จะปรับ SEO ของคุณให้เข้ากับ Google Rankbrain ได้อย่างไร?

ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา ชุมชน SEO เคยได้ยินเกี่ยวกับ Rankbrain มามาก แม้ว่า Google จะทำให้อัลกอริทึมนี้เป็นทางการในปี 2015 แต่ Rankbrain อะไรที่เปลี่ยนแปลงไปในทางปฏิบัติสำหรับกลยุทธ์ SEO ของคุณและจะนำไปใช้อย่างไร นี่คือคำแนะนำบางส่วน

Rankbrain คืออะไร: เตือนความจำ

Rankbrain คืออัลกอริธึม AI ที่ช่วยเสริมอัลกอริธึมการจัดอันดับหลักๆ ของ Google ดังที่ OnCrawl ได้อธิบายเอาไว้ในความพยายามครั้งแรกเพื่อกำหนด Rankbrain คุณไม่ควรมองว่ามันเป็นตัวกรองหรือบทลงโทษ แต่ให้พิจารณาว่าเป็นการปรับหรือปัจจัยใหม่จากเครื่องมือค้นหา
ดังนั้น Rankbrain จึงทำงานร่วมกับ AI และช่วยให้ SERP ของ Google เข้าใจสิ่งที่คุณกำลังมองหา – หากไม่รู้จักคำค้นหาของคุณ ซึ่งเกิดขึ้นบ่อยครั้ง – หรือหากหน้าตรงกับคำขอ Rankbrain สามารถเรียนรู้และพัฒนาได้โดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์
สรุปได้ว่า Rankbrain ช่วยให้ Google ใช้งานได้จริงและฉลาดขึ้น

ทำไม Google ถึงต้องการ Rankbrain

ตั้งแต่วันแรกที่ Rankbrain มีความสำคัญมากสำหรับ Google มันต้องมีเหตุผล เรามักอ่าน (แม้ว่าข้อมูลจะไม่ใช่ข้อมูลล่าสุด) ว่าเป็นปัจจัยอันดับที่ 3 สำหรับ Google ตามลำดับความสำคัญ ตามเนื้อหาและลิงก์ภายนอก
ก่อนปี 2015 Google ตรวจพบว่าประมาณ 15% ของการพิมพ์ (หรือตามคำบอก) งานวิจัยโดยผู้ใช้ไม่เคยพิมพ์มาก่อน เครื่องมือค้นหาไม่รู้จักพวกเขา ดังนั้น Google จึงไม่ทราบวิธีปฏิบัติต่อพวกเขาด้วยความถูกต้องแม่นยำ ถึงกระนั้น 15% สอดคล้องกับคำขอ 500 ล้านต่อวัน! ในปี 2550 อัตรานี้อยู่ที่ 20-25%
Google จัดการกับข้อความค้นหาที่ไม่รู้จักเหล่านี้อย่างไร ในบางกรณี Google ใช้ “กราฟความรู้” เพื่อระบุชื่อหน่วยงานของคำขอ: สถานที่ บริษัท เหตุการณ์ ฯลฯ ... แต่ก็ยังไม่เพียงพอ Google ต้องการความฉลาดในการเดาความหมายของคำ
นี่คือช่วงที่ Rankbrain ได้รับการพัฒนา: สมองใหม่ของเสิร์ชเอ็นจิ้น Mountain View
ความพิเศษของมัน: ปรับตัวและเข้าใจความผิดพลาดของมัน อันที่จริง ปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ใน Rankbrain ช่วยให้พัฒนาได้ คุณพิมพ์ข้อความค้นหา Google ให้หน้าผลการค้นหา จนถึงที่นั่นทุกอย่างเป็นปกติ แต่ Rankbrain คำนึงถึงพารามิเตอร์ใหม่หลายตัว โดยเทียบกับปัจจัย SEO แบบคลาสสิก (เกณฑ์ในหน้าและนอกหน้า):

• แทนที่จะแสดงหน้าที่มีคำของข้อความค้นหา อัลกอริทึมจะพยายามทำความเข้าใจความหมายของคำเหล่านี้และคำถามของคุณ และจะให้ผลลัพธ์ที่ดูเหมือนจะตรงกับคำถามของคุณ กรณีนี้โดยเฉพาะสำหรับข้อความค้นหาที่ไม่ถูกต้องเช่น "เสียงร้องของนกฮูกคืออะไร" หรือ "ทำไมจากัวร์ถึงเป็นสีดำ" เราจะไม่พัฒนาวิธีการที่ใช้ในที่นี้ แต่คุณจำเป็นต้องรักษา Rankbrain ไว้เป็นพิเศษว่าเรียนรู้วิธีเชื่อมโยงคำระหว่างคำเหล่านั้นโดยนำคำเหล่านั้นมาสู่แนวคิด โดยศึกษาวิธีที่คำที่รู้จักมีความเกี่ยวข้องระหว่างคำเหล่านั้นในเนื้อหา ดังนั้นจึงสามารถเชื่อมโยงคำว่า "จากัวร์สีดำ" กับ "เมลานิซึม" ได้

