ความรู้ทางสถิติ: 8 วิธีในการพัฒนาทักษะการแสดงข้อมูล

ความรู้ทางสถิติเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับทุกคนที่ต้องการทำงานกับข้อมูล การสร้างภาพข้อมูลเป็นวิธีหนึ่งในการใช้ประโยชน์จากความรู้ทางสถิตินั้น

ด้วยการแสดงข้อมูลเป็นภาพ เราสามารถนำข้อมูลที่ซับซ้อนทั้งหมดมานำเสนอในรูปแบบที่ผู้คนเข้าใจได้ง่าย การใช้กราฟ แผนภูมิ และโสตทัศนูปกรณ์อื่นๆ เราสามารถช่วยให้ผู้คน เห็นรูปแบบและแนวโน้ม ที่อาจซ่อนอยู่ในตัวเลขทั้งหมดเหล่านั้น

ด้วยความรู้ทางสถิติและทักษะที่เหมาะสมในการสร้างภาพข้อมูล คุณสามารถเป็นพลังอันทรงพลังในการทำความเข้าใจและปรับปรุงโลกของคุณ ต่อไปนี้คือแปดวิธีในการ พัฒนาทักษะการแสดงข้อมูลของคุณ :

1. เข้าร่วม Data Analytics Bootcamp หรือเรียนหลักสูตรออนไลน์

การพัฒนาทักษะการแสดงภาพข้อมูลต้องอาศัยการฝึกฝนและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง วิธีหนึ่งที่จะเพิ่มพูนความรู้และเพิ่มความสามารถของคุณคือการเข้าร่วม bootcamp นักวิเคราะห์ข้อมูล หรือเรียนหลักสูตรออนไลน์

สิ่งเหล่านี้สามารถ ให้ประสบการณ์ตรง ด้วยเครื่องมือและเทคนิคต่างๆ สำหรับการสร้างภาพและโอกาสในการรับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับงานของคุณจากผู้สอนและเพื่อนร่วมงาน

Bootcamps เป็นโปรแกรมระยะสั้นที่สอนทุกสิ่งที่คุณต้องการเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล

โดยปกติแล้วจะใช้เวลาประมาณสามเดือน และในช่วงเวลานั้น คุณจะได้เรียนรู้วิธีรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล สร้างแบบจำลองและอัลกอริธึมการทำนาย และสื่อสารสิ่งที่คุณค้นพบอย่างมีประสิทธิภาพ

Bootcamps เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเรียนรู้พื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็ว และมักจะรวมถึง โอกาสในการสร้างเครือข่ายของนายจ้างด้วย

หลักสูตรออนไลน์อาจเป็นทางเลือกที่ดี หากคุณไม่สามารถเข้าร่วม bootcamp หรือต้องการความยืดหยุ่นมากขึ้นในแง่ของหัวข้อที่คุณเรียน มีหลักสูตรต่างๆ มากมาย ตั้งแต่ การแนะนำเบื้องต้น ไปจนถึงแนวคิดขั้นสูง

หลักสูตรออนไลน์ช่วยให้คุณเรียนได้ตามต้องการและปรับการเรียนรู้ให้เข้ากับตารางงานที่ยุ่งของคุณ พวกเขายังให้การเข้าถึงวิดีโอการสอน บทช่วยสอน และแหล่งข้อมูลอื่นๆ ที่สามารถช่วยพัฒนาชุดทักษะของคุณ

2. ใช้เครื่องมือและเทคนิคการแสดงข้อมูลเพื่อช่วยในการทำความเข้าใจ

เมื่อสร้างการแสดงข้อมูลเป็นภาพ ควรพิจารณาเครื่องมือและเทคนิคที่ถ่ายทอดข้อมูลได้ดีที่สุด การใช้กราฟหรือแผนภูมิที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้เกิดการ ตีความผิดหรือสับสนได้

ตัวอย่างเช่น มีตัวเลือกที่ดีกว่าแผนภูมิวงกลมสำหรับแสดงการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป กราฟเส้นน่าจะทำงานได้ดีกว่า

