การติดตามรายได้ในการทดสอบ A/B คืออะไร 6 ข้อผิดพลาดขณะติดตามรายได้ + วิธีหลีกเลี่ยง

เผยแพร่แล้ว: 2021-07-21
การติดตามรายได้ในการทดสอบ A/B คืออะไร 6 ข้อผิดพลาดขณะติดตามรายได้ + วิธีหลีกเลี่ยง

ร้านค้าอีคอมเมิร์ซหลายแห่งไม่ติดตามยอดขาย หากคุณไม่ได้ติดตามรายได้ของคุณ แสดงว่าคุณกำลังตาบอดและพลาดข้อมูลอันมีค่ามากมายที่สามารถช่วยคุณปรับปรุงธุรกิจได้

การเพิ่มรหัสเล็กน้อยลงในตะกร้าสินค้าของคุณ (ดูว่าฉันทำอะไรที่นั่น) จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าโครงการทางการตลาดใดของคุณที่ขับเคลื่อนยอดขายได้มากที่สุด

ด้วยการติดตามรายได้ คุณจะสามารถเข้าใจ:

  • หน้าใดบนไซต์ของคุณที่นำไปสู่การแปลงรายได้มากที่สุด
  • ผู้คนมาถึงหน้า "รายได้" เหล่านี้ได้อย่างไร
  • สินค้าใดมีมูลค่าสูงสุดในร้านค้าของคุณ

คำถามเหล่านี้มีความสำคัญเนื่องจากคุณต้องการข้อมูลนี้เพื่อจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

โดยพื้นฐานแล้ว คุณจะค้นพบว่าส่วนใดของไซต์ของคุณมีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับช่องทางการตลาดและการขายของคุณ และส่วนใดที่ไม่เป็นประโยชน์ ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบว่าหน้า Landing Page หน้าใดหน้าหนึ่งของคุณนำไปสู่อัตรา Conversion 10% ในขณะที่อีกหน้าหนึ่งมีประสิทธิภาพต่ำกว่า 10% ซึ่งในกรณีนี้ คุณอาจต้องการพิจารณาใหม่ว่าคุณสร้างหน้า Landing Page นั้นอย่างไร

ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่าการติดตามรายได้ในการทดสอบ A/B เกี่ยวข้องกับอะไร วิธีตั้งค่าการติดตามรายได้ในเครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณ และวิธีหลีกเลี่ยงความผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูง

วิธีที่ดีที่สุดในการติดตามรายได้อีคอมเมิร์ซในร้านค้าของคุณ

คุณต้องการที่จะรู้ว่าร้านค้าของคุณสร้างรายได้เท่าไร?

ด้วยวิธีการสามวิธีด้านล่างนี้ ง่ายต่อการค้นหา

เรียนรู้วิธีใช้การติดตามรายได้อีคอมเมิร์ซของ Google Analytics ตั้งค่าการติดตามรายได้ด้วยตนเอง หรือใช้ Webhooks ในร้านค้า Shopify ของคุณ

ไม่สำคัญว่าคุณอยู่บนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซแบบใด มีบางอย่างสำหรับทุกคน! ตัวเลือกทั้งหมดเหล่านี้จะให้ข้อมูลอันมีค่าเกี่ยวกับร้านค้าของคุณ ซึ่งจะช่วยให้ตัดสินใจได้ดีขึ้น

การติดตามรายได้อีคอมเมิร์ซของ GA

วิธีหนึ่งที่ใช้กันทั่วไปในการติดตามรายได้สำหรับอีคอมเมิร์ซของคุณคือการใช้ Google Analytics

นี่เป็นโซลูชันที่สมบูรณ์แบบสำหรับผู้ค้าอีคอมเมิร์ซที่ใช้ Google Analytics อยู่แล้วและต้องการเชื่อมโยงข้อมูลการใช้งานเว็บไซต์กับข้อมูลการขาย ติดตามอัตรา Conversion ตามผลิตภัณฑ์ หมวดหมู่ หรือสถานที่เรียกเก็บเงิน และเปรียบเทียบกับความพยายามทางการตลาดอื่นๆ เพื่อค้นหาว่า ทำงานได้ดีที่สุดสำหรับพวกเขา

ตอนนี้ มาดูกันว่าคุณจะตั้งค่าการติดตามรายได้ในเครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณได้อย่างไร (ในกรณีนี้คือ Conversion Experiences) โดยใช้การติดตามอีคอมเมิร์ซของ Google Analytics ง่ายกว่าที่คิด!

