การทดสอบ Mind Map Series: วิธีคิดแบบ CRO Pro (ตอนที่ 21)

สัมภาษณ์กับ Steph Le Prevost

หากคุณอยู่ในโลกแห่งการเพิ่มประสิทธิภาพมาเป็นระยะเวลาหนึ่ง คุณจะรู้ว่ามีคำแนะนำมากมายไม่รู้จบ แต่การกลั่นกรองเสียงรบกวนและให้ความสำคัญกับเคล็ดลับที่จะสร้างความแตกต่างที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณอาจเป็นเรื่องท้าทาย นั่นเป็นเหตุผลที่เราได้รวบรวมผู้เชี่ยวชาญชั้นนำของวันนี้เพื่อช่วยคุณค้นหานักเก็ตทองคำในภูเขาหิน

ในบทสัมภาษณ์นี้ Steph Le Prevost ผู้เชี่ยวชาญด้าน CRO พูดถึงช่วงแรกๆ ของเธอในการเพิ่มประสิทธิภาพและสิ่งที่เธอทำในตอนนี้ที่ Conversion.com เธอให้เคล็ดลับสำคัญในการรักษาทัศนคติที่ถูกต้องในการทดลอง ตั้งแต่การเรียนรู้โดยใช้แหล่งข้อมูลที่หลากหลาย ไปจนถึงการมีความยืดหยุ่นและการทำงานอย่างหนักเพื่อฝึกฝนทักษะที่หลากหลาย

เนื่องจากการเพิ่มประสิทธิภาพไม่ได้เป็นเพียงเกี่ยวกับการทดสอบเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการวิจัย การวิเคราะห์ การรายงาน จิตวิทยา ทักษะด้านบุคลากร ทักษะการนำเสนอ การจัดการโครงการ คณิตศาสตร์ ความเต็มใจที่จะเรียนรู้ แนวทางปฏิบัติของ UX แนวทางปฏิบัติด้านการออกแบบ การเขียนคำโฆษณา ความเข้าใจด้านเทคนิค และอื่นๆ อีกมากมาย .

ดังนั้น ไม่ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มต้นเส้นทางการเพิ่มประสิทธิภาพหรือกำลังมองหาสิ่งที่ดีกว่า อย่าพลาดข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญของ Steph!

Steph บอกเราเกี่ยวกับตัวคุณ อะไรเป็นแรงบันดาลใจให้คุณทำการทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพ

พูดตามตรงฉันตกหลุมรักมัน ฉันทำงานที่ Specsavers เขียนสำเนา SEO สำหรับเว็บไซต์ ดูแลเว็บ วิเคราะห์ และทำงานเกี่ยวกับแคมเปญดิจิทัล วันหนึ่งผู้จัดการของฉันได้พูดคุยกับฉันแบบตัวต่อตัว แสดงซอฟต์แวร์ชิ้นหนึ่งชื่อ Qubit และบอกว่าพวกเขาได้รับการเตรียมความพร้อมเพื่อเริ่มการทดลองบนเว็บไซต์แล้ว ฉันไม่รู้ว่าการเพิ่มประสิทธิภาพคืออะไรในขั้นตอนนี้ และไม่รู้ว่าจะนำไปสู่อะไร เธอไว้วางใจให้ฉันก้าวไปข้างหน้าด้วยความสัมพันธ์ระหว่างเรากับ Qubit และทำงานในโปรแกรมการทดลอง

สี่ปีต่อมา มีการทดลองหลายร้อยครั้ง และฉันก็มาถึงแล้ว

มันเป็นประสบการณ์ที่ยากลำบากในการรับมือกับการทดลอง สถิติ วิธีสร้างกลยุทธ์ที่เหมาะสม และฉันได้เรียนรู้วิธีที่ยากในหลายๆ อย่างอย่างแน่นอน แต่ฉันอดทนและอยู่ต่อไปเพราะฉันชอบความแปรปรวนของงาน ความเข้าใจอย่างถ่องแท้ของมนุษย์ และความจริงที่ว่าคุณเรียนรู้อยู่เสมอ

คุณเพิ่มประสิทธิภาพมากี่ปีแล้ว?