การใช้สี ป้ายชื่อ และองค์ประกอบการออกแบบอื่นๆ อย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน เพื่อทำให้การแสดงภาพของคุณชัดเจนและดึงดูดสายตา เคล็ดลับที่ดีคือการใช้จานสีที่จำกัด การใช้สีมากเกินไปอาจทำให้ภาพดูรกและยากต่อการตีความ

และอย่าลืมชื่อและข้อความอธิบายด้วย เพราะสิ่งเหล่านี้สามารถ ช่วยให้เข้าใจ ได้ชัดเจนขึ้นโดยอธิบายให้ชัดเจนถึงสิ่งที่แสดงในการแสดงภาพ

3. ฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลจริง

หนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการพัฒนาทักษะการสร้างภาพข้อมูลของคุณคือการฝึกฝนชุดข้อมูลจริง ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถลองใช้เทคนิคต่างๆ และดูว่ามันทำงานอย่างไรกับข้อมูลจริง

นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณ สร้างไลบรารีรูปภาพ และกราฟที่คุณสามารถใช้เพื่ออ้างอิงได้

การฝึกใช้ชุดข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงอาจเป็นเรื่องยาก เนื่องจากการค้นหาชุดข้อมูลที่ถูกต้องอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย มีบางที่ที่คุณสามารถหาชุดข้อมูลที่ดีได้ ที่แรกที่จะดูคือเว็บไซต์ของ รัฐบาล Data.gov

ไซต์นี้มีชุดข้อมูลสาธารณะจำนวนมากจากทั่วทั้งรัฐบาล คุณสามารถค้นหาตามหัวข้อหรือคำหลักหรือเรียกดูตามหมวดหมู่

หากคุณกำลังมองหาข้อมูลธุรกิจ คุณสามารถค้นหาไซต์ที่มีข้อมูลการวิจัยตลาดได้ สิ่งเหล่านี้ มักมีค่าใช้จ่าย แต่สามารถคุ้มค่ากับการลงทุนเพื่อคุณภาพของข้อมูลที่ให้

อีกทางเลือกหนึ่งคือการใช้ชุดข้อมูลจำลอง ซึ่งสามารถพบได้ในไซต์ต่างๆ เช่น Kaggle หรือ Machine Learning Repository ของ UC Irvine ชุดข้อมูลจำลองเหล่านี้ช่วยฝึกเทคนิคเฉพาะหรือทดสอบแนวคิดใหม่ๆ

4. ทดลองกับเครื่องมือและซอฟต์แวร์ต่างๆ

ในการเป็นศิลปินสร้างภาพข้อมูลให้ประสบความสำเร็จ คุณต้องคุ้นเคยกับเครื่องมือและซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย ซึ่งรวมถึงเครื่องมือทางการค้าแบบดั้งเดิม เช่น แท็บเล็ตวาดภาพและซอฟต์แวร์ออกแบบกราฟิก และ เครื่องมือที่ใหม่กว่าเฉพาะสำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ เช่น D3.js

โปรแกรมเหล่านี้สามารถนำเสนอวิธีที่มีประสิทธิภาพในการจัดการและ แสดงข้อมูล ที่ไม่มีอยู่ในซอฟต์แวร์การออกแบบกราฟิกทั่วไป

การทดลองกับเครื่องมือต่างๆ จะช่วยให้คุณพบเครื่องมือที่ดีที่สุด และช่วยให้คุณค้นพบวิธีใหม่ๆ ในการแสดงข้อมูลเป็นภาพ เครื่องมือเฉพาะนั้นเหมาะสมกว่าสำหรับข้อมูลหรือโครงการบางประเภท

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทำงานในโครงการที่มีรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ มากมาย คุณอาจต้องการใช้แท็บเล็ตรูปวาดแทนเมาส์ ลองใช้เครื่องมือและซอฟต์แวร์ใหม่ๆ ได้ตามสบาย แม้ว่าในตอนแรกจะดูน่ากลัวก็ตาม

ฝึกฝนด้วยบทช่วย สอนหรือชุดข้อมูลตัวอย่าง และคุณอาจพบเครื่องมือใหม่สุดโปรดสำหรับการสร้างภาพข้อมูลของคุณ

