วิธีรับรองผลลัพธ์ที่ถูกต้องจากการทดสอบ A/B ของคุณ แม้จะผ่าน ITP . ของ Apple

เดิมทีได้รับการออกแบบมาเพื่อบล็อกคุกกี้ของบุคคลที่สาม (ตัวติดตามที่ระบุผู้ใช้ในโดเมนต่างๆ) สำหรับผู้ใช้ Safari เมื่อเวลาผ่านไป มันได้พัฒนาไปสู่การจำกัดคุกกี้ของบุคคลที่หนึ่งซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวติดตาม นี่คือความสำคัญของ ITP มันทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมในการป้องกันการติดตามผู้เยี่ยมชมที่เป็นอันตราย

เหตุใด Safari ITP จึงเกิดขึ้น?

เป็นเวลานานก่อนที่ ITP จะได้รับการพัฒนา ข้อมูลของบุคคลที่สามเป็นแหล่งข้อมูลหลักของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์สำหรับอุตสาหกรรมการตลาด การวิเคราะห์ และการโฆษณา

อย่างไรก็ตาม ผู้เยี่ยมชมไม่ทราบว่าใครสามารถเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขาได้บ้าง และพวกเขาสามารถทำอะไรกับข้อมูลได้บ้าง การขาดความโปร่งใสว่าใครบ้างที่สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ทำให้ยากที่จะทราบว่าบริษัทต่างๆ ใช้สิ่งนี้อย่างรับผิดชอบหรือไม่

โซลูชันดังกล่าวมีกฎหมายความเป็นส่วนตัวหลายฉบับที่ไม่คาดคิด (GDPR, CCPA, CPRA, LGPD, ePrivacy) ซึ่งทำให้ผู้ใช้เข้าใจเมื่อบริษัทรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลของตนหรือเข้าถึงอย่างไม่เหมาะสม ทำให้พวกเขาตัดสินใจได้ว่าจะใช้ข้อมูลนี้อย่างไร – รวมถึงต้องการเก็บสะสมเลยหรือไม่!

ด้วยการแนะนำกฎหมายเหล่านี้ที่ปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ เบราว์เซอร์จึงถูกบังคับให้ปฏิบัติตาม Apple เป็นคนแรกที่รวมคุณสมบัติความเป็นส่วนตัวไว้ในเบราว์เซอร์ ในปี 2560 ได้เปิดตัว Intelligent Tracking Prevention (ITP) เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

ITP พัฒนาขึ้นอย่างไรในช่วงหลายปีที่ผ่านมา?

ITP มีการเปลี่ยนแปลงตลอดหลายปีที่ผ่านมา แต่ละเวอร์ชันมีข้อจำกัดใหม่ มาดูเวอร์ชันที่สำคัญที่สุดของ ITP และดูว่าแต่ละเวอร์ชันมีการเปลี่ยนแปลงอะไรบ้าง

แบ่งปันอินโฟกราฟิกนี้บนไซต์ของคุณ:

การทดสอบ A/B ของคุณได้รับผลกระทบจาก Safari ITP หรือไม่

หากคุณกำลังทำการทดสอบกับสิ่งต่อไปนี้ ITP อาจมีผลกระทบต่อผลลัพธ์ของคุณ:

คุกกี้บุคคลที่สาม

เนื่องจาก ITP ไม่อนุญาตให้ใช้คุกกี้ของบุคคลที่สาม คุณจึงมักจะได้รับผลกระทบในทางลบและควรพิจารณาเปลี่ยนไปใช้โซลูชันอื่น

คุกกี้บุคคลที่หนึ่ง

คุกกี้เหล่านี้จะถูกลบออกจากเบราว์เซอร์ของผู้ใช้หลังจาก 7 วัน ซึ่งอาจส่งผลต่อข้อมูลและประสบการณ์ของผู้ใช้

