5 ขั้นตอนในการแปลงตัวเลขดิบเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ผู้ประกอบการจำนวนมากถูกดักฟังโดยข้อมูล มากกว่าที่จะรู้แจ้งด้วยข้อมูลนั้น ที่ป้องกันไม่ให้ข้อมูลมีประโยชน์

ข้อมูลดิบไม่มีประโยชน์อย่างสมบูรณ์จนกว่าจะสามารถแปลงเป็นข้อมูลที่ใช้ในการตัดสินใจได้ ปัญหาคือบริษัทส่วนใหญ่เพิกเฉยต่อความสำคัญของระบบธุรกิจอัจฉริยะ

บริษัทจัดการระดับโลก AT Kearney คาดการณ์ว่าบริษัทต่างๆ จะใช้จ่าย $114 พันล้านดอลลาร์ในปี 2018 ไปกับเทคโนโลยีเพื่อจัดการกับบิ๊กดาต้า นั่นพิสูจน์ให้เห็นว่าข้อมูลมีประสิทธิภาพเพียงใดและยังแสดงให้เห็นว่ามีข้อมูลดิบอยู่เท่าใด

จำเป็นอย่างยิ่งที่คุณจะต้องพัฒนากระบวนการเพื่อแปลงข้อมูลดิบนั้นเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ ในโพสต์นี้ ฉันจะแนะนำคุณผ่านหลายขั้นตอนที่จะแสดงให้คุณเห็นถึงวิธีการแปลงข้อมูลเป็นข้อมูลเชิงลึกด้วยระบบธุรกิจอัจฉริยะ

1. ตั้งเป้าหมายที่ชัดเจน

แคมเปญโดยรวมของคุณพยายามบรรลุอะไร เมื่อคุณรู้แน่ชัดว่าคุณกำลังพยายามทำอะไรอยู่ คุณสามารถเริ่มกำหนดข้อมูลได้ คุณจะทำอย่างไรกับข้อมูล?

ในกรณีส่วนใหญ่ การตั้งเป้าหมายของคุณจะเป็นไปตามรูปแบบเฉพาะ: บริบท ความต้องการ วิสัยทัศน์ และผลลัพธ์

แต่ละขั้นตอนของเส้นทางมีคำถามหลายข้อที่ต้องตอบ

เคล็ดลับการสร้างภาพ: ก่อนดำเนินการต่อ ให้นึกภาพการแปลงข้อมูลเริ่มต้นโดยใช้คำตอบด้านบน จากนั้นใช้ปากกาและกระดาษเพื่อร่างแนวคิดของผลลัพธ์ที่คุณต้องการ สร้างกระดานวิสัยทัศน์ที่คุณสามารถโพสต์เพื่อดูทุกวัน ร้อยละแปดสิบสองของเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กที่สร้างกระดานวิสัยทัศน์ประสบความสำเร็จในการบรรลุเป้าหมายมากกว่าครึ่งหนึ่ง

2. สร้างกรอบงาน

เมื่อสร้างบ้าน ช่างไม้ต้องสร้างโครงก่อนจึงจะเริ่มมุงหลังคาและผนังได้ เช่นเดียวกับที่นี่ คุณมีพิมพ์เขียว ดังนั้นถึงเวลาที่จะเริ่มพัฒนาเฟรมเวิร์กแล้ว

จำไว้ว่าคุณยังอยู่ในขั้นตอนการระดมความคิด ดังนั้นจะไม่มีสิ่งใดที่คุณพบในที่นี้แน่นอน

ทำตามเทคนิคการระดมความคิดง่ายๆ เหล่านี้เพื่อสร้างแนวคิดเกี่ยวกับวิธีที่คุณจะเข้าถึงแผนการแปลงข้อมูลข่าวกรองธุรกิจอัจฉริยะของคุณ:

• มุ่งเน้นไปที่หัวข้อที่เกี่ยวข้องกับกลยุทธ์ของคุณมากที่สุดและละเว้นข้อมูลที่เหลือ อย่าปล่อยให้มันกวนใจคุณจากการบรรลุวิสัยทัศน์โดยรวมของคุณ ไปข้างหน้าและตัดข้อมูลนั้นออกทันที
• หากคุณได้ตัดสิ่งที่ไม่เกี่ยวข้องออกไป คุณควรปล่อยให้มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์ จัดอันดับข้อมูลที่เป็นประโยชน์นั้นตามลำดับความสำคัญ
• สร้างหมวดหมู่ต่างๆ และสรุปข้อมูลนั้นเป็นหมวดหมู่เหล่านี้ นี้จะช่วยให้ทุกอย่างเป็นระเบียบ

รายการเหล่านี้จะเป็นกรอบงานสำหรับทุกสิ่งที่คุณทำในอนาคต ถึงเวลาที่จะเริ่มพัฒนาระบบจริง ๆ เพื่อแปลงข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้

