การทดสอบ A/B สำหรับเนื้อหา: วิธีเรียกใช้การทดสอบ A/B ด้วยการมีส่วนร่วมเป็น KPI

ในการเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion มุ่งเน้นที่การทดสอบเพื่อเพิ่ม Conversion และรายได้ แต่สำหรับบางบริษัท เป้าหมายของการเพิ่มประสิทธิภาพไม่ใช่แค่การได้มาและการแปลงในระดับมหภาคเท่านั้น แต่ยังรวมถึง การรักษา ลูกค้าและความภักดีต่อแบรนด์ด้วย บริษัทสื่อและผู้เผยแพร่อื่นๆ ทำการทดสอบ A/B โดยมีการมีส่วนร่วมเป็น KPI เพื่อปรับปรุงการรักษาผู้ใช้และการแปลง

แต่การวัดการมีส่วนร่วมไม่ได้ตรงไปตรงมาเสมอไป มันต้องอาศัยการผสมผสานของไมโครคอนเวอร์ชั่นที่จะทำหน้าที่เป็นพร็อกซีสำหรับการมีส่วนร่วม การแปลงขนาดเล็กเหล่านี้ เช่น อัตราตีกลับ เวลาเฉลี่ยบนหน้าเว็บ ความลึกของการเลื่อน และการดูหน้าเว็บ สามารถนำมารวมกันเพื่อให้ทราบว่าผู้เยี่ยมชมของคุณมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์ของคุณมากน้อยเพียงใด

เมตริกการมีส่วนร่วมของผู้ใช้มีประโยชน์

แม้ว่าเมตริกการมีส่วนร่วมของผู้ใช้เหล่านี้อาจไม่ใช่เมตริกด้านเงินหรือที่เรียกว่า Conversion มาโคร แต่ก็สามารถใช้เป็นตัวชี้ว่ามีอะไรผิดปกติ ตัวอย่างเช่น อัตราตีกลับที่สูงบนหน้า Landing Page หรือหน้าผลิตภัณฑ์ที่สำคัญจะส่งผลเสียต่อ Conversion ดังนั้น อัตราการตรวจสอบสามารถช่วยให้คุณมองเห็นแนวโน้มเชิงลบได้

ใน กรณีศึกษา BestSelf Co. สังเกตเห็นอัตราตีกลับที่สูงในหน้าผลิตภัณฑ์หลักซึ่งส่งผลต่อการแปลง และพวกเขาจ้าง SplitBase ซึ่งเป็นหน่วยงานพันธมิตรเพื่อแก้ไขปัญหา SplitBase ดำเนินการวิเคราะห์อย่างละเอียดโดยใช้คุณลักษณะแผนที่ความหนาแน่นของ Hotjar เพื่อดูว่าเกิดอะไรขึ้นบนหน้า แบบสำรวจและแบบสำรวจความคิดเห็นเพื่อรับข้อเสนอแนะจากผู้เยี่ยมชม

จากการวิเคราะห์ SplitBase พบว่าผู้ใช้ไม่ได้เลื่อนผ่านตรงกลาง ไม่เข้าใจวิธีการทำงานของผลิตภัณฑ์และไม่ไว้วางใจในประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ จากข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ SplitBase ได้ตั้งสมมติฐานว่าการเพิ่มพาดหัวไปที่กึ่งกลางที่ชี้แจงประโยชน์และจัดการข้อกังวลของผู้เยี่ยมชมจะรักษาไว้ได้มากขึ้นและนำไปสู่ ​​Conversion ที่ดีขึ้น

เนื่องจากผู้ซื้อผลิตภัณฑ์ระบุว่าตนเองเป็น "มืออาชีพ" SplitBase จึงใช้สิ่งนี้ในการสร้างพาดหัวที่มีคำว่า "มืออาชีพ" อยู่ด้วย ชี้แจงประโยชน์ของผลิตภัณฑ์และเพิ่มหลักฐานทางสังคม พวกเขาออกแบบ 2 รูปแบบและทำการทดสอบใน Convert Experiences

รุ่น 1

รุ่น 2

ต้นฉบับขาดพาดหัวข่าวใด ๆ แต่ละเวอร์ชันมีผู้เข้าชม 20,000 คนใน 4 สัปดาห์ ทั้งนี้เพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์มีความสม่ำเสมอและมีนัยสำคัญทางสถิติ รูปแบบแรก เอาชนะเวอร์ชันอื่นๆ ด้วย Conversion เพิ่มขึ้น 27% และ "หยิบใส่รถเข็น" เพิ่มขึ้น 13%

มาดูวิธีที่คุณจะได้ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันเมื่อคุณเรียกใช้การทดสอบด้วยเมตริกการมีส่วนร่วม

การมีส่วนร่วมมีลักษณะอย่างไรสำหรับบริษัทของคุณ?

