คู่มือรวมทุกอย่างของนักการตลาดแบรนด์สำหรับ Generative AI
เผยแพร่แล้ว: 2023-08-09Generative AI ล้วนแต่เป็นกระแส แต่คืออะไร และนักการตลาดจะควบคุมศักยภาพของมันเพื่อสร้างและขยายประสบการณ์เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง เป็นส่วนตัว และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้อย่างไร
ในเดือนพฤศจิกายน 2022 ChatGPT ซึ่งเป็นแชทบอตปัญญาประดิษฐ์และแอปที่เติบโตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ของมนุษย์ บุกตลาดโลกอย่างถล่มทลาย โดยนำเสนอความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับการสร้างเนื้อหา การเพิ่มประสิทธิภาพ และการเผยแพร่
ตั้งแต่นั้นมา เครื่องมือใหม่จำนวนนับไม่ถ้วนที่ใช้ประโยชน์จาก GPT และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อื่นๆ ได้สัญญาว่าจะปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผลในทุกขั้นตอนของกระบวนการสร้างเนื้อหา
แต่ AI เชิงสร้างสรรค์ไม่ใช่ปุ่มวิเศษที่คุณสามารถกดเพื่อวางกลยุทธ์เนื้อหาของคุณโดยอัตโนมัติ เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่เมื่อใช้อย่างถูกต้อง จะสามารถขยายการเข้าถึงและความเกี่ยวข้องของการตลาดเนื้อหาของคุณผ่านกรณีการใช้งานที่หลากหลาย
ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้บริหารระดับสูงที่ชั่งน้ำหนักความเสี่ยงและประโยชน์ของ generative AI หรือนักการตลาดที่มีประสบการณ์ในการพิจารณาวิธีใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อบรรเทาภาระให้กับทีมที่ทำงานหนักเกินไป คู่มือนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด และตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อแจ้งให้คุณทราบ เข้าใกล้. มาเริ่มกันเลย!
สารบัญ
ทำความเข้าใจกับ Generative AI
- เจเนอเรทีฟเอไอคืออะไร?
- นักการตลาดจะใช้ประโยชน์จาก AI เชิงสร้างสรรค์ได้อย่างไร
- AI เจนเนอเรชั่นจะเข้ามาแทนที่ผู้สร้างเนื้อหาที่เป็นมนุษย์ของฉันหรือไม่
- generative AI จะส่งผลต่อพฤติกรรมของลูกค้าอย่างไร
AI เจนเนอเรชั่น: ข้อดีและข้อเสีย
- เนื้อหาที่สร้างโดย AI มีประโยชน์อย่างไร?
- ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ generative AI คืออะไร?
AI เจนเนอเรชั่นและการค้นหา
- เครื่องมือค้นหาลงโทษเนื้อหาที่สร้างโดย AI หรือไม่
- เนื้อหาที่สร้างโดย AI มีผลเสียต่อ SEO โดยรวมหรือไม่
- การจัดอันดับของฉันจะได้รับผลกระทบหรือไม่หากคู่แข่งสามารถเผยแพร่เนื้อหาด้วย AI ได้ง่ายขึ้น
- เครื่องมือค้นหาใดที่ใช้ geneative AI
- การค้นหาที่ขับเคลื่อนโดย AI จะส่งผลต่อการจัดอันดับเนื้อหาและ CTR การค้นหาของฉันอย่างไร
- ฉันจะปรับเนื้อหาของฉันให้เหมาะสมสำหรับประสบการณ์การค้นหาใหม่ใน Google และ Bing ได้อย่างไร
ความแตกต่างของสกายเวิร์ด
- Skyword ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการสร้างเนื้อหาโดยไม่กระทบต่อความสมบูรณ์ของแบรนด์หรือคุณภาพอย่างไร
- การทำให้เป็นละอองเนื้อหาคืออะไร?
- Skyword แตกต่างจาก ChatGPT อย่างไร
- Skyword ลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ generative AI ได้อย่างไร
ทำความเข้าใจกับ Generative AI
เจเนอเรทีฟเอไอคืออะไร?
Generative AI เป็นส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ เป็นการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งที่อัลกอริธึม "เรียนรู้" จากเนื้อหาที่มีอยู่ (ข้อความ รูปภาพ เสียง ฯลฯ) และใช้การเรียนรู้เหล่านั้นเพื่อสร้างเนื้อหาใหม่โดยอัตโนมัติ
โมเดล AI เจนเนอเรชั่นขั้นสูง เช่น GPT ของ Open.ai และ Imagen ของ Google ได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างข้อความ รูปภาพ เสียง และเนื้อหาประเภทอื่นๆ ที่อิงตามคำสั่งแบบข้อความ (หรือที่เรียกว่า prompt) จากผู้ใช้ ด้วยข้อมูลการฝึกอบรมที่ถูกต้องและคำแนะนำที่ถูกต้อง ความคิดสร้างสรรค์และความสอดคล้องของผลลัพธ์ของโมเดลเหล่านี้จึงเทียบได้กับผลงานของผู้สร้างที่เป็นมนุษย์
นักการตลาดจะใช้ประโยชน์จาก AI เชิงสร้างสรรค์ได้อย่างไร
การใช้ AI ในการทำการตลาดมีหลายวิธี กรณีการใช้งานบางส่วนได้แก่:
การวางแผนเนื้อหา
AI เจนเนอเรชั่นสามารถวิเคราะห์ข้อความจากแหล่งข้อมูล เช่น บล็อกโพสต์ หนังสือ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย หรือการสนทนา เพื่อระบุธีมและหัวข้อทั่วไปหรือที่เกี่ยวข้อง จากนั้นโมเดลจะได้รับแจ้งให้แนะนำแนวทางหรือแนวคิดที่เป็นไปได้สำหรับการพัฒนาเนื้อหา
