Post-Segmentation ในการทดสอบ A/B คืออะไร? และเคล็ดลับ 5 ข้อสำหรับการใช้การแบ่งกลุ่มหลังขั้นสูงเพื่อให้ได้ประโยชน์มากขึ้นจากรายงานการทดสอบของคุณ

การแบ่งกลุ่มทำได้มากกว่าขอบเขตของการทดสอบ A/B แบบเดิมๆ ที่สามารถทำได้ ช่วยให้คุณเข้าใจผู้ชมของคุณได้ดีขึ้น โดยแบ่งกลุ่มตามกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การแบ่งกลุ่มหลังช่วยให้คุณสามารถกำหนดกลุ่มผู้ชมได้เมื่อการทดสอบเสร็จสิ้น เหลือที่ว่างให้คุณทำการค้นพบที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับผู้ชมของคุณในระหว่างขั้นตอนการทดสอบ

Convert มีเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับทั้งก่อนและหลังการแบ่งกลุ่ม ดังนั้นคุณจึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพราคาของคุณ เข้าใจผู้ชมของคุณมากขึ้น รับ ROI ที่มากขึ้น ระบุแม้กระทั่งปัญหาที่ละเอียดอ่อนที่สุดที่อาจทำให้เกิดปัญหาสำหรับไซต์ของคุณ และดึงข้อมูลให้มากขึ้น ข้อสรุปโดยรวม

เมื่อเร็ว ๆ นี้ ฉันมีการติดต่อเพื่อแก้ไขปัญหากับลูกค้า Convert สำหรับเครือข่ายค้าปลีกข้ามชาติขนาดใหญ่ ฉันถาม:

“คุณจะทราบได้อย่างไรว่าการโปรโมตผลิตภัณฑ์มีผลดีต่อยอดขายในอนาคตของผลิตภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์อื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน”

พวกเขาตอบว่า:

“เพียงแค่เรียกใช้ประสบการณ์ A/B กับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ทั้งหมดและเปรียบเทียบการขายก่อนและหลังการส่งเสริมการขาย”

แม้ว่าคำตอบนี้อาจได้รับคะแนนสูงจากหลายองค์กร แต่องค์กรที่มีการพัฒนาเชิงวิเคราะห์ถือว่าไม่มีประสิทธิภาพหรือไม่ถูกต้อง

การวิเคราะห์แบบง่ายประเภทนี้ทำงานในสถานะคงที่ ซึ่งไม่มีผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงปัจจัยภายนอกหรือปัจจัยที่ไม่สามารถควบคุมได้

อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่กรณีในการใช้งานจริงส่วนใหญ่

ในโลกปัจจุบัน ปัจจัยภายนอกสามารถเปลี่ยนแปลงได้ในชั่วข้ามคืน และค่าใช้จ่ายในการสรุปที่ไม่ถูกต้องอาจสูง

ดังนั้นคุณจะกำหนดประสิทธิภาพของการส่งเสริมการขายได้อย่างไร?

วิธีแก้ปัญหาง่ายๆ คือ การทดสอบ A/B หรือประสบการณ์สำหรับกลุ่มเป้าหมาย

เป้าหมายของการทดสอบ A/B หรือการทดสอบแยกคือการเพิ่มอัตรา Conversion หรือจำนวนการดำเนินการที่ลูกค้าของคุณทำ เช่น การคลิกปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจ ลิงก์ข้อความ หรือลิงก์การนำทาง

เพื่อให้มีประสิทธิภาพ คุณต้องพิจารณาผู้ชมโดยรวมก่อน มุมมองนี้เริ่มต้นด้วยคำถามต่อไปนี้:

• ใครคือผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของฉัน?
• อะไรพาพวกเขามาที่นี่?
• พวกเขาต้องการอะไรจากแบรนด์ของเรา?

เมื่อคุณตอบคำถามสำคัญสามข้อนี้แล้ว คุณสามารถเริ่มทดสอบกลุ่มผู้ชมหรือใช้การแบ่งกลุ่มได้

มาเริ่มด้วยคำจำกัดความกันก่อน: Segmentation คืออะไร?

ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณไม่เหมือนกันทั้งหมด พวกเขาอาจมาจากประเทศต่าง ๆ พูดภาษาต่างกัน ใช้เบราว์เซอร์ต่างกัน เข้าถึงไซต์ผ่านเว็บไซต์ต่าง ๆ ใช้อุปกรณ์ต่าง ๆ และมีความแตกต่างที่ลึกซึ้งและสำคัญอื่น ๆ มากมาย

ดังนั้น จุดประสงค์ของการทดสอบ A/B ผู้เข้าชมทั้งหมดพร้อมกันคืออะไร ผลการทดสอบ A/B ที่ไม่ได้แบ่งกลุ่มอาจเป็นเรื่องลวง นำไปสู่การกระทำที่ลำเอียง

อย่างไรก็ตาม คุณสามารถปรับแต่งผู้ชมที่คุณต้องการเข้าใจได้โดยการแบ่งกลุ่ม

สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อคุณต้องการให้ผู้เข้าชมส่วนย่อยของคุณเข้าร่วมในการทดสอบ A/B เพื่อให้คุณสามารถดูว่าการเปลี่ยนแปลงส่งผลต่อเป้าหมายเฉพาะนั้นอย่างไร คุณอาจสนใจที่จะทำการทดสอบ A/B บนเว็บไซต์ของคุณโดยมีเพียงผู้เยี่ยมชมที่มาจากภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่ง ใช้เบราว์เซอร์เฉพาะ หรือเข้าถึงเว็บไซต์ของคุณในช่วงสุดสัปดาห์

ด้วยการแบ่งส่วน คุณจะสามารถตอบคำถามเหล่านี้ได้:

• ประสบการณ์นี้มีผลกับลูกค้าใหม่และผู้เยี่ยมชมประจำแตกต่างกันไหม
• มีรูปแบบที่ทำงานได้ดีเป็นพิเศษสำหรับการเข้าชมบางประเภทหรือไม่
• มีรูปแบบที่ทำงานได้ไม่ดีโดยเฉพาะในเบราว์เซอร์หรือระบบปฏิบัติการบางระบบหรือไม่? เป็นไปได้ไหมที่จะมีข้อบกพร่อง?
• มีแนวโน้มระหว่างผู้ใช้ที่ทำ Conversion กับผู้ใช้ที่ไม่ทำ Conversion ในแต่ละรูปแบบหรือไม่

ก่อนหรือหลังการแบ่งส่วน?