ก่อนที่คุณจะรันการทดสอบ A/B ด้วยการมีส่วนร่วมเป็น KPI ให้ตัดสินใจว่าการมีส่วนร่วมมีความหมายต่อบริษัทของคุณอย่างไร เนื่องจากการวัดการมีส่วนร่วมนั้นวัดโดยการรวมเมตริกการมีส่วนร่วมของผู้ใช้เข้าด้วยกัน การตัดสินใจว่าจะรวมเมตริกการมีส่วนร่วมใดเพื่อวัดการมีส่วนร่วมจึงเป็นสิ่งสำคัญ

BBC มีโครงการทดลองที่พวกเขาวัดการมีส่วนร่วมเป็น KPI เมื่อพวกเขาทำการทดสอบ A/B พวกเขาจะใช้เป้าหมาย เช่น การเพิ่มจำนวนการดูบทความหรือตอน และเวลาที่ผู้ใช้ใช้ไปกับช่องของพวกเขา โดยพื้นฐานแล้ว พวกเขาใช้การดูหน้าเว็บและเวลาเฉลี่ยบนหน้าเว็บเพื่อวัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และทำให้แน่ใจว่าผู้ใช้จะได้รับประโยชน์สูงสุดจากค่าธรรมเนียมใบอนุญาต

เมื่อเลือกเมตริกการมีส่วนร่วม ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเมตริกดังกล่าวสะท้อนถึงเป้าหมายของการรักษาลูกค้าและทำให้ลูกค้าของคุณมีความสุข หลังจากตัดสินใจเลือกเมตริกการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่สะท้อนถึงเป้าหมายของคุณแล้ว คุณต้องสร้างการวัดผลพื้นฐานของเมตริกการมีส่วนร่วมของผู้ใช้เหล่านี้

สร้างการวัดพื้นฐานของตัวชี้วัดการมีส่วนร่วม

ในการสร้างการวัดพื้นฐาน คุณต้องรวม 2-3 เมตริกที่ถูกทริกเกอร์เข้าด้วยกัน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถรวมความลึกในการเลื่อนและเวลาที่ใช้บนหน้า (ตามช่วงเวลา) เพื่อติดตาม KPI การมีส่วนร่วม โดยปกติ คุณจะต้องการให้เมตริกทั้งสองทำงานพร้อมกันเมื่อผู้อ่านมีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดบางอย่าง เช่น ใช้เวลา 60 วินาทีในหน้าที่มีความลึกในการเลื่อน 50%

Google Tag Manager มีทริกเกอร์ตัวจับเวลาและทริกเกอร์ความลึกของการเลื่อน คุณสามารถสร้างทริกเกอร์ทั้งสองนี้ แนบเข้ากับแท็กเดียวในขณะที่สร้างการพึ่งพาระหว่างทั้งสอง วิธีนี้จะทำให้แท็กเริ่มทำงานโดยทำตามเงื่อนไขของทริกเกอร์ทั้งสองเท่านั้น จากนั้น คุณสามารถสร้างแท็กเหตุการณ์ Google Analytics ใหม่ที่จะเริ่มทำงานเมื่อตรงตามเงื่อนไขของทริกเกอร์ทั้งสอง วิธีนี้คุณสามารถติดตามได้ผ่าน GA Simo Ahava ลงรายละเอียดอย่างมากเกี่ยวกับวิธีสร้างแท็กนี้

สมมติว่าคุณสร้างแท็กที่มีทริกเกอร์ตัวจับเวลา 60 วินาทีและทริกเกอร์ความลึกในการเลื่อน 50% แท็กที่แนบจะไม่เริ่มทำงานจนกว่าผู้ใช้จะปฏิบัติตามเงื่อนไขของทริกเกอร์ทั้งสองด้วยการทำให้เป็นแบบพึ่งพาร่วมกัน และคุณสามารถตรวจสอบแท็กเหตุการณ์ใน GA เพื่อติดตามว่าผู้ใช้มีส่วนร่วมกับเนื้อหาของคุณอย่างไร

การใช้วิธีนี้เพื่อสร้างพื้นฐานว่าผู้ใช้โต้ตอบกับเนื้อหาของคุณอย่างไรก็มีประโยชน์เช่นกันเมื่อคุณเรียกใช้การทดสอบ A/B ด้วยการมีส่วนร่วมเป็น KPI เนื่องจากคุณจะมีการวัดผลเพื่อเปรียบเทียบผลการทดสอบกับ

