เครื่องมือทดสอบ A/B 10 อันดับแรกที่ดีสำหรับอีก 5 ปีข้างหน้า (ตรวจสอบโดยคุณสมบัติ ความเป็นส่วนตัว วุฒิภาวะ และราคา)
เผยแพร่แล้ว: 2021-08-19ดังนั้น คุณจึงต้องการซื้อเครื่องมือทดสอบ A/B อาจเป็นการเสี่ยงดวงครั้งแรกของคุณในการทดลองหรือบางทีคุณอาจอยู่ในตลาดสำหรับสิ่งใหม่ แต่ประเด็นสำคัญคือ:
เครื่องมือที่คุณเลือกควรตอบสนองความต้องการของคุณในขณะนี้ ในขณะที่ยังสามารถเติบโตตามความต้องการและเป้าหมายการทดลองของคุณเมื่อเวลาผ่านไป ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องอัปเกรดสักครู่
นั่นคือสิ่งที่เราจะกล่าวถึงในคู่มือนี้ แพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ที่ดีที่สุดที่ตอบสนองความต้องการและคุณสมบัติการทดสอบในปัจจุบัน ในขณะเดียวกันก็มองไปข้างหน้าถึงแนวโน้มและแนวคิดในอนาคตที่เราเห็นในอุตสาหกรรม
เราแยกย่อยเครื่องมือแต่ละอย่างตามแนวโน้มปัจจุบัน ความหมาย และเครื่องมือที่เราคิดว่าตอบสนองความต้องการนี้ (ในขณะเดียวกันก็ตอบสนองความต้องการในการทดสอบปัจจุบันของคุณด้วย)
ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถปรับปรุงการตัดสินใจของคุณและค้นหาโซลูชันการทดสอบ A/B ที่ดีที่สุดสำหรับการลงทุนของคุณ
เลยดำดิ่งลงไป…
- เครื่องมือทดสอบ A/B 10 อันดับแรกที่ดีสำหรับอีก 5 ปีข้างหน้า (ตามแนวโน้มการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงในปัจจุบัน)
- #1: เปลี่ยนประสบการณ์
- #2: Google Optimize / Optimize 360
- #3: AB เทสตี้
- #4: เพิ่มประสิทธิภาพ
- #5: SiteSpect
- #6: Adobe Target
- #7: การทดสอบ VWO
- #8: คาเมลูน
- #9: OmniConvert
- #10: ผลตอบแทนแบบไดนามิก
- เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือทดสอบ A/B
- เครื่องมือทดสอบ A/B คืออะไร?
- คุณจะตั้งค่าการทดสอบ A/B ได้อย่างไร
- คุณจะทำการทดสอบ A/B บนเว็บไซต์ได้อย่างไร?
- คุณลักษณะสำคัญที่จำเป็นในเครื่องมือทดสอบ A/B
- เทรนด์ยอดนิยมในการทดสอบ A/B และเหตุผลที่คุณควรใส่ใจเมื่อเลือกเครื่องมือทดสอบ A/B
- อนาคตของ CRO จะเป็นอย่างไร?
- 1. การทดสอบ A/B เพื่อการตัดสินใจ
- CXO ส่งผลต่อตัวเลือกเครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณอย่างไร?
- 2. การทดสอบ A/B ที่ลดผลกระทบต่อประสบการณ์ของเพจให้น้อยที่สุด
- Page Experience ส่งผลต่อตัวเลือกเครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณอย่างไร?
- 3. การทดสอบ A/B ที่เคารพความเป็นส่วนตัว
- ความแตกต่างระหว่างเครื่องมือฝั่งไคลเอ็นต์และฝั่งเซิร์ฟเวอร์คืออะไร
- ความเป็นส่วนตัวส่งผลต่อตัวเลือกเครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณอย่างไร?
- 4. การทดสอบ A/B ที่ขับเคลื่อนโดยข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง
- การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?
- การเรียนรู้ของเครื่องส่งผลต่อ CRO อย่างไร
- การเรียนรู้ของเครื่องและ AI ส่งผลต่อการเลือกเครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณอย่างไร
- 1. การทดสอบ A/B เพื่อการตัดสินใจ
- บทสรุป
เครื่องมือทดสอบ A/B 10 อันดับแรกที่ดีสำหรับอีก 5 ปีข้างหน้า (ตามแนวโน้มการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงในปัจจุบัน)
เครื่องมือทดสอบ A/B ที่ดีที่สุดคืออะไร
ต่อไปนี้คือเครื่องมือทดสอบ A/B ที่ได้รับการพิสูจน์ในอนาคต 10 อันดับแรกที่เราแนะนำ:
- เปลี่ยนประสบการณ์
- Google Optimize
- AB เทสตี้
- เพิ่มประสิทธิภาพ
- SiteSpec
- Adobe Target
- การทดสอบ VWO
- คาเมลูน
- OmniConvert
- ผลตอบแทนแบบไดนามิก
เราได้เพิ่มคุณสมบัติ ราคา การใช้งาน บทวิจารณ์อิสระ และหากเป็นไปตาม 4 แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ใน CRO
คุณสามารถข้ามไปยังส่วนท้ายของโพสต์เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวโน้มเหล่านี้และเหตุใดจึงสำคัญ แต่ให้สรุป โซลูชันการทดสอบแต่ละแบบเหล่านี้:
- ผสานรวมกับเครื่องมือเพิ่มเติมเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลแบบองค์รวม
- โหลดเร็วฟ้าผ่าเพื่อช่วย Core Web Vitals และไม่ส่งผลกระทบต่อปริมาณการใช้งาน SEO เมื่อทำการทดสอบ
- ใส่ใจความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
- มีตัวเลือกการติดตั้งฝั่งไคลเอ็นต์หรือเซิร์ฟเวอร์
- มีคุณสมบัติการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการทดสอบและปรับขนาดเพิ่มเติม
ตอนนี้ มาดูการเปรียบเทียบเครื่องมือทดสอบ A/B กัน
#1: เปลี่ยนประสบการณ์
Convert Experiences อาจถือเป็นแพลตฟอร์มทดสอบระดับกลางได้ดีที่สุด แต่มีจุดราคาต่ำที่สุดจุดหนึ่ง ซึ่งมีไว้สำหรับบริษัทและทีมที่ต้องการย้ายจากการทดลองครั้งแรก และตอนนี้กำลังมองหาการขยายขนาดโปรแกรมและกระบวนการทดสอบ
ได้รับการแนะนำอย่างสม่ำเสมอโดยเอเจนซี่ (แม้ว่าพวกเขาจะมีชุดเครื่องมือของคู่แข่งให้ใช้ก็ตาม) Convert Experiences ยังมีทีมสนับสนุนที่ยอดเยี่ยมสำหรับการแชท อีเมล และการโทรสด
เป้าหมายของเราคือการสร้างแพลตฟอร์มที่ดีที่สุดซึ่งทำงานที่คุณต้องการและปรับปรุงต่อไป
นอกจากนี้เรายังให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูลเป็นอย่างมาก ไม่เพียงแต่สอดคล้องกับ GDPR ในปัจจุบันและกฎหมายอื่นๆ แต่ยังปรับปรุงแพลตฟอร์มล่วงหน้าอย่างจริงจังเพื่อให้เป็นไปตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวฉบับใหม่
เราเพิ่งสร้างการผสานการทำงานกับ Shopify แบบใหม่ที่ติดตามรายได้ต่อรูปแบบต่างๆ ไม่ว่าคุณจะใช้แผน Shopify แบบใด (สิ่งที่เครื่องมือส่วนใหญ่จำกัดไว้ที่แผน Shopify ระดับพรีเมียม)
คะแนน G2: 4.7/5.0 (46 บทวิจารณ์)
ราคา : เริ่มต้นเพียง $699 ต่อเดือน และ $199 สำหรับผู้เข้าชมทุกๆ 100,000 คนหลังจากนั้น
พวกเขาเสนอแผนหรือทดลองใช้ฟรีหรือไม่? ใช่ ทดลองใช้งานฟรี 14 วันโดยไม่ต้องใช้บัตรเครดิต
ราคาต่อผู้เข้าชม 100,000 คน: 199 เหรียญ
ข้อดี:
- สอดคล้องกับความเป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์: ไม่มีการจัดเก็บข้อมูลส่วนบุคคลใด ๆ
- รวดเร็วและปราศจากการสั่นไหว
- เต็มไปด้วยฟีเจอร์ ทำการทดสอบได้ไม่จำกัด
- ผสานรวมกับเครื่องมือของบุคคลที่สามกว่า 100 รายการ (เช่น Shopify, WordPress, Mixpanel, Hotjar, Google Analytics)
- การสนับสนุนลูกค้าที่รวดเร็วและเชื่อถือได้
จุดด้อย:
- การแบ่งส่วนโพสต์พื้นฐานในแผน Kickstart
ฝั่งไคลเอ็นต์ ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ หรือทั้งสองอย่าง? Convert ทำงานเป็นตัวแก้ไข WYSIWYG ฝั่งไคลเอ็นต์ แต่สามารถตั้งค่าที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์และเรียกใช้ JS ที่กำหนดเองได้
แนวทางที่ใช้บ่อยหรือแบบเบย์? Convert Experiences เรียกใช้การทดสอบโดยใช้การทดสอบ Z แบบสองหางของ Frequentist
รองรับ Full Stack หรือไม่? กำลังดำเนินการอยู่ เข้าร่วมรายการรอที่นี่
Core Web Vitals พร้อมหรือยัง? ใช่. สคริปต์ Convert โหลดได้เร็วอย่างไม่น่าเชื่อ ไม่มีการสั่นไหว และมีผลกระทบต่อ CLS น้อยที่สุด
มี ML หรือ AI? เลขที่
พวกเขาให้บริการ Enterprise หรือไม่? ใช่. เราเป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับบริษัทต่างๆ เช่น Sony, Jabra, Unicef และอื่นๆ
พวกเขาให้การสนับสนุนลูกค้าหรือไม่? ใช่ ตั้งแต่เริ่มการทดลองใช้ ชนิดไหน? ข้อความสด บล็อก และฐานความรู้พร้อมสิ่งใหม่ๆ ที่จะตามมา
พวกเขาสนใจเรื่องความเป็นส่วนตัวหรือไม่? เราปฏิบัติตาม GDPR อย่างสมบูรณ์ เรายังหยุดใช้เครื่องมือสำหรับงานภายในของเราจากบริษัทอื่นๆ ที่ไม่เป็นไปตาม GDPR นั่นคือความหมายสำหรับเรา
พวกเขาสนใจเกี่ยวกับโลกหรือไม่? ใช่. มันอยู่ใน DNA ของเรา เราปลูกต้นไม้ ดำเนินโครงการชุมชน สนับสนุนความหลากหลายตั้งแต่ครั้งแรก บริจาคเพื่อการกุศล และอื่นๆ อีกมากมาย แย่จัง เราติดลบคาร์บอน 15 เท่า
การตรวจสอบซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B จาก TrustRadius:
ดูว่า Convert Experiences มีหน้าตาเป็นอย่างไรเมื่อใช้งานจริง
สัมผัสประสบการณ์การทดสอบที่สอดคล้องกับความเป็นส่วนตัว ปราศจากการสั่นไหว ไร้ขีดจำกัด ลอง Convert Experiences ฟรี 15 วัน
#2: Google Optimize / Optimize 360
Google มีแพลตฟอร์มการทดสอบ 2 แห่ง ได้แก่ Optimize ซึ่งใช้งานได้ฟรีโดยมีข้อจำกัดในการทดสอบ จำนวนการทดสอบที่รันและฟีเจอร์ จากนั้น Optimize 360 ที่ฟีเจอร์ทั้งหมดพร้อมใช้งาน แต่ราคาพุ่งขึ้นอย่างมาก
สำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มการทดสอบโดยสิ้นเชิง Optimize เวอร์ชันฟรีเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี และจากนั้น คุณสามารถไปยังตัวเลือกระดับกลางบางตัวได้เมื่อคุณถึงขีดจำกัดของเครื่องมือหรือต้องการขยายขนาดเพิ่มเติม
คะแนน G2: 4.3/5.0 (27 บทวิจารณ์)
ราคา : มี 2 รุ่น Optimize ให้บริการฟรี แต่สำหรับคุณลักษณะขั้นสูง คุณต้องเลือกใช้ Google Optimize 360
การกำหนดราคาสำหรับ Optimize 360 เป็นแบบกำหนดเอง (แม้ว่าจะมีข่าวลือว่าอยู่ที่ประมาณ 150,000 ดอลลาร์ต่อปี) หากต้องการทราบราคาต่อเดือน คุณจะต้องกรอกแบบฟอร์มเพื่อติดต่อทีมขาย
พวกเขาเสนอแผนฟรีหรือไม่? ใช่.
