การทดสอบแบบแยกส่วนคืออะไร? ความสำคัญและวิธีการสร้าง?

การทดสอบแบบแยก หมายถึง “การเปรียบเทียบการออกแบบที่แตกต่างกันสองแบบ” เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการหากลยุทธ์การส่งเสริมการขายและการตลาดที่ดีที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการ เป็นกระบวนการทดสอบองค์ประกอบของเว็บ 2 รายการเพื่อดูว่าองค์ประกอบใดทำงานได้ดีกว่ากัน

สมมติว่าคุณมีเพจขายชื่อ 'เทคนิคการลดน้ำหนักหลังตั้งครรภ์ที่มีอัตราการเลือกรับ 15-20% และคุณตั้งชื่ออีกครั้งว่า "ทำตามนี้ แล้วคุณจะกลับมามีหุ่นที่เพรียวบางหลังตั้งครรภ์" และดู การเปลี่ยนแปลงของอัตราการแปลงซึ่งเพิ่มขึ้นเป็น 40-50% อัตราการแปลง

แสดงว่าคุณได้รับสมาชิกมากเป็นสองเท่าสำหรับโฆษณาเท่าเดิมที่ใช้ไป ซึ่งหมายความว่าคุณกำลังเพิ่มอัตราการเลือกใช้โฆษณาเป็นสองเท่า นั่นคือไม่ใช้เงินเพิ่มเพื่อให้ได้คนมากเป็นสองเท่าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพช่องทาง

การทดสอบแยกช่วยในการปรับปรุงอัตรา Conversion ของช่องทางอย่างช้าๆ และสม่ำเสมอ

โดยทั่วไปการทดสอบแบบแยกส่วนจะมุ่งเน้นไปที่การทดสอบทีละสิ่ง หากเป็นบรรทัดแรก บรรทัดแรกคือสิ่งเดียวที่คุณสามารถเปลี่ยนแปลงได้

หากคุณกำลังทดสอบข้อเสนอพิเศษ ข้อเสนอเป็นสิ่งเดียวที่คุณสามารถเปลี่ยนแปลงได้

องค์ประกอบการทดสอบแบบแยกส่วนคืออะไร?

1. เหตุการณ์เรียกร้องให้ดำเนินการ

2. แลนดิ้งเพจ

3. โลโก้

4. หัวเรื่องอีเมล

5. องค์ประกอบการสื่อสารบนเว็บใดๆ

ขั้นตอนในการใช้การทดสอบแบบแยกส่วนคืออะไร

1. เริ่มด้วยเหตุผลเฉพาะในการทดสอบ

เช่นเดียวกับการทดลองวิทยาศาสตร์ การทดสอบแบบแยกส่วนจะเริ่มต้นด้วยการทดสอบองค์ประกอบของ เวอร์ชันควบคุม กับองค์ประกอบเดียวกันของ เวอร์ชันควบคุม ให้ฉันบอกคุณว่า การทดสอบแบบแยกส่วน ควรมาจากข้อมูล

2. สร้างสมมติฐาน

พัฒนาสมมติฐานเกี่ยวกับองค์ประกอบของหน้าเว็บที่คุณต้องการปรับปรุง

ผมขอยกตัวอย่างง่ายๆ:-

ตัวอย่าง – พาดหัวของหน้า Landing Page เป็นสิ่งแรกที่ผู้เข้าชมให้ความสนใจ ใช้เวลา 5 วินาทีในการดึงดูดความสนใจของผู้ใช้และดำเนินการตามที่ต้องการ หากคุณไม่ได้รับการดำเนินการที่ต้องการ ได้เวลาพาดหัวข่าวที่น่าสนใจเพื่อเพิ่มการแปลงของคุณแล้ว

3. คำนวณขนาดตัวอย่างโดยประมาณของคุณ

สิ่งที่สำคัญที่สุดในการทดสอบแบบแยกส่วนคือการประมาณขนาดตัวอย่าง คุณสามารถประเมินผลลัพธ์ที่สำคัญเป็นจำนวน ของการเข้าชมที่คุณจะได้รับในรุ่นควบคุมและรุ่นต่างๆ

