การวิเคราะห์ที่เปลี่ยนแปลงเกมและกลยุทธ์การรวบรวมข้อมูลที่นักการตลาดดิจิทัลต้องการในปี 2023

ข้อมูลเป็นรากฐานที่สำคัญของกลยุทธ์ทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้คุณเข้าใจผู้ชมของคุณโดยเปิดเผยว่าใครเป็นส่วนหนึ่งของมันและวิธีที่ผู้ชมของคุณต้องการมีส่วนร่วม ด้วยการใช้ข้อมูลของคุณอย่างเต็มที่ คุณสามารถสร้างแคมเปญที่กำหนดเป้าหมายและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่เพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณการตลาดของคุณและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ให้ได้สูงสุด

อย่างไรก็ตาม สมมติว่าคุณใช้วิธีการวิเคราะห์และการรวบรวมข้อมูลแบบเดียวกันทุกปี ในกรณีนั้น ก็ถึงเวลาสำรวจตัวเลือกและเทคนิคใหม่ๆ เพื่อให้ข้อมูลที่คุณรวบรวมมีความเกี่ยวข้อง การใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น GA4, Hotjar และเครื่องมือสร้างแบบฟอร์มขั้นสูงของ ShortStack สามารถช่วยให้คุณปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกี่ยวกับลูกค้าของคุณและเปิดเผยโอกาสในการเติบโต

คู่มือนี้กำหนดหมวดหมู่ข้อมูลหลักสี่ประเภทที่จำเป็นต่อการทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณอย่างครอบคลุม จากนั้น คุณจะได้เรียนรู้กลยุทธ์เฉพาะในการรวบรวมข้อมูลที่ธุรกิจของคุณอาจขาดหายไป

มาเริ่มกันเลย!

สี่ประเภทของข้อมูล

การทำความเข้าใจประเภทข้อมูลหลักสี่ประเภทจะช่วยให้คุณประเมินความครอบคลุมของกลยุทธ์ข้อมูลของคุณได้ คุณอาจรู้ว่าผู้ชมของคุณเป็นผู้หญิงเป็นหลักและมีอายุระหว่าง 35 ถึง 55 ปี แต่เมื่อต้องทำความเข้าใจว่าผู้ชมพบคุณทางออนไลน์ได้อย่างไร คุณอาจอยู่ในความมืดมิดโดยสิ้นเชิง ขั้นตอนแรกในการยกระดับกลยุทธ์ข้อมูลของคุณคือการทำความเข้าใจว่าช่องว่างในการได้มาซึ่งข้อมูลของคุณอาจอยู่ที่ใด

ต่อไปนี้เป็นข้อมูลสี่ประเภทที่ทุกธุรกิจจำเป็นต้องรวบรวม:

ข้อมูลส่วนบุคคล (หรือที่เรียกว่าข้อมูลเชิงพรรณนา): นี่คือข้อมูลเชิงประชากรศาสตร์ เช่น อายุ เพศ สถานที่ และรายได้ ข้อมูลนี้สามารถช่วยคุณจัดหมวดหมู่ผู้ชมของคุณเป็นบุคคลต่างๆ เช่น "ผู้แสวงหาคุณค่า" หรือ "ผู้ซื้อแบรนด์" คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อพัฒนารสชาติของแบรนด์ของคุณและเขียนข้อความที่เหมาะกับคนที่คุณกำหนดเป้าหมาย

ข้อมูลพฤติกรรม: ข้อมูล พฤติกรรมมาจากการที่ลูกค้าซื้อและใช้ผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ ลักษณะการทำงานรวมถึงข้อมูลการนำทางออนไลน์ ประวัติการซื้อ เว็บไซต์ตีกลับ และเส้นทางที่ใช้ในการซื้อ โดยการสังเกตข้อมูลพฤติกรรม คุณสามารถสร้าง Lead Magnet ที่ดีขึ้น รวบรวมข้อมูลว่าควรใช้ป๊อปอัปเมื่อใด และปรับแต่งช่องทางการขายของคุณเพื่อให้ได้ ROI ที่ดีที่สุด