วิธีเรียกใช้การทดสอบ A/B โดยใช้การมีส่วนร่วมเป็น KPI

ขั้นตอนแรกในการรันการทดสอบ A/B ที่ใช้การมีส่วนร่วมเป็น KPI คือการหาวิธีเพิ่ม การมีส่วนร่วม ของผู้ใช้

ด้วยพื้นฐานที่กำหนดไว้แล้วว่าผู้ใช้โต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณอย่างไร คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณเพื่อปรับปรุงตัวชี้วัดที่คุณกำลังติดตามต่อไป ซึ่งในกรณีนี้คือการมีส่วนร่วม หรือคุณอาจสังเกตเห็นว่าการมีส่วนร่วมลดลงทุกเดือน และเพิ่มประสิทธิภาพไซต์ของคุณด้วยวิธีแก้ปัญหา

ไม่ว่าด้วยเหตุผลใดที่ทำให้คุณเรียกใช้การทดสอบ A/B ด้วยการมีส่วนร่วมเป็น KPI คุณต้องการข้อมูลเพิ่มเติม การใช้เครื่องมือแผนที่ความหนาแน่น เช่น Hotjar ซึ่งทำงานร่วมกับ Convert ได้เป็นอย่างดี คุณสามารถเจาะลึกเพื่อระบุส่วนต่างๆ ของเว็บไซต์หรือหน้าเนื้อหาที่จำเป็นต้องปรับปรุงเพิ่มเติม

• เข้าสู่ระบบ Convert Experiences
• ไปที่ Compass และป้อนสมมติฐานของคุณ ซึ่งคุณสามารถเปลี่ยนเป็นการทดสอบ A/B ได้ด้วยการคลิกปุ่ม หลังจากออกแบบรูปแบบของคุณแล้ว ก็ถึงเวลากำหนดเป้าหมาย

คุณต้องสร้างเป้าหมายหลักที่วัดการโต้ตอบได้อย่างแม่นยำโดยใช้ความลึกและเวลาในการเลื่อนบนหน้าสำหรับต้นฉบับและรูปแบบของคุณ

• คลิก เป้าหมาย ในแอป Convert Experiences
• จากนั้น เพิ่มเป้าหมาย
• เลือก ความลึกของการเลื่อน จากเป้าหมายที่ตั้งไว้ล่วงหน้า และกรอกความลึกของการเลื่อนที่คุณต้องการติดตามและ URL ของหน้าที่คุณต้องการติดตาม บันทึกเป้าหมาย

• จากนั้นไปที่ เพิ่มเป้าหมาย อีกครั้ง
• คลิกที่ เป้าหมายขั้นสูง จากเมนูที่ตั้งไว้ล่วงหน้า
• เลือก เวลาเฉลี่ยบนหน้า กรอกเวลาเป็นวินาที คุณสามารถเลือกที่จะติดตามเฉพาะเวลาที่ตรงกับเวลาขั้นต่ำของคุณหรือเกินกว่านั้น

• จากนั้นไปที่สถานีที่ตั้งไว้และเลือก เป้าหมายที่เรียก ตรวจสอบให้แน่ใจว่าอยู่ในส่วน และ
• จากนั้นเลือกความลึกของการเลื่อนที่คุณตั้งค่าไว้ก่อนหน้านี้ บันทึกเป้าหมายขั้นสูงของคุณ

• ทำให้เป็นเป้าหมายหลักและคุณก็พร้อมแล้ว!

ตอนนี้คุณสามารถติดตามว่าผู้เยี่ยมชมโต้ตอบกับรูปแบบและรูปแบบเดิมของคุณอย่างไรโดยอิงตามเมตริกการมีส่วนร่วมทั้งสองที่คุณเลือก ทำการทดสอบของคุณและประกาศผู้ชนะเมื่อมีนัยสำคัญทางสถิติ

บทสรุป

การทดสอบ A/B ด้วยการมีส่วนร่วมเนื่องจาก kPI อาจไม่ตรงไปตรงมา แต่ก็คุ้มค่าเมื่อธุรกิจของคุณมุ่งเน้นไปที่การรักษาลูกค้าและความภักดี ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้เยี่ยมชมโต้ตอบกับเนื้อหาของคุณ ไม่ว่าจะเป็นบล็อกหรือหน้าผลิตภัณฑ์ จะทำให้พวกเขากลับมาอีก!