ตัวอย่าง:
การระดมความคิด - คัดลอกบทสัมภาษณ์และใช้ AI เพื่อสร้างรายการหัวข้อเพื่อสำรวจในส่วนเนื้อหาตามการสัมภาษณ์
โครงร่าง - เลือกหัวข้อที่ระบุและใช้ AI เพื่อร่างหัวข้อย่อยหรือประเด็นที่จะกล่าวถึงในเนื้อหา
การวิจัยตลาด - ทำการวิจัยแบบสำรวจผู้ชมและขอให้ AI ระบุรูปแบบหรือธีมทั่วไป ใช้ข้อมูลเพื่อแจ้งกลยุทธ์เนื้อหาของคุณ
การเปิดใช้งานผู้สร้าง
AI เจนเนอเรชั่นสามารถสังเคราะห์ข้อความและทำความเข้าใจสไตล์ต่างๆ และคำแนะนำจากบรรณาธิการได้ ทำให้เป็นเครื่องมืออันทรงพลังในการจัดระเบียบแนวคิดหรือโครงร่างที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นข้อความที่สื่อความหมาย สร้างและทำซ้ำแบบร่างได้อย่างรวดเร็ว และรับประกันว่าสำเนาสุดท้ายมีความถูกต้องตามหลักไวยากรณ์และลื่นไหล
ตัวอย่าง:
ฉบับร่างคร่าวๆ - จดบันทึกหรือแนวคิดหัวข้อต่างๆ และใช้ AI เพื่อสร้างประโยคเพื่อเป็นรากฐานของบทความของคุณ แก้ไขและแก้ไขข้อความที่สร้างขึ้นเพื่อสร้างชิ้นงานที่สวยงามยิ่งขึ้น
การแก้ไข - นำสำเนาที่มีอยู่แล้วแจ้งให้ AI ปรับปรุงโดยแนะนำคำพ้องความหมายหรือขอให้เนื้อหาใช้ถ้อยคำใหม่ในลักษณะใดลักษณะหนึ่ง
การเพิ่มประสิทธิภาพและการปรับขนาดเอาต์พุต
เนื่องจากโมเดล AI ทั่วไปสามารถแยกความแตกต่างระหว่างรูปแบบเนื้อหา ตีความบุคลิก และเลียนแบบสไตล์การเขียนที่หลากหลาย จึงสามารถช่วยจัดรูปแบบเนื้อหาใหม่ได้อย่างรวดเร็วเพื่อการโปรโมตข้ามช่องทาง หรือสร้างเนื้อหาใหม่สำหรับงานเขียนคำโฆษณาแบบท่องจำ
ตัวอย่าง:
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ - นำเนื้อหาบางส่วนไปใช้ AI เพื่อรวมภาษาหรือหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับผู้ชมที่อธิบายไว้
เนื้อหาซ้ำ - ขอให้ AI สร้างทวีตเพื่อโปรโมตบทความหรือสรุปประเด็นที่สำคัญที่สุดของสมุดปกขาวสำหรับแลนดิ้งเพจที่เกี่ยวข้อง
การเขียนคำโฆษณาสำหรับการส่งเสริมการขาย โฆษณา และ CTA - ขอให้ AI อ่านข้อความเฉพาะหรือการผสมผสานข้อความและข้อมูล และสร้างข้อความโฆษณา สำเนาส่งเสริมการขาย หรือคำแนะนำ CTA ตามแหล่งข้อมูล
การเพิ่มประสิทธิภาพ - นำบทความที่มีอยู่และใช้ AI เพื่อรวมคำหลักหรือข้อเท็จจริงเฉพาะที่คุณให้ไว้ แจ้งให้ AI แก้ไขหรือปรับแต่งภาษาเพื่อปรับปรุงความสามารถในการอ่าน การมีส่วนร่วม และการแปลง
เนื้อหาเป็นสากล - สร้างเนื้อหาและใช้ AI เพื่อแปลเป็นหลายภาษาเพื่อเข้าถึงผู้ชมในวงกว้างและเร่งเวลาออกสู่ตลาด
การสร้างแบรนด์และการออกแบบ
โมเดล AI เชิงสร้างสรรค์บางโมเดลสามารถมีบทบาทสำคัญในการสร้างแบรนด์และการออกแบบโดยให้ความช่วยเหลือเชิงสร้างสรรค์ การสร้างแนวคิดใหม่ๆ และปรับปรุงกระบวนการออกแบบ
ตัวอย่าง:
การทดสอบ A/B - สร้างรูปแบบการออกแบบสำหรับแลนดิ้งเพจ เทมเพลตอีเมล หรือเค้าโครงเว็บไซต์โดยอัตโนมัติ ทดสอบหลายตัวเลือกพร้อมกัน รวบรวมข้อมูลการโต้ตอบของผู้ใช้ และใช้ประโยชน์จากองค์ประกอบการออกแบบที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
การสร้างและการเลือกรูปภาพ - นำบทความและใช้ AI เพื่อเลือกรูปภาพหรือรูปภาพจากฐานข้อมูลเฉพาะเพื่อประกอบกับสำเนา
การสร้างโลโก้และเอกลักษณ์ทางภาพ - ป้อนพารามิเตอร์หรือการตั้งค่าสไตล์ที่คุณต้องการลงในโมเดล AI เพื่อสร้างการออกแบบโลโก้ ชุดสี ตัวเลือกการพิมพ์ และองค์ประกอบภาพอื่นๆ ที่สอดคล้องกับเอกลักษณ์ของแบรนด์ของคุณ
น้ำเสียง - ฝึกฝนโมเดล AI บนชุดข้อมูลที่กว้างขวางของการสื่อสารแบรนด์และเนื้อหาข้อความที่มีอยู่ เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะเรียนรู้และจำลองน้ำเสียง สไตล์ และภาษาที่แบรนด์ของคุณชื่นชอบ เพื่อสร้างสำเนาที่สอดคล้องกันและสอดคล้องกับแบรนด์สำหรับทุกช่องทาง
AI เจนเนอเรชั่นจะเข้ามาแทนที่ผู้สร้างเนื้อหาที่เป็นมนุษย์ของฉันหรือไม่
Generative AI ดังที่มีอยู่ในปัจจุบัน ไม่น่าเชื่อถือเพียงพอหรือไม่สามารถคิดเชิงวิพากษ์และสร้างสรรค์ที่จำเป็นในการแทนที่ผู้สร้างที่เป็นมนุษย์โดยสิ้นเชิง หากต้องการปรับขนาดอย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่รักษาคุณภาพที่ลูกค้าคาดหวัง คุณจะต้องปรับใช้ AI ในสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างและมีการผสมผสานระหว่างข้อมูลเชิงลึกของมนุษย์และการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้องในกระบวนการนี้
