Scalenut กลายเป็น G2 Fall Leader 2022 - ประเภทการสร้างเนื้อหา

เผยแพร่แล้ว: 2022-12-02

คุณกำลังปั่นป่วนเนื้อหาที่เป็นตัวเอกเพียงเพื่อพบว่ามันไม่ได้อยู่ในอันดับที่ดีในเครื่องมือค้นหาใช่หรือไม่? การรวมจุดประสงค์ในการค้นหาคำหลักอาจเป็นองค์ประกอบที่ขาดหายไป

การทำความเข้าใจจุดประสงค์ในการค้นหาของ Google และทำให้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์เนื้อหาเป็นสิ่งสำคัญในโลกปัจจุบัน เสิร์ชเอ็นจิ้นเต็มไปด้วยเนื้อหามากมาย ล้วนแข่งขันกันเพื่อสิ่งเดียวกัน นั่นคือความสนใจของผู้ใช้

วิธีที่ดีที่สุดในการดึงดูดความสนใจของพวกเขาคืออะไร? คำตอบ — ให้สิ่งที่พวกเขากำลังมองหา เพื่อให้เข้าใจสิ่งนี้ดีขึ้น เรามาเจาะลึกถึงความตั้งใจในการค้นหาและความสัมพันธ์กับหลักปฏิบัติ SEO กัน

เจตนาในการค้นหาคืออะไร?

ขั้นแรก เราเริ่มต้นด้วยคำนิยามความตั้งใจในการค้นหา พูดง่ายๆ ก็คือ ความตั้งใจในการค้นหาหรือความตั้งใจของคำหลักคือแรงจูงใจที่อยู่เบื้องหลังการค้นหาของผู้บริโภคบน Google หรือเครื่องมือค้นหาอื่นๆ เป็นจุดประสงค์เบื้องหลังการค้นหาของผู้ใช้ด้วยข้อความค้นหาเฉพาะหรือปัญหาที่พวกเขาพยายามแก้ไข

ความสำคัญของการทำความเข้าใจจุดประสงค์ในการค้นหาคำหลัก

การเข้าใจจุดประสงค์ในการค้นหาเป็นสิ่งสำคัญ การรวมการวิจัยคำหลักไว้ในเนื้อหาของคุณไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่ต้องการอีกต่อไป เพจทำงานได้ดี (และที่สำคัญกว่านั้น คืออันดับที่ดีใน SERPs) เมื่อตอบสนองความต้องการของผู้ชม

เมื่อเข้าใจจุดประสงค์ในการค้นหา คุณจะคำนึงถึงสิ่งที่ผู้ชมกำลังมองหาและพยายามจัดหาสิ่งนั้นให้ มีคำหลักหลายประเภทที่เกี่ยวข้องกับความตั้งใจประเภทต่างๆ (ซึ่งเราจะอธิบายในหัวข้อถัดไป)

สิ่งสำคัญยิ่งคือการเข้าใจจุดประสงค์ในการค้นหาที่เกี่ยวข้องกับคำหลัก สิ่งนี้ช่วยให้เข้าถึงกลุ่มเป้าหมาย ปรับปรุง SEO และอันดับใน SERP เนื่องจากการรวมคำหลักในเนื้อหาที่ตรงกับความตั้งใจในการค้นหาของผู้บริโภคจะเพิ่มโอกาสที่ผู้บริโภคจะเห็นโพสต์นั้น

การติดตามว่าการบูรณาการความตั้งใจในการค้นหาที่เกี่ยวข้องกับคำหลักสะท้อนถึงผลลัพธ์ของ SERP อย่างไร ยังช่วยให้สามารถรวมเบาะแสคำหลักที่ดีขึ้นในเนื้อหาได้อีกด้วย สิ่งนี้จะช่วยปรับปรุงอันดับ SEO และ SERP

ประเภทของความตั้งใจในการค้นหาพร้อมตัวอย่าง

เช่นเดียวกับสิ่งที่เราทำส่วนใหญ่ มีเป้าหมายอยู่เบื้องหลังการดำเนินการบางอย่างเสมอ ดังนั้น เมื่อผู้ใช้ค้นหาด้วยคำใดคำหนึ่งบนเครื่องมือค้นหา พวกเขาย่อมมีจุดประสงค์เบื้องหลังคำนั้น นั่นคือความตั้งใจที่เด็ดเดี่ยว

