วิธีเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการแจ้งเตือนแบบพุชด้วย AI และการทดสอบหลายตัวแปร

การแจ้งเตือนแบบพุชสามารถนำบริษัทหรือเว็บไซต์ของคุณไปสู่อัตราการแปลงที่สูงขึ้นได้หากการแจ้งเตือนแบบพุชนั้นดี คุณต้องเตรียมข้อความที่โน้มน้าวให้ผู้ใช้ของคุณชอบอ่าน เพื่อให้ผู้ใช้มีส่วนร่วม การแจ้งเตือนแบบพุชมีบทบาทสำคัญในด้านการตลาด นักการตลาดต้องสร้างการแจ้งเตือนแบบพุชที่น่าประทับใจซึ่งนำไปสู่การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่สูงขึ้น

นักการตลาดสามารถประเมินได้อย่างไรว่าข้อความ Push ที่ส่งถึงลูกค้ามีประโยชน์หรือไม่ แคมเปญการแจ้งเตือนแบบพุช ของบริษัทใด ๆ จะต้องวัดประสิทธิภาพของการแจ้งเตือนเหล่านี้ หากต้องการทราบประสิทธิภาพของการแจ้งเตือนแบบพุช มีวิธีการทางเทคนิคบางประการ:

1. แคมเปญการแจ้งเตือนแบบพุชสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้โดยการทดสอบ A/B และการทดสอบหลายตัวแปร
2. การแจ้งเตือนแบบพุชทำให้คุณเข้าใจว่าผู้ใช้ของคุณสะท้อนกับแอปอย่างไร
3. นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณประเมินการมีส่วนร่วมของลูกค้ากับแอปของคุณ
4. มันให้มุมมองเชิงลึกของ แคมเปญการแจ้งเตือนแบบพุช ที่ช่วยให้คุณปรับปรุงการแจ้งเตือนแบบพุช

การแจ้งเตือนแบบพุชคืออะไร?

การ แจ้งเตือนแบบพุช คือข้อความป๊อปอัปที่ปรากฏบนมือถือของผู้ใช้หรือบนคอมพิวเตอร์ ข้อความป๊อปอัพเหล่านี้สามารถคลิกได้ และเมื่อคลิกที่ข้อความเหล่านี้ ผู้ใช้สามารถไปยังเนื้อหาหลักของการแจ้งเตือนแบบพุชได้ เป็นข้อความสั้นๆ จากบริษัท เพื่อส่งเสริมการขาย ข้อเสนอ การขาย ฯลฯ เปรียบเสมือนช่องทางการสื่อสารระหว่างลูกค้ากับบริษัท ผู้ใช้สามารถรับข้อความเหล่านี้ได้บนเบราว์เซอร์ ไม่ว่าจะออนไลน์หรือออฟไลน์ การแจ้งเตือนแบบพุชเป็นข้อความธรรมดาที่ผู้ใช้สามารถตอบกลับได้ ข้อความเหล่านี้เป็นข้อความเลือกรับขนาดเล็กที่บริษัทส่งให้กับลูกค้าเมื่อใดก็ตามที่พวกเขาเปิดเบราว์เซอร์หรือเว็บไซต์ของบริษัท

คลิกที่นี่เพื่อดูคู่มือการ แจ้งเตือนแบบพุช

AI และการทดสอบหลายตัวแปรคืออะไร

AI (ปัญญาประดิษฐ์)

AI (ปัญญาประดิษฐ์) เป็นซอฟต์แวร์ที่มีจุดประสงค์เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลการทดสอบเพื่อให้การทดสอบมีประสิทธิภาพและชาญฉลาดยิ่งขึ้น การทดสอบ AI ใช้วิธีการให้เหตุผลอัตโนมัติและการแก้ปัญหาเพื่อนำเสนอการทดสอบที่ได้รับการปรับปรุง AI วิเคราะห์ทุกการกระทำของแต่ละคนตลอดการเดินทาง ช่วยขจัดความเบื่อหน่ายในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล AI ทดสอบทุกแง่มุมของการเดินทางของผู้ใช้ AI ประเมินข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้สมมติฐานในการทดสอบ ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างข้อความส่วนตัว ปรับแต่ง และอัตโนมัติสำหรับลูกค้าแต่ละราย AI นั้นทรงพลังสำหรับบริษัทใดๆ ที่ช่วยในการทำเครื่องหมายกลยุทธ์ทางการตลาดให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ให้ชุดค่าผสมที่แตกต่างกันของตัวแปรต่างๆ เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในแบบเรียลไทม์