3. ให้ข้อมูลดิบบริบทบางอย่าง

ในธุรกิจ บริบทคือกุญแจสู่ความสำเร็จทางธุรกิจ นี่คือตัวอย่างด่วน

สมมติว่าเรามีผลิตภัณฑ์แบบสมัครสมาชิกซึ่งมีผู้ใช้ที่ลงทะเบียน 35 ล้านคน นั่นเป็นจำนวนมหาศาลด้วยตัวมันเอง แต่มันให้ข้อมูลเชิงลึกแก่เราจริง ๆ หรือไม่? ไม่ ทั้งหมดที่บอกเราคือเรามีสมาชิก 35 ล้านคนในขณะนี้

อย่างไรก็ตาม หากเรานำข้อมูลนั้นมารวมกับข้อมูลจากปีก่อนๆ เราก็จะได้รับความเข้าใจอย่างถ่องแท้ นี่คือตัวอย่างวิธีที่เราสามารถให้บริบทข้อมูลนั้นได้

2014: สมาชิก 1 ล้านคน

2015: สมาชิก 10 ล้านคน

2016: สมาชิก 20 ล้านคน

2017: สมาชิก 35 ล้านคน

ตอนนี้เรามีข้อมูลเพียงพอที่จะให้บริบท ต่อไปนี้คือข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์บางส่วนที่เราได้รับจากข้อมูลดังกล่าว

• เราได้รับสมาชิก 15 ล้านคนในปีนี้
• เราได้รับสมาชิก 25 ล้านคนในช่วงสองปีที่ผ่านมา

เราสามารถเจาะจงมากกว่านี้ได้ด้วยการแบ่งกลุ่มข้อมูลออกเป็นผู้ใช้ประเภทต่างๆ จากจำนวนสมาชิก 15 ล้านคนที่ลงทะเบียนในปี 2560:

• จำนวนลูกค้าเป้าหมายมาจากอุปกรณ์พกพาจำนวนเท่าใด
• จำนวนลูกค้าเป้าหมายมาจากโซเชียลมีเดียกี่คน?
• ผู้มุ่งหวังที่มีอายุระหว่าง 18 ถึง 25 ปีมีกี่คน?
• มีผู้หญิงที่มุ่งหวังกี่คน?

ประเด็นคือ บริบทคือวิธีที่คุณเริ่มกระบวนการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ตัวเลขแบบสแตนด์อโลนไม่มีความหมายหากไม่มีบริบทเพราะเราไม่มีทางอธิบายได้ว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นสอดคล้องกับตลาดอย่างไร

หมายเหตุ: ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ไม่จำกัดเฉพาะธุรกิจของคุณ ข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากที่สุดมักจะมาจากคู่แข่งของคุณ

4. ทำแผนที่ตลาดเป้าหมายของคุณ

เมื่อถึงจุดนี้ คุณควรมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพียงพอในการกำหนดวันมาตรฐานในชีวิตของตลาดเป้าหมายของคุณ สิ่งนี้จะต้องอาศัยการค้นหาบริบทเป็นอย่างมาก คุณต้องรู้จักประเภทของผู้บริโภคที่ซื้อสินค้าและบริการที่คล้ายกับของคุณ

• ตลาดเป้าหมายของคุณค้นหาผลิตภัณฑ์/บริการที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณอย่างไร
• ทำไมพวกเขาต้องการสินค้า/บริการของคุณ?
• พวกเขาต้องการสินค้า/บริการของคุณเมื่อใด

รายละเอียดเหล่านี้อาจดูเหมือนเป็นเรื่องธรรมดา แต่จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความท้าทายเฉพาะที่ตลาดเป้าหมายของคุณอาจเผชิญ คุณค่าที่แท้จริงอยู่ในรายละเอียด!

5. นำข้อมูลมาสู่ชีวิต

ขั้นตอนสุดท้ายของแผน Business Intelligence ของคุณคือการทำให้ข้อมูลเป็นจริงโดยเปลี่ยนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง เคล็ดลับต่อไปนี้จะแสดงให้คุณเห็นถึงวิธีการบรรลุเป้าหมายนั้น

• จุดข้อมูลมีความสำคัญน้อยกว่าแนวโน้ม มุ่งเน้นไปที่แนวโน้มที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึก
• ตรวจสอบช่วงเวลา เช่นในตัวอย่างด้านบน
• ค้นหาข้อมูลสำหรับความสัมพันธ์ ความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นมักจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ยิ่งใหญ่ที่สุด
• ให้สงสัยอยู่เสมอ ข้อมูลอาจทำให้เข้าใจผิดโดยนำข้อมูลออกนอกบริบท

คุณสนใจข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจอื่นๆ หรือไม่?

หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมว่าซอฟต์แวร์ข่าวกรองธุรกิจสามารถช่วยให้คุณดึงข้อมูลออกจากข้อมูลของคุณได้อย่างไร ลองดูโพสต์ที่ยอดเยี่ยมของ Capterra:

ก้าวไปไกลกว่าเครื่องมือการรายงานเฉพาะกิจด้วยการค้นพบข้อมูลเสริม

ซอฟต์แวร์ Business Intelligence ทำลายภาพยนตร์ธุรกิจที่ดีที่สุด 6 เรื่องอย่างไร

5 วิธีในการวิเคราะห์แบบฝังตัวสามารถปฏิวัติกลยุทธ์ทางธุรกิจของคุณได้