ที่เก็บข้อมูลในเครื่อง

ข้อมูลนี้จะถูกลบออกจากเบราว์เซอร์ของผู้ใช้หลังจากผ่านไป 7 วัน ซึ่งอาจส่งผลต่อผลการทดสอบและประสบการณ์ของผู้ใช้หากปกติเส้นทาง Conversion จะนานกว่าหนึ่งสัปดาห์

การทดสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์

นี่เป็นโซลูชันที่ปลอดภัยที่สุดในขณะนี้ แต่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือทดสอบของคุณรองรับการฝากข้อมูลและการแบ่งส่วนฝั่งเซิร์ฟเวอร์

คุณสามารถใช้เครื่องมือใดในการตรึงผลกระทบของ ITP

หากคุณยังไม่แน่ใจว่าคุณได้รับผลกระทบจาก ITP หรือไม่ ต่อไปนี้คือเครื่องมือบางอย่างที่สามารถช่วยให้คุณระบุผลกระทบของ ITP ได้ในทันที

รายงาน Google Analytics

คุณสามารถใช้รายงาน Google Analytics และค้นหาการเปลี่ยนแปลงที่เรากล่าวถึงด้านล่าง คุณจะใช้รายงานเบราว์เซอร์และระบบปฏิบัติการและรายงานแหล่งที่มา/สื่อเป็นหลักเพื่อระบุผลกระทบของ ITP ต่อข้อมูลของคุณ

เครื่องคำนวณผลกระทบของ ITP สำหรับข้อมูล Google Analytics

คุณยังสามารถใช้ ITP Impact Calculator เพื่อดูว่า ITP 2.1, 2.2 และ 2.3 อาจส่งผลต่อข้อมูล GA ของคุณอย่างไร นอกจากนี้ยังมีบทความที่คุณจะพบคำอธิบายของผลลัพธ์ของเครื่องมือนี้

ผลกระทบของ ITP มีลักษณะอย่างไรต่อผลการทดสอบ A/B?

เมื่อคุณรู้วิธีสังเกตว่าคุณได้รับผลกระทบจาก ITP แล้ว คุณอาจสงสัยว่า ITP จะส่งผลต่อผลการทดสอบ A/B ของคุณได้อย่างไร

มาดูกันว่า ITP จะมีผลกระทบมากน้อยเพียงใดต่อผลการทดสอบ A/B ของคุณและสัญญาณทั่วไปที่ควรมองหาในรายงานการทดสอบ A/B ของคุณ

ผู้เข้าชมที่กลับมาน้อยลงด้วย Safari 12.1 และสูงกว่า

สัญญาณเตือนอย่างหนึ่งว่าการป้องกันการติดตามอัจฉริยะกำลังเกิดขึ้นคือเมื่อจำนวนผู้ใช้ใหม่ที่ใช้เบราว์เซอร์ที่บังคับให้มีการเปลี่ยนแปลง ITP เพิ่มขึ้น ในขณะที่จำนวนผู้ใช้ที่กลับมาลดลง หมายความว่าคุณจะได้รับผู้เยี่ยมชมรายใหม่เพิ่มขึ้นและผู้เข้าชมที่กลับมาน้อยกว่าปกติ

เนื่องจากเมื่อ ITP เกิดขึ้น คุกกี้จะไม่สามารถทำงานได้อีกต่อไป ข้อจำกัดการกำหนดเป้าหมายผู้เข้าชมตลอด 24 ชั่วโมงและ 7 วันของ ITP เปลี่ยนความหมายของ "ผู้เข้าชมที่กลับมา"

ผู้เข้าชมที่กลับมาที่เว็บไซต์ของคุณภายใน 7 วันของการเข้าชมครั้งล่าสุดจะได้รับการรายงานอย่างถูกต้องว่าเป็น "ผู้เยี่ยมชมที่กลับมา" ในขณะที่ผู้ใช้ที่โต้ตอบกับไซต์ของคุณซ้ำๆ แต่ที่ทำ Conversion หรือทำการซื้อหลังจาก 7 วันจะถูกจัดประเภทอย่างไม่ถูกต้องว่าเป็น "ผู้เข้าชมใหม่"