สิ่งนี้กล่าวได้ว่าความตั้งใจในการค้นหาสามารถมีได้หลายประเภท ผู้บริโภคที่ต้องการซื้อกระถางดินเผาไม่ได้มีเจตนาเดียวกันกับผู้บริโภคที่กำลังมองหาทางเลือกในการปลูกแบบต่างๆ เช่น กระถางปลูกแบบรางหรือถุงปลูก

คนหนึ่งกำลังมองหากระถาง (ซึ่งอาจเป็นได้หลายสาเหตุ) ในขณะที่อีกคนหนึ่งกำลังมองหาทางเลือกในการปลูก

มาดูประเภทต่างๆ ของจุดประสงค์ในการค้นหาและตัวอย่างความตั้งใจในการค้นหา และวิเคราะห์ความหมายของแต่ละประเภทเพื่อให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าจะจัดหมวดหมู่อย่างไร

เจตนาให้ข้อมูล

เจตนาให้ข้อมูลเกี่ยวข้องกับข้อมูลทั่วไป ตามคำที่แนะนำ ผู้ใช้ที่มีเจตนาให้ข้อมูลกำลังค้นหาข้อมูล นี่อาจเป็นข้อมูลเกี่ยวกับหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง หรืออาจถามคำถามบางอย่างเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการเฉพาะ

จุดประสงค์ในการค้นหาของพวกเขาอาจเกี่ยวข้องกับเครื่องตัดหญ้า ชาวสวน การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหา หรือดัชนี UV—รายการไม่มีที่สิ้นสุด

ตัวอย่างของความตั้งใจในการให้ข้อมูลคือคนที่กำลังมองหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความตั้งใจในการค้นหาคำหลัก พวกเขาอาจพิมพ์ "ความตั้งใจในการค้นหาของ Google" หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีทำให้อันดับดีขึ้นใน Google หรืออาจพิมพ์ "Search Engine SEO" หากต้องการข้อมูลทั่วไปเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหา

ดังที่คุณทราบ เจตนาในการให้ข้อมูลคือเมื่อบุคคลต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความต้องการหรือปัญหาเฉพาะ และวิธีที่พวกเขาสามารถแก้ไขได้ ตัวอย่างอื่นๆ ได้แก่:

  • หากมีคนวางแผนที่จะรับเลี้ยงแมว ความต้องการในปัจจุบันของพวกเขาคือข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีดูแลแมว ดังนั้นพวกเขาจึงค้นหาคำว่า 'วิธีดูแลแมว'
  • หากต้องการคำจำกัดความของคำ ก็จะค้นหาความหมายหรือคำจำกัดความของคำนั้นๆ
  • หากต้องการสูตรอาหาร พวกเขาจะค้นหาโดยใช้ส่วนผสมหรือคำหลักอื่นๆ เช่น 'สูตรอาหารเย็นด่วน' หรือ 'อาหารคาร์โบไฮเดรตต่ำ'

ความตั้งใจในการทำธุรกรรม

ความตั้งใจในการทำธุรกรรมคือเมื่อผู้คนต้องการซื้อสินค้าหรือบริการ กล่าวอีกนัยหนึ่งคือพวกเขากำลังมองหาที่จะซื้อ ซึ่งหมายความว่าผู้บริโภคอยู่ในขั้นตอนที่พวกเขารู้ว่าพวกเขากำลังมองหาอะไร พวกเขาได้ค้นคว้าตัวเลือกผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่และรู้ว่าพวกเขากำลังมองหาแบรนด์ใด

ตัวอย่างของความตั้งใจในการทำธุรกรรมคือเมื่อมีคนต้องการซื้อมอยเจอร์ไรเซอร์บำรุงผิวหน้ายี่ห้อใดยี่ห้อหนึ่ง พวกเขารู้ว่าแบรนด์ไหนที่พวกเขาต้องการ ไม่ว่าจะจากการวิจัยหรือจากการใช้มาหลายปี จุดประสงค์ของผู้ใช้คือการใช้เครื่องมือค้นหาเพื่อเรียกดูเว็บไซต์ต่างๆ โดยพยายามมองหาข้อเสนอที่ดีของผลิตภัณฑ์

