จะทำอย่างไรกับตัวเลขเหล่านี้: เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้

คุณต้องการข้อมูลเพื่อกำหนดกลยุทธ์ทางธุรกิจของคุณ แต่หากไม่มีเรื่องราวเบื้องหลังข้อมูลทั้งหมด คุณจะไม่รู้ว่าควรใช้ข้อมูลนั้นอย่างไรให้ดีที่สุด เราอยู่ที่นี่เพื่อช่วย

โดยส่วนใหญ่ การต่อสู้แบบสามคนต่อหนึ่งไม่ใช่การต่อสู้ที่ยุติธรรม แต่ถ้าคุณกำลังพูดถึงหมูน้อยสามตัวกับหมาป่าตัวร้ายตัวหนึ่ง สิ่งต่างๆ จะน่าสนใจขึ้นอีกหน่อย

บริบทมีความสำคัญ และในขณะที่ “ลูกหมูสามตัว” อาจมีศีลธรรมที่แตกต่างกันสำหรับผู้ฟังเด็กเล็ก สำหรับจุดประสงค์ของเรา คุณธรรมของเรื่องราวคือ:

ข้อมูลเชิงปริมาณจะไม่เพียงพอที่จะทำให้เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าเกิดอะไรขึ้น เป็นข้อมูลเชิงคุณภาพที่ช่วยให้คุณเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้น จริง และคุณสามารถทำอะไรกับมันได้บ้าง

นั่นหมายความว่าคุณในฐานะนักการตลาดจำเป็นต้องดูข้อมูล (และประเภทข้อมูล) ให้มากขึ้น เป็นไปได้มากว่าคุณมีช่องว่างในฐานความรู้ของคุณ รวมถึงบริบทหลักที่จำเป็นในการทำความเข้าใจลูกค้าเป้าหมายและผู้ซื้อของคุณอย่างเหมาะสม และวิธีการทำการตลาดกับพวกเขาอย่างเหมาะสม

เราจะดูข้อมูลเชิงคุณภาพที่คุ้มค่าแก่คุณ วิธีรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล และวิธีการสร้างกลยุทธ์เกี่ยวกับสิ่งที่คุณได้เรียนรู้

ขั้นตอนที่ 1: รวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพนอกเหนือจากข้อมูลเชิงปริมาณ

วิธีเดียวที่คุณจะได้ข้อมูลเชิงคุณภาพที่คุณต้องการคือการเก็บรวบรวม แต่นั่นต้องใช้เวลาและทรัพยากร และคุณอาจลังเลเล็กน้อยที่จะปล่อยสินค้าล้ำค่าเหล่านั้นไป

ไม่เป็นไร! มาตอบคำถามกันเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องใช้ในการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพและที่สำคัญกว่านั้นคือเหตุใด

ข้อมูลเชิงคุณภาพเพิ่มมูลค่าให้กับกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ

ข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นกุญแจสำคัญในการมีกรอบความคิดที่ยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลาง หากคุณเห็นว่าลูกค้าเป้าหมายและลูกค้าของคุณเป็นเพียงข้อมูล คุณจะมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับสิ่งที่คาดหวังในแง่ของพฤติกรรมของผู้ซื้อ

อย่างไรก็ตาม หากคุณรวมข้อมูลนี้เข้ากับบริบทที่ข้อมูลเชิงคุณภาพมีให้ คุณจะมีเรื่องราวที่สมบูรณ์ และเรื่องราวที่สมบูรณ์นั้นจะทำให้คุณเข้าใจได้ชัดเจนยิ่งขึ้นว่าขั้นตอนต่อไปของคุณควรเป็นอย่างไรในแง่ของกลยุทธ์

สมมติว่าข้อมูลเชิงปริมาณของคุณแสดงให้เห็นว่า 30% ของลีดของคุณออกจากช่องทางในขั้นตอนการคัดเลือก จนกว่าคุณจะรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ คุณจะไม่ทราบว่าเป็นเพราะลีดของคุณพบว่ามันยากที่จะค้นหารายการคุณสมบัติที่นำเสนอของคุณ

