ราคาการทดสอบ A/B – ถูกกฎหมายและมีจริยธรรมหรือไม่ ช่วยหากลยุทธ์การกำหนดราคาที่เหมาะสมได้ไหม

จำชุดนี้ที่เกือบจะทำลายอินเทอร์เน็ต?

คุณอยู่ในค่าย "ดำและน้ำเงิน" หรือ "ขาวและทอง" หรือไม่?

ใช่ มันเกี่ยวอะไรกับราคาการทดสอบ A/B?

นี่คือสิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญ CRO ถูกแบ่งแยกในเรื่องนี้

บางคนบอกว่าใช่เลย ในขณะที่คนอื่นๆ ต่อต้านแนวคิดนี้อย่างฉุนเฉียว และในขณะที่ความลึกลับของการแต่งกายได้รับการแก้ไขในท้ายที่สุด (เป็นสีดำและสีน้ำเงิน) การทดสอบราคาก็ไม่มีข้อสรุปที่เป็นรูปธรรม

ดังนั้นในจิตวิญญาณของการทดลองจริง ให้พิจารณาข้อเท็จจริงและ POV ทั้งสองก่อนตัดสินใจ

กลยุทธ์การกำหนดราคา – มันคืออะไร & วิธีเลือกหนึ่งสำหรับแบรนด์ของคุณ

กลยุทธ์การกำหนดราคาหมายถึงกระบวนการที่คุณใช้กำหนดราคาสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ

แต่การมีกลยุทธ์การกำหนดราคาที่มีประสิทธิภาพไม่ได้เกี่ยวกับการข้ามหนึ่งใน 4P ของการตลาด—เป็นคันโยกการเติบโตที่ไม่ค่อยได้ใช้ประโยชน์ กลยุทธ์การกำหนดราคาของคุณสื่อถึงคุณค่า โน้มน้าวให้ลูกค้าซื้อ และทำให้พวกเขามั่นใจในผลิตภัณฑ์ของคุณ

การกำหนดราคาของคุณคืออัตราแลกเปลี่ยนของมูลค่าที่คุณสร้างในโลกนี้

Patrick Campell ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ ProfitWell

คุณควรมีอยู่แล้ว แต่ถ้าคุณไม่แน่ใจเกี่ยวกับกลยุทธ์ที่จะเลือกหรือไม่ได้คิดเกี่ยวกับกลยุทธ์นี้ ต่อไปนี้คือบทสรุปโดยย่อของกลยุทธ์การกำหนดราคาทั่วไปส่วนใหญ่:

• การกำหนดราคาตามมูลค่า: เรียกเก็บเงินจากลูกค้าตามสิ่งที่พวกเขาคิดว่าผลิตภัณฑ์ของคุณคุ้มค่า
• ราคาที่แข่งขันได้: กำหนดราคาตามสิ่งที่แข่งขันกันเรียกเก็บ ดีถ้าคุณเพิ่งเริ่มต้น แต่จำไว้ว่าไม่มีที่ว่างสำหรับการเติบโต
• การ โกงราคา: เริ่มต้นด้วยราคาสูงที่จะยังคงมีผู้รับและลดราคาของคุณเมื่อเวลาผ่านไป คุณมองข้ามจุดสูงสุดของตลาดแล้วลดราคาเพื่อเข้าถึงคนอื่นๆ ใช้ความระมัดระวังหากคุณเลือกที่จะลองทำเช่นนี้
• การกำหนดราคาต้นทุนบวก: ใช้ต้นทุนการผลิตและตบเป็นเปอร์เซ็นต์ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผลิตภัณฑ์ที่จับต้องได้
• การกำหนดราคาแบบเจาะลึก: เสนอผลิตภัณฑ์ในราคาที่ต่ำกว่าคู่แข่งของคุณ หากอุตสาหกรรมของคุณมีการแข่งขันสูง สิ่งนี้สามารถทำให้คุณได้ลูกค้าและปริมาณการขายที่สูงขึ้น แต่อย่าลืมสร้างความไว้วางใจและอาจเป็นชุมชนที่จะชุมนุมรอบตัวคุณเมื่อคุณขึ้นราคาอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
• การ กำหนดราคาแบบประหยัด: กำหนด ราคาผลิตภัณฑ์ของคุณให้ถูกกว่าคู่แข่งและสร้างรายได้คืนผ่านปริมาณการขายที่เพิ่มขึ้น ในที่สุด คุณจะต้องเปลี่ยนไปใช้กลยุทธ์อื่น
• การ กำหนดราคาแบบไดนามิก : เรียกเก็บเงินตามความต้องการในปัจจุบันสำหรับสินค้า หรือที่เรียกว่าการกำหนดราคาตามราคาที่เพิ่มขึ้น คุณอาจเรียกเก็บราคาที่แตกต่างกันไปยังกลุ่มต่างๆ หรือตามเวลา

ผู้บริโภครู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับกลยุทธ์การกำหนดราคาเหล่านี้?

การกำหนดราคาสามารถโน้มน้าวผู้อ่านของคุณให้ซื้อหรือทำให้พวกเขากลัว เมื่อลูกค้ามองราคาในแง่ลบ พวกเขากำลังพิจารณาถึงการเสียสละทางการเงินที่พวกเขาต้องทำเพื่อซื้อผลิตภัณฑ์หรือบริการ

“ความเจ็บปวดของการจ่ายเงิน” ค่อนข้างตรงตัว การใช้จ่ายเงินกระตุ้นพื้นที่ของสมองที่เกี่ยวข้องกับความเจ็บปวดทางร่างกาย (Zellermayer, Ofer. (1996) ความเจ็บปวดจากการจ่าย.)

และอย่างที่คุณอาจเดาได้ ผู้บริโภคไม่ใช่แฟนตัวยงของการกำหนดราคาแบบไดนามิก อันที่จริง ดูเหมือนเป็นการกีดกัน

พวกเขากำลังมองหาผลิตภัณฑ์ที่ถูกที่สุดหรือไม่?