ราคาต่อผู้เข้าชม 100,000 คน: N/A
ข้อดี:
- ใช้งานง่าย — ต้องใช้ความรู้ด้านเทคนิคเพียงเล็กน้อย
- เหมาะสำหรับผู้ทดสอบ A/B ครั้งแรก
- การผสานรวมกับ Google Analytics อย่างรวดเร็ว
- มีการแบ่งกลุ่มผู้ชมที่มีรายละเอียดสูง ต้องขอบคุณแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ของ Google
จุดด้อย:
- จำกัดการทดสอบครั้งละ 5 ครั้งในระดับฟรี
- ไม่มีฟังก์ชันแก้ไขแบบลากและวาง
- ไม่สามารถอัปโหลดภาพของคุณโดยตรง
- ทดสอบแอพมือถือไม่ได้ เฉพาะบราวเซอร์
- ไม่เหมาะสำหรับการทดสอบที่ซับซ้อน
- UI/UX และรายงานไม่ดึงดูดสายตาเหมือนกับเครื่องมืออื่นๆ ส่วนใหญ่
- การสั่นไหวเกิดขึ้นบางครั้ง
ฝั่งไคลเอ็นต์ ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ หรือทั้งสองอย่าง? ทั้งคู่.
frequentist หรือ Bayesian? Google Optimize ใช้วิธี Bayesian แทนวิธี Frequentist หรือที่เรียกว่า Null Hypothesis Significance Testing (NHST)
รองรับ Full Stack หรือไม่? ใช่.
Core Web Vitals พร้อมหรือยัง? ใช่. เครื่องมือนี้โหลดเร็ว แม้ว่าอาจกะพริบซึ่งอาจทำให้เกิดปัญหา CLS
มี ML หรือ AI? เลขที่
พวกเขาให้บริการ Enterprise หรือไม่? ได้ แต่ผ่านทาง Optimize 360 เท่านั้น
พวกเขาให้การสนับสนุนลูกค้าหรือไม่? พวกเขามีศูนย์รวมทรัพยากรพร้อมเคล็ดลับ วิดีโอสอน ชุมชนช่วยเหลือ และอื่นๆ
พวกเขาสนใจเรื่องความเป็นส่วนตัวหรือไม่? พวกเขาปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลที่บังคับใช้ในประเทศที่มีการใช้ผลิตภัณฑ์ของตน
พวกเขายังทำงานร่วมกับบุคคลที่สามและหน่วยงานคุ้มครองข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลของผู้ใช้ปลอดภัย
พวกเขาสนใจเกี่ยวกับโลกหรือไม่? Google เป็นกลางต่อคาร์บอนมาตั้งแต่ปี 2550 และมีแผนจะปลอดคาร์บอนภายในปี 2573 นอกจากนั้น ยังเป็นที่รู้จักจากการกระทำเพื่อการกุศลมากมายด้วยความมุ่งมั่น 1 พันล้านดอลลาร์
การตรวจสอบซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B จาก TrustRadius:
การทำงานของโซลูชันการทดสอบ A/B นี้มีลักษณะอย่างไร:
ต้องการแพลตฟอร์มที่มีอันดับดีกว่า Google Optimize สำหรับปัจจัยสำคัญหลายประการ เช่น "คุณภาพของการสนับสนุน" "ความง่ายในการทำธุรกิจ" และ "การทดสอบ A/B" หรือไม่ นี่คือวิธีที่ Convert Experiences เทียบกับ Google Optimize & Optimize 360
#3: AB เทสตี้
A/B Tasty เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือระดับกลาง มันมีอินเทอร์เฟซที่สะอาดตาและการตั้งค่าที่เรียบง่าย ซึ่งทำให้ง่ายสำหรับบริษัทที่ต้องการย้ายการทดลองพื้นฐานที่ผ่านมาเพื่อเริ่มปรับขนาดโปรแกรมการทดสอบของพวกเขา
ความเรียบง่ายขยายไปสู่ฟังก์ชันการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยให้ไซต์ที่มีทราฟฟิกจำนวนมากเรียกใช้การปรับแต่งส่วนบุคคลและการติดตามข้อมูลที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
ฟังก์ชันการรายงานตัววัดสามารถทำการอัปเดตได้ เนื่องจากค่อนข้างง่ายและใช้กราฟแท่งแทนการพล็อตจุดข้อมูล แต่โดยรวมแล้วเป็นโซลูชันที่ยอดเยี่ยม
คะแนน G2: 4.5/5 (76 บทวิจารณ์)
ราคา: เริ่มต้นที่ $1900/เดือน สำหรับผู้เข้าชมที่ทดสอบแล้ว 400k ต่อเดือนสำหรับแผน Essentials แผนการเติบโตราคา $3800/เดือน ในขณะที่แผน Elite เริ่มต้นที่ $5700/เดือน
พวกเขาเสนอแผนหรือทดลองใช้ฟรีหรือไม่? ไม่ได้ คุณสามารถขอโทรสาธิตเพื่อดูคุณสมบัติใหม่ได้
ราคาต่อผู้เข้าชม 100,000 คน: ประมาณ 475 เหรียญสหรัฐ
ข้อดี:
- AI และ ML รวมอยู่ในการเพิ่มประสิทธิภาพ
- ทำการทดลองได้ไม่จำกัด
- ส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่สะอาดและใช้งานง่าย
- ง่ายต่อการติดตั้งและดูตัวอย่างการทดสอบ
- วิดเจ็ตแบบไดนามิก
- การรวมหลายรายการ
- รายงานการวิเคราะห์ที่กว้างขวาง
- มีตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายที่หลากหลายพร้อมกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
- การสนับสนุนลูกค้าที่เชื่อถือได้
- ราคาอยู่ในระดับกลาง
จุดด้อย:
- ไม่มีระบบอัตโนมัติที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพของผู้ชม (โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการทดสอบที่ใช้งานอยู่) และบางครั้งอาจต้องการการสนับสนุนลูกค้าเพื่อดู
- เครื่องคำนวณนัยสำคัญทางสถิติเป็นพื้นฐานเล็กน้อยในUX
- การผสานรวม Google Analytics นั้นซับซ้อน ต้องใช้การเข้ารหัส
- ไม่มีการทดลองใช้ฟรี
ฝั่งไคลเอ็นต์ ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ หรือทั้งสองอย่าง? ทั้งคู่
frequentist หรือ Bayesian? แนวทางแบบเบย์เซียน
รองรับ Full Stack หรือไม่? ใช่.
Core Web Vitals พร้อมหรือยัง? ใช่. เครื่องมือนี้โหลดเร็ว
มี ML หรือ AI? ใช่.