Google มีแท็บ 'ช้อปปิ้ง' ใต้ผลการค้นหา ซึ่งเป็นวิธีหนึ่งที่พวกเขาอาจเลือกเรียกดู พวกเขาอาจเลือกดูที่หน้าผลการค้นหาหลักหากทราบว่าต้องการซื้อจากร้านค้าใด

ผู้ที่มีความตั้งใจในการทำธุรกรรมมักมองหาชื่อผลิตภัณฑ์และแบรนด์ พร้อมด้วยข้อความค้นหา เช่น 'ราคา' 'ข้อตกลง' หรือ 'การขาย' ตัวอย่างบางส่วนมีดังต่อไปนี้:

  • หากมีคนต้องการซื้อผลิตภัณฑ์จำนวนมาก พวกเขาอาจค้นหา 'กระดาษชำระเยื่อไผ่เบตเตอร์เวย์แพ็ค 20 ห่อ'
  • หากผู้บริโภคกำลังมองหาครีมกันแดดโดยเฉพาะ พวกเขาจะค้นหา เช่น 'ข้อเสนอพิเศษของครีมกันแดดนูโทรจีนา'
  • หากผู้ใช้กำลังมองหาแผนการสมัครสมาชิกแพลตฟอร์มเนื้อหา AI พวกเขาจะค้นหา 'แผนการกำหนดราคา Scalenut' หรือสิ่งที่คล้ายกัน

เจตนาในการเดินเรือ

เมื่อผู้บริโภคมองหาการนำทางไปยังเว็บไซต์หรือหน้าผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจง พวกเขากำลังใช้ความตั้งใจในการนำทาง พวกเขาอาจพบว่านำทางผ่าน Google โดยตรงได้ง่ายกว่า หรืออาจไม่ทราบ URL ที่แน่นอน

บางครั้งพวกเขากำลังค้นหาเว็บไซต์ของแบรนด์ หรืออาจต้องการค้นหาผลิตภัณฑ์หรือบริการในหน้าใดหน้าหนึ่ง

ตัวอย่างเช่น ผู้บริโภคอาจค้นหาด้วยคำว่า 'เสื้อกันหนาวที่ Uniqlo' พวกเขารู้ว่าพวกเขาต้องการเสื้อแจ็คเก็ตขนเป็ด และพวกเขาต้องการแบรนด์ Uniqlo ดังนั้นพวกเขาจึงอาจค้นหาสิ่งนั้นโดยตรง

ดังที่คุณอาจสังเกตเห็น ผลการค้นหาที่มีจุดประสงค์ในการค้นหาโดย Google มักจะเป็นโฮมเพจหรือหน้าผลิตภัณฑ์ของเว็บไซต์ของแบรนด์นั้นๆ ตัวอย่างความตั้งใจในการค้นหาเพิ่มเติม ได้แก่:

  • ผู้ค้นหาที่ต้องการไปยัง YouTube อาจค้นหา "YouTube" บน Google แทนการพิมพ์ URL
  • ผู้ค้นหาที่กำลังมองหาบทวิจารณ์ภาพยนตร์สามารถพิมพ์ชื่อภาพยนตร์พร้อมกับ 'IMDb' เพื่อข้ามไปยังหน้า IMDb ของภาพยนตร์ได้โดยตรง
  • ผู้ที่ต้องการไปที่หน้าแรกของ Apple อาจค้นหาในเครื่องมือค้นหา

เจตนาเชิงพาณิชย์

ความตั้งใจในเชิงพาณิชย์คือเมื่อผู้คนค้นหาข้อมูลด้วยความตั้งใจที่จะซื้อ สิ่งนี้แตกต่างจากความตั้งใจในการทำธุรกรรมเนื่องจากผู้บริโภคกำลังมองหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อซื้อบางอย่าง

ในกรณีเหล่านี้ ผู้บริโภคกำลังมองหาการวิจัยหรือตรวจสอบโดยมีจุดประสงค์สูงสุดในการซื้อผลิตภัณฑ์หรือบริการ นี่อาจเป็นข้อมูลที่แนะนำและช่วยในการตัดสินใจซื้อ

ตัวอย่างของความตั้งใจในเชิงพาณิชย์อาจเป็นบล็อกเปรียบเทียบที่ช่วยให้บางคนตัดสินใจเลือกแล็ปท็อปสองประเภท ผู้บริโภคกำลังค้นหาแบรนด์ต่างๆ และสิ่งที่พวกเขานำเสนอ ดังนั้นพวกเขาอาจค้นหาบล็อกเปรียบเทียบที่เปรียบเทียบสองแบรนด์ ซึ่งจะให้ข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นในการตัดสินใจ