อีกครั้งไม่มี ราคาบ่งบอกถึงคุณค่าและความมั่นใจ จากการศึกษาในปี 2019 ที่มหาวิทยาลัยเท็กซัสที่อาร์ลิงตัน ผู้บริโภคถือเอาราคาที่สูงและมีมูลค่าสูง แต่ปัจจัยหลายประการที่ส่งผลต่อการรับรู้ราคาและลักษณะทั่วไปไม่มีที่ในการตัดสินใจจากข้อมูล

บทบาทของการทดลองในการกำหนดราคาที่เหมาะสม: การเพิ่มประสิทธิภาพราคา

เช่นเดียวกับทุกสิ่งทุกอย่างที่รับประกันว่าจะได้เห็นอีกครั้ง วิธีที่ดีที่สุดที่จะทราบได้อย่างแน่นอนคือการทดสอบ
แทนที่จะพูดถึงสิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญพูดหรือสิ่งที่คู่แข่งของคุณกำลังทำ ให้ ผู้ ชมของคุณบอกคุณว่าพวกเขาคิดว่าผลิตภัณฑ์ของคุณคุ้มค่าและปรับราคาของคุณตามข้อมูลที่ยากและเย็นชา

การทดสอบราคาทำงานอย่างไร

เมื่อทำการทดสอบ A/B คุณเจาะตัวแปรกับกลุ่มควบคุมหรือต้นฉบับ และนำเสนอต่อผู้เข้าชมเพื่อดูว่าการเปลี่ยนแปลงมีผลตามที่ต้องการหรือไม่

หากมี คุณต้องแน่ใจว่าผลกระทบนั้นมาจากการเปลี่ยนแปลงโดยตรง ดังนั้น คุณจึงต้องตรวจสอบพารามิเตอร์การทดสอบหลักอย่างละเอียด เช่น ขนาดตัวอย่าง การแปลง นัยสำคัญทางสถิติ กำลัง และอื่นๆ

กระบวนการสำหรับราคาทดสอบ A/B นั้นเหมือนกันแต่ไม่ง่ายขนาดนั้น

เพื่อให้ผลการทดสอบไม่ถูกปนเปื้อน ผู้ใช้ควรไม่ทราบว่ากำลังทดสอบอะไรอยู่ ความรู้ขัดขวางการตอบสนองตามธรรมชาติทำให้การทดสอบใช้ไม่ได้

แต่นี่หมายความว่าเมื่อคุณทดสอบจุดราคาที่แตกต่างกันสองจุดสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ ลูกค้าบางรายอาจจ่ายมากกว่าคนอื่นๆ

เครื่องมือทดสอบ A/B จะแบ่งการรับส่งข้อมูลไปยังส่วนควบคุมและตัวแปรแบบสุ่ม แต่คุณยังต้องใช้ความระมัดระวังเพื่อขจัดอคติและเลือกเงื่อนไขการกำหนดเป้าหมายที่เหมาะสม (เช่น ผู้ที่เห็นราคาต่างกัน) โดยพิจารณาจากปัจจัยที่ไม่ก่อให้เกิดการเลือกปฏิบัติโดยไม่ได้ตั้งใจ คุณเสี่ยงต่อการถูกชาร์จเกินหรือชาร์จมากเกินไปโดยพิจารณาจากเชื้อชาติ ชนชั้นทางสังคม หรือเพศ

เราไม่จำเป็นต้องสะกดคำให้คุณ ไม่ยุติธรรมต่อลูกค้าและภาพลักษณ์ที่ดีต่อแบรนด์ของคุณ และฝันร้ายของ PR ถ้าคำพูดหลุดออกมา

การทดสอบราคาผิดกฎหมายหรือไม่?

การทดสอบราคาอาจไม่ยุติธรรมและอาจสร้างความเสียหายต่อชื่อเสียงแบรนด์ของคุณ แต่ผิดกฎหมายหรือไม่

กลยุทธ์การกำหนดราคาบางส่วนในทางเทคนิคมีคำจำกัดความเดียวกันกับการเลือกปฏิบัติด้านราคา:

การเลือกปฏิบัติราคามี 3 ประเภท ได้แก่ การเลือกปฏิบัติราคาระดับแรก ระดับที่สอง และระดับที่สาม

• การเลือกปฏิบัติราคาระดับแรก: หรือที่เรียกว่าการเลือกปฏิบัติราคาที่สมบูรณ์แบบ ระดับแรกนั้นหาได้ยาก เนื่องจากหมายความว่าคุณคิดราคาที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละหน่วยที่ขาย
• การเลือกปฏิบัติราคาระดับที่สอง: การ เรียกเก็บราคาที่แตกต่างกันสำหรับปริมาณที่แตกต่างกัน เช่น ส่วนลดตามปริมาณสำหรับการซื้อจำนวนมาก
• การเลือกปฏิบัติราคาระดับที่สาม: เสนอราคาที่แตกต่างกันสำหรับกลุ่มผู้บริโภคที่แตกต่างกัน คิดว่าเสนอส่วนลดให้กับนักเรียนหรือนักเดินทางบ่อยหรือเพิ่มราคาในชั่วโมงเร่งด่วน นี่เป็นการเลือกปฏิบัติที่พบบ่อยที่สุด

เพื่อให้เกิดการเลือกปฏิบัติด้านราคา ต้องเป็นไปตามเกณฑ์เหล่านี้:

• คุณต้องมีการผูกขาดในระดับหนึ่ง
• คุณต้องสามารถรับรู้ความแตกต่างในความต้องการได้
• คุณต้องสามารถระบุกลุ่มตลาดที่แตกต่างกันได้
• คุณต้องมีความสามารถในการป้องกันอนุญาโตตุลาการหรือการขายต่อของผลิตภัณฑ์

สหภาพยุโรปพูดอะไร เกี่ยวกับการเลือกปฏิบัติด้านราคา?

กฎหมายในสหภาพยุโรประบุว่าไม่สามารถเรียกเก็บเงินผู้บริโภคได้มากกว่าประเทศในสหภาพยุโรปอื่น ๆ หรือป้องกันไม่ให้ซื้อสินค้าบางอย่าง ข้อยกเว้นเพียงอย่างเดียวคือเมื่อคุณคำนึงถึงต้นทุนในการจัดส่ง แต่จะต้องแจ้งให้ลูกค้าทราบล่วงหน้าถึงแม้ค่าใช้จ่ายเหล่านั้น

ผู้บริโภคมีสิทธิ์เข้าถึงราคาเดียวกับผู้ซื้อในท้องถิ่น กฎการกำหนดราคาเหล่านี้ใช้กับการขายออฟไลน์และออนไลน์ตลอดจนตั๋วเดินทาง

คุณอาจคิดว่ามันทำให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดีในการเปลี่ยนเส้นทางผู้ใช้ไปยังประเทศที่พวกเขาอาศัยอยู่โดยอัตโนมัติ แต่สหภาพยุโรปห้ามไม่ให้มีการเปลี่ยนเส้นทางอัตโนมัติ คุณสามารถแนะนำไซต์อื่นได้ แต่ผู้บริโภคต้องให้การอนุญาตอย่างชัดแจ้ง สิ่งนี้ทำเพื่อให้ผู้บริโภคสามารถตรวจสอบประเภทของข้อเสนอและราคาที่เสนอในประเทศอื่น ๆ

กฎหมาย GDPR ของสหภาพยุโรปยังสามารถป้องกันไม่ให้คุณใช้ข้อมูลเพื่อเสนอราคาส่วนบุคคลได้ ผู้ใช้ต้องให้ความยินยอมอย่างชัดแจ้ง และบริษัทต้องแจ้งให้พวกเขาทราบถึงเหตุผลเฉพาะในการรวบรวมข้อมูล

สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับคุณ?

