AI ในกล่องเครื่องมือของนักออกแบบ: กำหนดอนาคตด้วย ChatGPT

เมื่อ GPT ยกระดับมาตรฐานและรูปแบบภาษาขนาดใหญ่มีความซับซ้อนมากขึ้น ขอบเขตใหม่ๆ จะเกิดขึ้นสำหรับการคิดเชิงออกแบบหรือไม่ และพวกเขาจะทำลายบทบาทดั้งเดิมของนักออกแบบผลิตภัณฑ์ได้อย่างไร

การเปิดตัว ChatGPT ได้ก่อให้เกิดกระแสความคิดเห็นและการอภิปราย โดยผู้คนทุกประเภทมีส่วนร่วมในการแลกเปลี่ยนอย่างดุเดือดเกี่ยวกับความหมายทั้งหมดสำหรับเรา ตอนนี้ เราเป็นคนแรกที่ยอมรับว่าการคาดการณ์และการพยากรณ์เชิงเก็งกำไรอาจเป็นเรื่องไร้สาระ แต่สิ่งหนึ่งที่แน่นอนก็คือ โมเดลเหล่านี้ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิธีที่เราคิดและสร้างผลิตภัณฑ์ของเรา

หากคุณเคยฟัง Inside Intercom ในสัปดาห์ที่ผ่านมา คุณจะรู้ว่าเราได้เพิ่มแบนด์แวกอน GPT อย่างรวดเร็ว ออกแบบคุณสมบัติใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และจัดส่งให้กับลูกค้ารุ่นเบต้า 160 ราย (อย่าลังเลที่จะตรวจสอบส่วนที่หนึ่งและบางส่วน การสนทนาสองรายการหากคุณยังไม่ได้ดำเนินการ) วันนี้ สำหรับการแชท GPT เวอร์ชันล่าสุด เราได้เข้าร่วมโดยบางคนที่เคยทำงานออกแบบประยุกต์กับ ChatGPT และโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์จริงที่แก้ปัญหาจริงให้กับลูกค้า

ในตอนนี้ คุณจะได้ยินจากพวกเราเอง:

• Emmet Connolly รองประธานฝ่ายออกแบบผลิตภัณฑ์
• Molly Mahar พนักงาน Product Designer ในทีม Machine Learning
• Gustavs Cirulis หัวหน้านักออกแบบผลิตภัณฑ์อาวุโส

พวกเขาจะพูดคุยเกี่ยวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น ChatGPT และวิธีที่พวกเขาจะกำหนดบทบาทของนักออกแบบผลิตภัณฑ์ในอีกหลายปีข้างหน้า เราไม่สามารถรู้ได้ว่าอนาคตจะนำมาซึ่งอะไร แต่ถ้าคุณถามเรา สิ่งที่ดีที่สุดที่คุณทำได้คือพึ่งพามัน

นี่คือประเด็นสำคัญบางประการ:

• GPT ดีมากในการสรุปเนื้อหา ทำความเข้าใจภาษา และแก้ไขข้อความ แต่ปัญหาสำคัญคือบางครั้งคำตอบนั้นฟังดูน่าเชื่อถือ แต่ความจริงแล้วไม่ถูกต้อง
• เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาขึ้น องค์กรสนับสนุนจะเปลี่ยนจากการโต้ตอบเป็นเชิงรุกโดยการฝึกอบรม AI และทำให้มั่นใจว่าการสนับสนุนนั้นทำในรูปแบบการสนทนาที่ให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติสำหรับมนุษย์
• รูปแบบการออกแบบใหม่อาจปรากฏขึ้นเพื่อจัดการความไม่แน่นอนและความคาดหวัง เช่น การสร้างคะแนนความเชื่อมั่นในคุณลักษณะต่างๆ
• เมื่อเวลาผ่านไป ธุรกิจต่างๆ จะสามารถใช้โมเดลโอเพ่นซอร์สและสร้างเลเยอร์ด้วยความรู้เฉพาะทางโดยใช้ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์จากอุตสาหกรรมหรือบริษัทของตน
• ในอนาคต การโต้ตอบกับ AI อาจเกี่ยวข้องกับส่วนต่อประสานการสนทนา ส่วนต่อประสานกราฟิกสำหรับการเพิ่มลำดับงาน และแม้แต่ส่วนต่อประสานประสาท
• บทบาทของนักออกแบบคือการสร้างอินเทอร์เฟซ AI ซึ่งทำหน้าที่เป็นเพื่อนร่วมงานที่ชาญฉลาดและไม่คุกคาม ซึ่งสามารถเพิ่มขั้นตอนการทำงานของคุณและทำให้วันของคุณง่ายขึ้น

ไม่พลาดทุกไฮไลท์โดยติดตาม Inside Intercom บน Apple Podcasts, Spotify, YouTube หรือคว้าฟีด RSS ในเครื่องเล่นที่คุณเลือก สิ่งต่อไปนี้คือการถอดเทปของตอนนี้เล็กน้อย

การพบกันครั้งแรก

Emmet Connolly: สวัสดีทุกคน ยินดีต้อนรับสู่พอดคาสต์ Inside Intercom วันนี้ฉันตื่นเต้นมากที่ได้ร่วมงานกับมอลลี่และกุสตาฟจากทีมออกแบบผลิตภัณฑ์อินเตอร์คอม นับตั้งแต่เปิดตัว ChatGPT เมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน มีการถกเถียงกันอย่างเผ็ดร้อน การคาดเดาแบบสุ่มที่ไม่ได้ใช้งานมากมาย และกองหลังจำนวนมากที่โต้เถียงกันเกี่ยวกับความหมายทั้งหมด ฉันจะบอกว่าส่วนใหญ่มาจากคนที่ไม่ได้ทำงานโดยตรงกับเทคโนโลยีเลย ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมฉันถึงตื่นเต้นมากที่จะได้พูดคุยกับมอลลี่และกุสตาฟในวันนี้ เนื่องจาก Molly และ Gustavs เป็นสองกลุ่มเล็กๆ ที่ค่อนข้างเล็กจากทั้งโลกที่ได้ทำงานออกแบบผลิตภัณฑ์ประยุกต์จริงด้วย ChatGPT และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ฉันหมายถึงการใช้จริงเพื่อรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์และแก้ปัญหาผลิตภัณฑ์จริงสำหรับลูกค้าด้วยผลิตภัณฑ์จริงที่ดำเนินการตามขนาด ดังนั้น มอลลี่และกุสตาฟ ขอต้อนรับสู่การแสดง บางทีคุณอาจต้องการแนะนำตัวเองสั้นๆ มอลลี่ คุณต้องการไปไหม

มอลลี่ มาฮาร์: แน่นอน แน่นอน ฉันชื่อมอลลี่ มาฮาร์ ฉันเป็นพนักงานออกแบบที่อินเตอร์คอม ฉันค่อนข้างใหม่ ฉันฝังตัวอยู่กับทีมแมชชีนเลิร์นนิง ทีมวิศวกร และเราทำต้นแบบมากมาย

กุสตาฟ ซิรูลิส: เฮ้ ฉันชื่อกุสตาฟ ฉันเป็นหัวหน้านักออกแบบผลิตภัณฑ์ และฉันอยู่ที่นี่นานกว่ามอลลี่นิดหน่อย ฉันไปมาแล้วทุกที่ แต่ตอนนี้ฉันกำลังทำงานกับทีมเติบโต

“มันทำให้ฉันนึกถึงเศรษฐศาสตร์พฤติกรรมในวิทยาลัยและผลดันนิง-ครูเกอร์ ที่คุณไร้ความสามารถแต่มั่นใจเกินเหตุ”

Emmet: วันนี้เราจะพูดถึง AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT โดยเฉพาะเกี่ยวกับความหมายของการออกแบบและนักออกแบบ เราจะพูดคุยเล็กน้อยเกี่ยวกับโอกาสใหม่ๆ ที่พร้อมให้นักออกแบบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับเทคโนโลยีใหม่นี้ สิ่งที่เป็นอยู่สำหรับคุณหรือสิ่งที่แตกต่างเกี่ยวกับการทำงานกับ AI กับผลิตภัณฑ์แบบดั้งเดิม และความท้าทายบางอย่างที่คุณเคยเผชิญขณะที่คุณ ' ได้เริ่มออกแบบคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้ เราอาจได้รับการทำนายที่ไม่เหมาะสมในบางจุด แต่เริ่มจากพื้นฐานกันก่อน มอลลี่ ปฏิกิริยาแรกของคุณเป็นอย่างไรเมื่อ ChatGPT มาถึงที่เกิดเหตุและสร้างความฮือฮาอย่างมากเมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน คุณเคยทำงานกับระบบ AI และ ML มาระยะหนึ่งก่อนหน้านั้น

Molly: อย่างแรกเลย ฉันโดนโจมตีจากภาพหน้าจอจำนวนหนึ่งบน Slack และเริ่มเห็นพวกเขาเข้ามาจากผู้คนทั่วทั้งบริษัทและบน Twitter และทุกๆ อย่าง ฉันลองใช้งานแล้วรู้สึกว่า “มันเจ๋งมาก นี่ก็ฉลาดมากเช่นกัน” โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) มีมาระยะหนึ่งแล้ว แต่ตอนนี้พวกเขาได้ใส่ UI บน API แล้ว ดังนั้น ผู้คนจำนวนมากขึ้นทุกหนทุกแห่งจึงสามารถใช้มันได้โดยไม่ต้องเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์หรืออะไรก็ตาม ซึ่งผมคิดว่ามันค่อนข้างยอดเยี่ยมและแสดงให้เห็นว่าผู้คนตื่นเต้นกับพวกเขามากเพียงใด ฉันเริ่มเล่นกับมัน และมันก็ทรงพลังมาก