“Generative AI สามารถเพิ่มความสามารถสร้างสรรค์ของมนุษย์ที่มีอยู่ในการตลาดเนื้อหา และส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานของนักการตลาดเทคโนโลยีอย่างมาก โดยจะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อใช้เป็นเครื่องมือในการเปิดใช้งานเนื้อหาที่ได้รับการควบคุมโดยการกำกับดูแลของมนุษย์ ซึ่งช่วยสร้าง จำแนก แบ่งปัน หรือเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณ” (ที่มา: Gartner, ทีมการตลาดด้านเทคโนโลยีใช้ประโยชน์จาก Generative AI เพื่อปรับปรุงการตลาดเนื้อหาได้อย่างไร, 2023) |
ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์จะเพิ่มความรู้เฉพาะทางและมุมมองอันล้ำค่าให้กับเนื้อหา โมเดล AI ไม่มีความสามารถเหมือนกันในการพัฒนารูปแบบและข้อมูลเชิงลึกที่เป็นเอกลักษณ์ สะท้อนหัวข้อที่ซับซ้อน เปิดเผยข้อเท็จจริงใหม่ หรือบูรณาการประสบการณ์ส่วนตัวที่แท้จริง ด้วยเหตุนี้ แบรนด์จึงควรใช้ AI เพื่อเพิ่มความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ไม่ใช่แทนที่
อย่างไรก็ตาม ด้วยชุดเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เหมาะสม คุณสามารถประหยัดเวลาทีมและผู้สร้างของคุณในงานต่างๆ เช่น การสรุป การทำซ้ำ และการปรับแต่ง ทำให้พวกเขาสามารถผลิตและเผยแพร่เนื้อหาคุณภาพสูงได้เร็วขึ้น
generative AI จะส่งผลต่อพฤติกรรมของลูกค้าอย่างไร
หากคุณกังวลเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากเนื้อหาที่สร้างโดย AI ต่อความไว้วางใจในแบรนด์ คุณไม่ได้อยู่คนเดียว จากหลักฐานทางประวัติศาสตร์ มีผลลัพธ์ที่เป็นไปได้บางประการเมื่อมีเนื้อหาที่สร้างโดย AI แพร่หลายมากขึ้น:
- ความไว้วางใจในการทำการตลาดแบรนด์อาจลดลงเนื่องจากปริมาณเนื้อหา 'บอท' ออนไลน์คุณภาพต่ำเพิ่มขึ้น และเบราว์เซอร์และแพลตฟอร์มรวมเอาเครื่องมือตรวจจับและเตือน AI เพื่อป้องกันการใช้ในทางที่ผิดและการแพร่กระจายของข้อมูลที่ผิด
- ผู้บริโภคจะคาดหวังว่าจะได้รับประสบการณ์เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง ปรับแต่งได้ และสะดวกสบายมากยิ่งขึ้น คุณภาพของประสบการณ์จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการตัดสินใจซื้อ เนื่องจากผู้ซื้อเริ่มคุ้นเคยกับการมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องกันมากเกินไปเพียงปลายนิ้วสัมผัส
- ผู้ซื้อสามารถพึ่งพาคำแนะนำของมนุษย์ เรื่องราว และคำรับรองจากลูกค้าได้มากขึ้น บางคนอาจหันเหจากแพลตฟอร์มดิจิทัลแบบเดิมๆ และค้นหาแหล่งข้อมูล "มนุษย์ที่ผ่านการตรวจสอบ" ซึ่งเกิดขึ้นเพื่อตอบสนองต่อความไม่ไว้วางใจของผู้บริโภค
- ผู้บริโภคจะพึ่งพาความสะดวกสบายของการสนทนา AI มากขึ้น เนื่องจากถูกฝังอยู่ในแพลตฟอร์มและอุปกรณ์ต่างๆ มากขึ้น โดยใช้ความพยายามน้อยลงในการวิจัยอิสระข้ามแพลตฟอร์ม
ด้วยเหตุนี้ การมุ่งเน้นไปที่วิธีที่ AI สามารถเพิ่มคุณภาพและการปรับแต่งในวงกว้างจึงเป็นสิ่งสำคัญ แทนที่จะมองว่าเทคโนโลยีเป็นการเล่นด้านต้นทุน/ปริมาณ
ค้นหาผู้จำหน่ายที่มีความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีและกรณีการใช้งานของคุณซึ่งสามารถนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีความรับผิดชอบ รวมถึงจัดการและลดความเสี่ยงใดๆ ในนามของคุณ แนวทางนี้จะช่วยให้คุณรักษามาตรฐานเนื้อหาคุณภาพสูงในขณะเดียวกันก็รวม AI เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในกระบวนการสร้างเนื้อหาของคุณ
AI เจนเนอเรชั่น: ข้อดีและข้อเสีย
การเปิดตัว ChatGPT ต่อสาธารณะทำให้ความสนใจใน Generative AI พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่ก่อนที่จะใช้เทคโนโลยี นักการตลาดจะต้องเข้าใจความเสี่ยงและข้อจำกัดที่มาพร้อมกับการใช้ AI ในการสร้างเนื้อหา
เนื้อหาที่สร้างโดย AI มีประโยชน์อย่างไร?
โมเดล AI นำเสนอวิธีที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่าในการขยายขนาดการสร้างเนื้อหา
นักการตลาดมากกว่าครึ่ง (62%) กล่าวว่าพวกเขาลงทุนในพลังของปัญญาประดิษฐ์ (AI) - สถานะการตลาดของ Salesforce ฉบับที่ 8 ปี 2023
เครื่องมือการเขียนของ AI สามารถปรับแต่งเนื้อหาที่เหมาะกับผู้ชมที่แตกต่างกัน สร้างเนื้อหาในหลายภาษา และสร้างร่างหรือโครงร่างเบื้องต้นได้ภายในไม่กี่วินาที ช่วยให้นักเขียนที่เป็นมนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่ซับซ้อนและสร้างสรรค์มากขึ้น เช่น การแก้ไขและการปรับแต่ง
และนั่นเป็นเพียงส่วนเล็กของภูเขาน้ำแข็ง
ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ generative AI คืออะไร?