คุณไม่สามารถทดสอบราคา A/B ตามสัญชาติได้ ซึ่งอาจทำให้เกิดการร้องเรียนอย่างเป็นทางการต่อธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณ

หากคุณวางแผนที่จะรวบรวมข้อมูลเพื่อเรียกใช้การทดสอบเพื่อทดสอบ A/B การกำหนดราคาส่วนบุคคล คุณต้องมีความโปร่งใสกับผู้เข้าชม สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ข้อมูลที่เสียซึ่งทำให้การทดสอบไร้ประโยชน์

Maciej Wilczynski หุ้นส่วนและผู้ก่อตั้ง Valueships เป็นแฟนตัวยงของการทดสอบ A/B แต่ไม่เชื่อว่าคุณควรเรียกใช้การทดสอบ A/B ในหน้าการกำหนดราคา:

ข้อสงสัยอีกประการหนึ่งของการกำหนดราคาการทดสอบ A/B คือ Maciej Kraus หุ้นส่วนของ Movens Growth Equity Kraus เชื่อว่ามีนัยสำคัญทางสถิติไม่ค่อยเป็นไปได้สำหรับการกำหนดราคา และการทดสอบ A/B นั้นสัมพันธ์กัน ไม่ใช่แบบสัมบูรณ์

แต่ Kraus เห็นด้วยว่ามันใช้ได้ในบางกรณี การทดสอบ A/B สำหรับการสมัครสมาชิกแอปโดยเปรียบเทียบรูปแบบหน้าจอราคาและการซื้อได้รวบรวมข้อมูลที่น่าสนใจ

สหรัฐอเมริกาและการเลือกปฏิบัติด้านราคา

FTC กล่าวว่า

การเลือกปฏิบัติด้านราคาอาจผิดกฎหมายหากเหตุผลของความแตกต่างนั้นขึ้นอยู่กับ "หมวดหมู่ผู้ต้องสงสัย"—เชื้อชาติ ศาสนา สัญชาติ เพศ หรือสิ่งที่คล้ายกัน

พระราชบัญญัติต่อต้านการผูกขาดของเชอร์แมน

พระราชบัญญัติต่อต้านการผูกขาดของเชอร์แมนระบุว่า “[จ] สัญญา การรวมกันในรูปแบบของความไว้วางใจหรืออย่างอื่น หรือการสมรู้ร่วมคิดในการยับยั้งการค้าหรือการค้าระหว่างหลายรัฐหรือกับต่างประเทศได้รับการประกาศว่าผิดกฎหมาย” นอกจากนี้ยังทำให้การผูกขาดผิดกฎหมาย

การตรึงราคาและการผูกขาดส่งผลกระทบต่อผู้บริโภคในทางลบ พวกเขาไม่มีทางเลือกอื่นนอกจากต้องจ่ายเงินตามที่บริษัทกำหนด

เนื่องจากกฎหมายเป็นกฎหมายฉบับแรกและครอบคลุมขอบเขตกว้าง จึงได้รับการแก้ไขโดยพระราชบัญญัติเคลย์ตันในปี 2457

พระราชบัญญัติต่อต้านการผูกขาดของเคลย์ตัน

มีบทบัญญัติหลายประการของพระราชบัญญัติต่อต้านการผูกขาดของเคลย์ตัน แต่เราจะยึดตามบทบัญญัติที่ครอบคลุมการเลือกปฏิบัติด้านราคา

พระราชบัญญัติห้ามการเลือกปฏิบัติด้านราคา กล่าวคือ ธุรกิจต่างๆ ไม่สามารถเรียกเก็บเงินจากลูกค้าที่แตกต่างกันในราคาที่แตกต่างกันสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการเดียวกัน ซึ่งต่อมาได้มีการแก้ไขเพิ่มเติมโดยพระราชบัญญัติโรบินสัน-ปัทมัน

บทบัญญัติอื่น ๆ ของพระราชบัญญัติป้องกันการสร้างการผูกขาดและการกำหนดราคา

พรบ.โรบินสัน-ปัทมัน

กฎหมายของรัฐบาลกลางที่ผ่านในปี 1936 พระราชบัญญัติ Robinson-Patman ควรจะป้องกันการแข่งขันที่ "ไม่ยุติธรรม" สิ่งนี้จะป้องกันไม่ให้ผู้จัดจำหน่ายเรียกเก็บราคาที่แตกต่างกันไปยังผู้ค้าปลีก

ดังนั้น หากคุณอยู่ในพื้นที่ B2B คุณจะไม่สามารถขายสินค้าหรือบริการในราคาที่ต่ำกว่าให้กับผู้ซื้อที่มีปริมาณมาก โดยให้ผู้ซื้อในปริมาณน้อยได้รับส่วนลด

อย่างไรก็ตาม กฎหมายฉบับนี้ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์จากนักเศรษฐศาสตร์และนักวิชาการด้านกฎหมายหลายคน โดยอ้างว่าการแข่งขันด้านราคาเป็นหลักการสำคัญของการเติบโตของธุรกิจ

มันมีความหมายอะไรสำหรับคุณ?