หากคุณวางโค้ดการทดสอบ Conversion ต่อจากแท็ก </title> และใช้การติดตามอีคอมเมิร์ซมาตรฐานล่าสุดของ Google Analytics เราจะเชื่อมต่อคุณลักษณะการติดตามรายได้อีคอมเมิร์ซจาก Google Analytics กับการทดสอบทั้งหมดของคุณโดยอัตโนมัติ ไม่จำเป็นต้องติดตั้งอะไรเลย นี้ทำงานออกจากกล่องสำหรับลูกค้าทั้งหมด

1. สร้างเป้าหมายรายได้ด้วย Google Analytics

ใน Convert Experiences ให้ไปที่สรุปประสบการณ์ จากนั้นไปที่ส่วนเป้าหมาย แล้วคลิกแก้ไข:

สรุปประสบการณ์

2. สร้างเป้าหมายรายได้จากเทมเพลตเป้าหมายในการทดสอบของคุณ

เทมเพลตเป้าหมาย

3. กรอกชื่อเป้าหมายและ URL ของหน้าให้ตรงกับหน้ายืนยันการสั่งซื้อของคุณ

ชื่อเป้าหมายและ URL ของหน้า

บันทึกและคุณทำเสร็จแล้ว นี่คือลักษณะการตั้งค่า:

แปลงประสบการณ์การตั้งค่า Google Analytics

การติดตามรายได้ด้วยตนเอง

วิธีนี้เหมาะสำหรับธุรกิจใดๆ ที่ไม่ต้องการใช้การติดตามอีคอมเมิร์ซของ Google Analytics หรือไม่สามารถใช้วิธีนี้ได้ เนื่องจากไม่ได้ใช้งานผ่านโค้ดติดตามมาตรฐาน คุณสามารถใช้มันเพื่อดูว่ามีการสั่งซื้อผลิตภัณฑ์จำนวนเท่าใด ทำเงินได้เท่าไหร่ และอีกมากมาย! ตั้งค่าได้ง่ายและรวดเร็ว

1. สร้างเป้าหมายรายได้

สร้างเป้าหมายรายได้อีกครั้ง คุณสามารถทำได้จาก "สรุปประสบการณ์" ของการทดสอบของคุณ:

อย่าลืมเลือกตัวเลือกการติดตามรายได้ด้วยตนเอง:

เป้าหมายรายได้ด้วยตนเอง

2. คัดลอกโค้ด JS ลงในเว็บไซต์ของคุณ

หลังจากที่คุณบันทึกเป้าหมายแล้ว ให้ไปแก้ไขแล้วคุณจะพบโค้ด JavaScript ด้านล่าง คุณจะต้องคัดลอกและวางสคริปต์นี้ที่ใดก็ได้บนหน้า (หลังรหัสติดตามการแปลงหลัก) ของเว็บไซต์ของคุณเพื่อส่งรายได้และผลิตภัณฑ์ที่สั่งซื้อมานับรวมในระบบของเราด้วยฟิลด์ที่เหมาะสมซึ่งเชื่อมโยงกับตัวแปรในระบบอีคอมเมิร์ซของคุณ

 <script>
window._conv_q = window._conv_q || [];
window._conv_q.push(["pushRevenue",รายได้,products_cnt,goal_id]);
</script>

ในโค้ดด้านบน แทนที่ฟิลด์ต่อไปนี้ด้วยค่าจริงจากตัวแปรอีคอมเมิร์ซของคุณ:

  • รายได้: รายได้โดยใช้ 123.45 (จุดเป็นตัวหารเซ็นต์)
  • จำนวนสินค้า (จำนวนสินค้าในตะกร้า): products_cnt
  • พารามิเตอร์ goal_id จะถูกกรอกโดยอัตโนมัติด้วย ID ของเป้าหมาย เมื่อคุณบันทึกเป้าหมายแล้ว

การติดตามรายได้ใน Shopify ผ่าน Webhook

เจ้าของร้าน Shopify คนนี้สำหรับคุณ

แทนที่จะตั้งค่ารหัสอีคอมเมิร์ซของ Google Analytics หรือรหัสติดตามรายได้ด้วยตนเองเพื่อเก็บข้อมูลรายได้จากร้านค้าของคุณ คุณสามารถใช้วิธี Shopify Webhook ที่เราอธิบายไว้ที่นี่

Shopify Webhook เป็นคุณสมบัติที่ช่วยให้เว็บไซต์สามารถแจ้งเตือนระบบอื่นๆ เมื่อมีเหตุการณ์เกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณสร้างคำสั่งซื้อใหม่ จะช่วยให้ระบบอื่นๆ รับข้อมูลจาก CRM เมื่อมีข้อมูลเกิดขึ้น เว็บฮุคยังสามารถจัดเก็บข้อมูลนั้นได้

ด้วย Webhooks คุณจะได้รับการแจ้งเตือนเมื่อมีเหตุการณ์เกิดขึ้น คุณไม่จำเป็นต้องตรวจสอบ API เพื่อตรวจสอบว่าเหตุการณ์เหล่านี้เกิดขึ้นหรือไม่ Webhooks อนุญาตให้คุณระบุ URL สำหรับผู้ให้บริการเว็บฮุคเพื่อส่งคำขอไป

วิธีการติดตามการแปลงรายได้นี้มีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีการติดตามรายได้ด้วยตนเองในการสร้างเป้าหมายรายได้ที่ติดตามหน้า "ขอบคุณ" สาเหตุที่ทำให้เกิดคำสั่งจริงเมื่อมีการสร้างคำสั่งซื้อ มากกว่าเมื่อผู้เยี่ยมชมเข้าชมหน้า "ขอบคุณ"

สร้างเว็บฮุค

6 ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ทำให้การติดตามรายได้ของคุณยุ่งเหยิง

ปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่ต้องพิจารณาเมื่อวัดรายได้ของคุณคือการตั้งค่าการติดตามอย่างถูกต้อง อย่างไรก็ตาม เป็นเรื่องน่าประหลาดใจที่เห็นว่านักเพิ่มประสิทธิภาพมักจะทำผิดพลาดในการติดตามรายได้ขั้นพื้นฐานทั้ง 6 อย่างนี้โดยไม่รู้ตัว

เหตุผลที่การติดตามอาจผิดพลาดได้ง่ายเนื่องจากการตั้งค่าอย่างถูกต้องต้องใช้ทักษะด้านเทคนิคและความรู้ทางธุรกิจผสมกัน นักการตลาดและนักพัฒนามักจะขาดหนึ่งในสองสิ่งนี้

ด้านล่างนี้คือ ข้อผิดพลาดในการติดตามรายได้ที่มีค่าใช้จ่ายสูง 6 ข้อ ที่เราสังเกตเห็นกับลูกค้าของเรา และวิธีหลีกเลี่ยง

1. เพิ่มรหัสติดตามอีคอมเมิร์ซในตำแหน่งที่ไม่ถูกต้อง

บางครั้ง คุณอาจต้องย้ายสคริปต์ของคุณไปรอบๆ เพื่อใช้งานคุณลักษณะใหม่หรือปรับปรุงความเร็วของหน้า ซึ่งมักจะหยุดไม่ให้โค้ดติดตามรายได้เริ่มทำงาน เครื่องมือตรวจสอบแท็กไม่สามารถตรวจพบปัญหาประเภทนี้ได้ เนื่องจากโค้ดติดตามทั้งหมดยังอยู่ที่นั่น แต่ไม่เป็นระเบียบ ทำให้เกิดปัญหาทุกประเภท

