ประสบการณ์เฉพาะบุคคล vs การทดสอบ A/B: แตกต่างแต่เข้ากันได้ดีกว่า

ที่ Instapage เราได้รับคำถามมากมายเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างการทดสอบ A/B และการปรับแต่งให้เป็นส่วนตัว และไม่น่าแปลกใจเมื่อคุณพิจารณาว่าพวกเขามีวัตถุประสงค์ร่วมกัน: เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเพจ

แต่ในขณะที่กลยุทธ์การตลาดขั้นสูงทั้งสองซ้อนทับกัน ทั้งสองต่างกันมาก มีเวลาและสถานที่ที่จะใช้แต่ละ

แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าทั้งสองควรแยกจากกันในกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพของคุณ ในไม่ช้าคุณจะพบว่าพวกเขามีพลังมากกว่ากัน

การทดสอบ A/B คืออะไร และทำงานอย่างไรใน Instapage

กล่าวอย่างง่ายที่สุด การทดสอบ A/B เป็นวิธีการทดสอบประสิทธิภาพของการออกแบบสองเวอร์ชันที่แตกต่างกัน: เวอร์ชันดั้งเดิมที่เรียกว่าเวอร์ชัน "A" หรือ "การควบคุม" เทียบกับเวอร์ชัน "B" ที่รู้จักกันในชื่อ " การเปลี่ยนแปลง” หลังจากผลักดันการเข้าชมแต่ละรายการเท่าๆ กัน คุณสามารถระบุได้ว่าวิธีใดมีประสิทธิภาพมากกว่าในการบรรลุเป้าหมายที่คุณตั้งเป้าไว้

แน่นอนว่ายังมีอะไรอีกมาก: มีข้อมูลที่ต้องจัดเรียง สมมติฐานที่ต้องสร้าง และตัวแปรที่สับสนเพื่อควบคุมระหว่างทางไปสู่นัยสำคัญทางสถิติ (หากต้องการดูการทดสอบ A/B อย่างครอบคลุม โปรดอ่านคู่มือฉบับสมบูรณ์ของเรา)

แม้ว่าหลายๆ ครั้งจะมีการลงทุนที่คุ้มค่า แต่การทดสอบ A/B อาจเป็นกระบวนการที่ยาวและยากในการจัดการ โชคดีที่มี Instapage ตั้งค่าได้ง่าย

การทดสอบ A/B ทำงานอย่างไรใน Instapage

กระบวนการตั้งค่าเป็นเรื่องยากสำหรับเครื่องมือทดสอบ A/B จำนวนมาก แต่ด้วย Instapage คุณจะพบขั้นตอนการตั้งค่าที่ใช้งานง่ายซึ่งทำให้ง่ายต่อการเริ่มต้นในทันที นี่คือลักษณะ:

ไปที่หน้าที่คุณต้องการทดสอบ จะสามารถเข้าถึงได้ผ่านทางแถบด้านข้างซ้าย:

เลือกและคลิก "แก้ไขการออกแบบ" ที่ด้านบนขวา มันจะพาคุณไปยังหน้า

ที่มุมบนซ้ายของตัวสร้าง ให้คลิก "สร้างการทดสอบ A/B"

ซึ่งจะแสดงตัวเลือกในการสร้างรูปแบบต่างๆ ของเพจของคุณ คลิก “รูปแบบใหม่” เพื่อสร้างหน้าเวอร์ชัน “B” จากนั้นเมนูแบบเลื่อนลงจะปรากฏขึ้น ซึ่งคุณสามารถเลือกได้:

• “รูปแบบใหม่” เพื่อสร้างสำเนาที่ปรับแต่งได้สำหรับรุ่น A ของคุณ
• “เลือกจากเทมเพลต” เพื่อสร้างเวอร์ชัน B โดยใช้เทมเพลต Instapage ใหม่
• “นำเข้ารูปแบบ” เพื่อนำเข้ารูปแบบของหน้าจากภายนอกตัวสร้าง

ณ จุดนี้ คุณควรศึกษาข้อมูลของคุณแล้วและสร้างสมมติฐานสำหรับการทดสอบ ตอนนี้ใน Instapage คุณจะปรับหน้า “B” ของคุณให้สอดคล้องกับสิ่งนั้น