การพิจารณาอีกประการหนึ่งเมื่อแบ่งกลุ่มคือการออกแบบประสบการณ์โดยคำนึงถึงการแบ่งส่วนหรือกำหนดกลุ่มหลังจากเปิดใช้งาน/เสร็จสิ้นประสบการณ์แล้ว

หากประสบการณ์ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงกลุ่มเฉพาะ ขนาดกลุ่มตัวอย่างและนัยสำคัญทางสถิติมักจะเพียงพอสำหรับการตัดสินใจ

ในทางกลับกัน หากคุณพบรูปแบบบางส่วนผ่านการหั่นและแบ่งกลุ่มสุ่ม สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่ามีขนาดตัวอย่างเพียงพอ หากไม่เป็นเช่นนั้น คุณต้องขยายระยะเวลาประสบการณ์หรือทดสอบใหม่

การแบ่งส่วนประสบการณ์ตั้งแต่เริ่มต้นไม่ได้ช่วยในกระบวนการวิจัย/สมมติฐานเสมอไป เป้าหมายของประสบการณ์คือการกำหนดว่ากลุ่มใดตอบสนองต่อรูปแบบต่างๆ และอาจทำได้ยากหากแบ่งออกก่อนเริ่มการทดสอบ หากคุณไม่ทราบล่วงหน้าว่าคุณจะแบ่งกลุ่มผลลัพธ์ของคุณ ให้เรียกใช้การทดสอบติดตามผลสำหรับกลุ่มที่เจาะจงและมีประสิทธิภาพสูง จนกว่าคุณจะมีขนาดตัวอย่างเพียงพอที่จะใช้

การแบ่งส่วนหลังการทดสอบสามารถช่วยระบุรูปแบบและสัญญาณเหล่านี้ ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการวางแผนก่อนการทดสอบ ตลอดจนการทดสอบพื้นที่เฉพาะด้วยบริบทที่เหมาะสมและการวางแผนตัวอย่าง จากนั้นคุณอาจสร้างและดำเนินการทดสอบแยกกันโดยสิ้นเชิงโดยใช้สมมติฐานเฉพาะอุปกรณ์

คุณยังสามารถสร้างการรายงานได้หากคุณเรียกใช้การทดสอบโดยคำนึงถึงกลุ่มตั้งแต่เริ่มต้น (ตามปกติในการทดสอบติดตามผล)

เหตุใดการแบ่งส่วนผลการทดสอบ A/B ของคุณจึงมีความสำคัญ

เครื่องมือทดสอบ A/B แบบดั้งเดิมช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้ประสบการณ์กับผู้ชมได้กว้างที่สุด ทดสอบเว็บไซต์เวอร์ชันดั้งเดิมหรือเวอร์ชันพื้นฐานของเว็บไซต์ของคุณกับรูปแบบใหม่

ในทางกลับกัน การแบ่งกลุ่มช่วยให้คุณสามารถกำหนดความคาดหวังของลูกค้าแต่ละรายเป็นศูนย์ในระหว่างกระบวนการทดสอบ

ความรู้ที่ดีขึ้นของลูกค้าของคุณ

การแบ่งกลุ่มผู้เข้าชมของคุณเป็นการตรวจสอบอย่างละเอียดว่าใครเป็นผู้ชมนั้นและลักษณะใดที่คุณสังเกตเห็นในหมู่พวกเขา นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณกำหนดปัจจัยต่างๆ เช่น กลุ่มใดที่มีความภักดีต่อบริษัทมากที่สุด หรือกลุ่มใดที่ใช้จ่ายมากที่สุด

ข้อมูลดังกล่าวจะช่วยให้คุณจับคู่กับความพยายามทางการตลาดในอนาคตของคุณได้ดียิ่งขึ้น ตลอดจนมอบประสบการณ์ลูกค้าที่น่าดึงดูดและมีคุณภาพสูงขึ้นสำหรับผู้เยี่ยมชมของคุณ

การเพิ่มประสิทธิภาพราคาที่ดีขึ้น

จำเป็นต้องทำการวิจัยเพื่อทำความเข้าใจทั้งลูกค้าและองค์กรของคุณ และถึงแม้จะไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป การกำหนดราคาในอุดมคติสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณก็ใช่ว่าจะเป็นไปไม่ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณมีเครื่องมือที่จำเป็นและเข้าใจแนวคิดด้านราคาพื้นฐานเป็นอย่างดี ขณะทดสอบราคาใหม่ คุณสามารถระบุกลุ่มคนที่ยินดีจ่ายเพิ่มเล็กน้อยเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ โดยใช้กลยุทธ์การแบ่งกลุ่มลูกค้าในประสบการณ์ A/B ของคุณ

การสร้างมูลค่าเพิ่ม

คุณจะสังเกตเห็น ROI ที่สำคัญมากขึ้นในแคมเปญการตลาดและการริเริ่มของคุณ เมื่อคุณใช้กลยุทธ์การแบ่งกลุ่มผู้เข้าชมของคุณ แทนที่จะเป็นแนวทางทั่วไป

อัตราความสำเร็จโดยเฉลี่ยของประสบการณ์ที่ไม่ตรงเป้าหมายที่ส่งไปยังกลุ่มผู้เข้าชมทั้งหมดจะต่ำกว่าประสบการณ์ที่เหมาะสมที่กำหนดเป้าหมายอย่างเหมาะสมและแตกต่างในกลุ่มต่างๆ

โดยพื้นฐานแล้ว การเพิ่มประสิทธิภาพตามกลุ่มจะมีประสิทธิภาพมากกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับผู้เข้าชมทั้งหมด

ประสบการณ์ที่สรุปไม่ได้

สมมติว่าคุณทำการทดสอบหรือประสบการณ์มาเป็นเวลานานแล้ว และผลการวิจัยเผยให้เห็นถึงการยกระดับเล็กๆ น้อยๆ แต่ไม่สามารถสรุปข้อสรุปได้ เกิดอะไรขึ้น?

ไม่ต้องกังวล แม้ว่าการทดสอบอาจรู้สึกเสียเวลาและทรัพยากรไปเปล่าๆ แต่ข้อมูลที่คุณรวบรวมกลับมีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อ!

