8 ตำนานส่วนบุคคลที่คุณต้องเลิกเชื่อเสียแต่วันนี้
เผยแพร่แล้ว: 2019-08-28ลิงค์ด่วน
- ตำนาน #1: การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไม่ได้ผล
- ตำนาน #2: การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนั้นน่าขนลุก
- ความเชื่อผิดๆ #3: คุณไม่สามารถปรับแต่งตาม GDPR ได้
- ตำนาน #4: เป็นไปได้สำหรับแบรนด์ใหญ่เท่านั้น
- ตำนาน #5: อะไรได้ผลกับธุรกิจหนึ่ง ได้ผลกับอีกธุรกิจหนึ่ง
- ตำนานที่ 6: การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมีไว้สำหรับโฆษณาเท่านั้น
- ตำนาน #7: คุณต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค
- ตำนาน #8: การทดสอบ A/B คือการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
- ก้าวข้ามตำนานแห่งการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
อาจดูเหมือนไม่เหมาะกับคุณ แต่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นหัวข้อที่ถกเถียงกัน บางคนบอกว่ามันเป็นกลยุทธ์ที่มีค่าที่สุดในละครของธุรกิจ คนอื่นบอกว่ามันเป็นเทคนิคที่น่าขนลุกซึ่งดีกว่าไม่ได้ใช้ บางคนบอกว่ามันไม่ต่างอะไรจากการแบ่งส่วน ในขณะที่บางคนบอกว่ามันมากกว่านั้น
ด้วยข้อมูลที่ขัดแย้งกันไปทั่ว จึงเป็นเรื่องยากที่จะให้ข้อมูลของคุณตรงไปตรงมา วันนี้เราจะจัดการกับความเชื่อผิดๆ บางประการเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
8 ตำนานการปรับแต่งส่วนบุคคลหักล้าง
ตำนาน #1: การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไม่ได้ผล
เชื่อหรือไม่ว่า แม้ว่าแนวโน้มของการตลาดส่วนบุคคลจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และตรรกะที่อิงตามนั้น แต่ก็ยังมีคนที่ปฏิเสธว่าการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลนั้นได้ผล
คนเหล่านี้มักเป็นคนที่มีความพยายามครึ่งๆ กลางๆ และยอมแพ้ เราพูดเช่นนี้เพราะข้อมูลส่วนใหญ่ชี้ไปที่ความสำเร็จของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ทั้งจากผู้บริโภคและนักการตลาด
ผู้บริโภคประมาณ 70% กล่าวว่าพวกเขาเบื่อกับวิธีล้าสมัยในการส่งข้อความทางการตลาดที่ไม่เกี่ยวข้องไปยังคนทั่วไป นี่คือเหตุผลที่ 86% ของนักการตลาดกล่าวว่าพวกเขาใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ: เพื่อมอบประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นให้กับลูกค้า:
ไม่ว่าคุณจะทำแบบนั้นไปทำไม การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณก็มาพร้อมกับประโยชน์หลักๆ เกือบ 90% ของนักการตลาดในสหรัฐฯ รายงานว่าเห็นการปรับปรุงที่วัดผลได้เนื่องจากการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ โดยมากกว่าครึ่งรายงานว่าเพิ่มขึ้นมากกว่า 10%
ไม่มีการขาดแคลนข้อมูล ROI ที่น่าประทับใจในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ค้นหาเพิ่มเติมที่นี่ท่ามกลางสถิติส่วนบุคคล 68 รายการที่ผู้ลงโฆษณาดิจิทัลทุกคนควรคำนึงถึง
ตำนาน #2: การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนั้นน่าขนลุก
“การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนั้นน่าขนลุก” คือตำนานซอมบี้ ไม่ว่าจะฆ่ากี่ครั้ง มันก็กลับมาเหมือนเดิม
WordStream หักล้างมันเมื่อหลายปีก่อน โดยแสดงให้เห็นว่าโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายใหม่จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อมีผู้ใช้จำนวนมากขึ้น:
หากคุณต้องการข้อพิสูจน์เพิ่มเติม การศึกษาออนไลน์โดย SAS จากผู้บริโภคกว่า 2,900 รายใน 7 ประเทศแสดงให้เห็นว่าคนส่วนใหญ่ชื่นชอบการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ พวกเขายินดีที่จะแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับตัวเองตราบเท่าที่พวกเขาได้รับสิ่งตอบแทน
การสำรวจของ Epsilon เสนอข้อพิสูจน์เพิ่มเติม โดยแสดงให้เห็นว่า 80% ของลูกค้ามีแนวโน้มที่จะทำธุรกิจกับบริษัทที่ให้ประสบการณ์เฉพาะบุคคล นอกจากนี้ยังพบว่า 90% ของผู้ที่มีอายุระหว่าง 18-64 ปีพบว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนั้นน่าสนใจ
สถิติเหล่านี้และอื่นๆ ทำให้พาดหัวข่าวเช่น “ผู้บริโภคมากขึ้นกว่าที่เคยต้องการให้ร้านค้าปลีกปรับเปลี่ยนบริการในแบบของคุณ” และ “ผู้บริโภคคาดหวังการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ เปิดเผยรายงาน”
ค่อนข้างง่ายที่จะเห็นว่าผู้บริโภค ต้องการ ความเป็นส่วนตัว
แน่นอนมันสามารถไปไกลเกินไป เรื่องราวของ Target ที่เปิดเผยวัยรุ่นที่ตั้งครรภ์ให้พ่อแม่ของเธอรับรู้อย่างกว้างขวาง แต่กรณีเช่นนี้สามารถแก้ไขได้อย่างง่ายดายด้วยวิจารณญาณที่ถูกต้อง หรือโดยการสำรวจลูกค้า พวกเขาต้องการให้คุณใช้เทคโนโลยีบีคอนเพื่อส่งการแจ้งเตือนแบบพุชเมื่อพวกเขาอยู่ใกล้ร้านค้าของคุณหรือไม่?
อาจจะ. แต่บางทีพวกเขาอาจพบว่ามันน่าขนลุก วิธีเดียวที่จะทราบได้อย่างแน่นอนคือการถามหรือทดสอบและประเมินผลลัพธ์
ความเชื่อผิดๆ #3: คุณไม่สามารถปรับแต่ง GDPR ได้มากนัก
พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลทั่วไปสร้างประวัติศาสตร์เป็นข้อบังคับทางอินเทอร์เน็ตฉบับแรกที่จัดประเภทคุกกี้เป็นข้อมูลส่วนบุคคล ผู้ลงโฆษณาเตือนถึงวันโลกาวินาศในแบบของคุณ พวกเขาจะสร้างประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องได้อย่างไรหากมีข้อ จำกัด ที่เข้มงวดในการรวบรวมข้อมูล
ผ่านมาปีกว่าแล้ว ยังไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงมากนัก ในขณะที่บางคนคิดว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนั้นถูกขัดขวางโดยไม่สามารถแก้ไขได้ แต่พวกเขาก็เป็นส่วนน้อย ความเชื่อที่แพร่หลายในหมู่นักการตลาดคือการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลนั้นดีขึ้นจริง
หลังจากผ่าน GDPR แล้ว Marketing Week รายงานว่า 27% ของผู้บริโภครู้สึกว่าความสัมพันธ์ของพวกเขากับแบรนด์ดีขึ้น และ 41% เห็นว่าวิธีที่แบรนด์สื่อสารกับพวกเขาผ่านทางอีเมลดีขึ้น
การรวบรวมและจัดการข้อมูลอย่างมีจริยธรรมนั้นไม่มีอะไรต้องกังวล GDPR คุกคามเฉพาะการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณตามข้อมูลที่รวบรวมและจัดการอย่างไม่ระมัดระวัง เมื่อผู้บริโภคสามารถรู้สึกปลอดภัยเกี่ยวกับข้อมูลของตน เช่น ข้อมูลถูกนำไปใช้อย่างไร ไปที่ใด ใครบ้างที่เข้าถึงได้ พวกเขาจะรู้สึกสบายใจมากขึ้นที่จะเลิกใช้ข้อมูลนั้น และนั่นสามารถปรับปรุงเฉพาะบุคคลเท่านั้น
ความเชื่อผิดๆ #4: การปรับขนาดในแบบของคุณเป็นไปได้สำหรับแบรนด์ขนาดใหญ่ที่เป็นที่ยอมรับอย่าง Amazon เท่านั้น
อาจเป็นความเชื่อผิดๆ ที่จะทำให้ธุรกิจต่างๆ เลิกทำการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ นั่นคือแบรนด์ใหญ่ๆ ที่มีงบประมาณมหาศาลเท่านั้นที่จะบรรลุกลยุทธ์นี้ได้ แต่นั่นไม่ใช่กรณี
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นคำกว้างๆ ครอบคลุมเทคนิคต่างๆ มากมายที่มีต้นทุนและความซับซ้อนต่างกันไป เมื่อบางคนได้ยินคำนี้ พวกเขานึกถึงเครื่องมือราคาแพง หลักสูตร และอัลกอริธึมที่ซับซ้อน พวกเขาคิดถึงการว่าจ้างนักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือเอเจนซี่ทั้งหมด หรือแม้แต่การปรับโครงสร้างแผนกต่างๆ เพื่อทลายไซโลขององค์กร
