วิธีเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ CRO ด้วยการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

เวลาผ่านไปไม่นานนักตั้งแต่การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นบน AI เข้าสู่ขั้นตอน CRO อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกคนที่ได้ยินข่าวนี้ ตามรายงานของ McKinsey มีบริษัทเพียง 21% เท่านั้นที่เชื่อมต่อธุรกิจของตนเข้ากับ AI

นวัตกรรมใดๆ ก็มาพร้อมกับโอกาสมากมาย มีช่องว่างว่างเปล่ามากมายที่ธุรกิจสามารถใช้เป็นโอกาสในการเปิดตัวกลยุทธ์ CRO ที่เป็นนวัตกรรมและรุนแรงของตนเอง

ในบทความนี้ เราจะเปิดเผยการผสมผสานระหว่าง CRO แบบดั้งเดิมกับโซลูชัน MarTech ล่าสุด และศักยภาพของอีคอมเมิร์ซ

สิ่งที่แปลกใหม่คือการประมวลผลความรู้สึกเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ

หรือที่เรียกว่าการทำเหมืองความคิดเห็น ทิศทางใหม่ของ MarTech คือการตรวจสอบด้านอัตนัยของไบนารีความสำเร็จ/ความล้มเหลว ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคลื่นปริมาณมหาศาลของการเข้าชมแบบออร์แกนิกมาถึงเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณ สิ่งที่กระตุ้นความคิดวิเคราะห์ของคุณคือแหล่งที่ไม่รู้จักซึ่งทำให้เกิดลีดใหม่จำนวนมากผิดปกติ

ข้อมูลขนาดใหญ่แสดงให้คุณเห็นว่าผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ใหม่ส่วนใหญ่มาจากโซเชียลมีเดีย การวิเคราะห์ความรู้สึกจะเพิ่มรสชาติและความแตกต่างเพื่อเปิดเผยเรื่องราวทั้งหมดเบื้องหลังเหตุการณ์นี้ อัลกอริธึม AI กำลังดักจับเธรดข้อความด้วยความรู้สึกเชิงบวกที่เป็นตัวเอก การแลกเปลี่ยนบรรทัดทั้งหมดเกี่ยวกับโพสต์ของผู้มีอิทธิพลที่แนะนำแบรนด์ของคุณ

นั่นเป็นตัวอย่างหนึ่งการวิเคราะห์ความรู้สึกที่เน้นความลึกใหม่ของการรับรู้ที่นักการตลาดสามารถปลดล็อกได้

ด้วยชุดข้อมูลความรู้ความเข้าใจชุดใหม่ ผู้ทดสอบ A/B สามารถปรับแต่งกลยุทธ์ ออกแบบ และคัดลอกเพื่อให้โต้ตอบกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ได้ดียิ่งขึ้น

AI ประมวลผลความรู้สึกอย่างไร

เราทุกคนรู้ดีว่าบอทไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญที่เราหันไปหาเพื่อสนทนาแบบจริงใจ การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นอัตโนมัติเป็นไปได้อย่างไรภายในขอบเขต AI

ขั้ว

จนถึงตอนนี้ บอทที่กรอกข้อมูลในรายงานการวิเคราะห์ความรู้สึกกำลังเรียนรู้ด้วยตนเองผ่านการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อระบุแนวคิดหลักในข้อความ ใบหน้า และสี

ทวีต รีวิวผลิตภัณฑ์ เซลฟี่ โพสต์ Facebook บล็อก แบบสำรวจ ฟอรัม และอื่นๆ ที่สรุปคำพูดและอารมณ์ของผู้บริโภคอยู่ภายใต้เรดาร์ของ AI

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นประเภทพื้นฐานประเภทหนึ่งประกอบด้วยการตรวจสอบขั้ว แต่ละคำหรือนิพจน์จะได้รับป้ายกำกับเป็น positive(+1) หรือ negative(-1) จนถึงตอนนี้แนวคิดตรงไปตรงมา ตราบที่ตัวบ่งชี้เอียงไปทางด้านบวก แบรนด์ต่างๆ ก็สามารถสร้างแรงบันดาลใจให้ผู้บริโภคได้ดีเยี่ยม การทดสอบ A/B สามารถติดตามเพื่อกำหนดองค์ประกอบที่ทำให้ผู้คนมีความสุขได้อย่างแม่นยำ เพื่อให้ธุรกิจสามารถเสริมความแข็งแกร่งและนำพาพวกเขาไปข้างหน้าได้