LLM เช่น GPT ซึ่งขับเคลื่อน ChatGPT มีข้อจำกัดพื้นฐานที่อาจทำให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและชื่อเสียงที่สำคัญได้ หากไม่ได้รับการแก้ไข นี่คือเหตุผล:
- พวกเขาแต่งข้อเท็จจริงและนำเสนอเป็นความจริงที่มั่นใจ เนื่องจากโมเดลมีข้อมูลการฝึกอบรมที่จำกัดในการสร้างเนื้อหาใหม่ จึงเป็นที่รู้กันว่าโมเดลเหล่านี้ปลอมแปลงข้อมูลหรือ "ภาพหลอน" เพื่อตอบคำถามด้วยการยืนยันที่น่าเชื่อถือแต่ไม่จริง ในทำนองเดียวกัน อคติโดยธรรมชาติและความไม่ถูกต้องในข้อมูลการฝึกอบรมสามารถนำไปสู่แบบจำลองที่เสริมอคติ อคติ และข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง การแพร่กระจายข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง แม้จะไม่ได้ตั้งใจผ่านการใช้ AI โดยประมาท ก็อาจส่งผลเสียหายต่อแบรนด์ของคุณได้ นั่นเป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด เช่น การดูแลสุขภาพหรือการเงิน ซึ่งหน่วยงานกำกับดูแลสามารถกำหนดให้มีการตำหนิและปรับจากสาธารณะได้
- สิ่งเหล่านี้ทำให้เกิดความเสี่ยงด้านทรัพย์สินทางปัญญา (IP) เครื่องมือสร้างเนื้อหา AI ไม่ได้อ้างอิงแหล่งที่มา การเผยแพร่ข้อมูลที่จัดทำขึ้นอาจทำให้คุณถูกละเมิดลิขสิทธิ์ เครื่องหมายการค้า หรือสิทธิบัตร นอกจากนี้ การป้อน IP ของแบรนด์หรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อนลงในแอปพลิเคชันที่โฮสต์แบบเปิดสามารถเปิดเผยข้อมูลนั้นแก่ผู้ใช้รายอื่นและจัดเก็บไว้ในข้อมูลการฝึกอบรมของ AI
- อัลกอริทึมไม่สามารถใช้การคิดเชิงวิพากษ์ ความเห็นอกเห็นใจ และประสบการณ์ชีวิตจริงเหมือนมนุษย์ได้ ดังนั้นจึงไม่ใช่แหล่งที่เชื่อถือได้สำหรับการคาดการณ์ คำแนะนำ หรือคำแนะนำ มีโมเดล AI แบบคาดการณ์อยู่ แต่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องประเภทอื่น
- จากมุมมองด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ เครื่องมือ AI มีความเสี่ยงที่จะถูกแฮ็กและใช้งานในทางที่ผิด นักวิจัยด้านความปลอดภัยคนหนึ่งใช้เวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมงในการทำลาย GPT-4 เขาออกแบบแจ้งให้หลีกเลี่ยงความปลอดภัยของ OpenAI และฝึกฝนโมเดลอย่างรวดเร็วเพื่อสร้างอีเมลฟิชชิ่งและสิ่งอื่นๆ ที่ไม่เหมาะสม การปกป้องระบบ AI จากการแสวงหาผลประโยชน์ที่เป็นอันตรายประเภทนี้ถือเป็นความท้าทายอย่างต่อเนื่อง
- ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณไม่ปลอดภัยตามค่าเริ่มต้น เมื่อคุณป้อนข้อมูลส่วนตัวเข้าสู่เทคโนโลยี AI ทั่วไป คุณจะเปิดความรู้นั้นสู่สาธารณสมบัติ การจัดการที่ไม่เหมาะสมหรือการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่ใช้โดยระบบ AI โดยไม่ได้รับอนุญาตอาจส่งผลให้เกิดการละเมิดความเป็นส่วนตัวและการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลในทางที่ผิด
AI เจนเนอเรชั่นและการค้นหา
เมื่อพูดถึงการทำความเข้าใจอิทธิพลที่ AI กำเนิดจะมีต่อการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา (SEO) มีสองประเด็นที่ต้องพิจารณา ประการแรก อะไรคือผลที่ตามมาของการใช้ generative AI ในการสร้างเนื้อหา? ประการที่สอง จะเกิดอะไรขึ้นเมื่ออัลกอริธึมของเครื่องมือค้นหาและหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา (SERP) รวม generative AI เข้าด้วยกัน
ในส่วนนี้ฉันจะแกะทั้งสองอย่าง
เครื่องมือค้นหาลงโทษเนื้อหาที่สร้างโดย AI หรือไม่
ที่ระดับพื้นผิวไม่มี Google และ Bing ระบุอย่างชัดเจนว่า AI สร้างเนื้อหาหรือไม่นั้นไม่ใช่ปัจจัยในการจัดอันดับ
อัลกอริธึมการค้นหายังคงจัดลำดับความสำคัญของเนื้อหาคุณภาพสูงที่ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ ในขณะที่ลดคุณค่าเนื้อหาที่เน้นคำหลักคุณภาพต่ำที่เขียนขึ้นสำหรับ SERP และเนื้อหาที่สร้างโดย AI เพียงอย่างเดียวมักจะจัดอยู่ในหมวดหมู่คุณภาพต่ำ โดยมีข้อเท็จจริงที่หลอนประสาท ความคิดที่ไม่สร้างสรรค์ และรูปแบบการเขียนที่ซ้ำซากเหมือนหุ่นยนต์
ปริมาณเนื้อหาออนไลน์ที่สร้างโดย AI จะยกระดับมาตรฐานสำหรับการจัดอันดับบน SERP
เมื่อพิจารณาทุกปัจจัยแล้ว วิธีที่ดีที่สุดคือจัดลำดับความสำคัญในการสร้างเนื้อหาที่เชี่ยวชาญ แปลกใหม่ และมุ่งเน้นผู้ใช้ เพื่อสร้างความแตกต่างให้กับแบรนด์ของคุณจากข้อมูลที่ฟังดูคล้ายกันจำนวนมหาศาลที่จัดทำดัชนีไว้ข้างๆ
การปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ผู้ประเมินคุณภาพการค้นหา EEAT ของ Google อย่างต่อเนื่องจะช่วยให้คุณปรับปรุงคะแนนคุณภาพหน้าและการจัดอันดับ:
ที่มา: fatjoe.
เนื้อหาที่สร้างโดย AI มีผลเสียต่อ SEO โดยรวมหรือไม่
ตามที่ระบุไว้ข้างต้น แม้ว่าการสร้างเนื้อหาด้วย AI จะไม่ส่งผลโดยตรงต่อการจัดอันดับการค้นหาของคุณ แต่การใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างเนื้อหาตั้งแต่เริ่มต้นอาจทำให้การจัดอันดับคุณภาพตกอยู่ในความเสี่ยง
มีเหตุผลบางประการสำหรับเรื่องนี้ ได้แก่:
- ระบบ AI มักสร้างเนื้อหาทั่วไปที่ไม่ถูกต้อง โมเดล AI ข้อมูลที่ต้องใช้นั้นจำกัดเฉพาะข้อมูลที่ได้รับการฝึกเท่านั้น เป็นผลให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะสร้างข้อเท็จจริงและรื้อฟื้นคำแนะนำที่มีอยู่ทั่วไป ด้วยข้อจำกัดเหล่านี้ การใช้การกำกับดูแลด้านบรรณาธิการโดยมนุษย์และการตรวจสอบข้อเท็จจริงที่ครอบคลุมเมื่อเผยแพร่เนื้อหาที่สร้างโดย AI จึงเป็นสิ่งสำคัญ