สี่ปี แต่ฉันจะบอกว่า 9 เดือนที่ผ่านมาที่ Conversion.com นั้นเข้มข้นที่สุดเนื่องจากฉันมุ่งเน้นที่การเพิ่มประสิทธิภาพล้วนๆ

แหล่งข้อมูลใดที่คุณแนะนำสำหรับผู้ทดสอบและนักเพิ่มประสิทธิภาพที่ต้องการ

หากคุณได้เห็น LinkedIn ของฉัน คุณจะรู้ว่าฉันไม่ใช่คนแปลกหน้าสำหรับหลักสูตร CXL ฉันแนะนำสิ่งเหล่านี้ให้กับทุกคนที่กำลังทำการทดลองและผู้ที่ทำสิ่งนี้มาหลายปีแล้ว - อย่างที่ฉันพูดไปก่อนหน้านี้ว่าคุณกำลังเรียนรู้อยู่เสมอ จะมีบางสิ่งที่คุณไม่รู้ในสาขานี้เสมอ CXL ไม่ใช่ทุกอย่างและจบลงทั้งหมด การเป็นนักเพิ่มประสิทธิภาพที่ดีนั้นเป็นกรอบความคิด คุณสามารถเรียนรู้ทุกอย่างใน CXL และสถานที่อื่นๆ ทั้งหมดที่มีคุณวุฒิและหลักสูตร แต่หากคุณไม่มีความหลงใหล แรงผลักดัน ความอยากรู้อยากเห็น และความสามารถในการวิเคราะห์ คุณจะไม่เก่งในเรื่องนี้

นอกจากนั้น ฉันเชื่อว่าการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นสิ่งที่คุณต้องชอบจึงจะทำได้ดี ลองคิดดู คุณทำงานหนักมากเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึก คิดสมมติฐานที่กลมกล่อมและสัญญาณทั้งหมดชี้ไปที่ผู้ชนะ แต่แล้วคุณก็จะได้ผู้แพ้หรือแย่กว่านั้นคือผลลัพธ์ที่สรุปไม่ได้

อาจทำให้ท้อใจได้หากคุณไม่มีกรอบความคิดที่ถูกต้อง คุณจำเป็นต้องเรียนรู้ มีความยืดหยุ่น และทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงความพยายามของคุณ

ตอบไม่เกิน 5 คำ: วินัยในการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับคุณคืออะไร?

เรียนรู้อยู่เสมอ เติบโตอยู่เสมอ

3 อันดับแรกที่ผู้คน ต้อง เข้าใจก่อนเริ่มเพิ่มประสิทธิภาพคืออะไร

1. ผู้คน – คุณจำเป็นต้องรู้จักผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย/ลูกค้าของคุณ รูปแบบการสื่อสาร วิธีการทำงาน ผู้ใช้ของคุณ พฤติกรรมของพวกเขา และเข้าใจว่าพฤติกรรมของมนุษย์เป็นเรื่องแปลก อ่านถึงความลำเอียงทางพฤติกรรม
2. ข้อมูล – คุณต้องเข้าใจสถิติในระดับพื้นฐาน วิธีวิเคราะห์ข้อมูล และรับข้อมูลเชิงลึกจากวิธีการวิจัยเชิงปริมาณและคุณภาพ
3. การเล่าเรื่อง – ไม่มีใครอยากดูกราฟหรือสเปรดชีตที่ซับซ้อนเกินไปเพื่อทำความเข้าใจการทดลอง ไม่ว่าคุณจะมีลูกค้าหรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายใน คุณต้องสามารถนำเสนอบทสรุปการทดลอง/การค้นพบ/เอกสารสรุปผล – สิ่งที่คุณเรียกว่าพวกเขา – ดี & บอกเล่าเรื่องราวด้วยข้อมูลนั้น นี่เป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณมาทบทวนโปรแกรมของคุณและข้อมูลเชิงลึกทั้งหมด

คุณปฏิบัติต่อข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณอย่างไรเพื่อให้มันบอกเล่าเรื่องราวที่เป็นกลาง?

