6 ข้อผิดพลาดที่ผู้คนทำขณะทำการทดสอบแบบแยกส่วน และวิธีหลีกเลี่ยง

ในปี 2011 Google ได้ดำเนินการทดสอบแยกมากกว่า 7,000 ครั้งในอัลกอริทึมของพวกเขา!

ใช่คุณอ่านถูกต้อง แบรนด์ที่กลายเป็นกริยาสนับสนุนการตัดสินใจที่ได้รับการสนับสนุนข้อมูลอย่างเต็มที่ผ่านสัญชาตญาณ

แม้ว่าสิ่งนี้อาจดูเหมือนเป็นเรื่องง่ายและวลี "การทดสอบ A/B" เริ่มเข้าใจแล้ว มีความเข้าใจผิดมากมายเกี่ยวกับแนวคิดของการทดสอบแบบแยกส่วน ซึ่งแตกต่างจากลูกพี่ลูกน้องที่ได้รับความนิยมมากกว่าและข้อผิดพลาดที่ธุรกิจ ควรคาดหวังว่าจะพบ (และหลีกเลี่ยง) ในการเดินทางสู่การเติบโตด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง

เป็นที่นิยมแต่ดำเนินการผิดพลาด:

ในขณะที่บริษัท 64 เปอร์เซ็นต์ยอมรับว่าการทดสอบแบบแยกส่วนนั้นง่ายต่อการดำเนินการ แต่ 7% บอกว่าการทดสอบนั้นไม่ง่าย (ที่มา: การเงินออนไลน์)

ความจริง: การทดสอบแบบแยกส่วนเป็นรูปแบบการทดสอบการเพิ่มประสิทธิภาพอัตรา Conversion ที่ได้รับความนิยมสำหรับนักการตลาดในปัจจุบัน

นอกจากนี้ ความจริง : ไม่ใช่ทุกธุรกิจที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดจากมัน การศึกษาพบว่ามีเพียง 12.5% ​​ของการทดสอบแบบแยกส่วนให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

อันที่จริง หลายบริษัทที่ทำการทดสอบแบบแยกส่วนเป็นครั้งแรกบ่นว่าพวกเขาไม่ได้รับการยกระดับที่คาดหวังจากความพยายามของพวกเขา

การได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมจากการทดสอบแบบแยกส่วนไม่ใช่การเดินในสวนสาธารณะ คุณต้องรู้ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดที่นักการตลาดทำและวิธีหลีกเลี่ยง และนั่นคือสิ่งที่เราจะพูดถึงในบทความนี้

มากลิ้งกันเถอะ

การทดสอบแบบแยกส่วนคืออะไรและทำงานอย่างไร

การทดสอบแยกเป็นแนวทางปฏิบัติในการเพิ่มประสิทธิภาพอัตรา Conversion ซึ่งนักการตลาดจะเปรียบเทียบหน้าเว็บสองเวอร์ชันที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงเพื่อระบุว่าเวอร์ชันใดให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าตามเมตริกที่ชัดเจน

ตัวอย่างเช่น หน้าเว็บหนึ่งอาจมีคำกระตุ้นการตัดสินใจอยู่ครึ่งหน้าบน และอีกหน้าหนึ่งอาจมีคำกระตุ้นการตัดสินใจอยู่ครึ่งหน้าล่าง

เมื่อการทดสอบเสร็จสิ้น คุณสามารถระบุได้ว่าเวอร์ชันใดกระตุ้นให้ผู้เข้าชมดำเนินการ

จุดประสงค์ของการทำการทดสอบแยกบนเว็บไซต์คือการปรับปรุงการแปลง

คุณยังสามารถทำการทดสอบแยกเพื่อเปรียบเทียบหน้า Landing Page และหน้าแรกของคุณ เพื่อระบุว่าอันใดที่แปลงผู้เข้าชมได้ดีกว่าในบริบทของเป้าหมายเชิงปริมาณ เช่นเดียวกับการสมัคร หรือซื้อสินค้า

การเข้าชมที่มายังไซต์ของคุณจะถูกกระจายแบบสุ่มระหว่างสองหน้า และประสิทธิภาพของแต่ละหน้าจะถูกติดตามและวิเคราะห์ ผลลัพธ์จะถูกเปรียบเทียบเพื่อตัดสินผู้ชนะ

ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าการทดสอบแบบแยกส่วนนั้นเกี่ยวกับอะไร เรามาดูข้อผิดพลาดทั่วไปบางประการที่ทำให้ความพยายามตกราง