บางโปรแกรมกำลังดำเนินการเพิ่มเติมเพื่อกำหนดตัวระบุ ที่เป็นกลาง กลยุทธ์ "เล่นอย่างปลอดภัย" อาจได้รับเครื่องหมาย "เป็นกลาง" ในเปอร์เซ็นต์ที่สูงพอสมควร ทัศนคติที่ไม่แยแสของผู้บริโภคที่มีต่อแบรนด์สามารถเผยให้เห็นว่าไม่มีข้อความที่น่าจดจำ เมื่ออยู่ในพื้นที่สีเทา ถึงเวลาแล้วที่จะละทิ้งพื้นที่อันอบอุ่นสบายและปลอดภัย และเริ่มทำการทดลองในตอนท้าย

ความรู้สึกพื้นฐาน

เมื่อแต่ละองค์ประกอบของประโยคพบว่ามันอยู่ตรงไหนในทะเบียนขั้ว AI ก็ยกระดับขึ้นไปอีก ขั้นตอนต่อไปคือการระบุเจตนาของนักแสดง แรงจูงใจพื้นฐานของผู้บริโภคในการเลือกคำบางคำสามารถเกิดขึ้นได้จากสเปกตรัมของความรู้สึกนี้:

• มีความสุข;
• ความสงบ;
• เศร้า;
• โกรธ;
• สับสน;
• น่าประหลาดใจ;
• เบื่อหน่าย

วัตถุที่น่าสนใจ

โชคดีที่ผู้ผลิตไม่ต้องเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ทั้งหมดเพื่อจัดการกับลูกค้าที่ไม่พอใจ การวิเคราะห์ความรู้สึกสามารถระบุสิ่งที่ทำให้ลูกค้าโกรธ กลัว เศร้า ประหลาดใจ มีความสุขหรือเบื่อหน่าย

ในกรณีนี้ AI จะตรวจสอบคำและความหมายเพื่อระบุสิ่งที่ทำให้ลูกค้าต้องจดความคิดของตน ฟีเจอร์ทั้งหมดเหล่านี้มีความชัดเจนเพียงพอที่จะสร้างหรือทำลายข้อตกลง ณ จุดนี้ บริษัทต่างๆ จะรู้ว่าควรปรับปรุงด้านใดและคุณลักษณะใดที่ควรเน้นในแคมเปญของตน

บรรจุภัณฑ์เลอะเทอะ แต่กางเกงยีนส์เหล่านี้ยอดเยี่ยมจริงๆ

ในตัวอย่างนี้ มีเครื่องหมายชัดเจนว่าแบรนด์เป็นประสบการณ์แกะกล่องที่อยู่ห่างจากลูกค้าที่พึงพอใจ 100% เป้าหมายที่น่าสนใจที่กระตุ้นให้ลูกค้าเขียนรีวิวคือการจัดพัสดุ มันต้องการสัมผัสของสไตล์

แอปพลิเคชันการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นสูงสุดสำหรับ CRO

ธุรกิจต่างๆ ต่างเร่งรีบไปสู่เทคโนโลยี AI ใหม่นี้ จนถึงตอนนี้ พวกเขาพบแอปพลิเคชั่นที่หลากหลายสำหรับมัน

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา พวกเขายุ่งอยู่กับการปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า ปรับปรุงกลยุทธ์อีคอมเมิร์ซ ขยายการรับรู้ถึงแบรนด์ หลีกเลี่ยงภัยพิบัติด้านการประชาสัมพันธ์ ฯลฯ

การปรับปรุงทั้งหมดนี้สามารถมองเห็นได้ภายใต้เลนส์ AI และช่วยเสริมสร้างความพยายาม CRO

การฟังโซเชียลมีเดีย

มาเถอะ ช่องทางโซเชียลมีเดียได้กลายเป็นส่วนเสริมของแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ เมื่อธุรกิจทุ่มเททรัพยากรสำหรับโปรไฟล์โซเชียลใหม่ ความสม่ำเสมอและคุณภาพของเนื้อหาจะช่วยให้ทันกับช่องทางที่คุ้มค่า โต้ตอบได้ แต่มีความละเอียดอ่อน