ความซับซ้อนของการกระทำและความตึงเครียดที่เกี่ยวข้องกับการแข่งขันด้านราคาและแง่มุมอื่นๆ ของกฎหมายต่อต้านการผูกขาดทำให้ไม่สามารถบังคับใช้และรวบรวมการสนับสนุนได้ โจทก์ส่วนตัวต้องนำค่าใช้จ่ายมาเองเพราะเหตุ

• การเลือกปฏิบัติด้านราคาสำหรับการขายที่สมบูรณ์อย่างน้อยสองครั้งจากผู้ขายไปยังการซื้อที่แตกต่างกันสองรายการ
• การขายต้องข้ามรัฐ
• สินค้าต้องมีเกรด "ถูกใจ" และคุณภาพที่จำหน่ายในสหรัฐอเมริกา
• ควรส่งผลให้มีการแข่งขันน้อยลงหรือมีแนวโน้มที่จะสร้างการผูกขาด

กฎหมายการแข่งขันและผู้บริโภคในสหราชอาณาจักร

กฎหมายการแข่งขันทางการค้าป้องกันไม่ให้ธุรกิจกำหนดราคา เจาะตลาด กีดกันราคาเมื่อไม่มีปัญหาด้านซัพพลายเชน และร่วมมือกันสร้างการผูกขาด

การคุ้มครองผู้บริโภคจากกฎระเบียบการค้าที่ไม่เป็นธรรม 2008 (CPR) ได้รับการออกแบบมาเพื่อป้องกันการปฏิบัติที่ไม่เป็นธรรม เช่น การระงับข้อมูล การเรียกใช้ FOMO และแนวปฏิบัติเชิงรุกที่ไม่อนุญาตให้ผู้บริโภคทำการตัดสินใจซื้ออย่างมีข้อมูล

มันมีความหมายอะไรสำหรับคุณ?

Financial Conduct Authority (FCA) ตั้งข้อสังเกตว่า "การเลือกปฏิบัติด้านราคาไม่ใช่การปฏิบัติที่ไม่เป็นธรรม" แต่มีคำถามมากมายเกิดขึ้นเกี่ยวกับวิธีการและเมื่อใดจึงจะยุติธรรม

ตัวอย่างกรณีที่ถือว่าไม่ยุติธรรม ได้แก่:

• ลูกค้าประจำได้ดีลที่แย่กว่าลูกค้าใหม่
• ลูกค้าจ่ายเงินมากขึ้นเนื่องจากที่อยู่อีเมล เพศ หรือเชื้อชาติของชื่อ
• มีการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเรียกเก็บราคาส่วนบุคคลตามโปรไฟล์ของลูกค้า

ผู้บริโภคเชื่ออะไร?

FCA ชี้ให้เห็นในรายงานการวิจัยปี 2018 ว่าผู้บริโภคมักจะจ่ายราคาที่แตกต่างกันสำหรับผลิตภัณฑ์เดียวกัน

อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ว่าทุกกรณีของการเลือกปฏิบัติด้านราคาจะนำไปสู่ความขุ่นเคืองในที่สาธารณะ ตัวอย่างเช่น บริษัทต่างๆ มักจะให้ส่วนลดนักเรียนหรือราคาที่ต่ำกว่าสำหรับองค์กรไม่แสวงผลกำไร ซึ่งเป็นที่ยอมรับกันอย่างกว้างขวาง หรือลูกค้าพอใจกับส่วนลดที่ได้รับผ่านโปรแกรมความภักดี

แต่รูปแบบอื่นๆ ของการเลือกปฏิบัติด้านราคาผิดกฎหมายต่อปฏิกิริยาที่รุนแรงและเป็นลบ

รายงานปี 2548 จากศูนย์นโยบายสาธารณะของ Annenberg ของมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนียที่เรียกว่า "เปิดให้ใช้ประโยชน์" ได้พิจารณาถึงการเลือกปฏิบัติด้านราคาทางออนไลน์

ผลการศึกษาพบว่าเกือบสองในสามของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่เป็นผู้ใหญ่เชื่ออย่างไม่ถูกต้องว่าการเลือกปฏิบัติด้านราคาเป็นสิ่งผิดกฎหมาย และนั่นไม่ใช่มัน ผู้เข้าร่วมการสำรวจยังเชื่อว่าถ้าไม่ผิดกฎหมายก็ควรเป็นเช่นนั้น 87% ของผู้คนคัดค้านอย่างมากต่อการกำหนดราคาส่วนบุคคล

ตัดมาที่ตอนนี้และผู้บริโภคยังคงคัดค้านการเลือกปฏิบัติด้านราคาเมื่อพบว่า พวกเขา ไม่ได้ราคาที่ดีที่สุด แต่คนรุ่นต่างๆ จะจัดการกับข้อมูลนี้ด้วยวิธีของตนเอง

กลุ่มบูมเมอร์มีแนวโน้มที่จะคัดค้านประสบการณ์การช็อปปิ้งส่วนบุคคลทุกประเภท ในขณะที่ Gen X มองว่านี่เป็นโอกาสในการเล่นเกมระบบ ผู้บริโภคค้นหาเที่ยวบินจากร้านอินเทอร์เน็ตแทนห้องนั่งเล่นหรือเพิ่มสินค้าลงในรถเข็นและตั้งใจละทิ้งรถเข็นเพื่อซื้อดีลที่ดีกว่า

Millennials ถูกแบ่งแยกในประเด็นนี้ บางคนไม่มีปัญหาในการส่งข้อมูลในขณะที่บางคนไม่ชอบการถูกแย่งชิงกัน

การทดสอบราคาผิดจรรยาบรรณหรือไม่?

ตกลง ดังนั้นการทดสอบราคาจึงถูกกฎหมายเป็นส่วนใหญ่ แต่เพียงเพราะไม่ผิดกฎหมาย หมายความว่าจะทำการทดสอบราคาเหล่านี้ได้หรือไม่

Craig Sullivan หัวหน้า Optimizer ของ Optimal Visit ช่วยให้ธุรกิจเพิ่มการแปลงและปรับปรุง UX ของธุรกิจหลายช่องทางและหลายแพลตฟอร์ม ซัลลิแวนเพิ่งพูดถึงปัญหาด้านจริยธรรมที่เกิดจากการทำให้เป็นประชาธิปไตยในวงกว้างและการเข้าถึงเครื่องมือทดสอบ A/B ในตอนของพอดคาสต์ UX

ซัลลิแวนพูดถึงสิ่งจูงใจในทางที่ผิดในการทดลองที่เป็นอันตรายต่อประสบการณ์ของผู้ใช้

ซัลลิแวนโต้แย้งว่าธุรกิจไม่จำเป็นต้องเติบโตด้วยค่าใช้จ่ายของมนุษย์

LinkedIn อธิบายว่าสิ่งนี้สามารถนำไปปฏิบัติได้อย่างไรผ่าน “ความเป็นธรรมของการออกแบบ”

การทดสอบ A/B แบบดั้งเดิมมุ่งเน้นไปที่ผู้ใช้ทั่วไป LinkedIn แนะนำให้ไปไกลกว่าค่าเฉลี่ยและติดตามผลกระทบที่ไม่เท่าเทียมกันของการทดสอบเหล่านี้

คดีต่อต้าน A/B การทดสอบราคาของคุณ: อะไรคือข้อโต้แย้งที่แท้จริง?