ในรูปแบบ "B" ให้แก้ไขโดยคลิกองค์ประกอบที่คุณต้องการปรับและทำการเปลี่ยนแปลงตามต้องการ เมื่อเสร็จแล้ว อย่าลืมบันทึกงานและดูตัวอย่างเพจทั้งสองเวอร์ชัน หากทุกอย่างดูดีก็ถึงเวลากลับไปที่แดชบอร์ด

เมื่อเข้าไปแล้ว ให้คลิกที่ปุ่ม “Analytics” ถัดจากหน้าที่คุณกำลังทดสอบ A/B ที่นี่ คุณจะสามารถตั้งค่าการแยกการเข้าชมของการทดสอบ A/B ของคุณ (เปอร์เซ็นต์ของการเข้าชมที่จะเห็นการทดสอบที่คุณกำลังดำเนินการ):

เมื่อคุณพร้อมที่จะทำการทดสอบ ให้กลับไปที่แดชบอร์ดและเลือกหน้า Landing Page ของคุณแล้วกด “เผยแพร่”

Personalization ใน Instapage คืออะไร?

โซลูชันใหม่เป็นเรื่อง ของประสบการณ์ ในการมอบประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใคร คุณต้องระบุพารามิเตอร์ UTM ซึ่งก็คือรหัสติดตามภายใน Instapage ในการทำเช่นนั้น ผู้ลงโฆษณาและนักการตลาดสามารถเพิ่มการแปลงได้สูงสุดด้วยหน้า Landing Page หลังการคลิกส่วนบุคคลแบบ 1:1

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมีเป้าหมายเพื่อแสดงหน้าที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับแต่ละกลุ่มการเข้าชม แทนที่จะเป็นการค้นหาค่าเฉลี่ย การทดสอบ A/B ไม่ได้สร้างขึ้นจากการสุ่ม แต่อาศัยการแบ่งกลุ่มการเข้าชมตามปัจจัยต่างๆ เช่น ข้อมูลประชากร พฤติกรรม ผู้อ้างอิง ฯลฯ จากนั้นจึงแสดงหน้าเว็บที่ปรับให้เหมาะกับปัจจัยเหล่านั้น

ข้อเสนอใหม่ช่วยให้นักการตลาดสามารถ:

• สร้างประสบการณ์หน้าที่ไม่ซ้ำกันจำนวนเท่าใดก็ได้ สำหรับหน้า Landing Page หลังการคลิก
• แนบประสบการณ์กับผู้ชมเฉพาะ (ปัจจุบันขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ UTM)
• นำเสนอประสบการณ์ที่เหมาะสม แบบเรียลไทม์แก่ผู้ชมที่เหมาะสม
• ถอยกลับไปสู่ประสบการณ์เริ่มต้นโดยอัตโนมัติ สำหรับผู้ชมที่ไม่ได้ยึดติดกับประสบการณ์ใดๆ
• เพิ่มหรือลบประสบการณ์ จากเพจตามเวลาจริง
• สร้างรูปแบบต่างๆ สำหรับประสบการณ์การใช้งานหน้าเว็บ เพื่อแบ่งการทดสอบภายในผู้ชมบางกลุ่ม
• ระบุผู้ชมที่มีประสิทธิภาพสูง โดยการติดตามเมตริกที่ระดับผู้ชม

ด้วย Personalization นักการตลาดสามารถสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใครสำหรับกลุ่มเป้าหมายแต่ละรายของหน้า Landing Page หลังการคลิก ในไม่กี่นาทีและตามขนาด

ประสบการณ์ส่วนบุคคลแตกต่างจากการทดสอบ A/B อย่างไร

หลังจากที่คุณคลิก “เผยแพร่” การทดสอบ A/B ของคุณจะเริ่มขึ้น วิธีการทำงาน: หากคุณตั้งค่าการแบ่งการเข้าชมเป็น 50/50 ใน Instapage ผู้เข้าชม 50% จะเข้าชมการควบคุมของคุณ และอีก 50% จะเข้าชมรูปแบบของคุณ

อย่างไรก็ตาม ใครมาถึงที่ใดเป็นการสุ่มอย่างสมบูรณ์ นี่เป็นทั้งจุดแข็งและจุดอ่อนของการทดสอบ A/B ในฐานะเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ ความสุ่มทำให้การทดสอบไม่เอียงไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง แต่ จะช่วยให้คุณพบหน้าที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดโดยเฉลี่ยเท่านั้น