1. การทดสอบล่วงหน้าและหลังการทดสอบ

นี่อาจเป็นข้อผิดพลาดทั่วไปที่ธุรกิจทำขณะทำการทดสอบแยก เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นกับการทดสอบของคุณ คุณต้องทดสอบสองเวอร์ชันโดยไม่เปลี่ยนแปลงระหว่างการทดสอบ ด้วยการทดสอบก่อนและหลังการทดสอบ นักการตลาดจะวัด Conversion ในช่วงเวลาที่กำหนด ทำการปรับเปลี่ยน แล้ววัด Conversion อีกครั้งในช่วงเวลาที่กำหนด

นั่นหมายความว่ามีการทดสอบเวอร์ชันต่างๆ ในช่วงเวลาต่างๆ

เนื่องจากวันต่างๆ ของสัปดาห์มีคุณภาพการจราจรที่แตกต่างกัน และสภาพเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างต่อเนื่องในหมู่ผู้คน การวิ่งก่อนและหลังการทดสอบอาจไม่ให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

การเปลี่ยนแปลงของการรับส่งข้อมูลนี้อาจส่งผลเสียต่ออัตรา Conversion ดังนั้นจึงแนะนำให้หลีกเลี่ยงการเรียกใช้ก่อนและหลังการทดสอบ แต่ให้ทดสอบสองเวอร์ชันขึ้นไปพร้อมกัน

ด้วยวิธีนี้ ผู้เข้าชมทั้งสองเวอร์ชันจะแสดงให้ผู้เข้าชมเห็นตลอดระยะเวลาการทดสอบ และเพิ่มโอกาสในการได้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง

เมื่อคุณเรียกใช้การทดสอบก่อนและหลังการทดสอบ คุณจะไม่สามารถยืนยันได้ว่าผลลัพธ์มีความเกี่ยวข้องเพียงใด และอาจไม่ได้ให้ข้อมูลสรุปเกี่ยวกับเวอร์ชันที่ดีที่สุดแก่คุณ

2. การนำความคิดของผู้อื่นไปใช้

อันนี้เป็นเกมง่ายๆ แต่คุ้มค่าที่จะทำซ้ำ

มีแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและกรณีศึกษามากมาย และเป็นแรงบันดาลใจให้ผู้ทดสอบ

แต่งานหรือผลของธุรกิจอื่นไม่ควรเป็นแรงบันดาลใจในการทดสอบแยกของคุณ

สิ่งนี้ใช้ได้กับการทดลองประเภทอื่นๆ เช่น การทดสอบ A/B เช่นกัน

นี่เป็นเพราะเหตุผลสองประการ:

• คุณเอาชนะจุดประสงค์ของการทดสอบ ซึ่งก็คือการลบอคติสำหรับกรณีของคุณโดยเฉพาะ และก้าวไปข้างหน้าด้วยการตัดสินใจที่มีข้อมูลสำรองอย่างมั่นใจ โดยพื้นฐานแล้วคุณไม่ได้ "ทดสอบ" คุณอาจทำซ้ำสิ่งที่ไซต์อื่นทำเช่นกัน
• คุณพลาดการสำรวจผลไม้ห้อยต่ำสำหรับธุรกิจของคุณ ไซต์ที่คุณกำลังเลียนแบบอาจมีหน้า Landing Page สองหน้าต่อกัน แต่ในกรณีของคุณ การแสดงหน้า Landing Page กับหน้าแรกอาจเหมาะสมกว่าเมื่อพิจารณาจากการเข้าชมของคุณ (ดูการวิเคราะห์ของคุณที่ตั้งค่าไว้เพื่อพิจารณาสิ่งนี้!)

3. การคาดหมายผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมจากการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย

คุณไม่จำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เพื่อดูผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม คุณต้องทำการเปลี่ยนแปลงที่สมเหตุสมผลซึ่งสนับสนุนโดยข้อมูล

แต่นักการตลาดที่ผิดพลาดอีกอย่างหนึ่งคือการคาดการณ์ผลลัพธ์มหาศาลจากการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย

ตามที่ Edu birdie บางครั้งการปรับเปลี่ยนพาดหัวข่าวหรือเปลี่ยนสีของปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจอาจให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น แต่ก็ไม่เสมอไป

หลักการที่ดีคือการทดสอบการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงเพื่อให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นส่งผลต่อการแปลงอย่างไร หลังจากที่คุณได้ระบุแล้วว่าการเปลี่ยนแปลงเพิ่ม Conversion ได้อย่างไร คุณสามารถปรับเปลี่ยนเพิ่มเติมต่อไปได้จนกว่าคุณจะเห็นผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

ตัวอย่างของการเปลี่ยนแปลงที่ให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมคือเมื่อ Crazy Egg เปลี่ยนหน้าแรกเป็นจดหมายขายที่มีความยาว หลังจากการเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ได้รับชัยชนะครั้งใหญ่ พวกเขาได้ทดสอบปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจและทำการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ อีกหลายรายการเพื่อเพิ่ม Conversion

