SEO ในโลกสองอัลกอริทึม: Pubcon Keynote โดย Rand Fishkin

Rand มอบการนำเสนอนี้ให้กับ Dana Lookadoo ซึ่งจะอยู่กับเราตลอดไป

TL:DR ของผู้เขียนคนนี้ใช้: อยู่เหนือปัจจัยการเพิ่มประสิทธิภาพ SEO แบบดั้งเดิม (ปัจจัยการผลิตอันดับ เช่น การกำหนดเป้าหมายจากคำหลัก คุณภาพและเอกลักษณ์ ความเป็นมิตรในการรวบรวมข้อมูล/บอต การเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลโค้ด การเพิ่มประสิทธิภาพ UX/หลายอุปกรณ์) SEO จำเป็นต้องปรับให้เหมาะสมสำหรับผลลัพธ์ของผู้ค้นหา ( เช่น CTR การคลิกนาน การเติมเต็มช่องว่างของเนื้อหา การขยายความและความภักดี ความสำเร็จในการทำงานให้เสร็จสิ้น)

คุณสามารถรับงานนำเสนอได้ที่นี่: http://bit.ly/twoalgo

จำได้ไหมว่าเรามีเพียงงานเดียว? เราต้องสร้างหน้าที่เหมาะสมที่สุด ทีมคุณภาพการค้นหาจะได้รับการจัดอันดับ และพวกเขาใช้ลิงก์เป็นสัญญาณหลัก ภายในปี 2550 ลิงก์สแปมเป็นที่แพร่หลาย SEO ทุกคนหมกมุ่นอยู่กับเกมป้องกันหอคอยเพราะเราชอบที่จะเพิ่มประสิทธิภาพ แม้แต่ในปี 2012 ก็ยังรู้สึกเหมือนกับว่า Google กำลังหลอกล่อให้โลก SEO หมวกขาว (-Wil Reynolds)

แรนด์กล่าวว่าวันนี้ คำพูดนั้นไม่เป็นความจริงอีกต่อไป Google ให้รางวัลแก่เนื้อหาที่ยอดเยี่ยมและแท้จริงมากกว่าที่เคยเป็นมา Google ได้ลบแนวปฏิบัติของโรงเรียนเก่าโดยต่อสู้กับสิ่งต่างๆ เช่น ลิงก์สแปม และพวกเขาได้ใช้ประโยชน์จากความกลัวและความไม่แน่นอนของการลงโทษเพื่อให้ไซต์อยู่ในแนวเดียวกัน การใช้การปฏิเสธมักจะเป็นอันตรายถึงขนาดที่พวกเราหลายคนกำลังฆ่าลิงก์ที่ให้คุณค่ากับเว็บไซต์ของเราเพราะเรากลัวบทลงโทษมาก

Google ฉลาดขึ้น

Google ยังเก่งในการค้นหาเจตจำนงอีกด้วย พวกเขาดูที่ภาษาไม่ใช่เพียงแค่คำหลัก

พวกเขาทำนายผลลัพธ์ที่หลากหลาย

พวกเขารู้เมื่อเราต้องการความสดชื่น

พวกเขาสามารถแยกการนำทางออกจากแบบสอบถามข้อมูล พวกเขาเชื่อมต่อเอนทิตีกับหัวข้อและคำสำคัญ แม้แต่แบรนด์ก็กลายเป็นรูปแบบของหน่วยงาน Bill Slawski ตั้งข้อสังเกตว่า Google กล่าวถึงแบรนด์ต่างๆ ในสิทธิบัตรที่ยื่นฟ้องจำนวนหนึ่ง

Google มีความสอดคล้องกับคำแถลงต่อสาธารณะมากขึ้น พวกเขาส่วนใหญ่มีนโยบายที่ตรงกับวิธีที่ดีที่สุดในการทำตลาดการค้นหาในปัจจุบัน

จุดยืนของ Google เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงเปลี่ยนไป

ในระหว่างที่ก้าวหน้าเหล่านี้ ทีมคุณภาพการค้นหาของ Google ได้รับการปฏิวัติ ก่อนหน้านี้ Google ปฏิเสธแมชชีนเลิร์นนิงในอัลกอริทึมการจัดอันดับแบบออร์แกนิก Google กล่าวว่าแมชชีนเลิร์นนิงไม่ได้ทำให้พวกเขาเป็นเจ้าของ ควบคุม และเข้าใจปัจจัยต่างๆ ในอัลกอริทึม แต่เมื่อไม่นานมานี้ ความคิดเห็นของ Amit Singhal ชี้ให้เห็นว่ามีการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง

ในปี 2012 Google ได้เผยแพร่บทความเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์อัตราการคลิกผ่านของโฆษณา วิศวกรของ Google เรียกระบบ SmartASS ของพวกเขา (เห็นได้ชัดว่านั่นคือชื่อของระบบ!) ภายในปี 2013 Matt Cutts ได้พูดคุยที่ Pubcon เกี่ยวกับวิธีที่ Google สามารถใช้แมชชีนเลิร์นนิง (ML) แบบสาธารณะในการค้นหาทั่วไป

เนื่องจาก ML เข้ามาแทนที่อัลกอริทึมของ Google มากขึ้น รากฐานของการจัดอันดับจึงเปลี่ยนไป Google เปิดเผยต่อสาธารณะเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาใช้ ML ในการจดจำภาพและการจัดหมวดหมู่ พวกเขาใช้ปัจจัยที่สามารถใช้เพื่อจำแนกรูปภาพแล้วเพิ่มข้อมูลการฝึก (สิ่งที่บอกเครื่องจักรว่าบางอย่างคือแมว สุนัข ลิง ฯลฯ) และมีกระบวนการเรียนรู้ที่ทำให้อัลกอริทึมนั้นจับคู่ได้ดีที่สุด จากนั้นพวกเขาสามารถนำรูปแบบนั้นไปใช้กับข้อมูลสดได้ทั้งหมด

การนำเสนอภาพนิ่งของเจฟฟ์ ดีน ตัวแทนของ Google เกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกเป็นสิ่งที่ต้องอ่านสำหรับ SEO Rand กล่าวว่านี่เป็นการอ่านที่จำเป็นและไม่ท้าทายเกินกว่าจะบริโภค Jeff Dean เป็นเพื่อนกับ Google และเป็นคนที่พวกเขาชอบล้อเลียนมากที่ Google: “ความเร็วของแสงในสุญญากาศเคยอยู่ที่ประมาณ 35 ไมล์ต่อชั่วโมง จนกระทั่งเจฟฟ์ ดีนใช้เวลาช่วงสุดสัปดาห์ในการปรับฟิสิกส์ให้เหมาะสม”

เด้ง คลิก เวลาพัก — ทั้งหมดนี้เป็นคุณสมบัติในกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง และอัลกอริทึมพยายามเลียนแบบประสบการณ์ SERP ที่ดี เรากำลังพูดถึงอัลกอริธึมเพื่อสร้างอัลกอริธึม ชาว Google ไม่ให้ความสำคัญกับปัจจัยการจัดอันดับ เครื่องกำหนดสิ่งเหล่านั้นเอง ข้อมูลการฝึกอบรมเป็นผลการค้นหาที่ดี

การเรียนรู้ลึกหมายถึงอะไรสำหรับ SEO?

ชาว Google จะไม่ทราบว่าเหตุใดจึงมีอันดับ หรือตัวแปรอยู่ในอัลกอริทึมหรือไม่ ระหว่างผู้อ่านกับแรนด์ ฟังดูไม่เหมือนที่ Googler พูดกันตอนนี้เลยเหรอ ;)

เมตริกความสำเร็จของคิวรีมีความสำคัญต่อเครื่อง:

• อัตราส่วนการคลิกที่ยาวถึงสั้น
• CTR สัมพัทธ์กับผลลัพธ์อื่นๆ
• อัตราผู้ค้นหาทำการค้นหาที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม
• อัตราการแชร์/ขยายเทียบกับผลลัพธ์อื่นๆ
• ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ทั่วทั้งโดเมน
• ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้บนหน้า (อย่างไร โดยใช้ Chrome และ Android)

หากผลลัพธ์จำนวนมากใน SERP ทำทั้งหมดข้างต้น ก็จะรวมสิ่งนั้นไว้ด้วย เราจะเพิ่มประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับผลลัพธ์ของผู้ค้นหา สิ่งเหล่านี้น่าจะเป็นเกณฑ์ของ SEO ในสถานที่ในอนาคต

ตกลง — แต่ตัวชี้วัดเหล่านี้มีผลกระทบต่อเราในวันนี้หรือไม่ ในปี 2014 Moz ได้ทำการทดสอบการสืบค้นและคลิก ตั้งแต่นั้นมา การขยับเข็มด้วยข้อความค้นหาและการคลิกข้อมูลดิบก็ยากขึ้นมาก Google กำลังจับข้อมูลการคลิกและการสืบค้นข้อมูลดิบ

ที่ SMX Advanced Gary Illyes กล่าวว่าการใช้การคลิกโดยตรงในการจัดอันดับจะไม่สมเหตุสมผลกับเสียงรบกวนนั้นมากนัก เขาบอกว่ามีคนส่งเสียงคลิกเรียก Rand Fishkin - ปิดคดี! หรือว่า… ?