ใช่แล้ว โซเชียลมีเดียก็เหมือนดาบสองคม สื่อดังกล่าวสามารถสร้างชื่อเสียงที่เปล่งประกายได้ในชั่วข้ามคืน แต่ยังทำลายมันได้อย่างง่ายดายเช่นกัน นี่คือเหตุผลที่กลยุทธ์สื่อสังคมออนไลน์จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นก่อนที่จะถูกตัดสินต่อหน้าชุมชนทั้งหมด

Facebook, YouTube, Instagram, LinkedIn และ Twitter เป็นช่องทางที่มีประสิทธิภาพซึ่งแบรนด์ต่างๆ เชื่อมต่อกับกลุ่มเป้าหมาย การวิเคราะห์ความรู้สึกทางโซเชียลมีเดียช่วยให้แบรนด์เข้าใจสาธารณะและดำเนินการตามนั้น

ต่อไปนี้คือบางส่วนของโปรโตคอลที่ความรู้สึกของโซเชียลมีเดียสามารถคลี่คลายได้:

• ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเพื่อระบุสีหน้าในภาพถ่าย: มีความสุข สงบ เศร้า โกรธ สับสน ประหลาดใจ รังเกียจ เติมพลังให้ฟีดข่าวด้วยภาพที่ดึงดูดใจผู้ชมได้ในพริบตา
• ใช้การวิเคราะห์ข้อความเพื่อระบุความรู้สึกที่แนะนำในคำอธิบายภาพ การตอบกลับ และข้อความส่วนตัว: ความสุข ความเศร้า ความขยะแขยง ความโกรธ ความกลัว;
• วิเคราะห์การกล่าวถึงแบรนด์ในช่องทางโซเชียลมีเดียต่างๆ โดยอัตโนมัติและติดป้ายกำกับ

ชุมชนโซเชียลที่มีความสุขเป็นส่วนใหญ่จะช่วยกระตุ้นการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณเป็นจำนวนมาก เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น กลยุทธ์ CRO ในสถานที่จะพร้อมที่จะแนะนำผู้เข้าชมในกระบวนการขายจนถึงจุดที่พวกเขากลายเป็นลูกค้า

การวิจัยทางการตลาด

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นจะแสดงให้คุณเห็นว่าตลาดกำลังดำเนินไปในทิศทางใด ด้วยวิธีนี้ บริษัทต่างๆ สามารถปรับผลิตภัณฑ์ของตนให้ทันสมัยเพื่อให้เกี่ยวข้องกับผู้ซื้อที่ทันสมัย

เนื่องจากผู้บริโภคตัดสินใจทิศทางของตลาด แต่พวกเขาก็เป็นนักช้อปที่ไม่มีเหตุผล ข้อโต้แย้งของพวกเขาจึงขึ้นอยู่กับความรู้สึก นั่นคือการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นภาคสนามที่เป็นผู้เชี่ยวชาญ ณ จุดนี้ AI สามารถเสริมปัจจัยต่อไปนี้:

• บทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ : การสแกนข้อความอย่างรวดเร็วโดยเน้นที่ความตั้งใจสามารถระบุได้ว่าผู้บริโภครู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับคุณลักษณะต่างๆ พวกเขาล้าสมัยหรือไม่? หรือพวกเขาได้รับโมเมนตัม? นักการตลาดสามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างถูกต้องตามองค์ประกอบที่ผู้ใช้พูดถึงมากที่สุด
• รายงานอุตสาหกรรม : รายงานอุตสาหกรรมที่เกิดขึ้นเป็นประจำมีความสำคัญต่อฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง ความผันผวนของราคา นวัตกรรมผลิตภัณฑ์ ทิศทางตลาดถัดไปคือข้อมูลเชิงลึกที่เป็นเครื่องมือโดยที่กลยุทธ์ CRO ขาดความแม่นยำ เลนส์อัตนัยที่เพิ่มเข้าไปในส่วนผสมนี้สามารถให้วิสัยทัศน์ที่ดีขึ้นของสถานะที่เป็นอยู่
• การเปรียบเทียบตลาดและคู่แข่ง : ความรู้สึกของผู้บริโภคเกี่ยวกับช่องทางการตลาดในประเทศหนึ่งๆ อาจแตกต่างจากประเทศอื่นๆ ได้ ในทำนองเดียวกัน ลูกค้าของคู่แข่งอาจเปิดใช้งานชุดการแสดงผลที่แตกต่างกันเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ตอนนี้การวิจัยตลาดสามารถครอบคลุมการเปรียบเทียบที่ศึกษาความผันผวนในโครงสร้างทางอารมณ์ของผู้บริโภค
• การเฝ้าติดตามข่าว : การเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนของโทนเสียงของสื่อจะปรากฏบนเรดาร์ของการวิเคราะห์ความคิดเห็น เครื่องหมายเหล่านี้ในภาคสื่อเป็นคำกระตุ้นการตัดสินใจสำหรับธุรกิจต่างๆ ให้ยึดโมเมนตัมและดำเนินการเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุดโดยใช้ความพยายามน้อยที่สุด