ด้วยจุดประสงค์ในการค้นหาเชิงพาณิชย์ ผู้ค้นหาอาจค้นหาข้อมูลด้วยวิธีต่างๆ ข้อความค้นหาอาจใช้ง่ายๆ เช่น 'แบรนด์ที่ดีที่สุดสำหรับ' หรือการใช้ถ้อยคำที่ตรงกว่า เช่น การใช้ชื่อแบรนด์ร่วมกับ 'versus', 'vs', 'or', 'comparison' เป็นต้น ตัวอย่างของเจตนาเชิงพาณิชย์ ได้แก่ :

  • ผู้บริโภคค้นหารีวิวร้านเบอร์เกอร์ใกล้พวกเขา
  • ผู้ค้นหาที่ต้องการเลือกระหว่างบริการเว็บโฮสติ้งสองบริการ การค้นหาอาจจบลงในบล็อกโดยเปรียบเทียบระหว่างสองแบรนด์ที่พวกเขาคิดไว้
  • ผู้บริโภคที่ต้องการซื้อถุงขยะที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมอาจค้นหา 'ถุงขยะที่ย่อยสลายได้ทางชีวภาพที่ดีที่สุด'

วิธีค้นหาจุดประสงค์ในการค้นหาของคำหลัก (กระบวนการทีละขั้นตอน)

ขณะนี้เรามีความเข้าใจเกี่ยวกับจุดประสงค์ในการค้นหา คำหลัก และความสัมพันธ์ของคำหลักกับข้อความค้นหาและเครื่องมือค้นหา ตอนนี้เรามาแยกย่อยขั้นตอนการระบุความตั้งใจในการค้นหาผ่านคีย์เวิร์ดเป้าหมาย

ขั้นตอนที่ 1: ทำการวิเคราะห์ URL 10 อันดับแรกอย่างละเอียด

นี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในการตระหนักถึงความตั้งใจในการค้นหา คุณต้องวิเคราะห์ผลการค้นหา 10 อันดับแรกสำหรับคำหลักเป้าหมายที่แสดงบน SERP ค้นหาคำหลักใน Google หรือเครื่องมือค้นหาอื่นและดูผลการค้นหา

สแกนผลลัพธ์ 10 รายการแรกบน SERP เพื่อทำความเข้าใจว่าจุดประสงค์ในการค้นหาคืออะไร หากผลลัพธ์ส่วนใหญ่มีจุดประสงค์ของผู้ใช้ประเภทเดียวกันและตรงกับความตั้งใจที่ต้องการ มีโอกาสสูงในการจัดอันดับที่ดี นอกจากนี้ยังหมายความว่าหัวข้อที่อยู่ในนั้นสอดคล้องกับสิ่งที่ผู้ค้นหาส่วนใหญ่เชื่อมโยงกับคำหลักเหล่านี้

ภาพหน้าจอสำหรับคำค้นหา 'จ้าง freelancer' บน google

ตัวอย่างเช่น ใช้ข้อความค้นหา 'จ้างฟรีแลนซ์' หากมีใครต้องการเขียนบทความเกี่ยวกับวิธีการจ้างและทำงานกับฟรีแลนซ์ (ความตั้งใจในการให้ข้อมูล) แต่ผลการค้นหายอดนิยมแสดงเฉพาะบริษัทที่เสนอจ้างฟรีแลนซ์ (ความตั้งใจในการทำธุรกรรม) ก็อาจมีเจตนาไม่ตรงกัน ในสถานการณ์สมมตินี้ เป็นไปได้ยากที่บทความที่วางแผนไว้จะมีอันดับดี

คุณลักษณะการวิเคราะห์ SERP ของ Scalenut คำนึงถึงผลลัพธ์ SERP 30 อันดับแรกสำหรับหัวข้อหนึ่งๆ และสร้างคำศัพท์หลักที่สกัดโดย NLP เพื่อรวมไว้ในเนื้อหาเพื่อการจัดอันดับที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังให้ข้อมูลเมตริกประสิทธิภาพที่สำคัญ เช่น จำนวนคำ แท็ก H และข้อมูลความสามารถในการอ่านเพื่อให้มั่นใจว่าเนื้อหามีคุณภาพดีที่สุด

