8 เทมเพลตการแนะนำผลิตภัณฑ์สำหรับร้านค้าออนไลน์ของคุณ

หน้าต่างคำแนะนำเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของผู้ซื้อทางอินเทอร์เน็ตมากขึ้น ค้นหาโมเดลคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ใช้มากที่สุดในร้านค้าออนไลน์และที่จะช่วยให้คุณเพิ่มยอดขายของธุรกิจออนไลน์ของคุณได้

การมี ระบบแนะนำ สินค้าที่ใช้งานภายใน ร้าน หยุดเป็นความแตกต่างไปนานแล้ว ตัวอย่างเช่น Amazon ผู้บุกเบิกการใช้คำแนะนำในอีคอมเมิร์ซ ได้ใช้ระบบแบบนี้มานานกว่า 20 ปีแล้ว

วันนี้เทคโนโลยีนี้มีความจำเป็นสำหรับร้านค้าออนไลน์ เนื่องจากผู้บริโภคถูกโจมตีด้วยข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตตลอดเวลา ด้วยเหตุนี้ พวกเขาต้องการความสะดวกและใช้งานได้จริงในระหว่าง วันที่ซื้อ โดยได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องใน การนำเสนอคำแนะนำอันชาญ ฉลาด

คุณอาจใช้ ระบบแนะนำ ร้านอยู่แล้วหรือกำลังวางแผนที่จะใช้ แต่คุณรู้หรือไม่ว่า เทมเพลต คำแนะนำ ใด ใช้มากที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการเพิ่ม ประสบการณ์การช็อปปิ้ง และทำให้เกิด Conversion การขาย

เพื่อช่วยเหลือคุณ ณ จุดนี้ เราได้เลือกแบบจำลองคำแนะนำผลิตภัณฑ์หลักบางรุ่น เช็คเอาท์!

• ขายดี
• เห็นมากที่สุด
• เผยแพร่
• ข้อเสนอ
• ดูล่าสุด
• ซื้อคู่กันบ่อย
• สินค้าที่คล้ายกัน
• แนะนำสำหรับคุณ
• รุ่นแนะนำอื่นๆ
• คำแนะนำส่วนบุคคล
• บทสรุป

1) สินค้าขายดี

รูปแบบคำแนะนำที่ช่วยแนะนำผู้ใช้ในการค้นหาผลิตภัณฑ์คือ "สินค้าขายดี" ซึ่งเดิมพันด้วย การอนุมัติทางสังคม และแสดงให้เห็นว่าคนส่วนใหญ่ซื้ออะไรในช่วงเวลาที่กำหนด โดยอิงจากข้อมูลการขายจากร้านค้า

ตาม หลักการของ Pareto ในการตลาด เราสามารถสรุปได้ว่าเกือบ 80% ของยอดขายมาจาก 20% ของผลิตภัณฑ์ เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ คุณสามารถระบุได้ว่าพวกเขาเป็นใครและนำเสนอพวกเขาในโชว์เคสอัจฉริยะด้วยชื่อ "สินค้าขายดี" หรือ "ผู้ซื้อที่ดีที่สุด" เป็นต้น

นอกจากนี้ยังสามารถแสดงสินค้าขายดีตามหมวดหมู่ โดยพิจารณาจาก พฤติกรรม และความสนใจเฉพาะของผู้บริโภคแต่ละราย

และยังมีตู้โชว์ที่คล้ายกันมากที่เรียกว่า "สิ่งที่ลูกค้ารายอื่นกำลังซื้อ" มันทำงานได้มากหรือน้อยในลักษณะเดียวกับ "สินค้าขายดี" แต่ด้วยเวลาน้อยลง ซึ่งอาจถึงนาที ขึ้นอยู่กับกระแสของผู้บริโภคที่เรียกดูร้านค้าเสมือนจริง

