แนวทางที่มีความรับผิดชอบต่อ Generative AI

สมัครรับจดหมายข่าวรายเดือนของเรา เนื้อหาและบริบท เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิวัฒนาการของเนื้อหาจาก Andrew C. Wheeler ซีอีโอของ Skyword

จากการสำรวจล่าสุดของ Gartner จากผู้บริหารกว่า 2,500 คน พบว่า 70% กำลังตรวจสอบและสำรวจ AI เชิงสร้างสรรค์อย่างแข็งขัน ในขณะที่ 19% อยู่ในโหมดนำร่องหรือโหมดการผลิตแล้ว สิ่งนี้แสดงให้เห็นภาพที่สดใสของความเร่งด่วนทางธุรกิจที่สร้างขึ้นจาก generative AI ในปีนี้เพียงปีเดียว

เช่นเดียวกับการปะทุของเทคโนโลยีใหม่ ความท้าทายที่สำคัญสำหรับผู้นำธุรกิจคือการสร้างสมดุลระหว่างความคาดหวังที่สูงเกินจริงในตอนแรกกับความเป็นจริงของการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง

ในขณะที่ 68% ของผู้บริหารที่สำรวจโดย Gartner เชื่อว่าประโยชน์ของ gen-AI นั้นมีมากกว่าความเสี่ยง แต่ก็มีการคาดการณ์ว่าความไว้วางใจ ความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และความท้าทายทางจริยธรรมจะปรากฏบนขอบฟ้าสำหรับหลาย ๆ องค์กรที่พัฒนาและปรับใช้โซลูชัน gen-AI

คำถามที่ทำให้เกิดความวิตกกังวลมากที่สุดที่ฉันพบในหมู่นักการตลาดคือการใช้ประโยชน์จาก AI ที่สร้างได้อย่างปลอดภัยและมีความรับผิดชอบสำหรับการสร้างเนื้อหาท่ามกลางความไม่แน่นอนทางเทคโนโลยี

หากคุณได้อ่านข่าว คุณจะรู้ว่า:

• ChatGPT ของ OpenAI, Bing ของ Microsoft และ Bard ของ Google ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสร้าง ข้อมูล เท็จ
• เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ รวมถึงตัวสร้างรูปภาพ มีแนวโน้มที่ได้รับการบันทึกไว้อย่างดีในการสร้าง ผลลัพธ์ ที่เลือกปฏิบัติ
• โมเดลพื้นฐานมักได้ รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับงานที่มีลิขสิทธิ์ แต่ไม่ได้จัดหาแหล่งที่เชื่อถือได้ในผลลัพธ์

แต่ความเสี่ยงเหล่านี้สำหรับองค์กรการตลาดมีจริงแค่ไหน และคุณจะทำอย่างไรเพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้ คำแนะนำของฉันสำหรับบรรดาผู้ที่ชั่งน้ำหนักตัวเลือกของคุณมีดังนี้:

ขั้นแรก รับรู้ว่ามีวิธีการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมมากกว่าหนึ่งเส้นทาง พูดกว้างๆ มีโซลูชันสามประเภทให้สำรวจ

1. เครื่องมือ AI สาธารณะ: เครื่องมือเหล่านี้ รวมถึง Bard และ ChatGPT พร้อมให้บริการแก่ประชาชนทั่วไปเป็นแพลตฟอร์มบนคลาวด์ที่ให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกับโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าได้โดยตรงในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีโครงสร้าง มีต้นทุนต่ำและเข้าถึงได้ง่าย แต่ยังเสี่ยงต่อการใช้งานในทางที่ผิดมากที่สุดอีกด้วย การก้าวไปในเส้นทางนี้หมายความว่าขึ้นอยู่กับธุรกิจของคุณในการพัฒนาและบำรุงรักษาระบบโดยรอบที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือเหล่านี้มีความปลอดภัย รับผิดชอบ และปรับใช้ในขั้นตอนการทำงานของคุณอย่างสม่ำเสมอ
2. เครื่องมือ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์: เครื่องมือเหล่านี้ได้รับการพัฒนาและเป็นเจ้าของโดยบริษัทของคุณการสร้างกับการซื้ออาจเป็นทางเลือกที่ดี หากคุณมีข้อกำหนดเฉพาะ หรือต้องการควบคุมข้อมูลการฝึกอบรมและการพัฒนาของโมเดล AI ทั้งหมด อย่างไรก็ตาม ต้นทุน ความพยายาม และข้อมูลต่อเนื่องที่สำคัญซึ่งจำเป็นต่อการฝึกอบรมและบำรุงรักษาโมเดล AI อย่างมีประสิทธิภาพในลักษณะนี้ ส่งผลให้หลายองค์กรเข้าถึงตัวเลือกนี้ไม่ได้
3. เครื่องมือ AI ระดับองค์กร: ออกแบบมาสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่มีความต้องการทางการตลาดที่ซับซ้อน เครื่องมือเหล่านี้มอบแอปพลิเคชัน AI ที่มีโครงสร้าง ความสามารถในการปรับขนาด การบูรณาการกับระบบที่มีอยู่ และฟีเจอร์ความปลอดภัยแบบรวม