ตัวอย่างนี้คือหน้า "ขอบคุณ" ซึ่งโค้ดติดตามอีคอมเมิร์ซจะไม่เริ่มทำงานหากวางไว้เหนือโค้ด GA หากโค้ดติดตามอีคอมเมิร์ซเริ่มทำงานก่อนโค้ด GA ออบเจ็กต์ Google Analytics จะไม่เริ่มทำงานเพื่อเก็บข้อมูล

สคริปต์รายได้ด้วยตนเอง

ดังนั้น หากคุณใช้วิธีโค้ดติดตามรายได้ด้วยตนเอง อย่าลืมคัดลอกสคริปต์รายได้ด้วยตนเอง หลังจาก บันทึกเป้าหมายรายได้แล้ว ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพารามิเตอร์นี้มีรหัสเป้าหมายจริงก่อนที่คุณจะเพิ่มสคริปต์ลงในเพจของคุณ คุณสามารถใช้โค้ดติดตามรายได้ด้านบน ร่วมกับรหัสเป้าหมายจากโครงการของคุณ ข้อมูลรายได้จะถูกจัดเก็บโดยเชื่อมโยงกับเป้าหมายนั้นและการแปลงจะถูกบันทึกสำหรับเป้าหมายนั้น

2. ไม่กรองการรับส่งข้อมูลภายใน

นี่เป็นข้อผิดพลาดทั่วไปอีกประการหนึ่งที่เกิดขึ้นบ่อยเกินไป

ส่วนใหญ่แล้ว การติดตามรายได้ผ่านการทดสอบ A/B ใช้เพื่อติดตามว่าลูกค้าภายนอกและผู้ใช้โต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณอย่างไร เนื่องจากรูปแบบการเข้าชมภายในมักจะแตกต่างจากรูปแบบการเข้าชมภายนอก เมื่อมุมมองการรายงานของคุณมีข้อมูล Hit จากผู้ใช้ทั้งภายในและภายนอกของเว็บไซต์ของคุณ อาจเป็นเรื่องยากที่จะตัดสินว่าลูกค้าของคุณโต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณอย่างไร

คุณและทีมของคุณมักจะเข้าชมเว็บไซต์ของคุณค่อนข้างบ่อยและทดสอบคำสั่งซื้อเพื่อยืนยันการติดตามรายได้ คุณอาจไม่เคยคิดมาก่อนว่า Conversion เป้าหมายของการเข้าชมและรายได้เหล่านี้กำลังถูกติดตามโดย Convert Experiences เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น ข้อมูลที่เชื่อมโยงกับการกระทำของทีมของคุณจะถูกนับพร้อมกับข้อมูลจากผู้เข้าชมทั้งหมดของคุณ

วิธี "มาตรฐาน" ในการยกเว้นการเข้าชมภายในคือการยกเว้นที่อยู่ IP ที่เฉพาะเจาะจง คุณสามารถค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมในบทความนี้เพื่อยกเว้นที่อยู่ IP ในระดับบัญชีหรือระดับโครงการ

ยกเว้นที่อยู่ IP เฉพาะ

เคล็ดลับด่วน: หากต้องการค้นหาที่อยู่ IP ของคุณ ให้เรียกใช้การค้นหาโดย Google ว่า "IP ของฉันคืออะไร"

คุณควรเห็นที่อยู่ IP สาธารณะของคุณแสดงอยู่ที่ด้านบนของผลลัพธ์ คุณอาจต้องตรวจสอบเป็นครั้งคราว ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของคุณ คุณควรได้รับที่อยู่ IP ของเพื่อนร่วมงานที่จะดูหรือเปลี่ยนแปลงไซต์ของคุณเป็นประจำ

อย่างไรก็ตาม การยกเว้นที่อยู่ IP ด้วยตนเองมีข้อเสียบางประการที่คุณต้องระวัง:

  • ที่อยู่ IP ของผู้ใช้มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา – ผู้ปฏิบัติงานระยะไกล โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากการระบาดของ COVID-19 มักจะมีที่อยู่ IP แบบไดนามิกที่บ้านหรือในสำนักงานขนาดเล็ก พนักงานที่เข้าถึงไซต์ของคุณผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่จะมี IP แบบไดนามิกด้วย
  • ที่อยู่ IP นั้นไม่สามารถจัดการได้ – ด้วยที่อยู่ IP สำหรับผู้ใช้แต่ละราย จำนวนเงินที่ต้องจัดการอาจอยู่เหนือการควบคุม ลืมไปเลยว่าคุณต้องการตัวกรอง regex มากกว่า 20 ตัวหรือมากกว่านั้นเพื่อจับภาพเหล่านี้ โปรดจำไว้ว่า ที่อยู่ IP สามารถและเปลี่ยนแปลงได้ โดยปกติคุณจะไม่ได้รับคำเตือนเกี่ยวกับสิ่งนี้และจะไม่มีทางรู้ได้เลยว่ามีการเปลี่ยนแปลง
PRO-TIP

อีกวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นคือการใช้การแบ่งกลุ่มหลังการทดสอบเพื่อแก้ไขรายงานของคุณชั่วคราวและนำไปใช้ย้อนหลัง แทนที่จะยกเว้นที่อยู่ IP ด้วยตนเอง

โดยพื้นฐานแล้ว กลุ่มที่สามารถเปิด/ปิดตามแต่ละรายงานจะมีความยืดหยุ่นมากกว่าตัวกรองการยกเว้น IP ซึ่งแก้ไขข้อมูลของคุณอย่างถาวรและเฉพาะในทิศทางไปข้างหน้าเท่านั้น

เพียงค้นหาเงื่อนไขที่การเข้าชมภายในของคุณเป็นไปตาม (เช่น มาจากประเทศและเบราว์เซอร์เฉพาะ) และนำไปใช้กับรายงาน Conversion ของคุณเพื่อแยกรายได้ที่มาจากการทดสอบของคุณ

ยกเว้นเงื่อนไขบางประการ

3. การยิงโค้ดติดตามอีคอมเมิร์ซหลายครั้ง

ธุรกรรมที่ผิดพลาดซ้ำๆ จะทำให้รายรับเพิ่มขึ้น รายงานการระบุแหล่งที่มาที่บิดเบือน และสร้างความคลาดเคลื่อนกับบันทึกการขาย พวกเขาประนีประนอมความสมบูรณ์ของข้อมูลของคุณ คุกคามประสิทธิภาพของการตัดสินใจของคุณ และบ่อนทำลายความพยายามของคุณในการส่งเสริมวัฒนธรรมข้อมูลที่ถูกต้อง

สาเหตุหลักที่ส่งธุรกรรมที่เกิดซ้ำคือ Hit ที่มีการทำธุรกรรม ไม่ว่าจะเป็นการดูหน้าเว็บหรือ Hit เหตุการณ์ ถูกส่งสองครั้งขึ้นไป บ่อยครั้งที่ Hit ที่มีการทำธุรกรรมเกิดขึ้นจากการโหลดหน้าเว็บ หากมีการโหลดหน้าเว็บใหม่ Hit จะถูกส่งไปยัง Google Analytics มากกว่าหนึ่งครั้ง เพื่อลงทะเบียนธุรกรรมที่เกิดซ้ำด้วยรหัสธุรกรรมเดียวกัน

สถานการณ์ต่อไปนี้เป็นผู้ร้ายที่มีแนวโน้มมากที่สุด:

  • กลับไปที่หน้าผ่านลิงค์อีเมลหรือบุ๊คมาร์ค
  • กำลังรีเฟรชหน้า
  • การนำทางไปยังหน้าอื่นและย้อนกลับโดยใช้ปุ่มย้อนกลับ
  • การกู้คืนหน้าจากเซสชันปิดเบราว์เซอร์หรือบนโทรศัพท์

สถานการณ์ข้างต้นอาจก่อให้เกิดความท้าทายเนื่องจากมีการส่งข้อมูลธุรกรรมเดียวกันไปยัง GA ทุกครั้งที่โหลดหน้าการยืนยัน หมายความว่าผลลัพธ์ที่ซ้ำกันอาจปรากฏในรายงาน

