ล้านเหรียญสหรัฐ และไม่จำเป็นต้องเพิ่มพนักงานแม้แต่คนเดียว ซึ่งจะประกอบด้วยพนักงานเพิ่มอีก 8 ถึง 10 คน นั่นคือความสามารถในการทำกำไรที่เพิ่มขึ้นอย่างมากพร้อมกับการเติบโตนั้น เป็นสมการทางคณิตศาสตร์ที่คุณต้องใช้เพื่อดำเนินธุรกิจของคุณ

Liam: ฉันไม่แน่ใจว่าเป็นการศึกษาเดียวกันหรือไม่ แต่เราได้พูดคุยกับนักวิจัยจาก MIT, Lindsey Raymond เมื่อไม่กี่ตอนที่แล้ว ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้เขียนการศึกษาวิจัยที่พูดคุยเกี่ยวกับ AI ที่ช่วยเพิ่มผลผลิตของทีมบริการลูกค้าด้วยจำนวนมหาศาลนี้ จำนวน.

แอนดรูว์: อันเดียวกันใช่ จำนวนมากในการบริการลูกค้า

การลดความเสี่ยง

Liam: AI เป็นสิ่งใหม่ และผู้คนก็มีความคิดและข้อกังวลที่แตกต่างกันออกไป การลดความเสี่ยงในการใช้งาน AI ถือเป็นข้อกังวลที่สำคัญสำหรับผู้คนจำนวนมาก ธุรกิจจะมั่นใจได้อย่างไรว่าพวกเขาเลือกเครื่องมือ AI ที่มีจำหน่ายทั่วไปและลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการบูรณาการดังกล่าว

แอนดรูว์: ก่อนอื่นเลย ฉันขอแนะนำให้ใช้แนวทางสี่ระยะของเรา มีสี่ขั้นตอน: การรวบรวมข้อกำหนด การเลือก การนำไปใช้ และการจัดการการเปลี่ยนแปลง และเราได้ออกแบบสิ่งนั้นเพื่อลดความเสี่ยงของกระบวนการทั้งหมดและให้แน่ใจว่าได้เลือกเครื่องมือที่เหมาะสม แต่ที่สำคัญยิ่งกว่านั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ใช้ทางธุรกิจกำลังนำไปใช้

“เหตุผลที่คุณต้องทำตามขั้นตอนเหล่านั้นคือการเลือกเครื่องมือที่ต้องการการปรับแต่งให้น้อยที่สุดเท่าที่จะทำได้ การปรับแต่งหมายถึงเวลา เงิน และความพยายาม”

มันเริ่มต้นด้วยการรวบรวมความต้องการ มีบางสิ่งที่คุณสามารถทำได้ บางคนเข้าสู่สถานการณ์สาธิตเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และเข้ามาโดยมีพื้นที่เปิดกว้าง แต่เราไม่แนะนำเช่นนั้น ส่งสคริปต์ของสิ่งที่คุณต้องการดูอย่างแน่นอน หรือแม้แต่แบ่งปันข้อมูลบางส่วนของคุณเพื่อให้สถานการณ์ทางธุรกิจที่เกิดขึ้นจริงถูกนำมาใช้กับระบบ หากเป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ให้ลงนามใน NDA ร่วมกันเพื่อดำเนินการสนทนาต่อไป แต่เมื่อคุณเห็นมันเคลื่อนไหวและคุณได้เปรียบเทียบระบบสาม สี่ ห้า หรือประมาณนั้นได้ดีแล้ว คุณควรมีความมั่นใจในระดับสูงในการก้าวไปข้างหน้า

เหตุผลที่คุณต้องทำตามขั้นตอนเหล่านี้คือการเลือกเครื่องมือที่ต้องมีการปรับแต่งให้น้อยที่สุดเท่าที่จะทำได้ การปรับแต่งหมายถึงเวลา เงิน และความพยายาม แม้ว่าจะมีเรื่องราวที่น่ายินดีมากมาย แต่ก็เพิ่มความเสี่ยงและความเป็นไปได้ที่จะมีค่าใช้จ่ายมากขึ้นและมีเวลาดำเนินการมากขึ้นอย่างแน่นอน การค้นหาเครื่องมือที่สามารถกำหนดค่าได้สูงช่วยได้