การแบ่งกลุ่มข้อมูลที่รวบรวมเป็นขั้นตอนแรกในการผ่าข้อมูล

การตรวจสอบข้อมูลของคุณตามเซ็กเมนต์ที่แตกต่างกันจะให้ข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อช่วยสร้างการทำซ้ำ

หากคุณทำการทดสอบที่เปลี่ยนวิธีแสดงหน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์ ให้ลองแบ่งกลุ่มข้อมูลตาม อุปกรณ์ การทำเช่นนี้ คุณอาจพบผู้ชนะที่ชัดเจนพร้อมผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ

การระบุจุดบกพร่องและองค์ประกอบที่เสียหาย

แม้ว่าคุณจะได้ทดสอบโค้ดของคุณอย่างเต็มที่แล้วก็ตาม คุณอาจมองข้ามปัญหาการตอบสนองที่สำคัญในอุปกรณ์บางตัว (ไม่ว่าจะเนื่องมาจากเวอร์ชันของระบบปฏิบัติการ การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตในบางสถานที่ หรือตัวอุปกรณ์เอง)

สถานะปัจจุบันของการกระจายตัวในธุรกิจสมาร์ทโฟนอาจเป็นปัญหาสำคัญสำหรับนักพัฒนา ลูกค้ามักจะให้ข้อเสนอแนะเชิงลบเกี่ยวกับการออกแบบและคุณลักษณะที่พวกเขาอาจชื่นชอบ เนื่องจากเวลาในการโหลด การตอบสนอง และการขัดข้อง (แทนที่จะเป็นประโยชน์ของแนวคิดดั้งเดิม)

สมมติว่าคุณกำลังทดลองใช้แบนเนอร์ใหม่สำหรับหน้าแรกหรือหน้า Landing Page ของคุณ และคุณพบว่าแบนเนอร์มีประสิทธิภาพต่ำกว่าเวอร์ชันดั้งเดิม อาจเป็นเพราะเวอร์ชันดั้งเดิมนั้นใช้งานง่ายกว่า แต่บางทีคุณอาจยังเชื่อว่าเวอร์ชันใหม่จะดีกว่า โดยอิงจากสัญชาตญาณและข้อมูลของลูกค้า นี่อาจเป็นช่วงเวลาที่ดีในการใช้ข้อมูลที่แบ่งกลุ่ม เพื่อดูว่ามีอะไรเกิดขึ้นอีกหรือไม่

ข้อมูลที่แบ่งกลุ่มแสดงให้เห็นว่าการให้คะแนนที่ไม่เอื้ออำนวยเกี่ยวข้องกับปัญหาด้านประสิทธิภาพในส่วนย่อยของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ Android รุ่นย่อย การออกแบบโฟลว์ใหม่ไม่จำเป็นต้องถูกปฏิเสธ อย่างไรก็ตาม โค้ดจะต้องได้รับการอัปเดตเพื่อการทดสอบเพิ่มเติม

ส่วนทั่วไปที่คุณสามารถใช้ได้ในประสบการณ์ A/B ของคุณ

ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของกลุ่มทั่วไปที่ควรพิจารณาเมื่อทำการทดสอบ:

การแบ่งส่วนทางภูมิศาสตร์

ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์เป็นองค์ประกอบสำคัญในการกำหนดตำแหน่งทางการตลาดและการขายผลิตภัณฑ์ เนื่องจากผู้คนจะมีความต้องการและความต้องการที่แตกต่างกัน และแสดงคุณลักษณะที่แตกต่างกันตามที่พวกเขาอาศัยอยู่

นี่คือสิ่งที่ควรพิจารณาเมื่อเรียกใช้ประสบการณ์ A/B นั่นเป็นเหตุผลที่คุณควรรวมการแบ่งส่วนตามภูมิศาสตร์ในแคมเปญโฆษณาและการตลาดของคุณ

การแบ่งส่วนสภาพอากาศ

สภาพอากาศอาจใช้เพื่อแบ่งกลุ่มผู้ชม ซึ่งช่วยให้บริษัทอีคอมเมิร์ซมีแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ตามฤดูกาลขายเสื้อผ้าและสินค้าอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

สภาพอากาศมีผลกระทบอย่างมากต่อพฤติกรรมของลูกค้า และเป็นโอกาสอันมีค่าสำหรับธุรกิจในการโน้มน้าวการตัดสินใจและปรับปรุงคอนเวอร์ชั่น

การกำหนดเป้าหมายตามสภาพอากาศช่วยให้เว็บไซต์เข้าใจความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น ตลอดจนบันทึกการติดตามความต้องการเหล่านั้น

การตลาดสภาพอากาศช่วยให้คุณมีความคิดสร้างสรรค์เท่าที่คุณต้องการ และธุรกิจทุกขนาดควรใช้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การตลาดโดยรวม

เมื่อคุณทราบแล้วว่าความแปรผันของอุณหภูมิส่งผลต่อบริษัทของคุณอย่างไร คุณก็สามารถปรับและเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนของบริษัทได้

• การกำหนดเป้าหมายโฆษณา: ใช้ข้อมูลสภาพอากาศเป็นสัญญาณการกำหนดเป้าหมายในตรรกะโฆษณาของคุณ (เช่น แสดงโฆษณารูปแบบหนึ่งหากมีฝนตก แสดงรูปแบบอื่นหากเงื่อนไขชัดเจน)
• เนื้อหาโฆษณา: ใช้ข้อมูลสภาพอากาศเป็นเนื้อหาภายในโฆษณา (เช่น แสดงสภาพปัจจุบัน / ค่าอุณหภูมิ)
• ทั้งการกำหนดเป้าหมายโฆษณาและเนื้อหา: รวมทั้งการกำหนดเป้าหมายสภาพอากาศและเนื้อหาเพื่อประสบการณ์ผู้ใช้ที่มีประสิทธิภาพ

การแบ่งส่วนสภาพอากาศควรรวมกับตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของลูกค้าเพื่อให้สมเหตุสมผล ตัวอย่างเช่น อุณหภูมิในภาคเหนือของอิตาลีที่ 20°C จะกระตุ้นให้ผู้คนซื้อเสื้อยืดตัวใหม่ ในขณะที่อุณหภูมิที่เท่ากันในภาคใต้อาจทำให้พวกเขาซื้อสเวตเตอร์น้ำหนักเบาหรือเสื้อเชิ้ตแขนยาว

