5 แนวโน้มข่าวกรองธุรกิจที่สำคัญสำหรับปี 2018

เมื่อปี 2017 สิ้นสุดลง เจ้าของธุรกิจทุกๆ แห่งต่างก็ค้นหา "สิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไป" ในระบบธุรกิจอัจฉริยะที่จะช่วยให้พวกเขาเอาชนะคู่แข่งได้ในปี 2018

ในปีที่จะมาถึงนี้ จะมีเทคโนโลยีใหม่ที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นและเร็วขึ้น การใช้งานแบบใหม่สำหรับเครื่องมือ BI รุ่นเก่า และการเปลี่ยนแปลงในกลยุทธ์การวิเคราะห์สำหรับผู้กระทืบข้อมูลในทุกที่

คุณต้องการค้นหาว่ามีอะไรใหม่ การพัฒนา และหมวกแบบเก่าในโลกธุรกิจอัจฉริยะหรือไม่? ดูแนวโน้มธุรกิจอัจฉริยะทั้งห้าสำหรับปี 2018 ที่เราได้เน้นไว้ด้านล่าง

1. การเพิ่มขึ้นของการวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้น

มันคืออะไร?

ลองจินตนาการถึงความสามารถในการส่งคำถามด้วยวาจาไปยังซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ไม่ใช่แค่รับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกลับคืนมาเท่านั้น แต่ยังมีค่าแนะนำในการเปลี่ยนกลยุทธ์อีกด้วย

การวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้นคือการรวมกันของกระบวนการข้อมูลหลายอย่างที่สามารถให้คำตอบที่เรียบง่าย ดำเนินการได้ และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

กระบวนการเหล่านั้นรวมถึง:

• การเตรียมข้อมูลเสริม
• การค้นพบข้อมูลเสริม (เดิมชื่อการค้นพบข้อมูลอัจฉริยะ)*
• วิทยาศาสตร์ข้อมูลเสริมและการเรียนรู้ของเครื่อง

*มีงานวิจัยสำหรับลูกค้า Gartner เท่านั้น

ทำไมมันถึงสำคัญ?

David Cleary รองประธานบริษัท Gartner กล่าวว่า "การวิเคราะห์เสริมเป็นพื้นที่ที่มีการเติบโตเชิงกลยุทธ์โดยเฉพาะ ซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการเตรียมข้อมูลโดยอัตโนมัติ การค้นพบข้อมูลเชิงลึก และการแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจ ผู้ปฏิบัติงาน และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมือง"

การวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้นช่วยให้ทีมวิเคราะห์ของคุณมีเวลา ตามธรรมเนียมแล้ว การวิเคราะห์ที่สิ้นเปลืองทรัพยากรและใช้เวลามากสามารถลดลงได้อย่างมากโดยใช้การวิเคราะห์ที่อาศัยการเรียนรู้ด้วยเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

2. ปัญญาประดิษฐ์ใช้ skyrockets

มันคืออะไร?

ไม่ เราไม่ได้กำลังพูดถึงหุ่นยนต์รอบรู้ที่สามารถบอกคำตอบของคำถามที่ร้อนแรงที่สุดในชีวิตให้คุณได้

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีมาระยะหนึ่งแล้ว และเพิ่งกลายเป็นคำศัพท์ที่ผู้คนมักพูดถึงในระหว่างการประชุมทางธุรกิจ

สำหรับข่าวกรองธุรกิจ AI หมายถึงชุดของกระบวนการทางคอมพิวเตอร์ที่มีการกำหนดอย่างแคบซึ่งจะช่วยเสริมข้อมูลโดยคำนึงถึงงานเฉพาะ ค่อนข้างเกี่ยวข้องกับหุ่นยนต์อย่างผิดพลาด AI ให้เครื่องเรียนรู้ที่คิด (หวังว่า) เหมือนมนุษย์ซึ่งช่วยไขความลึกลับของข้อมูลธุรกิจบางอย่าง

ทำไมมันถึงสำคัญ?

คู่แข่งของคุณกำลังมองหา AI และนำไปใช้ในโปรแกรมวิเคราะห์ของพวกเขา

“ผลสำรวจล่าสุดของ Gartner พบว่า 59% ขององค์กรยังคงรวบรวมข้อมูลเพื่อสร้างกลยุทธ์ AI ในขณะที่ส่วนที่เหลือมีความคืบหน้าในการนำร่องหรือการนำโซลูชัน AI มาใช้” Gartner's Cleary กล่าว

3. มีเมฆมากขึ้น อันตรายน้อยลง

มันคืออะไร?

ถึงตอนนี้ ใครก็ตามในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีควรรู้ “คลาวด์” ซึ่งหมายถึงข้อมูลของคุณที่จัดเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลอื่น

ทำไมมันถึงสำคัญ?

การใช้ระบบคลาวด์สร้างความกังวลให้กับผู้เชี่ยวชาญด้านระบบธุรกิจอัจฉริยะมาหลายปีแล้ว เมื่อพิจารณาถึงความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่อาจเกิดขึ้นจากการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์นอกสถานที่ ข่าวดีก็คือเราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในสถาปัตยกรรมคลาวด์ทั่วไปในปี 2561 ซึ่งจะนำไปสู่ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์น้อยลงโดยการจัดเก็บข้อมูลทั้งในและนอกสถานที่ คุณจะสามารถเลือกข้อมูลที่คุณใส่ลงในระบบคลาวด์ และข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่คุณต้องการเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ของบริษัทของคุณ

โบนัสเพิ่มเติมในการปรับใช้การจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์คือการเพิ่มความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และความยืดหยุ่น เมื่อระบบคลาวด์กลายเป็นวิธีการที่เป็นไปได้มากขึ้นในการจัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เป็นกรรมสิทธิ์ ผู้เชี่ยวชาญด้านข่าวกรองธุรกิจจะสามารถมอบกลยุทธ์ทางธุรกิจที่ชาญฉลาดได้ในอัตราที่เร็วขึ้น

4. คุณสมบัติการสร้างภาพข้อมูลมากขึ้นหมายถึงการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกต้องจะมีความสำคัญมากกว่าเดิม

มันคืออะไร?