สิ่งที่ช่วยไม่ได้คือการหาหน้าเว็บที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับ ผู้เยี่ยมชมแต่ละราย ตัวอย่างเช่น ผู้เข้าชมบางคนจะรักการออกแบบ A คนอื่นๆ จะไม่และพวกเขาอาจไม่มีวันเปลี่ยนใจเลื่อมใส

แต่ถ้าการออกแบบ "A" มีอัตราการแปลงสูงสุดเมื่อสิ้นสุดการทดสอบ คุณจะเรียกใช้การออกแบบ "A" คุณพบจุดกึ่งกลาง — ซึ่งคนส่วนใหญ่จะทำ Conversion — แต่คุณกลับละเลยคนกลุ่มน้อย ซึ่งยังคงเป็นส่วนใหญ่ของการเข้าชมของคุณ

ตัวอย่างการทดสอบ A/B

ลองพิจารณาตัวอย่างการทดสอบ A/B สมมุติสำหรับบริษัทสเวตเตอร์ ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อค้นหาสีสเวตเตอร์ที่มีการแปลงสูงสุดสำหรับอิมเมจหลัก:

อัตราการแปลงพุ่งสูงขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่เห็นเวอร์ชันสีน้ำเงิน เสื้อสเวตเตอร์สีเขียวก็ไม่เลวเช่นกัน สีแดงคือการแสดงที่แย่ที่สุด ในการทดสอบ A/B แบบดั้งเดิม ผลลัพธ์เหล่านี้อาจทำให้คุณแสดงภาพสเวตเตอร์สีน้ำเงินที่ชนะใจผู้ใช้ทุกคน เนื่องจากเป็นโอกาสที่ดีที่สุดในการนำผู้ใช้ไปสู่ ​​Conversion

สมมติว่า 60% ของผู้ใช้ของคุณชอบเสื้อสเวตเตอร์สีน้ำเงิน 35% สีเขียว และเพียง 5% สีแดง ดังนั้น แม้ว่าคุณจะปรับให้เหมาะสมสำหรับส่วนใหญ่แล้ว แต่ก็ยังมีผู้เข้าชมอีก 40% ที่ไม่ดึงดูดภาพลักษณ์ฮีโร่ของคุณในทันที และเสี่ยงต่อการถูกตีกลับจากไซต์ของคุณโดยตรง

การเพิกเฉยว่า "ส่วนน้อย" 40% คือสิ่งที่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขโดยการแสดงหน้าที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับแต่ละกลุ่มการเข้าชม (สีแดงสำหรับผู้ที่ชอบเสื้อกันหนาวสีแดง สีเขียวเป็นสีเขียว ฯลฯ) แทนที่จะเป็นการหาค่าเฉลี่ย

การทดสอบ A/B กับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ: ตัวอย่างสมมุติฐาน

บางทีภาพประกอบที่ดีที่สุดของความแตกต่างระหว่างทั้งสองอาจมาจาก Harsha Kalapala ในบล็อกโพสต์สำหรับ Bound Engagement:

ผู้ชายสองคนเดินเข้าไปในบาร์ เรียกพวกเขาว่าอเล็กซ์และเบ็น ในบาร์ที่ใช้การทดสอบ A/B อเล็กซ์ได้รับรายการไวน์และเบ็นได้รับรายการเบียร์ บาร์ติดตามว่าอเล็กซ์หรือเบนซื้อเครื่องดื่มหรือเดินออกไปมือเปล่า และระบุผลลัพธ์ว่าเป็นผลจากรายการไวน์หรือเบียร์ที่มีประสิทธิภาพ

บาร์เทนเดอร์รู้ว่าอเล็กซ์ก่อตั้งโรงเบียร์ในบาร์แห่งหนึ่ง เขาจึงมอบรายการเบียร์ให้เขา บาร์เทนเดอร์อาจไม่รู้จักเบ็น แต่เขามีฟันสีม่วง บาร์เทนเดอร์จึงให้รายการไวน์แก่เบ็น ทั้งอเล็กซ์และเบ็นซื้อเครื่องดื่มเพราะบาร์เทนเดอร์เสนอสิ่งที่พวกเขาแต่ละคนกำลังมองหา ที่นี่เรามีกลุ่มเป้าหมายสองกลุ่ม: เจ้าของโรงเบียร์และผู้ที่มีฟันสีม่วง ในแถบการทดสอบ A/B อาจแสดงผลผิดพลาดหนึ่งรายการหรือทั้งสองรายการ ในแถบการตั้งค่าส่วนบุคคล ผู้เยี่ยมชมแต่ละคนจะได้รับบริการตามความต้องการที่ระบุ