คุณสามารถถามคำถามมากมายคุณสามารถติดตามได้ รู้สึกมหัศจรรย์จริงๆ รู้สึกเหมือนเป็นบทสนทนาบางอย่าง จากนั้นเราเริ่มเป็นทีม ขุดลงไปเพื่อลองและทดสอบความเครียด และฉันรู้สึกเหมือนฉันเริ่มเห็นโฆษณา มันทำให้ฉันนึกถึงเศรษฐศาสตร์พฤติกรรมในวิทยาลัยและผลดันนิง-ครูเกอร์ ที่คุณไร้ความสามารถแต่มั่นใจเกินเหตุ และบางครั้งก็รู้สึกเช่นนั้น ChatGPT นี้เก่งเรื่องการพล่ามมากกว่าฉันมาก ฉันประหลาดใจที่มัน ดังนั้นฉันจึงผ่านคลื่นความรู้สึกเกี่ยวกับเรื่องนี้ ฉันสงสัยว่าการให้ภาพรวมโดยย่อของ LLM จะเป็นประโยชน์หรือไม่

“LLMs มีมาระยะหนึ่งแล้ว เริ่มดีขึ้น เร็วขึ้นและเร็วขึ้น สิ่งที่น่าทึ่งเกี่ยวกับ ChatGPT ก็คือ ฉันสามารถใช้มันได้จริงๆ ในฐานะคนๆ หนึ่ง”

เอ็มเม็ต: ฉันคิดอย่างนั้น ฉันคิดว่าสำหรับหลายๆ คน มีความเชื่อมโยงกับ ChatGPT ในฐานะ AI ที่ทุกคนกำลังพูดถึง ดังนั้น คุณช่วยอธิบายด้วยคำแบบคนทั่วไปว่า ChatGPT คืออะไร และเกี่ยวข้องกับคำอื่นๆ เช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ผู้คนอาจเคยได้ยินได้อย่างไร

มอลลี่: ใช่ ฉันจะทำให้ดีที่สุด ดังนั้น เรียกสั้นๆ ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ LLM คือโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนบนคลังข้อความสาธารณะขนาดใหญ่จากทุกที่ ไม่ว่าจะเป็นหนังสือ อินเทอร์เน็ต แหล่งข้อมูลต่อเนื่อง ฉันคิดว่าบางครั้ง ข้อมูลนับพันล้านและหลายพันล้านชิ้นอยู่ข้างใน และพวกเขามักจะได้รับการฝึกฝนจากความคิดเห็นของมนุษย์ไปพร้อมกัน ฉันคิดว่านั่นนำไปสู่เหตุผลที่คุณสนทนากับ ChatGPT ได้ คุณสามารถให้ข้อเสนอแนะได้ จากนั้นระบบจะตอบกลับและเปลี่ยนแปลงการตอบกลับ LLMs มีมาระยะหนึ่งแล้ว เริ่มดีขึ้น เร็วขึ้นและเร็วขึ้น สิ่งที่น่าทึ่งเกี่ยวกับ ChatGPT ก็คือฉันสามารถใช้มันได้จริงๆ และอย่างที่สอง มันดีมากจริงๆ ChatGPT เป็นส่วนหน้าโดยพื้นฐานแล้ว และฉันกำลังทำให้สิ่งนี้ง่ายขึ้นเล็กน้อย แต่มันเป็นส่วนหน้าสำหรับ API โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ OpenAI มีอยู่เบื้องหลัง และพวกเขามีจำนวนเหล่านี้

มีบริษัทอื่นจำนวนมากที่มีโมเดลภาษาขนาดใหญ่เช่นกัน Google กำลังพัฒนา LaMDA และยังมีบริษัทอื่นๆ ดังนั้นเราจึงอาจเรียก ChatGPT ในที่นี้ แต่เราหมายถึงเทคโนโลยีนี้โดยทั่วไป เรากำลังทำงานกับ API ที่อยู่เบื้องหลังจริง ๆ ไม่ใช่ ChatGPT ซึ่งมีให้ใช้งานผ่าน UI เท่านั้นในขณะนี้

“ก่อนหน้านี้ มันเป็นแค่แบบว่า 'เฮ้ สร้างบทกวีเกี่ยวกับอะไรก็ได้' ให้ฉัน ตอนนี้คุณสามารถสนทนากลับไปกลับมาได้ นั่นเป็นวิธีที่มนุษย์มีปฏิสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน”

เอ็มเม็ต: ใช่ และฉันคิดว่าสิ่งหนึ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับ ChatGPT ก็คือ ในบางแง่มุม ไม่ใช่เรื่องใหม่จากมุมมองทางเทคนิค ChatGPT เป็นแอปที่สร้างขึ้นโดยใช้ GPT-3.5 ที่สร้างโดยบริษัทชื่อ OpenAI แต่ GPT-3.5 มีมาระยะหนึ่งแล้ว – หลายเดือนแล้วใช่ไหม มอลลี่ ดังนั้นฉันอยากรู้ กุสตาฟ คุณมีปฏิกิริยาอย่างไร เหตุใดคุณจึงคิดว่ามีปฏิกิริยาที่แตกต่างออกไปกับสิ่งที่เราเห็นใน ChatGPT เมื่อเทียบกับเทคโนโลยีพื้นฐานซึ่งมีให้บริการมาระยะหนึ่งแล้ว

กุสตาฟ: ฉันคิดว่าความแตกต่างที่สำคัญคืองานนำเสนอเป็นเหมือนการสนทนาที่คุณสามารถถามคำถามติดตามผลและเจาะลึกลงไปได้ ก่อนหน้านี้ก็ประมาณว่า "เฮ้ สร้างบทกวีเกี่ยวกับอะไรก็ตามให้ฉันฟังหน่อยสิ" ตอนนี้คุณสามารถสนทนากลับไปกลับมาได้ นั่นเป็นวิธีที่มนุษย์มีปฏิสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน ดังนั้นจึงเป็นวิธีที่คุ้นเคยมากกว่าการแจ้งแบบครั้งเดียว ตอนที่ฉันเล่นกับ ChatGPT ตอนที่มันเพิ่งออกมา มันรู้สึกเหมือนมีเวทมนตร์ มันยากที่จะเชื่อว่ามีอยู่จริง และฉันก็เล่นกับมันไปเรื่อย ๆ พูดคุยเกี่ยวกับหัวข้อต่าง ๆ และรู้สึกเหมือนมีติวเตอร์ส่วนตัวตามความต้องการที่รู้ทุกอย่างเกี่ยวกับทุกสิ่ง มันพูดคุยเกี่ยวกับสิ่งต่าง ๆ มากมายเกี่ยวกับเทคโนโลยี ประวัติศาสตร์ จิตวิทยา และแม้แต่เรื่องขบขัน กลายเป็นว่ามันเป็นเรื่องดีจริงๆ ที่จะแสดงสแตนด์อัพคอมเมดี้หากคุณให้จังหวะที่ดี มันสนุกมากที่ได้ทำเช่นนั้นเช่นกัน

กรณีของภาพหลอน

Emmet: คุณทั้งคู่ใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการทำงานกับสิ่งนี้แล้ว เราทุกคนมีปฏิกิริยาเริ่มต้นที่น่าประทับใจมาก แต่หลังจากใช้เวลาสองสามสัปดาห์ในการพยายามใช้สิ่งนี้กับปัญหาของลูกค้าจริงๆ อาจจะต่อสู้กับการใช้โดยตรงด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง มันเป็นไปตามโฆษณาหรือไม่ Gustavs?

กุสตาฟ: ใช่ ทันทีที่ ChatGPT เปิดตัว เราประทับใจมากและตระหนักว่าเราต้องเข้าใจความหมายที่มีต่อธุรกิจของเราให้ดียิ่งขึ้น ดูเหมือนว่าจะมีผลกระทบที่มีความหมายอย่างมากต่ออุตสาหกรรมการบริการลูกค้าทั้งหมด ดังนั้นเราจึงจัดตั้งกลุ่มทำงานเล็กๆ และสำรวจว่า ChatGPT ดีอย่างไร ไม่ดีอย่างไร และอาจมีความหมายต่อธุรกิจของเราอย่างไร หลังจากผ่านการออกกำลังกายนั้น ความกลัวและความกังวลของฉันและความตื่นเต้นก็ลดลงเล็กน้อย ดูเหมือนว่าเทคโนโลยีจะยังไม่ค่อยพร้อมที่จะทำงานของเราและทำให้ทุกอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ

“นางแบบต้องการเอาใจคุณ จึงต้องการให้คำตอบที่คิดว่าคุณต้องการ”

ปรากฎว่ามันดีมากในบางสิ่ง แต่ไม่ใช่ในทุกสิ่ง ตัวอย่างเช่น เก่งในเรื่องต่างๆ เช่น การสรุปเนื้อหาหรือทำความเข้าใจภาษา การแก้ไข และการเขียนเชิงสร้างสรรค์ แต่มันมีข้อบกพร่องที่สำคัญของอาการประสาทหลอนตรงที่มันสร้างสิ่งที่ดูเหมือนจริงมากแต่ความจริงแล้วไม่ถูกต้อง ซึ่งเห็นได้ชัดว่าเป็นปัญหาใหญ่สำหรับโซลูชันการบริการลูกค้า คุณไม่ต้องการให้คำตอบที่ฟังดูน่าเชื่อถือ แต่ความจริงแล้วเป็นคำตอบที่ไม่ถูกต้อง แต่มีสิ่งที่น่าสนใจมากมายที่คุณสามารถนำไปใช้ได้ และฉันคิดว่าสิ่งที่สำคัญที่สุดคือเทคโนโลยีนี้พัฒนาเร็วมาก และเป็นเพียงเรื่องของเวลาก่อนที่จะสามารถให้คำตอบที่ถูกต้องตามความเป็นจริงได้ และเมื่อสิ่งนั้นเกิดขึ้น มันจะก่อกวนอย่างมาก

Emmet: สิ่งที่คุณพูดคือมันจะให้คำตอบไม่ว่าอะไรจะเกิดขึ้น และในบางกรณีก็ส่งผลให้เกิดสิ่งที่คุณเรียกว่าภาพหลอน มอลลี่ ดูเหมือนจะเป็นข้อจำกัดใหญ่ข้อหนึ่งสำหรับใครก็ตามที่พยายามใช้มันจริง ภาพหลอนคืออะไรและเหตุใดจึงเกิดขึ้นตั้งแต่แรก?