ในพื้นที่ส่วนใหญ่ ระดับนัยสำคัญที่ยอมรับโดยทั่วไปคือ 95% ซึ่งระบุว่า:

เมื่อสรุปการทดสอบของคุณ มีโอกาส 5% ที่ผลลัพธ์ของคุณเกิดจากความบังเอิญ คุณสามารถคำนวณขนาดตัวอย่างได้ด้วยตนเอง แต่คุณจำเป็นต้องรู้การคำนวณทางคณิตศาสตร์อย่างจริงจัง โชคดีที่มีเครื่องมือต่างๆ ที่ช่วยให้การคำนวณง่ายขึ้น เช่น เครื่องคำนวณนัยสำคัญ เครื่องคำนวณ ของ Optimizely

4. ทำการปรับเปลี่ยนของคุณ

เมื่อคุณได้ขนาดตัวอย่างแล้ว ให้ปรับแต่ง หากคุณกำลังเปลี่ยนบรรทัดแรก ให้อัปเดต หากต้องเปลี่ยนรูปภาพเด่น ให้ดำเนินการโดยที่หน้า Landing Page ของการคลิกโพสต์ต้นฉบับยังคงเหมือนเดิม

ขจัดปัจจัยรบกวนระหว่างการทดสอบ ซึ่งอาจทำให้ผลการทดสอบผิดพลาดได้

5. เพิ่มการเข้าชมหน้าเว็บของคุณ

ถึงเวลาแล้วที่จะเพิ่มปริมาณการเข้าชมและทดสอบบางสิ่งที่มีผลกระทบสูงต่อจิตใจของลูกค้า คำนวณจำนวนวันที่คุณต้องการกระตุ้นการเข้าชม

หากใช้เวลานานกว่านั้น ให้พิจารณาใช้แคมเปญหนึ่งหรือสองแคมเปญเพื่อผลักดันการเข้าชมที่เสียค่าใช้จ่าย หรือใช้ประโยชน์จากรายชื่อผู้ติดตามของคุณบน Facebook หรือรายชื่อสมาชิกในการตลาดผ่านอีเมล

ตัวอย่างเช่น คุณส่งอีเมลส่งเสริมการขายไปยังหน้าเว็บที่คุณกำลังเรียกใช้เพื่อทดสอบ ผู้ที่สมัครรับข้อมูลในรายการของคุณชอบคุณมากกว่าผู้เยี่ยมชมทั่วไป ดังนั้นคุณจึงเพิ่มประสิทธิภาพเพจของคุณให้ทำงานร่วมกับการเข้าชมที่ภักดีโดยคิดว่าเป็นตัวแทนของการเข้าชมทั้งหมด

6. วิเคราะห์และปรับให้เหมาะสม

เพียงเพราะว่าหน้า Landing Page หลังการคลิกของคุณดีกว่าหน้าก่อนหน้า ไม่ได้หมายความว่าหน้านั้นดีที่สุดและนี่คือผลลัพธ์สุดท้าย ดังนั้นจงวิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพต่อไป ไม่มีแคมเปญใดที่สมบูรณ์แบบ

ตัวอย่างของการทดสอบแยก:

เมื่อคุณเข้าใจองค์ประกอบของแคมเปญการตลาดนี้แล้ว ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงหัวข้อข่าว จากโฆษณาแบบข้อความไปจนถึงหน้า Landing Page คุณจะเห็นว่าแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของการทดสอบ Split มีหลักเกณฑ์คร่าวๆ

คุณไม่มีทางรู้ว่าอะไรจะได้ผลกับผู้ชมของคุณจนกว่าคุณจะทดสอบสิ่งนี้ นี่ไม่ใช่การค้นหาแนวคิดใหม่ ๆ แต่เป็นการสำรวจตลาดและศึกษาผู้ใช้และรวบรวมข้อมูลที่ใช้งานได้เพื่อความเป็นเลิศในกลยุทธ์ทางการตลาด

อะไรคือเอฟเฟกต์ที่น่าประหลาดใจที่สุดเพียงอย่างเดียวที่คุณเคยทำในการทดสอบแบบแยกส่วน

