ผลกระทบที่แท้จริงของ RankBrain ต่อการเข้าชมเว็บ

เรากำลังเข้าสู่ยุคใหม่ของการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเครื่องมือค้นหา

และไม่ SEO ยังไม่ตาย

ในขณะที่หลายสิ่งหลายอย่างยังคงเหมือนเดิมในการค้นหา เราไม่สามารถปฏิเสธเส้นทางใหม่ที่เรากำลังดำเนินการอยู่ด้วยการเปิดตัวระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น RankBrain ของ Google

แนวคิดของ RankBrain อาจดูเป็นเรื่องทางเทคนิคและน่ากังวล แต่ก็เป็นเรื่องที่ CMO ไม่ใช่แค่ SEO ที่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคเท่านั้น แต่ต้องเข้าใจเพื่อให้สามารถแข่งขันได้ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า

ในโพสต์นี้ฉันครอบคลุม:

• RankBrain คืออะไร
• ผลการค้นหาเปลี่ยนไปอย่างไร
• วิธีพัฒนากลยุทธ์การตลาดดิจิทัลสำหรับอัลกอริธึมการค้นหาแมชชีนเลิร์นนิง
• และเหตุใดคุณจึงอาจต้องการโฆษณา PPC มากขึ้นกว่าเดิม

RankBrain คืออะไร?

RankBrain ของ Google เป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ที่เรียนรู้ด้วยเครื่องซึ่งเริ่มใช้ในปี 2558

Bloomberg เป็นสื่อกระแสหลักกลุ่มแรกในกลุ่มสื่อกระแสหลักที่แจ้งข่าวของ RankBrain เป็นอัลกอริธึมการจัดอันดับการค้นหาใหม่ล่าสุดของ Google

และในขณะที่เราพบกับ RankBrain อย่างเป็นทางการในปี 2015 Google ก็พูดถึงเรื่องนี้ตั้งแต่ช่วงต้นปี 2013

RankBrain ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เข้าใจความหมายเบื้องหลังคำของผู้ค้นหาได้ดีขึ้น โพสต์ 2013 นี้จาก Google กล่าวถึงแนวคิดเรื่องการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ของคำนี้ หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม

จากบทความของ Bloomberg เราได้เรียนรู้ว่า 15% ของข้อความค้นหาต่อวันไม่เคยปรากฏโดย Google มาก่อน RankBrain ช่วยตีความข้อความค้นหาใหม่ๆ เหล่านั้น

หัวใจสำคัญของ RankBrain คือเป้าหมายในการตีความ เจตนาของผู้ใช้ที่ อยู่เบื้องหลังคำค้นหาให้ดีขึ้นเพื่อแสดงผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุด นี่เป็นเป้าหมายตลอดชีวิตของ Google Search

มือถือ: ตัวขับเคลื่อนหลักของการดำรงอยู่ของ RankBrain

มือถือผลักดันความต้องการ RankBrain ให้ดียิ่งขึ้นไปอีก พฤติกรรมการค้นหาบนมือถือเป็นตัวเปลี่ยนเกม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการค้นหาด้วยเสียง ซึ่งผู้ใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่จำนวนมากใช้ประโยชน์จากมัน

อย่างที่คุณอาจทราบแล้ว การสืบค้นมักจะใช้การค้นหาด้วยเสียงมากกว่าในการสนทนามากกว่าการพิมพ์

RankBrain จัดการกับข้อความค้นหาหางยาวซึ่งเป็นเรื่องปกติสำหรับการค้นหาด้วยเสียงในปัจจุบัน แม้ว่าจะมีการค้นหาหางยาวจำนวนมากที่พิมพ์ลงในแถบค้นหาเช่นกัน

ฉันเชื่อว่า RankBrain กำลังเตรียมพร้อมสำหรับโลกที่การค้นหาด้วยเสียงจะกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น