คำจำกัดความใหม่ของ "ผู้เข้าชมที่กลับมา" หมายความว่า ITP ยับยั้งการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดที่เหมาะสม รวมทั้งการแบ่งส่วนตลาดและการกำหนดเป้าหมายใหม่

ต่อไป มาแสดงให้คุณเห็นว่าคุณจะระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างไรในรายงาน Google Analytics ของคุณ

กรองรายงาน "เบราว์เซอร์" ตามเบราว์เซอร์ที่มี "Safari" ตั้งค่าเมตริกที่แสดงในแผนภูมิเป็น "ผู้ใช้ใหม่" และ "ผู้ใช้ที่กลับมา" และความละเอียดเป็น "เดือน" วิธีนี้ช่วยให้คุณเห็นได้ว่ามีการจับภาพผู้ใช้ที่กลับมาน้อยลงเมื่อเวลาผ่านไป

คุณสามารถใช้ ITP Impact Calculator สำหรับสิ่งนี้ได้เช่นกัน แผนภูมิวงกลมแสดงให้เห็นว่าจำนวนผู้ใช้ใหม่และผู้ใช้ที่กลับมาแตกต่างกันอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป ในกรณีนี้ มีเพียง 15.8% ของผู้ใช้ที่มี ITP 2.1 หรือสูงกว่าเท่านั้นที่สามารถระบุได้ว่าเป็นผู้ใช้ที่กลับมา เบราว์เซอร์อื่น ๆ 22.4% สามารถระบุได้ว่าเป็นผู้ใช้ที่กลับมา

% สูงกว่า เซสชันใหม่

เนื่องจากไม่สามารถจดจำผู้เยี่ยมชมที่กลับมาได้ง่ายๆ อีกสิ่งหนึ่งที่คุณจะสังเกตได้คือมิติ "จำนวนเซสชัน" จะได้รับผลกระทบ

ซึ่งหมายความว่าคุณจะเห็นเปอร์เซ็นต์ผู้ใช้ Safari ที่สูงขึ้นด้วยจำนวนเซสชันเดียว

ลองดูมิติข้อมูลนี้ใน Google Analytics

กรองรายงาน "เบราว์เซอร์" ไปยังเบราว์เซอร์ที่มี "Safari" ตั้งค่าเมตริกที่แสดงในแผนภูมิเป็น "% เซสชันใหม่" และความละเอียดเป็น "เดือน" สิ่งนี้แสดงให้คุณเห็นถึงแนวโน้ม “% เซสชันใหม่” เมื่อเวลาผ่านไป

คุณยังสามารถใช้ ITP Impact Calculator และดูว่า “% เซสชันใหม่” เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรหลังจากเดือนมีนาคม 2019 เมื่อ ITP 2.1 มีผลบังคับใช้ เนื่องจากระยะเวลาของคุกกี้ลดลง คุณจะเห็น “% เซสชันใหม่” สำหรับ Safari มากขึ้น เมื่อเทียบกับไซต์ของคุณโดยรวมเพื่อทำความเข้าใจผลกระทบของมาโครและไมโคร

ประกาศรูปแบบการชนะอย่างไม่ถูกต้อง

นี่คือความกลัวที่เลวร้ายที่สุดของผู้ทดสอบ ไม่มีใครต้องการประกาศผู้ชนะเท็จ แต่ความจริงก็คือ ITP อาจเป็นผู้กระทำผิด เนื่องจาก ITP คุณอาจสังเกตเห็นความผิดปกติบางอย่างกับผู้ชนะการทดสอบ A/B ที่คุณประกาศไว้

เนื่องจากผู้เข้าชมสามารถจัดประเภทได้อย่างถูกต้องว่าใหม่เทียบกับผู้เข้าชมที่กลับมาเป็นเวลา 7 วัน คุณจึงมีเวลาสั้นมากกับข้อมูลที่ถูกต้องในการประกาศผู้ชนะ แต่ถ้าไซต์ของคุณมีการเข้าชมไม่เพียงพอก่อนวันหมดอายุ อาจมีการประกาศผู้ชนะที่ไม่ถูกต้องหรือไม่มีการประกาศผู้ชนะเลย

