การโฆษณาตามพฤติกรรมออนไลน์คืออะไร? ประเภท + ตัวอย่าง
เผยแพร่แล้ว: 2023-05-25คุณค้นหาผลิตภัณฑ์ซ้ำๆ และเห็นโฆษณาปรากฏขึ้นสำหรับข้อความค้นหานั้นหรือไม่ นั่นคือคำแนะนำสั้น ๆ ของคุณเกี่ยวกับการโฆษณาตามพฤติกรรม แตกต่างจากการโฆษณาตามบริบทเล็กน้อย ซึ่งคุณจะได้รับโฆษณาที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาของเว็บไซต์ อย่างไรก็ตาม การโฆษณาตามพฤติกรรมออนไลน์สามารถกำหนดเป้าหมายผู้ใช้เฉพาะตามการค้นหาของพวกเขา แต่สิ่งที่จัดอยู่ในประเภทการโฆษณาตามพฤติกรรม และอะไรคือตัวอย่างของกลยุทธ์การโฆษณานี้
ประเภทของการโฆษณาตามพฤติกรรม
ClearCode และ SendPulse พบว่ามีการโฆษณาตามพฤติกรรมสองประเภท รายการหนึ่งคือ โฆษณาตามพฤติกรรมในสถานที่ และอีกรายการหนึ่งคือ การกำหนดเป้าหมายตามพฤติกรรมของเครือข่าย ตรวจสอบแต่ละประเภท:
- โฆษณา ตามพฤติกรรมบนเว็บไซต์ – เป็นโฆษณาที่ปรากฏบนเว็บไซต์ ตัวอย่างที่รู้จักกันดีสองตัวอย่าง ได้แก่ โฆษณาแบบดิสเพลย์และคำแนะนำผลิตภัณฑ์ อันนี้คล้ายกับการโฆษณาตามบริบท อย่างไรก็ตาม คุณสามารถดูแลจัดการคำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามพฤติกรรมของผู้ใช้หรือการซื้ออื่นๆ
- การกำหนดเป้าหมายตามพฤติกรรมของเครือข่าย – วิธีการโฆษณานี้ใช้คุกกี้และที่อยู่ IP ผู้ลงโฆษณาส่วนใหญ่พึ่งพาแพลตฟอร์มอื่นสำหรับข้อมูลเพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ใช้มากขึ้น พวกเขาได้รับข้อมูล เช่น ชื่อ หมายเลขโทรศัพท์ และที่อยู่อีเมล และด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริทึม ตอนนี้ผู้ลงโฆษณาสามารถกำหนดเป้าหมายตามอายุและการตัดสินใจซื้อ
การโฆษณาตามพฤติกรรมทำงานอย่างไร
การโฆษณาตามพฤติกรรมออนไลน์ทำงานในสามขั้นตอน
1. การรวบรวมข้อมูล
การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลทำได้ง่ายขึ้นด้วยคุกกี้ และด้วยความช่วยเหลือของคุกกี้เหล่านี้ ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจะถูกจัดเก็บไว้ในแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล ในบางกรณี สามารถจัดเก็บไว้ในแพลตฟอร์มเทคโนโลยีการโฆษณา หนึ่งในนั้นคือแพลตฟอร์มด้านอุปสงค์ เมื่อรวบรวมแล้วสามารถแบ่งส่วนข้อมูลได้
2. การแบ่งกลุ่ม
เมื่อรวบรวมข้อมูลที่สำคัญแล้ว ขั้นตอนการแบ่งส่วนจะเกิดขึ้นเพื่อจัดระเบียบพฤติกรรมของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้บางคนเดินทางบ่อย ในขณะเดียวกัน ผู้ใช้บางส่วนสนใจที่จะช้อปปิ้งออนไลน์เพื่อซื้อผลิตภัณฑ์สำหรับบ้านของพวกเขา
3. แอปพลิเคชันข้อมูล
สุดท้าย แอปพลิเคชันข้อมูลเกิดขึ้นจากแคมเปญโฆษณา เมื่อผู้ใช้ค้นหาสิ่งที่สนใจ จะเห็นโฆษณาที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาได้ง่ายขึ้น ในทางกลับกัน พวกเขาสามารถมีส่วนร่วมในเส้นทางของผู้ซื้อเมื่อพวกเขาดูโฆษณาตามการค้นหาหรือพฤติกรรมก่อนหน้านี้
ข้อดีและข้อเสียของการโฆษณาตามพฤติกรรม
ข้อดี
- ปรับปรุงสิ่งต่อไปนี้: การคลิกโฆษณา อัตราการมีส่วนร่วม และอัตรา Conversion
- ผู้ใช้สามารถตัดสินใจเกี่ยวกับการซื้อได้เร็วขึ้น