แลนดิ้งเพจ

จากข้อมูลเชิงลึกเชิงอัตวิสัย อัตราการแปลงสามารถเห็นการปฏิรูปที่น่าทึ่งบนหน้า Landing Page การปฏิวัติ AI ได้สร้างตัววัดใหม่ที่ธุรกิจสามารถเพิ่มลงในรายงานของพวกเขาสำหรับมุมมอง 360 องศาของเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซของพวกเขา:

• การจดจำภาพ – AI สามารถวิเคราะห์รูปแบบภายในภาพได้ จากประวัติการซื้อของลูกค้า ธุรกิจสามารถมีส่วนร่วมในการเพิ่มยอดขายโดยการเติมหน้า Landing Page ด้วยผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกัน
• การวิเคราะห์ความรู้สึกทางสายตา – AI กำลังพัฒนาเพื่อจำแนกช่วงของความรู้สึกที่การกระตุ้นด้วยภาพแต่ละอย่างสามารถสร้างขึ้นได้ การตัดสินใจเกี่ยวกับการออกแบบหน้า Landing Page สามารถศึกษาดัชนีสิ่งเร้าและเลือกองค์ประกอบเหล่านั้นที่ทำให้ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์มีสภาวะจิตใจที่เหมาะสม
• การ คาดการณ์ – การประมาณการว่าอนาคตจะเป็นอย่างไรนั้นยากพอๆ กับการระบุปฏิกิริยาของผู้คนทางออนไลน์ เริ่มต้นจากที่เก็บถาวรของรูปแบบพฤติกรรมที่ลงทะเบียนไว้ AI สามารถปรับแต่งหน้า Landing Page ตามความต้องการของผู้เยี่ยมชมได้ ผลิตภัณฑ์กำลังเปลี่ยนแปลงไปตามวิวัฒนาการตามธรรมชาติของประสบการณ์ครั้งก่อนของผู้เยี่ยมชม การคาดคะเนเป็นมากกว่าคำแนะนำที่คล้ายกัน เนื่องจากเป็นความต้องการในปัจจุบันของผู้ใช้
• การค้นหาเชิงความหมาย – แถบค้นหาเป็นช่องทางการสื่อสารของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่ถูกมองข้าม คำที่พิมพ์ในกล่องเหล่านี้เผยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกอันล้ำค่าอย่างหนึ่ง นั่นคือ เจตนาของผู้บริโภค การวิเคราะห์ความรู้สึกตามการประมวลผลภาษาและการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเปลี่ยนสิ่งนี้เป็นคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพหน้า Landing Page ด้วยเหตุนี้ หน้า Landing Page จะให้บริการผู้เข้าชมด้วยผลิตภัณฑ์ที่พวกเขากำลังมองหา

หน้าสินค้า

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นจะมีบทบาทสำคัญในการปรับหน้าผลิตภัณฑ์ให้เหมาะสมในอนาคตอันใกล้ เราทุกคนทราบดีว่าช่องทางการขายที่ลื่นไหลนั้นขึ้นอยู่กับว่าหน้าเหล่านี้โน้มน้าวใจเพียงใด

ความพยายามทั้งหมดในการเพิ่มประสิทธิภาพโปรไฟล์โซเชียลมีเดีย แคมเปญออนไลน์ และหน้า Landing Page ได้นำไปสู่จุดนี้ ตอนนี้ขึ้นอยู่กับรายละเอียดของผลิตภัณฑ์ การออกแบบ รูปภาพผลิตภัณฑ์ ข้อความ ความคิดเห็นของลูกค้า และปุ่มสั่งสินค้าเพื่อพิสูจน์พลังการแปลง ณ จุดนี้ผู้เข้าชมสนใจสินค้า คุณจะเปลี่ยนพวกเขาให้เป็นลูกค้าได้อย่างไร?