อีกส่วนหนึ่งคือใช้เวลาไม่นานในการนั่งเขียนนโยบาย AI สำหรับธุรกิจของคุณ และนโยบาย AI ก็สามารถช่วยคุณได้มากมาย สามารถตอบคำถามที่คนของคุณอาจมี และช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะไม่ผ่านช่องทางใดช่องทางหนึ่ง เพราะอย่างที่คุณทราบ แม้แต่ ChatGPT ก็มีคำเตือนเกี่ยวกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ผู้คนจำเป็นต้องคำนึงถึงสิ่งนั้น การนั่งลงและกำหนดนโยบายไม่จำเป็นต้องเป็นเรื่องใหญ่โต อาจใช้เวลาเพียง 30 นาที คุณควรใช้ AI กับลูกค้าอย่างไร เราควรขับเคลื่อนความรับผิดชอบใน AI อย่างไร กรณีการใช้งานที่เราควรใช้มีอะไรบ้าง? บางทีอาจระบุเครื่องมือที่ได้รับอนุมัติด้วยซ้ำ แต่ทั้งสองสิ่งนี้ การใช้แนวทางทีละขั้นตอนในการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมและการมีเอกสารนโยบาย AI สามารถช่วยลดความเสี่ยงและขับเคลื่อนความสำเร็จในธุรกิจได้อย่างแน่นอน

“ขยะเข้า ขยะออกถือเป็นองค์ประกอบสำคัญของ AI ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีเอกสารที่ถูกต้อง นโยบาย และข้อมูลที่ถูกต้องซึ่งลูกค้าของคุณสามารถใช้อ้างอิงได้”

เลียม: นั่นเป็นคำแนะนำที่ดี คุณมีข้อมูลเชิงลึกอะไรบ้างเกี่ยวกับวิธีที่ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้โซลูชัน AI ได้อย่างรวดเร็วและราคาไม่แพง โดยไม่กระทบต่อคุณภาพและประสิทธิผล

Andrew: เรามาเลือกสิ่งที่ฉันจะถือว่าเป็นกระบวนการที่ Intercom ในแง่ของสิ่งที่ฉันได้ยินเกี่ยวกับ Fin มันมีฟีเจอร์ที่ยอดเยี่ยมมากที่คุณสามารถเปิดการเข้าถึงฐานความรู้ของคุณ จากนั้นผู้คนก็สามารถถามคำถามได้เหมือนกับที่พวกเขาทำกับ ChatGPT การประมาณค่าของฉันคือเพื่อให้แน่ใจว่าในฐานความรู้นั้นจะมีข้อมูลที่ถูกต้อง แหล่งที่มาของข้อมูลที่แท้จริงของคุณ คู่มือนโยบายที่ถูกต้อง คู่มือลูกค้า อะไรก็ตามที่เป็นอยู่ ขยะเข้า ขยะออก คือองค์ประกอบสำคัญของ AI ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีเอกสารที่ถูกต้อง นโยบาย และข้อมูลที่ถูกต้องซึ่งลูกค้าของคุณสามารถใช้อ้างอิงได้ และเมื่อพวกเขาได้รับข้อมูลนั้น มันก็ถูกต้อง ดังนั้นการใช้เวลาในการทำเช่นนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญ

ตอนนี้ ในโลกของ generative AI นั่นจะเป็นกรณีของกรณีการใช้งานทางธุรกิจต่างๆ จำนวนมาก ซึ่งคุณต้องแน่ใจมากขึ้นกว่าเดิมว่าคุณมีแผนในการจัดการข้อมูลของคุณอย่างไร คุณต้องการมีโอกาสที่จะยังคงอยู่ในสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์ ซึ่งคุณกำลังสร้างแบบร่างและทำงานเพื่อให้ได้เอกสารขั้นสุดท้าย หากคุณเป็นเหมือนฉัน บางครั้งฉันก็มีบางอย่างเวอร์ชัน 17 แต่ฉันไม่อยากให้ AI สร้างสรรค์ผ่านเรื่องนั้น ดังนั้น การมีแผนการจัดการข้อมูลที่คุณมีแซนด์บ็อกซ์และสภาพแวดล้อมระดับการผลิตของคุณ หากคุณต้องการ ที่ซึ่งคุณเก็บแหล่งข้อมูลความจริงเหล่านั้นไว้ จะเป็นกลยุทธ์แห่งชัยชนะเพื่อให้แน่ใจว่ามันทำงานอย่างเหมาะสม คุณ' ได้รับ ROI ที่ถูกต้อง และไม่สร้างความสับสนให้กับผู้ใช้