ข้อมูลเชิงโต้ตอบ (หรือที่เรียกว่าข้อมูลการมีส่วนร่วม): ข้อมูลนี้แสดงให้เห็นว่าลูกค้าโต้ตอบกับธุรกิจของคุณอย่างไร ตัวอย่างเช่น พวกเขากำลังคลิก CTA 'ข้อมูลเพิ่มเติม' ของคุณ หรือต้องการเปิดใช้งานแชทสด พวกเขาแสดงความคิดเห็นในโพสต์โซเชียลมีเดียของคุณหรือเปิดอีเมลของคุณหรือไม่? ข้อมูลเชิงโต้ตอบให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับทุกสิ่งตั้งแต่วิธีจัดระเบียบหน้าแรกของเว็บไซต์ให้ดียิ่งขึ้นไปจนถึงการสร้างกลยุทธ์โซเชียลมีเดียที่เหมาะสมที่สุด

ข้อมูลทัศนคติ: ข้อมูล นี้อ้างอิงถึงอุณหภูมิของผู้ชมที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณ ข้อมูลทัศนคติสามารถรวบรวมได้โดยการอ่านบทวิจารณ์ ทบทวนแบบสำรวจความพึงพอใจ และแม้แต่การรวบรวมคะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ (NPS) ข้อมูลที่คุณรวบรวมสามารถเปิดเผยส่วนที่ธุรกิจของคุณต้องการการปรับปรุง หรือแม้แต่ช่วยคุณในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ

ตอนนี้คุณทราบประเภทของข้อมูลที่คุณสามารถรวบรวมได้แล้ว อ่านต่อเพื่อเรียนรู้วิธีการจากผู้เชี่ยวชาญในการรวบรวมข้อมูลนั้นและรับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น

กลยุทธ์แบบฟอร์มรายการขั้นสูงเพื่อการรวบรวมข้อมูลที่ดีขึ้น

ความปลอดภัยของข้อมูลเป็นปัญหาที่เพิ่มมากขึ้น ผู้คนไม่เต็มใจที่จะเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลของตนโดยไม่มีเหตุผลที่ดี ซึ่งทำให้การรวบรวมข้อมูลทำได้ยาก ด้วยเหตุผลนี้ การสร้างแบบฟอร์มการสมัครที่ดีที่สุดอาจเป็นเรื่องละเอียดอ่อน คุณต้องการเพิ่มปริมาณข้อมูลที่คุณรวบรวมให้ได้สูงสุดโดยไม่ต้องมีผู้เข้าชมล้นหลามด้วยแบบฟอร์มการสมัครที่ยาวเหยียด

ด้วยตัวสร้างแบบฟอร์มที่มีคุณภาพ ฟีเจอร์ต่างๆ เช่น ตรรกะการแยกสาขาและการเสนอสิ่งจูงใจสำหรับการเติมข้อมูลในฟิลด์สามารถช่วยให้คุณเกลี้ยกล่อมข้อมูลเพิ่มเติมจากผู้ใช้ที่ไม่ค่อยรู้เรื่อง ต่อไปนี้คือเทคนิคการสร้างฟอร์มบางส่วนที่จะช่วยให้คุณได้คะแนนข้อมูลมากขึ้นโดยไม่ทำให้ผู้ใช้ตีกลับ

สร้างแบบฟอร์มหลายหน้า

ตามชื่อที่แสดง แบบฟอร์มหลายหน้าจะถามคำถามในหลายหน้า บ่อยครั้งที่ผู้ดูเห็นเพียงคำถามเดียวหรือสองสามคำถามต่อหน้า

แบบฟอร์มหลายหน้าสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่จัดการได้มากขึ้น การนำเสนอคำถามหนึ่งถึงสามข้อแก่ผู้ใช้ในแต่ละครั้งนั้นน่ากลัวน้อยกว่าการจู่โจมผ่านช่องแบบฟอร์มที่ไม่มีที่สิ้นสุด

ตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ให้ระบุจำนวนหน้าเพื่อให้ความยาวของแบบฟอร์มมีความโปร่งใส