ดูว่าสิ่งนี้จะมีลักษณะอย่างไรในแอพ Convert Experiences:

ไม่มีการระบุแหล่งที่มาทางการตลาด

ฝันร้ายที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งสำหรับนักการตลาดคือการไม่สามารถระบุแหล่งที่มาของ Conversion ได้อย่างถูกต้อง ซึ่งหมายความว่าคุณไม่สามารถติดตามได้ว่าแคมเปญการตลาดใดทำให้เกิดการขาย คุณจึงไม่สามารถระบุได้ว่าแคมเปญใดควรค่าแก่การลงทุน

ปัจจุบัน นักการตลาดส่วนใหญ่ใช้พารามิเตอร์การค้นหา เช่น พารามิเตอร์ UTM เพื่อระบุแหล่งที่มาของ Conversion

แต่ ITP สามารถตั้งค่าสถานะเหล่านี้ได้ ซึ่งจำกัดคุกกี้ที่เกี่ยวข้องจาก 7 วัน เป็น 1 วัน ซึ่งจะทำให้คุณมีกรอบเวลาสั้นมากในการระบุแหล่งที่มาของ Conversion อย่างถูกต้อง นอกจากนี้ ตามที่เราได้แสดงให้คุณเห็นก่อนหน้านี้ ผู้เข้าชมที่กลับมาจะไม่ถูกจัดหมวดหมู่อย่างน่าเชื่อถือเกิน 7 วัน นี้ให้เครดิตผิดสำหรับการแปลงของผู้เข้าชมไปยังช่องทางของการมีส่วนร่วมหรือการทำธุรกรรมสุดท้าย

ในบางกรณี ITP อาจสามารถลบข้อมูลเพิ่มเติมทั้งหมดออกจาก URL ได้ เมื่อพารามิเตอร์ UTM หายไป ไม่มีทางที่จะเชื่อมโยง Conversion กับช่องทางหรือแหล่งที่มาเฉพาะ ทำให้การวิเคราะห์ของคุณไม่มีความหมาย

ลองมาสองตัวอย่าง

ผู้เยี่ยมชม A มาจากไซต์พันธมิตรในวันจันทร์ จากนั้นกลับมาซื้ออีกครั้งในสัปดาห์ต่อมา:

• ก่อน ITP: การขายมีสาเหตุมาจาก “แอฟฟิลิเอต”
• หลัง ITP: การขายมีสาเหตุมาจาก "โดยตรง"
• เหตุผล: การเข้าชมครั้งที่ 2 อยู่หลังวันที่ 1 มากกว่า 1 วัน

ผู้เข้าชม B คลิกผ่านจากโฆษณาบน Facebook ไปยังบล็อกโพสต์และการซื้อล่าสุดของคุณ:

• ก่อน ITP: การขายมีสาเหตุมาจาก "Facebook"
• หลัง ITP: การขายมีสาเหตุมาจาก "โดยตรง"
• เหตุผล: การเยี่ยมชมบล็อกไม่ได้เชื่อมโยงกับการเยี่ยมชมในโดเมนอื่น

ไปที่แดชบอร์ด Google Analytics ของคุณแล้วเลือกการได้มา จากนั้นเลือกการเข้าชมทั้งหมดจากเมนูแบบเลื่อนลง หากต้องการดูรายการวิธีที่ผู้คนค้นหาไซต์ของคุณ ให้ไปที่แหล่งที่มา/สื่อ