มอลลี่: ใช่ มันเป็นปัญหาใหญ่อย่างที่กุสตาฟพูด นางแบบต้องการเอาใจคุณจึงต้องการให้คำตอบที่คิดว่าคุณต้องการ บางครั้งก็มีแหล่งที่มาที่เชื่อถือได้สำหรับข้อมูลนั้น และบางครั้งก็เป็นเพียงการสร้างสิ่งต่างๆ รู้สึกเหมือนเป็นเด็ก "ทำไมคุณทำอย่างนั้น?" “อืม ฉันคิดว่านั่นคือสิ่งที่คุณต้องการ” ภาพหลอนอาจดึงมาจากแหล่งต่างๆ มากมาย หากคุณถามคำถามเกี่ยวกับอินเตอร์คอม ก็ไม่จำเป็นต้องรู้อะไรใหม่ ดังนั้น มันอาจใช้ชิ้นส่วนของสิ่งที่มันรู้ว่าถูกต้อง ความรู้ทั่วไปจากที่อื่น สอดแทรกสิ่งนั้น และในทางหนึ่ง พยายามใช้สามัญสำนึก ซึ่งแน่นอนว่ามันไม่มี มันไม่มีความสามารถด้านเหตุผลจริงๆ มันใช้ความน่าจะเป็น เช่น “อืม นี่อาจทำงานในลักษณะนี้ ดังนั้นฉันจึงสามารถหาคำตอบเกี่ยวกับ API ของอินเตอร์คอม” หรืออะไรทำนองนั้น และอย่างที่กุสตาฟพูด มันมีเหตุผลมาก ฟังดูมั่นใจมาก

และอย่างที่คุณพูดถึง บริษัทต่าง ๆ กำลังมุ่งเน้นไปที่สิ่งต่าง ๆ มีบริษัทหลายแห่งที่มุ่งเน้นไปที่วิธีการลดอาการประสาทหลอนให้น้อยที่สุด ในขณะที่ ChatGPT ฉันคิดว่ามักจะเน้นมากไปที่การป้องกันและจริยธรรม และมีความชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่ปฏิเสธที่จะตอบ

เอ็มเม็ท: คุณคิดว่าเราจะเห็นแบบจำลองต่างๆ มากมายและหลากหลาย และคุณสามารถเลือกรูปแบบที่เหมาะสมที่สุดระหว่างการแลกเปลี่ยนที่ถูกต้องกับภาพหลอนที่คุณต้องการ หรือนี่คือปัญหาที่อาจ เพิ่งจะหายไปเมื่อนางแบบโตขึ้น?

“ChatGPT แสดงสิ่งที่น่าสนใจ ซึ่งก็คือ UI และ UX ของทั้งหมดนี้มีความสำคัญมาก”

มอลลี่: ฉันไม่แน่ใจว่ามันจะหายไป แต่ใช่มีหลายรุ่นอยู่แล้ว มีโมเดลโอเพ่นซอร์สและมีศักยภาพในการทำสิ่งที่เราเรียกว่าการปรับแต่งอย่างละเอียดบนโมเดล GPT ย่อมาจาก generative pre-trained transformer ดังนั้นจึงสร้างสิ่งต่างๆ มันถูกฝึกไว้ล่วงหน้าในคลังข้อมูลและหม้อแปลงขนาดใหญ่ บริษัทต่าง ๆ จะมุ่งเน้นไปที่สิ่งต่าง ๆ มีรุ่นโอเพ่นซอร์ส และอินเตอร์คอม ในฐานะผู้ใช้ที่มีศักยภาพของรุ่นเหล่านี้ อาจสามารถปรับแต่งด้านบนเพื่อรับความรู้เฉพาะทางเพิ่มเติมเกี่ยวกับอุตสาหกรรมหรือบริษัทของเรา เทคโนโลยีนี้ยังใช้งานได้ดียิ่งขึ้นและต้องการข้อมูลน้อยลงเพื่อให้ได้โมเดลที่ยอดเยี่ยม ดังนั้น โมเดลจะเล็กลง เล็กลง เล็กลง และอาจเป็นไปได้ ณ จุดนั้น อาจสมเหตุสมผลกว่ามากสำหรับบริษัทขนาดเล็กที่จะสร้างแบบจำลองบนข้อมูลของตน และกำหนดให้มันค่อนข้างเชี่ยวชาญ มีความรู้ค่อนข้างมาก และน่าเชื่อถือมาก

Emmet: เรามาเปลี่ยนเกียร์และพูดคุยเกี่ยวกับการออกแบบโดยเฉพาะ เห็นได้ชัดว่า GPT และ AI โดยทั่วไปเป็นเรื่องราวเกี่ยวกับเทคโนโลยีเป็นหลัก แต่ฉันคิดว่า ChatGPT แสดงให้เห็นสิ่งที่น่าสนใจ ซึ่งก็คือ UI และ UX ของทั้งหมดนี้มีความสำคัญมาก ดูเหมือนว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงไปสู่ ​​UI การสนทนา เป็นต้น คิดว่าจริงมั้ย? อะไรคือบทบาทของการออกแบบในการสร้างสิ่งที่เราทำกับเทคโนโลยีนี้ต่อจากนี้ มอลลี่

มอลลี่: ฉันหมายความว่าอินเตอร์คอมอยู่ในตำแหน่งที่ดีมาก ธุรกิจของเราเกี่ยวกับการสนทนาและการบริการลูกค้า และผู้คนรู้สึกตื่นเต้นมากที่ได้สนทนากับเทคโนโลยีนี้ แต่สิ่งที่เราพบเมื่อเร็วๆ นี้ก็คือ อย่างน้อยก็ในขณะนี้ มีพลังมากมายที่มีอยู่ในเทคโนโลยี ซึ่งจริงๆ แล้วไม่ใช่เพื่อการสนทนาโดยตรง แต่เป็นเรื่องของการสนทนาและภาษา

อย่างที่เราได้กล่าวไปแล้ว การสรุปผลนั้นยอดเยี่ยมมาก และมีเวิร์กโฟลว์มากมายที่การสรุปสามารถช่วยเจ้าหน้าที่ฝ่ายบริการลูกค้าได้จริงๆ เราเพิ่งเปิดตัวรุ่นเบต้าให้กับลูกค้าบางราย และการสรุปผลเป็นหนึ่งในสิ่งที่ผู้คนพบว่ามีคุณค่าจริงๆ นอกจากนี้ เรายังเพิ่มเครื่องมือสร้างข้อความเพื่อให้ตัวแทนแก้ไขข้อความได้หากต้องการใช้ถ้อยคำใหม่ ทำให้เป็นมิตรมากขึ้น ทำให้เป็นทางการมากขึ้น หรือขอความช่วยเหลือในการอธิบายสิ่งต่างๆ นั่นเป็นส่วนหนึ่งของการสนทนา แต่ไม่ใช่การสนทนากับ ChatGPT โดยตรง นอกจากนี้ เรายังพบว่ามีประโยชน์ในการช่วยสร้างสิ่งต่างๆ เช่น บทความในศูนย์ช่วยเหลือ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของรุ่นเบต้านี้ด้วย พลังมากมายของสิ่งนี้อยู่ในแอปพลิเคชั่นที่ซ่อนไว้ซึ่งไม่ชัดเจนสำหรับคนธรรมดา แต่ใช้เวลานานมากสำหรับตัวแทน และเราสามารถให้คุณค่ามากมายกับสิ่งนั้น

“คุณกำลังมองหาจุดตัดของสิ่งที่เทคโนโลยีนี้ทำได้ดีและสิ่งที่มีความเสี่ยงค่อนข้างต่ำ และเราจะได้เห็นสิ่งเหล่านี้มากมายในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า”

กุสตาฟ: ใช่ มีหลายวิธีที่คุณสามารถใช้เทคโนโลยีนี้ และด้วยวิธีนั้น หลีกเลี่ยงปัญหาบางอย่างที่เราพบ โดยเฉพาะกับอาการประสาทหลอน ซึ่งก่อให้เกิดสิ่งที่ไม่ถูกต้อง แต่อย่างอื่นก็เก่งนะ การใช้คำซ้ำในเนื้อหาที่มีอยู่เป็นเรื่องที่ดี และเหมาะสมที่จะนำไปสู่สิ่งนั้นเพราะสามารถให้คุณค่าที่ชัดเจน เป้าหมายสุดท้ายจะเป็นไปโดยอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์และให้คำตอบได้จริง เป็นเพียงว่าเทคโนโลยียังไม่ดีพอสำหรับสิ่งนั้น แต่ฉันคิดว่าเราจะไปถึงที่นั่น

Emmet: และฉันสงสัยว่านั่นคือสิ่งที่เราจะได้เห็นสิ่งต่างๆ ตลอดปี 2023 เพราะฉันคิดว่าเราจะเริ่มเห็นสิ่งนี้คืบคลานเข้าสู่ผลิตภัณฑ์ต่างๆ มากมาย อาจเป็นวิธีที่ค่อนข้างเรียบง่ายและป้องกันความผิดพลาดในการเริ่มต้น แล้วจึงผลักดันเรือออกไปมากขึ้นเรื่อยๆ ในแง่ของความซับซ้อนของสิ่งที่สามารถทำได้ ฉันคิดว่าเราทุกคนต่างเข้าถึงโอกาสนี้ด้วยการผสมผสานระหว่างความตื่นเต้นและความกังวลใจเล็กน้อยเช่นกัน มอลลี่ คุณบอกว่าเรามีคุณสมบัติเหล่านี้ที่สนับสนุนโดย ChatGPT ในรุ่นเบต้าในขณะนี้ และผลตอบรับก็น่าชื่นใจและเป็นบวกอย่างมาก สัญญาณแรกสุดที่เราเห็นคือลูกค้าจริงได้รับอรรถประโยชน์จริงจากคุณสมบัติต่างๆ เช่น การสรุปการสนทนาก่อนส่งต่อให้คนอื่น คุณกำลังมองหาจุดตัดของสิ่งที่เทคโนโลยีนั้นทำได้ดีและสิ่งที่มีความเสี่ยงค่อนข้างต่ำ และเราจะเห็นสิ่งเหล่านี้มากมายในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า นั่นจะน่าตื่นเต้น

AI การสนทนา

Emmet: กุสตาฟ คุณคิดถึงเรื่องนี้มากขึ้นในมุมมองระยะยาว คุณช่วยพูดกับมันหน่อยได้ไหม? คุณพูดถึงอินเตอร์คอม เหตุผลหนึ่งที่เราพูดถึงเรื่องนี้ก็คือเราน่าจะอยู่ในตำแหน่งที่ค่อนข้างดี เมื่อพิจารณาจากลักษณะของผลิตภัณฑ์ของเรา ซึ่งเป็นการบริการลูกค้าแบบสนทนา เพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจากสิ่งนี้ คุณคิดอย่างไรเมื่อคิดถึงผลิตภัณฑ์ระยะยาวและโอกาสในการออกแบบ?