ใช้ฟิลด์แบบฟอร์มที่มีเงื่อนไข

ฟิลด์แบบฟอร์มที่มีเงื่อนไขเรียกอีกอย่างว่าตรรกะการแตกแขนง เมื่อใช้ฟิลด์แบบฟอร์มที่มีเงื่อนไข แบบฟอร์มจะแสดงคำถามตามคำตอบที่ให้ไว้สำหรับคำถามก่อนหน้า

ในตัวอย่างนี้สร้างด้วย ShortStack การเลือกการตอบสนอง “ใช้งานอยู่!…” จะทริกเกอร์พร้อมท์ให้เลือกวันและเวลาเพื่อรับสาย ขณะที่อีกสองตัวเลือกแสดงการบันทึกอีเมลอย่างง่าย

มีประโยชน์หลายประการในการใช้ตรรกะการแยกสาขา เช่นเดียวกับฟอร์มหลายหน้า ตรรกะการแยกสาขาช่วยให้คุณแบ่งฟอร์มออกเป็นส่วนๆ ที่ย่อยง่าย และรวมจำนวนฟิลด์ที่คุณนำเสนอต่อผู้ใช้ การรวบรวมข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้นจะช่วยให้คุณสามารถถามคำถามที่ตรงเป้าหมายได้มากขึ้น โดยได้รับข้อมูลที่จำเป็นในการสร้างโปรไฟล์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ชมของคุณ

นอกเหนือจากการรวมฟิลด์แล้ว ตรรกะการแยกสาขายังช่วยให้คุณจัดลำดับความสำคัญของรายการลีดที่รวบรวมได้ตามประเภท ในตัวอย่างข้างต้น ธุรกิจออกแบบสามารถใช้ข้อมูลที่รวบรวมเพื่อดูว่าใครพร้อมสำหรับการสร้างใหม่ และใครบ้างที่สามารถอยู่ในวงจรรีมาร์เก็ตติ้งสำหรับการสร้างใหม่ในอนาคต

เสนอสิ่งจูงใจภาคสนาม

การเสนอสิ่งจูงใจในการให้ข้อมูลสามารถโน้มน้าวให้บุคคลที่วิตกกังวลอย่างอื่นแบ่งปันข้อมูลของตนหากพวกเขาเห็นว่ารางวัลนั้นคุ้มค่า 'รางวัล' อาจเป็นส่วนลด ทรัพยากรฟรี หรือโอกาสพิเศษในการลุ้นรับของรางวัล

ในอีกตัวอย่างหนึ่งที่สร้างโดย ShortStack ของรางวัลเสนอโอกาสพิเศษมากถึงสิบครั้งในการชนะเพื่อแลกกับข้อมูลเล็กน้อยเกี่ยวกับพฤติกรรมการเดินทางของผู้เข้าร่วม คำถามเช่นนี้สามารถช่วยรีมาร์เก็ตติ้งธุรกิจให้กับลูกค้าหรืออาจพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาดใหม่ไปพร้อมกัน

ผสานรวมกับเว็บฮุค

คำว่า 'webhook' ฟังดูเหมือนเป็นศัพท์เฉพาะทางเทคโนโลยี แต่ทุกวันนี้ (ด้วยความช่วยเหลือของแอปของบุคคลที่สาม) ทุกคนสามารถเชื่อมต่อแบบฟอร์มการสมัครกับซอฟต์แวร์ที่รวบรวม จัดเก็บ หรือจัดการข้อมูลของตนได้

กรณีการใช้งานทั่วไปสำหรับเว็บฮุค ได้แก่ การรวมฟอร์มจับลูกค้าเป้าหมาย (เช่น การแจกของรางวัล แบบทดสอบ แบบฟอร์มการสมัคร ฯลฯ) กับซอฟต์แวร์การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) เช่น Salesforce หรือซอฟต์แวร์บริการอีเมล เช่น MailChimp เว็บฮุคสามารถนำข้อมูลที่รวบรวมไว้ในรูปแบบ Lead-capture เช่น ชื่อ ที่อยู่อีเมล และข้อมูลอื่นๆ ที่คุณบันทึกไว้ และสร้างโปรไฟล์ลูกค้าใหม่โดยอัตโนมัติ หรือเพิ่มผู้ติดต่อลงในรายการในแอปอื่น