หากราคาทดสอบ A/B ถูกกฎหมายและมีจริยธรรมโดยมีข้อแม้บางประการ เหตุใดจึงไม่มีผู้คนจำนวนมากขึ้นที่ชื่นชอบจุดกลางนั้น

มาดูข้อโต้แย้งหลัก 3 ข้อต่อการกำหนดราคาการทดสอบ A/B และดูว่ามีข้อโต้แย้งหรือไม่:

1. ความสำคัญทางสถิตินั้นหายากสำหรับการกำหนดราคา: สำหรับ B2B แต่ไม่ใช่สำหรับ DTC
   
   แถบด้านข้าง: นัยสำคัญทางสถิติคืออะไร?
   เมื่อคุณเรียกใช้การทดสอบ A/B คุณต้องแน่ใจว่าผลลัพธ์นั้นถูกต้องและไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ของโอกาส
   
   ซึ่งหมายความว่าคุณต้องการผู้เยี่ยมชมจำนวนมากที่เป็นผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเพื่อพิจารณาการกำหนดราคาสำหรับการทดสอบ A/B และผู้เข้าชมจำนวนมากหากคุณกำลังทดสอบบุคลิกที่แตกต่างกัน
   
   สำหรับธุรกิจ B2B นี่อาจไม่ได้อยู่ในขอบเขตของความเป็นไปได้ แต่นี่เป็นปัญหาสำหรับแบรนด์ B2C โดยเฉพาะแบรนด์ที่อยู่ในพื้นที่ DTC หรือไม่?
   
   คุณสามารถโต้แย้งได้ว่าแม้จะมีผู้เยี่ยมชมหลายพันคนบนไซต์ DTC คุณอาจไม่สามารถระบุผู้เยี่ยมชมและโอกาสในการขายได้อย่างถูกต้อง หรือคุณต้องติดตามผู้เยี่ยมชมเหล่านี้เป็นเวลาหนึ่งเดือนหรือมากกว่านั้นเพื่อรับข้อมูลที่ถูกต้อง แต่ความอ่อนไหวของราคาเปลี่ยนแปลงอย่างมากและอาจขัดขวางผลลัพธ์เหล่านั้น
   
   แม้ว่าสิ่งนี้อาจเป็นจริงสำหรับธุรกิจ B2B เนื่องจากวงจรการขายยาวและความตั้งใจในการซื้อไม่ชัดเจนเสมอไป ธุรกิจ DTC มีวงจรการซื้อที่สั้นมาก บ่อยครั้งที่วงจรการซื้อเสร็จสิ้นในเซสชันเดียว ซึ่งหมายความว่าการทดสอบของคุณสามารถเข้าถึงนัยสำคัญทางสถิติได้อย่างง่ายดาย และยังช่วยให้สามารถติดตามรายได้โดยตรงต่อรูปแบบ (RPV) แทนการจัดการกับพร็อกซีของรายได้ที่สร้างขึ้น
2. การยึดราคาจะทำให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณไม่พอใจ: อาจเป็นลูกค้า B2B แต่ไม่ใช่ DTC
   
   แถบด้านข้าง: การยึดราคาคืออะไร?
   การยึดราคาเป็นแนวทางปฏิบัติในการสร้างจุดราคาที่ลูกค้าใช้เป็นจุดอ้างอิงในการตัดสินใจ ตัวอย่างเช่น หากผลิตภัณฑ์ราคา 250 ดอลลาร์ถูกทำเครื่องหมายไว้ที่ 125 ดอลลาร์ ราคาเดิมจะเป็นจุดยึดราคาสำหรับราคาใหม่ที่มีส่วนลด
   
   การยึดราคามีความซับซ้อนในโลก B2B มีผู้มีอำนาจตัดสินใจหลายคน และคุณไม่สามารถใช้การกำหนดราคาแบบไดนามิกได้ เนื่องจากธุรกิจคาดหวังค่าใช้จ่ายรายเดือนหรือรายปีที่สม่ำเสมอ
   
   แต่ลูกค้า B2B และ DTC ได้รับความอ่อนไหวต่อราคาในระดับหนึ่ง
   
   
   • ผู้เยี่ยมชมเห็นราคาที่แตกต่างกันในเว็บไซต์พันธมิตรและตลาดกลางเช่น Amazon เมื่อเทียบกับร้านค้าหลักและต้องการซื้อสินค้ารอบ ๆ เพื่อรับข้อเสนอที่ดีที่สุด
   • ลูกค้าทราบดีว่าโปรแกรม VIP และโปรแกรมสะสมคะแนนจะให้ส่วนลดที่ดีกว่าแก่พวกเขา
   • ผู้ซื้อทราบและตั้งตารอการขายเมื่อราคาลดลงอย่างมากและรอโอกาสเหล่านี้ คิดว่าไซเบอร์มันเดย์และแบล็กฟรายเดย์
   • ผู้ซื้อทราบด้วยว่ามีการกำหนดราคาส่วนบุคคลในอีคอมเมิร์ซ และแบรนด์อาจเสนอส่วนลดที่แตกต่างกันให้กับกลุ่มผู้ชมต่างๆ ในระหว่างการขายเดียวกัน
3. การทดสอบ A/B นั้นสัมพันธ์กัน ไม่แน่นอน: กำไรระยะสั้นเทียบกับผลประโยชน์ระยะยาว
   
   ใช่. การกำหนดราคาควรเป็นกลยุทธ์ ไม่เกี่ยวกับการทดสอบจุดราคาแบบแยกส่วนหรือพยายามตรวจสอบว่าการกำหนดราคาใดเป็นตัวผลักดันให้เกิดการทำธุรกรรมจำนวนมากที่สุด
   
   โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณดู B2B คุณต้องการกำหนดราคาที่จะสนับสนุนมูลค่าผลิตภัณฑ์ เพื่อให้คุณสร้างความสัมพันธ์ระยะยาวกับลูกค้าของคุณและไม่ทำให้เกิดการซื้อครั้งเดียว ที่ช่วยให้ธุรกิจของคุณเจริญเติบโตในฐานะองค์กรที่มีฐานะทางการเงินที่ดี โดยที่เศรษฐศาสตร์ต่อหน่วยมีความสมเหตุสมผล และคุณยังมีเงินทุนสำหรับการวิจัยและพัฒนาเพื่อการเติบโตอย่างต่อเนื่อง
   
   การทดสอบ A/B ทั้งหมดนั้นบอกคุณว่าจุดราคาใดดึงดูดใจกลุ่มประชากรตามรุ่นในขณะนั้นหรือที่เรียกว่าการหาจุดที่น่าสนใจนั้นมากกว่า แต่ข้อมูลนี้ (ด้วยความมั่นใจในระดับที่ยุติธรรม) อาจเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับการตัดสินใจในระยะสั้น เช่น การกรอกแบบฟอร์ม
   
   คนทั่วไปไม่เสียใจที่ทำอย่างนั้น และคุณไม่จำเป็นต้องครุ่นคิดถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากฟิลด์ที่มีรูปแบบน้อยกว่าหนึ่งฟิลด์ว่าผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าของคุณเห็นคุณค่าที่ผลิตภัณฑ์ของคุณสร้างขึ้นได้อย่างไร

ดังนั้นคุณควรทดสอบราคา A / B อย่างไรถ้าเป็นเช่นนั้น?

