วิธีสร้างแผนการทดสอบเชิงกลยุทธ์สำหรับแคมเปญของคุณ

นักการตลาดจึงไม่สามารถคาดเดาได้อย่างถูกต้องว่าผู้บริโภคจะมีส่วนร่วมกับอะไร เช่นเดียวกับทุกสิ่งในชีวิต เรานำอคติและสมมติฐานโดยธรรมชาติมาไว้ในตาราง ซึ่งอาจทำให้การคาดการณ์ของเราไม่ชัดเจน

นั่นเป็นเหตุผลที่นักการตลาดจำนวนมากมองหาวิธีการต่างๆ เช่น การทดสอบ A/B

บนกระดาษ การทดสอบ A/B เป็นโซลูชันที่ยอดเยี่ยม อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติ นักการตลาดมักรู้สึกหงุดหงิดกับผลการทดสอบที่ยุ่งเหยิงและสรุปไม่ได้ จากการสำรวจที่ตีพิมพ์ในปี 2019 นักการตลาด 70% รายงานว่าพวกเขาพบว่าการทดสอบ A/B ของพวกเขาประสบความสำเร็จเพียง 50% ของเวลาทั้งหมด การติดตาม วัดผล และปรับประสิทธิภาพของบางแคมเปญอาจเป็นเรื่องยาก

เพื่อแก้ปัญหานี้ เรามองไปที่ "ผู้ทดสอบ" มืออาชีพของโลก นั่นคือนักวิทยาศาสตร์ ในทำนองเดียวกัน นักวิทยาศาสตร์จำเป็นต้องทำการทดลองที่วัดได้เพื่อทดสอบสมมติฐานของพวกเขา นักการตลาดก็เช่นกัน

เนื่องจากเราส่วนใหญ่เรียนวิชาเคมีมาระยะหนึ่งแล้ว นี่คือการทบทวนวิธีการทางวิทยาศาสตร์และวิธีที่สามารถช่วยแคมเปญของคุณ

หลักการของวิธีการทางวิทยาศาสตร์

วิธีการทางวิทยาศาสตร์ประกอบด้วยห้าขั้นตอน

กำหนดคำถามเพื่อตรวจสอบ ในขั้นตอนแรกของกระบวนการ เรารวบรวมข้อมูลเบื้องต้นที่ช่วยให้เราสร้างคำถามชี้นำของเรา

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเราสนใจที่จะพิจารณาว่าปุ่ม "สมัครรับข้อมูล" สีเขียวหรือสีแดงจะทำงานได้ดีกว่าบนหน้า Landing Page ของเราหรือไม่ ในที่นี้ เราอาจทำการขุดค้นเพื่อค้นหาสิ่งที่ใช้ได้ผลดีในอดีต และอาจพิจารณาถึงจิตวิทยาของสิ่งที่ดึงดูดผู้คนให้มีสีบางสี (เรื่องน่ารู้: เรามักเห็นสีแดงในการตลาดอาหารฟาสต์ฟู้ด เพราะมันส่งผลต่อการเผาผลาญอาหารของเราและทำให้เราหิวมากขึ้นโดยไม่รู้ตัว)

ทำนาย. นี่คือที่ที่เราสร้างสมมติฐานของเรา จากการรวบรวมข้อมูลเบื้องต้น เราคาดการณ์สิ่งที่เราคิดว่าคำตอบสำหรับคำถามชี้นำของเราจะเป็นอย่างไร

เพื่อดำเนินการต่อกับตัวอย่างของเรา เราอาจตั้งสมมติฐานว่าปุ่มสีเขียวจะนำไปสู่ ​​Conversion การสมัครรับข้อมูลมากขึ้นในหน้า Landing Page ของเราในทุกกลุ่มผู้ชม ในขั้นตอนนี้ นักการตลาดส่วนใหญ่มักจะใส่ไข่ทั้งหมดไว้ในตะกร้าใบเดียวและดำเนินการด้วยแนวคิดที่ยังไม่ได้ทดลอง

รวบรวมข้อมูล ในขั้นตอนนี้ เราทดสอบสมมติฐานของเราโดยเรียกใช้การทดลองที่ควบคุมและวัดผล

เราสามารถรวบรวมข้อมูลว่าปุ่มใดนำไปสู่การสมัครรับข้อมูลมากขึ้นผ่านการสังเกต การรวบรวมข้อมูล การทำแผนที่ความร้อน ฯลฯ

วิเคราะห์ข้อมูล ในขั้นตอนนี้ของกระบวนการ เราจัดระเบียบข้อมูลของเรา เราใช้กราฟ ไดอะแกรม อัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์ ฯลฯ เพื่อวาดการเชื่อมต่อระหว่างจุดต่างๆ และสังเกตรูปแบบ

ตัวอย่างเช่น ปุ่มสีเขียวอาจมีประสิทธิภาพเหนือกว่าสีแดงในผู้ชมที่มีอายุต่ำกว่า 25 ปี แต่มีประสิทธิภาพต่ำกว่าในกลุ่มผู้ชมอายุ 25 ปีขึ้นไป

สรุปผล. สุดท้าย เราตัดสินว่าเราได้พิสูจน์หรือหักล้างสมมติฐานของเราแล้วหรือไม่

หลักฐานที่เราพบสนับสนุนสมมติฐานของเราว่าปุ่มสีเขียวจะนำไปสู่การสมัครรับข้อมูลมากกว่าปุ่มสีแดงสำหรับผู้ชมทั้งหมดของเราหรือไม่