การแบ่งส่วนพฤติกรรม

นักการตลาดต้องการการแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรมเพื่อทำความเข้าใจและตอบสนองต่อพฤติกรรมในสถานที่ เช่น ความสนใจของผู้ชมในเนื้อหาของคุณ หรือความถี่ที่พวกเขาโต้ตอบกับบางแง่มุมของเว็บไซต์ของคุณ

การแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรมมีความสำคัญในการระบุและดึงดูดผู้ใช้ที่สร้างรายได้ต่อผู้ใช้มากที่สุด ซึ่งมักจะเป็นเปอร์เซ็นต์เล็กน้อยของการเข้าชมไซต์ทั้งหมด นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการทดสอบ A/B เนื่องจากการทดสอบแบบแบ่งกลุ่มจะช่วยให้คุณเรียนรู้ว่าลูกค้าที่มีมูลค่าสูงมีปฏิกิริยาอย่างไรต่อประสบการณ์ที่คุณสร้างขึ้นในเว็บไซต์ของคุณ

กลุ่มที่แสดงด้านล่างจะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีจัดการกับความต้องการหรือแรงบันดาลใจเฉพาะของลูกค้า ค้นหาวิธีปรับปรุงเส้นทางของลูกค้า และประเมินศักยภาพที่พวกเขามีต่อบริษัทของคุณ

• การซื้อล่าสุด
• ผู้เข้าชมใหม่เทียบกับผู้เข้าชมที่กลับมา
• ใหม่กับการซื้อซ้ำ
• ผู้เยี่ยมชมที่เข้าสู่ระบบและออกจากระบบ
• ประเภทแผนหรือระดับโปรแกรมความภักดี

การแบ่งส่วนเทคโนโลยี

ลูกค้าจะถูกจัดประเภทเป็นส่วนใหญ่ในการแบ่งส่วนเทคโนโลยีตามแอปพลิเคชันและอุปกรณ์ที่พวกเขาใช้สำหรับการซื้อออนไลน์

สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึง:

• อินเทอร์เน็ตเบราว์เซอร์ที่ผู้บริโภคใช้ในการเข้าถึงเว็บไซต์ของบริษัท
• แอปพลิเคชันอีเมลที่ใช้เปิดการสื่อสารการตลาด
• อุปกรณ์ที่ใช้ในการซื้อให้เสร็จสมบูรณ์
• ระบบปฏิบัติการ
• ตัวแทนผู้ใช้

การแบ่งส่วนทางเทคโนโลยีควรใช้เพื่อทำความเข้าใจและเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของลูกค้าของคุณในทุกแพลตฟอร์มและอุปกรณ์ การแบ่งกลุ่มประเภทนี้จะช่วยให้คุณตอบคำถามเช่น:

ผู้ใช้แอพมือถือมีส่วนร่วมกับเนื้อหาของฉันนานขึ้นหรือสั้นลงหรือไม่?

แม้แต่เมื่อใช้การออกแบบที่ตอบสนอง ประสบการณ์การใช้งานบนมือถือและเดสก์ท็อปของเว็บไซต์ก็มักจะแตกต่างกันอย่างมาก ซึ่งอาจส่งผลต่อลักษณะที่ปรากฏของเนื้อหาของคุณ ตลอดจนการมีส่วนร่วมที่ได้รับ

ผู้เยี่ยมชมแอพมือถือของฉันแปลงในอัตราเดียวกับผู้เยี่ยมชมเดสก์ท็อปของฉัน (ยอดขายหรือโอกาสในการขาย) หรือไม่?

แม้ว่าวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณอาจยังเหมือนเดิม แต่คุณอาจพบว่าผู้เข้าชมบนมือถือสามารถแปลงเป้าหมายบางอย่างได้ง่ายกว่าเป้าหมายอื่นๆ สิ่งนี้อาจส่งผลต่อกลยุทธ์ข้ามแพลตฟอร์มและการออกแบบช่องทางของคุณ

เบราว์เซอร์ทั้งหมดมอบประสบการณ์ UX เดียวกันกับผู้เยี่ยมชมของฉันหรือไม่?

หากคุณพบว่ามี Conversion ต่ำผิดปกติในเบราว์เซอร์เดียว สมมติว่า Safari คุณสามารถลองตรวจสอบเพิ่มเติมได้ คุณอาจพบว่าปุ่มชำระเงินในหน้าตะกร้าสินค้าของคุณไม่ปรากฏอย่างถูกต้องเมื่อดูบน Safari และการปรับแต่งง่ายๆ เพียงเล็กน้อยอาจช่วยเพิ่ม Conversion บนแพลตฟอร์มนั้นได้อย่างมาก

ปัญหา 3 อันดับแรกที่ทำให้การแบ่งกลุ่มของคุณไม่ถูกต้อง

ดังนั้น คุณกำหนดกลุ่มของคุณ ตั้งสมมติฐานที่ชัดเจน และทุกอย่างก็ดูเป็นระเบียบ... จนกว่าคุณจะตรวจสอบรายงานประสบการณ์ ผลลัพธ์ของคุณไม่เป็นไปตามที่คุณคาดไว้ และคุณก็ยังสงสัยว่า... ทำไม ?

ลองหา!

1. กลุ่มที่มีขนาดตัวอย่างเล็ก

กลุ่มที่คุณใช้เพื่อปรับแต่งผลลัพธ์ประสบการณ์ของคุณอาจมีขนาดเล็กมาก คุณอาจกำลังเปรียบเทียบส่วนต่างๆ ของรูปแบบต่างๆ ที่คุณทดสอบ เพียงเพื่อจะพบว่าข้อมูลเชิงลึกของธุรกิจของคุณมีนัยสำคัญทางสถิติเพียงเล็กน้อย

ไม่ควรใช้นัยสำคัญทางสถิติในการพิจารณาว่าควรจะเสร็จสิ้นเมื่อใด โดยจะแจ้งให้คุณทราบว่ามีความแตกต่างระหว่างต้นฉบับและรูปแบบต่างๆ หรือไม่ นี่คือเหตุผลที่คุณไม่ควรรอให้การทดสอบมีความสำคัญ (ซึ่งอาจไม่เกิดขึ้นเลย) หรือยุติประสบการณ์ทันทีที่การทดสอบมีความสำคัญ