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นสามารถทำให้คำตอบสำหรับคำถามนี้ง่ายขึ้น ข้อมูลอัตนัยช่วยปรับปรุงด้านเหล่านี้:

• การ เขียนคำโฆษณา – จอกศักดิ์สิทธิ์ของการตลาดคือการเลือกคำในอุดมคติที่ทำให้ผู้บริโภคคลิก ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมกำลังลงทุนในบอทที่รู้วิธีเขียนเพื่อบรรลุเป้าหมายที่แตกต่างกันไปแล้ว ตามเส้นทางนี้ หน้าผลิตภัณฑ์จะเติบโตได้โดยไม่ต้องมีพรสวรรค์ในการเขียนคำโฆษณา พวกเขาต้องการเพียงเศษเสี้ยวของคำศัพท์ แต่เป็นคำศัพท์ที่มีความรู้สึกเป็นตัวเอก การรวมกันของคำทรงพลังเหล่านี้ที่สมเหตุสมผลก็เพียงพอแล้วที่จะทำให้ประสบความสำเร็จ
• การวิเคราะห์ความรู้สึกทางภาพ – การถ่ายภาพในสตูดิโอจะเปิดเผยรายละเอียดที่เล็กที่สุดในผลิตภัณฑ์เสมอ เนื่องจากพวกเขาเป็นนักเล่าเรื่องที่ดี รูปภาพผลิตภัณฑ์จึงควรมีอุปกรณ์ประกอบฉากสำหรับบริบทด้วย การวิเคราะห์ความคิดเห็นช่วยให้นักการตลาดตัดสินใจเลือกกรอบการใช้ชีวิตที่เหมาะสมโดยระบุความรู้สึกที่พวกเขาส่งผ่าน
• แบบแผนสี – สียังเป็นตัวกำหนดสภาวะของจิตใจอีกด้วย ดังนั้น จิตวิทยาสีจึงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพหน้าผลิตภัณฑ์ได้อย่างมาก การวิเคราะห์ความรู้สึกสามารถระบุเปอร์เซ็นต์ของสีได้ (คุณใช้สีม่วงมากเกินไปหรือน้อยเกินไปหรือไม่) และตีความการผสมสี

เตรียมพร้อมสำหรับอนาคต

ในที่สุดนวัตกรรมทางเทคโนโลยีเหล่านี้จะนำไปสู่ที่ใด? ตามหลักการแล้ว อีคอมเมิร์ซแห่งอนาคตมีลักษณะคล้ายกับระบบนิเวศที่ลื่นไหลและมีความคิดเป็นของตัวเอง

แต่ละเว็บไซต์จะปรากฏเป็นหน้า Landing Page ที่ไม่ซ้ำกันต่อหน้าต่อตาผู้เยี่ยมชม อย่างไรก็ตาม จาระบีข้อศอกจะเกิดขึ้นภายในไม่กี่วินาทีที่หน้ากำลังโหลด เมื่อผู้ใช้สั่งให้เปิดร้านค้า อัลกอริธึมและบอทจะคลี่คลายการวิเคราะห์ใหม่ตามโปรไฟล์ของพวกเขา การตีความและคำแนะนำจะปรากฏเป็นหน้า Landing Page ที่ปรับแต่งอย่างเต็มที่

แอปพลิเคชันการวิเคราะห์ความคิดเห็นจะเป็นส่วนสำคัญของอีคอมเมิร์ซเวอร์ชันถัดไป บทบาทของมันคือการประมวลผลและตีความข้อมูลอัตนัยเพื่อให้การเข้าพักของผู้มาเยี่ยมเป็นที่น่าพอใจที่สุด อีคอมเมิร์ซของคุณได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับอนาคตหรือไม่?

พบโพสต์นี้มีประโยชน์?

เพิ่มพลังให้กับกลยุทธ์การแปลงของคุณด้วยการสัมมนาผ่านเว็บนี้จาก Academy ของเรา