ข้อมูลเชิงคุณภาพกับข้อมูลเชิงปริมาณ: อะไรคือความแตกต่าง?

ในฐานะเจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก สายตาของคุณอาจเหลือล้นเมื่อมีคนเริ่มพูดถึงข้อมูลและข้อมูลประเภทต่างๆ อย่างไรก็ตาม การใช้ข้อมูลอย่างเหมาะสมสามารถกำหนดความสำเร็จหรือความล้มเหลวของธุรกิจของคุณได้ การวิเคราะห์ข้อมูลและการทำความเข้าใจว่าข้อมูลคืออะไร และมีประโยชน์อย่างไร มีความสำคัญต่อความสำเร็จของคุณ

มีข้อมูลหลายประเภทที่มีการใช้งานที่แตกต่างกัน ตัวอย่างความแตกต่างระหว่างข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ช่วยให้คุณตรวจสอบได้ดีขึ้นว่าข้อมูลสามารถสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อสายงานของคุณได้อย่างไร

ข้อมูลเชิงคุณภาพคืออะไร?

ข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นข้อมูลที่ไม่แน่นอน ไม่สามารถกำหนดหรือวัดในรูปแบบตัวเลขได้ง่าย แต่เป็นข้อมูลที่ได้มาจากการสังเกตและการบันทึก ข้อมูลเชิงคุณภาพไม่สามารถวัดได้อย่างแม่นยำไม่เหมือนกับข้อมูลเชิงปริมาณ มันมาพร้อมกับการวัดเชิงอัตวิสัยมากขึ้น เช่น การอ่านการแสดงออกทางสีหน้าหรือการวัดปฏิกิริยาของใครบางคน อย่างไรก็ตาม วิธีนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจความคิดของใครบางคนในเชิงลึก

เพื่อให้ข้อมูลเชิงคุณภาพมีความหมาย จะมีคำจำกัดความและเกณฑ์ที่ตกลงกันไว้ ซึ่งหมายความว่าต้องรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพในลักษณะที่เป็นมาตรฐาน นอกจากนี้ยังหมายความว่าการวัดที่ใช้ในการกำหนดข้อมูลนี้ได้รับการยินยอมและทำให้เข้าใจได้ นี่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์

ตัวอย่างข้อมูลเชิงคุณภาพ

เนื่องจากข้อมูลเชิงคุณภาพมาจากการสังเกตหรือการซักถาม จึงมีแนวโน้มที่จะชอบคำถามปลายเปิด ตัวอย่าง ได้แก่

• คำถามเกี่ยวกับการตอบแบบสอบถาม
• การตอบสนองของกลุ่มเป้าหมาย
• จบการสนทนากับลูกค้า
• คำติชมหลังการขายทางโทรศัพท์หรือการใช้ผลิตภัณฑ์

ข้อมูลเชิงปริมาณคืออะไร?

ข้อมูลเชิงปริมาณคือตัวเลขหรือคำตอบที่มาจากการวัดและการสังเกต ซึ่งช่วยให้สามารถจัดเรียง วิเคราะห์ และแสดงข้อมูลด้วยสายตาได้ ข้อมูลเชิงปริมาณมักจะเป็นตัวเลขหรืออย่างใดอย่างหนึ่งหรือ (เช่นใช่หรือไม่ใช่) ด้วยเหตุนี้ จึงแสดงผลเป็นกราฟหรือแผนภูมิบางประเภท

ประเภทของข้อมูลเชิงปริมาณและตัวอย่าง

ข้อมูลเชิงปริมาณมีสามประเภท:

ข้อมูลแบบไม่ต่อเนื่องคือข้อมูลที่รับได้เฉพาะค่าบางอย่างเท่านั้น เหล่านี้เป็นค่าสุดท้ายที่มีอยู่ในรูปแบบตัวเลขที่เป็นรูปธรรม

ตัวอย่างอาจรวมถึง:

• หมายเลขพนักงาน
• ยอดขาย
• การตอบแบบสำรวจใช่/ไม่ใช่

ข้อมูลต่อเนื่องคือข้อมูลที่ในทางทฤษฎีแล้วสามารถมีอยู่ได้ทุกที่ในระดับ ตัวแปรเดียวที่จะจำกัดความสามารถของคุณในการวัดข้อมูลอย่างต่อเนื่องคือความแม่นยำของหน่วยการวัดของคุณ

ตัวอย่างอาจรวมถึง:

• อุณหภูมิห้อง
• น้ำหนักคน
• การวัดชิ้นส่วนของเสื้อผ้า

ข้อมูลช่วงเวลาคือข้อมูลที่อาจต่ำกว่าศูนย์ จำนวนเต็มบวกหรือลบถูกใช้เพื่อแสดงข้อมูลช่วงเวลา ข้อมูลอัตราส่วนคือข้อมูลที่ไม่มีวันต่ำกว่าศูนย์

มีตัวอย่างบางส่วนที่จะนำไปใช้กับธุรกิจของคุณ ข้อมูลอัตราส่วนอาจเป็นตัวเลขยอดขายซึ่งอาจเป็นศูนย์ แต่ไม่เคยต่ำกว่าศูนย์ หมายเลขช่วงเวลาจะเป็นงบกำไรขาดทุนสุทธิของคุณ ตัวเลขอาจเป็นบวกหรือลบ