2) เข้าชมมากที่สุด

โมเดลคำแนะนำ "มีคนดูมากที่สุด" หรือที่เรียกว่า "ผลิตภัณฑ์ยอดนิยม" ใช้ตรรกะที่คล้ายกับ "สินค้าขายดี" มาก แต่จะพิจารณาเฉพาะจำนวนการ ดู ในช่วงเวลาที่กำหนดเท่านั้น ไม่ใช่การขายจริงของผลิตภัณฑ์

เช่นเดียวกับ "Mais ขาย" ในกรณีนี้ยังมีตู้โชว์ "สิ่งที่ลูกค้ารายอื่นเห็น" นอกจากนี้ยังคำนึงถึงสินค้าที่มีผู้เข้าชมมากที่สุด แต่ด้วยระยะเวลาที่ลดลง

3) เปิดตัว

ความแปลกใหม่เป็นองค์ประกอบที่ดึงดูดความสนใจของผู้บริโภคมาโดยตลอด ซึ่งรวมถึงหน้าร้านจริงด้วย ดังนั้นการจัดแสดง "เปิดตัว" หรือ "ข่าวสาร" ย่อมนำมาซึ่งผลลัพธ์ที่ดีสำหรับประสิทธิภาพของร้านค้าเสมือนของคุณอย่างแน่นอน

แบบจำลองการแนะนำประเภทนี้มักจะแสดงผลิตภัณฑ์ที่เพิ่งลงทะเบียนในระบบหรือมีสต็อคทดแทน

4) ข้อเสนอ

อีกสิ่งหนึ่งที่ประสบความสำเร็จในหมู่ผู้บริโภคมาโดยตลอดคือ ส่วนลด และ ข้อ เสนอการจ้างงาน ดังนั้น นี่จึงเป็นหนึ่งในรูปแบบการแนะนำที่มีคนใช้มากที่สุด

นอกจากจะดึงดูดใจลูกค้าแล้ว ยังเป็นวิธีที่ดีในการยุติผลิตภัณฑ์ที่ถูกระงับ ซึ่งในหลายๆ ครั้งนั้นยังก่อให้เกิดความสูญเสีย ซึ่งส่งผลกระทบในทางบวกต่อการ หมุนเวียนสต็อก ของธุรกิจของคุณ

5) ดูล่าสุด

การแสดงสินค้าที่ผู้บริโภคดูเมื่อเร็วๆ นี้ถือเป็นกลยุทธ์การขายที่ยอดเยี่ยมในการรีเฟรชความทรงจำของเขาและปลุกความสนใจในผลิตภัณฑ์ที่เขาคิดจะซื้ออยู่แล้วอีกครั้ง แต่ด้วยเหตุผลบางอย่าง เขาไม่ได้ตัดสินใจซื้อ

6) มักจะซื้อด้วยกัน s

คำแนะนำที่มีประสิทธิภาพสูงสุดอีกประเภทหนึ่งคือ "มักซื้อร่วมกัน" โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อปรากฏบนหน้ารถเข็น เพราะมันกระตุ้นให้เกิดการซื้อคู่หรือ ขาย ต่อเพิ่มมูลค่า ตั๋ว เฉลี่ย

เทมเพลตคำแนะนำนี้ประกอบด้วยการแสดงรายการผลิตภัณฑ์ที่สามารถซื้อพร้อมกับผลิตภัณฑ์หลักที่กำลังดูอยู่

เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ ระบบการแนะนำต้องคำนึงถึงประวัติการซื้อทั้งหมดในร้านค้า เพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ผู้บริโภครายอื่นซื้อร่วมกันแล้ว

การดูแลที่สำคัญในหน้าต่างประเภทนี้ไม่ใช่การนำเสนอผลิตภัณฑ์ในประเภทเดียวกัน เพราะแทนที่จะสนับสนุนให้ซื้อรวมกัน อาจทำให้ลูกค้าสับสนและทำให้เกิดข้อสงสัยว่าจะเลือกผลิตภัณฑ์ใด

