9 ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุด
เผยแพร่แล้ว: 2022-05-07จัดเก็บและจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างโดยใช้ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูล
ทุกธุรกิจมีข้อกำหนดที่แตกต่างกันในการจัดเก็บข้อมูลชุดใหญ่ นั่นเป็นเหตุผลที่ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีต้องการซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สเพื่อสร้างระบบตามความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของพวกเขา
ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สช่วยให้ธุรกิจจัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างเหมือนกับซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลอื่นๆ นอกจากนี้ยังให้ความยืดหยุ่นในการปรับเปลี่ยนซอร์สโค้ดของซอฟต์แวร์ตามความต้องการของผู้ใช้ อินเทอร์เฟซแบบกราฟิกช่วยให้คุณสร้างและจัดการฟิลด์ข้อมูลและบันทึกในแถว คอลัมน์ เอกสาร ฯลฯ
บทความนี้เน้นถึงซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุด 9 ตัว (เรียงตามตัวอักษร) ตามการให้คะแนนและความเห็นของผู้ใช้ (อ่านวิธีการทั้งหมดที่นี่)
DBeaver: เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง
DBeaver เป็นเครื่องมือจัดการฐานข้อมูลที่ให้คุณเลือกไดรเวอร์ฐานข้อมูลได้หลากหลาย เช่น ค่าคีย์ อนุกรมเวลา เชิงสัมพันธ์ และเอกสาร เป็นต้น คุณสามารถวิเคราะห์ แสดงภาพ และถ่ายโอนข้อมูลในรูปแบบและแหล่งที่มาใดก็ได้ด้วย DBeaver นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณทำงานอัตโนมัติโดยใช้พารามิเตอร์การจัดกำหนดการ เช่น ความถี่ การเกิดซ้ำ และเวลาเริ่มต้น
DBeaver ช่วยให้คุณสร้างประเภทการเชื่อมต่อเพื่อส่งคำสั่งและรับคำตอบจากฐานข้อมูล มีประเภทการเชื่อมต่อเริ่มต้นสามประเภท รวมถึงการพัฒนา การทดสอบ และการใช้งานจริง ซึ่งสามารถแก้ไขได้ คุณยังสามารถเพิ่มประเภทการเชื่อมต่อใหม่ได้ตามความต้องการของคุณ ประเภทการเชื่อมต่อเหล่านี้สามารถกำหนดรหัสสีเพื่อทำความเข้าใจลักษณะการทำงานที่คาดหวังจากฐานข้อมูลสำหรับการเชื่อมต่อบางอย่าง
DBeaver นำเสนอการรักษาความปลอดภัยระดับสูงและสนับสนุนกลไกการอนุญาตที่ซับซ้อน เช่น การลงชื่อเพียงครั้งเดียว, Kerberos และการตรวจสอบสิทธิ์แบบหลายปัจจัย เพื่อป้องกันโครงการของคุณ คุณสามารถสร้างชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน ซึ่งจัดเก็บไว้ในไฟล์ JSON ที่เข้ารหัสโดยใช้คีย์ AES
ฟีเจอร์หลัก:
- การจำลองข้อมูล
- การแปลงฐานข้อมูล
- การควบคุมการเข้าถึง/การอนุญาต
- รองรับภาษาโปรแกรมหลายภาษา
- สำรองและกู้คืน
- การโยกย้ายข้อมูล
$10 ต่อเดือน
ภาพหน้าจอ:
dbForge Studio: วัดและปรับประสิทธิภาพการสืบค้นให้เหมาะสมที่สุด