เหตุใดการทดสอบจึงมีค่าสำหรับนักการตลาด

แม้ว่าการทดสอบ A/B ด้วยความระมัดระวังและแม่นยำระดับนี้อาจดูเหมือนใช้ทักษะมากเกินไป แต่การทำเช่นนี้อาจส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อกลยุทธ์ทางการตลาดโดยรวมของคุณ

การตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณสามารถควบคุมตัวอย่างของคุณและสามารถติดตามผลลัพธ์ของคุณได้อย่างแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญยิ่งในการได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การกำหนดตัวแปรของคุณก็มีความสำคัญเช่นกัน

ด้วยการติดตาม วัดผล และวิเคราะห์มากมาย นักการตลาดจำนวนมากจึงตัดสินใจทำการทดสอบแบบแก้ไขด่วน กระบวนการทั้งหมดอาจดูน่าปวดหัวมากกว่าที่ควรจะเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณใช้หลายแพลตฟอร์มเพื่อทดสอบและติดตามข้อมูลของคุณ

นั่นเป็นเหตุผลที่เราแนะนำการทดสอบ A/B ในกลุ่มการตลาดของคุณ การทดสอบ A/B ดั้งเดิมช่วยให้คุณควบคุมการทดสอบได้ในระดับสูงสุดโดยรวมการทดสอบทั้งหมดไว้ในที่เดียว ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมโยงความพยายาม CRO ของคุณกับกระบวนการสร้างหน้า Landing Page

ด้วยการทดสอบ A/B บนแพลตฟอร์ม นักการตลาดสามารถติดตาม วัดผล และวิเคราะห์ได้โดยไม่ต้องเครียดกับการกระโดดข้ามแพลตฟอร์ม และไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มเทคโนโลยีการตลาดที่ซับซ้อน

แต่แม้แต่นักการตลาดที่มีการทดสอบ A/B ดั้งเดิมในการโทรก็ยังรู้สึกผิดหวังกับความสำเร็จของแคมเปญของพวกเขา อัตราตีกลับสูง ROAS และอัตรา Conversion ต่ำ และ CPA/CPC ที่สูงอาจเป็นเรื่องที่เหนียวแน่น และบางครั้งรู้สึกว่าไม่ว่าเราดำเนินการทดสอบใด การทดสอบเหล่านี้จะไม่ไปไหน

นักการตลาดมักใช้เวลาและทรัพยากรเพิ่มขึ้นเพื่อทดสอบโฆษณาและข้อความ ชื่อ สำเนา ฯลฯ ทั้งหมดนี้ในขณะที่ทำผิดพลาดในการมองข้ามหน้า Landing Page

อย่าพลาดโอกาสนี้ หน้า Landing Page เป็นพอร์ทัลแรกที่ผู้บริโภคของคุณสามารถโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณได้โดยตรง การสร้างหน้า Landing Page ที่เพิ่มประสิทธิภาพการแปลงสามารถสร้างโลกแห่งความแตกต่างในการใช้งานแคมเปญที่มีประสิทธิภาพสูง

การทดสอบหน้า Landing Page

นักการตลาดสูญเสียเงินไปทางซ้ายและขวาในการทดสอบโฆษณาโดยลืมเกี่ยวกับหน้า Landing Page โฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลนั้นไม่มีประสิทธิภาพเมื่อนำไปสู่หน้า Landing Page ทั่วไปที่มี CTA ที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกับโฆษณา

กล่าวอีกนัยหนึ่ง แม้ว่าคุณจะใช้กลยุทธ์การทดสอบ A/B ของคุณสมบูรณ์แบบ คุณก็กำลังเสียการคลิกโดยไม่มีความเกี่ยวข้องของโฆษณาไปยังหน้า
นั่นคือเหตุผลที่การทดสอบ A/B หน้า Landing Page ที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมีความสำคัญต่อการเพิ่ม ROAS และ Conversion สูงสุด

แน่นอน การทดสอบ A/B “ตามหลักวิทยาศาสตร์” ทุกกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณอาจต้องใช้ความพยายามอย่างมาก และไม่ใช่สิ่งที่คุณจะนำไปใช้ได้ในชั่วข้ามคืน นั่นเป็นเหตุผลที่เราสร้าง Instapage ที่ Instapage เราหลงใหลในการทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนนี้ง่ายสำหรับนักการตลาดโดยนำการทดสอบหน้า Landing Page ทั้งหมดมาไว้ในที่เดียว

Instapage

การทำความเข้าใจความเจ็บปวดและความยุ่งยากของการติดตามหลายแพลตฟอร์มและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ยุ่งเหยิง เราจึงมุ่งมั่นที่จะทำให้การทดสอบหน้า Landing Page และการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นเรื่องง่ายที่สุดสำหรับนักการตลาดที่มีงานยุ่งในปัจจุบัน

เราได้ทำงานอย่างหนักเพื่อทำให้แพลตฟอร์มของเราจัดการได้ง่าย ทำให้กระบวนการสำหรับการทดสอบ A/B ดั้งเดิมง่ายขึ้น และรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ของคุณไว้ในแพลตฟอร์มเดียวที่ใช้งานง่าย

คุณสมบัติในตัวของ Instapage ทำให้การทดสอบ A/B สะดวกและใช้งานง่าย เนื่องจากช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการทดสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณได้ในที่เดียว Global Blocks ของแพลตฟอร์มทำให้ง่ายต่อการดำเนินการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเมื่อการทดสอบสิ้นสุดลง

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณสมบัติของเรา โปรดไปที่เว็บไซต์ของเรา เราขอเชิญคุณลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้งานฟรี 14 วันเพื่อดูว่า Instapage เหมาะกับทีมของคุณหรือไม่