- เมื่อ generative AI ได้รับความนิยม ความเสี่ยงของเนื้อหาที่ซ้ำกันก็เพิ่มมากขึ้น ขอให้ ChatGPT หรือ Bard ตอบคำถามเดียวกันหลายครั้ง และคุณจะสังเกตเห็นว่าอัลกอริทึมเริ่มสร้างข้อความที่ฟังดูคล้ายกันในแต่ละครั้ง ขยายความว่าโดยผู้คนหลายพันคนที่ส่งข้อความค้นหาที่คล้ายกันและเผยแพร่ข้อความในเนื้อหาออนไลน์ของพวกเขา และคุณมีสูตรสำหรับภัยพิบัติ เครื่องมือค้นหาจะตรวจจับความคล้ายคลึงกันในเนื้อหาใน URL และจัดหมวดหมู่ว่าไม่สร้างสรรค์ ซึ่งส่งผลเสียต่ออันดับการค้นหาของคุณ
- เนื้อหาที่สร้างโดย AI ล้วนๆ ไม่สามารถมีลิขสิทธิ์ได้ แต่เนื้อหาที่สร้างโดยมนุษย์และแก้ไขหรือเพิ่มประสิทธิภาพโดย AI สามารถทำได้ คุณสามารถอ้างอิงคำแนะนำล่าสุดจากสำนักงานลิขสิทธิ์ของสหรัฐอเมริกาเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
การจัดอันดับของฉันจะได้รับผลกระทบหรือไม่หากคู่แข่งสามารถเผยแพร่เนื้อหาด้วย AI ได้ง่ายขึ้น
จากข้อมูลของ Gartner พบว่า 30% ของข้อความการตลาดขาออกจากองค์กรขนาดใหญ่จะถูกสร้างขึ้นโดย AI และเสริมโดยมนุษย์ภายในปี 2568 ซึ่งเพิ่มขึ้นจากน้อยกว่า 2% ในปี 2565
ความชุกที่เพิ่มขึ้นของเนื้อหาที่สร้างโดย AI จะทำให้การแข่งขันรุนแรงขึ้นเพื่อจัดอันดับในผลการค้นหาอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เพื่อปรับปรุงการมองเห็นการค้นหาของคุณ คุณต้องสร้างความแตกต่างให้กับแบรนด์ของคุณจากคู่แข่งด้วยเนื้อหาที่ทำเครื่องหมายในช่องสำหรับความเชี่ยวชาญ ความคิดริเริ่ม ประโยชน์ ความครอบคลุมเชิงลึกและกว้าง รวมถึงประสบการณ์ผู้ใช้ที่เหนือกว่าและโครงสร้างเมตาดาต้า
เครื่องมือค้นหาใดที่ใช้ geneative AI
ปัจจุบัน Google และ Bing ใช้ประโยชน์จาก AI เชิงสร้างสรรค์ในอัลกอริธึมและโมเดลการค้นหาการสนทนาบน SERP ของตน
ผู้ค้นหาสามารถเข้าถึง Search Generative Experience (SGE) รุ่นเบต้าของ Google ผ่านทาง Google Search Labs ขับเคลื่อนโดย LLM ที่หลากหลาย รวมถึง LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) และ PaLM 2 (Pathways Language Model 2) ซึ่งเป็นโมเดลภาษาหลักแบบเดียวกับที่ขับเคลื่อน Bard ซึ่งเป็นบริการแชทสนทนารูปแบบใหม่ของบริษัท
ทุกคนสามารถใช้ประสบการณ์การค้นหาที่เปิดใช้งาน AI เจนเนอเรชั่นใหม่ของ Bing ผ่านเบราว์เซอร์ Microsoft Edge ทำงานบนโมเดล AI ที่หลากหลายจาก Microsoft และ Open.ai โมดูลแชท Bing ที่พร้อมใช้งานบน SERP นั้นขับเคลื่อนโดย GPT
การค้นหาที่ขับเคลื่อนโดย AI จะส่งผลต่อการจัดอันดับเนื้อหาและ CTR การค้นหาของฉันอย่างไร
Google และ Bing ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการค้นหาที่ได้รับความนิยมมากที่สุดได้เปิดตัวฟีเจอร์การค้นหาใหม่สี่ประการที่จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อ SERP และ CTR ในอนาคต ซึ่งรวมถึง:
- ภาพหมุนสแนปชอตที่มีเนื้อหาเฉพาะเจาะจงของผู้เชี่ยวชาญ (SME) - "ตำแหน่งศูนย์" ถูกแทนที่ด้วยคำตอบที่สร้างโดย AI และภาพหมุนของแหล่งที่มาที่มีการคลิกแบบออร์แกนิกมากที่สุดโดยอิงจากโครงสร้างปัจจุบันของ SERP ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใน SGE ของ Google แหล่งที่มาเหล่านั้นจะแสดงอยู่ทางด้านขวาของคำตอบ ดังตัวอย่างต่อไปนี้:
เมื่อ AI แซงหน้าตำแหน่งศูนย์ แบรนด์ต่างๆ ก็สามารถคาดหวังได้ว่า CTR จากตัวอย่างข้อมูลแนะนำจะลดลง เนื่องจากตำแหน่งศูนย์ไม่สามารถเป็นเจ้าของโดยแหล่งเดียวอีกต่อไป เป้าหมายของคุณควรจะกลายเป็นแหล่งอ้างอิงบ่อยครั้ง โดยแสดงอยู่ในม้าหมุน SME และที่อื่น ๆ ใน SERP ให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
เคล็ดลับในการปรับกลยุทธ์เนื้อหาของคุณสำหรับประสบการณ์การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใหม่ด้านล่างสามารถช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายได้
- คำแนะนำเนื้อหาที่กำหนดมากขึ้น - Google และ Bing ได้ปรับปรุงส่วนด้านล่างตำแหน่งศูนย์เพื่อให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับแพลตฟอร์มการค้นหานานขึ้น ขณะนี้พื้นที่นี้มีคำแนะนำเนื้อหาที่กำหนดมากขึ้น รวมถึงหน้าเว็บที่ตอบคำถามติดตามผลยอดนิยม หน้าที่ครอบคลุมหัวข้อที่เกี่ยวข้อง และคำแนะนำเชิงลึกอื่นๆ เลย์เอาต์ใหม่สร้างโอกาสมากขึ้นสำหรับแบรนด์ในการรักษาความปลอดภัยอสังหาริมทรัพย์ SERP อันมีค่ามากกว่ามุมมองรายการก่อนหน้า เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุด ให้จัดกลุ่มเนื้อหาของคุณอย่างมีกลยุทธ์ลงในหน้าหลักที่มีรูปแบบยาวซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ อย่างกว้างขวางด้วยเนื้อหาหัวข้อย่อยที่เกี่ยวข้อง ซึ่งจะเจาะลึกเข้าไปในคำถามและคำแนะนำที่แยกจากกัน เพื่อประโยชน์สูงสุด ให้ใช้หัวข้อที่คุณได้กำหนดอำนาจไว้แล้ว และอุทิศเวลาอย่างเพียงพอเพื่อทำความเข้าใจภาษาการค้นหาเฉพาะเจาะจงที่กลุ่มเป้าหมายของคุณใช้เพื่อสำรวจหัวข้อเหล่านั้นเพิ่มเติม
- อินเทอร์เฟซการสนทนาแบบฝัง - ทั้ง Google และ Bing ได้เปิดตัวอินเทอร์เฟซการสนทนาโดยตรงบน SERP ทำให้ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการสนทนาอย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องสร้างการค้นหาใหม่หรือนำทางระหว่าง SERP ที่แตกต่างกันในเบราว์เซอร์ รูปแบบเชิงโต้ตอบนี้ช่วยให้ผู้ใช้ถามคำถามติดตามผล สำรวจผลลัพธ์ และรับข้อมูลได้อย่างราบรื่นผ่านประสบการณ์การสนทนาที่มากขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้เพิ่มโอกาสที่ผู้ใช้จะได้รับข้อมูลโดยตรงบนแพลตฟอร์มการค้นหา เมื่อเทียบกับเนื้อหาของคุณที่เขียนและปรับให้เหมาะสมเพื่อตอบคำถามเฉพาะของพวกเขา แต่เนื่องจาก SERP และอินเทอร์เฟซการสนทนาจะยังคงแนะนำตัวเลือกลิงก์เว็บที่เกี่ยวข้องต่อไป จึงทำให้แบรนด์ของคุณมีโอกาสปรากฏในผลการค้นหามากขึ้น แม้จะอยู่ในเซสชันเดียวก็ตาม