โชคดีที่สิ่งนี้ไม่เกิดขึ้นเมื่อข้อมูลถูกส่งไปยัง Convert Experiences เนื่องจากเราติดตามธุรกรรมที่ไม่ซ้ำต่อผู้เข้าชมเท่านั้น เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น (ด้วยแอตทริบิวต์ force_multiple)

 _conv_q.push(["pushRevenue","revenue","products_cnt","goal_id","force_multiple"]);

วิธีแก้ไขคือตั้งค่าสถานะเมื่อมีการตั้งค่าการติดตามอีคอมเมิร์ซแล้ว หากมีการตีหน้ายืนยันเดิมอีกครั้ง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่ได้ส่งการติดตามอีคอมเมิร์ซไปยัง GA

ในการตั้งค่าสถานะสำหรับธุรกรรม คุณจะต้องเพิ่มเงื่อนไข JS ที่กำหนดเองด้วยฟิลด์ใหม่ (เช่น “TransactionCaptured”)

เมื่อลูกค้าเห็นหน้ายืนยันสำหรับธุรกรรมของพวกเขา Convert Experiences จะตรวจสอบเพื่อดูว่ามีการทำเครื่องหมายฟิลด์ "TransactionCaptured" สำหรับธุรกรรมนั้นแล้วหรือไม่ หากไม่เป็นเช่นนั้น ข้อมูลธุรกรรมจะถูกส่งไปยัง GA และฟิลด์ "TransactionCaptured" สำหรับเรกคอร์ดนั้นจะถูกทำเครื่องหมาย

หากลูกค้ารีเฟรชหรือกลับมาที่หน้ายืนยันธุรกรรมอีกครั้ง ระบบจะเลือกช่อง "TransactionCaptured" รหัสที่ส่งข้อมูลธุรกรรมไปยัง GA จะถูกซ่อน ดังนั้น GA จะไม่ได้รับข้อมูลธุรกรรมเดียวกันหลายชุด .

หากข้างต้นฟังดูเป็นเทคนิคสำหรับคุณ คุณควรขอให้นักพัฒนาของคุณทำสิ่งต่อไปนี้:

  1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ใช้ไม่สามารถเข้าถึงหน้ายืนยันคำสั่งซื้อมากกว่าหนึ่งครั้งโดยไม่ต้องทำการสั่งซื้อใหม่
  2. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ใช้ไม่สามารถรีเฟรชหน้ายืนยันคำสั่งซื้อได้ หากไม่สามารถทำได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่ได้ติดตั้งโค้ดติดตามรายได้ในการโหลดซ้ำ/รีเฟรชหน้า
  3. หากคุณเรียกใช้โค้ดติดตามรายได้เดียวกันในสภาพแวดล้อมการจัดเตรียมของคุณ มีความเป็นไปได้ที่คำสั่งทดสอบจะขยายข้อมูลการขายของคุณ ในกรณีดังกล่าว ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่ได้เริ่มใช้รหัสติดตามรายได้บนไซต์การแสดงละคร

4. ดึงค่าจากตัวแปรที่ไม่ถูกต้อง

เมื่อใช้ Google Analytics จำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์ส่งข้อมูลตัวแปรที่ถูกต้องไปยังพารามิเตอร์อีคอมเมิร์ซใน GA หากตรวจไม่พบตั้งแต่เนิ่นๆ ข้อผิดพลาดนี้จะทำให้จำนวนการขายในเครื่องมือทดสอบ A/B และรายงาน Analytics อีคอมเมิร์ซไม่ตรงกัน

นักพัฒนาหลายคนสร้างข้อผิดพลาดนี้เมื่อมีตัวแปรที่คล้ายกันหลายตัวในฐานข้อมูล ดังนั้นพวกเขาจึงเลือกตัวแปรที่ไม่ถูกต้องเพื่อส่งไปยัง GA การตรวจจับข้อผิดพลาดประเภทนี้อาจทำได้ยากหากไม่พบระหว่างการทดสอบ การรู้ช่องข้อมูลทั้งหมดอย่างถี่ถ้วนจะช่วยให้คุณไม่ต้องปวดหัวอีกต่อไป