ด้วยข้อมูลทั้งสองประเภท คุณจะมีทิศทางที่ชัดเจน คุณมีความเข้าใจลูกค้าที่มุ่งหวังและสิ่งที่พวกเขากำลังจะผ่านได้ดีขึ้น คุณสามารถดำเนินการ—บางสิ่งที่ทำได้โดยการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพนั้นเท่านั้น

วิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ

มีหลายวิธีในการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ

เวอร์ชันที่เข้าถึงได้ไกลที่สุดคือการติดตามโพสต์โซเชียลมีเดียเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ นี่เป็นวิธีง่ายๆ ในการรวบรวมคำติชมโดยไม่เป็นการล่วงละเมิดมากเกินไป และยังช่วยให้บริบทสำหรับผู้ที่มีข้อมูลเชิงปริมาณที่คุณได้รวบรวมไว้แล้วและผู้ที่คุณไม่ต้องการให้มีคำถามเพิ่มเติม

หากคุณยังไม่ได้รวบรวมข้อมูลแต่กำลังวางแผนที่จะใช้ ให้พิจารณาใช้แบบสำรวจ สิ่งเหล่านี้ปรับแต่งได้ ให้คุณถามคำถามเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณได้ในคราวเดียว ทำให้ง่ายต่อการติดตามอารมณ์ของผู้คนในขณะนั้น

หากคุณมีแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม คุณสามารถใช้การสนทนากลุ่มหรือการสัมภาษณ์ได้ กลวิธีทั้งสองนี้ทำให้คุณสามารถถามคำถามติดตาม ได้ความกระจ่าง และรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ลูกค้าและลีดคิดของคุณ

การสนทนากลุ่มใช้ทรัพยากรน้อยกว่าการสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัว แต่มีความเสี่ยงที่จะมีการผูกขาดเวลาโดยสมาชิกคนหนึ่งของกลุ่มและ/หรือสมาชิกของกลุ่มที่มีอิทธิพลต่อกันและกัน ทำให้ผลลัพธ์เสียไป การสัมภาษณ์เป็นเรื่องส่วนตัวมากกว่า แต่ต้องใช้เวลาและเงินในการดำเนินการมากขึ้น

เคล็ดลับแบบมือโปร: การจัดเก็บข้อมูลของคุณ

ไม่ว่าคุณจะรวบรวมข้อมูลด้วยวิธีใด คุณจะต้องมีเครื่องมือที่จะช่วยคุณจัดระเบียบข้อมูลที่คุณรวบรวม ช่วยให้คุณค้นพบความเชื่อมโยงระหว่างจุดข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพได้ง่ายขึ้น

เรียกดูไดเรกทอรีโซลูชันการจัดการข้อมูลของ Capterra เพื่อค้นหาเครื่องมือที่เหมาะกับคุณ

ขั้นตอนที่ 2: ค้นหาว่าข้อมูลเชิงคุณภาพใดมีความสำคัญจริง ๆ

ระหว่างตัวเลขและคำที่คุณรวบรวมจากลูกค้าเป้าหมายและลูกค้า คุณกำลังว่ายข้อมูลอยู่ บางอย่างก็สำคัญ บางอย่างก็ไม่สำคัญ ชั่วขณะหนึ่ง และบางอย่างอาจไม่สำคัญเลย ดังนั้นคุณจะบอกได้อย่างไรว่าอันไหน?

ก่อนอื่น คุณต้องรู้ว่าคุณต้องการทำอะไรกับข้อมูลนี้กันแน่ คุณกำลังมองหาวิธีที่จะเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ ไซต์ของคุณ เนื้อหา แคมเปญการตลาด หรืออย่างอื่นทั้งหมดหรือไม่?

