การแบ่งส่วนลูกค้า RFM ในอีคอมเมิร์ซคืออะไร?

เผยแพร่แล้ว: 2025-02-13

การแบ่งส่วนลูกค้า RFM - วิธีการขึ้นอยู่กับความใหม่ความถี่และมูลค่าทางการเงิน - เป็นกรอบที่ทรงพลังที่ช่วยให้ธุรกิจแบ่งกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อล่าสุดรูปแบบการซื้อซ้ำและการใช้จ่ายโดยรวม สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่ต่อสู้กับข้อมูลลูกค้าจำนวนมากการใช้การวิเคราะห์ RFM สามารถเป็นเครื่องมือในการระบุกลุ่มที่มีมูลค่าสูงปรับกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายและการแปลง

ในบล็อกนี้เราจะเดินผ่านทำไมการแบ่งส่วน RFM จึงมีความสำคัญในภูมิทัศน์อีคอมเมิร์ซกลุ่มอีคอมเมิร์ซหลักและกลยุทธ์ที่เกี่ยวข้องและดำเนินการได้ตาม การวิเคราะห์ RFM ของ CleverTap ตัวอย่างของธุรกิจออนไลน์ที่ใช้ประโยชน์จากการแบ่งส่วน RFM และหารือร่วมกันทั่วไป ความท้าทายที่คุณอาจพบเมื่อกำหนดเป้าหมายกลุ่มเหล่านี้

เหตุใดการแบ่งส่วน RFM จึงมีความสำคัญในอีคอมเมิร์ซ?

การแบ่งส่วน RFM ให้ประโยชน์มากมายแก่ธุรกิจอีคอมเมิร์ซโดยช่วยให้พวกเขาเข้าใจลูกค้าของพวกเขาและกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมาย นี่คือเหตุผลที่สำคัญ:

1. ระบุลูกค้าที่มีมูลค่าสูง

โดยการประเมินพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าในสามมิติที่สำคัญ: ความใหม่ความถี่และมูลค่าทางการเงินการแบ่งส่วน RFM ให้ภาพที่ชัดเจนของลูกค้าที่มีค่าที่สุดของคุณ ด้วยข้อมูลเชิงลึกนี้การวิเคราะห์ RFM ช่วยให้คุณรักษาความสัมพันธ์เหล่านี้และช่วยให้คุณสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างผู้ซื้อครั้งเดียวและลูกค้าซ้ำทำให้ การมีส่วนร่วมของลูกค้า เชิง กลยุทธ์ มากขึ้น

2. ปรับปรุงการรักษาลูกค้า

การแบ่งส่วน RFM ช่วยให้คุณระบุว่าลูกค้ารายใดมีความเสี่ยงในการปั่นป่วนและมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ที่ปรับแต่งเพื่อรักษาพวกเขา วิธีการเชิงรุกนี้จะช่วยลด อัตราการปั่นป่วน และส่งเสริมความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับผู้ชม

3. ปรับกลยุทธ์การตลาดให้กับกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกัน

การวิเคราะห์ RFM ช่วยให้ธุรกิจสร้างกลุ่มลูกค้าที่เฉพาะเจาะจงมาก ตัวอย่างเช่นลูกค้าประจำที่มีคะแนน RFM สูงสามารถกำหนดเป้าหมายด้วยรางวัลความภักดีพิเศษในขณะที่ลูกค้าที่ไม่ได้ใช้งานอาจได้รับแคมเปญการมีส่วนร่วมอีกครั้ง

4. เพิ่มความเป็นส่วนตัวสำหรับประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ดีขึ้น

ด้วยการวิเคราะห์ RFM คุณสามารถสร้างการส่งข้อความที่เหมาะกับพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าโดยตรง การปรับเปลี่ยนส่วนบุคคล สร้างความไว้วางใจและปรับปรุงอัตราการแปลงโดยจัดความพยายามทางการตลาดของคุณด้วยการตั้งค่าที่ไม่ซ้ำกันของแต่ละกลุ่มลูกค้า

5. เพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายด้านการตลาด

หนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในอีคอมเมิร์ซคือการทำให้งบประมาณด้านการตลาดได้รับการจัดสรรอย่างมีประสิทธิภาพ การแบ่งส่วน RFM ช่วยให้คุณสามารถจัดลำดับความสำคัญของกลุ่มลูกค้าที่มีมูลค่าสูงและมีศักยภาพสูงเพื่อให้มั่นใจว่าทรัพยากรของคุณจะไม่สูญเปล่ากับผู้ชมที่มีผลกระทบต่ำ