ขั้นตอนที่ 2: อย่าลืมตรวจสอบ "การค้นหาที่เกี่ยวข้อง" และผู้คนยังถามส่วนใน Google

Google มีส่วนที่ด้านล่างของ SERP ที่เรียกว่า "การค้นหาที่เกี่ยวข้อง" ส่วนนี้จะกล่าวถึงการค้นหาทั่วไปอื่นๆ ที่ดำเนินการโดยผู้ใช้ นอกจากนี้ยังมีส่วน "ผู้คนยังถาม" ซึ่งแสดงวลีที่เกี่ยวข้องกันบ่อยๆ หรือถามซ้ำๆ โดยผู้ค้นหาคนอื่นๆ

เมื่อคีย์เวิร์ดถูกสอบถาม ทั้งสองส่วนนี้จะปรากฏใน SERP ด้วย ซึ่งช่วยให้คุณเข้าใจว่าคำหลักที่เกี่ยวข้องอื่นๆ คืออะไร และผู้คนกำลังมองหาอะไร

หากความตั้งใจในการค้นหาที่ได้จากสองส่วนนี้ตรงกับความตั้งใจในการค้นหาของคีย์เวิร์ดเป้าหมายสำหรับเนื้อหา จะมีโอกาสที่ดีในอันดับ SERP ที่สูง มิฉะนั้น จะต้องพิจารณาคำหลักอื่น

ในภาพหน้าจอก่อนหน้านี้ เราเห็นว่าส่วน "ผู้คนถามด้วย" ครอบคลุมวิธีอื่นๆ ที่ผู้คนอาจเข้าถึงคำหลัก เนื่องจากคำถามมีเจตนาให้ข้อมูล จึงอนุมานได้ว่าอาจมีความต้องการเนื้อหาที่เป็นข้อมูล

ผลลัพธ์ 6 บน SERP แสดงหน้าข้อมูล ซึ่งหมายความว่าผู้คนต้องการดูเนื้อหานี้ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากลักษณะของคำหลัก คำหลักอาจไม่เคยติดอันดับผลลัพธ์สามอันดับแรก

ขั้นตอนที่ 3: ดูรูปภาพและเนื้อหาวิดีโอเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น

บทความที่เป็นลายลักษณ์อักษรและบล็อกโพสต์ประกอบด้วยเนื้อหาประเภทเดียวเท่านั้น บางครั้ง ผู้คนค้นหาด้วยข้อความค้นหาโดยมองหารูปภาพหรือวิดีโอเป็นหลัก ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของผลลัพธ์ที่ต้องการ

ตัวอย่างเช่น บางคนอาจกำลังมองหาการปรับปรุงห้อง หรือพวกเขาอาจต้องการค้นหา 'วิธีผูกเน็คไท' ในทั้งสองกรณีนี้ คำที่เป็นลายลักษณ์อักษรจะไม่ช่วยอะไร พวกเขาต้องการดูวิดีโอหรือรูปภาพ

ตอนนี้ เป็นที่ชัดเจนแล้วว่าจุดประสงค์ในการค้นหาสำหรับคำหลักเหล่านี้เชื่อมโยงกับผลการค้นหารูปภาพหรือวิดีโอ ดังนั้น การคาดหวังว่าจะได้อันดับที่ดีสำหรับคีย์เวิร์ดเหล่านี้ที่มีเนื้อหาที่เขียนหนาๆ นั้นไม่ใช่เรื่องจริง

ภาพหน้าจอสำหรับคำค้นหา 'How to tie a tie' ใน Google

ในภาพหน้าจอด้านบน เราจะเห็นผลลัพธ์สำหรับคำค้นหา 'วิธีผูกเน็คไท' ผลลัพธ์แรกคือวิดีโอ และผลลัพธ์อื่นๆ แสดงหน้า Landing Page พร้อมภาพรายละเอียดทีละขั้นตอน ดังนั้น บทความด้านการศึกษาที่ไม่มีรูปภาพจะไม่อยู่ในอันดับที่ดีสำหรับคำหลักนี้

ขั้นตอนที่ 4: ระบุคำหลักที่คล้ายกันและวิเคราะห์ผลลัพธ์ SERP สำหรับคำเหล่านั้นเช่นกัน