แม้ว่าทั้งหมดนี้จะช่วยให้คุณบรรลุการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณได้ดียิ่งขึ้น แต่ก็ไม่ได้เป็นข้อกำหนดสำหรับทุกแบรนด์ในการเริ่มต้นปรับแต่งเนื้อหาในแบบของคุณ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณสามารถอ้างถึงการกระทำง่ายๆ เช่น การกำหนดเป้าหมายให้แคบลงด้วยความช่วยเหลือของแบบสำรวจลูกค้าหรือการสร้างข้อเสนอเฉพาะสถานที่
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณอาจเริ่มกว้างและแคบลง สามารถเริ่มต้นขั้นพื้นฐานและซับซ้อนขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น โฆษณาส่วนบุคคลทุกรายการควรนำผู้เข้าชมไปยังหน้า Landing Page ส่วนบุคคลหลังการคลิก
เทคนิคนี้ไม่จำเป็นต้องมีการปรับหลักสูตรหรือโครงสร้างองค์กร นักออกแบบต้องการเพียงแค่สะท้อนข้อความของโฆษณาบนหน้า Landing Page หลังการคลิกเท่านั้น
ดังนั้นอย่าถูกข่มขู่ แบรนด์ที่บรรลุถึงความเป็นส่วนบุคคลแบบไฮเปอร์ไม่ได้เริ่มต้นแบบนั้น พวกเขาเริ่มต้นด้วยพื้นฐาน: พารามิเตอร์ต่างๆ เช่น อายุ สถานที่ เพศ และอื่นๆ สิ่งเหล่านี้อาจมีประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณเช่นกัน
ความเชื่อผิดๆ #5: ประเภทของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ใช้ได้ผลกับธุรกิจหนึ่งจะได้ผลกับอีกธุรกิจหนึ่ง
ในขณะที่เรากำลังพูดถึงพารามิเตอร์พื้นฐานสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ เช่น ข้อมูลประชากร เราควรครอบคลุมความเชื่อผิดๆ ที่ว่าพารามิเตอร์เหล่านี้คือจุดเริ่มต้นของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณทั้งหมด
พวกเขาไม่. แม้ว่าเพศอาจเป็นสิ่งที่มีค่าสำหรับธุรกิจอื่นในการกำหนดเป้าหมาย แต่ก็อาจไม่มีค่ามากที่สุดสำหรับคุณ หากมีความแตกต่างกันเพียงเล็กน้อยในวิธีที่ผู้ชายและผู้หญิงใช้การตลาดของคุณ ตัวอย่างเช่น การสร้างแคมเปญแยกต่างหากอาจไม่คุ้มค่า
จากข้อมูลของ Alex Birkett จาก HubSpot การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณควรได้รับการพิจารณาว่าเป็นส่วนขยายของกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณ การตัดสินใจว่าจะใช้กฎใดสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณก็เหมือนกับการตัดสินใจว่าจะใช้การทดสอบใด ในบล็อกโพสต์สำหรับ Instapage เขาอธิบายเพิ่มเติมว่า:
คิดว่าการกระทำแต่ละอย่างที่คุณทำคือต้นทุน แม้ว่าจะเป็นเพียงค่าเสียโอกาสก็ตาม และในแต่ละการกระทำ คุณจะมีมูลค่า ROI ที่คาดหวัง การดำเนินการเพื่อการดำเนินการทำให้ต้นทุนของโปรแกรมของคุณสูงขึ้นโดยไม่มีการคาดหวังผลตอบแทน ซึ่งเป็นภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกเชิงกลยุทธ์อย่างแท้จริง
การกำหนดกรอบการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นการแลกเปลี่ยนระหว่างต้นทุนและผลตอบแทน บังคับให้คุณต้องพิจารณาทั้งความเป็นไปได้ของประสบการณ์ (สามารถส่งมอบได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่) และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น (หากประสบความสำเร็จจริง ๆ ข้อดีคืออะไร) เมื่อคุณได้คำตอบเหล่านั้น ก็บังคับให้คุณถามว่า “นี่เป็นการใช้ทรัพยากรของเราให้เกิดประโยชน์สูงสุดหรือมีการทดลองที่มีค่ามากกว่านี้ที่ต้องทำ”
นี่เป็นวิธีที่คุณวางกรอบกิจกรรมทางการตลาดทั้งหมด แม้จะอยู่นอกเหนือการเพิ่มประสิทธิภาพก็ตาม พวกเขาคุ้มค่ากับเวลาของคุณหรือไม่? งบประมาณของคุณ?