6. แจ้งการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการจัดการสินค้าคงคลัง

รูปแบบการจัดซื้อที่เปิดเผยผ่านการวิเคราะห์ RFM สามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าว่าผลิตภัณฑ์ใดที่สะท้อนกับลูกค้าที่มีส่วนร่วมมากที่สุดของคุณ การทำความเข้าใจว่ารายการใดทำงานได้ดีที่สุดในกลุ่มต่างๆสามารถช่วยปรับแต่งการวางแผนสินค้าคงคลังหลีกเลี่ยงการเกินความจริงหรือเข้าใจผิดและจัดแนวกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ของคุณให้สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้า

7. ทำนายมูลค่าอายุการใช้งานของลูกค้า (CLV)

ข้อมูล RFM เป็นตัวทำนายที่เชื่อถือได้ของ มูลค่าอายุการใช้งานของลูกค้า เนื่องจากสะท้อนให้เห็นถึงพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าและศักยภาพในการมีส่วนร่วมในอนาคต โดยการวิเคราะห์ความใหม่และความถี่คุณสามารถประเมินได้ว่าลูกค้ามีความเป็นไปได้อย่างไรที่จะยังคงทำงานอยู่ในขณะที่มูลค่าทางการเงินให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลกำไรโดยรวมของพวกเขา

8. เพิ่มโอกาสในการขายข้ามและการขาย

การแบ่งส่วน RFM ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการตั้งค่าของลูกค้าช่วยให้คุณสามารถสร้างกลยุทธ์การขายข้ามและการขายเป้าหมาย กลยุทธ์เหล่านี้ไม่เพียง แต่ช่วยยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า แต่ยังช่วยเพิ่มมูลค่าการสั่งซื้อโดยเฉลี่ย (AOV) ผลักดันรายได้ที่เพิ่มขึ้นสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณ

9. สนับสนุนการตัดสินใจเชิงรุก

แทนที่จะตอบสนองต่อการลดลงของยอดขายหรือลูกค้าที่ไม่ได้ใช้งานการแบ่งส่วน RFM ให้อำนาจคุณในการดำเนินการเชิงรุก โดยการตรวจสอบกลุ่มลูกค้าเป็นประจำคุณสามารถระบุแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่เช่นคะแนนความใหม่ที่ลดลงในลูกค้าที่มีมูลค่าสูงก่อนหน้านี้และดำเนินการทันทีเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้

10. เสริมสร้างความภักดีและการสนับสนุนของลูกค้า

ด้วยการระบุลูกค้าที่มีส่วนร่วมและมีมูลค่าสูงที่สุดของคุณคุณสามารถใช้กลยุทธ์ที่ส่งเสริมความภักดีของแบรนด์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเช่น โปรแกรมความภักดี , สิทธิพิเศษพิเศษหรือข้อความชื่นชมส่วนบุคคล ลูกค้าที่ภักดีไม่เพียง แต่มีแนวโน้มที่จะซื้อต่อไปเท่านั้น แต่ยังต้องกระจายคำพูดที่เป็นบวกและแนะนำผู้อื่นไปยังแบรนด์ของคุณ

การทำความเข้าใจกลุ่มอีคอมเมิร์ซ RFM เพื่อสร้างกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมาย

กลุ่มการวิเคราะห์ RFM ลูกค้าขึ้นอยู่กับพฤติกรรมการซื้อของพวกเขาทำให้ธุรกิจสามารถสร้างกลยุทธ์สำหรับแต่ละเซ็กเมนต์ CleverTap ปรับปรุงการวิเคราะห์โดยใช้กราฟ 2 มิติที่สร้างขึ้นโดยใช้คะแนนความซ้ำซ้อนและความถี่

ลองดูแต่ละส่วนเหล่านี้และกลยุทธ์ที่คุณสามารถใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ

  1. แชมป์เปี้ยนส์

นี่คือผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมมากที่สุดของคุณที่มีคะแนนความซ้ำซ้อนและความถี่สูงสุด พวกเขามีความสัมพันธ์ที่ดีสำหรับแบรนด์ของคุณและมีแนวโน้มที่จะเป็นลูกค้าระยะยาวทำให้พวกเขาเหมาะสำหรับโปรแกรมความภักดีและการสนับสนุนแบรนด์ เพื่อเพิ่มความภักดีคุณสามารถ:

  • เสนอสิ่งจูงใจพิเศษเช่นการเข้าถึงการขายในช่วงต้น
  • เชิญพวกเขาเข้าร่วมโปรแกรมการอ้างอิงเพื่อส่งเสริมการตลาดแบบปากต่อปาก
  • ให้รางวัลแก่พวกเขาด้วยผลประโยชน์สมาชิกวีไอพีเพื่อรักษาความผูกพันสูง
  1. ผู้ใช้ที่ภักดี

ลูกค้าเหล่านี้มีความถี่สูงสุดของการโต้ตอบและคะแนนความใหม่ที่แข็งแกร่ง พวกเขามีส่วนร่วมบ่อยครั้งและมีศักยภาพในการเก็บรักษาสูง เพื่อเปลี่ยนพวกเขาให้เป็นแชมป์เปี้ยนคุณสามารถ:

  • ให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลแก่พวกเขา
  • ข้อเสนอของรางวัลสำหรับการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องเช่นส่วนลดระดับ
  • ส่งเนื้อหาพิเศษหรือการเข้าถึงแบบแรก ๆ เพื่อให้พวกเขามีส่วนร่วม
  1. ผู้ภักดี

ผู้ใช้เหล่านี้ได้เข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์หรือแอพของคุณเมื่อเร็ว ๆ นี้และแสดงสัญญาว่าจะเป็นแชมป์หรือผู้ใช้ที่ภักดี เพื่อส่งเสริมการมีส่วนร่วมคุณสามารถ:

  • ส่งข้อเสนอการต้อนรับส่วนบุคคลหรือส่วนลดการซื้อครั้งแรก
  • ให้ความรู้แก่พวกเขาเกี่ยวกับคุณค่าของการมีส่วนร่วมในระยะยาวผ่านเนื้อหาเป้าหมาย
  • เลี้ยงดูพวกเขาด้วยการติดตามอัตโนมัติที่จัดแสดงผลิตภัณฑ์ที่ขายดีที่สุด
  1. ผู้ใช้ใหม่

นี่คือผู้ใช้ล่าสุดของคุณที่มีคะแนนความถี่ต่ำ การส่งเสริมการใช้ซ้ำเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเก็บรักษา สำหรับสิ่งนี้คุณสามารถพิจารณากลยุทธ์ต่อไปนี้:

  • แนะนำพวกเขาผ่านประสบการณ์การเล่นที่น่าสนใจ
  • เสนอส่วนลดหรือสิ่งจูงใจในการซื้อครั้งต่อไป
  • แนะนำให้รู้จักกับผลิตภัณฑ์หรือหมวดหมู่ที่ขายดีที่สุดของคุณเพื่อสร้างความสนใจ
  1. ผู้ใช้ที่มีแนวโน้ม

ผู้ใช้เหล่านี้มีคะแนนความซ้ำซ้อนสูงและมีศักยภาพที่จะเป็นผู้ใช้ที่มีความถี่สูง เพื่อส่งเสริมการมีส่วนร่วมบ่อยครั้งคุณสามารถ:

  • ให้พวกเขามีส่วนร่วมกับคำแนะนำส่วนบุคคล
  • เสนอโปรโมชั่นที่ จำกัด เวลาเพื่อส่งเสริมการซื้อบ่อยครั้ง
  • ใช้กลยุทธ์ gamification เพื่อให้พวกเขามีส่วนร่วมอย่างแข็งขัน
  1. ต้องการความสนใจ

ผู้ใช้เหล่านี้มีคะแนนความซ้ำซ้อนสูงกว่าค่าเฉลี่ยและคะแนนความถี่ แต่ต้องการการผลักดันให้มีส่วนร่วม คุณสามารถเพิ่มการมีส่วนร่วมได้โดย:

  • เตือนพวกเขาถึงกิจกรรมล่าสุดของพวกเขาและแนะนำผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน
  • ให้ส่วนลด จำกัด เวลาเพื่อส่งเสริมการซื้ออื่น
  • การส่งการแจ้งเตือนแบบพุชแบบกำหนดเองที่เน้นประวัติการเรียกดู
  1. กำลังจะนอนหลับ