• ความพึงพอใจของผู้ใช้: Rankbrain สังเกตว่าผู้ใช้โต้ตอบกับหน้าเว็บอย่างไรเพื่อให้ทราบว่าพวกเขาพอใจหรือไม่จากผลลัพธ์ที่เสนอ มันใช้พารามิเตอร์ทั้งหมด เนื่องจากเราไม่สามารถซ่อนอะไรจาก Google ได้: อัตราการคลิกทั่วไป เวลาที่ใช้ เอฟเฟกต์ "pogo-sticking" (ข้อเท็จจริงที่กลับมาที่ข้อความค้นหาของ Google อย่างรวดเร็วและปรึกษาผลลัพธ์อื่น ๆ ) ฯลฯ...

มันเปลี่ยนแปลงอะไรในทางปฏิบัติ?

เข้าใจอัลกอริทึมเพื่อปรับตัวเอง

พารามิเตอร์ที่เปิดเผยทั้งสองนี้เกี่ยวข้องกับผลโดยตรงสองประการสำหรับกลยุทธ์ SEO ของคุณ
ในแง่หนึ่ง มันไม่มีความเกี่ยวข้องอีกต่อไปที่จะกำหนดเป้าหมายการทำซ้ำของคำหลักในหน้าเว็บเพื่อให้ถูกมองว่าเกี่ยวข้องกับหัวเรื่อง ในทางตรงกันข้าม. การบรรจุคำหลักอาจทำให้เกิดอคติและไม่ช่วยให้เข้าใจหัวข้อของหน้า
เพจของคุณจะถือว่าเกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาหาก:

• มีเนื้อหาที่หลากหลายซึ่งมีนิพจน์ที่เกี่ยวข้องสำหรับ "สนับสนุน" แนวคิดที่ซ่อนอยู่หลังการสืบค้น
• มันตอบคำขอของผู้ใช้อย่างถูกต้องตามความคาดหวังและความตั้งใจ
• มันสร้างความพึงพอใจให้กับผู้ใช้: ความเร็วของหน้า เนื้อหาที่น่าดึงดูด ทำให้คุณต้องการคลิกและเลื่อน ฯลฯ...

กล่าวอีกนัยหนึ่ง หากหน้าเว็บของคุณโดดเด่นโดยไม่ได้ตั้งใจสำหรับข้อความค้นหาที่ไม่ตรงกับหัวเรื่อง ความผิดหวังของผู้ใช้จะทำให้ Rankbrain เรียนรู้ว่าหน้านั้นไม่อยู่ในผลลัพธ์ของข้อความค้นหาเฉพาะนี้ – สำหรับผู้ใช้รายหนึ่งๆ หรือสำหรับทุกคน ครั้งหนึ่ง คุณแค่ต้องทำหน้าที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับคำว่า “dailymotion” ซึ่งถูกกำจัดใน URL, แท็กชื่อ, H1 และ 20 ครั้งในเนื้อหาเพื่อให้หน้าของคุณอยู่ในหน้าแรกของ Google (ฉันถึงกับ รู้จักเว็บไซต์ประเภท "ไดเรกทอรี" ซึ่งอยู่ในอันดับที่ 2 ใน yahoo.com) แต่เนื่องจากผู้ใช้ที่กำลังมองหาคำนี้กำลังมองหาเว็บไซต์ที่เฉพาะเจาะจง หรืออย่างน้อยก็สำหรับวิดีโอ ไม่ใช่ไดเรกทอรีหรือหน้าที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างโง่เขลา หน้าดังกล่าวจึงทำให้ผู้ใช้เข้าใจผิด หรือมากกว่านั้นคือเสิร์ชเอ็นจิ้น