5. ปัญหาการชำระเงินของบุคคลที่สาม

หากคุณกำลังใช้การชำระเงินของบุคคลที่สาม ให้ปฏิบัติตาม 4 สิ่งต่อไปนี้:

  1. ใช้โค้ดติดตามรายได้เดียวกัน (GTM หรือ analytics.js/gtag.js) ในทั้งสองไซต์
  2. ยกเว้นโดเมนอ้างอิงสำหรับหน้าชำระเงิน
  3. ใช้การติดตามผลแบบข้ามโดเมน (ผ่าน GTM หรือ analytics.js/gtag.js)
  4. ใช้วิธีการเว็บฮุคสำหรับร้านค้า Shopify และหน้าเพิ่มยอดขาย การผสานรวมนี้ควรเข้ากันได้กับการเพิ่มยอดขายและปลั๊กอินการสมัครใช้งานอื่นๆ ที่ใช้ Shopify API เพื่อสร้างคำสั่งซื้อภายใน Shopify ทีม Convert ตรวจสอบว่าการผสานรวมนี้สามารถติดตามคำสั่งซื้อปลั๊กอิน Recharge Shopify ได้

ซึ่งจะทำให้แน่ใจได้ว่าคุณจะไม่นับหลายเซสชันของผู้ใช้รายเดียวกัน คุณสามารถเริ่มรหัสได้เมื่อผู้ใช้ทำธุรกรรมเสร็จสิ้น & เข้าสู่หน้า "ขอบคุณ" ของคุณ

6. เปิดใช้งานการสั่งซื้อผิดปกติ

บางครั้ง คุณอาจรู้สึกว่าคำสั่งซื้อจำนวนมากในไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณทำให้ตัวเลขรายได้จากการทดสอบของคุณลดลง และคุณไม่ได้ภาพที่ถูกต้องของยอดขายจริง

Convert Experiences ช่วยให้คุณสามารถละเลยคำสั่งซื้อบางรายการตามเกณฑ์จำนวนเงินที่คุณสามารถกำหนดค่าได้ เราเรียกสิ่งนี้ว่า "การสั่งซื้อผิดปกติ" ต้องเปิดใช้งานการตั้งค่านี้ก่อนที่จะทำการสั่งซื้อเพื่อให้รวมหรือเพิกเฉย การดำเนินการนี้ไม่สามารถตั้งค่าย้อนหลังได้

อย่างไรก็ตาม การทำเช่นนี้อาจทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนในรายงานรายได้ของคุณ เนื่องจากคุณอาจลืมไปว่าคุณได้ตั้งค่าไว้ และจะไม่เข้าใจว่าทำไมเครื่องมือวิเคราะห์และแปลงรายได้จึงไม่ตรงกัน ดังนั้น หากคุณกำลังเปิดใช้งานธุรกรรมที่ผิดปกติ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตามมัน

ธุรกรรมผิดปกติ

บทสรุป

แง่มุมที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของการเปิดร้านอีคอมเมิร์ซคือการรู้ว่าอะไรเป็นตัวขับเคลื่อนรายได้ของคุณ เครื่องมืออย่าง Convert Experiences สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า แต่ทั้งหมดนั้นเริ่มต้นด้วยการติดตามที่แม่นยำ! มีหลายสิ่งหลายอย่างที่อาจผิดพลาดและทำให้ข้อมูลของคุณใช้ไม่ได้ ดังนั้นโปรดปฏิบัติตามคำแนะนำด้านบนเพื่อที่คุณจะได้ไม่พลาดรายละเอียดที่สำคัญเพราะมีบางอย่างทำงานไม่ถูกต้อง!

ฟีเจอร์เครื่องมือ อีคอมเมิร์ซ
ฟีเจอร์เครื่องมือ อีคอมเมิร์ซ