เครื่องมือพัฒนาฐานข้อมูล dbForge Studio ให้คุณสร้าง แก้ไข และเรียกใช้การสืบค้นพร้อมกับการวัดและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วยเครื่องมือตัวสร้างโปรไฟล์การสืบค้น เครื่องมือนี้แสดงสถิติโดยละเอียดเกี่ยวกับการสืบค้นที่ดำเนินการ บังคับการสืบค้นข้อมูลช้า และแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพ
ด้วย dbForge Studio คุณสามารถออกแบบและสร้างภาพฐานข้อมูลได้อย่างง่ายดายโดยสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตารางโดยใช้ตัวแก้ไขแบบลากแล้วปล่อย คุณยังสามารถเพิ่มความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างตารางโดยไม่ต้องเขียนโค้ดที่ซับซ้อน
เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณสามารถสำรองและกู้คืนข้อมูลได้อย่างง่ายดายด้วยวิซาร์ดการสำรองฐานข้อมูล ซึ่งช่วยให้ข้อมูลของคุณปลอดภัย สำหรับการดูแลระบบ คุณสามารถตรวจสอบบัญชีผู้ใช้และเปลี่ยนแปลงและกำหนดสิทธิ์โดยใช้คุณสมบัติตัวจัดการความปลอดภัย ตัวจัดการความปลอดภัยช่วยให้จัดการบัญชีผู้ใช้และสิทธิ์ต่างๆ ได้อย่างสะดวกและง่ายดาย
ฟีเจอร์หลัก:
- การจำลองข้อมูล
- การแปลงฐานข้อมูล
- การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ
- การควบคุมการเข้าถึง/การอนุญาต
- สำรองและกู้คืน
- การโยกย้ายข้อมูล
$179.95 ต่อใบอนุญาตรายปี
ภาพหน้าจอ:
Google Cloud Platform: สร้างแอปในสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดและมัลติคลาวด์
Google Cloud มอบความยืดหยุ่นในการสร้าง ย้าย และเพิ่มประสิทธิภาพแอปในสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดและมัลติคลาวด์ วิธีนี้ช่วยให้คุณไม่ต้องติดอยู่กับผู้ขายเมื่อไม่ได้ตอบสนองความต้องการของคุณ ด้วยความเป็นไปได้ในการเลือกสภาพแวดล้อม คุณจะได้รับโซลูชันที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน
ดาต้าคลาวด์ใช้ประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นและทำให้กระบวนการทางธุรกิจหลักเป็นไปโดยอัตโนมัติ คุณยังสามารถใช้การผสานรวมเพื่อให้แน่ใจว่าซอฟต์แวร์สามารถพกพาและขยายได้
ไม่เพียงแต่ระบบคลาวด์เท่านั้นที่ช่วยแก้ปัญหาทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล แต่ยังเป็นโซลูชันที่ยั่งยืนอีกด้วย เครื่องมือนี้ช่วยคุณรายงานการปล่อยคาร์บอนที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน Google Cloud ของคุณ
แพลตฟอร์มคลาวด์ที่มีการป้องกันในตัวและสถาปัตยกรรมการป้องกันที่ปลอดภัยโดยการออกแบบจะรักษาความปลอดภัยข้อมูล แอปพลิเคชัน และข้อมูลประจำตัวของคุณ เครื่องมือจะเข้ารหัสข้อมูลระหว่างส่งและเมื่อไม่ได้ใช้งาน ในขณะที่ทำให้แน่ใจว่าสามารถเข้าถึงได้โดยบทบาทที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น
ฟีเจอร์หลัก:
- การล้างข้อมูล
- ตัวเชื่อมต่อข้อมูล
- การตรวจสอบเครือข่าย
- การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ
- การตรวจสอบประสิทธิภาพ
- เซิร์ฟเวอร์เสมือน
โครงสร้างแบบจ่ายตามการใช้งาน
ภาพหน้าจอ:
InterSystems IRIS: นำเสนอคุณสมบัติการทำงานร่วมกันเพื่อแบ่งปันข้อมูล
InterSystems IRIS เป็นโซลูชันการจัดการฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูงที่นำเสนอเทคโนโลยีการทำงานร่วมกันและการบูรณาการที่ยืดหยุ่นเพื่อเชื่อมต่อผู้คน แอปพลิเคชัน และระบบ วิธีนี้ช่วยหลีกเลี่ยงคลังข้อมูล ออกแบบ และนำกระบวนการทางธุรกิจใหม่ไปใช้ และแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
InterSystems IRIS ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถปรับข้อมูลให้เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันที่มีข้อมูลขาเข้าจำนวนมาก เครื่องมือนี้ยังสามารถดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลที่เข้ามาโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพ
ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลผสานรวมกับโครงสร้างพื้นฐานปัจจุบันของคุณและเทคโนโลยีล่าสุดได้อย่างราบรื่น เพื่อรองรับความต้องการของลูกค้าที่หลากหลาย มีตัวเลือกการปรับใช้กับคลาวด์สาธารณะและส่วนตัวหลักจำนวนมากโดยใช้ API เดียว คุณจึงไม่ต้องเปลี่ยนแอปพลิเคชันของคุณ
ฟีเจอร์หลัก:
- การแปลงข้อมูล
- การจำลองเสมือน
- NoSQL
- การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ
- การโยกย้ายข้อมูล
- การจำลองข้อมูล
ไม่ได้จัดเตรียมไว้ให้
ภาพหน้าจอ:
MongoDB: ใช้การสืบค้นข้อมูลเฉพาะกิจสำหรับการวิเคราะห์ตามเวลาจริง
MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เปิดใช้งานการปรับขนาดแนวนอนและการทำโหลดบาลานซ์ ซึ่งช่วยให้โหลดเครือข่ายกระจายอย่างมีประสิทธิภาพผ่านเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลช่วยให้คุณสามารถดำเนินการค้นหาเฉพาะซึ่งค่าขึ้นอยู่กับตัวแปร ฐานข้อมูลเชิงเอกสารช่วยให้นักพัฒนาอัปเดตการสืบค้นเฉพาะกิจแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันของคุณ
MongoDB นำเสนอดัชนีที่หลากหลายและลำดับการจัดเรียงเฉพาะภาษาที่ช่วยให้คุณเข้าถึงและสแกนเอกสารสำหรับการค้นหาที่เกี่ยวข้องได้อย่างง่ายดาย คุณสามารถสร้างดัชนีตามความต้องการเพื่อจัดการรูปแบบการสืบค้นแบบเรียลไทม์และข้อกำหนดของแอปพลิเคชัน
เครื่องมือบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบช่วยให้สามารถปรับขนาดอัตโนมัติ อินสแตนซ์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ การค้นหาข้อความแบบเต็ม และการกระจายข้อมูลข้ามภูมิภาค คุณสามารถเรียกใช้แอปพลิเคชันด้วยโมเดลข้อมูลเชิงวัตถุและทำงานแบบออฟไลน์ได้
ฟีเจอร์หลัก:
- การสร้างภาพข้อมูล
- คลังข้อมูล
- การแปลงฐานข้อมูล
- การประมวลผลปริมาณมาก