เราควรดูคำหลักที่คล้ายกันและดูว่าผลลัพธ์ของ SERP รวมอะไรบ้าง ตัวอย่างเช่น แทนที่จะเป็น "How do I" บางคนอาจค้นหาด้วยคำว่า "What is the process" หรือ "What is the procedure" เพื่อทำบางสิ่ง

หากสังเกตเห็นว่าความตั้งใจของผู้ใช้ไม่มากก็น้อยยังคงเหมือนเดิม (ในกรณีนี้คือข้อมูล) สำหรับคำหลักที่คล้ายคลึงกัน โอกาสที่จะติดอันดับก็มีสูง (อีกครั้ง ความตั้งใจของผู้ใช้ที่สะท้อนให้เห็นในผลลัพธ์ของ SERP ควรตรงกับความตั้งใจของเนื้อหา)

ภาพหน้าจอสำหรับข้อความค้นหา 'วิธีจ้างฟรีแลนซ์' บน Google

ต่อจากตัวอย่างฟรีแลนซ์ที่นี่ เราจะเห็นว่าหากเราวิเคราะห์คำหลักที่คล้ายกันหรือเพิ่มคำหลักหางยาวที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น SERP จะเปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนให้เห็นสิ่งนั้น เราสามารถเห็นผลลัพธ์เพิ่มเติมของเจตนาในการให้ข้อมูล ซึ่งอาจบ่งบอกถึงช่องว่างหรือช่องว่างความรู้สำหรับบทความดังกล่าวเช่นกัน หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคำหลักหางยาว ตรวจสอบบล็อกนี้เกี่ยวกับ 10 วิธีที่ชาญฉลาดในการค้นหาคำหลักหางยาวที่มีการแข่งขันต่ำ

ขั้นตอนที่ 5: จำแนกคำหลักตามความตั้งใจและเริ่มเขียนเนื้อหาโดยย่อ

เมื่อทำตามขั้นตอนข้างต้นสำหรับคีย์เวิร์ดเป้าหมายแล้ว จะค่อนข้างชัดเจนว่าเจตนาทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับคีย์เวิร์ดคืออะไร หากเจตนาของเนื้อหาตรงกับเจตนาของผู้ใช้ที่พบ (จากการวิเคราะห์คำหลัก) มีโอกาสดีที่เนื้อหาที่วางแผนไว้จะอยู่ในอันดับที่ดีใน SERP

จะช่วยจัดประเภทคำหลักตามความตั้งใจของผู้ใช้ และใช้คำหลักที่เกี่ยวข้องกับความตั้งใจที่ได้รับการสนับสนุน

ตัวอย่างเช่น เมื่อเขียนเกี่ยวกับหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งโดยมีเจตนาให้ข้อมูล การวิเคราะห์คำหลัก (รายละเอียดในขั้นตอนก่อนหน้า) จะแสดงเจตนาในการทำธุรกรรมในข้อความค้นหา จากนั้นต้องแก้ไขคำหลักหรือใช้ถ้อยคำเนื้อหาใหม่ตามนั้น

ลองมาเป็นตัวอย่าง

สมมติว่ามีคนต้องการเขียนเกี่ยวกับของเล่นแมว (เจตนาให้ข้อมูล) บนเว็บไซต์ของพวกเขา แต่การวิเคราะห์พบว่าผลลัพธ์ของ SERP ส่วนใหญ่สะท้อนถึงการขายของเล่นแมว (เจตนาในการทำธุรกรรม) ในกรณีนี้ การเขียนเกี่ยวกับของเล่นแมวยอดนิยมที่มีลิงก์ในเครือและตรงกับจุดประสงค์ในการทำธุรกรรมอาจเป็นประโยชน์ เพื่อให้หน้ามีอันดับดีขึ้น

วิธีเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาสำหรับจุดประสงค์ในการค้นหา

การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาสำหรับจุดประสงค์ในการค้นหาประกอบด้วยการระบุจุดประสงค์ในการค้นหาและการระบุคีย์เวิร์ดที่สะท้อนถึงความตั้งใจที่คุณต้องการ

ควรมองหาการปรับให้เหมาะสมสำหรับประเภทเนื้อหาและรูปแบบเนื้อหา ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้จับคู่ประเภทเนื้อหาและรูปแบบกับจุดประสงค์ในการค้นหา (ความตั้งใจของผู้ใช้) ที่ได้รับจากการวิเคราะห์ SERP ตัวอย่างเช่น หากเนื้อหาส่วนใหญ่อยู่ในรูปแบบของบทความที่ให้ข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าประเภทและรูปแบบเนื้อหาของคุณสอดคล้องกับสิ่งนั้น