โปรดจำไว้ว่า การค้นหาด้วยเสียงมีมากขึ้นเรื่อยๆ ในการนำเสนอโดย Mary Meeker เกี่ยวกับรายงานแนวโน้มอินเทอร์เน็ตยอดนิยมประจำปี 2016 เธอรายงานว่าการค้นหาด้วยเสียงเพิ่มขึ้น 7 เท่าตั้งแต่ปี 2010

และไม่ใช่แค่การค้นหาด้วยเสียงที่มาจากอุปกรณ์เคลื่อนที่เท่านั้น ตอนนี้ เราต้องพิจารณาสิ่งต่าง ๆ เช่นผู้ช่วยเสียงเช่น Google Home ซึ่งยังคงต้องดูว่าคำตอบของอุปกรณ์จะดึงมาจากผลลัพธ์บนเว็บอย่างไร

นี่คือสิ่งที่ RankBrain ทำ

RankBrain ได้รับการออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ภาษาของเว็บไซต์ในดัชนีของ Google ได้ดีขึ้น จากนั้นจึงนำการวิเคราะห์นั้นไปใช้กับคำค้นหา เมื่อเข้าใจคำค้นหามากขึ้น ก็จะสามารถจับคู่ผู้ใช้กับเว็บไซต์และเพจได้ดียิ่งขึ้น

มีวัตถุประสงค์เพื่อให้เข้าใจความหมายของเนื้อหาและเจตนาที่อยู่เบื้องหลังคำค้นหาได้ดีขึ้น

เมื่อ RankBrain เข้าใจเจตนาดีขึ้น ก็น่าจะใช้สัญญาณอัลกอริทึมของ Google ที่เหมาะสมซึ่งสมควรมีน้ำหนักมากที่สุดสำหรับข้อความค้นหานั้น

นอกจากจะสามารถเข้าใจแนวคิดบนหน้าเว็บได้ดีขึ้นแล้ว RankBrain ยังช่วยให้เข้าใจถึงความเชื่อมโยงระหว่างข้อความค้นหาหลายคำได้ดีขึ้น เช่น:

“หอไอเฟลอยู่ที่ไหน”

ติดตามโดย:

“สูงเท่าไหร่?”

RankBrain เรียนรู้อย่างไร? ตัวอย่างของ RankBrain ในการดำเนินการ

โดยพื้นฐานแล้ว RankBrain สามารถใช้ชุดข้อมูล "การฝึกอบรม" ที่สร้างขึ้นโดยมนุษย์เพื่อช่วยสร้างพื้นฐาน จากนั้นจึงสามารถใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อกำหนดผลการค้นหาที่ดีที่สุดโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เมื่อเวลาผ่านไป

Google ยืนยันในบทความของ Bloomberg และในบทความนี้ที่ Search Engine Land ว่าพวกเขาอัปเดตระบบเป็นระยะโดยให้ข้อมูลใหม่เพื่อให้เหตุผลดีขึ้นด้วยแนวคิดใหม่

ที่ SMX West 2016 ผู้นำเสนอบางคนได้แบ่งปันตัวอย่างการทำงานของ RankBrain

การศึกษาหนึ่งแสดงให้เห็นว่า RankBrain ตีความความสัมพันธ์ระหว่างคำได้ดีขึ้นอย่างไร

ซึ่งอาจรวมถึงการใช้คำหยุดในคำค้นหา ("the" "ไม่มี" เป็นต้น) ซึ่งเป็นคำที่ Google เพิกเฉยในอดีต แต่บางครั้งก็มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำความเข้าใจเจตนาเบื้องหลังข้อความค้นหา

ตัวอย่างเช่น ดูละครโทรทัศน์เรื่อง “The Office” เป็นตัวอย่างของการค้นหาที่จะถูกนำออกจากบริบทโดยไม่มี "the" ที่มีความสำคัญทั้งหมด