หากคุณพึ่งพาทราฟฟิกจากบริษัทในเครือ เช่น Facebook และ LinkedIn ITP อาจผลักดันโปรแกรมวิเคราะห์เว็บของคุณให้แสดงผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำแบบเกินจริง บริษัทในเครือ เช่น Facebook และ LinkedIn สามารถจดจำการเข้าชมที่ไม่ซ้ำกันของผู้เข้าชมจากแหล่งที่มาเหล่านี้ได้อย่างง่ายดายในเงื่อนไขปกติที่ไม่ใช่ ITP ผู้เข้าชมไซต์ของคุณจะนำตัวระบุผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำมาด้วยผ่านทาง URL ซึ่งพันธมิตรจะเปรียบเทียบกับคุกกี้ที่ทิ้งไว้บนเบราว์เซอร์ก่อนหน้านั้น พันธมิตรจะตรวจสอบผู้เยี่ยมชมข้ามโดเมนโดยใช้คุกกี้และการระบุผู้เยี่ยมชม

ด้านล่างนี้ คุณสามารถดูจำนวนผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำที่มาจาก Facebook และ LinkedIn โดยไม่มีผลกระทบจาก ITP:

ด้วย ITP สิ่งต่าง ๆ เล็กน้อย ขณะนี้ ITP ใช้บัญชีดำของโดเมนที่สามารถติดตามข้ามไซต์ได้ หาก ITP ขึ้นบัญชีดำไซต์ของ Affiliate ของคุณ และพวกเขาใช้บางอย่างที่ดูเหมือนตัวระบุผู้เข้าชม คุกกี้ที่พวกเขาทิ้งจะมีระยะเวลาหมดอายุ 24 ชั่วโมงแทนที่จะเป็น 7 วันตามปกติ ด้วยเหตุนี้ คุณจะติดตามผู้ใช้ได้ภายใน 24 ชั่วโมงเท่านั้น

หากคุณต้องโหลดรายงานเดิมเหมือนแต่ก่อน แต่ตอนนี้แสดงผลกระทบของ ITP คุณจะสังเกตเห็นการลดลงใน “ผู้ใช้”:

ไม่มีการสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ถาวร

ด้วย ITP การสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้จะไม่สามารถใช้ได้อีกต่อไป โปรไฟล์ผู้ใช้ก็จะเบลอเช่นกัน ตัวติดตามโปรไฟล์ผู้ใช้ไม่สามารถออกผู้ใช้ถาวรหรือรหัสลูกค้าให้กับผู้เยี่ยมชมเมื่อใช้ ITP นี่เป็นสถานการณ์แบบไดนามิก กลไกของ "การกำหนดเป้าหมายใหม่" ก็ได้รับผลกระทบเช่นกัน ในการจัดหาเนื้อหาและโฆษณาที่เหมาะสมที่สุด การกำหนดเป้าหมายใหม่ต้องอาศัย ID ถาวรของผู้ใช้เป็นส่วนใหญ่

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่มีความหมายสำหรับผู้เข้าชมใหม่เท่านั้น

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจะขึ้นอยู่กับตรรกะที่สนับสนุนพวกเขา

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณแบบเรียลไทม์ ซึ่งประสบการณ์ของผู้ใช้กำหนดรูปแบบตามพฤติกรรมของพวกเขาในระหว่างเซสชันนั้น ๆ จะไม่ได้รับผลกระทบ อย่างไรก็ตาม การรับรู้ถึงความชอบและพฤติกรรมของพวกเขาเมื่อพวกเขากลับมาจะไม่ทำงาน เว้นแต่พวกเขาจะกลับมาที่ไซต์ของคุณภายใน 7 วัน

ปัญหาการทำงานของเว็บ

ITP มีผลกระทบในด้านอื่นๆ เช่นกัน เช่น การทำงานของเว็บและการตลาดแบบพันธมิตร หากคุณใช้คุกกี้แบบเขียนสคริปต์ได้หรือพื้นที่จัดเก็บแบบเขียนสคริปต์รูปแบบอื่นๆ เพื่อบันทึกข้อมูลผู้เยี่ยมชม คุณจะสัมผัสได้ถึงผลกระทบของ ITP เว็บไซต์ของคุณอาจขอความยินยอมคุกกี้เป็นประจำ รีเซ็ตการตั้งค่าภาษาและสกุลเงินเป็นการตั้งค่าเริ่มต้น และอื่นๆ