ในตัวอย่างนี้ แถบทดสอบ A/B จะเรียนรู้เฉพาะว่ารายการเบียร์หรือรายการไวน์นั้นมีประสิทธิภาพมากกว่าในการทำให้ผู้คนอยู่ที่นั่น และแม้ว่ารายการเบียร์อาจมีประสิทธิภาพมากกว่าในการทำให้ผู้คนอยู่ในบาร์ แต่ก็ไม่ได้หมายความว่ารายการไวน์จะ ไม่ได้ผล

ด้วยความช่วยเหลือของการทดสอบ A/B คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพทั้งหมดที่คุณต้องการ แต่คุณจะไม่ได้รับประสิทธิภาพที่เหมาะสมอย่างแท้จริงด้วยการสร้างหน้าเฉลี่ยที่ดีขึ้นเรื่อยๆ

ในเวลาเดียวกัน คุณสามารถปรับแต่งตามข้อมูลที่ระบุตัวบุคคลหลักได้ แต่คุณไม่มีข้อมูลสำหรับทุกสิ่ง

ดังนั้นทางออกคืออะไร? ใช้ทั้งสองอย่างร่วมกัน

ทำไมคุณควรทดสอบ A/B และ สร้างประสบการณ์ส่วนบุคคล

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและการทดสอบ A/B อาจแตกต่างกัน แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าไม่ควรใช้ร่วมกันเพื่อบรรลุเป้าหมายร่วมกัน นั่นคือการให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีที่สุด เพื่อพิจารณาว่าเป็นอย่างไร ให้ดูที่สมมติฐานพื้นฐาน

คุณบริหารเครือข่ายโรงยิมทั่วประเทศที่ให้บริการทั้งชายและหญิง ขณะนี้ คุณกำลังเสนอข้อตกลงปีใหม่สำหรับการเป็นสมาชิกระยะยาว 1 ปี ดังนั้นคุณจึงสร้างโฆษณาและหน้า Landing Page เพื่อโปรโมต

ตอนนี้ คุณสามารถเริ่มปรับเปลี่ยนในแบบของคุณได้ทันทีด้วยปัจจัยต่างๆ เช่น อายุและเพศ:

• ชาย อายุ 18-34 ปี
• ผู้ชาย อายุ 35-55
• ผู้หญิงอายุ 18-34 ปี
• ผู้หญิงอายุ 35-55

แต่นี่จะเป็นการก้าวไปข้างหน้าของคุณ คุณไม่รู้ด้วยซ้ำว่าหน้า Landing Page ทั่วไปของคุณมีประสิทธิภาพหรือไม่ หากต้องการเริ่มขับเคลื่อนการเข้าชมแบบแบ่งกลุ่มทันที จะถือว่าคุณได้สร้างการออกแบบทั่วไปที่ดีที่สุดแล้ว

ขั้นแรก คุณต้องทำการทดสอบ A/B หรือ A/B/C กับผู้ที่มีโอกาสเป็นลูกค้าทั้งหมดของคุณ: ผู้ชายและผู้หญิงทุกวัย โดยแสดงการออกแบบที่แตกต่างกันอย่างมาก จากนั้น เมื่อสิ้นสุดการทดสอบ คุณจะรู้ว่าหน้าใดเป็นหน้าพื้นฐานโดยเฉลี่ยที่ดีที่สุด

หลังจากนั้น คุณมีอิสระที่จะเริ่มปรับแต่งตามอายุ เพศ สถานที่ ฯลฯ แยกการเข้าชมของคุณออกเป็นกลุ่มเฉพาะ และตอนนี้ ทดสอบ A/B ภายในกลุ่มเหล่านั้น ตัวอย่างเช่น:

• ผู้ชายอายุ 18-34: คุณอาจทดสอบสำเนาทั่วไปเทียบกับมืออาชีพ
• ผู้ชายอายุ 35-55 ปี: คุณอาจทดสอบภาพผู้ชายสูงวัยกับผู้หญิง ชายหนุ่มออกกำลังกายในภาพหลัก
• ผู้หญิงอายุ 18-34 ปี: คุณอาจทดสอบวิดีโอผู้หญิงออกกำลังกายบนเครื่องที่ได้รับความนิยมในหมู่ผู้ชมที่เป็นผู้หญิงอายุน้อยเทียบกับหน้าเริ่มต้น
• ผู้หญิงอายุ 35-55 ปี: คุณอาจเน้นการเปลี่ยนแปลงด้วยรูปภาพก่อนและหลัง เทียบกับรูปภาพฮีโร่เริ่มต้น

การแบ่งกลุ่มหลังจากคุณทำการทดสอบ A/B ครั้งแรก คุณจะเริ่มต้นด้วยหน้าเว็บที่คุณทราบดีว่าเป็นการออกแบบที่แข็งแกร่งซึ่งอิงตามการตอบสนองจากผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าทั้งหมดของคุณ จากนั้น คุณทำให้มันแข็งแกร่งขึ้นโดยเพิ่มความเกี่ยวข้องด้วยระดับการปรับแต่งส่วนบุคคลที่เพิ่มขึ้น

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเมื่อสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคล

เมื่อเราเปลี่ยนกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพด้านบนเป็นรูปแบบกราฟิก จะมีลักษณะดังนี้:

ต่อไปนี้คือวิธีดำเนินการให้เสร็จสิ้นพร้อมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดโดยใช้ Instapage:

สร้างหน้าฐานของคุณ

ขั้นตอนแรกของกระบวนการนี้คือการสร้างหน้าฐานในตัวสร้าง โปรดจำไว้ว่า ไม่ว่าผู้ชมของคุณจะเป็นเช่นไร หน้า Landing Page จะถูกสร้างขึ้นด้วยองค์ประกอบที่โน้มน้าวใจที่เฉพาะเจาะจงมาก เช่น หลักฐานทางสังคม สื่อที่มีประโยชน์ และอัตราส่วนการแปลง 1:1 โปรดระลึกไว้เสมอในขณะที่คุณออกแบบ

ต่อไป สร้างรูปแบบต่างๆ ของหน้าเว็บของคุณหนึ่งหรือสองแบบ อย่าเพิ่งเปลี่ยนหัวข้อข่าว อย่าเพียงแค่ปรับสีปุ่ม สิ่งเหล่านี้ควรเป็นการออกแบบที่แตกต่างกันมากซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อค้นหาสูงสุดทั่วโลก: เวอร์ชันทั่วไปที่ดีที่สุดของหน้าของคุณ

เรียกใช้การทดสอบ A/B ของคุณ

เมื่อคุณออกแบบเสร็จแล้ว ก็ถึงเวลาเรียกใช้การทดสอบ A/B ของคุณ นอกเหนือจากการปฏิบัติตามขั้นตอนข้างต้นแล้ว สิ่งสำคัญคือคุณต้องปฏิบัติตามการออกแบบและปฏิบัติการทดลองที่เหมาะสม สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่คุณควรรู้ก่อนทำการทดสอบ A/B โปรดดูที่โพสต์นี้

ในตอนท้ายของการทดสอบ A/B คุณจะมีการออกแบบทั่วไปที่ดีที่สุดสำหรับหน้าเว็บของคุณ นี่จะเป็น Launchpad สำหรับประสบการณ์ส่วนบุคคล

ปรับแต่งประสบการณ์ของคุณ

ใน Instapage เป็นเรื่องง่ายที่จะสร้างประสบการณ์ส่วนตัวด้วยโซลูชัน Personalization ใหม่ เมื่อคุณลงชื่อเข้าใช้ ให้คลิกหน้าใดก็ได้เพื่อดูประสบการณ์เริ่มต้น ตัวอย่างเช่น นี่เป็นประสบการณ์เริ่มต้นสำหรับหน้าการเดินทาง:

ที่นี่ ประสบการณ์เริ่มต้นของคุณประกอบด้วยภาพถ่ายของสะพานโกลเดนเกต ด้วยเมนูในระยะขอบ คุณสามารถแก้ไข URL, การผสานรวม, เป้าหมายการแปลง, SEO, ข้อมูลโซเชียล, สคริปต์ & GDPR