บริบทคือ ทุกสิ่ง

เหตุใดคุณจึงกำหนดราคาการทดสอบ A/B คุณหวังว่าจะมีผลกระทบอะไร?

และที่สำคัญกว่านั้น คุณทำการทดลองเหล่านี้อย่างไร?

กลยุทธ์การกำหนดราคาของคุณควรมาจากการคิดอย่างมีวิจารณญาณผ่านเป้าหมาย สภาวะตลาด โมเดลธุรกิจของคุณ และการวิจัยกลุ่มเป้าหมาย การทดสอบ A/B ไม่ได้มาแทนที่แบบฝึกหัดนี้

ให้ใช้การทดสอบ A/B เพื่อทำความเข้าใจว่าคุณจะนำเสนอมูลค่าที่สร้างโดยผลิตภัณฑ์ได้ดีที่สุดได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน B2B คุณต้องการผูกราคากับมูลค่าผลิตภัณฑ์และปัญหาที่แก้ไขได้

ดังนั้นอย่าทดสอบราคา A/B A/B ทดสอบหน้าการกำหนดราคา

ยกตัวอย่าง Instapage พวกเขาทำการทดสอบสองครั้งในหน้าการกำหนดราคาพร้อมผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจ

การทดสอบหน้าราคาของ Instapage

การทดลอง #1: การจัดวางแบบเคียงข้างกัน

Instapage ทดสอบรูปแบบเลย์เอาต์ที่แสดงการเปรียบเทียบคุณสมบัติระหว่างแผนบริการตนเองและแผนองค์กร และใช้การแบ่ง 70/30 (70$ กับรูปแบบเดิมและ 30% สำหรับตัวแปร) เพื่อให้ผู้เข้าชมสามารถโต้ตอบกับตัวแปรได้มากขึ้น

พวกเขาติดตามเป้าหมายที่เชื่อมโยงกับการกระทำที่ถือเป็น Conversion เพื่อสรุปว่าการออกแบบใหม่นั้นคุ้มค่าหรือไม่

นี่คือต้นฉบับ:

และตัวแปร:

Instapage ได้ตั้งสมมติฐานเบื้องต้นว่าการออกแบบใหม่จะทำให้ผู้เยี่ยมชมสามารถดูได้ง่ายขึ้นว่าคุณลักษณะใดบ้างที่พร้อมใช้งานในแต่ละแผน และดูว่าจะเพิ่มการสมัครทดลองใช้ฟรีและสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนองค์กรหรือไม่

แต่พวกเขาพบว่ารูปแบบเดิมมีประสิทธิภาพดีกว่าตัวแปรนี้สำหรับกลุ่มผู้ใช้ทั้งหมด

การทดลอง #2: การเปรียบเทียบคุณลักษณะแบบเคียงข้างกัน

การทดสอบหน้าการกำหนดราคาครั้งที่สองต้องการค้นหาว่าการดูคุณลักษณะทั้งหมดในรายการแบบยาวจะเพิ่มอัตราการแปลงหรือไม่ เลย์เอาต์ดั้งเดิมได้รับการทดสอบด้วยตัวแปรที่มีการเปิดเผยคุณสมบัติทั้งหมดทันทีที่โหลดเพจ

ตามมาด้วยการแบ่ง 70/30 เดียวกันและเป้าหมายก็เหมือนกัน Instapage คาดว่าต้นฉบับจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าตัวแปรเพราะพวกเขาเชื่อว่าผู้ใช้จะถูกครอบงำด้วยข้อมูลทั้งหมดนั้น แต่ตัวแปรนั้นมีประสิทธิภาพดีกว่าต้นฉบับอย่างหวุดหวิด

เพื่อยืนยันผลลัพธ์ พวกเขาได้วิเคราะห์เมตริกเพิ่มเติม เช่น อัตราตีกลับ เวลาที่ใช้ในหน้าเว็บ และอัตรา Conversion

การทดสอบ A/B หน้าการกำหนดราคา RJ Metrics ช่วยเพิ่ม Conversion ได้ถึง 310%

RJ Metrics ผู้ให้บริการวิเคราะห์บิ๊กดาต้า ประสบปัญหาเดียวกันกับที่บริษัท SaaS หลายๆ แห่งทำ นั่นคือวิธีให้ข้อมูลแก่ผู้ใช้ที่เพียงพอโดยไม่มีข้อขัดแย้งในการเลือก และวิธีตอบสนองกลุ่มประชากรหลักในขณะที่ยังแสดงอุตสาหกรรมอื่นๆ ที่พวกเขาสามารถช่วยเหลือได้

พวกเขาสร้างเครื่องคิดเลขสำหรับหน้าการกำหนดราคาซึ่งผู้ใช้ชื่นชอบ แต่ลดการลงชื่อสมัครใช้ลงอย่างมาก ผ่านแผนที่ความหนาแน่น พวกเขาเข้าใจว่าผู้ใช้ไม่ได้เลื่อนไปยังตำแหน่งที่ปุ่มลงทะเบียนอยู่อีกต่อไป

การออกแบบเต็มไปด้วยสมมติฐาน การเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ให้ดีที่สุดนั้นเป็นการฝึกหัดในการระบุสมมติฐานของคุณเอง

Janessa Lantz นักการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ RJ Metrics

ผ่านการวิจัยคอนเวอร์ชั่น RJ Metrics พบว่าผู้ใช้สนใจที่จะเห็นสองสิ่งนี้มากกว่า—ต้องเสียค่าใช้จ่ายเท่าไหร่และพวกเขาจะลงทะเบียนได้ที่ไหน