ประสิทธิภาพแบบ end-to-end

เนื่องจากการจำกัดคุกกี้ของบุคคลที่หนึ่งบนเว็บไซต์ของคุณ ITP จึงมีผลกระทบต่อการตลาดดิจิทัลของคุณ และส่งผลให้ธุรกิจของคุณโดยรวม เนื่องจากแพลตฟอร์มการโฆษณาและการวิเคราะห์ใช้คุกกี้เหล่านี้ในการติดตามและการรายงาน การใช้งาน ITP หมายความว่าข้อมูลเชิงลึกด้านการตลาดไม่สามารถเชื่อถือได้อย่างสมบูรณ์อีกต่อไป

การทดสอบ A/B แบบสดถูกใช้เพื่อจำลองผลกระทบของ ITP

พิจารณาเว็บไซต์ที่ได้รับ 30% ของการเข้าชมจากผู้ใช้ Safari มีผู้เข้าชมไม่ซ้ำกัน 200,000 รายต่อเดือนและมีอัตราการแปลงเฉลี่ย 3%

เราได้สร้างการจำลองว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากมีการทดสอบ A/B สองหน้า (ต้นฉบับและ Variant1) Variant1 ตามทฤษฎีแล้ว มีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นดั้งเดิม

อย่างไรก็ตาม ในกราฟของเรา แสดงให้เห็นว่าเมื่อไม่ได้ลบ ITP ออก ต้นฉบับจะทำงานได้ดีกว่า

การจำลองแสดงให้เห็นว่า เนื่องจาก ITP เครื่องมือทดลองจะรายงานว่าต้นฉบับเป็นผู้ชนะหลังจาก 7 วัน

นี่คือสิ่งที่ตรงกันข้ามกับผลลัพธ์ที่ได้รับเมื่อลบผลกระทบของ ITP ซึ่งแสดงให้เห็นว่า Variant1 ควรเป็นผลลัพธ์ที่ชนะจริง

โดยพื้นฐานแล้ว ITP ทำให้การทดสอบ A/B ของคุณให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องและไม่น่าเชื่อถือโดยสิ้นเชิง มีบางอย่างที่คุณสามารถทำได้เกี่ยวกับเรื่องนี้ อ่านต่อเพื่อดูว่ามันคืออะไร

จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณละเลยผลกระทบของ ITP ในผลการทดสอบ A/B

ในนโยบายการป้องกันการติดตาม Apple ระบุว่า:

หมายความว่าหากเว็บไซต์ของคุณพยายามหลีกเลี่ยงคุณสมบัติต่อต้านการติดตามในตัวของ Apple จะถือว่าเป็นมัลแวร์

หากคุณพยายามใช้ระยะเวลาผ่อนผัน คุณอาจไม่เห็นผลกระทบในการรายงาน Analytics ในทันที แต่คุณจะเห็นความไม่สอดคล้องกันระหว่าง Google Analytics/แพลตฟอร์มการทดสอบของคุณกับผู้ให้บริการภายนอกอื่นๆ ที่นำการเปลี่ยนแปลง ITP มาพิจารณา

โซลูชันของ Convert เพื่อเดินทางไปรอบๆ ITP

มาเริ่มกันด้วยตัวอย่างเพื่อทำความเข้าใจว่า ITP อาจทำอะไรกับประสบการณ์และรายงาน Conversion ของคุณ (ถ้าคุณไม่ใช้วิธีแก้ไขปัญหาของเราด้านล่าง)

ตัวอย่างเช่น หากช่องทางของคุณมีสามขั้นตอนและผู้เยี่ยมชมทำขั้นตอนสุดท้ายจนเสร็จในวันที่แปด ขั้นตอนของช่องทางจะไม่มีวันสมบูรณ์ แม้ว่าผู้เข้าชมจะทำตามขั้นตอนทั้งหมดแล้วก็ตาม เนื่องจากข้อมูลที่รวบรวมตลอดการเดินทางของลูกค้าอาจหมดอายุหลังจาก 7 วัน