คุณจะได้รับคำตอบนี้จากผู้เล่นด้านล่าง

ฉันหวังว่าคุณจะพบว่าสิ่งนี้สนุกและสร้างแรงบันดาลใจเช่นเดียวกับฉัน

Wall Monkey เป็นบริษัทที่จำหน่ายสติ๊กเกอร์ติดผนังที่หลากหลายสำหรับบ้านและธุรกิจ

และเดาว่าบริษัทนี้ใช้อะไร: ใช้แผนที่ความร้อนเพื่อสร้างรายงานพฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อเรียกใช้การทดสอบ และผลลัพธ์ที่ได้ก็ค่อนข้างเหลือเชื่อ

อย่างที่คุณเห็น มีกิจกรรมมากมาย (พื้นที่ที่ถูกคลิกมากที่สุดและส่วนที่ถูกละเลย) บนบรรทัดแรก โลโก้ CTA แถบนำทาง และบรรทัดแรก

Wall Street ตัดสินใจเรียกใช้การทดสอบ A/B หลังจากสร้างรายงานพฤติกรรมผู้ใช้ บริษัทใช้ภาพแบบสต็อกที่จะแสดงให้ผู้เยี่ยมชมมีโอกาสเพลิดเพลินกับผลิตภัณฑ์ของวอลล์ลิง

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าภาพสไตล์สต็อกให้ความรู้สึกระดับไฮเอนด์กับผลิตภัณฑ์ของคุณ และให้ความเป็นมืออาชีพแก่ไซต์ของคุณ

อัตราการแปลงสำหรับการออกแบบใหม่เพิ่มขึ้นถึง 27% สูงกว่าแบบเก่า

ข้อควรจำ: เมื่อคุณได้ผลลัพธ์แล้ว ให้ทำซ้ำการทดสอบอีกครั้ง เพราะไม่มีผลลัพธ์ใดที่เป็นผลลัพธ์สุดท้าย คุณต้องพยายามเพิ่มการแปลงต่อไป

Wall Monkey ทำการทดสอบอีกครั้ง

ครั้งนี้ ธุรกิจแทนที่แถบเลื่อนด้วยแถบค้นหาที่โดดเด่น

แนวคิดคือการดึงดูดความสนใจของลูกค้าไปที่แถบค้นหาในขณะที่พวกเขาค้นหารายการที่พวกเขาสนใจ

แนวคิดนี้ได้ผลและอัตราการแปลงเพิ่มขึ้นเป็น 550% โดยเฉพาะ บริษัทไม่ได้ลงเอยด้วยการทดสอบองค์ประกอบต่างๆ และเป็นผลให้บริษัทแสดงศักยภาพในการทำกำไรอย่างมหาศาล ตลอดจนประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้นสำหรับผู้เยี่ยมชม

ความแตกต่างระหว่าง Split Testing v/s A/B Testing :

ผู้คนมักใช้แทนกัน แต่คุณสามารถสังเกตความแตกต่างด้านล่าง:

AB Testing หมายถึงหน้าเว็บสองหน้าหรือรูปแบบของเว็บไซต์ที่แข่งขันกัน

การทดสอบแยกหมายถึงการเข้าชมที่แบ่งเท่าๆ กันระหว่างรูปแบบต่างๆ

เช่นเดียวกับการทดสอบ A/B การทดสอบแบบแยกทำให้มั่นใจได้ว่าคุณไม่ได้ตัดสินใจโดยใช้ความรู้สึกหรือคาดเดาเพียงอย่างเดียว

เหตุใดการทดสอบแยกจึงมีความสำคัญ

ไม่เหมือนกับการทดสอบ A/B ตรงที่การทดสอบแบบ แยกส่วน ไม่ได้ให้ผลลัพธ์แบบฟลุ๊คๆ หากไม่มีแหล่งข้อมูลนี้ การตัดสินใจจะขึ้นอยู่กับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดหรือตามหน่วยงานที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุด

ดังนั้นความคิดเห็นของผู้มีอำนาจที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุดจึงสามารถมีข้อบกพร่องได้เช่นเดียวกับคนอื่น การทดสอบแบบแยกเป็นเหมือนการให้ผู้ใช้ตัดสินใจและป้องกันไม่ให้ทีมเพิ่มประสิทธิภาพไปถึงจุดสิ้นสุด