นี่เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของคำค้นหาจากการสัมภาษณ์ Googler Gary Illyes: “คุณทำคะแนน Super Mario 100% โดยไม่ต้องเดินผ่านได้ไหม” การเพิกเฉย "ไม่มี" อาจทำให้ผลการค้นหาได้คะแนน 100 เปอร์เซ็นต์ใน Super Mario ด้วยการเดินผ่านไป … ดังนั้นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับผลลัพธ์ที่บุคคลหนึ่งพยายามได้รับ

มีทฤษฎีอื่นๆ เกี่ยวกับวิธีที่ RankBrain อาจใช้ข้อมูลเพื่อเรียนรู้ว่าผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับคำค้นหาคืออะไร เป็นไปได้ว่าการมีส่วนร่วมของผู้ค้นหากับผลการค้นหาอาจเป็นปัจจัยในการที่ RankBrain กำหนดความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์ ตามที่ Rand Fishkin กล่าวถึงในประเด็นสำคัญตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2016

ตัวอย่างเช่น หากมีผู้คลิกผลการค้นหาและไม่กลับไปที่ผลการค้นหาเพื่อเริ่มคลิกหน้าเว็บอื่น อาจแสดงว่าผู้ค้นหาพบสิ่งที่พวกเขากำลังมองหา

จากนั้นเครื่องจะเรียนรู้เมื่อเวลาผ่านไปว่าอัตราตีกลับต่ำจะส่งสัญญาณถึงผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้หน้าเว็บสามารถแสดงขึ้นบ่อยขึ้นและสูงขึ้นในผลการค้นหา

นี่คือภาพของแนวคิดดังกล่าวจากการนำเสนอของ Fishkin:

RankBrain ทำงานร่วมกับสัญญาณอันดับอื่นๆ อย่างไร

ดังที่ฉันได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ RankBrain ถูกสร้างขึ้นโดยพื้นฐานในกระบวนการค้นหาเพื่อให้เข้าใจภาษาได้ดีขึ้นและทำให้การจับคู่ที่ดีขึ้นระหว่างคำค้นหาและเว็บไซต์ในดัชนีของ Google

โปรดจำไว้ว่า Google ยังมีสัญญาณอื่นๆ อีกนับร้อยที่สามารถนำไปใช้กับคำค้นหาเพื่อระบุผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

อย่างไรก็ตาม ในปี 2559 Google ยืนยันว่า RankBrain เป็นหนึ่งในสัญญาณการจัดอันดับการค้นหา 3 อันดับแรก การปัดเศษ 3 อันดับแรกคือเนื้อหาและลิงก์

นี่เป็นแนวคิดที่สำคัญที่ต้องทำความเข้าใจ Google ระบุไว้อย่างชัดเจนว่าสัญญาณที่เรารู้ว่ามีความสำคัญและเราได้เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเรื่องนิ่ง: เนื้อหาและลิงก์

แม้ว่าเนื้อหาในเว็บไซต์และลิงก์ของเว็บไซต์จะมีความสำคัญต่อการกำหนดความหมายและความเกี่ยวข้อง แต่ RankBrain ทำงานร่วมกันโดยช่วยเหลือเครื่องมือค้นหาของ Google ให้ตัดสินได้ดีขึ้นว่าเว็บไซต์มีความเกี่ยวข้องมากที่สุดโดยอิงจากสัญญาณและอัลกอริธึมหรือไม่ โดยพิจารณาจากเจตนาของผู้ค้นหา

ผลกระทบของ RankBrain ต่อแบรนด์ใหญ่

ด้วยแมชชีนเลิร์นนิง RankBrain จะเรียนรู้ความสัมพันธ์เมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งหมายความว่า หากแบรนด์มีความเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่ง คำค้นหาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์นั้นอาจนำไปสู่ผลการค้นหาที่มีตราสินค้ามากขึ้น