5. ทำความเข้าใจบริบทของข้อมูลของคุณ

เพื่อให้เห็นภาพข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งสำคัญอันดับแรกคือต้องเข้าใจบริบทของข้อมูลนั้น บริบทอาจรวมถึงปัจจัยหลายประการ เช่น ชนิดของข้อมูล แหล่งที่มาของข้อมูล และผู้ชมที่ต้องการสำหรับการแสดงภาพ

การสร้างภาพข้อมูลที่ น่าสนใจ ซึ่งแสดงถึงข้อมูลอย่างถูกต้องอาจเป็นเรื่องยากหากไม่เข้าใจบริบท

วิธีหนึ่งในการทำความเข้าใจบริบทของข้อมูลของคุณคือการทำความคุ้นเคยกับแหล่งที่มา นี่หมายถึงการรู้ว่าข้อมูลมาจากไหน ใครเป็นผู้รวบรวม และอคติใดๆ ที่อาจมีอยู่ในการเก็บรวบรวม

สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าคำถามใดที่คุณพยายามจะตอบด้วยการแสดงภาพและเรื่องราวที่คุณต้องการบอกเล่า เมื่อเข้าใจ บริบทของข้อมูล คุณสามารถสร้างการแสดงภาพข้อมูลที่แม่นยำและให้ข้อมูลมากขึ้น

บริบทอาจแตกต่างกันไปตามผู้ชมของคุณ คนกลุ่มต่างๆ จะมีความรู้ในระดับที่แตกต่างกันเกี่ยวกับหัวข้อหนึ่งๆ และคาดหวังสิ่งอื่นจากการแสดงภาพข้อมูลของคุณ

จำเป็นต้องปรับแต่งการแสดงภาพของคุณให้เหมาะสมโดยเลือกระดับรายละเอียดที่เหมาะสมและใช้ข้อความอธิบายหรือคำอธิบายประกอบหากจำเป็น โดยคำนึงถึงบริบทของข้อมูลและผู้ชมของคุณเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างการนำเสนอด้วยภาพที่มีประสิทธิภาพ

6. ทดลองกับแผนภูมิประเภทต่างๆ

มีแผนภูมิมากมายจนยากที่จะทราบว่าจะใช้แผนภูมิใดสำหรับชุดข้อมูลเฉพาะ บางครั้งคุณควรลองหลาย ๆ วิธีก่อนที่จะพบสิ่งที่ถูกต้อง

อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว คุณสามารถปฏิบัติตาม กฎพื้นฐานบางประการได้: แผนภูมิแท่งและแผนภูมิเส้นเหมาะสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลา แผนภูมิวงกลมเหมาะสำหรับข้อมูลตามหมวดหมู่ และแผนภาพกระจายเหมาะสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร

แต่อย่ากลัวที่จะทดลอง บางครั้ง คุณอาจพบว่าแผนภูมิใดแผนภูมิหนึ่งทำงานได้ดีกับข้อมูลของคุณมากกว่าแผนภูมิที่กล่าวไว้ข้างต้น และหากคุณประสบปัญหา มีเครื่องมือค้นหาของ Google ที่เชื่อถือได้คอยช่วยเหลือคุณเสมอ

เพียงพิมพ์ "ประเภทแผนภูมิ" และดูตัวเลือกต่างๆ ทั้งหมดที่มีให้คุณ

7. ใช้สีและองค์ประกอบการออกแบบอย่างมีกลยุทธ์

นอกจากการเลือกประเภทแผนภูมิที่ถูกต้องแล้ว คุณยังต้องใช้สีและองค์ประกอบการออกแบบในการแสดงภาพด้วย สามารถใช้สีเพื่อแยกแยะหมวดหมู่หรือเน้นข้อมูลสำคัญได้ แต่การใช้สีอย่างมีกลยุทธ์เป็นสิ่งสำคัญ

