การทำความเข้าใจการทดสอบหลายตัวแปร: คำจำกัดความและตัวอย่าง

การทดสอบหลายตัวแปร (หรือ MVT) ทางการตลาดเป็นการทดลองที่มีการสร้างองค์ประกอบเดียวกันในเวอร์ชันต่างๆ โดยการเปลี่ยนแปลงตัวแปรหลายตัวเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของสมมติฐานเริ่มต้น เป้าหมายคือการทดสอบสมมติฐานเบื้องต้นและค้นหาว่าชุดค่าผสมใดที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเมื่อแสดงต่อผู้ใช้หรือลูกค้า

ประโยชน์ของการทดสอบหลายตัวแปร

ข้อดีหลักประการหนึ่งของการทดสอบนี้คือความสามารถในการก้าวข้ามสัญชาตญาณ การทดสอบหลายตัวแปรช่วยให้การตัดสินใจของบริษัทขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากกว่าการพึ่งพาความรู้สึกสัญชาตญาณของทีม ทำให้มั่นใจได้ว่าการกระทำของคุณเป็นไปในทิศทางที่ถูกต้อง

แนวทางที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางนี้ช่วยให้คุณ:

• เพิ่มผลกำไรจากการกระทำของคุณ
• มีกลยุทธ์ที่ชัดเจนยิ่งขึ้นสำหรับอนาคต เนื่องจากข้อมูลเชิงลึกจาก MVT สามารถแจ้งแคมเปญที่กำลังจะเกิดขึ้นได้
• ประหยัดเวลาและเงินด้วยการกำหนดเป้าหมายอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและหลีกเลี่ยงการกระทำที่สิ้นเปลือง
  
  

ขีดจำกัดของการทดสอบหลายตัวแปร

โดยทั่วไป MVT เกี่ยวข้องกับการสร้างองค์ประกอบมากกว่าสองหรือสามเวอร์ชัน เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญ จำเป็นอย่างยิ่งที่บุคคลจำนวนมากจะดูแต่ละเวอร์ชันที่แตกต่างกัน สิ่งนี้อาจเป็นเรื่องที่ท้าทายเนื่องจากผู้ชมทั้งหมดจะต้องแบ่งออกเป็นเวอร์ชันเหล่านี้ ซึ่งอาจขยายระยะเวลาการทดสอบหรือนำไปสู่ผลลัพธ์ที่สรุปไม่ได้

ความแตกต่างจากการทดสอบ A/B

การทดสอบ A/B เกี่ยวข้องกับการสร้างตัวแปรเพียงสองเวอร์ชันเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ยังมีการทดสอบ A/B/C ที่สร้างตัวแปรสามเวอร์ชันด้วย ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างตัวแปรเหล่านี้กับ MVT อยู่ที่จำนวนตัวแปรที่ถูกแก้ไข โดย A/B และ A/B/C จะเปลี่ยนตัวแปรหนึ่งตัวแปร ในขณะที่ MVT จะเปลี่ยนหลายตัวแปร

นอกจากนี้ การทดสอบ A/B หรือ A/B/C มักจะให้คำตัดสินที่ชัดเจนยิ่งขึ้น เนื่องจากมีการเปลี่ยนแปลงเพียงด้านเดียวเท่านั้น ในทางตรงกันข้าม การตรวจสอบความถูกต้องของสมมติฐานในการทดสอบหลายตัวแปรมักจะซับซ้อนกว่าเนื่องจากอิทธิพลของปัจจัยหลายประการ ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากที่จะระบุ

นอกจากนี้ การทดสอบ A/B ยังตั้งค่าและดำเนินการได้ง่ายกว่ามาก เนื่องจากจำเป็นต้องเปลี่ยนตัวแปรเพียงตัวเดียวเท่านั้น

ไหนดีกว่ากัน?