ลูกค้าเหล่านี้มีคะแนนความซ้ำซากและความถี่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยและอาจล่มสลายหากไม่ได้มีส่วนร่วม คุณสามารถให้พวกเขามีส่วนร่วมโดย:

  • การส่งอีเมลแจ้งเตือนด้วยแรงจูงใจพิเศษ
  • เน้นการมาถึงใหม่หรือผลิตภัณฑ์ที่ขายดีที่สุด
  • เสนอคำแนะนำส่วนบุคคลตามการซื้อที่ผ่านมา
  1. ตกตะกอน

ผู้ใช้เหล่านี้เคยเป็นลูกค้าบ่อยครั้ง (ความถี่สูงกว่าค่าเฉลี่ย) แต่ไม่ได้มีส่วนร่วมเมื่อเร็ว ๆ นี้ เพื่อให้มีส่วนร่วมอีกครั้งคุณสามารถ:

  • ใช้แคมเปญ win-back พร้อมข้อเสนอที่ไวต่อเวลา
  • เสนอคะแนนการจัดส่งฟรีหรือความภักดีเพื่อกระตุ้นการเยี่ยมชมการกลับมา
  • ดำเนินการสำรวจเพื่อทำความเข้าใจว่าทำไมพวกเขาถึงส่งและปรับกลยุทธ์การเก็บรักษา
  1. ไม่สามารถสูญเสียพวกเขาได้

สิ่งเหล่านี้เคยเป็นผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ แต่ยังไม่ได้กลับมาเมื่อเร็ว ๆ นี้ พวกเขาเป็นลูกค้าที่มีมูลค่าสูงคุ้มค่าที่จะเปิดใช้งานใหม่ สิ่งนี้สามารถทำได้โดย:

  • เสนอการเปิดใช้งาน VIP ใหม่
  • การส่งข้อความ win-back ที่เป็นส่วนตัวสูงด้วยแรงจูงใจ
  • ให้ข้อเสนอพิเศษที่ จำกัด เวลาในการปรับความสนใจของพวกเขาอีกครั้ง
  1. ผู้ใช้ที่จำศีล

ผู้ใช้เหล่านี้มีคะแนนความซ้ำซ้อนและความถี่ต่ำสุดและอาจหายไปอย่างถาวร เพื่อชนะพวกเขากลับมาคุณสามารถ:

  • ใช้ข้อเสนอ win-back ที่ได้รับการยกเว้นพร้อมส่วนลดที่สำคัญ
  • ทดสอบการส่งข้อความและสิ่งจูงใจที่แตกต่างกันเพื่อวัดศักยภาพการเปิดใช้งานใหม่
  • กระตุ้นให้พวกเขาให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับสาเหตุที่พวกเขาปลดออก

คุณอาจต้องการอ่าน: การวิเคราะห์ RFM คืออะไร? การคำนวณคะแนน RFM สำหรับการแบ่งส่วนลูกค้า

ตัวอย่างของการแบ่งส่วน RFM จากธุรกิจอีคอมเมิร์ซ

CleverTap ได้ช่วย บริษัท อีคอมเมิร์ซหลายแห่งทั่วโลกในการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ RFM ลองดูการใช้งานเหล่านี้

Black Friday FM

ข้อเสนอวันหยุดแอพ Black Friday FM ที่มีผู้ใช้มากกว่า 11 ล้านคนพบว่าเป็นการยากที่จะปรับกลยุทธ์การมีส่วนร่วมที่ใช้พฤติกรรมในแอพเพื่อส่งการแจ้งเตือนที่กำหนดเองตามประวัติการเรียกดูของผู้ใช้ มันสามารถเอาชนะความท้าทายนี้โดยใช้การวิเคราะห์ RFM ของ CleverTap ซึ่งทำให้สามารถแบ่งกลุ่มได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายและดึงดูดผู้ใช้แต่ละคนด้วยข้อความส่วนตัวที่สมบูรณ์แบบ

สำรวจว่าแบล็กฟรายเดย์ประสบความสำเร็จในการเพิ่มขึ้น 10% ในการมีส่วนร่วมของแอพกับ CleverTap อ่าน กรณี ศึกษา Black Friday