พวกเขาให้บริการ Enterprise หรือไม่? ใช่. เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับบริษัทต่างๆ เช่น Disney, L'Oreal, Kalviyo และอื่นๆ
พวกเขาให้การสนับสนุนลูกค้าหรือไม่? ใช่. พวกเขามีฐานความรู้และแชทสด
พวกเขาสนใจเรื่องความเป็นส่วนตัวหรือไม่? ใช่. ที่อยู่ IP ของผู้ใช้จะใช้เพื่อสร้างรหัสประจำตัว จากนั้นจะลบทิ้งทันทีก่อนที่จะย้ายเข้าไปอยู่ในเครื่องมือ รหัสประจำตัวจะไม่ระบุชื่อและลบออกหลังจากผ่านไป 13 เดือน
พวกเขาสนใจเกี่ยวกับโลกหรือไม่? พวกเขาบริจาคโดยตรงให้กับองค์กรพัฒนาเอกชน พวกเขาทำงานร่วมกับกลุ่มกิจกรรมทางสังคม พวกเขารีไซเคิลและสนับสนุนรังผึ้ง
การตรวจสอบซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B จาก TrustRadius:
เครื่องมือทดสอบนี้มีลักษณะอย่างไรเมื่อใช้งานจริง:
ต้องการทางเลือก AB Tasty ที่ (จริงๆ แล้ว) ทดสอบ A/B หรือไม่ ลองดูทางเลือกอื่นที่เอาชนะการกำหนดราคา AB Tasty
#4: เพิ่มประสิทธิภาพ
Optimizely ให้ความสำคัญกับองค์กรเป็นอย่างมาก เป้าหมายของพวกเขาดูเหมือนจะเป็นการนำเสนอโซลูชันที่ทำให้การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลง่ายขึ้นในสภาพแวดล้อมที่มีการรับส่งข้อมูลสูง ในขณะเดียวกันก็นำเสนอองค์ประกอบการเรียนรู้ของเครื่องด้วย
คะแนน G2: 4.3/5.0 (109 บทวิจารณ์)
ราคา : พวกเขากำลังใช้รูปแบบการกำหนดราคาที่กำหนดเอง แต่ Splitbase คาดการณ์ว่ามีค่าใช้จ่ายอย่างน้อย 36,000 เหรียญต่อปี
พวกเขาเสนอแผนฟรีหรือไม่? ไม่ พวกเขาหยุดแผนบริการฟรีในปี 2561
ราคาต่อผู้เข้าชม 100,000 คน : N/A
ข้อดี:
- ทำการทดลองได้ไม่จำกัด
- ส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่สะอาดและใช้งานง่าย
- คุณสมบัติวิดเจ็ตนั้นสนุกกับการใช้
- มีตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายที่หลากหลาย
- การสนับสนุนลูกค้าที่เชื่อถือได้
จุดด้อย:
- ไม่ให้ข้อมูลเชิงลึกโดยอัตโนมัติเกี่ยวกับประสิทธิภาพของผู้ชม (โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการทดสอบที่ใช้งานอยู่)
- การผสานรวม Google Analytics นั้นซับซ้อน ต้องใช้การเข้ารหัส
- snippet Optimizely มักจะเพิ่มเวลาในการโหลดหน้า
- ตัวเลือกราคาแพง
ฝั่งไคลเอ็นต์ ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ หรือทั้งสองอย่าง? ทั้งคู่. Optimizely เสนอการทดสอบฝั่งไคลเอ็นต์ผ่านข้อมูลโค้ด Javascript และการทดสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์ผ่าน SDK ของนักพัฒนาซอฟต์แวร์
frequentist หรือ Bayesian? Stats Engine ของ Optimizely ใช้การทดลองตามลำดับ ไม่ใช่การทดสอบขอบฟ้าตายตัวที่คุณจะเห็นในแพลตฟอร์มอื่นๆ
รองรับ Full Stack หรือไม่? ใช่.
Core Web Vitals พร้อมหรือยัง? ใช่ เครื่องมือนี้โหลดเร็ว
มี ML หรือ AI? ใช่.
พวกเขาให้บริการ Enterprise หรือไม่? เนื่องจากการกำหนดราคา ส่วนใหญ่ให้ความสำคัญกับระดับองค์กร แบรนด์ต่างๆ เช่น Microsoft, IBM, HP, eBay, Yamaha, Pizza Hut และ Atlassian
พวกเขาให้การสนับสนุนลูกค้าหรือไม่? ใช่. พวกเขามีแหล่งข้อมูลมากมายเพื่อช่วยให้ผู้ใช้คลายการติดขัดและหมายเลขโทรศัพท์เพื่อขอความช่วยเหลือตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันไม่เว้นวันหยุด
พวกเขาสนใจเรื่องความเป็นส่วนตัวหรือไม่? พวกเขาคำนึงถึงกฎหมายความเป็นส่วนตัวทั้งเก่าและใหม่ และรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ของตน เพื่อให้คุณซึ่งเป็นผู้ใช้ไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการปฏิบัติตามข้อกำหนด
พวกเขาสนใจเกี่ยวกับโลกหรือไม่? การจ้างงานใหม่ส่วนใหญ่จะถูกส่งไปยังอาสาสมัครในชุมชนในวันที่สอง
การตรวจสอบซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B จาก TrustRadius:
เครื่องมือทดสอบ A/B นี้มีลักษณะอย่างไรเมื่อใช้งานจริง:
กำลังมองหาทางเลือกที่เหมาะสมที่สุด? พบกับ Convert Experience! ดีที่สุดของทั้งสองโลก – มีคุณสมบัติการทดสอบ A/B ที่คุณชื่นชอบทั้งหมดพร้อมการสนับสนุนที่เร็วขึ้น 4 เท่า ซึ่งจะช่วยให้คุณประหยัดได้ถึง USD 100k สำหรับสัญญา
#5: SiteSpect
SiteSpect เป็นเครื่องมือทดสอบสำหรับองค์กรที่มีความเร็วในการโหลดที่เร็วที่สุดในตลาดในปัจจุบัน (แต่เร็วกว่าเครื่องมือระดับกลางบางตัวในรายการนี้เพียงเล็กน้อยเท่านั้น)
ไม่ใช่สำหรับผู้เริ่มต้น แพลตฟอร์มนี้มีไว้สำหรับทีมที่พบข้อจำกัดกับแพลตฟอร์มปัจจุบัน และกำลังดำเนินการต่อไปในการวิเคราะห์ข้อมูล การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับไซต์ที่มีการเข้าชมสูง แต่สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นจากจุดราคาของพวกเขา
เช่นเดียวกับเครื่องมือทดสอบส่วนใหญ่ มันมีการตั้งค่าไคลเอนต์หรือฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ช่วยให้คุณตั้งค่าการทดสอบแยกที่แก้ไข HTML ก่อนที่จะโหลดบนหน้า ซึ่งเหมาะสำหรับผู้ที่ใส่ใจในความปลอดภัยและต้องการติดตามการโต้ตอบทั้งหมดบนไซต์
คะแนน G2: 4.4/5.0 (50 บทวิจารณ์)
การ กำหนดราคา : คุณจะต้องติดต่อ SiteSpect เพื่อขอราคาที่กำหนดเองตามความต้องการของคุณ
พวกเขาเสนอแผนฟรีหรือไม่? ใช่ พวกเขาเสนอให้ทดลองใช้ฟรี
ราคาต่อผู้เข้าชม 100,000 คน: N/A
ข้อดี:
- รองรับภาษามาร์กอัปทั้งหมด (HTML, WML, XML และ JSON), สไตล์ชีต และภาษาสคริปต์
- ไม่มีแท็ก JavaScript หมายความว่าไม่มีการรีเฟรชเนื้อหาหรือการสั่นไหว
- อเนกประสงค์พอที่จะทดสอบเกือบทุกสถานการณ์
- การทดสอบแบบไม่ล่วงล้ำ
- ผสานรวมกับเครื่องมือวิเคราะห์
- ไม่จำเป็นต้องแก้ไขเวอร์ชันที่ใช้งานจริงของรหัสของคุณ
จุดด้อย:
- ความรู้ทางเทคนิคที่จำเป็นในการดำเนินการทดสอบ
- เพิ่มฮ็อพพิเศษที่อาจทำให้ไซต์ของคุณช้าลงเล็กน้อย
- อินเทอร์เฟซการรายงานน่าจะดีกว่า
ฝั่งไคลเอ็นต์ ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ หรือทั้งสองอย่าง? ทั้งคู่.
frequentist หรือ Bayesian? SiteSpect ใช้ t-test แบบสองด้านเมื่อเปรียบเทียบรูปแบบการทดสอบกับกลุ่มควบคุมเพื่อกำหนดจุดที่ช่วงความเชื่อมั่นไม่ทับซ้อนกันจึงบ่งชี้นัยสำคัญ SiteSpect ยังคำนวณ z-score และใช้ในรายงาน
รองรับ Full Stack หรือไม่? ใช่.
Core Web Vitals พร้อมหรือยัง? ใช่. เครื่องมือนี้รวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อ
มี ML หรือ AI? ใช่.
พวกเขาให้บริการ Enterprise หรือไม่? ใช่. Staples, PetSmart, AmericanGirl และ Urban Outfitters ใช้ SiteSpect
พวกเขาให้การสนับสนุนลูกค้าหรือไม่? ฝ่ายสนับสนุนลูกค้าพร้อมให้บริการทางโทรศัพท์และอีเมลสำหรับเวอร์ชันฟรีและมีค่าใช้จ่าย นอกจากนี้ยังมีการสัมมนาผ่านเว็บที่บันทึกไว้ล่วงหน้าในฐานความรู้
พวกเขาสนใจเรื่องความเป็นส่วนตัวหรือไม่? พวกเขาทำ. พวกเขาได้รับการรับรอง PCI DSS 3.2; สอดคล้องกับ GDPR, CCPA และ Privacy Shield และ HIPAA พร้อม
พวกเขาสนใจเกี่ยวกับโลกหรือไม่? SiteSpect เป็นที่รู้จักในฐานะผู้สนับสนุนโครงการการกุศลบางโครงการตั้งแต่ปี 2014
การตรวจสอบซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B จาก TrustRadius:
เครื่องมือทดสอบ A/B นี้มีลักษณะอย่างไรเมื่อใช้งานจริง:
#6: Adobe Target
Adobe Target เป็นเครื่องมือทดสอบสำหรับองค์กรที่ทรงพลังอย่างเหลือเชื่อ แต่มาพร้อมกับข้อจำกัดบางประการ เนื่องจากใช้งานได้เฉพาะลูกค้าของเครื่องมือวิเคราะห์ของพวกเขาเท่านั้น
ดังที่กล่าวไว้ การผสานรวมระหว่าง 2 อย่างนี้ช่วยให้สามารถสลับเวิร์กโฟลว์ที่ยอดเยี่ยมระหว่างการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและการกำหนดเป้าหมายตามกลุ่ม (จึงเป็นชื่อ) โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณคำนึงถึงความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ชมและการกำหนดเป้าหมายของคุณอย่างต่อเนื่อง
คะแนน G2: 4.0/5.0 (29 บทวิจารณ์)
ราคา : ใช้ได้เฉพาะหลังจากแบบฟอร์ม 11 ส่วน อีเมล และการโทร อัตราเริ่มต้นคือ $ 10,000 ต่อเดือน
พวกเขาเสนอแผนหรือทดลองใช้ฟรีหรือไม่? เลขที่
ราคาต่อผู้เข้าชม 100,000 คน: N/A
ข้อดี
- อินเทอร์เฟซใช้งานง่าย
- ให้รายงานข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่แม่นยำ
- ผสานรวมกับ Adobe Analytics ได้ดีและได้รับการออกแบบให้เป็นข้อเสนอเพิ่มยอดขาย
- เครื่องมือปรับแต่งเว็บไซต์สำหรับทั้งผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญ
- แนะนำคุณตลอดขั้นตอนการตั้งค่าและการทดสอบ
- มี AI ขั้นสูงเพื่อทดสอบและปรับปรุงแคมเปญและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณอย่างต่อเนื่อง
ข้อเสีย
- การเพิ่มประสิทธิภาพในขนาดใหญ่อาจทำได้ช้า
- ต้องการปริมาณการรับส่งข้อมูลที่สูงมากเพื่อให้ทำงานได้ดีที่สุด
- เครื่องมือแก้ไขแบบฟอร์มต้องใช้เส้นโค้งการเรียนรู้
- จุดราคาสูง
- ไม่มีตัวเลือกการทดลองใช้
- ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อใช้ Adobe Analytics . อยู่แล้ว
- สามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่ยอดเยี่ยมเมื่อเชื่อมต่อกับเครื่องมือ Adobe Marketing Cloud แบบชำระเงินอื่นๆ
ฝั่งไคลเอ็นต์ ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ หรือทั้งสองอย่าง? ทั้งคู่.
frequentist หรือ Bayesian? วิธีการที่ใช้บ่อย
รองรับ Full Stack หรือไม่? ใช่.