- การเน้นที่เอนทิตี - เอนทิตีคือหมวดหมู่ที่อัลกอริธึมการค้นหาขั้นสูงใช้เพื่อจัดกลุ่มสิ่งต่าง ๆ ที่มีคุณสมบัติคล้ายกัน ลองนึกถึงผู้คน สถานที่ วัตถุ ฯลฯ แม้ว่าก่อนหน้านี้เครื่องมือค้นหาจะอาศัยความหนาแน่นของคำหลักและความใกล้เคียงเพื่อวัดความเกี่ยวข้องของเนื้อหา ประสบการณ์การค้นหาสมัยใหม่จะวิเคราะห์เอนทิตีเพื่อทำความเข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างหน้าเว็บและโดเมนต่างๆ และให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและรับรู้ถึงเจตนามากขึ้น พิจารณาสิ่งต่อไปนี้:
- ภาพหมุนสแนปชอตที่มีเนื้อหาเฉพาะเจาะจงของผู้เชี่ยวชาญ (SME) - "ตำแหน่งศูนย์" ถูกแทนที่ด้วยคำตอบที่สร้างโดย AI และภาพหมุนของแหล่งที่มาที่มีการคลิกแบบออร์แกนิกมากที่สุดโดยอิงจากโครงสร้างปัจจุบันของ SERP ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใน SGE ของ Google แหล่งที่มาเหล่านั้นจะแสดงอยู่ทางด้านขวาของคำตอบ ดังตัวอย่างต่อไปนี้:
ค้นหา "น้ำยาทำความสะอาดเตาอบ" และ "ฉันจะทำความสะอาดเตาอบอย่างไร" บน Google แล้วคุณจะได้รับผลลัพธ์ที่แตกต่างออกไปมาก นั่นเป็นเพราะว่าวิธีต่างๆ ของผู้ใช้ในการสืบค้นแบบวลีบ่งบอกถึงความตั้งใจของพวกเขา ในสถานการณ์นี้ ผู้ใช้ googling "ตัวล้างเตาอบ" ต้องการซื้อบางอย่าง ในขณะที่ผู้ใช้ค้นหาว่า "ฉันจะทำความสะอาดเตาอบได้อย่างไร" กำลังมองหาข้อมูล
เพื่อให้มีอันดับที่ดีบน SERP นับจากนี้ คุณต้องเปลี่ยนกลยุทธ์จากคำหลักเป็นการระบุและทำความเข้าใจจุดประสงค์ที่อยู่เบื้องหลังข้อความค้นหา และสร้างเนื้อหาที่ตรงกับสิ่งที่กลุ่มเป้าหมายของคุณต้องการบรรลุ การปรับกลยุทธ์เนื้อหาของคุณตอนนี้ ก่อนที่จะมีการใช้การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นจำนวนมาก จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าคุณจะสามารถปรับปรุงการมองเห็น SERP ในประสบการณ์การค้นหาของ Google และ Bing ใหม่ได้
ฉันจะปรับเนื้อหาของฉันให้เหมาะสมสำหรับประสบการณ์การค้นหาใหม่ใน Google และ Bing ได้อย่างไร
ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้เพื่อสร้างแบรนด์ของคุณให้พร้อมรับความสำเร็จ:
- ใช้กลยุทธ์คลัสเตอร์เนื้อหา - มุ่งเน้นไปที่หัวข้อหลัก หัวข้อย่อย และคำถามติดตามผลเพื่อสร้างเครือข่ายเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกัน การทำเช่นนี้จะส่งสัญญาณให้เครื่องมือค้นหามีอำนาจมากขึ้น และช่วยให้คุณได้รับตำแหน่งใน SERP ใหม่มากขึ้น
- เพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณเพื่อการมีส่วนร่วม - ปรับปรุงตัวชี้วัดประสิทธิภาพ เช่น เวลาบนไซต์และหน้าที่เยี่ยมชม เพื่อยกระดับอันดับการค้นหาของคุณ คุณสามารถทำได้โดยตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหามีความน่าสนใจเพียงพอที่จะรักษาผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณไว้
- ปรับขนาดเนื้อหา SME - สร้างเนื้อหา SME ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม เช่น การสัมมนาผ่านเว็บ พอดแคสต์ และวิดีโอสาธิต นำมาใช้ใหม่เป็นบล็อก รายการตรวจสอบ และวิดีโออธิบายเพื่อขยายข้อความของคุณ ใช้ประโยชน์จาก SME ภายนอกเพื่อกระตุ้น SEO ให้เพิ่มมากขึ้น
- ยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ของคุณ - ใส่ใจกับความเร็วในการโหลดเพจ การตอบสนองบนมือถือ และประสิทธิภาพของเนื้อหาที่ฝังไว้หลายรูปแบบของคุณเพื่อให้เหนือกว่าคู่แข่ง
- สร้างเนื้อหาหลายรูปแบบที่สามารถเข้าถึงได้ - รวมรูปแบบเนื้อหาที่หลากหลายเพื่อดึงดูดผู้ชมในวงกว้าง และเพิ่มการมองเห็นทั่วทั้ง Google และแพลตฟอร์มรูปภาพ การช็อปปิ้ง และวิดีโอของ Bing
- มุ่งเน้นไปที่การค้นหาเชิงสนทนาแบบหางยาว - ใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติและกำหนดเป้าหมายตามจุดประสงค์ของผู้ใช้โดยเฉพาะ เทียบกับคำหลักแบบกว้างๆ
- เปลี่ยนจากการเน้นคำสำคัญไปสู่การรับรู้เอนทิตี - ระบุ จัดหมวดหมู่ และจัดแนวเอนทิตีที่เกี่ยวข้องบนหน้าเว็บของคุณด้วยอัลกอริธึมเครื่องมือค้นหาเพื่อให้มีอันดับสูงขึ้นในผลการค้นหา
ความแตกต่างของสกายเวิร์ด
ในฐานะบริษัทการตลาดเนื้อหาที่มุ่งเน้นในการช่วยให้แบรนด์ต่างๆ เติบโตโดยใช้พรสวรรค์ของผู้เชี่ยวชาญและเทคโนโลยีล้ำสมัย Skyword อยู่ในตำแหน่งที่โดดเด่นในการช่วยให้ลูกค้านำ AI เชิงสร้างสรรค์ไปใช้ในโครงการการตลาดเนื้อหาได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ นั่นเป็นเหตุผลที่เราแนะนำ ATOMM—การทำให้เป็นอะตอมสำหรับการตลาดแบบหลายช่องทางแบบกำหนดเป้าหมาย ดั้งเดิม
ในส่วนนี้ ผมจะเจาะลึกว่ากลไกการตลาดเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใหม่ของเราทำอะไร มีประโยชน์ต่อนักการตลาดอย่างไร และเหตุใดจึงลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือ AI ทั่วไป เช่น ChatGPT
Skyword ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการสร้างเนื้อหาโดยไม่กระทบต่อคุณภาพหรือความสมบูรณ์ของแบรนด์อย่างไร
ATOMM ซึ่งขับเคลื่อนโดยโมเดล GPT ล่าสุด สามารถวิเคราะห์และทำให้เนื้อหาที่สร้างโดยเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านของเรากลายเป็นกลุ่มเนื้อหาเนื้อหา 'ใหม่' ที่ปรับแต่งสำหรับแต่ละบุคคลและช่องเป้าหมายของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ตั้งแต่บทความในบล็อกไปจนถึงโพสต์บนโซเชียลมีเดียไปจนถึงอินโฟกราฟิกและการแปลเป็นภาษาท้องถิ่น เครื่องมือแยกเนื้อหาของ Skyword จะสร้างเนื้อหาที่คุณต้องการเพื่อมอบประสบการณ์เนื้อหาที่เป็นส่วนตัวและเกี่ยวข้องกับแบรนด์ในวงกว้าง
อะตอมม์ทำงานอย่างไร?