ข้อแม้:เรากำลังเผชิญกับ การแข่งขันทางอาวุธ ระหว่างบริษัทเทคโนโลยีเพื่อครองอำนาจในภาค AI ตัวอย่างเช่น OpenAI เพิ่งประกาศ ChatGPT Enterprise ที่กำลังจะมีขึ้น ซึ่งอยู่ระหว่างการพัฒนาไม่ถึงหนึ่งปี ใช้ความระมัดระวังในการเลือกผู้ขายเพื่อปกป้ององค์กรของคุณจากความเสี่ยงและความไม่แน่นอนที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากเครื่องมือ AI "องค์กร" ใหม่จำนวนมากกำลังเข้าสู่ตลาดอย่างเร่งรีบโดยไม่มีการควบคุมดูแลหรือกฎระเบียบ

ข้อควรพิจารณาในการเลือกโซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์

ไม่ว่าคุณจะเลือกตัวเลือกใดก็ตาม การสร้างแนวทางที่มีความรับผิดชอบในการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถือเป็นสิ่งสำคัญในแนวทางนี้ มีบทความมากมายอธิบายถึงสิ่งที่ไม่ควรทำ ดังนั้นฉันคิดว่าฉันจะแบ่งปัน DO สี่ประการของฉันสำหรับนักการตลาดแทน:

ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยอย่างจริงจัง

สิ่งนี้อาจดูเหมือนชัดเจน แต่สิ่งสำคัญคือต้องแจ้งออกไป เครื่องมือที่เป็นกรรมสิทธิ์และระดับองค์กรมีแนวโน้มที่จะนำเสนอสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและได้รับการควบคุมมากที่สุดสำหรับการเข้าถึงโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ ด้วยการควบคุมการเข้าถึงของผู้ใช้และความเป็นส่วนตัวของข้อมูลขั้นสูง ตัวเลือกเหล่านี้จะช่วยรักษาข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไว้ในโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรของคุณและปกป้องคุณจากการเปิดเผยโดยบุคคลที่สามที่ผิดกฎหมายหรือไม่พึงประสงค์

ตัวอย่างเช่น ATOMM เอ็นจิ้นเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Skyword ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณจะไม่ถูกจัดเก็บ เปิดเผย หรือใช้ในโมเดลการฝึกอบรม AI ในทางตรงกันข้าม อินเทอร์เฟซ ChatGPT ของ OpenAI จะบันทึกข้อมูลอินพุตตามค่าเริ่มต้น รวมถึงประวัติการแชท และบริษัทอาจ ใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อฝึกอบรมและปรับปรุงโมเดลของตน

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าที่อยู่โซลูชันของคุณ:

• การเข้าถึงของผู้ใช้จะได้รับการจัดการอย่างปลอดภัยและป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตอย่างไร
• วิธีจัดเก็บและจัดการข้อมูลอินพุตและ IP รวมถึงการฝึกอบรมอัลกอริทึม
• มีมาตรการป้องกันอะไรบ้างเพื่อปกป้องแบรนด์ของคุณจากการใช้ในทางที่ผิดและการโจมตีจากภายนอก

ดำเนินการเพื่อประโยชน์สูงสุดของลูกค้าของคุณ

สำหรับบริษัทส่วนใหญ่ ความจำเป็นในการขยายขนาดการสร้างเนื้อหาอย่างรวดเร็วเป็นแรงผลักดันที่ใหญ่ที่สุดในการนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ อย่างไรก็ตาม การบรรลุเป้าหมายนี้จะไม่เกิดผลเลยหากต้องแลกกับประสบการณ์ของลูกค้า

ในปี 2013 Velocity Partners ได้เผยแพร่ Slideshare แบบไวรัลชื่อ CrapContentมันถูกฝังไว้ด้านล่างหากคุณต้องการเลื่อนหน้าผ่าน แต่ TL; DR คือ:

เมื่อการตลาดเนื้อหาเริ่มต้นขึ้น ทุกคนก็กระโดดเพื่อสร้างเนื้อหาให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน ยกเว้น...พวกเขาไม่ได้ทำ