แต่ถ้าคุณมีกิจกรรมทั้งในซานฟรานซิสโกและลอนดอนล่ะ คลิกปุ่มสีน้ำเงิน “ประสบการณ์ใหม่” ซึ่งจะเปิดโมดูลที่คุณสามารถตั้งชื่อได้:

สิ่งนี้ไม่ได้แทนที่ประสบการณ์เดิมของคุณ แต่ทำซ้ำด้วยการตั้งค่าที่เกี่ยวข้องทั้งหมด

ตอนนี้ เพื่อสร้างประสบการณ์ลอนดอนของคุณ คุณสามารถคลิก "แก้ไขการออกแบบ" สิ่งนี้จะนำคุณไปยังตัวสร้างที่คุณสามารถปรับแต่งได้อย่างอิสระ:

เมื่อคุณแก้ไขประสบการณ์ของคุณเสร็จแล้ว คุณต้องกำหนดผู้ชม ใต้ประสบการณ์การเดินทางในลอนดอน คลิกแท็บ "ผู้ชม" แล้วคุณจะเห็นสิ่งนี้:

เพียงป้อนพารามิเตอร์ของคุณตามลำดับที่คุณต้องการ และแม้แต่สร้างพารามิเตอร์หากคุณต้องการ (คุณไม่จำเป็นต้องใช้ทั้งหมด) จากนั้นคลิก "บันทึก" และเฉพาะการเข้าชมที่เรียกใช้ผ่าน URL ที่ติดแท็กด้วยพารามิเตอร์เหล่านั้นเท่านั้นที่จะเห็นประสบการณ์ที่คุณสร้างขึ้น (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของพารามิเตอร์ URL โปรดอ่านโพสต์นี้) หากผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าไม่ตรงกับพารามิเตอร์ทั้งหมด พวกเขาจะเห็นประสบการณ์เริ่มต้น

ทดสอบประสบการณ์ของคุณ

หากต้องการทดสอบการเปลี่ยนแปลงในประสบการณ์ในลอนดอนและปรับปรุงความเกี่ยวข้องกับผู้ชมนั้น ตอนนี้คุณสามารถสร้างรูปแบบ A/B ของประสบการณ์ในลอนดอนได้แล้ว คุณอาจทดสอบภาพอื่นของลอนดอน พาดหัว สำเนาที่ยาวขึ้น หรือแม้แต่เลย์เอาต์ใหม่ทั้งหมด

การทดสอบประสบการณ์เหล่านี้เปรียบเทียบกันอย่างต่อเนื่อง คุณจะเข้าใกล้ความเป็นส่วนตัวที่แท้จริงมากขึ้น และด้วยความเกี่ยวข้องที่เพิ่มขึ้น คุณจะได้รับ ROI ที่ดีขึ้น

การทดสอบ A/B และการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนั้นดีกว่าด้วยกัน

โดยสรุป สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า แม้ว่าพวกเขาจะมีเป้าหมายร่วมกัน การทดสอบ A/B และการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนั้นแตกต่างกัน:

• การทดสอบ A/B ช่วยให้คุณพบหน้าเฉลี่ยที่ดีที่สุด เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดเมื่อคุณสร้างแคมเปญ เนื่องจากช่วยให้คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการออกแบบที่ดีที่สุดก่อนที่จะแบ่งกลุ่ม หลังจากแบ่งส่วนแล้ว จะสามารถปรับปรุงการตั้งค่าส่วนบุคคลสำหรับกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งได้
• การ ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณทำงานได้ดีที่สุดหลังจากที่คุณพบการออกแบบที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดของคุณ เมื่อคุณรู้ว่าอะไรได้ผลดีสำหรับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าทั้งหมด คุณสามารถเริ่มตรวจสอบสิ่งที่ได้ผลดีสำหรับแต่ละกลุ่ม นั่นคือเมื่อคุณปรับแต่งตามปัจจัยด้านข้อมูลประจำตัว เช่น ข้อมูลประชากร จิตวิทยา ฯลฯ

แต่ละวิธีสามารถดำเนินการได้อย่างอิสระจากกัน แต่พวกเขาควร? ไม่ใช่ถ้าคุณต้องการรวมการออกแบบที่ดีที่สุดและความเกี่ยวข้องเข้าด้วยกันเพื่อสร้างแคมเปญที่ทำกำไรได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ หากคุณพร้อมที่จะเริ่ม รับการสาธิต Instapage Personalization วันนี้