นอกเหนือจากนี้ ผู้เข้าชมจะได้รับการปฏิบัติเสมือนเป็นผู้เข้าชมรายใหม่ และกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลจะเริ่มต้นขึ้นใหม่

ผลลัพธ์ไม่ชัดเจนเนื่องจากมีการติดตามผู้ใช้รายเดียวกันหลายครั้ง

ซึ่งอาจหมายความว่าหากผู้เยี่ยมชมกลับมาที่เว็บไซต์หลังจากผ่านไป 7 วัน พวกเขาจะได้รับการทดสอบแบบเดียวกันที่แตกต่างจากที่แสดงไว้ก่อนหน้านี้

สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความไม่สอดคล้องกันในประสบการณ์ของผู้ใช้และมีอิทธิพลต่อความถูกต้องของแคมเปญ

ผู้เข้าชมที่มาถึงไซต์ของคุณจากโดเมนที่มีความสามารถในการติดตามข้ามโดเมนและสตริงการสืบค้นหรือตัวระบุส่วนย่อยใน URL จะถือเป็นผู้เข้าชมใหม่หากพวกเขามาถึง 24 ชั่วโมงหลังจากการเยี่ยมชมครั้งก่อน แม้ว่าจะเข้าสู่ไซต์นานขึ้นเล็กน้อย ก่อนหน้านั้น.

เนื่องจากคุกกี้เก็บข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบที่แสดงต่อผู้ใช้

แล้วสิ่งที่อาจผิดพลาดในประสบการณ์และรายงาน Convert ของคุณคืออะไร

• คนที่กลับมาหลายครั้งในระหว่างประสบการณ์อาจมีรูปแบบที่แตกต่างกันในแต่ละครั้ง
• เนื่องจากมาตรฐานการปกป้องความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันในแต่ละเบราว์เซอร์ กิจกรรมเดียวกันอาจดำเนินการแตกต่างกัน
• Conversion อาจไม่ได้รับการระบุแหล่งที่มาอย่างเหมาะสมจากประสบการณ์ที่นำเสนอในกรอบเวลา Conversion ที่ยาวนาน (นานกว่า 7 วัน)
• เนื่องจากการแยกอิทธิพลของรูปแบบต่างๆ ทั้งหมดทำได้ยากขึ้น โปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพของคุณจะสังเกตเห็นผลลัพธ์ที่ "สรุปไม่ได้" หรือ "คงที่" มากขึ้น
• เนื่องจากผู้เข้าชมที่กลับมาถูกติดฉลากผิดว่าเป็นผู้เข้าชมใหม่ การทดสอบจึงมีแนวโน้มที่จะเกินขนาดตัวอย่างขั้นต่ำที่คำนวณไว้ล่วงหน้าเร็วกว่าที่คาดไว้
• ผู้ใช้จะไม่สามารถระบุตัวตนได้ระหว่างการเข้าชม

โชคดีที่ไม่มีสิ่งใดข้างต้นเกิดขึ้นกับคุณ

เพื่อแก้ปัญหาข้างต้น เราได้ตรวจสอบเทคนิคมากมายเพื่อลดผลกระทบของ ITP ก่อนตัดสินใจ ย้ายกระบวนการสร้างคุกกี้จากเบราว์เซอร์ไปยังเซิร์ฟเวอร์

เนื่องจากข้อจำกัดระยะเวลาคุกกี้ใหม่มีผลเฉพาะกับคุกกี้ที่สร้างโดยเบราว์เซอร์ เราจึงย้ายส่วนการออกคุกกี้ไปยังเว็บเซิร์ฟเวอร์ของคุณ ซึ่งหมายความว่าเซิร์ฟเวอร์ของคุณจะสร้างคุกกี้แทนที่จะเป็นเบราว์เซอร์ของผู้ใช้