การทดสอบหลายตัวแปร

การทดสอบหลายตัวแปร ยังเป็นการทดสอบแบบแยกส่วนเหมือนกับการทดสอบ A/B แต่ในการทดสอบ A/B ผู้เข้าชมจะถูกแบ่งออกเป็นสองตัวแปร: A และ B ในการทดสอบหลายตัวแปร คุณสามารถแบ่งผู้เข้าชมออกเป็นตัวแปรต่างๆ ได้มากขึ้น ซึ่งจะบอกคุณได้มากขึ้นว่าทุกๆ ตัวแปรโต้ตอบกับตัวแปรอื่น ๆ เป็นเทคนิคการทดสอบโดยสมมุติฐานเพื่อดัดแปลงตัวแปรจำนวนหลายตัว ช่วยให้คุณใช้ข้อความที่เหมือนกันเพื่อให้รู้ว่าข้อความใดมีประโยชน์มากกว่ากัน

แรงจูงใจหลักของการทดสอบหลายตัวแปรคือการค้นหาว่าชุดค่าผสมใดมีชุดค่าผสมที่เหมาะสมที่สุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ เว็บไซต์ได้รับการเข้าชมจำนวนมาก ข้อมูลสำหรับการทดสอบแต่ละตัวแปรจะถูกเปรียบเทียบเพื่อทราบข้อมูลต่างๆ เช่น การออกแบบเว็บไซต์หรือองค์ประกอบอื่นๆ มันแสดงให้คุณเห็นถึงมุมมองของผู้ใช้ ไม่ว่าจะเป็นแง่บวกหรือแง่ลบ

การทดสอบหลายตัวแปรใช้ชุดค่าผสมของตัวแปรที่เปลี่ยนแปลงได้ของเว็บไซต์หรือแอป มันเปลี่ยนองค์ประกอบหลายอย่างของเว็บไซต์ในเวลาเดียวกัน เช่น เปลี่ยนรูปภาพและพาดหัว ชุดค่าผสมเหล่านี้โดยการแลกเปลี่ยนองค์ประกอบต่างๆ จะช่วยให้ได้รูปแบบที่ดีที่สุด

การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการแจ้งเตือนแบบพุชด้วย AI และการทดสอบหลายตัวแปร

ในอีคอมเมิร์ซ นักการตลาดทุกคนต้องการวิธีการที่จะได้รับหรือเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของตน ทุกธุรกิจมีเป้าหมายที่จะเพิ่มยอดขายและผลกำไรสูง ใน การตลาดดิจิทัล การ ทดสอบ A/B หรือการทดสอบแบบแยกเป็นวิธีที่พบได้บ่อยที่สุดในการปรับแคมเปญการตลาดเป็นเวลาหลายปี ปัจจุบัน การทดสอบ A/B เป็นวิธีทั่วไปในสื่อดิจิทัลต่างๆ เช่น การตลาดทางอีเมล โฆษณาแบบดิสเพลย์ เป็นต้น

ในการตลาดดิจิทัล AI (ปัญญาประดิษฐ์) และ ML (การเรียนรู้ของเครื่อง) เป็นสิ่งใหม่ในการวิเคราะห์ข้อมูลในระดับที่สูงขึ้น AI และ ML ปรับแต่งข้อมูลเป็นลูกค้าแต่ละราย ไม่ใช่ตามส่วนตลาด นอกจากนี้ AI ยังช่วยให้บริษัทต่างๆ รวมข้อมูลการตลาดจากหลายๆ แคมเปญเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับการตลาด ซึ่งไม่สามารถทำได้ก่อนหน้านี้ การทดสอบ AI และหลายตัวแปรจะมีประโยชน์เมื่อองค์ประกอบหลายอย่างในหน้าสามารถเปลี่ยนกลับไปกลับมาได้ การทดสอบหลายตัวแปรเป็นวิธีการที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ ออกแบบหน้าเว็บไซต์ของตนใหม่ได้