รุ่นที่สองบดขยี้ต้นฉบับ 310%

การทดสอบง่ายๆ สองแบบที่คุณสามารถเรียกใช้บนหน้าการกำหนดราคาของคุณวันนี้

ใช้แนวคิดเรื่องความยืดหยุ่นของราคาอย่างที่ Apple ทำกับ iPhone รุ่นต่างๆ โดยจงใจเจาะโมเดลระดับไฮเอนด์และโมเดลระดับล่างสุด และแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของผลิตภัณฑ์ พวกเขาจะดึงดูดผู้บริโภคให้ซื้อเวอร์ชันไฮเอนด์มากขึ้น

การทดสอบครั้งที่สองที่คุณสามารถดำเนินการได้คือการจัดลำดับของระดับราคาของคุณใหม่ แทนที่จะทำตามคำสั่งปกติเพื่อจัดเรียงจากซ้ายไปขวาจากน้อยไปมาก ให้วางแผนการกำหนดราคาที่แพงที่สุดไว้ทางด้านซ้าย สิ่งนี้กำหนดการอ้างอิงหรือที่เรียกกันว่าจุดยึดราคา พลัส. คุณสามารถเพิ่มคำบรรยายลงในแผนที่ได้รับความนิยมสูงสุดเพื่อให้ผู้ซื้อเลือกแผนดังกล่าวมากขึ้น

ในบริบทของ DTC ให้ลองใช้ส่วนลดในการทดสอบ A/B เทียบกับไม่มีส่วนลด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงการขายตามฤดูกาล เช่น Black Friday ที่ความคิดแบบฝูงสัตว์ทำให้เกิดการซื้อ

คุณจะมีความคิดที่แน่ชัดว่ามีการซื้อเพิ่มขึ้นเท่าใดและรายได้ที่ตามมาก็คือคุณสามารถขับเคลื่อนผ่านโฆษณาและส่วนลดได้ นี้จะช่วยให้คุณแสดงให้เห็นถึงความพยายามของคุณหรือยกเลิกแผนอย่างสมบูรณ์

กฎง่ายๆ ที่ควรปฏิบัติตามในพื้นที่อีคอมเมิร์ซคือ หากคุณไม่ทำอะไรกับลูกค้าในร้านที่มีหน้าร้านจริง คุณก็ไม่ควรทำออนไลน์เช่นกัน ดังนั้นตรวจสอบให้แน่ใจว่าความแตกต่างระหว่างจุดราคาไม่สูงชันโดยไม่รู้ตัว

การทดลองของคุณไม่ควรมุ่งเป้าไปที่การบีบเงินให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้จากผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจนถึงจุดที่พวกเขาหยุดและจากไป การทดสอบ A/B บน Shopify จะช่วยคุณวัดว่าการสุ่มตัวอย่างผู้ซื้อจะมีพฤติกรรมอย่างไรเมื่อคุณแสดงให้พวกเขาเห็นจุดราคาสองจุดที่แตกต่างกันซึ่งทั้งสองอย่างยุติธรรมสำหรับมูลค่าที่รับรู้เท่ากัน

ขอย้ำอีกครั้งว่า อย่าพยายามให้ผลการทดสอบ A/B ชี้นำกลยุทธ์การกำหนดราคาของคุณ จำกัดการคาดการณ์ของคุณไว้ที่พฤติกรรมของผู้ซื้อ ไม่ใช่จำนวน $$$ ที่คุณสามารถดึงออกมาได้

การทดสอบคะแนนราคาต่างๆ บน Shopify ด้วย Convert Experiences: คู่มือฉบับย่อ

ด้วย Convert Experiences คุณสามารถทดสอบระดับราคาผลิตภัณฑ์ต่างๆ บนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซได้ นี่คือคำแนะนำทีละขั้นตอนโดยย่อ:

1. โคลนผลิตภัณฑ์ที่คุณต้องการทดสอบ A/B แก้ไขราคาหรือองค์ประกอบอื่นๆ ที่คุณต้องการทดสอบ หมายเหตุ: ซ่อนเวอร์ชันอื่นจากรายการผลิตภัณฑ์ของคุณเพื่อไม่ให้แสดงบนไซต์ของคุณ
2. สร้างการทดสอบ Convert Split URL ด้วย URL ผลิตภัณฑ์ดั้งเดิมและ URL ที่โคลน
3. เพิ่มเป้าหมายของคุณ—การแปลง รายได้ การสมัคร
4. เริ่มการทดลอง
5. ดูว่าผลิตภัณฑ์ใดแปลงได้ดีกว่า

คุณยังสามารถทำการทดสอบที่คล้ายกันได้ หากคุณกำลังทดสอบชุดผลิตภัณฑ์ นี่คือวิธี:

1. สร้างการทดสอบ Convert Split URL และกำหนดค่าด้วยนิพจน์ regex เพื่อแปลง URL ของผลิตภัณฑ์ดั้งเดิมเป็น URL ใหม่
2. สร้างการทดสอบ Conversion A/B ปกติและโค้ดการเปลี่ยนเส้นทางบน Variation Custom JS ตามที่อธิบายไว้ที่นี่
3. ฟังก์ชัน convert.redirect() จะเปลี่ยนเส้นทางผู้ใช้ไปยังรูปแบบใหม่และเปิดใช้งานการติดตาม

4 แอปทดสอบราคา Shopify ในปี 2022: ลองใช้สิ่งเหล่านี้ก่อน

การเลือกนี้อิงตามรีวิวของผู้ใช้และการให้คะแนนโดยเฉลี่ย และปัจจัยในการตอบสนองของการสนับสนุน ความเข้ากันได้กับหลายธีม ผลกระทบต่อความเร็วไซต์ และการกำหนดราคาที่โปร่งใส

หมายเหตุ: มีแอปทดสอบราคาโดยเฉพาะและแอป CRO (การเพิ่มประสิทธิภาพอัตรา Conversion) แบบครบวงจรที่ให้คุณทดสอบราคาได้

#1. Dexter: แอปทดสอบราคา

Dexter ช่วยให้คุณสามารถทดสอบราคาผลิตภัณฑ์ได้พร้อมกันในช่วงเวลาที่กำหนด และการตั้งค่าทำได้ง่าย เข้ากันได้กับรีมาร์เก็ตติ้งและการกู้คืนรถเข็น และยังตรวจสอบด้วยว่า Dexter เข้ากันได้กับธีมของคุณหรือไม่ ข้อจำกัดเพียงอย่างเดียวที่คุณอาจประสบกับแอปนี้เกิดจากวิธีที่ Google Shopping ปฏิบัติต่อราคาบนหน้าเว็บ คุณอาจประสบปัญหาเกี่ยวกับการทดสอบการแบ่งราคา นอกจากนี้ เด็กซ์เตอร์ไม่เหมาะถ้าคุณมีตัวเลือกสินค้ามากกว่า 40 รายการ