- สำรองและกู้คืน
- การโยกย้ายข้อมูล
$57 ต่อเดือน
ภาพหน้าจอ:
MySQL: การสนับสนุนอย่างครอบคลุมสำหรับความต้องการในการพัฒนาแอปพลิเคชัน
MySQL เป็นซอฟต์แวร์การจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่าจะจัดเก็บข้อมูลในตารางต่างๆ เครื่องมือที่ปรับขนาดได้สูงรองรับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีบันทึกมากถึง 50 ล้านรายการ MySQL เข้ากันได้กับระบบปฏิบัติการมากมาย เช่น Windows, Linux, Solaris, Unix และ Netware เป็นต้น
MySQL เสนอเฟรมเวิร์กเอ็นจินการจัดเก็บข้อมูลที่ช่วยให้เว็บไซต์ประสิทธิภาพสูง หากคุณต้องการเว็บไซต์ที่เรียกใช้การสืบค้นข้อมูลนับล้านรายการหรือต้องการการประมวลผลธุรกรรมความเร็วสูง MySQL สามารถตอบสนองความคาดหวังของคุณได้ ซอฟต์แวร์นี้อนุญาตให้ใช้แคชความเร็วสูง ไม่ซ้ำใคร ดัชนีข้อความแบบเต็ม และคุณสมบัติเสริมประสิทธิภาพอื่นๆ
เนื่องจากความปลอดภัยเป็นข้อกำหนดสำหรับทุกธุรกิจ MySQL จึงตั้งเป้าที่จะนำเสนอคุณสมบัติที่รับประกันการปกป้องข้อมูลอย่างสมบูรณ์ มีระบบสิทธิ์และรหัสผ่านที่ยืดหยุ่นและปลอดภัยในการเข้าถึงฐานข้อมูล และเปิดใช้งานการตรวจสอบตามโฮสต์ เฉพาะผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงฐานข้อมูลของคุณ และคุณยังสามารถบล็อกผู้ใช้จากการดูข้อมูลได้อีกด้วย MySQL เสนอการรักษาความปลอดภัยด้วยรหัสผ่านโดยการเข้ารหัสการรับส่งข้อมูลรหัสผ่านทั้งหมดเพื่อให้แฮกเกอร์ไม่สามารถอ่านได้
ฟีเจอร์หลัก:
- การควบคุมการเข้าถึง/การอนุญาต
- สำรองและกู้คืน
- การโยกย้ายข้อมูล
- การจำลองข้อมูล
- เชิงสัมพันธ์
$2,000 ต่อการสมัครสมาชิกรายปี
ภาพหน้าจอ:
Oracle Database: ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำให้งานการจัดการฐานข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ
Oracle Database เป็นฐานข้อมูลอัตโนมัติที่ใช้ประโยชน์จากความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับแต่งฐานข้อมูล แพทช์ ความปลอดภัย และงานการจัดการฐานข้อมูลอื่นๆ โดยอัตโนมัติ ด้วยการจัดการงานที่ดำเนินการโดยผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล (DBA) Oracle Database จะช่วยหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดของมนุษย์ที่อาจส่งผลต่อเวลาทำงาน ประสิทธิภาพ และความปลอดภัย
บริการโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ของ Oracle (OCI) มีคุณลักษณะด้านความปลอดภัย เช่น คอนโซลความปลอดภัยเพื่อตรวจสอบการแจ้งเตือน บริการคลาวด์ และ API สำหรับการรักษาความปลอดภัยแอปพลิเคชัน กลไกการรักษาความปลอดภัยเกี่ยวข้องกับการปกป้อง OCI ที่ขยายขนาดออก การรักษาความปลอดภัยทางกายภาพของฮาร์ดแวร์ การรักษาความปลอดภัยรูปแบบสถาปัตยกรรมสำหรับระบบแบบกระจาย และการเข้าถึงที่จำกัดสำหรับผู้ใช้