แต่ก่อนที่จะหยุดประสบการณ์ คุณต้องรอจนกว่าจะถึงขนาดตัวอย่างที่คำนวณได้ เพื่อให้เข้าใจมากขึ้นว่าเมื่อใดควรหยุดประสบการณ์ ให้ใช้เครื่องคำนวณเวลาทดสอบ เช่น เครื่องคำนวณนัยสำคัญในการทดสอบ A/B ของ Convert

วิธีหนึ่งที่ดีที่สุดในการพิจารณาการลดขนาดตัวอย่าง เมื่อแบ่งกลุ่มข้อมูลรายงานของคุณ คือการเรียกใช้การทดสอบ A/B เดิมของคุณเป็นสองเท่าของเวลาที่คุณทำตามปกติ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณทราบล่วงหน้าว่าคุณจะแบ่งกลุ่มผลลัพธ์ของคุณ

2. ปัญหาการเปรียบเทียบหลายส่วน

พึงระลึกไว้เสมอว่าหากคุณทำการทดสอบสมมติฐานที่มีกลุ่มจำนวนมาก คุณอาจเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 (เรียกว่าผลบวกลวง)

หากคุณเลือกระดับความมั่นใจ 95% ในเทคนิคการทดสอบของคุณ แสดงว่าคุณได้ยอมรับอัตราผลบวกลวง 5% ในเมตริกเดียว แต่เมื่อคุณดูตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัว โอกาสในการค้นพบผลบวกที่ผิดพลาดก็เพิ่มขึ้น ผลก็คือ ยิ่งจำนวนการเปรียบเทียบมากเท่าใด จำนวนของผลบวกลวงก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น

แนวคิดเรื่องอัตราผลบวกลวงที่เพิ่มขึ้นนี้สามารถเห็นได้ในการทดสอบหลายตัวแปร (MVT) ซึ่งมีการทดสอบหลายเงื่อนไข การแบ่งส่วนหลังการแบ่งส่วนสามารถเพิ่มอัตราการบวกลวงของคุณได้เช่นกัน การแบ่งผลลัพธ์ของรายงานออกเป็นแผนกอุปกรณ์ แพลตฟอร์ม ภูมิภาค และ/หรือตามข้อมูลประชากร

โชคดีที่มีวิธีทางสถิติหลายวิธีในการลดปัญหาการเปรียบเทียบหลายส่วน โดยทั่วไป วิธีการเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการปรับเกณฑ์นัยสำคัญที่คุณเลือกใช้ก่อนทำการวิเคราะห์ เพื่อให้ค่า p (จำเป็นในการพิจารณาว่าผลการทดสอบเป็นบวกหรือไม่) เป็นฟังก์ชันของจำนวนการเปรียบเทียบที่การทดลองพิจารณา

3. มุ่งเน้นไปที่กลุ่มที่ไม่ถูกต้อง

เมื่อแบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณ จะเป็นเรื่องง่ายที่จะเพิกเฉยบางหมวดหมู่ที่อาจทำกำไรได้ ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบว่าตัวเองเน้นที่หมวดหมู่ของผู้เยี่ยมชมของคุณอย่างไม่เป็นสัดส่วน (เช่น ลูกค้าใหม่ของคุณ) แม้ว่ากลุ่มย่อยอื่นอาจเหมาะสมกับผลิตภัณฑ์ของคุณมากกว่า

โปรดจำไว้ว่าการแบ่งกลุ่มลูกค้ามีข้อได้เปรียบในการช่วยให้คุณมีความเฉพาะเจาะจงและเป็นส่วนตัวในแนวทางของคุณ ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าคุณจะกำหนดเป้าหมายกลุ่มที่มีเปอร์เซ็นต์น้อยกว่าของตลาด คุณก็คาดหวังได้ผลลัพธ์ที่ยิ่งใหญ่

การใช้เวลาเพื่อให้แน่ใจว่าคุณกำลังระบุกลุ่มลูกค้าที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญ มิฉะนั้นคุณจะเสี่ยงต่อการพลาดโอกาสในการเติบโต

Convert จัดการก่อนและหลังการแบ่งส่วนได้อย่างไร

การแบ่งกลุ่มในการแปลงสามารถทำได้ก่อนหรือหลังการเปิดใช้งานประสบการณ์:

• ก่อนสามารถทำได้โดยการกำหนดกลุ่มเป้าหมาย
• After สามารถทำได้โดยแบ่งกลุ่มสถิติรายงานขึ้นอยู่กับตัวชี้วัดที่ได้รับระหว่างประสบการณ์

การใช้กลุ่มก่อนและหลังการทดสอบในเครื่องมือ Convert Experiences นั้นง่ายพอๆ กับการใช้ตัวกรองหรือการรวม/ละเว้นผู้ชมเฉพาะในรายงาน

พลังของการแบ่งส่วนจะมีประโยชน์อย่างยิ่งในการพัฒนาประสบการณ์การทดสอบ A/B

ในสถานการณ์พื้นฐานที่สุด จะช่วยให้บริษัทต่างๆ มีความเข้าใจมากขึ้นเกี่ยวกับรสนิยมและพฤติกรรมต่างๆ ของลูกค้า

ในสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น บริษัทต่างๆ สามารถสร้างประสบการณ์ออนไลน์ใหม่ทั้งหมดเพื่อตอบสนองต่อสิ่งกระตุ้น เช่น การเข้าสู่ระบบของลูกค้า ภูมิภาค หรือช่วงเวลาของวัน การปรับเปลี่ยนเหล่านี้มีความซับซ้อนและอาจทำได้ง่ายเพียงแค่คำกระตุ้นการตัดสินใจที่แตกต่างกัน หรือซับซ้อนเท่าการอัปเดตส่วนประกอบของเว็บไซต์

การแบ่งส่วนล่วงหน้ากับผู้ชม

กลุ่มคนที่คุณต้องการเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์จะเรียกว่า ผู้ชม ก่อนเปิดใช้งานประสบการณ์ ต้องเพิ่มผู้ชมเพื่อให้ข้อมูลที่ Convert รวบรวมจะมีผลกับบุคคลเหล่านั้นเท่านั้น