กุสตาฟ: ในช่วงแรก ๆ ของการเปิดตัว ChatGPT เราทำเวิร์กช็อปนี้เพื่อลองคิดดูในอนาคต โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับโลกจะเป็นอย่างไรหากเรามีโมเดลที่ไม่มีปัญหาเรื่องภาพหลอนนี้และสามารถให้ ตอบดีๆ หรือพูดว่า “ไม่รู้” เป็นเรื่องที่น่ายินดีอย่างยิ่ง และเพิ่มความมั่นใจให้กับเราในหลาย ๆ สิ่งที่เราเชื่ออยู่แล้ว แต่กำลังถูกเร่งให้เร็วขึ้น เราเชื่อว่าคำถามสนับสนุนส่วนใหญ่จะได้รับการแก้ไขอย่างสมบูรณ์โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องพูดคุยกับเจ้าหน้าที่ ทุกวันนี้มีผู้สร้างประเภท "ถ้าเป็นอย่างนั้น" มากขึ้น พร้อมบอทและบอทแก้ปัญหาของเราเอง ซึ่งมีความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องแต่ไม่เท่า ChatGPT

“การสนับสนุนส่วนใหญ่จะเกิดขึ้นในลักษณะที่เป็นธรรมชาติที่สุดสำหรับมนุษย์ นั่นคือผ่านการสนทนา”

เราอยู่บนเส้นทางนั้นแล้ว แต่มันจะเร่งขึ้น และด้วยเหตุนี้ องค์กรสนับสนุนจะเริ่มเปลี่ยนจากการโต้ตอบและส่วนใหญ่อยู่ในกล่องจดหมายเป็นเชิงรุก – ตั้งค่าและฝึกอบรม AI การเขียนเนื้อหาที่ AI สามารถใช้เพื่อแก้ปัญหาการสนทนาได้

ฉันคิดว่าการสนับสนุนส่วนใหญ่จะเกิดขึ้นในลักษณะที่เป็นธรรมชาติที่สุดสำหรับมนุษย์ นั่นคือผ่านการสนทนา ลองนึกภาพว่าคุณมีคนที่คุณสามารถพูดคุยด้วยได้ตลอดเวลาซึ่งมีคำตอบสำหรับคุณโดยเฉพาะ นั่นเป็นวิธีที่เป็นธรรมชาติที่สุดสำหรับมนุษย์ในการโต้ตอบ ประสบการณ์การค้นหาและเรียกดูที่เรามีในปัจจุบัน ซึ่งคุณค้นหาบางสิ่งบน Google และสแกนเพื่อลองและหาคำตอบอย่างรวดเร็วในเนื้อหานั้นไม่ใช่เรื่องปกติสำหรับมนุษย์ ยังคงมีบางเวอร์ชันพร้อมคำแนะนำสำหรับเนื้อหาที่อาจเกี่ยวข้องกับคุณก่อนที่คุณจะเริ่มการสนทนา แต่เมื่อคุณโต้ตอบกับมัน มันยังสามารถสนทนาได้

เราเชื่อว่าเราจะต้องสร้างสะพานเพื่อไปที่นั่นด้วยเหตุผลหลายประการ ฉันคิดว่าเราจะเริ่มต้นด้วยการเห็นการเสริมตัวแทนฝ่ายสนับสนุนด้วยสิ่งต่างๆ เช่น การสรุปหรือการใช้ถ้อยคำใหม่ หลังจากนั้น เราจะรับคำแนะนำสำหรับการตอบกลับที่ตัวแทนฝ่ายสนับสนุนสามารถแก้ไขและปรับปรุงได้ จากนั้นเราจะเข้าสู่การทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ จะต้องใช้เวลาสักพัก ทั้งในด้านเทคโนโลยีและด้านมนุษย์ด้วย เพื่อให้ชินกับการใช้ระบบอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ

เอ็มเม็ท: คุณกำลังอธิบายบางสิ่งบางอย่างโดยที่พื้นที่ผิวที่กว้างมากของผลิตภัณฑ์ มีสถานที่ต่างๆ มากมายที่สิ่งนี้สามารถเปลี่ยนวิธีการทำงานของเรา ทั้งสิ่งที่เราเรียกว่าประสบการณ์ของเพื่อนร่วมทีมและประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทาง ในสองสิ่งนี้ ด้านข้างของการสนทนา แต่คุณยังอธิบายถึงความคิดที่คลุมเครือว่าเราจะก้าวไปสู่อนาคตที่คลุมเครือนี้ได้อย่างไร “เราคิดว่าเทคโนโลยีจะไปถึงจุดนั้น” มันทำให้ฉันรู้สึกว่ามีวิธีคิดที่แตกต่างกันมากเกี่ยวกับการเข้าใกล้การออกแบบในปัจจุบัน และเกือบจะเป็นความแตกต่างอย่างลึกซึ้งในวิธีที่เราคิดเกี่ยวกับการโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ โดยเปลี่ยนจากสิ่งที่กำหนดขึ้นอย่างเข้มงวด ขอบที่แข็งมาก - จากจริงและเท็จและหนึ่งและศูนย์ - ไปสู่บางสิ่ง ทางเลือน

รูปแบบการออกแบบใหม่

Emmet: นักออกแบบกำลังมองหาการทำงานกับสื่อนี้ซึ่งให้ความรู้สึกที่ดูไม่คุ้นเคยและเป็นพลาสติกมากขึ้น และเข้มงวดน้อยกว่าแอป CRUD เช่น "สร้าง เขียน อัปเดต ลบ" ที่เราคุ้นเคย คุณพบอะไร มีความแตกต่างอย่างมากในวิธีที่นักออกแบบต้องเข้าหางานของพวกเขาหรือไม่? คุณพบบางสิ่งที่ยากหรือท้าทายหรือไม่? นักออกแบบจะต้องเรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ หรือไม่? นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เพียงใดสำหรับการออกแบบ ข้อเท็จจริงที่ว่าวัสดุที่เราออกแบบด้วยนั้นเกือบจะมีองค์ประกอบที่ไม่อาจหยั่งรู้ได้นี้อยู่ในนั้น

“เมื่อเวลาผ่านไป เราจะเห็นรูปแบบการออกแบบใหม่ๆ เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อจัดการกับความไม่แน่นอนและความคาดหวังในทุกๆ ด้าน”

มอลลี่: ฉันคิดว่ายังมีอีกมากเกี่ยวกับงานของเราที่จะคงเดิม เรากำลังค้นหาปัญหา ขุดคุ้ยขั้นตอนการทำงานของผู้คน ค้นหารูปแบบ สิ่งสำคัญอย่างหนึ่งคือต้องออกแบบสำหรับกรณีความล้มเหลวจำนวนมากขึ้น เนื่องจากไม่จำเป็นต้องมีรั้วกั้น เมื่อคุณกำลังสนทนา มันสามารถออกนอกลู่นอกทางได้หลายวิธี และมันก็เหมือนกันกับระบบแบบนี้ มนุษย์เป็นสปีชีส์หนึ่งซึ่งมีความเป็นไปได้ไม่สูงนัก เมื่อเราดูรายงานสภาพอากาศและมีโอกาสเกิดฝน 40% เราไม่เข้าใจว่าหมายความว่าอย่างไร

Emmet: ใช่ คุณผิดหวังถ้าฝนไม่ตก เพราะคุณบอกว่าฝนจะตก

มอลลี่: ใช่ ฉันอยู่ที่เนเธอร์แลนด์ เมื่อฉันเห็นว่าฝนจะตก ฉันก็แบบว่า “ฝนจะตก มันเป็นเพียงคำถามว่านานแค่ไหน” นั่นคือความหมายของเปอร์เซ็นต์สำหรับฉัน แต่เราแปลไม่เก่งเท่าไหร่ ฉันคิดว่านั่นจะต้องเป็นสิ่งที่แน่นอนเมื่อเราดูว่าการคาดคะเนเหล่านี้มีความมั่นใจมากเพียงใด เพราะเป็นการคาดคะเนว่าคำใดจะมาเป็นลำดับต่อไป และเราจะพยายามทำให้ดีขึ้น มีหลายอย่างที่ต้องรับมือกับความเร็วและการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีนี้ และฉันไม่คิดว่ามันจะเปลี่ยนไป มีการสร้างต้นแบบและการตอบสนองและการคิดเกี่ยวกับเวลาแฝงอยู่มากมาย เวลาแฝงในขณะนี้อาจค่อนข้างนาน – ออกแบบมาสำหรับสิ่งนั้น และมีผลลัพธ์มากมายที่คาดไม่ถึง นี่คือบางสิ่งที่ฉันสังเกตเห็น

กุสตาฟ: ฉันคิดว่าเมื่อเวลาผ่านไป เราจะเห็นรูปแบบการออกแบบใหม่ๆ เกิดขึ้นมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อจัดการกับความไม่แน่นอนและความคาดหวังในทุกๆ ด้าน ในขณะนี้ ทุกคนกำลังทดลองและดูว่าอะไรได้ผล เราเห็นรูปแบบบางอย่างปรากฏขึ้นพร้อมกับข้อความแจ้งล่วงหน้าขนาดเล็กเกี่ยวกับวิธีเปลี่ยนข้อความ เช่น "ขยายสิ่งนี้" "สรุปสิ่งนี้" "ทำให้เป็นมิตรมากขึ้น" เป็นรูปแบบที่ค่อนข้างใหม่ที่กำลังเริ่มเกิดขึ้น และผมคิดว่าเราจะเห็นรูปแบบประเภทดังกล่าวมากขึ้นเรื่อยๆ แม้กระทั่งการโต้ตอบนี้ ซึ่งหากคุณขอให้ ChatGPT สร้างเนื้อหา เคอร์เซอร์จะเคลื่อนช้าๆ นั่นเป็นรูปแบบการออกแบบที่น่าสนใจเช่นกัน จำเป็นต้องมีทางเทคนิค แต่อาจทำงานได้ดีมากในการตั้งความคาดหวังว่า "เฮ้ นี่คือ AI ที่สร้างเนื้อหาได้ทันที"