Core Web Vitals พร้อมหรือยัง? ใช่. เครื่องมือนี้โหลดเร็ว
มี ML หรือ AI? ใช่
พวกเขาให้บริการ Enterprise หรือไม่? ใช่. เกือบเฉพาะเนื่องจากต้นทุนและความต้องการในการเป็นลูกค้าการวิเคราะห์ด้วย
พวกเขาให้การสนับสนุนลูกค้าหรือไม่? ใช่ในรูปแบบของฐานความรู้และโปรแกรมการฝึกอบรมวิดีโอ
พวกเขาสนใจเรื่องความเป็นส่วนตัวหรือไม่? ใช่ เป็นไปตามข้อกำหนดของ GDPR อย่างสมบูรณ์
พวกเขาสนใจเกี่ยวกับโลกหรือไม่? มากขนาดนั้น. พวกเขาสนับสนุนความหลากหลาย ทำงานเพื่อสร้างอาคารพลังงานหมุนเวียน 100% ลดการปล่อยมลพิษ ดำเนินโครงการปฏิบัติการของชุมชน และอีกมากมาย
เครื่องมือทดสอบ A/B นี้มีลักษณะอย่างไรเมื่อใช้งานจริง:
#7: การทดสอบ VWO
VWO เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือระดับเริ่มต้น/ระดับกลาง เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นในพื้นที่ทดสอบ A/B หรือต้องการเริ่มขยายการทดสอบเพิ่มเติม
แม้ว่าจะเป็นแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B แต่ก็ให้ความสำคัญกับคุณลักษณะทางการตลาดและการทดสอบ A/B หรือการช่วยเหลือแคมเปญการตลาดดิจิทัลบางรายการ และมีการออกแบบ UI ที่ใช้งานง่าย
พวกเขานำเสนอคุณลักษณะการทดสอบ A/B ที่สำคัญที่คุณอาจคาดหวัง พร้อมกับความสามารถในการเรียกใช้แผนที่ความหนาแน่น การบันทึกการคลิกผ่าน แบบสำรวจในหน้า การติดตามช่องทางแบบเต็ม
คุณลักษณะที่ชาญฉลาดอีกประการหนึ่งคือตัวเลือก "ปรับใช้" ซึ่งช่วยให้คุณทำการเปลี่ยนแปลงได้ทันทีและผลักดันให้ใช้งานได้จริง โดยแยกจากการทดสอบ (แม้ว่าฉันขอแนะนำให้ทำการเปลี่ยนแปลงไซต์ทดสอบก่อน) แม้ว่าเครื่องมือทดสอบ A/B ส่วนใหญ่สามารถทำได้ แต่ก็เป็นเครื่องมือเดียวในการโฆษณา
ข้อเสียที่สำคัญประการหนึ่งคือตัวแก้ไขแบบ WYSIWYG อาจพังได้ในบางครั้ง การลบโค้ดและทดสอบการตั้งค่าก่อนที่จะเผยแพร่ ดังนั้นอย่าลืมบันทึกสำเนาของโค้ดก่อนที่จะเผยแพร่
คะแนน G2: 4.2/5.0 (239 บทวิจารณ์)
ราคา : เริ่มต้นที่ $199/เดือน อะไรมากกว่านี้ต้องมีการกำหนดราคาเองตามความต้องการของคุณ และคุณจะต้องติดต่อทีมขาย VWO ของคุณ
พวกเขาเสนอแผนฟรีหรือไม่? ได้ คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการทดลองใช้ฟรี 30 วัน
ราคาต่อผู้เข้าชม 100,000 คน: ~$500
ข้อดี:
- ตัวเลือกการปรับแต่งที่ยืดหยุ่นเพื่อปรับการทดสอบของคุณให้เข้ากับสถานการณ์ต่างๆ มากมาย
- ง่ายต่อการวางแผนและดำเนินการทดสอบโดยมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมเพียงเล็กน้อย
- ทีมสนับสนุนเฉพาะที่จะแนะนำคุณผ่านความท้าทายใด ๆ
- มีความสามารถในการติดตามเป้าหมายระยะยาว
- ความสามารถในการจัดกลุ่มการทดสอบร่วมกัน
- บันทึกที่เป็นประโยชน์สำหรับการสังเกตผู้ใช้และการแก้ไขปัญหา
จุดด้อย:
- มีช่วงการเรียนรู้ที่จะเข้าใจการทำงานเต็มรูปแบบของVWO
- แผนราคาเปลี่ยนแปลงบ่อย
- พวกเขาทดสอบเฉพาะฝั่งไคลเอ็นต์
ฝั่งไคลเอ็นต์ ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ หรือทั้งสองอย่าง? ฝั่งไคลเอ็นต์เท่านั้น
frequentist หรือ Bayesian? แนวทางแบบเบย์เซียน
รองรับ Full Stack หรือไม่? ใช่.
Core Web Vitals พร้อมหรือยัง? ใช่.
มี ML หรือ AI? เลขที่
พวกเขาให้บริการ Enterprise หรือไม่? ใช่. ลูกค้าองค์กรของพวกเขา ได้แก่ Ubisoft, AMD, Penn Foster, Optimeria และ IMB Bank
พวกเขาให้การสนับสนุนลูกค้าหรือไม่? ได้ คุณสามารถโทรหาพวกเขาเมื่อคุณต้องการความช่วยเหลือ หรือปรึกษาหน้าทรัพยากรของพวกเขา
พวกเขาสนใจเรื่องความเป็นส่วนตัวหรือไม่? ใช่. พวกเขาปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวที่สำคัญ แต่จะเก็บข้อมูลพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมไว้บนเซิร์ฟเวอร์ของตน
พวกเขาสนใจเกี่ยวกับโลกหรือไม่? เมื่อเร็ว ๆ นี้ประธานของ Wingify (แบรนด์ที่อยู่เบื้องหลัง VWO) Paras Chopra ได้ทวีตการสนับสนุนของพวกเขาสำหรับโครงการบรรเทาทุกข์ COVID สองสามรายการรวมถึงการจัดตั้งสถานดูแลผู้ป่วย COVID 10 เตียงในเดลี
เครื่องมือทดสอบ A/B นี้มีลักษณะอย่างไรเมื่อใช้งานจริง:
แหล่งที่มา
#8: คาเมลูน
Kameleoon เป็นแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ในฝรั่งเศส ซึ่งได้รับการยกย่องในด้าน UI การตั้งค่าส่วนบุคคล และการผสานการทำงาน นอกจากนี้ยังเป็นเครื่องมือที่ได้รับเลือกจากบริษัทด้านการดูแลสุขภาพด้วยการเน้นที่การปกป้องข้อมูล เช่นเดียวกับบริษัท Fintech ที่กำลังมองหาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยคำนึงถึงข้อกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว
คะแนน G2: 4.7/5.0 (24 บทวิจารณ์)
ราคา : ปรับแต่งตามความต้องการของคุณ คุณจะได้รับราคาที่ไม่ซ้ำโดยติดต่อทีมขาย
พวกเขาเสนอแผนฟรีหรือไม่? ใช่.
ราคาต่อผู้เข้าชม 100,000 คน: N/A
ข้อดี
- ง่ายต่อการตั้งค่าการติดตามการคลิก
- ผสานรวมกับแอพอื่น ๆ ได้อย่างราบรื่น
- มีโปรแกรมแก้ไข WYSIWYG ที่ใช้งานง่ายสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนา
- เทคโนโลยีป้องกันการสั่นไหวขั้นสูง
- ทีมสนับสนุนที่มีความรู้และเป็นประโยชน์
- การวางแผนและการดำเนินการทดสอบที่แม่นยำและมีรายละเอียด
ข้อเสีย
- โปรแกรมแก้ไข WYSIWYG โหลดช้า
- แดชบอร์ดการรายงานสามารถใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณได้อีกเล็กน้อย
- ต้องการทักษะระดับนักพัฒนาเพื่อใช้ในสถานการณ์ที่ซับซ้อน
- ไม่สามารถเก็บถาวรการทดสอบ
- เบราว์เซอร์เก่าอย่าง IE7 ไม่รวมอยู่ในการทดสอบ
ฝั่งไคลเอ็นต์ ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ หรือทั้งสองอย่าง? ทั้งคู่.
frequentist หรือ Bayesian? ฉันไม่รู้จริงๆ ว่าพวกเขาใช้อะไร
รองรับ Full Stack หรือไม่? ใช่.
Core Web Vitals พร้อมหรือยัง? ใช่.