คุณต้องตอบคำถามนั้นเพื่อพิจารณาว่าข้อมูลใดที่คุณรวบรวมมีค่าที่สุดสำหรับคุณในการวิเคราะห์ในตอนนี้ จากตรงนั้น คุณจะต้องวิเคราะห์ทั้งความรู้สึกโดยรวมในข้อมูลเชิงคุณภาพและแนวโน้มใดๆ ที่คุณสังเกตเห็นในการวิเคราะห์ความคิดเห็นของคุณ

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณพบว่าผู้ที่พบว่าเว็บไซต์ของคุณสับสนรายงานความรู้สึกเชิงลบโดยรวมต่อผลิตภัณฑ์ของคุณ นอกจากนี้ ผู้ที่รายงานการมีปฏิสัมพันธ์ที่ดีกับฝ่ายสนับสนุนลูกค้า ยังคง รายงานความรู้สึกเชิงลบโดยรวมที่มีต่อผลิตภัณฑ์ของคุณ

ในกรณีนี้ การดูแนวโน้มการโต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณจะส่งผลมากกว่าการดูแนวโน้มในการโต้ตอบกับเจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุนลูกค้าเนื่องจากสิ่งที่คุณต้องการเข้าใจ

เมื่อคุณได้ระบุข้อมูลที่สร้างผลกระทบมากที่สุดสำหรับตำแหน่งที่คุณอยู่ในขณะนี้ ก็ถึงเวลาสร้างบริบทให้กับข้อมูล

ขั้นตอนที่ 3: สร้างบริบทข้อมูลเชิงปริมาณด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ

คุณมีข้อมูลเชิงปริมาณของคุณ คุณรู้ว่าข้อมูลเชิงคุณภาพมีความสำคัญอย่างไร ตอนนี้ก็ถึงเวลาที่จะดูว่าทั้งสองเข้ากันได้อย่างไร

สิ่งที่คุณกำลังมองหาในขั้นตอนนี้คือความสัมพันธ์ระหว่างประเภทข้อมูลทั้งสองนี้

สมมติว่าเป้าหมายของคุณคือการปรับปรุงการสนับสนุนลูกค้า คุณพบว่าโซโลพรีเนอร์ในอุตสาหกรรมร้านอาหารติดต่อฝ่ายสนับสนุนลูกค้าโดยเฉลี่ยห้าครั้ง และพูดในแง่ลบอย่างไม่น่าเชื่อเกี่ยวกับเวลารอที่พวกเขาได้รับในแต่ละครั้ง

อย่างไรก็ตาม บริษัทระดับองค์กรในอุตสาหกรรมร้านอาหารติดต่อฝ่ายสนับสนุนลูกค้าในอัตราเฉลี่ยเท่าเดิม แต่ยกย่องการสนับสนุนลูกค้าของคุณโดยยอมรับว่าเวลารอนานเล็กน้อย

ในกรณีนี้ มีความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างขนาดของบริษัทและความรู้สึกทั่วไปเกี่ยวกับการสนับสนุนลูกค้า ข้อมูลเชิงคุณภาพเกี่ยวกับเวลารอบอกคุณอย่างชัดเจนว่าคุณสามารถปรับปรุงจุดใดได้บ้าง และช่วยให้คุณมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าลูกค้ารายย่อยบางรายของคุณไม่มีเวลาที่จำเป็นในการรอความช่วยเหลือจากตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าของคุณ

การตระหนักรู้ดังกล่าวควรให้ทิศทางที่ชัดเจนแก่คุณ หากคุณต้องการปรับปรุงระบบสนับสนุนลูกค้า คุณต้องพิจารณาวิธีแก้ปัญหา เช่น การให้บริการแชทสดหรือแชทบอทเพื่อแก้ปัญหาที่ง่ายกว่าสำหรับเจ้าของคนเดียว เพิ่มฐานความรู้ หรือจ้างตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าเพิ่ม

ไม่ว่าคุณจะเลือกจัดการกับปัญหาที่เกิดจากความสัมพันธ์ของข้อมูลอย่างไร คุณมีข้อมูลเชิงคุณภาพที่จะแนะนำคุณตลอดเส้นทาง