ความเกี่ยวข้องและความเพียงพอของเนื้อหา

คำแนะนำที่สำคัญกว่าในการจัดการกับ Rankbrain คือการคิดเนื้อหาของคุณโดยพิจารณาถึงสิ่งที่คุณกำลังพูดถึง - เช่นเดียวกับ Wikipedia - และใช้คำศัพท์ที่เชื่อมโยงกับธีมซึ่งเป็นแนวคิด แน่นอน คุณไม่สามารถกำหนดเป้าหมายคำหลักหลายคำที่ต่างกันโดยสิ้นเชิงสำหรับหน้าเดียวกัน ตัวอย่างเช่น หน้าเว็บไม่สามารถพูดถึง "รายการ Netflix" และ "วิดีโอเกม" พร้อมกันได้ หรือต้องพูดถึงรายการที่มีอยู่ใน VOD โดยรวม และพูดเกี่ยวกับ Netflix และ Amazon ซึ่งเป็นทั้งชื่อหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับเรื่อง
อันที่จริง เอนทิตีที่มีชื่อเป็นวิธีที่ดีในการให้ดัชนีแก่ Rankbrain เพื่อทำความเข้าใจเรื่องที่คุณกำลังพูดถึง เราไม่สามารถเขียนบทความเกี่ยวกับ Harry Potter ได้ เช่น JK Rowling, Dumbledore, Hermione, Hogwarts เป็นต้น
หน่วยงานที่มีชื่อช่วย Rankbrain ในการลบความคลุมเครือในหัวข้อของหน้า: เมื่อคุณพูดถึงจากัวร์ คุณพูดถึงสวนสัตว์ของ La Fleche หรือผู้ที่เล่นฟุตบอลใน Jacksonville หรือเกี่ยวกับรถซีดานอีกครั้งหรือไม่
มีเครื่องมือหลายอย่างในการค้นหาเอนทิตีที่มีชื่อในข้อความหรือหัวเรื่อง: มีเครื่องมือ IBM, Watson หรือตัวตรวจจับเอนทิตีจากกล่องเครื่องมือ SEO ของ OnCrawl

ตั้งชื่อเอนทิตีด้วย OnCrawl SEO Toolbox

อีกวิธีหนึ่งในการเพิ่มคุณค่าเนื้อหาของคุณคือการมองหาคำศัพท์ที่ใกล้เคียงกันสำหรับเครื่องมือค้นหาสำหรับหัวเรื่องของคุณ: นี่คือสิ่งที่เราเรียกว่า LSI สำหรับ "Latent Semantic Indexing" ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้ในการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างคำและแนวคิดใน เนื้อหา. นี่คือสิ่งที่ช่วยให้ได้ "รอยเท้า" ประเภทหนึ่งรอบๆ คำที่กำหนดคำนั้นบ่อยๆ และให้ Google ตอบคำถามได้อย่างถูกต้อง เช่น "อันไหนคือดาวแดง" หรือ "นักแสดงหัวโล้นที่ตายแล้วชื่ออะไร" (คุณ กำลังคิดเกี่ยวกับ Yul Brynner แต่คุณมีไฟฟ้าดับ)
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เครื่องมือ SEO จำนวนมากดูเหมือนจะรับรู้ถึงการวิเคราะห์เชิงความหมายโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นข้อพิสูจน์ว่าหัวข้อนั้นเป็นที่นิยมในเว็บ: textfocus.net, cocon.se ที่พูดถึงเพียงไม่กี่
ตัวอย่าง: ฉันในฐานะแฟนเกมกระดาน ฉันต้องเขียนบทความที่อธิบายกฎของเกม 'เปลวไฟสีแดง' ถ้าฉันมองหา "เปลวไฟสีแดง" ฉันจะพบคำศัพท์ที่น่าสนใจแต่ไม่เพียงพอสำหรับเกมกระดาน: ทัวร์ การมาถึง นักปั่นจักรยาน ก่อนอื่น ฯลฯ...

วิเคราะห์ความหมายด้วย textfocus : “เพลิงแดง”

มิฉะนั้น คำถามเกี่ยวกับ "เกมกระดานเปลวไฟสีแดง" ทำให้ฉันมีแนวคิดเกี่ยวกับเนื้อหาที่มุ่งเน้นมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่ฉันต้องการจะพูดถึง: การ์ด ผู้เล่น กลยุทธ์ กล่อง กฎ ความทะเยอทะยาน (หนึ่งในประเด็นของกฎของเกม) ฯลฯ …

บทวิเคราะห์สำหรับ “เกมกระดานเปลวไฟสีแดง”

ความพึงพอใจของผู้ใช้

และสุดท้าย คุณต้องคิดเกี่ยวกับการปรับปรุงความพึงพอใจของผู้ใช้ด้วยวิธีการทั้งหมด: ความเร็วเพจ คุณภาพของเนื้อหา รับคำแนะนำสั้น ๆ ที่น่าสนใจสำหรับผู้อ่าน ฯลฯ ... ประเด็นนี้เป็นหัวข้อของบทความทั้งหมด!