Liam: เห็นได้ชัดว่าคุณออกไปพูดคุยกับธุรกิจต่างๆ มากมายเกี่ยวกับเรื่องนี้ อุตสาหกรรมหรือฟังก์ชันทางธุรกิจใดบ้างที่ได้รับประโยชน์เป็นพิเศษจากโซลูชัน AI ที่พร้อมใช้งาน

“คู่แข่งของคุณที่ไม่ได้มองหาเครื่องมือแบบนั้นอาจนั่งลงแล้วพูดว่า 'ให้ตายเถอะ เราแพ้สิ่งนี้ไปได้อย่างไร? ไม่มีทางที่พวกเขาจะทำเงินได้ แต่ใช่ พวกเขาเป็น”

แอนดรูว์: ฉันหมายถึง มันจะฟังดูกระป๋อง แต่ทั้งหมดนั้นตรงไปตรงมา แต่ผมคิดว่าบางอย่างมากกว่าคนอื่นๆ ในอุตสาหกรรมปกสีน้ำเงินจำนวนมากในสถานการณ์การประมูลเพื่อเอาชนะใจธุรกิจจากผู้อื่น ไม่ว่าจะเป็นการก่อสร้างหรือสิ่งที่คล้ายกันเมื่อคุณมีกระบวนการ RFP เรากำลังขับเคลื่อนไปสู่ความสามารถในการใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเพิ่มผลกำไรและอัตรากำไร หากคุณสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่ช่วยให้คุณทำเช่นนั้นได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันสูง คุณจะสามารถแข่งขันกับราคาของคุณได้มากขึ้นเพื่อชนะราคาเสนอเหล่านั้นมากขึ้นโดยที่ยังคงทำกำไรได้สูง ในขณะที่คู่แข่งของคุณที่ไม่ได้มองหาเครื่องมือแบบนั้นอาจนั่งเฉยๆ แล้วพูดว่า “ให้ตายเถอะ เราแพ้สิ่งนี้ไปได้อย่างไร? ไม่มีทางที่พวกเขาจะทำเงินได้” แต่ใช่แล้ว พวกเขาเป็นเช่นนั้น พวกเขากำลังใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

ฉันเคยเห็นในโลกแห่งการก่อสร้าง การประมาณค่าและการนำซอฟต์แวร์ AI ออกไปข้างนอก ฉันเคยเห็นซอฟต์แวร์การจัดการโครงการ มีเครื่องมือที่เรียกว่า OpenSpace ที่คุณวางกล้องไว้บนหัว เดินไปรอบๆ และจับภาพความคืบหน้าของการก่อสร้าง ฉันเชื่อว่าการก่อสร้างมีผลอะไรมากมาย สำนักงานกฎหมายมีแนวคิดแบบเดิมๆ มาก เช่น กระดาษจำนวนมาก การพิมพ์จำนวนมาก ระหว่าง generative AI และระบบการจัดการ AI อื่นๆ ฉันคิดว่าระบบเหล่านี้ก็พร้อมสำหรับสิ่งนี้เช่นกัน

ขี่คลื่นลูกต่อไป

Liam: ก่อนที่เราจะสรุป และเนื่องจากเราอยู่ในพื้นที่สนับสนุนลูกค้า ฉันมักจะถามเสมอว่าประสบการณ์การบริการลูกค้าที่ดีที่สุดหรือแย่ที่สุดของคุณคืออะไร

“ผลกำไรและกระบวนการต่างๆ ให้ความสำคัญกับประสบการณ์ของลูกค้า”

แอนดรูว์: โอ้เพื่อน คุณถามจากมุมมองส่วนตัวใช่ไหมเลียม?

เลียม: ใช่แล้ว อย่างแน่นอน

แอนดรูว์: ฉันใส่คอนแทคเลนส์ ฉันชอบโทรไปที่ 1-800-CONTACTS และสั่งซื้อจากพวกเขา เพราะพวกเขารับสายเร็วมาก พวกเขามีข้อมูลของฉันอยู่ตรงหน้าพวกเขา พวกเขารู้ว่ามันทำงานอย่างไร นอกจากนี้ยังมีบริษัทที่ยอดเยี่ยมแห่งหนึ่งในย่านดัลลัส-ฟอร์ตเวิร์ธ ชื่อ Moxie Pest Control พวกเขาให้บริการลูกค้าที่โดดเด่นแก่ลูกค้า ซึ่งในฐานะลูกค้า ฉันสามารถมองเห็นได้โดยตรง

