การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นทางโซเชียลมีเดีย: สิ่งที่นักการตลาดจำเป็นต้องรู้

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในมือของนักการตลาดทุกคน

มันเพิ่มความลึกให้กับการตรวจสอบประสิทธิภาพโซเชียลมีเดียของคุณโดยช่วยให้คุณเข้าใจไม่เพียงแค่เนื้อหา แต่ยังรวมถึงบริบทของสิ่งที่ผู้ใช้พูดทางออนไลน์ด้วย

ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่านี้ ซึ่งคุณจะได้รับจากการวิเคราะห์ความรู้สึกเท่านั้น จะแสดงให้คุณเห็นว่าคุณจำเป็นต้องปรับแต่งกลยุทธ์ของคุณที่จุดใดเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของคุณ
ทว่าหลายบริษัทล้มเหลวในการใช้ประโยชน์จากผลประโยชน์นี้

ทำไม

พวกเขาไม่รู้วิธีใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ความรู้สึกทางโซเชียลมีเดียในทางที่ถูกต้องหรือประโยชน์ประเภทใดที่จะนำมาสู่ธุรกิจของพวกเขา

ข้อกังวลเหล่านี้ฟังดูคุ้นเคยหรือไม่?

ด้านล่างนี้ เราจะเปิดเผยวิธีดำเนินการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นอย่างเหมาะสมและใช้เพื่อขับเคลื่อนกลยุทธ์ของคุณ:

การวิเคราะห์ความรู้สึกคืออะไร?

นี่คือคำจำกัดความการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นพื้นฐาน:

การวิเคราะห์ความคิดเห็นเป็นกระบวนการในการระบุความคิดเห็นของผู้ใช้ที่แสดงเป็นข้อความและจัดหมวดหมู่ความคิดเห็นในเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง

คุณสามารถดำเนินการตามขั้นตอนนี้ได้ด้วยตนเองโดยอ่านข้อความ ความคิดเห็น หรือบทวิจารณ์ทุกฉบับที่คุณได้รับจากผู้ชมและติดป้ายกำกับตามนั้น กระบวนการนี้ใช้เวลานานมาก เนื่องจากคุณจำเป็นต้องรวบรวมการสนทนาในชุมชนของคุณเป็นจำนวนหลายล้านรายการ

ในการเร่งความเร็ว คุณสามารถทำให้กิจกรรมการวิเคราะห์ความรู้สึกของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ และให้อัลกอริทึมอัจฉริยะทำงานให้คุณ ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถวิเคราะห์ทั้งแคมเปญได้ในคลิกเดียว เปรียบเทียบผลลัพธ์ และติดตามพัฒนาการเมื่อเวลาผ่านไป

สนใจว่าการวิเคราะห์ความคิดเห็นแบบอัตโนมัติทำงานอย่างไรในทางปฏิบัติ ตรวจสอบออก ที่นี่

ติดตามความรู้สึกและอารมณ์ของผู้ชมของคุณได้อย่างง่ายดาย

เริ่มเลย

เราจะไม่เจาะลึกลงไปในกลไกของการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นอัตโนมัติที่นี่ อย่างไรก็ตาม ในระดับพื้นฐาน จะเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการจัดประเภทขั้วข้อความ

ต้องขอบคุณกระบวนการเหล่านี้ ที่ทำให้คุณสามารถวิเคราะห์ความรู้สึกของข้อความที่เขียนผ่านอินเทอร์เน็ตได้ แต่เนื่องจากคุณสนใจโซเชียลมีเดียโดยเฉพาะ เราจะมาดูรายละเอียดว่าการวิเคราะห์ความคิดเห็นทำงานอย่างไรบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย

ตัวอย่างการวิเคราะห์ความรู้สึกอัตโนมัติ

ลองนึกภาพว่าคุณได้รับรีวิวต่อไปนี้บนหน้า Facebook ของคุณ:

“ฉันชอบความง่ายในการใช้งานผลิตภัณฑ์นี้ และการที่ผลิตภัณฑ์นี้ช่วยให้ทีมของฉันทำงานในแต่ละวันได้สำเร็จ”