แต่ถ้าเราลองคลิกยาวๆ กับคลิกสั้นล่ะ เมื่อเวลา 11:39 น. ของวันที่ 21 มิถุนายน ^แร นด์ขอให้ผู้คนทำการทดสอบโดยที่พวกเขาคลิกกลับไปที่ผลลัพธ์ที่ 1 อย่างรวดเร็ว จากนั้นจึงคลิกและจ้องไปที่ผลลัพธ์อันดับ 4 ผลลัพธ์อันดับ 4 อยู่ที่ SERP อันดับ 1 เป็นเวลาประมาณ 12 ชั่วโมง สิ่งนี้บอกเราว่าผลลัพธ์ของผู้ค้นหาส่งผลต่อการจัดอันดับ (ปล. มันยากที่จะทำซ้ำ อย่าทำเพราะมันเป็นมนต์ดำ)

สิ่งที่คุณควรทำคือสิ่งที่จะทำให้ผู้คนต้องการคลิกผลลัพธ์ของคุณใน SERP โดยธรรมชาติ

ทางเลือกของสองอัลกอริทึม

นี่คือเหตุผลที่ Rand กล่าวว่าเรากำลังเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับสองอัลกอริธึม เราต้องเลือกว่าจะให้งานของเราสมดุลกันอย่างไร ค้อนทุบสัญญาณเก่า? พวกเขายังคงทำงาน ลิงค์ยังคงใช้งานได้ ข้อความยึดยังคงเคลื่อนเข็ม แต่เราสามารถมองเห็นขอบฟ้าได้ชัดเจนกว่าที่เคยเป็นมาว่า Google กำลังจะไปที่ใด

Classic On-Site SEO (ปัจจัยการผลิต) กับ SEO On-Site ใหม่ (ผลลัพธ์ของผู้ค้นหา):

ใช้ทั้งสองเรื่องเพราะมีสองอัลกอริธึม

องค์ประกอบใหม่ของ SEO

มาพูดถึงองค์ประกอบใหม่ห้าประการของ SEO สมัยใหม่กัน

1. เจาะ CTR ให้สูงกว่าค่าเฉลี่ยของคุณ

เพิ่มประสิทธิภาพชื่อ คำอธิบายเมตา และ URL เล็กน้อยสำหรับคำหลักแต่ให้มากสำหรับการคลิก หากคุณอยู่ในอันดับที่ 3 แต่คุณสามารถเพิ่ม CTR ได้ คุณก็จะได้รับการจัดอันดับเพิ่มขึ้น ทุกองค์ประกอบมีค่า ผู้ค้นหารู้จักและต้องการคลิกโดเมนของคุณหรือไม่ URL ดูน่าสนใจไหม คุณได้รับแบรนด์แบบเลื่อนลงหรือไม่?

เพิ่ม CTR ผ่านการสร้างแบรนด์หรือการค้นหาแบรนด์ และอาจช่วยเพิ่มพลังพิเศษให้กับคุณ ความพยายามในการสร้างแบรนด์ (เช่น การโฆษณาทางทีวี วิทยุ PPC) มีผลกระทบต่อ CTR งบประมาณของแบรนด์ช่วยให้อัตราการคลิกผ่านสัมพัทธ์และสัญญาณการจัดอันดับอื่นๆ ทุกประเภท และการเพิ่มขึ้นนั้นทำให้เกิดสิ่งนี้บางส่วน

ด้วยช่วงที่ปรับแต่งได้และแม่นยำยิ่งขึ้นของ Google เทรนด์ คุณสามารถดูผลกระทบของเหตุการณ์และโฆษณาต่อปริมาณคำค้นหาได้จริง ตัวอย่างเช่น มีข้อความค้นหา "fitbit" เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วหลังจากที่ Fitbit แสดงโฆษณาใน NFL Sunday

2. เอาชนะรายการ SERP อื่น ๆ ในการมีส่วนร่วม

เมื่อรวมกันแล้ว การคลิกแบบ pogo-sticks และการคลิกที่ยาวอาจเป็นตัวกำหนดว่าอันดับของคุณอยู่ที่ใด (และนานแค่ไหน) สิ่งที่มีอิทธิพลต่อพวกเขา? นี่คือรายการตรวจสอบของ SEO เพื่อการมีส่วนร่วมที่ดีขึ้น:

• เนื้อหาที่ตอบสนองความต้องการจิตสำนึกและจิตใต้สำนึกของผู้ค้นหา
• ความเร็ว ความเร็ว และความเร็วที่มากขึ้น
• มอบ UX ที่ดีที่สุดบนทุกเบราว์เซอร์
• ดึงดูดผู้เข้าชมให้เจาะลึกเข้าไปในไซต์ของคุณ
• หลีกเลี่ยงคุณลักษณะที่รบกวนหรือห้ามปรามผู้เยี่ยมชม

ตัวอย่าง: New York Times มีกราฟิกที่มีส่วนร่วมสูงซึ่งขอให้ผู้เข้าชมวาดกราฟที่คาดเดาได้ดีที่สุด

3. เติมช่องว่างความรู้ของผู้มาเยือน

Google กำลังมองหาสัญญาณที่แสดงหน้าเว็บที่ตอบสนองทุกความต้องการของผู้ค้นหา ตัวแบบ ML อาจสังเกตว่าการมีคำ วลี และหัวข้อบางคำทำนายการค้นหาที่ประสบความสำเร็จมากกว่า การจัดอันดับไปที่หน้า/ไซต์ที่เติมช่องว่างในความรู้ของผู้ค้นหา เคล็ดลับ: ลองใช้ Alchemy API หรือ MonkeyLearn เรียกใช้เนื้อหาของคุณเพื่อดูว่ามันทำงานอย่างไรจากมุมมองของ ML

4. รับส่วนแบ่ง ลิงก์ และความภักดีต่อการเข้าชมมากขึ้น

ข้อมูลจาก Buzzsumo และ Moz แสดงให้เห็นว่ามีบทความน้อยมากที่ได้รับการแชร์/ลิงก์ และทั้งสองไม่มีความสัมพันธ์กัน ผู้คนแบ่งปันสิ่งที่พวกเขาไม่เคยอ่าน Google เกือบจะจำแนกประเภท SERP ที่แตกต่างกันออกไปอย่างแน่นอน ตัวอย่างเช่น การแบ่งปันข้อมูลทางการแพทย์จำนวนมากจะไม่ทำให้ผลการจัดอันดับสูงขึ้น ความแม่นยำจะมีความสำคัญมากกว่า

KPI ใหม่: แชร์และลิงก์ต่อการเข้าชม 1,000 ครั้ง การเข้าชมที่ไม่ซ้ำผ่านการแชร์ + ลิงก์

การรู้ว่าอะไรที่ทำให้ผู้คนกลับมาหรือป้องกันไม่ให้พวกเขาทำเช่นนั้นก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน

เราไม่ต้องการเนื้อหาที่ดีกว่านี้ เราต้องการเนื้อหา 10 เท่า (เช่น เนื้อหาที่ดีกว่าเนื้อหาที่ดีที่สุดในปัจจุบันถึง 10 เท่า)

5. เติมเต็มงานของผู้ค้นหา (ไม่ใช่แค่คำค้นหาของพวกเขา)

งาน = สิ่งที่พวกเขาต้องการทำให้สำเร็จเมื่อพวกเขาทำแบบสอบถามนั้น Google ไม่ต้องการเส้นทางการค้นหาหลายรายการของข้อความค้นหาที่เน้นอย่างต่อเนื่อง พวกเขาต้องการการค้นหาแบบกว้าง ๆ ที่พวกเขากรอกในทุกขั้นตอนและคุณทำงานของคุณให้เสร็จสิ้น

เสิร์ชเอ็นจิ้นอาจใช้ข้อมูลการคลิกเพื่อช่วยจัดอันดับไซต์ให้สูงขึ้น แม้ว่าจะไม่มีสัญญาณการจัดอันดับแบบเดิมก็ตาม หน้าที่ตอบแบบสอบถามเริ่มต้นอาจไม่เพียงพอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าคู่แข่งยอมให้งานเสร็จสิ้น

อัลโก 1: Google

Algo 2: ส่วนย่อยของมนุษยชาติที่โต้ตอบกับเนื้อหาของคุณ (เข้าและออกจากผลการค้นหา)

“สร้างเพจสำหรับคนที่ไม่ใช่เครื่องยนต์” เป็นคำแนะนำที่แย่มาก

เครื่องยนต์ต้องการหลายสิ่งที่เราทำมาตลอดและเราควรทำอย่างนั้นต่อไป ผู้คนต้องการสิ่งเพิ่มเติมและเราควรทำสิ่งนั้นด้วย

ลิงค์โบนัส:

• http://bit.ly/10Xcontent
• http://bit.ly/sharesvslinks