มากกว่ารูปภาพสวย ๆ การแสดงข้อมูลเป็นภาพคือการแสดงข้อมูลที่สรุปและอธิบายข้อมูลที่ซับซ้อนให้กับผู้ชมที่เป็นเป้าหมาย

ทำไมมันถึงสำคัญ?

หลายคนสามารถทำให้ข้อมูลดูดีได้ มีเพียงไม่กี่คนที่สามารถบอกคุณได้ว่าข้อมูลหมายถึงอะไร

ยังคงมีจำนวนน้อยที่สามารถสร้างการแสดงภาพที่ชัดเจนและรัดกุมซึ่งถ่ายทอดข้อความที่ถูกต้องจากข้อมูลของพวกเขา

“สิ่งที่ฉันเห็นบ่อยๆ คือคนที่ผ่านการฝึกอบรมเกี่ยวกับเครื่องมือสร้างภาพ ไม่ใช่การวิเคราะห์” จอห์นนี่ ลี หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการระดับชาติและเทคโนโลยีทางนิติวิทยาศาสตร์ของ Grant Thornton LLP กล่าว “สิ่งที่เริ่มต้นขึ้นคือความไว้วางใจอย่างไม่มีการรับประกันในข้อมูลที่ซ่อนอยู่ และ [the] ความเชื่อที่ว่า 'การวิเคราะห์' เพียงอย่างเดียวที่จำเป็นสำหรับข้อมูลดังกล่าว ก็คือการทำให้ข้อมูลสวยงามขึ้น”

พิจารณาการแสดงภาพต่อไปนี้:

ตามภาพ อัตราการเติบโตบ่งชี้การเติบโตอย่างมากสำหรับบริษัท X

พิจารณาอัตราการเติบโตตามที่นำเสนอในช่วงที่เปลี่ยนแปลง:

ข้อมูลจะเหมือนกันทุกประการในทั้งสองกรณี แต่การบิดเบือนแกน y สามารถนำไปสู่ข้อสรุปที่แตกต่างกันเกี่ยวกับสิ่งที่นำเสนอ

ในปี 2018 มีเครื่องมือทางธุรกิจจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อให้การแสดงข้อมูลเป็นภาพ

ทำไม เจ้าของธุรกิจที่ฉลาดต้องการข้อมูลเชิงลึกที่เข้าใจง่ายในข้อมูลของตน

อย่าปล่อยให้การมีอยู่ของคุณลักษณะการแสดงข้อมูลเป็นภาพหลอกคุณ แผนภูมิและกราฟที่สวยงามไม่สามารถรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ยากได้

5. ระบบธุรกิจอัจฉริยะที่ทันสมัยและเข้าถึงได้

มันคืออะไร?

เมื่อคุณนึกถึง Business Intelligence คุณนึกภาพนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญ SQL และนักวิเคราะห์ระบบนั่งอยู่ในห้องเล็ก ๆ ของพวกเขาที่กำลังตีข้อมูลเพื่อส่งข้อมูลหรือไม่?

โยนภาพนั้นทิ้งไปให้หมดในปี 2018 (และปีต่อๆ ไป) เนื่องจากระบบธุรกิจอัจฉริยะกลายเป็นระบบอัตโนมัติในระดับสูง นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมืองจึงใช้งานได้ง่ายขึ้น

ระบบธุรกิจอัจฉริยะสมัยใหม่หมายถึงความเชี่ยวชาญที่น้อยลง ระบบอัตโนมัติที่มากขึ้นและแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลโดยรวมฟรีสำหรับทุกคน

ทำไมมันถึงสำคัญ?

ข่าวกรองธุรกิจสมัยใหม่จะสร้างกระบวนการอัตโนมัติที่คล่องตัวเพื่อรับข้อมูลทางธุรกิจ นี่หมายถึงการเพิ่มขึ้นในการผลิตและต่อมา การเติบโตของจำนวนการดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล

Alexander Linden รองประธานฝ่ายวิจัยของ Gartner กล่าวว่า "การทำให้ผลิตภัณฑ์วิทยาศาสตร์ข้อมูลง่ายขึ้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่เป็นพลเมือง จะช่วยเพิ่มการเข้าถึงของผู้ขายทั่วทั้งองค์กร รวมทั้งช่วยเอาชนะช่องว่างด้านทักษะ" “กุญแจสู่ความเรียบง่ายคือการทำงานอัตโนมัติที่ซ้ำซากจำเจ เข้มข้นด้วยตนเอง และไม่ต้องการความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงลึก”

คุณคิดว่าจะเกิดอะไรขึ้นในระบบธุรกิจอัจฉริยะในปี 2561?

ดูเหมือนว่าปี 2018 จะกลายเป็นปีที่เต็มไปด้วยนวัตกรรมทางธุรกิจและการปรับแต่งเพิ่มเติมของเทคโนโลยีที่มีอยู่ก่อนหน้านี้บางส่วน

คุณคิดอย่างไรกับคำทำนายเหล่านี้ มีแนวโน้มที่ควรเพิ่มในรายการนี้หรือไม่? แจ้งให้เราทราบในความคิดเห็นด้านล่าง หรือพูดคุยเกี่ยวกับแนวโน้มเหล่านี้เพิ่มเติมในบัญชี Twitter ของ Capterra Business Intelligence @CapterraBI