“ในระบบใหม่เหล่านี้ซึ่งอาจเป็นไปโดยอัตโนมัติ เรากำลังคิดที่จะเพิ่มแรงเสียดทานกลับเข้ามาเพื่อให้เรารักษาทักษะที่รู้สึกว่ามีค่าและเราต้องการมีไว้หรือไม่”

เอ็มเม็ท: คุณกำลังบอกว่าเอฟเฟ็กต์การพิมพ์ทิกเกอร์เทปแบบคำต่อคำ ซึ่งพูดให้ชัดเจนคือเป็นหน้าที่ของเทคโนโลยีสร้างคำต่อคำ อาจกลายเป็นคำที่มีความหมายเหมือนกันและเป็นบัตรโทรศัพท์ที่มองเห็นได้ . อาจจะเกิดขึ้น อาจจะไม่ แต่ประเภทของสิ่งที่มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นเมื่อเราเห็นการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้และเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้นอาจน่าสนใจที่จะเจาะลึกลงไปในแนวคิดของรูปแบบการออกแบบใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้น เพราะเราเห็นสิ่งนี้เมื่อมีเทคโนโลยีใหม่เข้ามา ตาม. มอลลี่ มีคนอื่นอีกไหมที่คุณเคยเจอ ทั้งในระดับการออกแบบปฏิสัมพันธ์ที่ต่ำมาก หรือในระดับสูงว่าสิ่งนี้ถูกรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์อย่างไร

มอลลี่: มีอีกสองสามอย่างที่ฉันคิดว่าจะเริ่มแสดงมากขึ้น ตัวอย่างเช่น เมื่อเรากำลังพยายามพัฒนาฟีเจอร์ วิศวกรกำลังทำการทดสอบย้อนกลับ พวกเขากำลังใช้ข้อมูลในอดีตและคาดการณ์เกี่ยวกับสิ่งนั้น จากนั้นเปรียบเทียบกับสิ่งที่เพื่อนร่วมทีมพูดจริงๆ เป็นต้น สำหรับสิ่งนั้น เราอาจต้องเริ่มการเปิดตัวไม่ใช่กับผู้ใช้ปลายทาง แต่เริ่มจากฝั่งเพื่อนร่วมทีมหรือผู้ดูแลระบบ ซึ่งผู้ที่จัดการองค์กร CS อาจต้องการสิ่งที่ผมเรียกว่าการเปิดตัวแบบมืด – พวกเขาไม่มีสิ่งต่าง ๆ อยู่ แต่มีอยู่จริง สามารถดูพวกเขาและรับรู้ว่า ขั้นตอนต่างๆ ของการเปิดตัวแบบมืด คำแนะนำฉบับร่าง และขั้นตอนต่างๆ ของการเปิดตัวเครื่องมือเหล่านี้ ผมว่าน่าจะเด่นกว่านะ

ฉันไม่รู้ว่ามันจะไปในทิศทางไหน แต่ฉันคิดถึงจุดที่เราอาจต้องเพิ่มแรงเสียดทานกลับเข้าสู่ระบบ เพื่อไม่ให้เกิดความชะล่าใจ นักบินยังคงทำการบินบางส่วน แม้ว่าระบบนักบินอัตโนมัติจะทำหน้าที่ส่วนใหญ่ก็ตาม เนื่องจากพวกเขาต้องไม่ลืมวิธีการบิน พวกเขากำลังลงจอดหรือทำอย่างอื่น ในระบบใหม่เหล่านี้ซึ่งอาจเป็นไปโดยอัตโนมัติ เรากำลังคิดที่จะเพิ่มแรงเสียดทานกลับเข้ามาเพื่อให้เรารักษาทักษะที่รู้สึกว่ามีค่าและเราต้องการมีไว้หรือไม่

Emmet: และเห็นได้ชัดว่าเกือบทุกอย่างมีคะแนนความเชื่อมั่นโดยปริยายสำหรับฟีเจอร์ที่คุณต้องออกแบบ นี่เป็นสิ่งที่เราจะเปิดเผยต่อตัวแทนและผู้ดูแลระบบหรือลูกค้าของพวกเขาหรือไม่? มีเกณฑ์ที่สูงกว่าสำหรับเราในการเปิดเผยเนื้อหาต่อลูกค้าหรือแม้แต่ในระดับรายละเอียดที่ต่ำกว่า ใช้ความสามารถในการสรุปการสนทนาที่ยาวนาน คุณโพสต์บทสรุปนั้นลงในเธรดการสนทนาโดยตรงด้วยการคลิกปุ่ม หรือคุณให้โอกาสผู้อื่นตรวจสอบและอนุมัติหรือไม่ ปล่อยให้ตรงไปแทนที่จะเพิ่มประตูอนุมัติ? ฉันคิดว่าเราอาจเห็นเวิร์กโฟลว์จำนวนมากเกิดขึ้น อย่างน้อยก็ในขั้นต้น และหลังจากนั้น พวกเขาเพิ่งเริ่มตกลงไปเมื่อเทคโนโลยีสร้างความมั่นใจมากขึ้นและมากขึ้นหรือไม่

มอลลี่: ใช่แล้ว

กุสตาฟ: แม้แต่ความสามารถในการบอกคุณว่ามั่นใจแค่ไหน หาก AI สามารถบอกคุณได้ว่า “เฮ้ นี่คือคำตอบของฉัน และมันถูกต้อง 40%” คุณอาจนำเสนอเพื่อให้มนุษย์อนุมัติก่อนที่จะถูกส่งไป หากมั่นใจได้ 90% คุณก็ดำเนินการส่งได้เลย แล้วมีปุ่ม "เฮ้ นี่ไม่ถูกต้อง" ที่ฝั่งผู้ใช้ปลายทาง มันขึ้นอยู่กับวิวัฒนาการของเทคโนโลยี การออกแบบจะต้องพัฒนาควบคู่กันไป

เอ็มเม็ต: ใช่ พระเจ้า โปรดให้ความมั่นใจแก่ฉันเกี่ยวกับรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ เพราะมันจะพูดความเท็จทั้งหมดและความจริงทั้งหมดได้อย่างมั่นใจโดยไม่แยกความแตกต่างระหว่างทั้งสองอย่าง และนั่นคือสิ่งที่ไว้วางใจ ในขณะนี้ ไม่มีอะไรที่บอกว่า “ฉันมั่นใจ 100% ในข้อความนี้” อย่างน้อยใน ChatGPT ในบางรูปแบบภาษาอื่นๆ ฉันเชื่อว่าเราเริ่มเห็นแหล่งข้อมูลที่อ้างอิง ซึ่งดูเหมือนจะเป็นขั้นตอนที่ดี

เพิ่มเลเยอร์ด้านบน

เอ็มเม็ท: ดูเหมือนว่ามีเรื่องที่ไม่รู้จักมากมาย การตัดสินใจเกี่ยวกับการออกแบบที่ละเอียดถี่ถ้วนเช่นนี้ให้มีส่วนร่วม ลองมาดูว่าเมกะเทรนด์เหล่านี้มีความหมายอย่างไรต่อการออกแบบและผลิตภัณฑ์ ผู้คนได้เห็นหรือเป็นส่วนหนึ่งของการมาถึงของเทคโนโลยีใหม่ขนาดใหญ่ ฉันกำลังคิดเกี่ยวกับสิ่งต่างๆ เช่น คลาวด์หรือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สู่เว็บและอุปกรณ์เคลื่อนที่ในฐานะเทคโนโลยีที่เปิดใช้งานขนาดใหญ่ ซึ่งนำไปสู่โลกใบใหม่แห่งรูปแบบการออกแบบและผลิตภัณฑ์ที่ไม่เคยมีมาก่อน ด้วยระบบคลาวด์ เราได้เห็นรูปแบบและฟีดและสิ่งที่ชอบ ตลอดจนการเปลี่ยนแปลงด้านภาพทั้งหมดที่เว็บดำเนินการ

คุณสามารถพูดได้หลายอย่างเหมือนกันสำหรับอุปกรณ์พกพา ทุกอย่างตั้งแต่ฟีดและเมนูแฮมเบอร์เกอร์ ดึงเพื่อรีเฟรช และปัดเพื่อลบ ซึ่งตอนนี้เราถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของชุดเครื่องมือของนักออกแบบ บางทีเราอาจเข้าใกล้เวลาคาดการณ์อย่างอันตราย แต่ประสบการณ์การทำงานกับสิ่งนี้ในช่วงแรกของคุณเป็นอย่างไร มันบอกคุณอะไรเกี่ยวกับประเภทของผลิตภัณฑ์ที่จะชนะหรือแพ้และสิ่งใหม่ ๆ ที่เราอาจเห็นซึ่งไม่สามารถทำได้มาก่อนหรือไม่?