สิ่งที่ใช้ได้กับธุรกิจหนึ่งอาจใช้ไม่ได้กับอีกธุรกิจหนึ่ง และเมื่อพูดถึงการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ คุณควรทำในสิ่งที่ได้ผล เท่านั้น หากสามารถส่งมอบประสบการณ์เฉพาะบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสามารถเพิ่มเมตริกประสิทธิภาพหลักได้ ก็คุ้มค่าที่จะนำไปใช้
ตำนานที่ 6: การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมีไว้สำหรับโฆษณาเท่านั้น
เมื่อนักการตลาดนึกถึงการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ หลายคนนึกถึงการแบ่งส่วนที่แท้จริงของโฆษณา ความเชื่อผิดๆ ที่ว่า หากคุณกำลังปรับแต่ง คุณกำลังกำหนดเป้าหมายหรือกำหนดเป้าหมายโฆษณาใหม่
ตาม eMarketer นั่นไม่ใช่กรณี:
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณขยายไปไกลกว่าการโฆษณา — ไปจนถึงเนื้อหา โซเชียล การค้นหา อีเมล และอื่นๆ ข้อมูลทำให้ชัดเจน
ไม่แปลกใจเลยที่ความเชื่อผิดๆ นี้จะยังคงอยู่ เพราะยังมีนักการตลาดที่ให้ความสำคัญอย่างมากกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณก่อนคลิกมากกว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณหลังการคลิก พวกเขากำหนดการกำหนดเป้าหมายโฆษณาอย่างแคบ: ลงไปตามข้อมูลประชากร จิตวิทยาองค์กร ข้อมูลพฤติกรรม และอื่นๆ อย่างไรก็ตาม พวกเขาส่งการเข้าชมโฆษณาที่ตรงเป้าหมายสูงไปยังหน้า Landing Page ทั่วไป
นี่คือความล้มเหลวของผู้ลงโฆษณา เมื่อการคลิกล่วงหน้ามีการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และการคลิกภายหลังไม่ได้ให้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเช่นเดียวกัน ผู้เข้าชมจะได้รับประสบการณ์ที่ไม่ปะติดปะต่อและไม่มีตัวตน และนี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งในหลายๆ
ผู้ลงโฆษณาจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ เรียนรู้ว่าพวกเขาไม่สามารถปรับแต่งเฉพาะบนแพลตฟอร์มเดียว หรือสื่อ หรือระยะของแคมเปญโฆษณาได้ หากคุณปรับแต่งหนึ่ง คุณต้องปรับแต่งทั้งหมด โฆษณาส่วนบุคคลเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น
ความเชื่อที่ 7: คุณต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคจึงจะประสบความสำเร็จในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
ดังที่คุณเห็นจากกราฟด้านบน ส่วนที่ยากที่สุดอย่างหนึ่งของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณคือการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณด้วย "ข้อมูล" แม้ว่าคุณอาจคิดว่านี่เป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุด — เนื่องจากข้อมูลสามารถเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้โฆษณาดิจิทัลมากกว่าที่เคยเป็นมา — จริง ๆ แล้วนี่เป็นหนึ่งในสิ่งที่ยากที่สุดด้วยเหตุผลนี้ หลายคนพบว่ามีอะไรมากมายเกินกว่าจะจัดการได้ คุณจะแปลข้อมูลดิบเป็นกฎที่มีความหมายสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณได้อย่างไร นี่คือสิ่งที่หลายแบรนด์ต้องเผชิญ