ดูประโยคนี้แล้วสามารถบอกได้ทันทีว่าบทวิจารณ์นั้นเป็นบวก

แต่อัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์จะกำหนดความรู้สึกของมันได้อย่างไร

ก่อนอื่น พวกเขาจะตรวจสอบแต่ละคำของบทวิจารณ์และพิจารณาว่าอารมณ์ที่พวกเขากำลังสื่อออกมานั้นเป็นไปในทางบวก แง่ลบ หรือเป็นกลาง จากนั้นพวกเขาจะวัดจำนวนคำในแต่ละหมวดหมู่และกำหนดประเภทความรู้สึกตามตัวเลขนี้

ในกรณีของบทวิจารณ์ที่กล่าวถึง มีคำที่คิดในแง่บวกอยู่สองคำคือ "เพลิดเพลิน" และ "สำเร็จ" ซึ่งระบุว่าทั้งประโยคเป็นค่าบวก

แน่นอนว่านี่เป็นเพียงตัวอย่างพื้นฐาน และมีแนวโน้มว่าคุณจะได้รับข้อความที่ละเอียดยิ่งขึ้นจากผู้ฟังของคุณ ความซับซ้อนไม่ใช่ปัญหาสำหรับอัลกอริธึมที่ใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกทางโซเชียลมีเดีย

เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกขั้นสูงในปัจจุบันสามารถแยกย่อยข้อความที่เขียนออกมาคร่าวๆ และกำหนดอารมณ์ของข้อความนั้นได้ในเวลาไม่นาน ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถเรียนรู้ความรู้สึกและอารมณ์ที่อยู่เบื้องหลังข้อความของผู้ฟังได้อย่างรวดเร็วและตอบสนองอย่างเหมาะสม

เคล็ดลับ: สำหรับการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นที่ละเอียดยิ่งขึ้น ให้ใช้ Socialbakers Suite เครื่องมือวิเคราะห์ความเชื่อมั่น ของเราจะช่วยให้คุณติดตามความรู้สึกในระดับโพสต์และแคมเปญ และตรวจสอบวิวัฒนาการเมื่อเวลาผ่านไป

การวิเคราะห์ความรู้สึกทางโซเชียลมีเดียกับการฟัง: ความแตกต่างคืออะไร?

เมื่อดูตัวอย่างที่กล่าวถึงในหัวข้อก่อนหน้านี้ คุณอาจสงสัยว่าการวิเคราะห์ความรู้สึกแตกต่างจากการฟังอย่างไร

ให้เราทำลายมันลงสำหรับคุณ:

การฟังโซเชียลมีเดีย เป็นกระบวนการในการติดตามการสนทนาผ่านช่องทางโซเชียลมีเดียและระบุสิ่งที่กำลังพูดเกี่ยวกับหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับคุณ

การวิเคราะห์ความรู้สึกทางโซเชียลมีเดีย เป็นกระบวนการในการติดตามการสนทนาในโซเชียลมีเดียและระบุบริบทเพื่อทำความเข้าใจความรู้สึกและอารมณ์ของผู้ฟังของคุณ

โดยพื้นฐานแล้ว การวิเคราะห์ความรู้สึกจะเพิ่มระดับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญต่อการฟังโซเชียลมีเดีย

ช่วยเสริมข้อมูลที่คุณรวบรวมผ่านการฟังและช่วยให้คุณสร้างภาพที่ถูกต้องมากขึ้นของการสนทนาออนไลน์อย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ

มาอธิบายประเด็นนี้โดยใช้ตัวอย่างในชีวิตจริง

นี่คือ ทวีต ที่กล่าวถึง Socialbakers:

ทีนี้ ลองนึกภาพว่าเราต้องการติดตามการสนทนาเกี่ยวกับ Socialbakers ที่เกิดขึ้นบน Twitter

การใช้การฟังโซเชียลมีเดียจะช่วยให้เราค้นพบทวีตนี้โดยเฉพาะและเรียนรู้ว่าผู้ใช้ Twitter @StickandGrow กล่าวถึง Socialbakers และ เครื่องมือเทมเพลตบุคคล ของเราในโพสต์ของเขา