ATOMM ใช้ประโยชน์จากคลังเทมเพลตจำนวนมากที่สร้างขึ้นสำหรับกรณีการใช้งานการตลาดเนื้อหาเฉพาะ เช่น การสร้างอีเมล บล็อก และจดหมายข่าว เทมเพลตเหล่านี้ได้รับการปรับเทียบให้เข้ากับข้อกำหนดด้านเสียง ผู้ชม และรูปแบบที่แตกต่างกันของแบรนด์ของคุณ โดยไม่จำเป็นต้องแจ้งผู้ใช้ส่วนหน้า ด้วย ATOMM แบรนด์ของคุณสามารถปรับเปลี่ยนเนื้อหาชิ้นเดียวให้เป็นหลายเวอร์ชันอย่างมีกลยุทธ์สำหรับช่องทางและผู้ชมที่แตกต่างกัน เพื่อเพิ่มการเข้าถึงและความเกี่ยวข้องของข้อความของคุณได้ทันที
กระบวนการแยกเป็นอะตอมเนื้อหาใน Skyword360 ใช้เวลาเพียงสามขั้นตอน:
- เลือกบุคลิกของคุณ - จัดเก็บรายละเอียดเกี่ยวกับผู้ชมที่แบรนด์ของคุณเป็นเป้าหมายใน Skyword360 แล้ว ATOMM จะปรับบริบทและสไตล์โดยอัตโนมัติตามคำอธิบายเฉพาะของผู้ชมแต่ละราย
- สร้างแพ็คเกจเนื้อหา - ระบุเนื้อหาต้นฉบับที่มนุษย์สร้างขึ้นที่คุณต้องการดัดแปลง ผู้ชมที่คุณต้องการปรับใช้ และประเภทเนื้อหาที่คุณต้องการสร้าง
- สร้างเนื้อหาใหม่ - ATOMM วิเคราะห์เนื้อหาต้นฉบับของคุณโดยอัตโนมัติ และสร้างเนื้อหาที่ปรับแต่งใหม่ พร้อมสำหรับการตรวจสอบโดยมนุษย์ภายในไม่กี่วินาที ไม่ใช่หลายวันหรือหลายสัปดาห์
มีประโยชน์อะไรบ้าง?
นักการตลาดที่ใช้ประโยชน์จาก ATOMM ใน Skyword360:
- ประหยัดเวลาและเงินในการสร้างเนื้อหา - สร้างสินทรัพย์เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจากเนื้อหาชิ้นเดียว และเร่งเวลาในการนำออกสู่ตลาดในกระบวนการ
- เป็นไปตามมาตรฐานเครื่องมือค้นหาสำหรับเนื้อหาที่มีคุณภาพ - ปรับเนื้อหาต้นฉบับที่มนุษย์สร้างขึ้นโดยใช้ AI ที่ล้ำสมัยซึ่งเขียนขึ้นสำหรับบุคคลเป้าหมายของคุณ และตรวจสอบโดยบรรณาธิการผู้เชี่ยวชาญ
- ปรับขนาดการส่งมอบประสบการณ์ที่กำหนดเองได้อย่างง่ายดาย - ปรับแต่งเนื้อหาสำหรับผู้ชมที่หลากหลายด้วยการคลิกปุ่มเพียงปุ่มเดียว และกระจายเนื้อหาไปยังช่องทางต่างๆ เพื่อเพิ่มการเข้าถึงและความเกี่ยวข้องของคุณทันที
การทำให้เป็นละอองเนื้อหาคืออะไร?