อีกจุดหนึ่งคือการปรับให้เหมาะสมสำหรับมุมเนื้อหา พิจารณาจุดยืนของผลลัพธ์อันดับสูงสุดใน SERP ตัวอย่างเช่น หากมีคนค้นหาคำว่า 'ซัลซ่า' ใน Google พวกเขาจะพบว่ามันเกี่ยวข้องกับซอสมากกว่าการเต้นรำ ให้แนวคิดที่ชัดเจนว่าผู้คนให้ความสำคัญกับสิ่งใดมากที่สุดหรือเชื่อมโยงกับคำหลักบางคำ

เป็นความคิดที่ดีเสมอที่จะปรับแต่งเนื้อหาเพื่อสะท้อนสิ่งนี้ หรือดูคำหลักอื่นที่ใกล้เคียงกับจุดประสงค์ที่ต้องการ

ประโยชน์ของ SEO ของการกำหนดเป้าหมายตามความตั้งใจของคำหลักคืออะไร

แม้ว่าการวิจัยคำหลักจะยังคงมีความรอบคอบในยุคนี้ (อ่านบล็อกนี้เพื่อทำความเข้าใจวิธีการทำวิจัยคำหลักสำหรับ SEO และ PPC (ทีละขั้นตอน)) แต่ก็ต้องเสริมด้วยการกำหนดเป้าหมายตามเจตนาของคำหลักเพื่อดูประโยชน์ของ SEO

เมื่อปรับแต่งเนื้อหาให้ตรงกับจุดประสงค์ในการค้นหา จะได้รับประโยชน์จาก SEO ดังต่อไปนี้:

  • เพิ่มการเข้าชม: คุณให้สิ่งที่พวกเขากำลังมองหา ซึ่งเพิ่มการเข้าชมแบบออร์แกนิกมายังหน้าเพจและปรับปรุงการมองเห็น
  • ข้อมูลที่ครอบคลุม : ผู้คนได้รับข้อมูลทั้งหมดที่ต้องการจากเพจ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาใช้เวลามากขึ้นในเพจที่ต้องการ ซึ่งช่วยในด้านช่องทางการขายและการจัดอันดับ
  • ความไว้วางใจของลูกค้า: การจับคู่เนื้อหากับจุดประสงค์ในการค้นหาที่แพร่หลายหมายความว่าผู้คนเข้ามาดูเพจในฐานะแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ ซึ่งให้ความน่าเชื่อถือและอำนาจของแบรนด์คุณ

คุณลักษณะการวิเคราะห์ SERP ของ Scalenut พร้อมให้ความช่วยเหลือ

คุณสมบัติการวิเคราะห์ SERP ของ Scalenut รวบรวมข้อมูลสำคัญจากหน้าอันดับต้น ๆ ของ SERP คำนึงถึงความตั้งใจในการค้นหาของผู้บริโภค ซึ่งส่งผลให้เนื้อหาตรงกับคำค้นหาของผู้ค้นหา

ประกอบด้วยเครื่องมือวิจัยคำหลักและให้รายการคำหลักที่สกัดโดย NLP เพื่อรวมไว้ในเนื้อหา ความถี่ และความสำคัญของคำเหล่านั้น ซึ่งส่งผลให้มีการจัดอันดับที่ดีขึ้น ช่วยในการระบุรูปแบบเนื้อหา โครงร่างเนื้อหา และจำนวนคำที่แนะนำ

เครื่องมือนี้ยังมีเวิร์กโฟลว์ที่แนะนำเพื่อช่วยคุณสร้างโครงร่างเนื้อหาผ่านข้อมูลสำคัญที่ประกอบด้วยส่วนหัว หัวข้อย่อย คำหลักหลักและรอง และคำหลักอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เมื่อเวลาผ่านไป เครื่องมือเช่นนี้จะปรับปรุงความสอดคล้องในการสร้างเนื้อหาและเพิ่มอันดับในเครื่องมือค้นหา

คลิกที่นี่เพื่อสร้างบัญชีฟรีและสำรวจคุณสมบัติมากมายของเครื่องมือนี้