รูปแบบของคำแนะนำประเภทนี้คือ "This Match with" นอกจากนี้ยังสนับสนุนให้เกิดการซื้อต่อเนื่อง แต่ยังคำนึงถึงความสัมพันธ์ของผลิตภัณฑ์หนึ่งกับอีกผลิตภัณฑ์หนึ่ง ไม่ใช่แค่ประวัติการซื้อเท่านั้น ตัวอย่างเช่น การเสนอเข็มขัดให้กับคนที่กำลังซื้อกางเกง

7) สินค้าที่คล้ายกัน

การจัดแสดงผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันนั้นน่าสนใจสำหรับผู้บริโภคที่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของ วันที่ซื้อ และ / หรือผู้ที่ไม่รู้ว่าต้องการอะไร

ลองนึกภาพว่าคนๆ หนึ่งต้องการรองเท้าแตะ แต่ไม่ได้หยุดคิดว่าจะเลือกสีหรือรุ่นใด ดังนั้น เธอจึงเริ่มมองหาผลิตภัณฑ์นั้น และในขณะที่เธอคลิก เช่น รองเท้าแตะสีดำและช่วงราคาหนึ่ง รุ่นอื่นๆ ที่คล้ายกันและอยู่ในช่วงราคาเดียวกัน ราคาสามารถนำเสนอในตู้โชว์เสมือนจริง ลูกค้าจึงมีทางเลือกมากขึ้นในการเปรียบเทียบและตัดสินใจ

เทมเพลตคำแนะนำประเภทนี้ใช้การพิจารณาเป็นหมวดหมู่อย่างมาก และมักจะปรากฏบนหน้าของผลิตภัณฑ์ที่กำลังดูอยู่

8) แนะนำสำหรับคุณ

คำแนะนำบางรุ่นค่อนข้างกำหนดเองสำหรับผู้บริโภคแต่ละราย ซึ่งเป็นกรณีของ "แนะนำสำหรับคุณ"

มันแสดงผลิตภัณฑ์ตามโปรไฟล์ของลูกค้าแต่ละราย แต่สำหรับสิ่งนั้น จำเป็นสำหรับเขาที่จะดำเนินการบางอย่างภายในร้านค้าเสมือน เช่น การคลิกและการค้นหา จากนั้นระบบจะเข้าใจโปรไฟล์ของผู้บริโภคและสามารถแนะนำรายการที่เกี่ยวข้องมากที่สุดได้

รุ่นแนะนำอื่นๆ

นอกจากโมเดลคำแนะนำที่เป็นที่นิยมที่สุดที่นำเสนอแล้ว ยังมีโมเดลประเภทอื่นๆ ที่เดิมพันการอนุมัติทางสังคมและที่น่าสนใจสำหรับบริษัทด้วยเช่นกัน กลยุทธ์การขาย ออนไลน์ของร้านค้าออนไลน์ของคุณ ตรวจสอบออกด้านล่าง

ใครเห็นสินค้าชิ้นนี้ ลงเอยที่ซื้อ

คำแนะนำประเภทนี้คำนึงถึงพฤติกรรมของผู้บริโภคที่คล้ายคลึงกันรายอื่นที่มีต่อผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้ากำลังดูในขณะนั้น

ตัวอย่างเช่น ลูกค้าบางรายที่เห็นเสื้อแจ็กเก็ตสีแดงมักจะซื้อรุ่นเดียวกันแต่เป็นสีดำ จากนั้นเมื่อผู้บริโภครายอื่นที่มีโปรไฟล์คล้ายกันเห็นแจ็กเก็ตสีแดง ตู้โชว์นั้นจะแสดงแจ็กเก็ตสีดำที่ผู้บริโภครายอื่นซื้อก่อนหน้านี้

