วิธีสร้างแผนการทดสอบเชิงกลยุทธ์สำหรับแคมเปญของคุณ
เผยแพร่แล้ว: 2022-09-09นักการตลาดไม่สามารถคาดการณ์ได้อย่างถูกต้องเสมอไปว่าผู้บริโภคจะมีส่วนร่วมกับสิ่งใด เช่นเดียวกับทุกสิ่งในชีวิต เรานำอคติและสมมติฐานโดยธรรมชาติของเรามารวมไว้บนโต๊ะ ซึ่งสามารถบดบังการคาดการณ์ของเราได้
นั่นเป็นเหตุผลที่นักการตลาดจำนวนมากมองหาวิธีการต่างๆ เช่น การทดสอบ A/B
บนกระดาษ การทดสอบ A/B เป็นโซลูชันที่ยอดเยี่ยม อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติ นักการตลาดมักรู้สึกหงุดหงิดกับผลการทดสอบที่ยุ่งเหยิงและสรุปไม่ได้ จากการสำรวจที่เผยแพร่ในปี 2019 นักการตลาด 70% รายงานว่าพวกเขาพบว่าการทดสอบ A/B ของพวกเขาประสบความสำเร็จเพียง 50% เท่านั้น การติดตาม วัดผล และปรับประสิทธิภาพของบางแคมเปญอาจเป็นเรื่องยาก
เพื่อแก้ปัญหาความท้าทายนี้ เรามองหา "ผู้ทดสอบ" มืออาชีพของโลก ซึ่งก็คือนักวิทยาศาสตร์ ในทำนองเดียวกัน นักวิทยาศาสตร์จำเป็นต้องทำการทดลองที่วัดผลเพื่อทดสอบสมมติฐานของตน นักการตลาดก็เช่นกัน
เนื่องจากเราส่วนใหญ่เรียนวิชาเคมีมาระยะหนึ่งแล้ว ต่อไปนี้เป็นการทบทวนเกี่ยวกับวิธีการทางวิทยาศาสตร์และวิธีการที่จะช่วยแคมเปญของคุณ
หลักการของวิธีการทางวิทยาศาสตร์
วิธีการทางวิทยาศาสตร์ประกอบด้วยห้าขั้นตอน
กำหนดคำถามเพื่อตรวจสอบ ในขั้นตอนแรกของกระบวนการ เรารวบรวมข้อมูลเริ่มต้นที่ช่วยให้เราสร้างคำถามชี้แนะ
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเราสนใจที่จะพิจารณาว่าปุ่ม "สมัครรับข้อมูล" สีเขียวหรือสีแดงจะทำงานได้ดีกว่าในหน้า Landing Page ของเราหรือไม่ ในที่นี้ เราอาจขุดคุ้ยเพื่อค้นหาสิ่งที่ได้ผลดีในอดีต และอาจพิจารณาถึงจิตวิทยาของสิ่งที่ดึงดูดผู้คนให้สนใจสีบางสี (เรื่องน่ารู้: เรามักจะเห็นสีแดงในการตลาดอาหารจานด่วนเพราะมันส่งผลต่อการเผาผลาญของเราและทำให้เราหิวโดยไม่รู้ตัว)
ทำการคาดการณ์ นี่คือจุดที่เราสร้างสมมติฐานของเรา จากการรวบรวมข้อมูลเบื้องต้น เราคาดการณ์ว่าเราคิดว่าคำตอบสำหรับคำถามชี้นำของเราจะเป็นอย่างไร
เพื่อดำเนินการต่อจากตัวอย่างของเรา เราอาจตั้งสมมติฐานว่าปุ่มสีเขียวจะนำไปสู่การแปลงการสมัครรับข้อมูลมากขึ้นในหน้า Landing Page ของเราในทุกกลุ่มผู้ชม ในขั้นตอนนี้ นักการตลาดส่วนใหญ่มักจะใส่ไข่ทั้งหมดลงในตะกร้าใบเดียวและดำเนินการด้วยแนวคิดที่ยังไม่ทดลอง
รวบรวมข้อมูล ในขั้นตอนนี้ เราทดสอบสมมติฐานของเราโดยทำการทดลองที่มีการควบคุมและวัดผล
เราสามารถรวบรวมข้อมูลว่าปุ่มใดนำไปสู่การสมัครรับข้อมูลมากขึ้นผ่านการสังเกต การรวบรวมข้อมูล การทำแผนที่ความร้อน ฯลฯ
วิเคราะห์ข้อมูล ในขั้นตอนนี้ของกระบวนการ เราจัดระเบียบข้อมูลของเรา เราใช้กราฟ ไดอะแกรม อัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์ ฯลฯ เพื่อเชื่อมโยงระหว่างจุดต่างๆ และสังเกตรูปแบบต่างๆ
ตัวอย่างเช่น ปุ่มสีเขียวอาจมีประสิทธิภาพดีกว่าสีแดงในกลุ่มผู้ชมที่มีอายุต่ำกว่า 25 ปี แต่มีประสิทธิภาพต่ำกว่าในกลุ่มผู้ชมที่มีอายุ 25 ปีขึ้นไป
วาดข้อสรุป สุดท้าย เราจะพิจารณาว่าเราได้พิสูจน์หรือหักล้างสมมติฐานของเราหรือไม่
หลักฐานที่เราพบสนับสนุนสมมติฐานของเราหรือไม่ว่าปุ่มสีเขียวจะนำไปสู่การสมัครสมาชิกมากกว่าปุ่มสีแดงสำหรับผู้ชมทั้งหมดของเรา
เหตุใดการทดสอบจึงมีประโยชน์สำหรับนักการตลาด
แม้ว่าอาจดูเหมือนต้องใช้ความพยายามมากเกินไปในการเข้าถึงการทดสอบ A/B ของคุณด้วยความใส่ใจและความแม่นยำในระดับนี้ แต่การทำเช่นนั้นอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อกลยุทธ์การตลาดโดยรวมของคุณ
การตรวจสอบว่าคุณสามารถควบคุมตัวอย่างของคุณและสามารถติดตามผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญยิ่งในการได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การกำหนดตัวแปรของคุณก็มีความสำคัญเช่นกัน