ฉันปฏิบัติต่อพวกเขาด้วยความสงสัยเหมือนกัน ฉันมักจะถามตัวเองเสมอว่า 'ข้อมูลนี้มีความหมายหรือไม่' และ 'ฉันเชื่อถือแหล่งข้อมูลนี้หรือไม่' หากมีอะไรดูคาว ฉันจะตรวจสอบและถามคำถาม ตัวอย่างเช่น ถ้าฉันไม่แน่ใจว่าเป้าหมายกำลังติดตามอย่างถูกต้อง ฉันจะตรวจสอบการตั้งค่าและพูดคุยกับลูกค้า หากดูเหมือนว่าผู้ใช้กำลังบอกฉันว่าฉันต้องการจะฟังอะไรหรือต้องการความก้าวหน้า ฉันจะตั้งค่าสถานะการทดสอบและตั้งค่าการทดสอบใหม่

ฉันมักจะมองหาการรวมข้อมูลของฉันด้วยเช่นกัน ตามหลักการแล้ว สมมติฐานได้รับการสนับสนุนโดยจุดข้อมูลหลายจุดทั้งในเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

อีกสิ่งหนึ่งที่สามารถช่วยได้คือแสดงให้คนอื่นเห็นสิ่งที่คุณพบและรูปภาพที่คุณกำลังวาด ดวงตาคู่ใหม่หรือสองตาจะชี้ให้เห็นถึงสมมติฐานทางเลือกในเร็วๆ นี้ นี่กลายเป็นแนวทางปฏิบัติมาตรฐานสำหรับพ็อดของฉันที่ Conversion.com เมื่อเรามองหาสรุปผลการทดลอง มีบางกรณีที่เสนอสมมติฐานทางเลือกหรือสมมติฐานที่ตรงกันข้ามเมื่อคนอื่นเห็นข้อมูลแล้ว และได้กระตุ้นให้มีการวิเคราะห์เพิ่มเติมเพื่อเจาะลึกลงไปอีก การตีความของคนอื่นนั้นคุ้มค่าเสมอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าคุณรู้ว่าคุณคิดต่าง

ตำนานการเพิ่มประสิทธิภาพที่น่ารำคาญที่สุดที่คุณต้องการจะหายไปคืออะไร?

การเพิ่มประสิทธิภาพนั้นเป็นเพียงการทดสอบ A/B หรือการทดลองเท่านั้น และก็เท่านั้น

เราทุกคนทราบดีว่าการเพิ่มประสิทธิภาพไม่ได้เป็นเช่นนั้น ไม่ใช่แค่การทดลอง และไม่ใช่แค่การทดสอบ A/B มันคือการวิจัย การวิเคราะห์ การรายงาน จิตวิทยา ทักษะผู้คน ทักษะการนำเสนอ การจัดการโครงการ ความยืดหยุ่น คณิตศาสตร์ วิธีคิด ความเต็มใจที่จะเรียนรู้ แนวทางปฏิบัติของ UX แนวทางปฏิบัติในการออกแบบ การเขียนคำโฆษณา ความเข้าใจทางเทคนิค และอื่นๆ อีกมากมาย

ขอบคุณ Steph สำหรับการแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกอันมีค่ามากมาย! คำแนะนำใดที่โดนใจคุณมากที่สุด?

ติดตามบทสัมภาษณ์ครั้งต่อไปกับผู้เชี่ยวชาญ CRO ที่จะนำเราไปสู่กลยุทธ์ขั้นสูงยิ่งขึ้น!

และหากคุณยังไม่ได้ดู บทสัมภาษณ์ที่ผ่านมาของเรากับตำนาน CRO Gursimran Gujral , Haley Carpenter , Rishi Rawat , Sina Fak , Eden Bidani , Jakub Linowski , Shiva Manjunath , Deborah O'Malley , Andra Baragan , Rich Page , Ruben de Boer , Abi Hough , Alex Birkett , John Ostrowski , Ryan Levander , Ryan Thomas , Bhavik Patel , Siobhan Solberg , Tim Mehta และล่าสุดของเรากับ Rommil Santiago