เฉพาะผู้เข้าชมที่มีคุณสมบัติตรงตามคุณสมบัติเหล่านั้นเท่านั้นที่มีสิทธิ์เข้าร่วม คุณสามารถสร้างกลุ่มเป้าหมายที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผู้เยี่ยมชมของคุณและนำไปใช้กับประสบการณ์ คุณยังสามารถผสมกลุ่มเป้าหมายต่างๆ โดยใช้เงื่อนไข AND/OR เพื่อให้ได้พารามิเตอร์การกำหนดเป้าหมายที่แม่นยำยิ่งขึ้นในประสบการณ์เฉพาะ

ผู้เข้าชมที่ไม่ตรงตามเงื่อนไขของผู้ชมจะไม่รวมอยู่ในประสบการณ์ พวกเขาไม่รวมอยู่ในประสบการณ์ของคุณและเพียงแค่ดูไซต์เวอร์ชันดั้งเดิมของคุณ นอกจากนี้ยังไม่รวมอยู่ในจำนวนผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำของประสบการณ์ในหน้า "รายงาน"

คุณสามารถสร้างผู้ชมสำหรับประสบการณ์ของคุณโดยไปที่สรุปประสบการณ์และค้นหาส่วนผู้ชม การคลิกที่ดรอปดาวน์ New Audience จะให้ตัวเลือกต่อไปนี้แก่คุณ:

1. ค่าที่ ตั้งล่วงหน้า ที่จะช่วยให้คุณเลือกผู้ชมที่สร้างไว้ล่วงหน้า 111 รายการและจะช่วยเร่งการกำหนดค่าของผู้ชมประสบการณ์ของคุณ
   

   

2. ผู้ชมที่บันทึกไว้ เป็นที่ที่คุณจะพบผู้ชมที่คุณสร้างไว้ก่อนหน้านี้ ซึ่งไม่ได้ใช้สำหรับประสบการณ์ปัจจุบัน
3. ผู้ชมใหม่ เป็นที่ที่คุณสามารถสร้างผู้ชมของคุณเองได้หากไม่มีค่าที่ตั้งล่วงหน้าที่ตรงกับความต้องการของคุณ

เมื่อสร้างผู้ชมใหม่ คุณต้องเลือกผู้ชมจากสามประเภท: ผู้ชมถาวร การแบ่งกลุ่ม และชั่วคราว

ผู้ชมถาวร

ผู้ชมประเภทนี้จะถูกตรวจสอบในเวลาที่รวบรวมผู้เข้าชมเท่านั้น (การดูหน้าแรก) และจะไม่ตรวจสอบอีก

หากผู้เข้าชมตรงตามเงื่อนไขของผู้ชม ประสบการณ์จะทำงาน

หากผู้เข้าชมไม่ตรงตามเงื่อนไขของผู้เข้าชมในการเข้าชมครั้งต่อๆ ไป ประสบการณ์จะดำเนินต่อไปสำหรับผู้เข้าชมรายนั้น

การแบ่งส่วน

กลุ่มคือกลุ่มผู้เข้าชมที่มีคุณสมบัติตามเงื่อนไขของผู้ชมบางกลุ่ม (เช่น สถานที่ อุปกรณ์ที่ใช้ในการเข้าถึงไซต์ ช่วงเวลาของวัน และพฤติกรรมของผู้ใช้อื่นๆ) และสามารถใช้ในภายหลังเพื่อกำหนดเป้าหมายได้

ผู้เข้าชมในกลุ่มเฉพาะมีแนวโน้มที่จะมีพฤติกรรมหรือซื้อในลักษณะเดียวกัน

คุณสามารถสร้างกลุ่มได้โดยกำหนดเงื่อนไขของผู้ชมที่อนุญาตให้ Convert Experiences กำหนดว่าผู้เยี่ยมชมมีคุณสมบัติตามกลุ่มใดและเรียกใช้รูปแบบที่เหมาะสม

เมื่อเลือกตัวเลือกนี้ เงื่อนไขที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาจะพร้อมใช้งานในตัวสร้างเงื่อนไข ช่วยให้คุณสร้างกลุ่มตาม URL (เช่น กลุ่มของผู้ใช้ที่ไปถึงหน้าการกำหนดราคา)

ผู้ชมชั่วคราว

ด้วย Transient Audience ประสบการณ์จะทำงานก็ต่อเมื่อผู้เยี่ยมชมตรงตามเงื่อนไขของผู้ชมเท่านั้น อย่างไรก็ตาม หากผู้เข้าชมไม่ตรงตามเงื่อนไขของผู้ชม ผู้เข้าชมจะไม่เห็นประสบการณ์นั้นอีกต่อไป เงื่อนไขของผู้ชมจะถูกตรวจสอบทุกครั้งที่มีการดูหน้าเว็บ แทนที่จะเป็นเพียงการดูครั้งแรก

เมื่อคุณเลือกประเภทผู้ชมแล้ว คุณจะเห็นเงื่อนไขของผู้ชม ซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามความต้องการของคุณ เราได้แบ่งปันในบทความอื่นที่คุณสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ชมตามรายละเอียด เช่น แหล่งที่มาของผู้เข้าชม เป้าหมาย และตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ เป็นต้น

โพสต์การแบ่งกลุ่มด้วยตัวกรองพื้นฐาน

หากคุณไม่ได้เพิ่มผู้ชมในประสบการณ์ของคุณเมื่อเปิดใช้งาน คุณยังคงมีตัวเลือกในการแบ่งกลุ่มข้อมูลของคุณในขณะที่ประสบการณ์กำลังทำงานหรือเมื่อเสร็จสิ้น

เพียงไปที่รายงานประสบการณ์ของคุณแล้วเลือกตัวเลือกกลุ่มจากเมนูด้านบน:

โดยค่าเริ่มต้น Convert จะแสดงผลสำหรับผู้เข้าชมทั้งหมดที่เข้าสู่ประสบการณ์ของคุณ Conversion ช่วยให้คุณกรองผลลัพธ์เพื่อดูว่ากลุ่มผู้เข้าชมบางกลุ่มมีพฤติกรรมแตกต่างจากผู้เข้าชมโดยรวมหรือไม่ สิ่งนี้เรียกว่าการแบ่งส่วนหลังการทดสอบ

ใน Conversion คุณสามารถกรองผลลัพธ์ด้วยกลุ่มเริ่มต้นได้เสมอ ซึ่งจะถูกบันทึกโดยอัตโนมัติและรวมอยู่ในแผนการกำหนดราคาทั้งหมด:

• แบ่งตามเบราว์เซอร์
• แบ่งตามประเภทอุปกรณ์
• แบ่งตามประเภทผู้ใช้
• แบ่งตามประเทศ

มาดูตัวอย่างหน้าตาของรายงานกัน นี่คือรายงานที่ไม่ได้เปิดใช้งานการแบ่งกลุ่มหลังการทดสอบ:

นี่คือรายงานเดียวกันกับที่เปิดใช้งานการแบ่งกลุ่มหลังการทดสอบ:

โพสต์การแบ่งกลุ่มด้วยตัวกรองขั้นสูง

คุณยังสามารถเพิ่มกลุ่มที่กำหนดเองขั้นสูงให้กับประสบการณ์ของคุณได้ แอตทริบิวต์ด้านล่างรวมอยู่ในแผนการกำหนดราคาเฉพาะ:

• แบ่งตามแหล่งที่มาของการเข้าชม
• แบ่งตามทวีป
• แบ่งกลุ่มตาม 10 กลุ่มที่กำหนดเอง (ผู้ชม)

สำหรับตัวเลือกสุดท้าย คุณต้องสร้างผู้ชมด้วยประเภทผู้ชม "การแบ่งกลุ่ม" ก่อน (ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้)

ภายหลังในรายงาน คุณสามารถใช้ผู้ชมนั้นเพื่อแบ่งกลุ่มข้อมูลของคุณดังนี้:

คุณสามารถใช้แอตทริบิวต์เหล่านี้สำหรับการแบ่งกลุ่มที่กำหนดเองได้ ซึ่งจะทำให้คุณมีมุมมองที่ละเอียดยิ่งขึ้นของผู้เข้าชมที่มีความสำคัญต่อธุรกิจของคุณ

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณใช้งานประสบการณ์ที่ทดสอบข้อเสนอโปรโมชันแบบป๊อปอัป ซึ่งสร้างการเพิ่มขึ้นในเชิงบวกโดยรวม อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณแบ่งกลุ่มผู้เข้าชมบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ คุณจะเห็นความสูญเสียที่มีนัยสำคัญทางสถิติ อาจเป็นไปได้ว่าป๊อปอัปรบกวนอุปกรณ์มือถือหรือปิดยาก จากสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ คุณอาจพิจารณายกเว้นผู้เยี่ยมชมมือถือเมื่อคุณดำเนินการเปลี่ยนแปลงหรือดำเนินการประสบการณ์ที่คล้ายกันในอนาคต

การแบ่งกลุ่มผลลัพธ์ของคุณเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการรับความรู้เชิงลึก (นอกเหนือจากกิจกรรมของผู้เยี่ยมชมทั่วไป) รวมทั้งเพิ่มความพยายามในการทดลองของคุณ

นี่คือสิ่งที่คุณสามารถทำได้กับกลุ่มขั้นสูงเหล่านี้:

เคล็ดลับที่ 1: สร้างกลุ่มขั้นสูงตามรายการ Hubspot

คุณสามารถกำหนดเป้าหมายและผู้เยี่ยมชมหลังกลุ่มที่เป็นสมาชิกของรายการ Hubspot หรือ Hubspot Campaigns โดยใช้ Convertประสบการณ์บนหน้าเว็บ Hubspot

สิ่งนี้ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากการลงทุนขององค์กรในรายการ Hubspot ที่กำหนด

เพื่อให้บรรลุสิ่งนี้ ให้แก้ไขเทมเพลต Hubspot โดยกำหนดรายการตัวแปรเทมเพลต Hubspot ให้กับแท็ก Custom Convert Page วิธีนี้จะช่วยให้คุณใช้แท็กหน้าที่กำหนดเองเพื่อกำหนดเป้าหมายประสบการณ์หรือสร้างกลุ่มหลังการแบ่งกลุ่มได้

เริ่มต้นด้วยการแก้ไขเทมเพลต Hubspot และใส่โค้ดต่อไปนี้ที่จุดเริ่มต้นและภายในแท็ก HEAD:

 <!--เริ่มแปลงรหัสประสบการณ์-->
<script type="text/javascript">
// บรรทัดต่อไปนี้กำหนดตัวแปรแท็กหน้าแปลงด้วยตัวแปรเทมเพลต Hubspot
ให้ _conv_custom_v1 = {request_contact.list_memberships};
ให้ _conv_custom_v2 = {content.campaign_name};
</script>
<script type="text/javascript" src="//cdn-3.convertexperiments.com/js/123456789-123456789.js"></script>
<!-- end Convert Experiences code →

สร้างกลุ่มภายในตัวแก้ไขผู้ชมขั้นสูง เลือกเงื่อนไขแท็กเพจที่กำหนดเองและเปรียบเทียบกับรายการ Hubspot หรือ Hubspot Campaign ที่คุณต้องการกำหนดเป้าหมาย

เคล็ดลับ 2: สร้างกลุ่มขั้นสูงตามเป้าหมายที่สำเร็จ (“เป้าหมายที่ถูกกระตุ้น”)

คุณทราบหรือไม่ว่าคุณสามารถใช้เป้าหมายที่สำเร็จเพื่อตั้งค่ากลุ่มที่กำหนดเองขั้นสูงได้

คุณลักษณะอันทรงพลังนี้มีวิธีการใหม่ๆ ในการกรองผู้เยี่ยมชมของคุณ การสร้างประสบการณ์โดยพิจารณาจากความสมบูรณ์ของเป้าหมาย "คำสั่งซื้อที่ยืนยันแล้ว" สามารถเพิ่ม Conversion สำหรับผู้ซื้อที่เกิดซ้ำ (โดยการสร้างประสบการณ์ใหม่ในการซื้อในอนาคต)

ไปที่กลุ่มเป้าหมายแล้วลากและวางเงื่อนไข "เป้าหมายที่ทริกเกอร์" จากรายการด้านซ้ายไปทางด้านขวา สร้างผู้ชมเพื่อระบุผู้ใช้ที่บรรลุเป้าหมาย:

หลังจากนั้น คุณสามารถใช้กลุ่มที่กำหนดเองนี้เพื่อกรองผู้เข้าชมของคุณในรายงานประสบการณ์