สำหรับผู้ใช้ที่ไม่สามารถใช้โซลูชัน ITP ของเราได้

หากวิธีข้างต้นไม่สามารถทำได้ในฝั่งของคุณ Convert จะเสนอการกรองผลลัพธ์ประสบการณ์ของคุณตามชุดเริ่มต้นของกลุ่มผู้ใช้ ซึ่งรวมถึงเบราว์เซอร์ทันทีที่แกะออกจากกล่อง

ใช้ตัวเลือกเซ็กเมนต์เบราว์เซอร์เพื่อแสดงผลลัพธ์ที่รวมและไม่รวม Safari เพื่อตรวจสอบความสอดคล้องระหว่างเบราว์เซอร์ของผลการทดสอบ

นี่คือวิธี:

ไปที่แท็บ "รายงาน" ของประสบการณ์ของคุณ:

จากเมนูแบบเลื่อนลงของกลุ่ม ให้ใช้ช่องกาเครื่องหมาย “กรองตามเบราว์เซอร์”:

เลือกเบราว์เซอร์ทั้งหมดที่อยู่ในเมนู ยกเว้น Safari

ซึ่งจะทำให้คุณสามารถดูผลลัพธ์ด้วยตัวเลขการรายงานทั่วไปทั้งหมดและการคำนวณนัยสำคัญทางสถิติ โดยมีและไม่มีจำนวนผู้เข้าชมที่อาจได้รับผลกระทบจาก ITP

พึงระลึกไว้เสมอว่าเบราว์เซอร์อื่นๆ อาจบังคับการเปลี่ยนแปลงความเป็นส่วนตัวเหล่านี้โดยค่าเริ่มต้น ดังนั้นวิธีแก้ปัญหานี้จึงใช้ได้จนกว่า ITP จะถูกบังคับให้ใช้กับเบราว์เซอร์อื่นๆ ทั้งหมด (คล้ายกับ Safari)

ปิดความคิด

ธุรกิจควรจัดการภูมิประเทศนี้อย่างไรเนื่องจากข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงความพยายามทางการตลาด รักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน และตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับประสบการณ์ผู้บริโภคเป็นรายบุคคล

น่าเสียดายที่ไม่มีวิธีแก้ปัญหาง่ายๆ

สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือ หากบริษัทของคุณยังไม่ได้ดำเนินการ สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าทีมของคุณตระหนักถึงข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและผลที่ตามมาจากการรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ผลลัพธ์ และการเพิ่มประสิทธิภาพ

มันจะเป็นข้อผิดพลาดร้ายแรงที่จะเพิกเฉยหรือลดผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นเพียงเพราะ Safari อาจเป็นตัวแทนของการเข้าชมส่วนเล็กๆ ของคุณ

แม้ว่า Safari จะอยู่ในระดับแนวหน้าในการเพิ่มการปกป้องข้อมูล แต่ Firefox และ Chrome ก็กำลังดำเนินการปรับปรุงความเป็นส่วนตัวด้วยเช่นกัน ด้วยเหตุนี้ ขีดจำกัดเหล่านี้จึงอาจส่งผลต่อผู้ใช้ไซต์ของคุณจำนวนมากขึ้น

หากทีมของคุณประสบปัญหาในการติดตามการอัปเดตความเป็นส่วนตัวใหม่ทั้งหมด และพิจารณาว่าพวกเขาจะส่งผลต่อธุรกิจอย่างไร แจ้งให้เราทราบ

โซลูชันเชิงกลยุทธ์หลักสามข้อของ Convert มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงแง่มุมที่สำคัญของธุรกิจที่อาจได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัว เช่น:

• ยกระดับประสบการณ์ลูกค้า
• การส่งเสริมผลลัพธ์ทางการตลาดของคุณ
• ได้เปรียบในการแข่งขัน

ขณะนี้ เรากำลังช่วยเหลือลูกค้าของเราในการนำทางการอัปเดต ITP และทำให้แน่ใจว่ามีวิธีแก้ปัญหาที่จำเป็นในระบบต่างๆ ของพวกเขา แจ้งให้เราทราบหากเราสามารถทำเช่นเดียวกันสำหรับคุณ