เนื่องจากพวกเขาไม่มีแบนด์วิธหรือทรัพยากรที่เหมาะสมในการสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพ สิ่งที่พวกเขาทำคือทำให้ตลาดอิ่มตัวด้วยสัญญาณรบกวนที่ครอบงำผู้ซื้อ และทำตรงกันข้ามกับสิ่งที่ตั้งใจจะทำ

บริษัทที่มีความเป็นเลิศในเวลานั้นได้สร้างแบรนด์เนื้อหาที่ให้เนื้อหาและข้อมูลมูลค่าเพิ่มแก่ผู้เยี่ยมชมและผู้ซื้อ เช่นเดียวกันถือเป็นจริงในวันนี้

ความพร้อมใช้งานทั่วไปของเครื่องมือ AI สาธารณะเป็นภัยคุกคามต่อการนำเนื้อหาห่วยยุคใหม่ ในขณะเดียวกัน ความคาดหวังของลูกค้าต่อเนื้อหาที่เข้าถึงได้ มีประโยชน์ และเกี่ยวข้องนั้นยิ่งสูงขึ้นไปอีก

เป้าหมายของแนวทางการแก้ปัญหาของคุณไม่ควรเป็นการสร้างเนื้อหาเพิ่มเติม ควรเป็นการสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพเหนือกว่าหรือมีคุณค่าเชิงกลยุทธ์มากกว่าสิ่งที่คุณผลิตในปัจจุบัน สำหรับตอนนี้ วิธีที่เชื่อถือได้มากที่สุดในการสร้างเนื้อหาคุณภาพสูง ต้นฉบับ และน่าเชื่อถือด้วย generative AI คือการใช้ประโยชน์จากเนื้อหาดังกล่าวควบคู่กับผู้สร้างที่เป็นมนุษย์และ/หรือผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านที่สามารถควบคุมเนื้อหาได้อย่างเหมาะสม

ในโพสต์ก่อนหน้านี้ เราได้สรุปวิธีการต่างๆ มากมายที่โซลูชัน generative AI ของเราและอื่นๆ สามารถ เพิ่มคุณค่าอันเป็นเอกลักษณ์ให้กับการสร้างสรรค์ของมนุษย์ได้

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าที่อยู่โซลูชันของคุณ:

• ความมีชีวิตในระยะยาว โซลูชันของคุณเป็นตัวช่วยในการปฏิบัติงาน หรือทำให้คุณได้เปรียบในการแข่งขันเมื่อการแข่งขันด้านเนื้อหาและความต้องการของลูกค้าเปลี่ยนแปลงไปหรือไม่
• ที่มาและความคิดริเริ่มของเนื้อหา โปรดจำไว้ว่า เนื้อหาของคุณไม่มีลิขสิทธิ์เว้นแต่จะสร้างขึ้นโดยมนุษย์แต่เพียงผู้เดียวหรือเป็นหลัก
• ความจำเป็นในการปรับแต่งกลุ่มเป้าหมายและแบรนด์ เพื่อให้มั่นใจว่าเนื้อหาของคุณแตกต่างจากข้อมูลที่สร้างโดย AI ที่คล้ายคลึงกันมากมายที่กำลังเผยแพร่

ทำบัญชีสำหรับความรับผิดชอบ

หากคุณกำลังสร้างระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ คุณจะต้องดูแลรักษาเอกสารที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการพัฒนา กระบวนการฝึกอบรม และการปรับใช้ของโมเดล AI โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการสร้างแบบจำลอง วิธีการใช้ข้อมูล และตรรกะในการตัดสินใจ

ในขณะเดียวกัน การสร้างเนื้อหาโดยใช้เครื่องมือภายนอกจำเป็นต้องมีการวางแผนฉุกเฉินอย่างรอบคอบ อยากรู้ว่าไส้กรอกถูกสร้างขึ้นมาอย่างไรและมีกลยุทธ์อะไรบ้างในการจัดการกับสถานการณ์ที่ระบบ AI ก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรืออาจเป็นอันตรายโดยไม่ได้ตั้งใจ

การควบคุมดูแลโดยมนุษย์อย่างสม่ำเสมอเป็นสิ่งสำคัญต่อการใช้ generative AI อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ระวังว่าผู้จำหน่ายเทคโนโลยีหลายรายจะมอบใบอนุญาตระดับองค์กรและปล่อยให้การควบคุมดูแลประเภทนี้เป็นหน้าที่ของคุณ

สิ่งสุดท้ายที่คุณต้องการคือการปรับใช้โซลูชันเพื่อประหยัดเวลาของนักการตลาดในส่วนหน้า เพียงเพื่อให้พวกเขาถูกดูดเข้าไปในหลุมดำของการแก้ไขและการตรวจสอบข้อเท็จจริงที่ส่วนหลัง