อย่างไรก็ตาม การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ไม่ จำเป็นต้องเป็นการแบ่งส่วน ในทำนองเดียวกัน คุณไม่จำเป็นต้องขุดค้นข้อมูลเสมอไปเพื่อกำหนดกฎที่จะปรับแต่งตาม ในบล็อกโพสต์เกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ Guy Yalif อธิบายว่า:
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณโดยคาดคะเนจะค้นพบกลุ่มต่างๆ โดยอัตโนมัติโดยการสังเกตการทำงานของแนวคิดของคุณสำหรับผู้ชมที่แตกต่างกัน ซึ่งแตกต่างจากการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณตามกฎ ระบบที่ใช้ AI เหล่านี้จะสำรวจการผสมผสานคุณลักษณะของผู้เข้าชมที่เป็นไปได้ทั้งหมด เพื่อค้นหาว่าข้อความใดของคุณทำงานได้ดีที่สุดสำหรับแต่ละข้อความ ไม่จำเป็นต้องกำหนดกลุ่มล่วงหน้าและระบุข้อความสำหรับแต่ละกลุ่ม (ยกเว้นกรณีที่คุณต้องการ) การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณตามการคาดการณ์มักให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกี่ยวกับผู้ชมของคุณ
แม้ว่าค่าใช้จ่ายจะสูงกว่า แต่การปรับให้เป็นส่วนตัวตามอัลกอริธึมของเครื่องสามารถช่วยคุณแก้ปัญหาในการจัดเรียงข้อมูลด้วยตนเองและพยายามทำความเข้าใจ เครื่องมือต่างๆ เช่น Intellimize ของ Yalif สามารถช่วยคุณค้นหาเทรนด์และใช้ให้เป็นประโยชน์ ด้วยความช่วยเหลือของระบบการตั้งค่าส่วนบุคคล Chime ธนาคารออนไลน์พบว่าบรรทัดแรกที่แตกต่างกันให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันตามอุปกรณ์:
จากนั้นจึงเปลี่ยนเส้นทางการรับส่งข้อมูลโดยอัตโนมัติไปยังตำแหน่งที่แปลงได้ดีที่สุด ดังนั้นจึงได้รับการกำหนดค่าอุปกรณ์ให้เป็นส่วนตัวในระดับหนึ่งโดยไม่มีการแทรกแซงตามกฎด้วยตนเอง
ในระดับที่ง่ายกว่า ลองนึกถึงการกำหนดเป้าหมายผลิตภัณฑ์ซ้ำบนโซเชียลมีเดีย ผู้ใช้โต้ตอบกับหน้าสินค้าที่มีพิกเซลอยู่ด้านหลัง และเมื่อพวกเขาเข้าสู่ระบบ Facebook พวกเขาเห็นโฆษณาสำหรับสินค้านั้น
ผู้ลงโฆษณาต้องการการตั้งค่าเหล่านี้เพียงเล็กน้อย: พิกเซลที่ส่วนหลัง แคมเปญโฆษณาสำหรับผู้ที่เรียกใช้ เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ โดยไม่จำเป็นต้องมีกฎที่ต้องใช้งานข้อมูลอย่างสิ้นเปลือง
ตำนาน #8: การทดสอบ A/B คือการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
ตำนานนี้เป็นที่เข้าใจสับสน เมื่อมองแวบแรก การทดสอบ A/B และการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลนั้นดูคล้ายกันมาก นี่คือวิธี:
การทดสอบ A/B หมายถึงกระบวนการเปรียบเทียบหน้าเว็บหนึ่งหน้า (A) กับหน้าเว็บเวอร์ชันที่สอง (B) เพื่อดูว่าหน้าใดมีประสิทธิภาพดีกว่าสำหรับเป้าหมายหนึ่งๆ หลังจากเพิ่มปริมาณการเข้าชมไปยังแต่ละรายการเท่ากัน ขณะที่ควบคุมการคุกคามความถูกต้อง คุณจะมีความคิดเกี่ยวกับหน้าเว็บที่ประสบความสำเร็จมากขึ้น
เมื่อถึงจุดนั้น คุณอาจคิดว่าคุณควร "ปรับแต่ง" หน้าเว็บให้เข้ากับแหล่งที่มาของการเข้าชมที่มาถึง แต่มีคุณ?