เคล็ดลับ 3: สร้างกลุ่มขั้นสูงตามคุกกี้ของผู้เยี่ยมชม

คุณสามารถแบ่งกลุ่มประสบการณ์ของคุณได้เฉพาะผู้เยี่ยมชมที่เคยไปที่หน้าใดหน้าหนึ่งของไซต์ของคุณ โดยการเขียนคุกกี้เมื่อพวกเขาเยี่ยมชมหน้านั้น และตั้งค่าผู้ชมเพื่อกำหนดเป้าหมายผู้เยี่ยมชมด้วยค่านั้น

เคล็ดลับ 4: สร้างกลุ่มขั้นสูงตามชั้นข้อมูลของคุณ

นี่เป็นตัวอย่างทั่วไปของการติดตามการวิเคราะห์เว็บ คุณอาจมีชั้นข้อมูลที่ดึงข้อมูลไปยังเครื่องมือวิเคราะห์ของคุณเกี่ยวกับผู้เข้าชมแต่ละราย เช่น สถานะการเข้าสู่ระบบ รหัสผู้ใช้ ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ หรือข้อมูลเมตาเกี่ยวกับหน้าเว็บ (ความละเอียดที่เหมาะสม ลิขสิทธิ์ภาพ) บ่อยครั้ง ข้อมูลนี้ไม่มีอยู่ในเลเยอร์การนำเสนอหรือมาร์กอัป

คุณสามารถใช้ชั้นข้อมูลนี้เพื่อจัดเก็บข้อมูลผู้เยี่ยมชมเซสชันและนำเสนอประสบการณ์เฉพาะแก่กลุ่มผู้เข้าชมบางกลุ่มในภายหลัง

ในการทำเช่นนี้ คุณจะต้องสร้างประสบการณ์ที่คุณต้องการแสดงกลุ่มเป้าหมายนี้ และกำหนดค่ากลุ่มผ่านตัวแก้ไขผู้ชมขั้นสูง

ป้อนรหัส JS ต่อไปนี้:

 "การแพทย์" == dataLayer[0].industry;

ตอนนี้ คุณสามารถแบ่งกลุ่มผลลัพธ์ประสบการณ์ของคุณได้เฉพาะกับผู้เข้าชมที่มูลค่าอุตสาหกรรมของชั้นข้อมูลคือ "ทางการแพทย์"

เคล็ดลับ 5: สร้างกลุ่มขั้นสูงด้วย 6Sense API

การวิเคราะห์ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและแพลตฟอร์มการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย 6sense สามารถระบุและวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้าที่คาดหวังและคาดการณ์พฤติกรรมของพวกเขาในขั้นตอนต่างๆ ของเส้นทางของผู้ซื้อ

ด้วย Convert Experiences คุณสามารถสืบค้นข้อมูลที่รวบรวมโดย 6sense และแบ่งกลุ่มตามสิ่งนี้

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการแบ่งกลุ่มผลลัพธ์ประสบการณ์เฉพาะสำหรับผู้เข้าชมในขั้นตอนการซื้อ "การรับรู้" คุณจะต้องสร้างผู้ชมที่เรียกว่า "ระยะการรับรู้"

คุณจะทำได้โดยเพิ่มเงื่อนไข JS ด้วยรหัสต่อไปนี้:

 (การทำงาน() {
var visitorData = JSON.parse (localStorage._6senseCompanyDetails);
if(typeof(visitorData)=="undefined") {
Convert_recheck_experiment(); คืนค่าเท็จ;}
ผลตอบแทนอื่น (visitorData.scores[0].buying_stage == "Awareness");
})()

ผู้ชมควรได้รับการกำหนดค่าดังนี้:

การแบ่งกลุ่มภายนอกด้วย GA Custom Segments

นอกเหนือจากการแบ่งส่วนก่อนและหลังในตัวแล้ว Convert ยังเสนอวิธีการส่งข้อมูลไปยัง Google Analytics และแบ่งกลุ่มผู้เยี่ยมชมของคุณที่นั่น

Google Analytics ช่วยให้คุณสามารถแบ่งกลุ่มผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณตามลักษณะและความต้องการที่ใช้ร่วมกัน เครื่องมือค้นหาของ Google จะรวบรวมรายละเอียดผู้ใช้ที่หลากหลายโดยค่าเริ่มต้น รวมถึงขนาดหน้าจอ อินเทอร์เน็ตเบราว์เซอร์ ไซต์ที่อ้างอิง และประเภทหน้าที่เข้าชม คุณลักษณะเหล่านี้สามารถใช้เพื่อจัดหมวดหมู่ผู้เข้าชมของคุณได้

ในการเริ่มต้นการแบ่งกลุ่มใน Google Analytics ให้ไปที่แท็บ "การปรับแต่ง" และเลือกรายงานที่กำหนดเองที่คุณสร้างขึ้นเพื่อส่งข้อมูลการแปลงของคุณไป ตอนนี้ คุณจะดูเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้และเซสชันที่เหมาะสมกับตัวกรองกลุ่มได้แล้ว

เมื่อคุณคลิก "กลุ่มใหม่" คุณจะสามารถออกแบบกลุ่มของคุณเองด้วยตัวกรองที่คุณเลือก ขณะนี้ Google Analytics อนุญาตให้คุณมีกลุ่มได้มากถึง 1,000 กลุ่มต่อบัญชี แต่มีเพียง 100 กลุ่มต่อการดู

รูปภาพด้านล่างแสดงความเป็นไปได้ต่างๆ ในการกำหนดค่าตัวกรองสำหรับแต่ละกลุ่ม

หลังจากที่คุณสร้างกลุ่มใหม่เสร็จแล้ว คลิก "ดูตัวอย่าง" เพื่อดูว่าจะเปลี่ยนแปลงรายงานที่มีอยู่อย่างไร

บทสรุป

การแบ่งกลุ่มนำการทดสอบ A/B ไปสู่ระดับใหม่ทั้งหมด ทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง (CRO) ในกลุ่มผู้ชมของคุณได้มากขึ้น In a world of haphazard A/B testing, segmenting your testing efforts adds a layer of accuracy and completeness that is simply not otherwise achievable.

When testing new features, segmentation ensures that your experiences will have a better probability of declaring a winner.

You'll have a good knowledge of where the visitor comes from, what their intentions are, and how to test their behavior.

Your A/B testing will become exponentially more beneficial, thanks to the wide range of secondary insights created by every experience, which can be used for follow-up tests, identifying pain points, and gaining a deeper understanding of how customers interact with your products.