Tata Cliq หรูหรา

Tata CLIQ Luxury แพลตฟอร์มไลฟ์สไตล์สุดหรูชั้นนำของอินเดียกำลังดิ้นรนเพื่อทำความเข้าใจความตั้งใจของผู้ใช้และใช้แคมเปญอัจฉริยะแบบเรียลไทม์ ด้วย CleverTap มันแบ่งฐานผู้ใช้ออกเป็น 10 หมวดหมู่ตามการวิเคราะห์ RFM การแบ่งส่วนนี้ช่วยให้พวกเขาระบุแชมเปี้ยนผู้ใช้ที่ภักดีผู้ใช้ใหม่ผู้ใช้ที่จำศีลและกลุ่มอื่น ๆ ทำให้พวกเขาสามารถสร้างกลยุทธ์การส่งข้อความที่เหมาะสมสำหรับแต่ละเซ็กเมนต์

เรียนรู้ว่า CleverTap ช่วย Tata CLIQ Luxury Boost รายได้ 159% อ่าน กรณีศึกษา Luxury Tata CLIQ

ความท้าทายในการกำหนดเป้าหมายกลุ่มอีคอมเมิร์ซ RFM

ในขณะที่การแบ่งส่วน RFM มีประสิทธิภาพสูง แต่ก็ไม่มีความท้าทาย นี่คือข้อผิดพลาดบางอย่างและวิธีการจัดการกับพวกเขา:

  1. ความถูกต้องและความสมบูรณ์ของข้อมูล

ข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันหรือแยกส่วนสามารถเบี่ยงเบนความพร้อมความถี่หรือตัวชี้วัดทางการเงิน แบรนด์จำเป็นต้องลงทุนในแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าแบบบูรณาการ (CDPS) หรือเครื่องมือวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งที่รวมข้อมูล การดำเนินงานด้านสุขอนามัยข้อมูลอย่างสม่ำเสมอจะช่วยลบฟิลด์ที่ซ้ำกันและอัปเดต

  1. การแบ่งแยกมากเกินไปนำไปสู่ความซับซ้อน

การสร้างรายละเอียดขนาดเล็กมากเกินไปอาจนำไปสู่แคมเปญการตลาดที่ซับซ้อนมากเกินไปผลตอบแทนที่ลดลงและความยุ่งยากในการดำเนินงาน ธุรกิจควรเริ่มต้นด้วยจำนวนเซ็กเมนต์ที่จัดการได้ (เช่น 5–8) จากนั้นปรับขนาดแนวทางการแบ่งส่วนของพวกเขาในฐานะทีมการตลาดและเครื่องมืออัตโนมัติของพวกเขาก้าวหน้ามากขึ้น

  1. ข้อ จำกัด ในการดำเนินงาน

แม้ว่าคะแนน RFM นั้นถูกต้อง แต่การใช้แคมเปญแบบแบ่งส่วนนั้นจำเป็นต้องมีการประสานงานข้ามสายงาน-CRM, การตลาดอัตโนมัติ, ทรัพยากรสร้างสรรค์และอื่น ๆ ธุรกิจสามารถเอาชนะความท้าทายนี้ได้โดยใช้วิธีการที่แบ่งเป็นระยะ-กำหนดเป้าหมายหนึ่งหรือสองกลุ่มที่มีมูลค่าสูงด้วยแคมเปญที่ชัดเจนรวบรวมข้อมูลเชิงลึกการเพิ่มประสิทธิภาพและจากนั้นจะขยายออกไปยังส่วนเพิ่มเติม

  1. การขาดการปรับให้เป็นส่วนตัวเกิน RFM

RFM เพียงอย่างเดียวอาจไม่ได้อธิบายถึงความสนใจของนักช้อปที่เหมาะสมที่สุดเช่นการตั้งค่าหมวดหมู่พฤติกรรมการเรียกดูหรือความสัมพันธ์ของแบรนด์ มันเป็นสิ่งสำคัญในการเสริม RFM ด้วยจุดข้อมูลอื่น ๆ เช่นความสนใจหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์รูปแบบการเรียกดูหรือข้อมูลเชิงลึกทางประชากร

  1. ความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามกฎระเบียบของลูกค้า

การรวบรวมและใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าอยู่ภายใต้กฎระเบียบเช่น GDPR, CCPA และกฎหมายความเป็นส่วนตัวอื่น ๆ แบรนด์จะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขามีนโยบายความเป็นส่วนตัวที่โปร่งใสกลไกการยินยอมที่ชัดเจนและกลยุทธ์การป้องกันข้อมูลในสถานที่