ด้วยเหตุนี้ โซลูชันของเราจึงใช้ประโยชน์จาก Generative AI เพื่อ ปรับเนื้อหาที่สร้างโดยผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ ก่อนที่จะส่งให้ทีมบรรณาธิการภายในของเราเพื่อตรวจสอบคุณภาพ ความถูกต้อง และความน่าเชื่อถือ

พันธมิตรระดับองค์กรที่แข็งแกร่งจะช่วยให้ทีมของคุณพัฒนาเนื้อหาไปพร้อมๆ กับการจัดการการกำกับดูแลข้อมูล และตามหลักการแล้ว ให้การติดตามและตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง การทบทวนโมเดล และการกำกับดูแลและการแทรกแซงของมนุษย์ ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาอันมีค่าและลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดได้อย่างมาก

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าที่อยู่โซลูชันของคุณ:

• วิธีการจัดการการประกันคุณภาพ/การกำกับดูแลของมนุษย์
• ใครจะเป็นผู้รับผิดชอบการปฏิบัติตามแบรนด์
• ใครจะเป็นผู้รับผิดชอบความน่าเชื่อถือของอินพุตและเอาต์พุตเนื้อหา
• การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องจะได้รับการจัดการอย่างไรเมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า

ตรวจสอบความสามารถในการปรับขนาดของแนวทางของคุณ

สิ่งที่ปรับขนาดได้สำหรับองค์กรหนึ่งอาจไม่ใช่สำหรับอีกองค์กรหนึ่ง กฎที่ยากและรวดเร็วในที่นี้คือเพื่อให้แน่ใจว่าแนวทางการแก้ปัญหาของคุณมีความยืดหยุ่นและยั่งยืนเพียงพอที่จะพัฒนาไปพร้อมกับองค์กรของคุณอย่างน้อยในช่วงกลางภาคเรียน

คุณกำลังแนะนำกระบวนการหรือขั้นตอนหยุดช่องว่างเพื่อใช้ประโยชน์ในมุมที่แยกจากกันขององค์กรของคุณ หรือคุณกำลังวางแบบเอกสารสำเร็จรูป เครื่องมือหรือกระบวนการที่ใช้เทคโนโลยีซึ่งกำหนดเส้นทางของคุณสู่การเปลี่ยนแปลงองค์กร

เสน่ห์ของความคิดสร้างสรรค์และผลผลิตที่เพิ่มขึ้นผ่าน generative AI นั้นน่าดึงดูด แต่มีความสมดุลที่ละเอียดอ่อนระหว่างการไล่ตามผลผลิตที่เพิ่มขึ้นและการใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเพิ่มมูลค่าให้กับเนื้อหาของคุณ บรรลุการเข้าถึงที่มีความหมาย และรักษาความปลอดภัยในการมีส่วนร่วมที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าที่อยู่โซลูชันของคุณ:

• ศักยภาพในการขยายการใช้งานในจำนวนทีมและกรณีการใช้งานที่กว้างขึ้นอย่างยั่งยืนเมื่อเวลาผ่านไป
• กลไกการสนับสนุนที่มีอยู่เพื่อให้แน่ใจว่ามีการนำไปใช้ในองค์กรอย่างสม่ำเสมอและแพร่หลาย
• ความเชี่ยวชาญพื้นฐานของพันธมิตรโซลูชันของคุณโดยคำนึงถึงกรณีการใช้งานที่มีลำดับความสำคัญสูงสุดของคุณ
• ระดับความมุ่งมั่นของนักพัฒนาภายในหรือพันธมิตรภายนอกของคุณในการพัฒนาความสามารถด้าน AI เชิงสร้างสรรค์

ชายแดนต่อไป

สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าเราทุกคนอยู่บนเส้นทางสู่การเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ว่าเราจะสนใจที่จะยอมรับหรือไม่ก็ตาม

สิ่งที่จะแยกผู้นำออกจากกลุ่มที่ล้าหลังในท้ายที่สุดก็คือการรับผิดชอบในการเตรียมทีมและองค์กรของเราสำหรับอนาคตของการตลาดในยุคหลัง AI

ไม่เคยมีช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นมากไปกว่านี้อีกแล้วในการตลาด มาดื่มด่ำกับช่วงเวลาและก้าวไปสู่อนาคตอย่างมั่นใจ

Generative AI มีความสำคัญต่อองค์กรของคุณในปีนี้หรือไม่? วางสายให้ฉัน ฉันมาที่นี่เพื่อช่วย

ภาพเด่นโดย master1305 ที่ Adobe Stock