“ฉันคิดว่าธุรกิจที่จะชนะคือธุรกิจที่จะมีข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์บางอย่างและเอฟเฟกต์มู่เล่ที่รวบรวมและปรับปรุงข้อมูลนั้นอย่างต่อเนื่อง”

กุสตาฟ: ฉันคิดว่าเมื่อเวลาผ่านไป ธุรกิจส่วนใหญ่จะใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เผยแพร่ต่อสาธารณะแทนการสร้างโมเดลของตนเอง แต่เพื่อสร้างความแตกต่างจากกันและกัน พวกเขาอาจสร้างเลเยอร์ซ้อนทับด้วยความรู้เฉพาะทาง ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีข้อมูลเฉพาะธุรกิจ สำหรับเครื่องมือสนับสนุน อาจเป็นคำตอบสำหรับคำถามเฉพาะเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ และตัวแทนฝ่ายสนับสนุนของคุณให้คำตอบเฉพาะ ซึ่งตรงข้ามกับความรู้ทั่วไป อาจเป็นความรู้เชิงลึกในสาขาเฉพาะ เช่น กฎหมาย

ฉันคิดว่าธุรกิจที่จะชนะคือธุรกิจที่จะมีข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์บางอย่างและเอฟเฟกต์มู่เล่ที่รวบรวมและปรับปรุงข้อมูลนั้นอย่างต่อเนื่อง สิ่งอื่น ๆ ที่ฉันคิดว่าน่าสนใจคือการดูว่าผู้เล่นรายใหญ่เช่น Google, Apple และ Microsoft ทำอะไรกับเทคโนโลยีนี้และวิธีที่พวกเขารวมเข้ากับระดับระบบปฏิบัติการ นั่นอาจมีผลกระทบอย่างมากต่อประเภทเฉพาะที่มีให้สำหรับธุรกิจอื่นๆ

“OpenAI สูญเสียเงินหลายล้านต่อวันเพื่อเรียกใช้ ChatGPT และมันอาจจะคุ้มค่ากับมุมมองของ PR หรือข้อมูลการวิจัยใดๆ ก็ตามที่พวกเขารวบรวมมา แต่ก็หมายความว่ามันจะไม่ได้ฟรีและพักผ่อน”

Emmet: คุณเริ่มต้นด้วยการบอกว่าคนส่วนใหญ่กำลังจะรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่เหล่านี้ด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง ฉันคิดว่าธุรกิจที่ไม่สามารถทำตามที่คุณพูดได้ และจริง ๆ แล้วพบคูเมืองป้องกันบางประเภท จะพบว่าโดยพื้นฐานแล้วตัวเองเป็นเพียงกระดาษห่อหุ้ม GPT ที่ไม่ได้ทำอย่างอื่นมากนัก ดังนั้นฉันเห็นด้วยกับคุณอย่างเต็มที่ หากคุณคิดถึงบางอย่างเช่น App Store หรือร้านแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ในช่วงแรกจะมีของเล่นและไฟฉายมากมาย และจากนั้น ก็ค่อยๆ สั่นคลอนกลายเป็นสิ่งอำนวยความสะดวกขนาดใหญ่อย่าง Uber ซึ่งไม่สามารถดำรงอยู่ได้หากเราไม่มีโมเดลนี้ ตลอดจน Instagram และการทำแผนที่ และอื่นๆ มอลลี่ คุณอยากเสริมอะไรจากประสบการณ์ของคุณไหม?

Molly: ฉันไม่แน่ใจนักว่าทุกคนจะใช้ LLM สาธารณะ ฉันมีความกลัวเล็กน้อยว่าพวกเขาจะมีราคาแพงเกินไปสำหรับหลายบริษัทที่จะทำให้โมเดลธุรกิจของพวกเขาใช้งานได้ หรือบริษัทขนาดใหญ่บางแห่งอาจเก็บเป็นส่วนตัว ดังนั้นฉันไม่แน่ใจว่าทุกคนจะใช้สาธารณะหรือไม่ หรือผู้คนจะหันไปใช้โอเพ่นซอร์สมากขึ้นและวางเลเยอร์ที่ปรับแต่งไว้ด้านบนหรือไม่ ฉันเห็นด้วยเกี่ยวกับโหมดข้อมูล ตัวอย่างเช่น ที่ Intercom เรามีข้อมูลการสนทนาจำนวนมาก และเราสามารถทำสิ่งที่ Apple ไม่สามารถทำได้ในระดับระบบปฏิบัติการ และนั่นให้คุณค่าบางอย่างแก่เรา ฉันคิดว่าผลิตภัณฑ์ที่จะประสบความสำเร็จจะต้องเป็นผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่แค่ชั้นสินค้าโภคภัณฑ์เท่านั้น แต่ยังเข้าใจปัญหาหรือเวิร์กโฟลว์อย่างลึกซึ้งและสามารถรวมเข้ากับโหมดข้อมูลได้

เอ็มเม็ท: คุณได้สัมผัสกับบางสิ่งที่ในตอนนี้จะมีความสำคัญเกี่ยวกับข้อจำกัดต่างๆ มันช้า ใช้เวลาไม่กี่วินาทีในการตอบกลับ จะมีสินค้าหรือพื้นที่บางอย่างที่ไม่เหมาะสม นอกจากนี้ยังมีราคาแพงในแง่ของพลังการประมวลผลและมีราคาแพงในแง่ของเงิน คุณอาจรู้เรื่องนี้มากกว่าฉัน แต่ทุกคำขอมีค่าใช้จ่ายสองสามเซ็นต์ OpenAI กำลังสูญเสียเงินหลายล้านต่อวันเพื่อเรียกใช้ ChatGPT และอาจคุ้มค่ากับมุมมองของ PR หรือข้อมูลการวิจัยใดๆ ก็ตามที่พวกเขารวบรวมมา แต่ก็หมายความว่าจะไม่ฟรีและพักผ่อน และในขณะที่เทคโนโลยีมีนิสัยที่ดีในการทำให้เร็วขึ้นและราคาถูกลงเมื่อเวลาผ่านไป และสิ่งนี้อาจเกิดขึ้นได้ที่นี่ ในขณะนี้ มีข้อจำกัดบางอย่างที่จำกัดแอปพลิเคชัน บางทีเราอาจจะเห็นมันน้อยลงในแอพแบบเรียลไทม์ บางทีเราอาจจะเห็นสิ่งนี้น้อยลงในแอป B2C ซึ่งขนาดและค่าใช้จ่ายในการเรียกใช้ข้อความค้นหาประเภทนั้นอาจมีจำนวนมาก มันน่าสนใจที่จะดูว่าสิ่งต่าง ๆ เกิดขึ้นที่นั่นได้อย่างไร

อนาคตของการเชื่อมต่อ

เอ็มเม็ท: ฉันอยากรู้ลึกลงไปในแง่ของการสนทนาเกี่ยวกับการออกแบบและคิดเกี่ยวกับระบบกำเนิดเหล่านี้และวิธีที่เราจะโต้ตอบกับพวกเขา เราพูดถึงการแตะและการปัดใหม่ทั้งหมด และสิ่งที่คุณสามารถทำได้เมื่อมีแพลตฟอร์มใหม่เข้ามา นี่คือจุดที่เราจะต้องเขย่งเท้าเข้าสู่โลกแห่งการทำนายอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เราทุกคนสามารถมองย้อนกลับไปในช่วงเวลาหนึ่งปีหรือสองปีและหัวเราะเยาะว่าเราผิดแค่ไหน แต่มีความรู้สึกที่น่าสนใจว่าบางทีนี่อาจเปลี่ยนไปสู่วิธีการโต้ตอบแบบข้อความ เกือบจะอิงตามบรรทัดคำสั่ง แนวโน้มย่อยอีกประเภทหนึ่งในผลิตภัณฑ์คือคำสั่งนี้ + จานสี K ที่คุณสามารถเปิดขึ้นมาได้โดยการกดปุ่มทางลัดและพิมพ์การดำเนินการที่คุณต้องการ เราเห็นสิ่งนี้ในผลิตภัณฑ์จำนวนมากซึ่งมีส่วนทำให้ความรู้สึกทั่วไปของการเปลี่ยนไปใช้ข้อความและภาษาธรรมชาติเป็นวิธีเชื่อมต่อโดยตรง

“ฉันไม่คิดว่าเราต้องเลือกวิธีใดวิธีหนึ่งในการโต้ตอบกับ AI เป็นความสามารถที่กว้างมากซึ่งสามารถนำไปใช้ได้หลายวิธีสำหรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน”

ในทางกลับกัน หากคุณดูแนวโน้มก่อนหน้านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเดินทางที่เราผ่านจากอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง เราลงเอยด้วยการสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกที่มีรายละเอียดมากไว้ด้านบน ดังนั้นฉันสงสัยว่าคุณจะสนใจที่จะคาดเดาหรือไม่ว่าคุณจะเห็นสิ่งนี้เกิดขึ้นที่ไหน สิ่งนี้ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงไปสู่อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งเพิ่มเติมสำหรับศตวรรษที่ 21 หรือไม่? นี่เป็นบรรทัดคำสั่งชั่วคราวก่อนที่เราจะทราบว่าเลเยอร์อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกในสิ่งเหล่านี้เป็นอย่างไร มันเร็วเกินไปที่จะบอกว่า?

กุสตาฟ: อืม ฉันคิดว่าเราจะมีทั้งหมดนี้ ฉันไม่คิดว่าเราต้องเลือกวิธีใดวิธีหนึ่งในการโต้ตอบกับ AI เป็นความสามารถที่กว้างมากซึ่งสามารถนำไปใช้ได้หลายวิธีสำหรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังหาคำตอบ การสนทนาจะเป็นวิธีหลักในการหาคำตอบ แต่ถ้าเรากำลังพูดถึงการเพิ่มเวิร์กโฟลว์ด้วย AI ฉันคิดว่าเราจะเห็นอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกพร้อมการดำเนินการที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อให้ AI ดำเนินการ เช่นเดียวกับที่เราเห็นในวันนี้ด้วยบทสรุป การใช้ถ้อยคำใหม่ และคลื่นลูกใหม่ของนักบินร่วมสำหรับ X

ด้วยระบบเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ ฉันหมายถึงการใช้ AI เพื่อปรับปรุงวิธีการทำงานของคุณ ตัวอย่างเช่น ในการสนับสนุนลูกค้า เมื่อคุณเขียนตอบกลับลูกค้าโดยใช้ AI เพื่อปรับปรุงการตอบกลับเหล่านั้น ขยายประเด็นหรือสรุปการสนทนาจนถึงจุดนั้นอีกครั้ง ฉันคิดว่าอาจมีส่วนต่อประสานกราฟิกสำหรับการเพิ่มเวิร์กโฟลว์ประเภทเหล่านั้น