มี ML หรือ AI? มีตัวเลือกการปรับแต่ง AI
ฝั่งไคลเอ็นต์ ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ หรือทั้งสองอย่าง? ทั้งคู่. คุณสามารถแก้ไขในโปรแกรมแก้ไขแบบ WYSIWYG ได้เช่นเดียวกับใช้เครื่องมือแก้ไขโค้ดในตัวของ Kameleoon เพื่อแก้ไข CSS และ JS
พวกเขาให้บริการ Enterprise หรือไม่? ใช่. Lexus, Unity, Providence, Toyota และ Rakuten ใช้คาเมลูน
พวกเขาให้การสนับสนุนลูกค้าหรือไม่? ใช่. คุณยังสามารถหาผู้จัดการบัญชีเฉพาะเพื่อช่วยเหลือคุณในโครงการที่ซับซ้อน
พวกเขาสนใจเรื่องความเป็นส่วนตัวหรือไม่? เป็นไปตามข้อกำหนด HIPAA, GDPR และ CCPA พวกเขายังมีคุณสมบัติการจัดการคำยินยอมที่ยืดหยุ่นเพื่อปรับนโยบายความเป็นส่วนตัวของคุณสำหรับการทดสอบ A/B แต่ละครั้ง
พวกเขาสนใจเกี่ยวกับโลกหรือไม่? ฉันไม่พบหลักฐานขององค์กรการกุศลที่พวกเขาสนับสนุนหรือสาเหตุด้านสิ่งแวดล้อมที่พวกเขาสนับสนุน แม้ว่าจะเป็นเรื่องที่น่าสนใจที่รู้ว่าพวกเขามีกิ้งก่ามีชีวิตสองตัวในสำนักงานในเยอรมนีและฝรั่งเศส
การตรวจสอบซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B จาก TrustRadius:
เครื่องมือทดสอบ A/B นี้มีลักษณะอย่างไรเมื่อใช้งานจริง:
#9: OmniConvert
เป็นเครื่องมือทดสอบสำหรับอีคอมเมิร์ซเป็นหลัก แต่ไม่ได้หมายความว่าคุณไม่สามารถใช้กับธุรกิจประเภทอื่นและไซต์ได้ แพลตฟอร์ม all-in-one ระดับเริ่มต้นถึงระดับกลางที่ยอดเยี่ยมอีกตัวสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นและขยายโปรแกรมการทดสอบ
ชุดเครื่องมือของ OmniConvert ประกอบด้วยสี่แพลตฟอร์มเสริม: สำรวจซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B, เปิดเผยซึ่งเป็นการรักษาลูกค้าและติดตามการปั่นป่วน, ปรับซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม CRO อัตโนมัติและแบบสำรวจ, เครื่องมือตอบรับสำหรับการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ (ทั้งหมดแยกจากราคา) ).
คะแนน G2: 4.5/5 (70 บทวิจารณ์)
ราคา : แผนเริ่มต้นที่ $167 ต่อเดือนสำหรับแผนรายปีสำหรับผู้เข้าชม 50,000 คน ($ 320 ต่อเดือนสำหรับราคารายเดือน) มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหากใช้ Survey หรือเครื่องมืออื่นๆ
พวกเขาเสนอแผนฟรีหรือไม่? ใช่.
ราคาต่อผู้เข้าชม 100,000 คน: N/A
ข้อดี:
- ผสานรวมกับชุดคุณสมบัติและเครื่องมือของบุคคลที่สาม
- ติดตั้งง่ายสำหรับการทดสอบ
- คุณสมบัติการแบ่งกลุ่ม การกำหนดเป้าหมาย และการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่หลากหลาย
- ผสานรวมกับการวิเคราะห์ของคุณได้อย่างง่ายดาย
- การสนับสนุนลูกค้าที่ยอดเยี่ยม
จุดด้อย:
- ไม่ใช่ทางออกที่ถูกที่สุดในช่วงนี้
- UI ที่ใช้งานง่ายแต่ไม่เหมาะสำหรับมือใหม่
- บางครั้งโปรแกรมแก้ไขภาพสามารถบั๊กได้
ฝั่งไคลเอ็นต์ ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ หรือทั้งสองอย่าง? ทั้งคู่.
frequentist หรือ Bayesian? ทั้งคู่.
รองรับ Full Stack หรือไม่? ใช่.
Core Web Vitals พร้อมหรือยัง? ใช่. เครื่องมือนี้โหลดเร็ว
มี ML หรือ AI? ใช่.
พวกเขาให้บริการ Enterprise หรือไม่? ใช่. เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับ Orange mobile, WWF, Samsung และอื่นๆ
พวกเขาให้การสนับสนุนลูกค้าหรือไม่? พวกเขามีศูนย์รวมทรัพยากรพร้อมเคล็ดลับ วิดีโอสอน ชุมชนช่วยเหลือ แชทสด และอื่นๆ
พวกเขาสนใจเรื่องความเป็นส่วนตัวหรือไม่? พวกเขาปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลที่บังคับใช้ในประเทศที่มีการใช้ผลิตภัณฑ์ของตน
พวกเขาสนใจเกี่ยวกับโลกหรือไม่? ฉันไม่พบบันทึกงานการกุศล/งานชุมชนใดๆ เลย แต่พวกเขาอาจไม่แบ่งปันสิ่งนั้นกับผู้ชม
การตรวจสอบซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B จาก TrustRadius:
เครื่องมือทดสอบแบบแยกส่วนนี้มีลักษณะอย่างไร:
แหล่งที่มา
#10: ผลตอบแทนแบบไดนามิก
ผลตอบแทนแบบไดนามิก
Dynamic Yield เป็นอีกหนึ่งแพลตฟอร์มการทดลองที่เน้นองค์กร
เหมาะอย่างยิ่งสำหรับไซต์ที่มีปริมาณมาก มีการทดสอบ A/B การปรับให้เป็นส่วนตัวจากทุกช่องทาง และการปรับปรุงการทดสอบเชิงคาดการณ์ผ่านการเรียนรู้ของเครื่องพร้อมกับคุณสมบัติอื่นๆ อีกมากมาย
ด้วยเหตุนี้จึงไม่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
คะแนน G2: 4.3/5.0 (82 บทวิจารณ์)
ราคา : ราคาใช้ได้เฉพาะหลังจากพูดคุยกับฝ่ายขาย
พวกเขาเสนอให้ทดลองใช้ฟรีหรือไม่? คุณต้องขอตัวอย่างก่อน
ราคาต่อผู้เข้าชม 100,000 คน: N/A
ข้อดี:
- ซอฟต์แวร์ที่ได้รับรางวัลหลายปีในการทดสอบ A/B และพื้นที่ AI
- มีความสามารถในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณขั้นสูงเพื่อเรียกใช้การกำหนดเป้าหมายเชิงคาดการณ์ของข้อความไปยังผู้ชมของคุณ
- การรวมสแต็กแบบเต็ม
- การทดสอบและติดตามช่องทาง Omni
- การสนับสนุนและการศึกษาที่ยอดเยี่ยม
จุดด้อย:
- สามารถตั้งค่าได้อย่างล้นหลามเนื่องจากมีตัวเลือกมากมาย
- คุณสมบัติที่สำคัญบางอย่างต้องการความช่วยเหลือในการตั้งค่าสำหรับนักพัฒนา
- ไม่ใช่การผสานรวมกับการวิเคราะห์ที่ดีที่สุด
ฝั่งไคลเอ็นต์ ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ หรือทั้งสองอย่าง? การทดสอบฝั่งไคลเอ็นต์และฝั่งเซิร์ฟเวอร์
frequentist หรือ Bayesian? แนวทางแบบเบย์เซียน
รองรับ Full Stack หรือไม่? ใช่.
Core Web Vitals พร้อมหรือยัง? ใช่. เครื่องมือนี้โหลดเร็ว
มี ML หรือ AI? ใช่.
พวกเขาให้บริการ Enterprise หรือไม่? ใช่ (เกือบจะเฉพาะอย่างนั้น) เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับบริษัทต่างๆ เช่น Urban Outfitters, Lacoste, Pacsun และ Hallmark
พวกเขาให้การสนับสนุนลูกค้าหรือไม่? ใช่. พวกเขาให้การสนับสนุนทางโทรศัพท์และอีเมล พร้อมด้วยฐานความรู้พื้นฐานเพื่อช่วยในการติดตั้ง
พวกเขาสนใจเรื่องความเป็นส่วนตัวหรือไม่? Dynamic Yield เป็นไปตาม GDPR อย่างสมบูรณ์
พวกเขาสนใจเกี่ยวกับโลกหรือไม่? จริงๆ แล้วพวกเขาทำสิ่งที่เจ๋งมาก ซึ่งก็คือการเสนอเครื่องมือของพวกเขาให้ใช้งานฟรีเพื่อการกุศลที่ตรงตามเกณฑ์ที่กำหนด พวกเขายังทำงานในชุมชน
การตรวจสอบซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B จาก TrustRadius:
แพลตฟอร์มการทดสอบ A/B นี้มีลักษณะอย่างไรเมื่อใช้งานจริง:
แหล่งที่มา
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือทดสอบ A/B
เครื่องมือทดสอบ A/B คืออะไร?
เครื่องมือทดสอบ A/B:
- ให้คุณทดสอบ 2 องค์ประกอบ (หรือมากกว่า) บนเว็บไซต์ของคุณ เพื่อดูว่าการเปลี่ยนแปลงใดทำให้เกิดผลลัพธ์ที่น่าพอใจที่สุด
- ใช้รูปแบบของสถิติ (โดยปกติคือ Frequentist หรือ Bayesian) เพื่อวัดการกระทำที่ผู้เยี่ยมชมของคุณทำในระหว่างการทดสอบนั้นและให้ผลลัพธ์ คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบนั้นเพื่อรับนัยสำคัญทางสถิติและระดับความมั่นใจว่าหากคุณเผยแพร่ผลการทดสอบนั้นแบบสด คุณสามารถคาดหวังผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันจากผู้ชมที่เหลือของคุณ
- มักจะมาในสองแบบ ไม่ว่าจะเป็นโอเพ่นซอร์สที่อนุญาตให้คุณเก็บข้อมูลภายในองค์กรและใช้งานได้ทันที หรือแหล่งปิดที่มักจะขอให้คุณติดต่อพวกเขาก่อนที่คุณจะเริ่มต้น
คุณจะตั้งค่าการทดสอบ A/B ได้อย่างไร
เราครอบคลุมถึงวิธีการตั้งค่าและเรียกใช้การทดสอบ A/B โดยละเอียดยิ่งขึ้นที่นี่ แต่ให้ภาพรวมโดยย่อแก่คุณ
คุณจะทำการทดสอบ A/B บนเว็บไซต์ได้อย่างไร?