มีหลายสิ่งที่ต้องติดตาม วัดผล และวิเคราะห์ นักการตลาดจำนวนมากจึงเลือกการทดสอบเพื่อแก้ไขอย่างรวดเร็ว กระบวนการทั้งหมดอาจดูเหมือนน่าปวดหัวมากกว่าคุ้ม โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณใช้หลายแพลตฟอร์มเพื่อทดสอบและติดตามข้อมูลของคุณ
นั่นเป็นเหตุผลที่เราแนะนำการทดสอบ A/B Testing ในกลุ่มการตลาดของคุณ การทดสอบ A/B แบบเนทีฟช่วยให้สามารถควบคุมการทดสอบของคุณได้ในระดับสูงสุดโดยการรวมการทดสอบทั้งหมดไว้ในที่เดียว ช่วยให้คุณเชื่อมโยงความพยายามของ CRO เข้ากับกระบวนการสร้างหน้า Landing Page
ด้วยการทดสอบ A/B บนแพลตฟอร์ม นักการตลาดสามารถติดตาม วัดผล และวิเคราะห์ได้โดยไม่ต้องเครียดกับการข้ามแพลตฟอร์ม และไม่จำเป็นต้องมีค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับกองเทคโนโลยีการตลาดที่ซับซ้อน
แต่แม้แต่นักการตลาดที่มีการทดสอบ A/B แบบเนทีฟก็ยังรู้สึกผิดหวังกับความสำเร็จของแคมเปญของตน อัตราตีกลับสูง ROAS และอัตรา Conversion ต่ำ และ CPA/CPC ที่สูงอาจเหนียวเหนอะหนะ และบางครั้งก็รู้สึกเหมือนว่าไม่ว่าเราจะทำการทดสอบแบบใด สิ่งเหล่านี้จะไม่ไปไหน
นักการตลาดมักจะใช้เวลาและทรัพยากรเพิ่มเติมเพื่อทดสอบโฆษณาและข้อความ ชื่อเรื่อง ข้อความ ฯลฯ ทั้งหมดในขณะที่ทำผิดพลาดโดยมองข้ามหน้า Landing Page
อย่าพลาดโอกาสนี้ หน้า Landing Page เป็นพอร์ทัลแรกที่ผู้บริโภคของคุณสามารถโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณได้โดยตรง การสร้างหน้า Landing Page ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับ Conversion สามารถสร้างความแตกต่างในการใช้งานแคมเปญที่มีประสิทธิภาพสูงได้
การทดสอบหน้า Landing Page
นักการตลาดกำลังสูญเสียเงินทั้งซ้ายและขวาในการทดสอบโฆษณาโดยลืมหน้า Landing Page ของตน โฆษณาที่มีการปรับแต่งเป็นพิเศษจะไม่ได้ผลเมื่อนำไปยังหน้า Landing Page ทั่วไปที่มี CTA ที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกับโฆษณา
กล่าวอีกนัยหนึ่ง แม้ว่าคุณจะทำให้กลยุทธ์การทดสอบ A/B สมบูรณ์แบบ คุณก็สูญเสียคลิกโดยปราศจากความเกี่ยวข้องระหว่างโฆษณากับหน้าเว็บ
นั่นเป็นเหตุผลที่การทดสอบ A/B หน้า Landing Page ส่วนบุคคลมีความสำคัญต่อการเพิ่ม ROAS และ Conversion สูงสุด
แน่นอน การทดสอบ A/B แบบ "ทางวิทยาศาสตร์" ของกลยุทธ์ทางการตลาดทั้งหมดของคุณอาจเป็นงานหนัก และไม่ใช่สิ่งที่คุณจะทำได้ในชั่วข้ามคืน นั่นเป็นเหตุผลที่เราสร้าง Instapage ที่ Instapage เรามุ่งมั่นที่จะทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนนี้เป็นเรื่องง่ายสำหรับนักการตลาด โดยนำการทดสอบหน้า Landing Page ทั้งหมดของคุณมารวมไว้ในที่เดียว
อินสตาเพจ
ทำความเข้าใจความเจ็บปวดและความยุ่งยากของการติดตามหลายแพลตฟอร์มและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ยุ่งเหยิง เราได้กำหนดให้การทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพหน้า Landing Page ให้ง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้สำหรับนักการตลาดที่มีงานยุ่งในปัจจุบัน
เราได้ทำงานอย่างหนักเพื่อทำให้แพลตฟอร์มของเราจัดการได้ง่าย ลดความซับซ้อนของกระบวนการสำหรับการทดสอบ A/B แบบเนทีฟ และรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ของคุณไว้ในแพลตฟอร์มเดียวที่ใช้งานง่าย
ฟีเจอร์ในตัวของ Instapage ทำให้การทดสอบ A/B สะดวกและใช้งานง่าย เนื่องจากช่วยเพิ่มความคล่องตัวให้กับการทดสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณทั้งหมดในที่เดียว Global Blocks ของแพลตฟอร์มทำให้ง่ายต่อการดำเนินการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเมื่อการทดสอบสิ้นสุดลง
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณสมบัติของเรา โปรดเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา เราขอเชิญคุณลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้งานฟรี 14 วันเพื่อดูว่า Instapage เหมาะกับทีมของคุณหรือไม่