เครื่องมือเช่น Zapier สามารถช่วยให้คุณเชื่อมต่อแบบฟอร์มที่เข้ากันได้กับเว็บฮุค (เช่น ที่สร้างด้วย ShortStack) กับแอพที่แตกต่างกันนับพัน

ตอนนี้ มาดูวิธีวิเคราะห์ข้อมูลที่คุณรวบรวมให้ดียิ่งขึ้น

เครื่องมือวิเคราะห์และเมตริกเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดียิ่งขึ้น

แม้ว่าการรวบรวมข้อมูลผ่านการวิเคราะห์อาจไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับคุณ แต่อาจมีหินวิเคราะห์บางอย่างที่คุณอาจยังไม่ได้เปลี่ยน

จากที่กล่าวมา เรามาพูดถึงสถานที่บางแห่งที่คุณควรขุดค้นข้อมูลของคุณ

GA4

GA4 คือ Google Analytics เวอร์ชันล่าสุด หากคุณไม่คุ้นเคยกับ GA4 โปรแกรมนี้มีความครอบคลุมและทรงพลังอย่างเหลือเชื่อ ข้อเสียของ GA4 คือมาพร้อมกับเส้นโค้งการเรียนรู้ เล็กน้อย อย่าปล่อยให้สิ่งนั้นขัดขวางคุณจากการดำน้ำ! การตั้งค่าบัญชีใช้เวลาไม่นาน (นี่คือคำแนะนำทีละขั้นตอน)

เมื่อคุณตั้งค่าแล้ว คุณจะพบว่าจำนวนข้อมูลที่รวบรวมจาก GA4 สามารถเติมเต็มชุดสารานุกรมได้ แทนที่จะรู้สึกว่าถูกดึงไปในทิศทางที่มากเกินไป ต่อไปนี้เป็นเมตริก 3 ข้อที่ธุรกิจของคุณสามารถเริ่มติดตามได้ทันที:

เซสชันที่ มีส่วนร่วม: เซสชัน ที่มีส่วนร่วมใช้เวลานานกว่า 10 วินาที และ/หรือมีการแปลงหรือการมีส่วนร่วมบางประเภท ผู้เข้าชมที่ไม่เข้าเกณฑ์เป็นเซสชันที่มีส่วนร่วม ถูกตีกลับ (หรือออกจากไซต์ของคุณอย่างรวดเร็ว) GA4 ใช้เปอร์เซ็นต์ของเซสชันที่มีส่วนร่วมเป็นอัตราตีกลับของคุณ และใช้เปอร์เซ็นต์ของเซสชันที่ไม่ได้มีส่วนร่วมเป็นอัตราตีกลับของคุณ

เมื่อทำตามเมตริกนี้ คุณจะทราบว่าเว็บไซต์ของคุณได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการแปลงหรือไม่ หรือคุณจำเป็นต้องปรับแต่งการคัดลอกหน้าเว็บหรือเปลี่ยนโฆษณาเป้าหมายของคุณเพื่อให้สะท้อนถึงข้อเสนอของคุณได้ดียิ่งขึ้น

รายงานการได้มาซึ่งการเข้าชม : รายงาน การได้มาซึ่งการเข้าชมสามารถบอกคุณได้ว่าแม่เหล็กนำที่ดีที่สุดของคุณคืออะไร กล่าวอีกนัยหนึ่ง การเข้าชมเว็บของคุณติดตามเส้นทางใดเพื่อมาถึงไซต์ของคุณ พวกเขากำลังอ่านบทความในบล็อกของคุณ เข้าชมหน้า Landing Page หรือคลิกที่โฆษณาของคุณหรือไม่ คุณยังสามารถแบ่งข้อมูลตามคำหลักเพื่อดูว่าผู้คนกำลังค้นหาอะไรเมื่อพวกเขาคลิกที่ URL ของไซต์ของคุณ

ข้อมูลนี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกโดยตรงแก่คุณว่าคุณควรลงทุนในส่วนใดในการสร้างเนื้อหา