ขั้นแรก ให้คิดสมมติฐานหรือแนวคิดเกี่ยวกับวิธีที่คุณคิดว่าจะปรับปรุงหรือแก้ไขหน้าเว็บเพื่อให้ได้รับ Conversion เพิ่มขึ้น
จากนั้น สร้างเนื้อหาที่จำเป็นสำหรับการทดสอบเฉพาะของคุณ เช่น หากคุณกำลังทดสอบรูปภาพต่างๆ
ตั้งค่าการทดสอบภายในซอฟต์แวร์การทดสอบ A/B และทดสอบองค์ประกอบเฉพาะทีละรายการเพื่อดูว่าส่วนใดทำงานได้ดีที่สุด (การทดสอบหลายตัวแปรช่วยให้คุณทดสอบรูปแบบต่างๆ ได้หลากหลาย แต่ในการทดสอบ A/B มีเพียง 2 ตัวเลือกเท่านั้น ช่วยให้ได้ผลลัพธ์เร็วขึ้น โดยเฉพาะในไซต์ที่มีการเข้าชมต่ำ ด้วยการทดสอบ A/B คุณสามารถระบุองค์ประกอบที่แน่นอนที่ส่งผลกระทบได้ พฤติกรรมผู้ใช้มากที่สุด)
จากนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการทดสอบดำเนินไปนานพอที่จะได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ
และสุดท้าย วิเคราะห์และเรียนรู้จากผลลัพธ์
คุณลักษณะสำคัญที่จำเป็นในเครื่องมือทดสอบ A/B
ก่อนที่เราจะแยกย่อยแนวโน้มที่กำลังเติบโตในการทดสอบ A/B และเครื่องมือที่ดีที่สุด มาดูคุณสมบัติหลักที่ทุกแพลตฟอร์มการเพิ่มประสิทธิภาพควรมี:
- ติดตั้งและติดตั้งง่าย
- สนับสนุนลูกค้า
- UI ที่ใช้งานง่าย
- บรรณาธิการ WYSIWYG
- ตัวแก้ไขโค้ดสำหรับการทดสอบแบบกำหนดเอง
- การทดสอบที่ปราศจากการสั่นไหวเพื่อไม่ให้ส่งผลเสียต่อการทดสอบของคุณ
- การทดสอบ A/B, การทดสอบ URL แยก, การทดสอบหลายตัวแปร, ความสามารถในการทดสอบหลายหน้า
- ความสามารถในการกำหนดเป้าหมายและการแบ่งส่วน
- การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
- เวลาทำงาน 99% จึงไม่สะดุดระหว่างการทดสอบ
- ความสามารถในการทดสอบไม่ จำกัด
- ไม่จำกัดรูปแบบ
- ตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายหลายตัวกรอง
- การรายงานโดยละเอียดที่คุณสามารถดำดิ่งสู่
- การผสานรวมกับบุคคลที่สามและ API
- ความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และการปกป้องข้อมูล
อย่างอื่นอาจเป็นโบนัสหรือดีก็ได้ แต่ถ้าไม่มีคุณสมบัติหลักเหล่านี้ คุณอาจพยายามทำการทดสอบอย่างมีประสิทธิภาพ
เทรนด์ยอดนิยมในการทดสอบ A/B และเหตุผลที่คุณควรใส่ใจเมื่อเลือกเครื่องมือทดสอบ A/B
อนาคตของ CRO จะเป็นอย่างไร?
เมื่อเรามองดู มีแนวโน้มสำคัญ 4 ประการในอุตสาหกรรม CRO ในขณะนี้:
1. การใช้ CRO เป็นเครื่องมือแบบองค์รวมมากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
2. ความกังวลว่าการทดสอบอาจส่งผลต่อการเข้าชมที่เกิดขึ้นเองและประสบการณ์หน้าเว็บอย่างไร
3. ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และสิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการทดสอบและการติดตามอย่างไร
4. แมชชีนเลิร์นนิงในการทดสอบ A/B — มันคืออะไรและคุ้มไหม?
1. การทดสอบ A/B เพื่อการตัดสินใจ
ตามเนื้อผ้า การทดสอบ CRO และ A/B ล้วนเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์:
เราจะได้รับการเข้าชมบนหน้าเว็บของเราเพื่อดำเนินการตามที่เราต้องการได้อย่างไร
อย่างไรก็ตาม ทุกวันนี้ รู้สึกเหมือนการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงและภาพรวมทั้งหมดกำลังพัฒนาไปสู่มุมมองที่เป็นองค์รวมและเชิงกลยุทธ์มากขึ้น (แม้แต่ชื่อ CRO ก็ไม่สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลง)
แทนที่จะใช้ซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B เพื่อวัดอัตรา Conversion ทีมการตลาดจะพิจารณาจากมุมมองของการวัดและทำความเข้าใจการโต้ตอบของผู้ชมทั้งหมดเพื่อทำการตัดสินใจทางธุรกิจที่ใหญ่ขึ้น
CRO เป็นแนวทางปฏิบัติไม่ได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก แต่ตำแหน่งในองค์กรเปลี่ยนไป
สิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นโดเมนของทีมเพียงคนเดียว หรือในบางกรณีที่น่าเศร้าก็คือ บุคคลเพียงคนเดียว ตอนนี้กลายเป็นระบบปฏิบัติการที่ทีมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทั่วทั้งบริษัททำการตัดสินใจ
ฉันได้เห็นการเปลี่ยนแปลงจากรูปแบบการกระจายอำนาจไปสู่ทีมแบบรวมศูนย์ ซึ่งความพยายามของ CRO ทั้งหมดนั้นเป็นเจ้าของและดูแลโดยทีมผู้เชี่ยวชาญและผู้เชี่ยวชาญหลัก ปรากฎว่านี่ไม่ได้ปรับขนาดได้ดีมาก
ตอนนี้ โมเดลนี้ ในองค์กรที่เติบโตเต็มที่หลายแห่ง ได้กลายเป็นโมเดล "ศูนย์กลางความเป็นเลิศ" ในลักษณะการทำงานนี้ ทีมงาน CRO เปิดใช้งานและสนับสนุนส่วนที่เหลือของการทดลองและการเพิ่มประสิทธิภาพขององค์กรผ่านการศึกษา การจัดการกระบวนการ การจัดสรรทรัพยากร และการจัดการผลิตภัณฑ์ เปิดใช้งานการทดลองที่ซับซ้อนมากขึ้นและขนาดที่มากขึ้น)
นอกจากนี้ “CRO” ตามที่เคยฝึกมา เรียกว่า “กลยุทธ์เว็บไซต์” หรือ “การจัดการผลิตภัณฑ์เว็บไซต์” ในปัจจุบัน
ซึ่งสมเหตุสมผลมากเพราะผู้จัดการผลิตภัณฑ์ด้านการเติบโตของผลิตภัณฑ์กำลังทำงานแบบเดียวกันและเรียกสิ่งนี้ว่าแตกต่างออกไป การผสมผสานด้านการตลาดและด้านผลิตภัณฑ์ยังไม่สามารถบดบังไซโลก่อนหน้านี้ได้อย่างเต็มที่ แต่เมื่อเกิดเหตุการณ์เช่นนี้ จะทำให้การทดลองเต็มรูปแบบน่าสนใจยิ่งขึ้น
เครื่องมือที่จะช่วยในการเปิดใช้งานนี้คือเครื่องมือที่สร้างสมดุลระหว่างเซิร์ฟเวอร์และการทดสอบฝั่งไคลเอ็นต์ มี การผสานรวม ที่แข็งแกร่ง และมี คุณสมบัติ ขั้นสูง เช่น เลนว่ายน้ำสำหรับทดลอง รวมถึง คุณลักษณะ ที่เน้นนักการตลาด (เช่น โปรแกรมแก้ไข WYSIWYG ทั่วไปของคุณ) และ คุณลักษณะ ที่เน้นผลิตภัณฑ์เป็นหลัก เช่น แฟล็กคุณลักษณะ
Alex Birkett, BeOmniscient
สมมติว่าคุณทำการทดสอบบนหน้าเว็บสองสามหน้า และคุณเห็นว่าผู้ชมของคุณมีปฏิกิริยาตอบสนองในมุมใดมุมหนึ่งและมี Conversion เพิ่มขึ้น
ในอดีต เราจะเน้นว่าเป็นวิธีที่ดีกว่าในการเปลี่ยนใจเลื่อมใส
แต่ตอนนี้เราอาจเริ่มมองลึกลงไปกว่านี้ ไม่เพียงแต่เราสามารถส่งข้อมูลนี้ไปยังส่วนอื่นๆ ของบริษัทได้ แต่เราสามารถค้นคว้าในแง่มุมนี้เพิ่มเติมได้
- นี่คือการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมที่เกิดขึ้นหรือไม่?
- สิ่งนี้มีความสำคัญต่อผู้ชมของเรามากขึ้นและสิ่งที่เราควรให้ความสำคัญหรือไม่?
- เหตุใดจึงสำคัญสำหรับพวกเขา
การเรียนรู้เกี่ยวกับสิ่งนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้เราทำ Conversion ได้ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยปรับปรุง Conversion จากด้านหน้าไปข้างหลังอีกด้วย สิ่งนี้สามารถปรับปรุงทุกอย่างตั้งแต่ผลลัพธ์โฆษณาไปจนถึงข้อเสนอหน้าแรก การเพิ่มยอดขาย ยอดขายเฉลี่ย และการขายซ้ำ ฯลฯ
ไม่เพียงเท่านั้น แต่ยังช่วยให้นักการตลาดพิจารณาข้อเสนอผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ และแม้กระทั่งเปลี่ยนตำแหน่งหรือการกำหนดราคาทั่วทั้งบริษัท
(อาจเปลี่ยนจากรุ่นราคาเดียวไปเป็นรุ่นที่เกิดซ้ำเพื่อปรับปรุงการคงผู้ใช้ไว้ในขณะเดียวกันก็ให้พื้นที่ว่างมากขึ้นสำหรับการได้มาซึ่งผลกำไร)
CXO ส่งผลต่อตัวเลือกเครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณอย่างไร?