เนื่องจาก Google มีแนวโน้มที่จะชอบแบรนด์ใหญ่ๆ ในโลกออนไลน์ด้วยเหตุผลหลายประการ ด้วยสิ่งที่ RankBrain เช่น อัตราการมีส่วนร่วมของไซต์ การกล่าวถึงแบรนด์ในไซต์โซเชียลต่างๆ และอื่นๆ สามารถส่งเสริมการเล่นพรรคเล่นพวกที่นี่ได้ดียิ่งขึ้น

สิ่งนี้อาจเกิดขึ้นได้แม้ว่าแบรนด์ที่ใหญ่กว่าบางแบรนด์อาจมีโปรไฟล์ลิงก์ที่อ่อนแอกว่าเว็บไซต์อื่นๆ ในพื้นที่ของตน

RankBrain หมายถึงอะไรสำหรับ SEO และกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณ

ตกลงตอนนี้สำหรับรายการดำเนินการบางอย่าง ...

SEO และเนื้อหาของคุณ

อันดับแรก มาพูดถึงเนื้อหากันก่อน สำหรับหลายๆ คน มันเป็นธุรกิจตามปกติ

ตรวจสอบเนื้อหาของคุณเพื่อให้แน่ใจว่ามีคำตอบที่ดีที่สุดและครบถ้วนที่สุดสำหรับคำถาม ไม่ว่าคุณจะเป็นหน้าให้ข้อมูลหรือขายสินค้า

RankBrain เป็นระบบการเรียนรู้ของเครื่อง แต่ก็ยังต้องการข้อมูลจากเว็บไซต์ของคุณ

ใช่ การทำงานเพื่อสร้างความเชื่อมโยงเกี่ยวกับแนวคิดดีขึ้น ตัวอย่างเช่น เราสามารถให้เครดิต RankBrain ในการทำความเข้าใจหน้าเว็บที่เกี่ยวกับเบสบอล แม้ว่าจะไม่เคยใช้คำนั้นเลย และมีเพียง “Chicago Cubs” และ “New York Yankees” เท่านั้นที่ปรากฏบนหน้า

เป้าหมายหนึ่งของ SEO คือการช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจเนื้อหาของคุณได้ดีขึ้น ยังคงเป็นสิ่งสำคัญที่คุณต้องแน่ใจว่าคุณรวมคำหลักที่มีความสำคัญต่อธุรกิจของคุณบนหน้าเว็บไซต์ของคุณ

ซึ่งรวมถึงคีย์เวิร์ด "ต้นกำเนิด" (เช่น "เดิน" และ "เดิน" ร่วมกับ "เดิน" และ "เดิน") และการใช้คำพ้องความหมายและรูปแบบคำที่เป็นธรรมชาติเพื่อช่วยเชื่อมโยงระหว่างแนวคิดต่างๆ

ตัวอย่างหนึ่งที่เราใช้ในชั้นเรียนฝึกอบรม SEO ของเราคือคำว่า "ปรอท" คุณสามารถใช้ "ปรอท" ได้ 10 ครั้งบนหน้าเว็บ แต่ถ้าคุณลืมใช้คำว่า "ดาวเคราะห์" เครื่องมือค้นหาอาจสับสนเกี่ยวกับหัวเรื่องของหน้า เป็นองค์ประกอบ, รถยนต์, ประกันภัยหรืออื่นๆ?

นอกจากนี้ยังเป็นเวลาสำรวจมาร์กอัปข้อมูลที่มีโครงสร้าง ซึ่งช่วยให้เครื่องมือค้นหาสามารถเชื่อมต่อกับสิ่งที่อยู่ในหน้าได้ดียิ่งขึ้น