ประสบการณ์ของลูกค้าที่เลวร้ายที่สุด พระเจ้า ฉันไม่รู้ว่าฉันอยากจะทำให้ใครระเบิดที่นี่หรือเปล่า แต่น่าเสียดายที่มันบ่อยเกินไป ผลกำไรและกระบวนการต่างๆ อยู่เหนือประสบการณ์ของลูกค้า ซึ่งเป็นอีกเหตุผลว่าทำไมฉันถึงชอบอินเตอร์คอม คุณสามารถผสานทั้งกระบวนการและประสบการณ์ได้ ในด้านธุรกิจ มันใช้งานง่ายและตั้งค่ามาก จากฝั่งลูกค้า มันให้การตอบรับที่ยอดเยี่ยมเช่นนี้ เมื่อฉันเห็นเว็บไซต์ของบริษัทแห่งหนึ่งและเห็นอินเตอร์คอมที่ด้านล่างขวาและจำเป็นต้องใช้สิ่งนั้น ฉันรู้สึกค่อนข้างดีกับสิ่งที่ฉันจะได้สัมผัส

Liam: แล้วคุณและบริษัทจะเป็นอย่างไรต่อไป? มีแผนหรือโครงการใหญ่ๆ ในช่วงที่เหลือของปีหรือไม่?

“ตอนนี้ บทสนทนาส่วนใหญ่ที่ฉันมีอยู่ในระดับ AI 101 สิ่งที่ผมกำลังเตรียมตัวในอีก 6-9 เดือนข้างหน้า หรืออาจจะเร็วกว่านั้นก็คือระดับต่อไป”

แอนดรูว์: โอ้แน่นอน เราแค่พยายามให้ทันกับความต้องการในขณะนี้ เราได้พูดคุยเกี่ยวกับโซลูชัน AI ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของข้อเสนอทางธุรกิจของเราในช่วงหกหรือเจ็ดปีที่ผ่านมา ค่อนข้างจะยากสักหน่อยเพราะเป็นการสนทนาที่มีแนวคิดมากกว่า แต่ด้วย ChatGPT สิ่งที่เกิดขึ้นใน generative AI เครื่องมือเหล่านี้บางส่วนที่เปิดตัวใน Copilot และสิ่งที่ Google กำลังทำอยู่ มันก็ยิ่งเป็นรูปธรรมมากขึ้น มีปัจจัยว้าวอยู่เบื้องหลัง ตัวเลขผลผลิตพูดเพื่อตัวเอง ดังนั้น สำหรับเรา ยังคงเป็นการส่งข้อความออกไป ขับเคลื่อนคุณค่าออกไป และพร้อมที่จะสนับสนุนลูกค้าของเราผ่านสิ่งนี้

เรากำลังดูคลื่นลูกถัดไปของสิ่งนี้ด้วย ตอนนี้ บทสนทนาส่วนใหญ่ที่ฉันมีอยู่ในระดับ AI 101 สิ่งที่ฉันกำลังเตรียมตัวในอีก 6-9 เดือนข้างหน้า หรืออาจจะเร็วกว่านั้นด้วยซ้ำ ก็คือระดับต่อไป อะไรคือสิ่งที่ยิ่งใหญ่ที่เราสามารถติดตามได้? อะไรคือสิ่งที่มีผลกระทบมากกว่าเช่นกัน? สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่เรากำลังเตรียมพร้อม และพยายามรักษาตำแหน่งผู้นำเพื่อให้บริการลูกค้าได้อย่างดีที่สุด

Liam: ผู้คนจะติดต่อกับคุณได้ที่ไหน? คงจะมีคนจำนวนมากอยากฟังการนำเสนอนี้ ผู้คนสามารถหาคุณได้ที่ไหน?

แอนดรูว์: เอาล่ะ เว็บไซต์ของเรา louderco.com คุณสามารถหาเราได้บน Instagram และ LinkedIn และหากคุณต้องการติดต่อฉันทางอีเมล โปรดติดต่อ [email protected] ฉันยินดีที่จะแชท

เลียม: แอนดรูว์ ขอบคุณมากที่มาร่วมงานกับฉันในวันนี้

แอนดรูว์: เฮ้ ยินดีด้วย ขอบคุณมากเลียม