การวิเคราะห์ RFM ของ CleverTap ช่วย บริษัท อีคอมเมิร์ซได้อย่างไร

การวิเคราะห์ RFM ของ CleverTap ช่วยให้ บริษัท อีคอมเมิร์ซใช้กลยุทธ์การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งช่วยเพิ่ม การรักษาลูกค้า เพิ่มรายได้และเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามในการมีส่วนร่วม มันให้อำนาจแบรนด์ที่:

  • ทำให้แบ่งส่วนโดยอัตโนมัติ

CleverTap แบ่งกลุ่มผู้ใช้ออกเป็น 10 หมวดหมู่โดยอัตโนมัติตามวิธีการที่พวกเขาดำเนินกิจกรรมเมื่อเร็ว ๆ นี้และบ่อยครั้งเช่นการซื้อ สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจสร้างแคมเปญเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับแต่ละเซ็กเมนต์

  • ตรวจจับลูกค้าที่มีความเสี่ยงและลดการปั่นป่วน

RFM Grid เครื่องมือสร้างภาพที่ทรงพลังของคุณลักษณะการวิเคราะห์ RFM ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้แก่ลูกค้าที่ไม่ได้ใช้งานหรือเสี่ยงต่อการปั่นป่วน ช่วยให้ธุรกิจสามารถเปิดตัวแคมเปญการมีส่วนร่วมอีกครั้งด้วยส่วนลดข้อเสนอส่วนบุคคลหรือการแจ้งเตือน

  • เพิ่มประสิทธิภาพการตลาดวงจรชีวิตของลูกค้า

การใช้การเปลี่ยนแปลง RFM ธุรกิจสามารถเข้าใจการไหลของผู้ใช้จากกลุ่ม RFM หนึ่งไปยังอีก มันช่วยให้พวกเขาออกแบบ แคมเปญ วงจรชีวิตของลูกค้า ที่ส่งเสริมการเคลื่อนไหวจากขั้นตอนหนึ่งไปยังอีกขั้นหนึ่งเช่นจาก "ผู้ภักดีที่มีศักยภาพ" ไปยัง "ลูกค้าที่ภักดี"

  • รับข้อมูลเชิงลึกเฉพาะช่อง

CleverTap จัดหาตัวชี้วัดความสามารถในการเข้าถึงช่องสัญญาณเฉพาะสำหรับกลุ่ม RFM ทำให้นักการตลาดเข้าใจว่าช่องใดมีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับแต่ละกลุ่มลูกค้า

  • ไดรฟ์ซื้อซ้ำและเพิ่มยอดขาย

การใช้การวิเคราะห์ RFM ธุรกิจสามารถระบุโอกาสที่ดีที่สุดสำหรับการขายและขายต่อลูกค้าที่มีมูลค่าสูงได้อย่างง่ายดาย พวกเขามีความพร้อมที่ดีกว่าเพื่อส่งเสริมการซื้อซ้ำโดยกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ที่มีข้อเสนอพิเศษและคำแนะนำผลิตภัณฑ์

  • ติดตามและวัดผลกระทบของแคมเปญ

CleverTap ช่วยให้ธุรกิจสามารถติดตามวิธีการที่ผู้ใช้ย้ายระหว่างเซ็กเมนต์ RFM เมื่อเวลาผ่านไป สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาสามารถวัดประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดและปรับแต่งกลยุทธ์ให้เหมาะสม

เพิ่มการเติบโตของอีคอมเมิร์ซให้มากที่สุดด้วยการแบ่งส่วน RFM

การวิเคราะห์ RFM ให้เลนส์ที่ตรงไปตรงมา แต่มีค่าซึ่งธุรกิจอีคอมเมิร์ซสามารถดูพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าได้ มันช่วยระบุช่องทางเชิงกลยุทธ์สำหรับการขายการขายข้ามการมีส่วนร่วมใหม่และแคมเปญสร้างความภักดี เมื่อรวมกับกลยุทธ์การปรับเปลี่ยนส่วนบุคคลอื่น ๆ และเครื่องมือเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งการวิเคราะห์ RFM สามารถยกระดับการมีส่วนร่วมของลูกค้าแบรนด์อีคอมเมิร์ซของคุณอย่างมีนัยสำคัญและในที่สุดก็เป็นบรรทัดล่างสุดของคุณ