ตามหลักการแล้ว เรากำลังพิจารณาเครื่องมือทดสอบเชิงปริมาณ (เช่น Convert Experiences) ที่สามารถผสานรวมกับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพอื่นๆ ที่คุณอาจใช้เพื่อช่วยให้คุณตอบสนองความต้องการเหล่านี้ได้
สิ่งเหล่านี้อาจเป็นเครื่องมือ QA เพื่อให้คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสาเหตุที่สิ่งนี้มีความสำคัญต่อผู้ชมของคุณ เครื่องมือความสำเร็จของลูกค้า หรือแม้แต่เครื่องมือสื่อสาร เพื่อให้คุณสามารถแบ่งปันข้อมูลภายในได้
Convert มีการผสานรวมกับเครื่องมืออื่น ๆ ในกองเทคโนโลยีของคุณมากกว่า 100 รายการ
ข้อมูลคุณภาพสูงและวัดผลได้มีความสำคัญต่อการตัดสินใจ และส่วนหนึ่งของการมีข้อมูลคุณภาพดีคือการออกแบบการทดสอบ: การตัดสินใจว่าจะเรียกใช้การทดสอบในช่องทางเมื่อใดและที่ไหน การเลือกเครื่องมือที่ทรงพลังพร้อมความสามารถในการกำหนดเป้าหมายขั้นสูง เช่น Convert Experiences จะทำให้การออกแบบการทดสอบง่ายขึ้น คุณสามารถทริกเกอร์การทดสอบหลังจากบรรลุเป้าหมายบางอย่างแล้ว เช่น การคลิก CTA ที่ต้องการ หรือการเยี่ยมชมพื้นที่เฉพาะของเว็บไซต์
2. การทดสอบ A/B ที่ลดผลกระทบต่อประสบการณ์ของเพจให้น้อยที่สุด
Google เพิ่งอัปเดตอัลกอริธึมการจัดอันดับ Page Experience โดยเพิ่มในการอัปเดต Core Web Vitals
เราอธิบายอย่างละเอียดที่นี่ (พร้อมกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการเกี่ยวกับวิธีตรวจสอบให้แน่ใจว่าการทดสอบของคุณจะไม่ทำให้คะแนนของคุณยุ่งเหยิง) แต่นี่เป็นภาพรวมโดยย่อ
การอัปเดต CWV เป็นข้อมูลเกี่ยวกับการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้บนหน้าเว็บ:
- โหลดเร็วแค่ไหน
- ผู้ใช้สามารถเข้าใจหน้าเว็บเกี่ยวกับ (LCP) ได้เร็วเพียงใด
- พวกเขาสามารถโต้ตอบกับเพจได้เร็วแค่ไหน
- หน้าเว็บตอบสนองเร็วเพียงใดหลังจากคำขอโต้ตอบ (TBT)
- องค์ประกอบของหน้าเปลี่ยนไปมากเพียงใดเมื่อหน้าโหลดหรือใช้ (LCS)
Page Experience ส่งผลต่อตัวเลือกเครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณอย่างไร?
หากคุณกำลังพิจารณาว่าโซลูชันการทดสอบของคุณอาจส่งผลต่อคะแนน Core Web Vitals ของคุณโดยเฉพาะอย่างไร คุณจะต้องพิจารณาสิ่งต่อไปนี้
- ความเร็วของเครื่องมือ : แพลตฟอร์มการทดสอบทำงานเร็วแค่ไหน?
- อัตราการกะพริบ : การทดสอบทำให้เกิดการกะพริบขององค์ประกอบหรือไม่
- มันทดสอบองค์ประกอบอย่างไร: มันซ่อน ย้าย หรือทำให้เกิดการเปลี่ยนเลย์เอาต์หรือไม่
อาจดูเหมือนเป็นเรื่องเล็กน้อยที่ต้องใส่ใจในตอนนี้ แต่ชัดเจนว่า Google กำลังทำการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่โดยมุ่งเน้นที่หน้าเว็บและประสบการณ์ของผู้ใช้
คุณไม่ต้องการให้เครื่องมือทดสอบเริ่มส่งผลกระทบต่อการเข้าชมหรือประสบการณ์ของลูกค้า
3. การทดสอบ A/B ที่เคารพความเป็นส่วนตัว
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีแรงผลักดันอย่างมากในการปรับปรุงความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ทางออนไลน์
ทุกอย่างตั้งแต่วิธีที่เราจัดการข้อมูลและความยินยอมของผู้ใช้ ไปจนถึงวิธีที่เราติดตามและสิ่งที่เราติดตาม และตอนนี้เราเห็นอุปกรณ์และเบราว์เซอร์เฉพาะลบข้อมูลผู้ใช้หรือจำกัดกรอบเวลาการติดตาม
นี่เป็นสิ่งที่ดีสำหรับผู้ใช้และสิ่งที่เราควรเคารพในฐานะเจ้าของเว็บไซต์หรือแอป (ที่ Convert เราไม่สามารถทำงานร่วมกับเครื่องมือของบุคคลที่สามอื่น ๆ ได้เว้นแต่จะเป็นไปตาม GDPR แม้ว่าจะไม่ใช่เครื่องมือที่ใช้กับลูกค้าก็ตาม)
อย่างไรก็ตาม ข้อบังคับและคุณลักษณะเหล่านี้มีผลกับเครื่องมือฝั่งไคลเอ็นต์เท่านั้น และจะไม่มีผลกับเครื่องมือทดสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์
ความแตกต่างระหว่างเครื่องมือฝั่งไคลเอ็นต์และฝั่งเซิร์ฟเวอร์คืออะไร
เครื่องมือฝั่งไคลเอ็นต์ เป็นที่ที่เครื่องมืออยู่บนเว็บไซต์ของคุณผ่านโค้ด Javascript ในส่วนหัวของคุณ โดยจะทดสอบและติดตามโดยทำการเปลี่ยนแปลงในเว็บเบราว์เซอร์ของผู้ใช้เพื่อแสดงการออกแบบหน้าเว็บเวอร์ชันต่างๆ เป็นต้น
เครื่องมือฝั่งเซิร์ฟเวอร์ จะถูกติดตั้งบนเว็บเซิร์ฟเวอร์ของคุณแทน
แต่ละรายการมีข้อดีและข้อเสีย: เครื่องมือฝั่งไคลเอ็นต์มักจะตั้งค่าแคมเปญใหม่ได้เร็วและง่ายกว่า ในขณะที่เครื่องมือฝั่งเซิร์ฟเวอร์ช่วยให้คุณติดตามสิ่งที่คุณมักจะไม่ติดตามด้วยเครื่องมือมาตรฐาน
ความแตกต่างหลักในด้านความเป็นส่วนตัวคือการปฏิบัติตามกฎหมายและเครื่องมือใหม่เหล่านี้อย่างไร
คุณจะเห็นว่าตัวบล็อกป๊อปอัปและสิ่งต่างๆ เช่นนี้สามารถหยุดการทำงานของเครื่องมือฝั่งไคลเอ็นต์ได้ จนกว่าผู้ใช้จะยินยอม เบราว์เซอร์หรืออุปกรณ์เห็นเหตุการณ์คุกกี้และหยุดไม่ให้ทริกเกอร์และรายงานกลับ
(ผู้ใช้ที่ไม่มีตัวบล็อกหวังว่าจะเห็นแบบฟอร์มความยินยอม GDPR ที่ถามพวกเขาว่าพวกเขาตกลงที่จะถูกติดตามและแบ่งปันข้อมูลเฉพาะของผู้ใช้หรือไม่ อย่างไรก็ตาม บางไซต์จะติดตามเป็นมาตรฐานและขอให้พวกเขาเลือกไม่ใช้แทน)
สิ่งนี้คือเครื่องมือฝั่งเซิร์ฟเวอร์ไม่ได้หยุดด้วยสิ่งนี้ พวกเขาไม่พึ่งพาคุกกี้ของเว็บเบราว์เซอร์ในการส่งข้อมูลเนื่องจากกำลังติดตามกิจกรรมในไซต์ทั้งหมดของคุณและส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของคุณแทน ซึ่งหมายความว่าเครื่องมือฝั่งเซิร์ฟเวอร์ยังคงสามารถติดตามเหตุการณ์และรหัสผู้ใช้ จากนั้นป้อนข้อมูลนั้นลงในแพลตฟอร์มการทดสอบ การวิเคราะห์ของบุคคลที่สาม หรือแพลตฟอร์มโฆษณา
ในทางทฤษฎีคุณสามารถติดตามเนื้อหาในหัวใจของคุณและอย่าบอกใครเลย (ในขณะที่เสี่ยงต่อการถูกฟ้องร้องหากพวกเขาเข้าถึงข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ของคุณ)
แต่เพียงเพราะคุณสามารถติดตามข้อมูลทั้งหมดนั้นได้ ใช่ไหม
การทดสอบ A/B อาจเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการลดความเสี่ยงจากความเสียหายต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ในอนาคต หากคุณลองคิดดู การทดสอบเป็นเพียงการพิสูจน์สมมติฐานว่าเวอร์ชันหนึ่งดีกว่ารุ่นอื่นๆ ดังนั้น คุณไม่จำเป็นต้องเก็บข้อมูลอะไรมากไปกว่าจำนวนผู้ใช้ที่เห็นเวอร์ชันเหล่านี้และเป้าหมายที่คุณกำลังติดตาม เพียงแค่นั้น… ตัวเลขง่ายๆ สองหมายเลข, รหัสรูปแบบและรหัสเป้าหมาย และจำนวนครั้งที่เห็น คุณควรตั้งค่าการทดสอบ A/B ด้วยวิธีที่สะอาดหมดจด ไม่มีอะไรมากไปกว่านี้
คุณสูญเสียความไว้วางใจจากผู้ใช้ของคุณหากคุณพยายามแบ่งและแบ่งข้อมูลของคุณเพื่อค้นหาผู้ชนะ นั่นไม่ใช่จุดประสงค์ของการทดสอบ A/B นั่นคือการวิเคราะห์ อย่าสับสน
ลดความเสี่ยงที่จะทำร้ายผู้ใช้ของคุณและรับชัยชนะสำหรับธุรกิจเป็นครั้งคราว จะทำให้คุณได้รับความเชื่อถือ ประหยัดเงิน และทำให้คุณเป็นเวอร์ชันที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ของคุณ
หากคุณรักษาความสะอาด คุณจะไม่ได้รับผลกระทบจากกฎหมาย ความเป็นส่วนตัว คุณไม่ได้เก็บข้อมูลส่วนบุคคลใด ๆ และไม่ติดตามผู้ใช้ การใช้งานการติดตามของคุณ... ซึ่งเป็นอนาคตระยะยาวของช่องนี้ใน CRO
Dennis van der Heijden, Convert.com
ความเป็นส่วนตัวส่งผลต่อตัวเลือกเครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณอย่างไร?