จุดแข็งของการทดสอบ A/B คือการสุ่ม: ผู้เข้าชมมีโอกาส 50% ที่จะไปถึงหน้า A และมีโอกาส 50% ที่จะไปถึงหน้า B ซึ่งทำให้การทดสอบไม่ต้องทนทุกข์ทรมานจากผลการเลือก การสุ่มตัวอย่างคือสิ่งที่ช่วยให้คุณสามารถอนุมานได้อย่างแม่นยำเกี่ยวกับผู้เยี่ยมชมจากข้อมูลที่คุณรวบรวมระหว่างการทดสอบ
อย่างไรก็ตาม ยังเป็นจุดอ่อนที่สำคัญเมื่อต้องระบุการออกแบบที่เหมาะสมสำหรับประชากรกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง หากคุณดำเนินการทดสอบ A/B ต่อไปเพื่อค้นหาการออกแบบที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด คุณจะได้รับเฉพาะการออกแบบโดยเฉลี่ยที่ดีที่สุดเท่านั้น คุณจะไม่ได้รับการออกแบบส่วนบุคคลที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละกลุ่ม
ตัวอย่างเช่น คุณกำลังทดสอบ A/B กับหน้า Landing Page สองหน้าที่แตกต่างกันสำหรับธุรกิจของคุณ หนึ่งในนั้นใช้ภาพส่วนใหญ่ อีกอันใช้สำเนาเนื้อหาแบบยาว ผลลัพธ์ของคุณอาจแสดงว่า 60% ของผู้เข้าชมชอบหน้าเว็บที่มีรูปภาพ แต่ไม่ได้หมายความว่าหน้าอื่นจะไม่มีประสิทธิภาพ หมายความว่าหน้ารูปภาพนั้นดีที่สุดโดยพิจารณาจากผู้เข้าชมโดยเฉลี่ย นี่คือการทดสอบ A/B
ในทางกลับกัน การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไม่ได้เกี่ยวกับการค้นหาหน้าเฉลี่ยที่ดีที่สุด เป็นการให้บริการหน้าเว็บที่เกี่ยวข้องมากที่สุดแก่ผู้เยี่ยมชมของคุณตามความสนใจ ข้อมูลประชากร การตั้งค่า ฯลฯ การทดสอบ A/B และการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณสามารถใช้ร่วมกันได้ (และควรจะเป็น) แต่ไม่เหมือนกัน ตัวอย่างเช่น Instapage อนุญาตให้ผู้ใช้สร้างประสบการณ์ส่วนตัวด้วยความช่วยเหลือของพารามิเตอร์ UTM:
ผู้ใช้ที่ตรงตามพารามิเตอร์เหล่านี้จะได้รับประสบการณ์ส่วนบุคคลที่สอดคล้องกัน:
เมื่อคุณสร้างประสบการณ์ส่วนตัวแล้ว คุณสามารถค้นพบวิธีปรับปรุงได้ด้วยการทดสอบ A/B เทคนิคทั้งสองนี้ช่วยเสริมซึ่งกันและกัน ซึ่งมีส่วนช่วยเพิ่มศักยภาพในเมตริกช่องทางด้านล่างที่สำคัญ
ก้าวข้ามตำนานแห่งการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นเพียงกระแสนิยมหรือไม่? คำตอบค่อนข้างชัดเจน: ผู้บริโภคคาดหวัง ซึ่งหมายความว่าผู้ที่สามารถจัดหาได้จะได้รับประโยชน์อย่างมาก เมื่อมีวิธีที่ยืดหยุ่นในการให้บริการสำหรับทุกธุรกิจ ก็ไม่มีข้อแก้ตัวใดที่จะไม่ทำเช่นนั้น
อย่างไรก็ตาม การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณต้องมีความสมดุลระหว่างที่เป็นประโยชน์และรบกวน ก่อนคลิกและหลังคลิก เพื่อมอบประสบการณ์ที่สมดุลที่ลูกค้าของคุณจะประทับใจ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีสร้างสมดุลให้กับแคมเปญดิจิทัลของคุณด้วยการสาธิต Instapage Personalization