คะแนนเฉลี่ยของผู้ใช้

4.8/5 ดาว จาก 80 รีวิว

ความเชื่อมั่นในการสนับสนุน

ลูกค้าพอใจกับการสนับสนุนที่มีให้ คุณสามารถติดต่อกับ Dexter ผ่านอีเมลหรือร้านค้า Shopify ของคุณ

คุณสมบัติที่ดีที่สุด

• เครื่องมือที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้
• การวิเคราะห์ที่เข้าใจง่าย
• เข้ากันได้กับรีมาร์เก็ตติ้งและการกู้คืนรถเข็น
• PDP URL ยังคงเหมือนเดิม คุณไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงอะไรในโฆษณา Shopify หรือ FB

ราคา

ติดตั้งฟรี $3.99/100 ผู้เข้าชม คุณสามารถทำการทดสอบได้ไม่จำกัดระยะเวลา

รีวิวเชิงบวกอันดับต้นๆ จาก Shopify App Store

บทวิจารณ์วิจารณ์ยอดนิยมจาก Shopify App Store

#2. แผ่นพับ – การทดสอบราคา A/B

แผ่นพับช่วยให้คุณทดสอบราคาอื่นสำหรับแคตตาล็อกขนาดใดก็ได้ ข้อแตกต่างของ Leaflet คือคุณจะจ่ายเฉพาะการทดสอบที่ประสบความสำเร็จเท่านั้น ทีมงานที่อยู่เบื้องหลังแอปนี้มีขนาดเล็กและมีส่วนร่วม ซึ่งสะท้อนให้เห็นในบทวิจารณ์ของผู้ใช้ แม้ว่าจะคล้ายกับ Dexter ในหลาย ๆ ด้าน แต่ Leaflet ก็ดูเหมือนว่าจะสามารถรับมือกับสถานการณ์ด้านราคาที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นและเสนอการผสานการทำงานหลายอย่าง

คะแนนเฉลี่ยของผู้ใช้

4.4/5 ดาว จาก 25 รีวิว

ความเชื่อมั่นในการสนับสนุน

ลูกค้ามักจะพอใจกับทีมสนับสนุน คุณสามารถติดต่อกับ Leaflet ผ่านอีเมลหรือร้านค้า Shopify ของคุณ

คุณสมบัติที่ดีที่สุด

• การปรับใช้ด้วยคลิกเดียว
• ควบคุมการทดสอบแยก
• ติดตามง่าย
• ผสานรวมกับ Google Shopping, Instagram, ReCharge, Facebook, ตัวแปลงสกุลเงิน และการเพิ่มยอดขาย/การขายต่อเนื่อง
• PDP URL ยังคงเหมือนเดิม

ราคา

ติดตั้งฟรี คุณจ่ายเฉพาะการทดสอบที่ประสบความสำเร็จเท่านั้น นี่คือรายละเอียดราคาของพวกเขา

รีวิวเชิงบวกอันดับต้นๆ จาก Shopify App Store

บทวิจารณ์วิจารณ์ยอดนิยมจาก Shopify App Store

#3. Prisync - การกำหนดราคาแบบไดนามิก

Prisync เป็นแอปติดตามและตรวจสอบราคาของคู่แข่งที่ใช้เทคโนโลยีการขูดราคาเพื่อให้คุณสามารถตรวจสอบการเคลื่อนไหวของราคาของคู่แข่งและทำการทดสอบการกำหนดราคาแบบไดนามิก คุณสามารถตั้งกฎการจับคู่ราคาเพื่อเอาชนะคู่แข่งและเพิ่มผลกำไรสูงสุด

คะแนนเฉลี่ยของผู้ใช้

4.9/5 ดาว จาก 71 รีวิว

ความเชื่อมั่นในการสนับสนุน

ลูกค้าส่วนใหญ่พอใจกับทีมสนับสนุน คุณสามารถติดต่อกับ Prisync ผ่านอีเมลหรือร้านค้า Shopify ของคุณ

คุณสมบัติที่ดีที่สุด

• ติดตามราคาคู่แข่งได้ไม่จำกัดจำนวน
• การติดตามตัวเลือกสินค้า
• อัพเดทราคา 3x ต่อวัน
• การกำหนดราคาและการกำหนดราคาแบบไดนามิก

ราคา

เริ่มทดลองใช้งานฟรี 14 วัน จากนั้นคุณสามารถเลือกแผนพรีเมียมในราคา $129/เดือน หรือแพลตตินัมในราคา $229/เดือน ตรวจสอบรายละเอียดราคาของพวกเขา

รีวิวเชิงบวกอันดับต้นๆ จาก Shopify App Store

บทวิจารณ์วิจารณ์ยอดนิยมจาก Shopify App Store

#4. ยกระดับการทดสอบ A/B ของผลิตภัณฑ์

Elevate is an all-in-one A/B testing app that also lets you run price testing experiments. So the ratings may be skewed considering they offer a whole host of features. You can use the product editor on Shopify to run tests with Elevate and it doesn't slow down your site.

คะแนนเฉลี่ยของผู้ใช้

5/5 stars from 15 reviews

Note : There are no negative reviews at the time of publishing

ความเชื่อมั่นในการสนับสนุน

Customers are happy with the support they've received. You can get in touch with Elevate through email or your Shopify store.

คุณสมบัติที่ดีที่สุด

• No code app
• Little to no impact on site speed
• Automatically stops tests when you reach statistical significance
• All-in-one testing app

ราคา

7 day-free trial. Then $14.99/month for unlimited tests. Free 10,000 unique visitors to your tests which resets each month.

รีวิวเชิงบวกอันดับต้นๆ จาก Shopify App Store

Other price tests you may want to try

These two apps don't have enough reviews and ratings to be included in the main list but can be considered as an alternative if you're shopping around.

• Intelligems Price Testing
• Dynamic Price A/B Testing

A/B Testing Pricing Is Legal* and Ethical* but Can't Replace a Pricing Strategy

We can't guarantee A/B testing pricing will work for you. (If someone does, run!)

But what we can tell you is that A/B testing prices isn't illegal or unethical provided you put users first and don't indulge in deliberate manipulation.

If you do decide to run tests to experiment with your prices or pricing page, make sure you have a solid WHY and HOW to prevent getting caught up in the latest new trend.

And if you still have qualms about it, start a live chat with one of our experts to understand if there are any legal implications and how you can design ethical tests.