จำไว้ว่า สิ่งเล็กน้อยมีความสำคัญเสมอใน SEO

คุณจะต้องให้ความสนใจต่อไปในการทำให้รายการผลการค้นหาของคุณโดดเด่นท่ามกลางฝูงชน นั่นหมายถึงการทำให้แน่ใจว่าหน้าเว็บแต่ละหน้ามีข้อมูลเมตาที่กำหนดเอง นอกเหนือจากการสำรวจวิธีอื่นๆ ที่จะทำให้คุณโดดเด่นโดยใช้มาร์กอัปสคีมาและสำเนาที่มีประโยชน์และน่าสนใจ

อีกคำถามหนึ่งที่ควรถาม: เมื่อผู้คนเข้ามาที่เว็บไซต์ของคุณ มันช่วยให้พวกเขาก้าวไปอีกขั้นด้วยการนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องที่สำรวจหัวข้อ/ผลิตภัณฑ์/บริการเพิ่มเติมหรือไม่

ซึ่งสามารถทำได้โดยการรวบรวมเนื้อหาของคุณเพื่อสร้างหัวข้อเรื่องที่เกี่ยวข้องกับคำสำคัญที่มีความสำคัญต่อธุรกิจของคุณ

RankBrain และกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล

ฉันได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ว่า RankBrain น่าจะชอบแบรนด์ใหญ่ๆ จะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณไม่ใช่แบรนด์ใหญ่

ตอนนี้เป็นเวลาที่จะเริ่มคิดเกี่ยวกับวิธีเสริมกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณ หากคุณยังไม่ได้ทำ

แม้ว่าจะเป็นความคิดที่ดีที่จะมีกลยุทธ์ SEO อย่างละเอียด แต่ก็ไม่ควรที่จะใส่ไข่ทั้งหมดลงในตะกร้าใบเดียว

ดังนั้นในยุคของ RankBrain แม้ว่าพื้นฐานของ SEO ที่เรารู้จักและชื่นชอบจะยังคงมีความสำคัญอยู่ แต่คุณก็ควรคิดหาวิธีที่สร้างสรรค์ในการคว้าอสังหาริมทรัพย์ SERP นั้น

ซึ่งหมายความว่า หากคุณไม่ได้อยู่ในระดับบนของแบรนด์ออนไลน์ในพื้นที่ของคุณ ให้ พิจารณาเสริมกลยุทธ์การตลาดบนการค้นหาของคุณด้วยโฆษณาแบบจ่ายต่อคลิก

RankBrain ไม่ใช่จุดจบของ SEO

หากคุณเคยกังวลว่า RankBrain ส่งผลกระทบต่อ SEO อย่างไร ก็อาจต้องกังวลมากกว่าที่คุณคิด

RankBrain คือผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องกับสเตียรอยด์ พูดง่ายๆ ก็คือ คุณต้องปรับปรุงความเกี่ยวข้องของเนื้อหาของคุณให้ตรงกับจุดประสงค์ในการค้นหา ใช่ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ SEO มีความสำคัญต่อการเข้าชม และการจัดอันดับก็มีการแข่งขันมากกว่าที่เคย

แต่คุณต้องมุ่งเน้นไปที่เนื้อหาของคุณจากระดับมหภาคและระดับจุลภาค และเนื้อหาในเว็บไซต์ของคุณโดยรวมจะช่วยตอบคำถามที่ผู้ชมของคุณกำลังมองหาได้อย่างไร

และอย่าลืมเสริมกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณด้วยสิ่งต่างๆ เช่น การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย โซเชียล และช่องทางอื่นๆ เพื่อให้แบรนด์ของคุณเป็นที่หนึ่งในใจ

คุณมีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลกระทบของ RankBrain ต่อการจัดอันดับการค้นหาหรือไม่? ฉันอยากจะรู้. แสดงความคิดเห็นด้านล่าง

เราสามารถช่วยด้วยกลยุทธ์ SEO ที่ปรับให้เหมาะสมกับ RankBrain ของคุณ บริการของเราได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อให้ตรงกับเป้าหมายและผู้ชมของคุณ มาคุยกันเพื่อเพิ่มรายได้ผ่านการตลาดดิจิทัล