ไม่มีการทดสอบประเภทใดที่เหนือกว่า ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณตั้งเป้าที่จะค้นพบ หากคุณกำลังทดสอบรายละเอียด การทดสอบ A/B จะดีกว่า โดยเฉพาะสำหรับผู้เริ่มต้น อย่างไรก็ตาม แนะนำให้ใช้ MVT สำหรับการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างและรุนแรงยิ่งขึ้น

วิธีดำเนินการทดสอบหลายตัวแปรทีละขั้นตอน

กำหนดเป้าหมายของคุณ

กำหนดสิ่งที่คุณต้องการปรับปรุงผ่าน MVT ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มยอดขาย เพิ่มปริมาณการเข้าชมเป็นสองเท่า จัดตารางการประชุมมากขึ้น หรือสมัครรับจดหมายข่าวเพิ่มขึ้นสามเท่า เขียนไว้เป็นแนวทางของคุณ

ระบุสิ่งที่จะเปลี่ยนแปลง

เมื่อคุณรู้ว่าคุณต้องการปรับปรุงอะไร ให้คิดถึงแง่มุมหรือตัวแปรที่สำคัญในการบรรลุเป้าหมาย ซึ่งอาจรวมถึงปุ่ม สี แบบอักษร ราคา รูปภาพ หรือคำกระตุ้นการตัดสินใจ วิเคราะห์ปัจจัยที่จะมีผลกระทบ

สร้างรูปแบบการทดสอบ

สร้างรูปแบบที่แตกต่างกัน ไม่มีจำนวนเวอร์ชันที่แน่นอนสำหรับการทดสอบนี้ บางครั้ง การสร้างสี่เวอร์ชันก็เพียงพอแล้ว ในขณะที่กรณีอื่นๆ อาจต้องการมากกว่านั้น ขึ้นอยู่กับจำนวนชุดค่าผสมที่คุณต้องการทดสอบ

กำหนดสมมติฐาน

ตัดสินใจเลือกสมมติฐานที่จะทดสอบ เมื่อเปลี่ยนตัวแปรหลายตัว คุณสามารถสร้างสมมติฐานที่แตกต่างกันได้ แต่บันทึกไว้อย่างชัดเจน รูปแบบที่ดีคือ "การเปลี่ยนแปลง + เอฟเฟกต์ + เหตุผล"

เปิดตัวการทดสอบ

เมื่อการเตรียมการทั้งหมดเสร็จสิ้น ให้ผู้ชมได้ลองเวอร์ชันต่างๆ มีเครื่องมือซอฟต์แวร์มากมายเพื่อช่วยในกระบวนการนี้ ควรปิดเวอร์ชันที่ล้าหลังและไม่มีประสิทธิภาพเพื่อเน้นการรับส่งข้อมูลไปที่เวอร์ชันที่เหลือ

กำหนดวันที่สิ้นสุดการทดสอบ

กำหนดวันสิ้นสุดที่ชัดเจนสำหรับ MVT โดยกำหนดว่าการทดสอบจะสรุปเมื่อใดเพื่อการวิเคราะห์ผลลัพธ์ การทดสอบไม่สามารถคงอยู่ได้อย่างไม่มีกำหนด

วิเคราะห์ผลลัพธ์

หลังจากหยุดการทดสอบแล้ว ให้ตรวจสอบว่าสมมติฐานเริ่มแรกถูกต้องหรือผลลัพธ์น่าประหลาดใจหรือไม่ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าขนาดตัวอย่างเพียงพอสำหรับการสรุปที่เชื่อถือได้ มิฉะนั้นผลลัพธ์อาจเกิดขึ้นโดยบังเอิญ

ใช้การเปลี่ยนแปลงที่ชนะ

หากทุกอย่างดำเนินไปอย่างราบรื่น ให้ใช้เวอร์ชันที่ชนะอย่างถาวรและรับประโยชน์จากการปรับปรุงนี้

เคล็ดลับสำหรับการทดสอบหลายตัวแปรที่ประสบความสำเร็จ

ข้างต้น เราได้แชร์เคล็ดลับและคำเตือนเพื่อให้การทดสอบหลายตัวแปรของคุณดำเนินไปด้วยดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แต่ด้านล่างนี้คือปัจจัยเพิ่มเติมบางส่วนที่สำคัญเช่นกัน:

• กำหนดบทบาทของสมาชิกในทีมแต่ละคนอย่างชัดเจน : MVT มีความซับซ้อนและต้องการให้มืออาชีพแต่ละคนมีความชัดเจนเกี่ยวกับบทบาทของตน ดังนั้นการจัดตั้งสิ่งเหล่านี้จึงควรเป็นหนึ่งในขั้นตอนแรกในกระบวนการนี้
• เก็บข้อสรุปทั้งหมดที่ได้รับมา : การทดสอบหลายตัวแปร เช่น การทดสอบ A/B ไม่ใช่สิ่งที่ทำเสร็จในชั่วขณะหนึ่ง แล้วนำไปใช้ แล้วจึงลืมไป ค่อนข้างตรงกันข้าม ข้อมูลที่ได้รับมีมูลค่าสูงและสามารถนำมาใช้สำหรับแคมเปญหรือกลยุทธ์ในอนาคตได้ ดังนั้น เราขอแนะนำให้คุณเก็บผลลัพธ์และข้อสรุปทั้งหมดไว้ในที่ปลอดภัยเพื่อให้พร้อมใช้เมื่อคุณต้องการ
• แบ่งปันผลลัพธ์กับทีมต่างๆ : แม้ว่าเราจะมุ่งเน้นไปที่ MVT ที่นำไปใช้กับการตลาด แต่ผลลัพธ์และข้อสรุปไม่เพียงมีประโยชน์สำหรับทีมโฆษณาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงมืออาชีพอื่นๆ ด้วย ดังนั้นจึงเป็นเรื่องดีอย่างยิ่งที่จะแบ่งปันให้กับทีมที่อาจพบว่ามีประโยชน์เช่นกัน นี่เป็นวิธีการส่งเสริมและส่งเสริมการสื่อสารระหว่างกลุ่มต่างๆ ภายในบริษัทเดียวกัน

ตัวอย่างทั่วไปของการทดสอบหลายตัวแปร

การเปลี่ยนแปลงปุ่มสมัครสมาชิก

MVT มักใช้เพื่อทดสอบว่ารูปแบบปุ่มใดทำงานได้ดีที่สุดเพื่อเพิ่มปริมาณการสมัครรับข้อมูล เช่น จดหมายข่าว เนื่องจากปุ่มประกอบด้วยองค์ประกอบต่างๆ (แบบอักษร สี CTA และรูปร่าง) MVT จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการทดสอบตัวแปรหลายตัวในลักษณะเดียวกัน

การออกแบบแลนดิ้งเพจใหม่เสร็จสมบูรณ์

การออกแบบหน้า Landing Page ใหม่ทั้งหมดเป็นตัวอย่างทั่วไปและซับซ้อนของการทดสอบหลายตัวแปร แบรนด์มักทดลองใช้หน้า Landing Page ที่มีการเปลี่ยนแปลงมากมายเพื่อดูว่าหน้าใดให้ Conversion สูงสุด

โฆษณาพีพีซี

โฆษณา PPC อาจดูคล้ายกันตั้งแต่แรกเห็น แต่เมื่อตรวจสอบอย่างใกล้ชิด ก็มักจะมีความแตกต่างกันมากมาย การทำการทดสอบหลายตัวแปรในโฆษณา PPC เกี่ยวข้องกับการระบุโฆษณาที่มีราคาต่อหนึ่งคลิกที่สูงกว่าและปิดโฆษณาเหล่านั้น ดังนั้นจึงรักษาโฆษณาที่คุ้มค่ากว่าซึ่งสร้างการเข้าชมที่สูงขึ้น

ด้วยการทำความเข้าใจและทำตามขั้นตอนเหล่านี้ คุณจะสามารถควบคุมพลังของการทดสอบหลายตัวแปรเพื่อปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพองค์ประกอบต่างๆ ของกลยุทธ์การตลาดของคุณได้