การติดตามคอนเวอร์ชั่น: คอนเวอร์ชั่นหมายถึงสิ่งที่แตกต่างกันสำหรับธุรกิจต่างๆ ในขณะที่บางคนอาจพิจารณาการขายหรือการซื้อคอนเวอร์ชั่น คนอื่นๆ อาจถือว่าการจับภาพอีเมลหรือแม้แต่การคลิกปุ่มเป็นคอนเวอร์ชั่น ไม่ว่าคำจำกัดความของ Conversion ของคุณจะเป็นอย่างไร GA4 ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่าเหตุการณ์ Conversion ที่กำหนดเองได้ เพื่อช่วยให้คุณวัดความสำเร็จของไซต์ได้อย่างแม่นยำ คุณยังสามารถเรียนรู้ว่าเหตุการณ์การมีส่วนร่วมใดที่อาจนำไปสู่คอนเวอร์ชั่น ตัวอย่างเช่น หากผู้เข้าชมไซต์ของคุณดูวิดีโอและเกิด Conversion ภายในสามวัน GA4 สามารถแจ้งให้คุณทราบได้

ข้อมูลเหล่านี้เป็นเพียงข้อมูลล้ำค่าสามชิ้นที่คุณสามารถใช้พิจารณาฐานผู้ใช้ของคุณและช่วยให้คุณเข้าใจว่าคุณชนะที่ไหนและสิ่งใดที่สามารถใช้ปรับปรุงได้

การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย

การเพิ่มไลค์และแชร์อาจดูเหมือนเป็นตัวชี้วัดความสำเร็จที่ชัดเจน แต่เมตริกเหล่านี้ (บางครั้งเรียกว่าเมตริกไร้สาระ) ไม่ใช่สิ่งที่จะทักทายเพื่อนร่วมออฟฟิศของคุณเสมอไป ในความเป็นจริง การศึกษาที่จัดทำโดย Harvard Business Review เปิดเผยว่า “เพียงการสนับสนุนแบรนด์ไม่ได้ส่งผลกระทบต่อพฤติกรรมของลูกค้าหรือนำไปสู่การซื้อที่เพิ่มขึ้น และไม่ได้กระตุ้นการซื้อจากเพื่อน” การทำความเข้าใจว่าลูกค้าพูดถึงแบรนด์ของคุณสามารถทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลเชิงลึกด้านการตลาดที่มีค่าได้อย่างไร และจะมีแหล่งใดที่ดีไปกว่าการรับฟังความคิดเห็นจากช่องทางโซเชียลมีเดียยอดนิยมของคุณ

ต่อไปนี้เป็นเมตริกบางส่วนที่คุณสามารถใช้เพื่อวัดว่าการสร้างแบรนด์ของคุณเป็นอย่างไรบนโซเชียลมีเดีย:

Social Share of Voice (SSoV) : เมตริกนี้หมายถึงจำนวนและความถี่ที่ผู้คนพูดถึงธุรกิจของคุณบนโซเชียลมีเดีย มักใช้เพื่อวัดระดับการรับรู้ถึงแบรนด์ของคุณเมื่อเทียบกับคู่แข่ง Hubspot นำเสนอคำแนะนำที่มีประโยชน์เพื่อช่วยคุณค้นหาส่วนแบ่งของแบรนด์ของคุณ การทำความเข้าใจว่าธุรกิจของคุณเหมาะสมกับการสนทนาที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมของคุณสามารถช่วยวัดทิศทางและปริมาณของเนื้อหาทางสังคมใหม่ ๆ ที่คุณสร้างขึ้นได้

ความรู้สึกทางสังคม: หาก SSoV ของคุณหมายถึงจำนวนความสนใจที่คุณได้รับทางออนไลน์ ความรู้สึกทางสังคมของคุณจะวัดความรู้สึกหรือทัศนคติของสิ่งที่คนเหล่านั้นพูด มีคนชมเชยผลิตภัณฑ์ล่าสุดของคุณ ชื่นชมการบริการลูกค้าที่ยอดเยี่ยมของคุณ หรือตำหนิธุรกิจของคุณหรือไม่? ดูเครื่องมือและเคล็ดลับต่างๆ ของ Hootsuite เพื่อช่วยให้คุณค้นพบความรู้สึกทางสังคมของแบรนด์คุณ