มอลลี่: ฉันแย่มากในการคาดเดา แต่เราอาจมีการแพร่กระจายของอินเตอร์เฟส command + K หรือตัวเลือกต่าง ๆ ที่คุณสามารถทำได้ อย่างที่คุณพูด หนึ่งในความท้าทายของเทคโนโลยีนี้คือการค้นพบสิ่งที่สามารถทำได้ คุณสามารถพิมพ์อะไรก็ได้ลงในพรอมต์นี้ “เขียนบทกวีเชคสเปียร์ให้ฉันแบบโจรสลัด” หรืออะไรทำนองนั้น เราจะวางแนวป้องกันไว้บ้าง แต่ฉันคิดว่าเราน่าจะขยายวงกว้างและมองสิ่งต่างๆ ให้แคบลงเล็กน้อย เนื่องจากสิ่งต่างๆ เป็นเรื่องธรรมดาและมีประโยชน์มากขึ้น และในที่สุด อาจสามารถไปที่อินเทอร์เฟซแบบข้อความหรือแบบการสนทนาหรือแบบเปิดกว้างได้มากขึ้นเมื่อเราเข้าใจแล้วว่าเทคโนโลยีนี้สามารถทำอะไรได้บ้าง

เมื่อเราคุ้นเคยกับการพูดคุยกับระบบของเรา ฉันก็ตื่นเต้นกับศักยภาพของส่วนต่อประสานประสาท พูดเรื่องนี้ทำไมถ้าฉันคิดได้ ฉันรู้ว่านั่นเป็นวิธีที่ผิด แต่เมื่อฉันอยู่ที่ Berkeley เพื่อนร่วมงานของฉันบางคนกำลังทำสิ่งนั้นอยู่ มันจะเจ๋งจริงๆ มีหลายสถานการณ์ที่คุณไม่ต้องการพูดและพิมพ์ ซึ่งสิ่งนี้เป็นการเปิดประเด็น บางทีในอนาคตข้างหน้า เราจะมีระบบแบบบูรณาการที่สามารถรับคำสั่งที่ไม่ใช่ GUI และแปลเป็นการกระทำได้ เราเห็นแล้วว่าระบบเหล่านี้บางระบบสามารถใช้คำสั่งและคำสั่งในภาษาธรรมชาติและเปลี่ยนเป็นการดำเนินการบนคอมพิวเตอร์ของคุณ และความจริงก็คือ LLM เหล่านี้บางตัวก็เก่งในการสร้างโค้ด เช่น GitHub co-pilot ดังนั้นจึงมีศักยภาพมากมายที่นั่น

Emmet: ฉันสงสัยว่าการจัดการข้อความจะมีปีที่ยอดเยี่ยมในด้านซอฟต์แวร์ เพราะมีความเป็นไปได้ในทันทีที่นี่ รู้สึกเป็นธรรมชาติมากที่สามารถเน้นข้อความและพูดว่า "ทำให้เป็นมิตรกว่านี้" เกือบจะรู้สึกเหมือนอยู่ในชุดเครื่องมือควบคู่ไปกับตัวหนาและตัวเอียง เป็นเพียงวิธีการจัดการกับข้อความที่มีอยู่ จากนั้นมีหลายวิธีในการทำต่อไปเช่นการสร้างหรือการสร้างรหัส

โดยส่วนตัวแล้วฉันพบว่าประสบการณ์ในการทำงานกับโปรแกรมสร้างภาพนั้นแตกต่างออกไปมาก อีกครั้ง ประสบการณ์ส่วนใหญ่ของเราเกี่ยวกับระบบเหล่านี้คือการเห็นผลลัพธ์แบบเลื่อนผ่าน เช่น ภาพหน้าจอของ ChatGPT หรือบางอย่างที่ DALL-E, Midjourney หรือ Stable Diffusion สร้างขึ้น กระบวนการสร้างตัวสร้างภาพนั้นดูยุ่งยากสำหรับฉัน และบางอย่างที่น่าจะเป็น GUI-fied และมีอินเทอร์เฟซบนหน้าจอที่สัมผัสได้มากกว่า การต้องยัดเยียดกระแส F-stop สั้น ๆ ให้กับงานศิลปะเบี่ยงเบนเพื่อพยายามทำให้มันสร้างผลลัพธ์ที่คุณต้องการนั้นเป็นการแฮ็คอย่างชัดเจน และมีหลายขนาดตามสไตล์ต่างๆ ที่คุณต้องการผ่านซึ่งจะดีกว่าด้วยปุ่มหมุนและแถบเลื่อนบางประเภท ฉันเดาว่าคำทำนายของฉันคือเราจะได้เห็นวิศวกรรมที่ทันท่วงทีเหมือนที่มีอยู่ทุกวันนี้ หวังว่าจะแทนที่ด้วยสิ่งที่ดีกว่ามาก

“มีบางอย่างที่น่าสนใจเกี่ยวกับการที่ AI เป็นเหมือนเพื่อนร่วมงานที่มีพลังวิเศษที่สามารถใช้เครื่องมือที่คุณมี และคุณสามารถให้ข้อเสนอแนะแบบข้อความธรรมดาแก่พวกเขาเพื่อช่วยปรับปรุงพวกเขา”

และเพื่อจบความคิด วิดีโอและเสียงนั้นแตกต่างกันมาก เพราะคุณต้องนั่งลงเป็นเวลานานและทบทวนผลลัพธ์ คุณสามารถมองภาพเป็นร้อยภาพหรืออ่านข้อความบางส่วนแบบหางตา แต่ฉันมีความคิดเห็นน้อยกว่าเพราะฉันสามารถใช้เวลากับมันน้อยลง แต่ฉันเดาว่ามันกลับไปสู่สิ่งที่คุณพูดในที่สุด กุสตาฟ ไม่ใช่คำตอบที่น่าพอใจ แต่จะต้องพึ่งพาอย่างหนาแน่น และฉันคิดว่ามันจะขึ้นอยู่กับสิ่งที่ฉันกำลังจัดการอยู่มาก และเราอาจมี UI ที่แตกต่างกันมากขึ้นอยู่กับนั้น

กุสตาฟ: ในขณะเดียวกัน ฉันคิดว่ากำลังจะมีแอปพลิเคชันใหม่ๆ ที่น่าสนใจในการให้คำแนะนำด้วยภาษาธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น สิ่งหนึ่งที่เราพบว่าน่าสนใจเมื่อเราทำการสำรวจครั้งแรกคือวิธีที่คุณสามารถฝึก AI ได้ คล้ายกันมากหรือเกือบจะเหมือนกับว่า AI เป็นตัวแทนสนับสนุน และคุณจะให้ข้อเสนอแนะแก่พวกเขาเกี่ยวกับนโยบายของคุณเกี่ยวกับ วิธีการโต้ตอบกับลูกค้าหรือใช้น้ำเสียงแบบไหน แม้ว่าคุณจะให้คำติชมเกี่ยวกับการสนทนาแต่ละรายการ คุณก็สามารถให้ความคิดเห็นเหล่านั้นเป็นข้อความธรรมดาได้ เพราะเข้าใจภาษาธรรมชาติและบริบท ฉันคิดว่าเราจะได้เห็นเช่นกัน และมีบางอย่างที่น่าสนใจเกี่ยวกับการที่ AI เป็นเหมือนเพื่อนร่วมงานที่มีพลังพิเศษที่สามารถใช้เครื่องมือที่คุณมี และคุณสามารถให้คำติชมแบบข้อความธรรมดาเพื่อช่วยปรับปรุงพวกเขาได้

เอ็มเม็ต: มอลลี่พูดถึงสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อสิ่งเหล่านี้ไม่เพียงแค่พ่นข้อความออกมาเท่านั้น แต่ยังสามารถดำเนินการได้เช่นกัน และนั่นอาจเป็นระดับเพิ่มเติมของสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้

เราจะไปจากที่นี่ที่ไหน?

มอลลี่: เฟอร์กัล สำหรับผู้ที่ฟังพอดแคสต์ก่อนหน้านี้ เธอคือผู้อำนวยการฝ่ายแมชชีนเลิร์นนิง เขาบอกว่าอุดมคติของเขาสำหรับระบบ ML ควรเป็นเหมือนเพื่อนร่วมงานที่ชาญฉลาดซึ่งนั่งอยู่ข้างๆ คุณ ซึ่งคุณสามารถให้คำแนะนำได้ และมันจะต้องดำเนินการได้ดีจริงๆ นั่นเป็นความฝัน ดังที่ Gustavs กล่าว ความสามารถในการให้ข้อเสนอแนะด้วยภาษาธรรมชาติเป็นเพียงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิธีที่เราจัดการได้

“เราจะทำอย่างไรให้เพื่อนร่วมงานที่ชาญฉลาดและอาจเป็นภัยคุกคามได้ เป็นเพื่อนร่วมทีมที่ทำให้คุณเก่งขึ้น”

Emmet: ฉันสงสัยว่าจะมีระยะเท่าไร มีหน่วยงานชื่อ Berg ในลอนดอนเมื่อไม่กี่ปีก่อน และพวกเขาได้ทำการทดลองหลายครั้งกับ AI ซ้ำก่อนหน้านี้ แต่หนึ่งในหลักการของพวกเขาคือ “ฉลาดเหมือนลูกสุนัข” เพราะพวกเขาไม่ต้องการให้ AI รู้สึกว่าถูกคุกคามหรือครอบงำ และนั่นคือหลักการของพวกเขาในการวาดขอบเขตรอบตัวเรา ฉันไม่ชอบการแกะสลักนักออกแบบเป็นประเภทที่กระดิกนิ้ว "คุณทำไม่ได้" แต่บางทีการกำหนดขอบเขตที่ปลอดภัยเหล่านั้นก็มีบทบาทสำคัญสำหรับนักออกแบบเช่นกัน

มอลลี่: ฉันคิดว่ามีบทบาทสำหรับขอบเขตเหล่านั้น ฉันอยากทำงานใกล้ชิดกับลูกสุนัข แต่คุณอยากทำงานใกล้กับคนที่มีสติปัญญาเฉลียวฉลาดเหมือนลูกสุนัขหรือไม่? ฉันคิดว่าบทบาทของนักออกแบบคือ: เราจะทำอย่างไรให้เพื่อนร่วมงานที่ฉลาดและอาจเป็นภัยคุกคาม เพื่อนร่วมทีมที่ทำให้คุณดีขึ้น ที่สามารถมีกระดานไวท์บอร์ดที่ยอดเยี่ยมนี้ เซสชั่นการระดมสมองที่คุณเพียงแค่ฉีกออกจากแต่ละคน อื่น? เราจะทำอย่างไร? นั่นเป็นจุดที่เราสามารถเพิ่มความมหัศจรรย์นี้ – ทำให้วันทำงานดีขึ้น เพิ่มเวิร์กโฟลว์ และทำให้ AI เป็นเพื่อนร่วมทีมที่แท้จริงสำหรับผู้คน