ตัวอย่างเช่น การใช้สีมากเกินไปอาจสร้างความสับสนและทำให้ภาพดูสับสน นอกจากนี้ สิ่งสำคัญคือต้อง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวเลือกสี สามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้ที่มีความบกพร่องทางสายตาโดยใช้คอนทราสต์สูง และหลีกเลี่ยงการเข้ารหัสสีเป็นวิธีการเดียวในการถ่ายทอดข้อมูล

องค์ประกอบการออกแบบ เช่น เส้น รูปร่าง และพื้นผิว ยังช่วยชี้นำสายตาของผู้ชมไปรอบๆ การแสดงภาพหรือเน้นจุดสนใจเฉพาะ การใช้องค์ประกอบเหล่านี้อย่างมีระเบียบจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของการสร้างภาพข้อมูลของคุณ

การ ทดสอบด้วยชุดค่าผสมต่างๆ เป็นสิ่งสำคัญ จนกว่าคุณจะพบสิ่งที่เหมาะกับข้อมูลและผู้ชมของคุณ

8. ติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับแนวโน้มอุตสาหกรรม

ซึ่งหมายถึงการติดตามเทคโนโลยีและเครื่องมือใหม่ๆ ที่กำลังพัฒนา ตลอดจนการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล การติดตามทุกสิ่งด้วยตนเองอาจเป็นเรื่องยาก ดังนั้นเคล็ดลับบางประการในการรับทราบข้อมูลมีดังนี้:

• สมัครรับจดหมายข่าวและรายชื่ออีเมลอื่นๆ จากแหล่งที่เชื่อถือได้ มีจดหมายข่าวและรายชื่ออีเมลอื่นๆ มากมายที่ครอบคลุมแนวโน้มอุตสาหกรรมในการวิเคราะห์ข้อมูล คุณจะได้รับการอัปเดตเป็นประจำเกี่ยวกับข่าวสารและการพัฒนาล่าสุดโดยสมัครรับข่าวสารเหล่านี้ แหล่งข้อมูลที่ดี ได้แก่ The Economist Intelligence Unit, O'Reilly Data Show Podcast และ KDnuggets News
• ติดตามบล็อกที่เกี่ยวข้องและบัญชีโซเชียลมีเดีย บล็อกเกอร์และบัญชีโซเชียลมีเดียมากมายครอบคลุมแนวโน้มอุตสาหกรรมในการวิเคราะห์ข้อมูล การติดตามเหล่านี้จะทำให้คุณเข้าถึงข่าวสารและข้อมูลเชิงลึกล่าสุดได้ทันที ตัวอย่างที่ดี ได้แก่ Datafloq, Forrester Research Blogs และ LinkedIn Influencers: Analytics & ข้อมูลใหญ่.
• เข้าร่วมการประชุมและพบปะสังสรรค์ การประชุมและการพบปะจะมอบโอกาสที่ดีในการเรียนรู้เกี่ยวกับแนวโน้มอุตสาหกรรมล่าสุดจากผู้เชี่ยวชาญในสาขา เครือข่ายกับผู้เชี่ยวชาญ และติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับเทคโนโลยีและเครื่องมือล่าสุด เหตุการณ์ที่ได้รับความนิยมในอุตสาหกรรมการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ Strata + Hadoop World, Predictive Analytics World และ SAS Global Forum

เมื่อรับทราบข้อมูลเกี่ยวกับการพัฒนาล่าสุดในอุตสาหกรรม คุณจะมั่นใจได้ว่าคุณกำลังใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการสร้างภาพข้อมูลที่น่าดึงดูดและให้ข้อมูล

การพัฒนาทักษะการแสดงภาพข้อมูลของคุณต้องอาศัยการฝึกฝนและการทุ่มเท แต่การทำตามเคล็ดลับเหล่านี้ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของการสร้างภาพข้อมูลและทำให้ผลกระทบต่อผู้ชมของคุณดีขึ้น

อย่าลืม เลือกประเภทแผนภูมิที่เหมาะสม ใช้องค์ประกอบสีและการออกแบบอย่างมีกลยุทธ์ และติดตามแนวโน้มของอุตสาหกรรมเพื่อสร้างภาพข้อมูลที่น่าดึงดูดใจและให้ข้อมูล