การวัดและการสังเกตกับคำอธิบายและคำถามปลายเปิด

มีความแตกต่างที่สำคัญเมื่อใช้หรือดำเนินการวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ทั้งสองสามารถเล่าเรื่องที่น่าสนใจให้คุณได้ฟัง อย่างไรก็ตาม มีแอปพลิเคชันที่แตกต่างกันซึ่งคุณต้องพิจารณาเมื่อใช้ทั้งสอง

ธุรกิจขนาดเล็กจะมีเหตุผลที่แตกต่างกันในการค้นหาแนวทางการวิจัยทั้งสองนี้ เนื่องจากข้อมูลทั้งสองส่วนสามารถให้ข้อมูลที่แตกต่างกันออกไป ข้อมูลเชิงปริมาณอาจสามารถตอบ คำถาม และวัด ความรู้สึก ได้อย่างแม่นยำ แต่ข้อมูลเชิงคุณภาพอาจสามารถให้ข้อมูล เชิงลึก และ คำแนะนำ เฉพาะซึ่งคุณไม่สามารถรวบรวมได้

ธุรกิจของคุณสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงปริมาณได้อย่างไร

กราฟหรือแผนภูมิ ใช้เพื่อแสดงข้อมูลเชิงปริมาณ ข้อมูลจะใช้ตัวเลขและสรุปผลกว้างๆ จากตัวเลขเหล่านั้น ในฐานะเจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก คุณสามารถใช้การวิจัยเชิงคุณภาพเพื่อกำหนดตัวเลขการขายหรือ ความเชื่อมั่นของลูกค้า

ตัวอย่างเช่น คุณอาจถามคำถามต่อเนื่องกับลูกค้าเกี่ยวกับความเต็มใจที่จะซื้อสินค้าในสถานที่ตั้งใหม่ของร้านค้าของคุณ หากร้านนั้นตั้งอยู่ใกล้กับพวกเขา คำถามอาจรวมถึง " ฉันจะใช้เงินมากขึ้นถ้าร้านอยู่ใกล้ " หรือ " ฉันจะซื้อของบ่อยขึ้นถ้าร้านอยู่ใกล้ กว่า" คำตอบเหล่านี้สามารถนำเสนอในระดับ 1-5 อีกทางเลือกหนึ่งคือการใช้ชุดคำตอบ คำตอบเหล่านี้จะใช้ช่วงเสียงระหว่าง " เห็นด้วยอย่างยิ่ง " และ " ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง "

ธุรกิจของคุณสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงคุณภาพได้อย่างไร

คำหรือข้อสังเกต มักจะเป็นวิธีที่นิยมใช้เพื่อแสดงข้อมูลเชิงคุณภาพ ซึ่งจะทำให้การวิจัยเชิงคุณภาพทำได้ยากขึ้นในเชิงปริมาณ โชคดีที่ยังสามารถเป็น ข้อมูลที่ลึกซึ้ง ได้

การวิจัยเชิงคุณภาพจะเป็นวิธีที่ลูกค้าตอบคำถามปลายเปิดอย่างไร ตัวอย่าง ได้แก่ “ การขับรถไปยังตำแหน่งปัจจุบันของเรามีความยุ่งยากเพียงใด? ” หรือ “ ระยะทางของที่ตั้งของเราทำให้คุณไม่สามารถใช้ร้านค้าของเราได้หรือไม่? ด้วยเหตุนี้การสนทนากลุ่มจึงเป็นรูปแบบหนึ่งของการวิจัยเชิงคุณภาพ

การสังเกตและการวิเคราะห์

ข้อมูลเชิงคุณภาพต้องการการวิเคราะห์และการตีความมากขึ้น นี่คือเหตุผลที่ธุรกิจจำนวนมากมักจะทำการวิจัยเชิงปริมาณ ในการวิจัยเชิงปริมาณ ตัวเลขบอกตัวเอง ในการวิจัยเชิงคุณภาพ คุณอาจต้องคิดมากขึ้นในการตีความและศึกษาข้อมูลที่รวบรวม

คุณสามารถดำเนินการวิจัยเชิงคุณภาพของคุณเองได้ สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้ผ่านการทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องในสาขาธุรกิจของคุณ การทำเช่นนี้อาจให้ข้อมูลเชิงลึกแบบปลายเปิดแก่คุณในด้านหนึ่งโดยอนุญาตให้คุณสรุปข้อมูลที่ผู้อื่นรวบรวมได้

การวิจัยเชิงคุณภาพนั้นยอดเยี่ยมสำหรับการตรวจจับแนวโน้ม นอกจากนี้ยังสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกและอาจให้คำแนะนำสำหรับธุรกิจของคุณโดยที่คุณคาดไม่ถึง

ใช้การวิจัยเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของธุรกิจขนาดเล็ก

เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กสามารถใช้ข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น เจ้าของธุรกิจสามารถสำรวจลูกค้าเพื่อกำหนดความพึงพอใจ นี่จะเป็นการวิจัยเชิงปริมาณ ในเวลาเดียวกัน ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมสามารถขอให้พนักงานวัดปฏิกิริยาของลูกค้าที่พวกเขาให้บริการ จะถือว่าเป็นการวิจัยเชิงคุณภาพ