Emmet: รถยนต์ไร้คนขับน่าจะเป็นแอปพลิเคชั่นที่ล้ำหน้าที่สุดของ AI ในปัจจุบัน แม้ว่าจะไม่ได้อยู่ในระดับที่ยอมรับในวงกว้างก็ตาม ความตึงเครียดของการขับรถด้วยตนเองในระดับเหล่านี้และความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นเมื่อคุณผ่านระดับเหล่านั้น – เวอร์ชั่นนี้อาจใช้ได้กับสิ่งเหล่านี้มากมายหากคุณคิดเกี่ยวกับมัน

มอลลี่: ใช่ ฉันหมายถึง นั่นคือสิ่งที่เราพูดถึงไปแล้ว มันเป็นข้อเสนอแนะ? มีรีวิวไหม? มีการอนุมัติหรือไม่? นั่นเป็นเพียงรุ่นห้าระดับของยานพาหนะที่เป็นอิสระของเรา

กุสตาฟ: อีกสิ่งหนึ่งที่น่าสนใจคือ เมื่อเวลาผ่านไป เมื่อ AI เก่งขึ้นและไม่เพียงให้คำตอบได้ แต่ยังดำเนินการแทนคุณได้ด้วย คล้ายกับที่เพื่อนร่วมงานทำ มันจะเป็นความท้าทายในการออกแบบที่น่าสนใจที่จะคิด วิธีที่จะทำให้รู้สึกเหมือนมีคนนั่งข้างๆ คุณและช่วยเหลือคุณ แทนที่จะเป็นแฮ็กเกอร์ที่ไฮแจ็กคอมพิวเตอร์ของคุณและคลิกไปรอบๆ สิ่งต่างๆ หากคุณสามารถทำให้มันใช้งานได้กับการออกแบบ มันจะรู้สึกมหัศจรรย์ หรืออาจจะน่ากลัวเป็นบ้า มันจะเป็นความท้าทายในการออกแบบที่น่าสนใจ

Emmet: และเป็นไปได้ว่าเส้นทางการสนทนาคือวิธีที่ดีที่สุดในการทำเช่นนั้น ระดับที่ถูกตีกรอบว่าเป็นคนที่เป็นมิตรและชอบสนทนากับระบบที่คุณโต้ตอบด้วยในระยะไกลก็น่าสนใจเช่นกัน

“ธรรมชาติของการผลิตและความคิดของงานจะเปลี่ยนไปมากไหม? เราจะต้องเรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ เช่นวิศวกรรมพร้อมท์หรือไม่”

สองสามปีที่ผ่านมา เรามีสิ่งที่เมื่อมองย้อนกลับไป คุณอาจคิดว่าเป็นวัฏจักรโฆษณาบอท และที่จริงแล้ว Intercom ค่อนข้างมีส่วนร่วมอย่างมากในการทดลองและค้นหาสิ่งที่เราสามารถทำได้ แน่นอนว่าเรามีผลิตภัณฑ์ที่ใช้ประโยชน์จากสิ่งนั้นดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว สิ่งต่างๆ เช่น Resolution Bot และ Custom Bots แต่เรายังพบในระหว่างรอบโฆษณานั้นว่ามีแอปพลิเคชั่นจำนวนมากที่ไม่ดีสำหรับ UI การสนทนาเลย มีบ็อตพยากรณ์อากาศ และคุณก็แบบว่า “อันที่จริง ฉันไม่ต้องการบ็อตเพื่อถามว่าอากาศเป็นอย่างไร ฉันมีแอปหรือหน้าเว็บที่เหมาะกับสิ่งนั้น” เราจะเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นที่นี่อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้เช่นกัน อาจเป็นแอปพลิเคชัน UI การสนทนาที่มากเกินไป แต่จากนั้นกรณีการใช้งานที่มีประโยชน์อย่างแท้จริงก็มาถึงก่อน

สิ่งหนึ่งที่ฉันจะเพิ่มเติมซึ่งทำให้ฉันค่อนข้างรั้นในเรื่องการสนทนาคือปัญหาที่เราได้ดำเนินการมาเป็นเวลานาน การทดสอบทัวริงไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่นอกเหนือจากนั้น ฉันทำงานที่ Google เมื่อหลายปีก่อน มีงานจำนวนมากในการค้นหาและความภาคภูมิใจในการตอบคำถาม เช่น "หอไอเฟลสูงเท่าไร" สิ่งที่ดูเหมือนธรรมดาสุด ๆ เมื่อเทียบกับสิ่งที่เรามีอยู่ในปัจจุบัน แม้แต่ผู้ช่วยเสียงอย่าง Siri ก็ตื่นขึ้นมาในเช้าวันหนึ่งของปลายเดือนพฤศจิกายนซึ่งเกือบจะล้าสมัยไปแล้ว

ความเร็วที่ระบบดีขึ้นจะขับเคลื่อนส่วนใหญ่ของสิ่งนี้เช่นกัน หนึ่งในสิ่งที่น่าสนใจและใหม่สำหรับนักออกแบบคือเราพร้อมที่จะก้าวไปสู่ระดับที่มากกว่าการทำงานกับเทคโนโลยีเว็บหรืออะไรก็ตามในอดีต ที่เทคโนโลยีไปจากที่นี่จะกำหนดสิ่งต่าง ๆ มากพอ ๆ กับวิสัยทัศน์ของผู้มีอำนาจในการกำกับของเราในฐานะนักออกแบบ

“ฉันคิดว่ามันสำคัญมากสำหรับนักออกแบบที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับสิ่งนี้และลองเล่นและปรับแต่งโมเดลภาษาเหล่านี้และดูว่าคุณจะนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร”

มิติสุดท้ายที่ฉันนึกถึงในแง่ของการออกแบบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งคือเครื่องมือที่เราใช้และความจริงที่ว่าเครื่องมือเหล่านี้มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก ลักษณะการผลิตและความคิดของงานจะเปลี่ยนไปมากไหม? เราจะต้องเรียนรู้ทักษะใหม่เช่นวิศวกรรมพร้อมท์หรือไม่? Gustavs ความคิดระดับสูงเกี่ยวกับสิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับธรรมชาติที่เปลี่ยนแปลงของการออกแบบจริง ๆ ?

กุสตาฟ: ใช่ ในแง่ของวิศวกรรมที่รวดเร็ว ฉันคิดว่าเมื่อเวลาผ่านไป เราจะเห็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกิดขึ้นในลักษณะเดียวกับที่เรามีสำหรับเทคโนโลยีอื่นๆ และแน่นอนว่าพวกเขาจะพัฒนาและดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป แต่ฉันไม่คิดว่ามันจะเป็นตัวสร้างความแตกต่างที่สำคัญที่จะกำหนดรูปแบบธุรกิจของคุณโดยพื้นฐาน เป็นการยากที่จะบอกว่าบทบาทของนักออกแบบจะเปลี่ยนไปอย่างไรและขึ้นอยู่กับกรอบเวลา ในระยะสั้น ฉันคิดว่ามันสำคัญมากสำหรับนักออกแบบที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับสิ่งนี้และลองเล่นและปรับแต่งโมเดลภาษาเหล่านี้ และดูว่าคุณจะนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร ธุรกิจอื่นๆ นำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของพวกเขาอย่างไร และ พยายามหารูปแบบและวิธีการทำสิ่งใหม่ๆที่น่าสนใจ

แต่ในระยะยาว เป็นเรื่องยากมากที่จะบอกว่าผลกระทบที่จะเกิดขึ้นต่อนักออกแบบในอุตสาหกรรมทั้งหมดเป็นอย่างไร ดังนั้น เมื่อ AI ดีขึ้น ไม่ใช่แค่การเพิ่มจำนวนมนุษย์เท่านั้น แต่ยังทำให้การเขียนและการปฏิบัติงานเป็นแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบด้วย ฉันคิดว่าสิ่งนี้สามารถขัดขวางผลิตภัณฑ์และอุตสาหกรรมจำนวนมากโดยพื้นฐาน และแม้แต่นักออกแบบบทบาทที่มีบทบาทในการสร้างผลิตภัณฑ์เหล่านั้น ฉันเดาว่าเราจะเห็น มีคำถามเปิดมากมาย และน่าสนใจที่จะดูว่ามันจะออกมาเป็นอย่างไร

เอ็มเม็ต: ใช่ ข้อดีประการหนึ่งเกี่ยวกับการทำในสิ่งที่เราทำคือ ในบางครั้ง เทคโนโลยีจะมอบช่องทางใหม่ๆ ที่คุณสามารถไล่ตามได้ สิ่งนี้ให้ความรู้สึกเหมือนเป็นสิ่งที่กำลังจะเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ที่เราทำงานไปอย่างมาก และสร้างความท้าทายและโอกาสใหม่ๆ มากมายสำหรับนักออกแบบ สำหรับเราที่ Intercom เป็นเรื่องน่าตื่นเต้นมากที่ได้ไปได้ดีตลอดทางและบนเส้นทางนั้นและมุ่งมั่นเต็มที่กับมัน มันจะเป็นปีที่น่าสนใจสำหรับ AI และการออกแบบด้วย AI อย่างไม่ต้องสงสัย ฉันรอคอยที่จะเห็นว่าเราจะไปถึงไหน บางทีเราอาจจะปล่อยไว้อย่างนั้นก็ได้ มอลลี่ ขอบคุณมาก กุสตาฟ ขอบคุณหนึ่งล้าน การได้พูดคุยกับคุณและเรียนรู้จากประสบการณ์ก่อนหน้านี้ในการทำงานกับเทคโนโลยีนี้เป็นเรื่องที่ดีมาก บางทีเราอาจจะทำอีกครั้งเมื่อเราอายุมากขึ้นและฉลาดขึ้น แต่สำหรับตอนนี้ ขอบคุณมาก