ไม่ว่าคุณจะใช้เครื่องมือฝั่งไคลเอ็นต์เพื่อความสะดวกในการตั้งค่าหรือเครื่องมือฝั่งเซิร์ฟเวอร์สำหรับการติดตามในเชิงลึกมากขึ้น คุณควรยังคงเป็นธุรกิจที่รับผิดชอบที่ตรงตามมาตรฐานและการเปลี่ยนแปลงความเป็นส่วนตัวที่จะเกิดขึ้น:
- เคารพเบราว์เซอร์อย่าติดตาม
- ขอความยินยอม
- ติดตามกิจกรรมแทนข้อมูลผู้ใช้
- รหัสไม่ระบุชื่อ ฯลฯ
เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ อย่าลืมดูเป้าหมายความเป็นส่วนตัวของแพลตฟอร์มการทดสอบและเป้าหมายที่อนุญาตให้คุณดำเนินการได้:
- พวกเขาปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวตามที่ GDPR และกฎหมายที่คล้ายคลึงกันกำหนดหรือไม่?
- พวกเขาจัดเก็บข้อมูลอย่างปลอดภัยเพื่อไม่ให้ผู้ชมของคุณรั่วไหลและคุณไม่ถูกปรับหรือไม่?
- อนุญาตให้คุณทดสอบและเคารพความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ขณะทำเช่นนั้นหรือไม่ เช่น คุณสามารถกำหนดการตั้งค่าเหล่านั้นในแคมเปญทดสอบของคุณ แม้ว่าจะเป็นเครื่องมือฝั่งเซิร์ฟเวอร์ซึ่งในทางเทคนิคแล้ว คุณสามารถหลีกเลี่ยงมันได้หรือไม่
- อนุญาตให้คุณปรับองค์ประกอบของการทดสอบสำหรับกฎหมายสถานที่ต่างๆ หรือไม่
- สุดท้าย คุณอาจต้องการตรวจสอบว่าเครื่องมือของคุณเป็นแบบฝั่งไคลเอ็นต์เท่านั้น หรือสามารถตั้งค่าฝั่งเซิร์ฟเวอร์ได้ด้วย
แต่อย่าลืมว่า เพียงเพราะคุณสามารถติดตามข้อมูลทั้งหมดนั้นด้วยเครื่องมือฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ไม่ได้หมายความว่าคุณควรจะทำ ใช้เครื่องมือที่ใส่ใจเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของผู้ชมของคุณ!
(เราลบรายละเอียดการติดตามผู้ใช้เชิงลึกจำนวนมากออกจากเครื่องมือของเราด้วยเหตุนี้ เรายังคงสามารถติดตามสิ่งที่จำเป็นสำหรับการทดสอบที่มีการควบคุม แต่เราไม่จำเป็นต้องทำในขณะที่รู้จักผู้ใช้มากเกินไป)
4. การทดสอบ A/B ที่ขับเคลื่อนโดยข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง
แนวโน้มสุดท้ายในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาคือการบูรณาการการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับการทดสอบ CRO:
CRO กำลังเริ่มเปลี่ยนแปลงและจะมีการเปลี่ยนแปลงอย่างเห็นได้ชัดในอีก 5 ปีข้างหน้า ในสองวิธีพื้นฐาน CRO เริ่มมีข้อมูลเชิงประจักษ์และซับซ้อนมากขึ้น (…)
ในหลาย ๆ ด้าน นี่เป็นเพียงภาพสะท้อนของสิ่งที่บริษัท FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix และ Google) รู้จักและฝึกฝนในทศวรรษที่ผ่านมา เมื่อตระหนักถึงความจำเป็นในการทดสอบทุกอย่างทั่วทั้งธุรกิจและดำเนินการทดลองให้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ในทางเทคนิค บริษัท FAANG ได้ว่าจ้างนักวิทยาศาสตร์เพื่อพัฒนาสิ่งที่เป็นความก้าวหน้าขั้นพื้นฐานอย่างแท้จริงในด้านสถิติ ความก้าวหน้าเหล่านี้ทำให้พวกเขาทำการทดลองได้มากขึ้น ทำการทดลองได้เร็วยิ่งขึ้น และวัดผลลัพธ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น (เช่น การวัด Bing “ผู้ใช้ประสบความสำเร็จในการค้นหาสิ่งที่พวกเขากำลังค้นหาหรือไม่” หรือ Netflix วัดว่าวิธีการต่างๆ ในการโหลดวิดีโอในการเชื่อมต่อที่ช้าส่งผลต่อผู้ใช้อย่างไร แห้ว) .
พื้นที่ที่ CRO ถูกมองว่าเป็น “รูปแบบศิลปะ” มากกว่า (กลยุทธ์โปรแกรมนำทาง การจัดลำดับความสำคัญของแผนงาน) จะขึ้นอยู่กับวิทยาศาสตร์และเครื่องจักรที่สามารถตัดสินใจได้อย่างเหมาะสมที่สุดและเชิงประจักษ์เกี่ยวกับวิธีการจัดลำดับความสำคัญของการรักษาที่เป็นไปได้เพื่อทดสอบและอะไร ผู้ชมที่จะทดสอบใน
Ryan Lucht นักยุทธศาสตร์การเติบโตอาวุโส Cro Metrics
การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?
แมชชีนเลิร์นนิงเป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่ง แต่พูดง่ายๆ ก็คือ มันคือเครื่องจดจำรูปแบบ หากคุณให้จุดข้อมูลเพียงพอ (และต้องการมาก) ก็จะสามารถค้นหาการเชื่อมต่อในข้อมูลที่มนุษย์อาจพลาดไป จากนั้นจึงคาดการณ์การดำเนินการที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต
ตัวอย่างเช่น Netflix ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำความเข้าใจผู้ใช้แต่ละรายมากขึ้น เพื่อให้สามารถแนะนำได้ว่าคุณอาจชอบ
ซึ่งช่วยให้ Netflix ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ลดปัญหา และแม้แต่เรียนรู้ว่าเนื้อหาประเภทใดที่พวกเขาสามารถลงทุนได้
การเรียนรู้ของเครื่องส่งผลต่อ CRO อย่างไร
ประโยชน์ที่แท้จริงของแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับบริษัทที่มีทราฟฟิกและคอนเวอร์ชั่นจำนวนมากอยู่แล้ว ต้องการปรับขนาดโปรแกรมการทดสอบของพวกเขา และรวบรวมข้อมูลให้ได้มากที่สุด
ช่วยให้พวกเขาตั้งค่าแคมเปญหลายตัวแปร ให้เครื่องมือเรียนรู้จากการดำเนินการ และเพิ่มประสิทธิภาพการทดสอบแบบสด ที่น่าสนใจยิ่งกว่านั้น มันสามารถเรียนรู้จากการแปลง 'เกือบ' เพื่อให้คุณสามารถเริ่มรวบรวมข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับลีดที่อบอุ่นมากเหล่านั้นซึ่งใกล้จะแปลง
Amazon เป็นตัวอย่างที่ดีของการใช้การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณแบบเรียลไทม์
พวกเขาสามารถปรับคำแนะนำหน้าแรก การเพิ่มยอดขาย ราคา และแม้แต่หน้า Landing Page ทั้งหมดโดยอิงจากข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้ก่อนหน้าของผู้ที่มีความคล้ายคลึงกับคุณ (ความสนใจเหมือนกัน) หรือโดยการติดตามการโต้ตอบที่ผ่านมาของคุณและคาดการณ์การกระทำที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเพียงอย่างเดียวนี้ช่วยให้พวกเขาปรับปรุงยอดขายได้ถึง 35%
การเรียนรู้ของเครื่องและ AI ส่งผลต่อการเลือกเครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณอย่างไร
สิ่งแรกที่ต้องเข้าใจคือเครื่องมือ Machine Learning ไม่ใช่สำหรับทุกคน
ML ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อได้รับข้อมูลเพิ่มเติม เว้นแต่ว่าคุณกำลังทำผู้เข้าชมเว็บไซต์ประมาณ 100,000 คนต่อเดือน หรือ 1,000 Conversion อย่างน้อย ก็ไม่เหมาะสำหรับคุณ (คุณอาจหลีกเลี่ยงได้หากคุณมีข้อมูลประวัติจำนวนมาก แต่การทดสอบของคุณจะหยุดทำงานถ้าคุณไม่ถึงเกณฑ์ 1,000 Conversion ต่อเดือน)
เช่นเดียวกับกระบวนการทดสอบใดๆ แมชชีนเลิร์นนิงจะดีพอๆ กับข้อมูลที่คุณป้อน หากมีสิ่งใดเสียหายในการทดสอบ หรือคุณป้อนข้อมูลผิดหรือข้อมูลไม่เพียงพอ ก็จะมีปัญหาในการให้คำตอบที่คุณต้องการ
คุณยังต้องวิเคราะห์ว่าเหตุใดคุณจึงได้ผลลัพธ์กลับมา ไม่ใช่หุ่นยนต์ที่คุณสามารถเสียบปลั๊กและ 'ทำ CRO' ให้คุณได้
จะเป็นอย่างไรถ้าคุณต้องการช่วยให้คุณขยายและเรียกใช้การทดสอบหลายรายการพร้อมกัน หรือเริ่มต้นการเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่
เครื่องมือทดสอบ A/B ที่มี Machine Learning สามารถช่วยให้คุณทำสิ่งนี้ได้เร็วกว่าที่คุณทำเองได้มาก
บทสรุป
ดังนั้นคุณมีมัน แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ 4 ประการที่อยู่ในระดับแนวหน้าของการเพิ่มประสิทธิภาพอัตรา Conversion ในขณะนี้ ผลกระทบที่อาจส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อเครื่องมือของคุณ และ 10 เครื่องมือทดสอบ A/B ที่ดีที่สุดที่เราคิดว่าเป็นไปตามข้อกำหนดเหล่านั้นหรือกำลังดำเนินการอยู่
หากคุณกำลังมองหาแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B และต้องการตัวเลือกที่มีอนาคต คุณจะต้องไม่พลาดรายการนี้