การดูวิดีโอ ระยะเวลาการดู และการดูซ้ำ: เช่นเดียวกับบล็อกหรือเนื้อหาหน้า Landing Page การดูวิดีโอสามารถช่วยให้คุณเข้าใจหัวข้อที่ผู้ชมสนใจมากที่สุด อย่างไรก็ตาม ไม่เหมือนหน้า Landing Page หรือเนื้อหาบล็อก การวิเคราะห์วิดีโอ เช่น YouTube สามารถบอกคุณได้มากขึ้นว่าผู้ดูมีส่วนร่วมกับวิดีโออย่างไร ตัวอย่างเช่น เมตริกที่มีประโยชน์อย่างหนึ่งคือระยะเวลาการดูเฉลี่ยของวิดีโอของคุณ หากความยาวเฉลี่ยของวิดีโอคือ 10 วินาที อาจมีการตัดขาดระหว่างความคาดหวังของผู้ชมกับเนื้อหาในวิดีโอ การดูซ้ำเป็นอีกหนึ่งเมตริกที่มีประโยชน์และสามารถบอกได้ว่าบางส่วนของวิดีโอมีความน่าสนใจเป็นพิเศษหรือไม่ หรือจำเป็นต้องสร้างเนื้อหาเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อของวิดีโอนั้นหรือไม่

การทำแผนที่ความร้อน การเล่นซ้ำเซสชัน และการทดสอบผู้ใช้

การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเครื่องมือวิเคราะห์เป็นกลยุทธ์ที่ธุรกิจทุกขนาดสามารถใช้เพื่อช่วยให้เข้าใจกลุ่มเป้าหมายของตน แต่ถ้าคุณต้องการไต่ระดับเข้าไปในใจผู้ใช้จริงๆ การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลรูปแบบอื่นๆ เหล่านี้จะให้บริการคุณในช่วงเวลา "อะ-ฮา" มากมายเช่นกัน

การทำแผนที่ความร้อน

ซอฟต์แวร์การทำแผนที่ความร้อนเช่น Hotjar ช่วยให้คุณเห็นภาพว่าผู้เข้าชมหน้าเว็บคลิกและเลื่อนไปที่ใด แผนที่ความร้อนของหน้าเว็บของคุณจะแสดงสีต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับจำนวนการคลิก การเลื่อน หรือการโต้ตอบในพื้นที่ที่ได้รับ

การทำแผนที่ความร้อนเป็นวิธีที่ดีในการดูว่าผู้เข้าชมคลิก CTA และอ่านเนื้อหาในจุดที่คุณต้องการหรือไม่ หรือพวกเขาสะดุดกับลิงก์โดยอำเภอใจ หรือไม่มีส่วนร่วมกับไซต์ของคุณมากนัก

เล่นซ้ำเซสชัน

นอกจากนี้ Hotjar ยังให้บริการอีกด้วย เซสชันรีเพลย์เป็นเครื่องมือที่ชาญฉลาดอย่างเหลือเชื่อซึ่งแสดงเส้นทางของเคอร์เซอร์เมาส์ของผู้ใช้ขณะที่พวกเขาดูไซต์ของคุณ คุณสามารถดูตำแหน่งที่เมาส์ของพวกเขาวางอยู่ได้อย่างแม่นยำ หากผู้ใช้เลื่อนขึ้นและลง (ราวกับว่าพวกเขากำลังมองหาสิ่งที่ไม่พบ) ดูแต่ละหน้าที่เยี่ยมชม ค้นหาว่าผู้ใช้ออกจากเซสชันเมื่อใด และทุกสิ่งที่อยู่ระหว่างนั้น มันเหมือนกับการเฝ้าดูผู้ใช้ของคุณขณะที่พวกเขาดูไซต์ของคุณ