กล่าวอีกนัยหนึ่ง การฟังจะช่วยให้เราสามารถค้นหาจำนวนและชื่อของผู้ใช้ที่กล่าวถึงแบรนด์ของเรา

การใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกทางโซเชียลมีเดียจะช่วยให้เราเข้าใจบริบทของโพสต์ของ @StickandGrow เราจะสามารถเห็นได้ว่าผู้ใช้แสดงทัศนคติเชิงบวกในข้อความของเขา และเรียนรู้ว่าเขาชอบเครื่องมือของเรา

โดยสรุปแล้ว การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นส่วนเสริมที่ทรงคุณค่าต่อการฟัง ทำให้คุณมีกุญแจสำคัญในการทำความเข้าใจการสนทนาออนไลน์และการรับรู้ถึงแบรนด์: บริบท

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นสำหรับแบรนด์

มีประโยชน์มากมายของการวิเคราะห์ความรู้สึกทางโซเชียลมีเดียที่ธุรกิจของคุณไม่สามารถมองข้ามได้

นี่คือห้าสิ่งที่สำคัญที่สุด:

1. ติดตามการรับรู้แบรนด์ของคุณ การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการติดตามชื่อเสียงของแบรนด์ของคุณในโซเชียลมีเดีย ช่วยให้คุณวัดความคิดเห็นของผู้ใช้เกี่ยวกับธุรกิจของคุณ และทำความเข้าใจขั้นตอนที่คุณต้องดำเนินการเพื่อปรับปรุงภาพลักษณ์ของแบรนด์
2. เพิ่มความลึกให้กับการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของคุณ บางครั้ง ค่า KPI ดิบก็ไม่สามารถบอกเรื่องราวทั้งหมดให้คุณได้ การวิเคราะห์ความรู้สึกทางโซเชียลมีเดียเพิ่มบริบทให้กับประสิทธิภาพของคุณและช่วยให้คุณเข้าใจว่าทำไมแนวโน้มบางอย่าง เช่น การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในการมีส่วนร่วมหรือการเติบโตของผู้ติดตามจึงเกิดขึ้น
3. การรับข้อมูลเชิงลึกด้านการแข่งขัน คุณไม่จำเป็นต้องจำกัดตัวเองให้วัดแค่ความรู้สึกและอารมณ์รอบๆ แบรนด์ของคุณเท่านั้น การวิเคราะห์ความรู้สึกใช้งานได้ดีในการเปิดเผยความคิดเห็นของผู้ใช้เกี่ยวกับคู่แข่งของคุณด้วย ซึ่งสามารถช่วยให้คุณตัดสินใจเกี่ยวกับกลยุทธ์ได้ดีขึ้นและนำหน้าเกม
4. ปรับปรุงความสัมพันธ์กับผู้ชมของคุณ การรู้ว่าผู้ชมของคุณรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับธุรกิจของคุณเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าที่ยั่งยืน ช่วยให้คุณปรับแต่งเนื้อหาและกลยุทธ์การจัดการชุมชนและรับรองว่าข้อความของคุณสะท้อนอย่างเหมาะสม
5. การระบุ และป้องกันวิกฤตที่อาจเกิดขึ้น การเฝ้าติดตามอารมณ์ที่ผู้ฟังแสดงออกสามารถทำหน้าที่เป็นตัวตรวจจับวิกฤตได้ การระบุข้อความเชิงลบที่หลั่งไหลเข้ามาตั้งแต่เนิ่นๆ จะทำให้คุณมองเห็นวิกฤตที่กำลังจะเกิดขึ้นและดำเนินมาตรการเพื่อหยุดมันก่อนที่จะแพร่กระจาย

The Takeaway

การวิเคราะห์ความรู้สึกทางโซเชียลมีเดียเพิ่มมิติใหม่ให้กับข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพของคุณ ช่วยให้คุณสามารถเปิดเผยอารมณ์ของผู้ชมเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ ซึ่งสามารถกำหนดกลยุทธ์การตลาดบนโซเชียลมีเดียของคุณ และทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ดังนั้น อย่าลังเลที่จะลอง วิเคราะห์ความเชื่อมั่น และดูว่ามันจะมีประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณอย่างไร!