ใครเห็นสินค้าชิ้นนี้ก็สนใจ

เช่นเดียวกับรุ่นก่อนหน้า ตู้โชว์ประเภทนี้จะพิจารณาพฤติกรรมของผู้บริโภครายอื่นที่คล้ายคลึงกัน แต่ในกรณีนี้ จะระบุผลิตภัณฑ์ที่ผู้บริโภคเหล่านี้แสดงความสนใจบางอย่าง เช่น การคลิก แต่ไม่จำเป็นต้องถึงจุดซื้อ

คนที่ซื้อของชิ้นนี้ก็ซื้อด้วย

ตู้โชว์ประเภทนี้แสดงองค์ประกอบของผลิตภัณฑ์ที่ซื้อโดยโปรไฟล์ลูกค้าที่สามารถสร้างความสนใจในการซื้อในโปรไฟล์อื่นๆ ที่มีพฤติกรรมคล้ายกันได้

ในบางกรณี จะแสดงเปอร์เซ็นต์ที่สัมพันธ์กับสัดส่วนของการซื้อในอดีตของผลิตภัณฑ์ที่แสดงในหน้าต่างซึ่งสัมพันธ์กับผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าดูในตอนแรก

คำแนะนำส่วนบุคคล

เมื่อระบบแนะนำใช้การ จัดแสดงแบบอิสระ โดยอิงจาก ปัญญาประดิษฐ์ (IA) อาจเป็นไปได้ว่าการจัดแสดงทั้งหมดเป็นแบบเฉพาะบุคคล แม้แต่รายการทั่วไปส่วนใหญ่ เช่น การเปิดตัวและหนังสือขายดี

ทั้งนี้เนื่องจาก AI ระบุว่าผลิตภัณฑ์ใดเกี่ยวข้องกับโปรไฟล์การบริโภคและความสนใจของผู้บริโภคแต่ละรายมากกว่า และจะเลือกผลิตภัณฑ์เหล่านั้นในหน้าต่างโดยอัตโนมัติขณะเรียกดูร้านค้า

ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมในข้อความนี้: การแสดงเสมือนแบบสแตนด์อโลน: วิธีปรับแต่งโดย อัตโนมัติ

บทสรุป

ดังที่คุณได้เห็น มีเทมเพลตคำแนะนำผลิตภัณฑ์มากมายที่ใช้ กลยุทธ์การขาย ที่ แตกต่างกัน และมีประโยชน์มากในการเพิ่ม ประสบการณ์การช็อปปิ้ง ของลูกค้าของคุณ และปรับปรุงอัตราการแปลงของอีคอมเมิร์ซ

คุณสามารถมีเทมเพลตคำแนะนำเหล่านี้ในร้านค้าของคุณโดยใช้ระบบที่ทำเองกับทีมของคุณเองหรือจากภายนอก ระบบพิเศษพร้อมตู้โชว์ที่ได้มาตรฐานและพร้อมใช้งาน และคุณยังสามารถใช้วิธีผสม ซึ่งหน้าต่างดั้งเดิมของร้านค้าของคุณ สร้างโดยทีมเองหรือโดยแพลตฟอร์ม อยู่ร่วมกับหน้าต่างของ ระบบคำแนะนำที่ จ้าง

ระบบคำแนะนำ SmartHint มีโมเดลเหล่านี้ทั้งหมดและอื่นๆ อีกมากมาย ซึ่งสามารถเปิดใช้งานได้ง่ายๆ และใช้เวลาเพียงเล็กน้อยในการติดตั้ง

มี มากกว่า 16 โชว์ผลงาน อิสระ ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้คำแนะนำส่วนบุคคล และสามารถใช้ร่วมกับการแสดงพื้นเมืองอื่นๆ ที่น่าสนใจได้ นอกจากนี้ ยังสามารถกำหนดตำแหน่งของแต่ละร้านในร้านค้าและเปลี่ยนชื่อได้อย่างง่ายดาย โดยปล่อยให้มีภาพลักษณ์ของแบรนด์มาก ขึ้น เช่น ตัวอย่าง ร้านหิน

ขอตัวอย่างฟรี!

เขียนโดย: Tania d'Arc