การทดสอบของผู้ใช้

หากการเล่นซ้ำของเซสชันเปรียบเสมือนการมองข้ามไหล่ของใครบางคน การทดสอบของผู้ใช้ก็เป็นเรื่องจริง การทดสอบผู้ใช้แบบตัวต่อตัวจะวางมนุษย์ (ที่ไม่คุ้นเคยกับเว็บไซต์ของคุณ) ไว้ในที่นั่งคนขับ และผู้อำนวยความสะดวกจะขอให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายด้วยเครื่องมือ ผู้ทดสอบสังเกตว่าผู้ทดสอบสับสนหรือหลงทางตรงไหน

การทดสอบผู้ใช้สามารถทำได้ทางออนไลน์ บริการของบุคคลที่สามจำนวนมากรับสมัครคนเพื่อทดสอบและทำการท่องเที่ยวให้กับคุณ Trymata เป็นตัวอย่างของบริษัทที่สามารถนำการทดสอบผู้ใช้ออกจากจานของคุณได้

โบนัส: การกำกับดูแลข้อมูลและกฎหมาย

การกำกับดูแลข้อมูล

ธุรกิจที่จัดการกับข้อมูลต้องกำหนดนโยบายการกำกับดูแลข้อมูลที่สรุปวิธีการใช้และปฏิบัติตามนโยบายและขั้นตอน รวมถึงวิธีจัดการข้อมูล

พนักงานที่ TechTarget อธิบายถึงโปรแกรมการกำกับดูแลข้อมูลที่ออกแบบมาอย่างดีว่าเป็น “ทีมการกำกับดูแล คณะกรรมการขับเคลื่อนที่ทำหน้าที่เป็นองค์กรกำกับดูแล และกลุ่มผู้ดูแลข้อมูล พวกเขาทำงานร่วมกันเพื่อสร้างมาตรฐานและนโยบายสำหรับการควบคุมข้อมูล ตลอดจนการดำเนินการและขั้นตอนการบังคับใช้ที่ดำเนินการโดยผู้ดูแลข้อมูลเป็นหลัก”

ด้วยกฎหมายข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา คณะกรรมการกำกับดูแลข้อมูลของคุณจะช่วยให้คุณเข้าใจรายละเอียดของกฎที่ธุรกิจของคุณต้องปฏิบัติตามได้ดีขึ้น

กฎหมายข้อมูล

นี่คือรายการกฎหมายด้านข้อมูลที่ธุรกิจของคุณอาจต้องรู้:

• พระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคในแคลิฟอร์เนีย (CCPA)
• ระเบียบคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR)
• พระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัวของออสเตรเลีย
• พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลและเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ของแคนาดา (PIPEDA)
• EU-US และ Swiss-US Privacy Shield Frameworks

ในการสรุปสิ่งต่างๆ

เมื่อพูดถึงการใช้ข้อมูลเพื่อช่วยกำหนดทิศทางกลยุทธ์ทางธุรกิจของคุณ เป็นเรื่องง่ายที่จะรู้สึกหนักใจกับจำนวนเครื่องมือที่มีอยู่มากมาย อย่างไรก็ตาม การอาศัยข้อมูลไม่ใช่สิ่งที่เสี่ยงหรือไร้ประโยชน์ เริ่มต้นเล็ก ๆ – อุทิศเวลาเล็กน้อยในแต่ละสัปดาห์เพื่อดูการบันทึกการเล่นซ้ำของเซสชัน ตรวจสอบเซสชันการมีส่วนร่วมของคุณ หรือแม้กระทั่งเพียงแค่จับตาดูการแบ่งปันความคิดเห็นทางสังคมของคุณ เมื่อคุณได้รับนิสัยการใช้ข้อมูลที่ดีแล้ว ความกระหายของคุณสำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมก็จะเพิ่มขึ้นอย่างแน่นอน
การสร้างแบบฟอร์มการป้อนข้อมูลที่ซับซ้อนสำหรับกลยุทธ์การรวบรวมข้อมูลที่ชาญฉลาดอาจเป็นเรื่องน่าวิตกได้เช่นกัน คำแนะนำที่ดีที่สุดของฉัน? เริ่มต้นด้วยตัวสร้างแบบฟอร์มที่ดีเช่น ShortStack ที่มีแหล่งข้อมูลการเรียนรู้เพื่อทำให้กระบวนการไม่เจ็บปวด