ฐานข้อมูลบนคลาวด์รวมฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูลเพื่อทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และศูนย์ข้อมูล ซึ่งช่วยในการปรับปรุงการใช้ทรัพยากรและคุ้มค่า ฐานข้อมูลแบบหลอมรวม เช่น Oracle Database ยังช่วยรวมเวิร์กโหลดประเภทต่างๆ ไว้ในสถาปัตยกรรมเดียว
ฟีเจอร์หลัก:
- แบบสอบถาม
- เชิงสัมพันธ์
- การจำลองเสมือน
- การโยกย้ายข้อมูล
- การจำลองข้อมูล
- OLAP
$16 ต่อผู้ใช้ ต่อเดือน
ภาพหน้าจอ:
Percona Server: ช่วยป้องกันไฟดับและปรับปรุงเวลาเฉลี่ยในการซ่อม
Percona Server เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้องค์กรสามารถรักษาความคล่องตัวทางธุรกิจและลดความเสี่ยงด้วยสภาพแวดล้อมแบบหลายผู้จำหน่าย Percona Server เป็นโซลูชันที่ยืดหยุ่นซึ่งช่วยขจัดความเสี่ยงจากการล็อคอินของผู้ขาย และช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชันที่คุณมีอยู่แล้ว
ผู้เชี่ยวชาญและเครื่องมือของ Percona ช่วยค้นพบปัญหาคอขวดและการชะลอตัวในหลายฐานข้อมูล ด้วยการตรวจสอบประสิทธิภาพ คุณสามารถวิเคราะห์ปัญหาที่ฐานข้อมูลของคุณกำลังเผชิญ และซอฟต์แวร์ช่วยแก้ไขการชะลอตัว
เนื่องจาก Percona Server นั้นฟรีโดยสมบูรณ์ จึงเป็นโซลูชั่นที่คุ้มค่าและคุณสมบัติที่ปรับแต่งได้ทำให้คุณสามารถบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้คุณคล่องตัวอยู่เสมอ
ฟีเจอร์หลัก:
- สำรองและกู้คืน
- การจำลองข้อมูล
- รองรับภาษาโปรแกรมหลายภาษา
- เชิงสัมพันธ์
ใช้งานฟรี
ภาพหน้าจอ:
PostgreSQL: ระบบฐานข้อมูลเชิงวัตถุ
PostgreSQL เป็นระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบโอเพนซอร์สที่มีขอบเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อื่นๆ เนื่องจากซอฟต์แวร์รองรับออบเจ็กต์ที่ผู้ใช้กำหนดเองและพฤติกรรมของพวกมัน รวมถึงโอเปอเรเตอร์ ประเภทข้อมูล โดเมน และดัชนี ทำให้ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลมีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
PostgreSQL ยังสามารถรองรับรายการประเภทข้อมูลและโครงสร้างที่หลากหลาย เช่น UUID, เรขาคณิต, ไบนารี, การค้นหาข้อความ และสตริงบิต เป็นต้น คุณยังสามารถใช้คำสั่ง 'สร้างประเภท' เพื่อสร้างฐานข้อมูลประเภทใหม่ หากคุณมีข้อกำหนดเฉพาะ
ระบบการจัดการฐานข้อมูลเป็นไปตามข้อกำหนดของอะตอมมิก ความสอดคล้อง การแยกส่วน และความทนทาน (ACID) ซึ่งช่วยให้แน่ใจได้ว่าธุรกรรมฐานข้อมูลจะเสร็จสมบูรณ์ในเวลาที่เหมาะสม ด้วยคีย์หลัก การจำกัดและเรียงซ้อนคีย์นอก และคุณลักษณะความสมบูรณ์ของข้อมูลอื่นๆ เครื่องมือฐานข้อมูลช่วยให้สามารถจัดเก็บเฉพาะข้อมูลที่ตรวจสอบความถูกต้องแล้วเท่านั้น
ฟีเจอร์หลัก:
- การแปลงฐานข้อมูล
- การตรวจสอบ
- รองรับภาษาโปรแกรมหลายภาษา
- NoSQL
- OLAP
- การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ
ใช้งานฟรี
ภาพหน้าจอ:
วิธีเลือกซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ
เมื่อมองหาตัวเลือกซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สสำหรับธุรกิจของคุณ โปรดคำนึงถึงข้อควรพิจารณาเหล่านี้:
- ทราบปริมาณงานของคุณ: ปริมาณงานในฐานข้อมูลหมายถึงชุดของข้อกำหนด เช่น ความคาดหวังด้านประสิทธิภาพ ประเภทการสืบค้น และข้อกำหนดทางธุรกิจอื่นๆ ที่คุณต้องการทำให้สำเร็จจากฐานข้อมูล โซลูชันซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลจำนวนมากอ้างว่าสวมหมวกหลายใบ เช่น ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งเหมาะสำหรับการปรับขนาดในแนวนอน และช่วยให้คุณสามารถดำเนินการสืบค้นข้อมูลด้านธุรกรรม หรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งมีคลังข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูล นี่อาจเป็นจริงในระดับหนึ่ง แต่ไม่ได้หมายความว่าฐานข้อมูลเหล่านี้มีคุณสมบัติพิเศษเพิ่มเติมเหล่านี้ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจความต้องการทางธุรกิจของคุณแล้วเลือกซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของคุณมากที่สุด
- การใช้งานของเครื่องมือ: ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลจะไม่เพียงถูกใช้โดยผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีเท่านั้น แต่ยังสามารถใช้โดยพนักงานจากแนวดิ่งอื่นๆ เช่น การตลาดหรือทรัพยากรบุคคล ขอแนะนำให้คุณมองหาซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่ายซึ่งเหมาะสำหรับพนักงานของคุณทุกคน เพื่อให้แน่ใจว่าใช้ซอฟต์แวร์ได้ง่าย ให้ตรวจสอบส่วนต่อประสานกราฟิกและปรึกษาสมาชิกในทีมจากแผนกอื่น ๆ เกี่ยวกับการใช้งาน
- มองหาความปลอดภัย: เมื่อเลือกระบบจัดการฐานข้อมูล คุณควรตรวจสอบคุณสมบัติความปลอดภัยที่รวมอยู่ในข้อกำหนดและเงื่อนไขของซอฟต์แวร์ ข้อมูลบริษัทของคุณเป็นทรัพย์สินที่สำคัญที่คุณไม่สามารถจะสูญเสียได้ ดังนั้น คุณต้องตรวจสอบว่าผู้ขายจัดการกับปัญหาด้านความปลอดภัยอย่างไร
คำถามทั่วไปที่ควรถามขณะเลือกซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส
นี่คือคำถามบางส่วนที่คุณสามารถขอให้ผู้ขายเลือกซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุด:
มีแหล่งข้อมูลใดบ้างที่จะช่วยคุณเริ่มต้นใช้งานซอฟต์แวร์ฐานข้อมูล
ไม่ใช่ทุกวันที่คุณเลือกหรือเปลี่ยนฐานข้อมูลของคุณ นั่นเป็นสาเหตุว่าทำไมการถามคำถามที่สำคัญทั้งหมดก่อนเริ่มต้นใช้งานซอฟต์แวร์จึงเป็นสิ่งสำคัญ คุณจำเป็นต้องทราบประเภทของทรัพยากรที่ผู้ขายจัดเตรียมไว้เพื่อช่วยให้คุณรวมซอฟต์แวร์เข้ากับสแตกปัจจุบันของคุณ ซึ่งอาจรวมถึงเอกสาร โซนนักพัฒนา ฟอรัม บล็อก คู่มือการติดตั้ง บทช่วยสอน ฯลฯ
ซอฟต์แวร์มีตัวเลือกในการรายงานจุดบกพร่องหรือไม่?
ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจของคุณ และปัญหาในซอฟต์แวร์อาจนำไปสู่ปัญหาการหยุดทำงานและประสิทธิภาพการทำงาน ดังนั้น เมื่อคุณประสบปัญหาใดๆ กับซอฟต์แวร์ คุณควรจะสามารถสื่อสารกับผู้ขายและยื่นรายงานจุดบกพร่องได้ ก่อนเลือกเครื่องมือฐานข้อมูล ให้ตรวจสอบว่าผู้ขายเสนอแพลตฟอร์มเพื่อรายงานจุดบกพร่องหรือไม่
ผู้ขายให้การสนับสนุนด้านเทคนิคประเภทใดบ้าง
โดยทั่วไป ในเวอร์ชันโอเพ่นซอร์สของซอฟต์แวร์ ผู้จำหน่ายจะให้การสนับสนุนเชิงพาณิชย์หรือชุมชน และการสนับสนุนระดับพรีเมียมจะสงวนไว้สำหรับผู้ใช้ที่ชำระเงิน ภายในการสนับสนุนของชุมชน คุณต้องตรวจสอบว่าชุมชนของซอฟต์แวร์มีความกระตือรือร้นเพียงใดและเวลาตอบสนองในการจัดการกับปัญหา
เราเลือกผลิตภัณฑ์เหล่านี้อย่างไร? เราไม่ได้—คุณทำ
หากต้องการค้นหาซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมที่สุด คุณต้องการข้อมูลที่เชื่อถือได้—เพื่อประหยัดเวลา อยู่ในงบประมาณ และมุ่งเน้นพลังงานมากขึ้นในการขยายธุรกิจของคุณ นั่นเป็นเหตุผลที่เราตรวจสอบและยืนยันบทวิจารณ์ของผู้ใช้ทั้งหมดของเรา และแนะนำเฉพาะเครื่องมือที่รับรองโดยคนเช่นคุณเท่านั้น
กล่าวอีกนัยหนึ่ง คำแนะนำผลิตภัณฑ์ของเราไม่เคยซื้อหรือขาย หรือขึ้นอยู่กับความคิดเห็นของบุคคลเพียงคนเดียว—พวกเขาเลือกโดยเพื่อนร่วมงานของคุณ ซึ่งสะท้อนถึงมุมมองและประสบการณ์ของฐานผู้ตรวจสอบซอฟต์แวร์อิสระของเรา
ที่ Capterra เราคัดเลือกและจัดอันดับผลิตภัณฑ์อย่างเป็นกลางตามวิธีการที่ทีมวิจัยของเราพัฒนาขึ้น ผู้ขายบางรายจ่ายเงินให้เราเมื่อพวกเขาได้รับการเข้าชมเว็บ แต่สิ่งนี้ไม่มีอิทธิพลต่อวิธีการของเรา
ในการพิจารณารายการนี้ ผลิตภัณฑ์ต้อง:
- มีบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ที่ไม่ซ้ำกันอย่างน้อย 20 รายการเผยแพร่บน Capterra ภายในสองปีที่ผ่านมา โดยมีคะแนนเฉลี่ย 3.0 หรือสูงกว่า (ณ วันที่ 20 เมษายน 2022) เราเลือกผลิตภัณฑ์เก้ารายการที่มีคะแนนสูงสุดเพื่อนำเสนอในบทความนี้
- เสนอซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สเวอร์ชันสแตนด์อโลนที่มีซอร์สโค้ดที่ให้บริการฟรีซึ่งสามารถแก้ไขและแจกจ่ายซ้ำได้
- ปฏิบัติตามคำนิยามของตลาดซอฟต์แวร์การจัดการฐานข้อมูลของเรา: “ซอฟต์แวร์การจัดการฐานข้อมูลช่วยให้ธุรกิจสามารถบันทึก จัดเก็บ และจัดระเบียบข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้ ระบบเหล่านี้รวมถึงชุดเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการ จัดการ และรวมชุดข้อมูลที่แตกต่างกันจากแหล่งข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันจำนวนมากเข้าเป็นฐานข้อมูลแบบบูรณาการทั่วทั้งบริษัท”
เครื่องมือ "การทำงานที่ดีที่สุด" ได้รับการระบุโดยอิงจากการให้คะแนนการทำงานสูงสุดของผู้ใช้สำหรับฟังก์ชันการทำงานที่ผู้ขายได้รับตามรีวิวที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ ณ วันที่ 20 เมษายน 2022
เครื่องมือที่ "ถูกที่สุด" จะถูกระบุโดยอิงจากราคาต่ำสุดที่ผู้ขายเสนอบนเว็บไซต์ของพวกเขาในแง่ของราคาเริ่มต้น ณ วันที่ 20 เมษายน 2022
การวิจัยผลิตภัณฑ์สำหรับบทความนี้ดำเนินการโดย Himanshi Arora