การแจ้งเตือนแบบพุชเป็นวิธีการตลาดที่ทำกำไรได้มากที่สุดในการตลาดดิจิทัล แต่มีการแจ้งเตือนแบบพุชกี่รายการที่เปิดอยู่ การแจ้งเตือนแบบพุชได้รับการแปลงเป็นจำนวนเท่าใด เพื่อให้แน่ใจว่าหรือประเมินว่าการทดลองเพื่อสร้างวิธีการหรือเทคโนโลยีนั้นมีความสำคัญ สำหรับการประเมินเหล่านี้ ใช้การทดสอบ AI และการทดสอบหลายตัวแปร เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแจ้งเตือนแบบพุช ได้ทำการทดสอบ AI และหลายตัวแปร

ที่นี่เรามาดู 7 ประเด็นเพื่อทำความเข้าใจว่า:

1. ปรับแต่งการแจ้งเตือนแบบพุช:

แคมเปญการแจ้งเตือนแบบพุชต้องมุ่งเน้นไปที่การปรับแต่งข้อความ ดังนั้นจึงมีลูกค้าเพิ่มขึ้น เมื่อใช้การทดสอบของ AI การแบ่งกลุ่มลูกค้าจะง่ายขึ้น การทดสอบของ AI จะวิเคราะห์ข้อมูลทุกด้านที่ช่วยในการสร้างการแจ้งเตือนที่กำหนดเองสำหรับลูกค้าทุกราย ตัวอย่างเช่น บริษัทแห่งหนึ่งส่งการแจ้งเตือนแบบพุชสี่รูปแบบไปยังลูกค้า บริษัท ได้รับ CTR มากขึ้น จากข้อความที่กำหนดเอง เนื่องจากมีอารมณ์และความห่วงใยต่อปัญหาหรือความต้องการของลูกค้า

2. ความเกี่ยวข้อง:

AI ถูกนำมาใช้เพื่อให้แน่ใจว่าการแจ้งเตือนนั้นเกี่ยวข้องหรือไม่ การทดสอบ AI และหลายตัวแปรจะวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากตามความชอบหรือความสนใจของผู้ใช้ ช่วยให้นักการตลาดทราบเนื้อหาที่เกี่ยวข้องเพื่อให้ลูกค้ามีส่วนร่วม ตัวอย่างเช่น ไซต์อีคอมเมิร์ซได้รับรายได้เพิ่มขึ้นจากการซื้อที่แนะนำ แพลตฟอร์มเนื้อหา OTT รู้ว่า 75 % ของผู้ใช้ใช้เนื้อหาที่แนะนำ

3. การมีส่วนร่วมของผู้ใช้:

AI และการทดสอบหลายตัวแปรช่วยให้นักการตลาดสามารถมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวแก่ลูกค้าได้ง่ายขึ้น ส่งเสริมการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และการรักษาลูกค้า ด้วยการรับคำแนะนำส่วนตัว ข้อเสนอ ข้อความ ผู้ใช้ต้องการให้ได้รับมากขึ้นซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ ได้รับการแปลงที่สูงขึ้น การเข้าใจภาษาและความชอบของลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญในการดึงดูดลูกค้า ตัวอย่างเช่น แอพส่งการแจ้งเตือนพยากรณ์อากาศด้วยสองรูปแบบ การแจ้งเตือนที่มีภาษาที่ใช้งานง่ายจะได้รับ CTR มากกว่ารูปแบบอื่นๆ

4. เวลา:

AI และการทดสอบหลายตัวแปรมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลของลูกค้า ซึ่งจะช่วยในการทราบกำหนดเวลาหรือเวลาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในการส่งการแจ้งเตือนแบบพุชให้กับลูกค้า เนื่องจากการทดสอบ AI วิเคราะห์ข้อมูลทุกแง่มุมของผู้ใช้แต่ละราย จึงสามารถช่วยให้คุณทราบเวลาที่ผู้ใช้ตอบสนองและมีส่วนร่วมมากที่สุด ตัวอย่างเช่น นักการตลาดใช้ AIQUA เพื่อระบุเวลาและวิธีที่ถูกต้องในการเชื่อมต่อกับผู้ใช้

5. ชัดเจนและรัดกุม:

การแจ้งเตือนแบบพุชต้องใช้ภาษาที่ชัดเจนและรัดกุม การแจ้งเตือนแบบพุชใช้ภาษาที่กระชับซึ่งลูกค้าสามารถเข้าใจและมีส่วนร่วมได้ การแจ้งเตือนแบบพุชควรชัดเจนสำหรับวัตถุประสงค์ของข้อความ การทดสอบ AI และหลายตัวแปรช่วยในการทำความเข้าใจข้อความที่มีประสิทธิภาพและ เป็นมิตรกับผู้ใช้ มากขึ้น การทดสอบ AI เป็น วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น บริษัทส่งข้อความสองแบบสำหรับข้อความหนึ่งๆ อันหนึ่งมีข้อความชัดเจนกระชับไม่มีรูปภาพและอีกอันมีรูปภาพ น่าแปลกใจที่ข้อความที่มีภาษาที่ชัดเจนและกระชับจะได้รับ CTR มากกว่ารูปแบบอื่นๆ

6. ความถี่:

วัตถุประสงค์หลักของการแจ้งเตือนแบบพุชคือการได้รับอัตราการแปลงที่มากขึ้น ด้วยการทดสอบ AI และหลายตัวแปร นักการตลาดจะ เข้าใจผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเพื่อรับ Conversion นอกจากนี้ยังช่วยนักการตลาดในการทราบความถี่ที่สมบูรณ์แบบของข้อความ ในทางกลับกัน ข้อความมากเกินไปอาจส่งผลเสียต่อลูกค้าได้ ดังนั้นควรรักษาความถี่ของการแจ้งเตือนเพื่อให้ลูกค้ามีส่วนร่วม

7. สถานที่:

การแจ้งเตือนแบบพุชพร้อมเอฟเฟกต์ข้อความที่กำหนดเองและเป็นส่วนตัวมากขึ้นสำหรับลูกค้า การปรับแต่งการแจ้งเตือนตามตำแหน่งที่ตั้งของลูกค้าหรือที่ตั้งทางภูมิศาสตร์มีความสำคัญเนื่องจากสามารถดึงดูดลูกค้าได้อย่างง่ายดาย ตัวอย่างเช่น ข้อความที่ส่งโดยบริการทางการแพทย์เพื่อจองการทดสอบซึ่งแจ้งชุมชนท้องถิ่นทั้งหมดเกี่ยวกับการจองการทดสอบ วันที่ เวลา สถานที่ ฯลฯ จะได้รับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้มากกว่าข้อความที่ไม่มีข้อมูลตำแหน่ง

บทสรุป

การปรับเปลี่ยนการตลาดแอปของคุณด้วย AI ช่วยให้นักการตลาดวิเคราะห์ข้อมูลได้ง่ายขึ้นและใช้เวลาน้อยลง ทำให้การแจ้งเตือนหรือข้อความเป็นส่วนตัวและเป็นมิตรกับลูกค้ามากขึ้น ด้วยความช่วยเหลือของ AI นักการตลาดสามารถส่งข้อความที่เป็นส่วนตัวและตรงประเด็นมากขึ้น ด้วยการทดสอบ AI นักการตลาดสามารถมั่นใจได้ว่ากลยุทธ์การตลาดและแคมเปญของพวกเขาไม่ได้ขึ้นอยู่กับการคาดเดา เป็นข้อมูลที่พิสูจน์ได้มากขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพ แคมเปญการแจ้งเตือนแบบพุช เพื่อผลลัพธ์ที่สมบูรณ์แบบ

AI เร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่าการทดสอบ A/B ต้องใช้ความพยายามทั้งหมดจากคุณและนำเสนอผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ทำงานบนวิธีการอัตโนมัติที่ทำให้ใช้เวลาน้อยลง AI ช่วยให้นักการตลาดสามารถเพิ่มประสิทธิภาพช่องทางทั้งหมดได้ นอกจากนี้ การทดสอบ AI และหลายตัวแปรยังใช้ทรัพยากรน้อยลงเมื่อทำงานบนวิธีการที่กำหนด การทดสอบ AI มีประโยชน์มากขึ้นในขณะนี้เนื่องจากตลาดดิจิทัลเติบโตอย่างรวดเร็ว

อ่านเพิ่มเติม:

• ดึงดูดลูกค้าอีกครั้ง: ใช้การแจ้งเตือนแบบพุชเพื่อดึงดูดลูกค้าอีกครั้ง
• 15 ซอฟต์แวร์และเครื่องมือการแจ้งเตือนแบบพุชที่ดีที่สุดในปี 2565 {เปรียบเทียบ}
• เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ: ใช้การแจ้งเตือนแบบพุชเพื่อกำหนดเป้าหมายลูกค้า
• การแจ้งเตือนแบบพุชส่วนบุคคลสามารถเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ได้อย่างไร