การทำให้เนื้อหาเป็นอะตอมหมายถึงการแบ่งส่วนหลักของเนื้อหาออกเป็นเนื้อหาที่มีขนาดเล็กลงและเน้นมากขึ้น ซึ่งมักจะอยู่ในรูปแบบที่แตกต่างกัน เพื่อเข้าถึงผู้ชมในวงกว้างและเพิ่มผลกระทบสูงสุด
ลองนึกภาพการสัมมนาผ่านเว็บ ตัวอย่างเช่น และแยกและนำแนวคิดหลักและข้อมูลมาใช้ใหม่เพื่อสร้างเนื้อหาเดี่ยวๆ หลายรายการ เช่น รายการตรวจสอบ ตัวอย่างวิดีโอสั้นสำหรับโซเชียล และโพสต์บนบล็อก
นักการตลาดที่ให้ความสำคัญกับการแยกเนื้อหาเป็นอะตอมจะรับรู้ว่าแต่ละบุคคลมีความชอบที่แตกต่างกันไปสำหรับวิธีการบริโภคข้อมูล การทำให้เป็นอะตอมช่วยให้คุณตอบสนองความต้องการเหล่านี้ ในขณะเดียวกันก็ปรับขนาดการผลิตเนื้อหาผ่านช่องทางและบุคลิกที่หลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพ
สิทธิประโยชน์ได้แก่:
- ขยายการเข้าถึง - การนำเนื้อหาไปใช้ในรูปแบบต่างๆ และเผยแพร่ผ่านช่องทางต่างๆ ช่วยให้คุณเข้าถึงผู้ชมได้กว้างขึ้น และปรับปรุงการมองเห็นแบรนด์
- การมีส่วนร่วมที่ได้รับการปรับปรุง - การจัดเตรียมให้เหมาะกับบุคลิก ความชอบ และพฤติกรรมการบริโภคที่แตกต่างกัน จะช่วยขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
- ประสิทธิภาพด้านเวลาและทรัพยากร - แทนที่จะสร้างเนื้อหาใหม่ตั้งแต่ต้น การทำให้เป็นอะตอมช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากเนื้อหาที่มีอยู่และปรับใช้กับรูปแบบที่แตกต่างกัน ช่วยประหยัดเวลาอันมีค่าในการสร้าง ตรวจสอบ และประสานงานสินทรัพย์อนุพันธ์
- การจัดอันดับการค้นหาที่มีคุณภาพ - เนื้อหาที่แยกเป็นอะตอมช่วยให้คุณสามารถกำหนดเป้าหมายข้อความค้นหาแบบหางยาวในหัวข้อเดียวกันได้มากขึ้นเพื่อปรับปรุงอำนาจ ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ของคุณด้วยรูปแบบเนื้อหาที่ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ และเนื้อหาที่เชื่อมโยงกันเพื่อช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างเนื้อหาของคุณได้ดียิ่งขึ้น ชิ้นส่วนและปรับปรุงตำแหน่งการค้นหา
- การส่งข้อความตามแบรนด์ที่สม่ำเสมอ - การแยกเนื้อหาให้โอกาสในการเสริมข้อความสำคัญและรักษาเสียงของแบรนด์ที่สอดคล้องกันในเนื้อหา ช่องทาง และจุดสัมผัสต่างๆ
ATOMM ของ Skyword แตกต่างจาก ChatGPT อย่างไร
ChatGPT เป็นแอปพลิเคชัน AI ที่โฮสต์แบบเปิดซึ่งผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อโดยตรงเพื่อสร้างเนื้อหาตั้งแต่ต้นผ่านข้อความแจ้ง สภาพแวดล้อมที่ไม่มีโครงสร้างนี้ทำให้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากโมเดล GPT สำหรับกรณีการใช้งานการสร้างข้อความที่หลากหลาย
ในทางกลับกัน ATOMM ซึ่งเป็นเครื่องมือการตลาดเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Skyword เป็นเครื่องมือที่ผสานรวมเข้ากับแพลตฟอร์มระดับองค์กรที่ปลอดภัยของ Skyword นั่นคือ Skyword360 ATOMM ปรับขนาดเนื้อหาต้นฉบับที่มนุษย์สร้างขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการปรับให้เหมาะกับผู้ชม รูปแบบ และช่องทางต่างๆ โดยใช้ประโยชน์จากคลังเทมเพลตเนื้อหาที่แบรนด์กำหนด เนื้อหาถูกสร้างขึ้นโดยไม่ต้องเขียนทันที
ChatGPT ใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่จำกัดเพื่อสร้างเนื้อหา ไม่ได้อ้างอิงแหล่งที่มา และเป็นที่รู้กันว่าสามารถสร้างข้อเท็จจริง สถิติ และคำพูดในผลลัพธ์ได้ หากไม่มีการตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่างครอบคลุมและการกำกับดูแลโดยมนุษย์ ซึ่งจะบ่อนทำลายประสิทธิภาพ แบรนด์ต่างๆ ก็ไม่มีทางที่จะรับประกันคุณภาพและความถูกต้องของเนื้อหาที่สร้างขึ้นด้วยแอปพลิเคชันได้
ผลงานของ ATOMM มาจากแหล่งข้อมูลต้นฉบับคุณภาพสูง และได้รับการตรวจสอบโดยบรรณาธิการที่เป็นมนุษย์ ด้วยเหตุนี้ เนื้อหาที่สร้างโดย AI ของเราจึงยังคงรักษาความแปลกใหม่ ความลึก และความแม่นยำที่จำเป็นเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานแบรนด์และลูกค้าของคู่แข่ง แบรนด์จะได้รับประโยชน์ทั้งหมดจากความสามารถในการปรับขนาดของ AI โดยไม่มีความเสี่ยงด้านชื่อเสียง
แอปพลิเคชันแบบเปิด เช่น ChatGPT สามารถจัดเก็บข้อมูลใดๆ ที่แชร์ในอินเทอร์เฟซและใช้ประโยชน์จากข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลการฝึกอบรมที่กำลังดำเนินอยู่ เนื่องจาก ATOMM เข้าถึงโมเดล AI ผ่าน API ที่ปลอดภัย ข้อมูลแบรนด์จึงไม่ได้รับการบันทึก นำเข้า หรือใช้เพื่อฝึกอบรม LLM
Skyword ลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ generative AI ได้อย่างไร
เนื้อหาทุกชิ้นที่แยกเป็นอะตอมโดย ATOMM จะผ่านการตรวจสอบไวยากรณ์ รูปแบบ และข้อความที่ลอกเลียนแบบโดยอัตโนมัติ จากนั้น Skyword จะทำการตรวจสอบโดยบรรณาธิการภายในองค์กรให้เสร็จสิ้นเพื่อประหยัดเวลาในทีมของคุณพร้อมทั้งปกป้องชื่อเสียงของแบรนด์ของคุณ สุดท้ายนี้ API ที่ปลอดภัยของเรารับประกันว่าข้อมูลแบรนด์ของคุณยังคงเป็นความลับ ไม่เคยจัดเก็บ เปิดเผย หรือใช้ในรูปแบบการฝึกอบรม AI
นอกจากนี้ ตามคำแนะนำล่าสุดจากสำนักงานลิขสิทธิ์ของสหรัฐอเมริกา เนื้อหาที่สร้างโดย AI เป็นหลักไม่มีลิขสิทธิ์ ในทางตรงกันข้าม เนื้อหาที่สร้างโดยมนุษย์เป็นหลักและดัดแปลงโดย AI ก็มีสิทธิ์ได้รับลิขสิทธิ์ เนื่องจาก ATOMM ปรับเนื้อหาที่มนุษย์สร้างขึ้นให้เหมาะกับผู้ชมและช่องทางต่างๆ เนื้อหาใดๆ ที่สร้างโดยเครื่องมือนี้จึง 'เป็นเจ้าของ' โดยแบรนด์ของคุณตามกฎหมาย
นักการตลาดยุคใหม่ต้องควบคุมพลังของ generative AI อย่างมีความรับผิดชอบ เพื่อขยายขนาดการสร้างเนื้อหาและรักษาความสามารถในการแข่งขัน การใช้ AI เป็นเครื่องมือในการเปิดใช้งานร่วมกับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ แบรนด์ต่างๆ จึงสามารถขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม และสร้างความแตกต่างในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปของการตลาดเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI สมัครสมาชิกบล็อกของเรา The Content Standard เพื่อรับ AI เจนเนอเรชั่นล่าสุดและการอัปเดตการตลาดเนื้อหาที่ส่งถึงกล่องจดหมายของคุณ