จุดประสงค์ทั้งหมดของการทดสอบแบบแยกส่วนคือเพื่อวัดความพึงพอใจทั่วไปของผู้ชมของคุณ ดังนั้น ใช้ความยืดหยุ่นในการทดสอบหน้าและเวอร์ชันที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง

เมื่อแนวโน้มชัดเจนแล้ว การทดสอบ A/B และการทดสอบหลายตัวแปรสามารถช่วยให้ไม่มีรายละเอียดในส่วนที่ทำงานได้ดีกว่าสำหรับการเข้าชมของคุณ

4. การใช้เครื่องมือที่ไม่ถูกต้อง

ตามที่เห็นในรายงาน owl บทวิจารณ์เกือบทั้งหมดของแพลตฟอร์มการจัดการเนื้อหาเสนอคุณสมบัติการทดสอบแบบแยกส่วน อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการทำการทดสอบแบบแยกส่วนอย่างจริงจัง คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมและประสบการณ์ที่ดีขึ้นเมื่อคุณทดสอบด้วยเครื่องมือที่ออกแบบมาสำหรับงานโดยเฉพาะ

มีเครื่องมือทดสอบแยกออกมามากมาย เช่น Convert Experiences เป็นแพลตฟอร์มที่ทำให้การทดสอบแยกเป็นเรื่องง่ายและคุ้มค่า

หลายคนทำผิดพลาดโดยคิดว่าส่วนเสริมหรือปลั๊กอินเพียงพอที่จะทำการทดสอบแยกส่วนอย่างจริงจัง นี้ไม่ค่อยเป็นกรณี

5. ละเว้นการเข้าชมบนมือถือ

ตามปริมาณการใช้งาน Statista Mobile ได้แซงหน้าเดสก์ท็อป น่าเสียดายที่หลายคนทำผิดพลาดในการเลือกที่จะไม่แยกการทดสอบกับทราฟฟิกบนมือถือ

ผู้ใช้ที่ใช้โทรศัพท์มือถือมักไม่ค่อยอดทนกับพฤติกรรมการท่องเว็บ พวกเขาอาจไม่มีความอดทนในการเลื่อนดูหน้าขายแบบยาวหรือโฮมเพจที่เต็มไปด้วยลิงก์

แยกทดสอบหน้าปกติของคุณกับเวอร์ชันที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการเข้าชมบนมือถือ สิ่งนี้อาจเพิ่มคะแนนเปอร์เซ็นต์การแปลงจำนวนมากให้กับเป้าหมายระดับไมโครและมาโครของคุณ

6. การทดสอบที่บ้าคลั่ง

คุณอาจมีคนเข้าชมเว็บไซต์ของคุณเป็นจำนวนมาก แต่ไม่แนะนำให้คุณทำการทดสอบหลายครั้งภายในกรอบเวลาอันสั้น

ท้ายที่สุด คุณจะสามารถรวบรวมข้อมูลทางสถิติ วิเคราะห์ ประเมินผล และเรียกใช้การทดสอบอื่นได้เมื่อใด คุณอาจไม่สามารถวัดผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำและแย่กว่านั้นทั้งหมด โดยไม่รู้ว่าต้องตัดสินใจอย่างไร

นักการตลาดผู้เชี่ยวชาญที่ zipjob แนะนำให้ผู้คนรวบรวมข้อมูลทางสถิติที่เป็นประโยชน์ ประเมินผลลัพธ์ จากนั้นทำการทดสอบอย่างมีข้อมูลตามข้อมูลที่รวบรวม

ในขณะที่ความถี่ในการทดสอบเป็นเครื่องหมายของความสมบูรณ์ของโปรแกรม CRO … คุณภาพไม่ควรถูกลดทอนลงเพราะเห็นแก่ปริมาณ ความสมดุลแห่งความสุขอยู่ตรงกลาง

ความคิดสุดท้าย

หากคุณเริ่มทำการทดสอบแยกด้วยตัวเอง ขอแสดงความยินดี! ที่จะช่วยให้คุณทำการปรับปรุงอย่างมีข้อมูลซึ่งสามารถนำไปสู่รายได้ที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก

เมื่อคุณล้มเหลว ให้นึกถึงคำพูดของ Oli Gardner ผู้เชี่ยวชาญด้าน CRO ที่มีชื่อเสียงซึ่งเคยกล่าวไว้ว่า “ สิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการทดสอบที่ล้มเหลว ( A/B ) คือการเตะคุณเข้าที่เป้า ทำให้แก้มแดง และทำให้คุณพยายามมากขึ้นในครั้งต่อไป ”

เพียงหลีกเลี่ยง 6 หลุมพรางนี้ คุณก็ควรจะไม่เป็นไร!

การทดสอบแยกอย่างมีความสุข!