- การโฆษณาตามพฤติกรรมออนไลน์ส่งเสริมการเตือนและการแจ้งเตือน
ข้อเสีย
- อาจมีราคาแพงโดยพิจารณาว่าคุณต้องพิจารณาการแบ่งส่วน
- หลายคนเชื่อว่าการโฆษณาตามพฤติกรรมสามารถล่วงล้ำและข้อมูลสามารถใช้ประโยชน์ได้
ตัวอย่างการโฆษณาตามพฤติกรรม
ABTasty แสดงตัวอย่างการโฆษณาตามพฤติกรรมสามตัวอย่าง ได้แก่:
- โฆษณาที่กำหนดเป้าหมายใหม่
- การตลาดทางอีเมลเชิงพฤติกรรม
- การกำหนดเป้าหมายตามสถานที่
เมื่อมีการเสนอสินค้าขึ้นมาก็จะมีตัวอย่างที่นี่เช่นกัน
โฆษณาที่กำหนดเป้าหมายใหม่
โฆษณาที่ตรงเป้าหมายเกิดขึ้นเมื่อคุณเข้าชมเว็บไซต์หรือแอปและไม่ได้ซื้อหรือสมัครใช้งานบางอย่าง นั่นเป็นเหตุผลที่คุณจะสังเกตเห็นโฆษณาปรากฏบนเว็บไซต์อื่น ๆ ที่คุณเยี่ยมชมด้วย ดังนั้นคุณจึงกลับมาซื้อหรือสมัครรับข้อมูล นอกจากนี้ หลังจากที่เห็นโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายใหม่แล้ว ผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะซื้อสินค้าหรือรายการของคุณเพิ่มขึ้น 70%
ผู้เชี่ยวชาญหลายคนมองว่า Facebook และ Instagram เป็นสองแพลตฟอร์มชั้นนำสำหรับการกำหนดเป้าหมายใหม่ ท้ายที่สุดแล้ว Meta มีกิจกรรมนอก Facebook ซึ่งช่วยให้ธุรกิจทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับพฤติกรรมของคุณนอกแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเหล่านั้น
ฉันมีตัวอย่างโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายใหม่ 2 ตัวอย่างหลังจากเปิดแอปซื้อของออนไลน์และเว็บไซต์แบรนด์รองเท้าผ้าใบ
ผมได้โฆษณานี้มาจากลาซาด้า แม้ว่าฉันจะไม่ได้ค้นหารายการเหล่านี้บนแอปของพวกเขา แต่แพลตฟอร์มการช็อปปิ้งออนไลน์ต้องการให้ฉันกลับไปเลือกดู รองเท้าผ้าใบในโฆษณาดูน่าสนใจ
ในทางกลับกัน ฉันยังได้โฆษณานี้จาก Adidas ฉันเพิ่งไปที่เว็บไซต์เพื่อดูรองเท้าผ้าใบใหม่ อย่างไรก็ตาม เมื่อฉันเห็นป้ายราคาบนสนีกเกอร์ที่ฉันต้องการ ฉันออกจากไซต์และพิจารณาซื้อใหม่ในอนาคต Adidas แสดงโฆษณาที่ไม่แสดงรองเท้าผ้าใบที่ฉันชอบ แต่พวกเขาเตือนให้ฉันกลับมา
การตลาดทางอีเมลเชิงพฤติกรรม
การตลาดทางอีเมลตามพฤติกรรมเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณต้องการให้ผู้เข้าชมกลับมาซื้อสินค้าให้เสร็จ นี่เป็นกลยุทธ์ทางการตลาดที่เหมาะสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ
แหล่งที่มาของรูปภาพ: อีเมลที่ดีจริงๆ
นี่คือตัวอย่างจาก Everlane ที่แสดงอีเมลรถเข็นที่ถูกละทิ้ง วิธีการตลาดทางอีเมลตามพฤติกรรมจะทำงานหากเว็บไซต์ของคุณมีคุกกี้และผู้เยี่ยมชมของคุณยอมรับคุกกี้เหล่านั้น Everlane เตือนผู้เยี่ยมชมที่เรียกดูไซต์ของตนด้วยรถเข็นที่ถูกทิ้งร้างเพื่อซื้อสินค้าก่อนที่จะไม่สามารถใช้งานได้ เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการช่วยให้ผู้เข้าชมตัดสินใจได้ว่าต้องการซื้อสินค้าหรือไม่
การกำหนดเป้าหมายตามสถานที่
ตัวอย่างการโฆษณาตามพฤติกรรมออนไลน์อีกตัวอย่างหนึ่งคือการกำหนดเป้าหมายตามสถานที่ แม้ว่าจะไม่ได้รับความนิยมเท่ากับวิธีการอื่นๆ ที่แสดงไว้ที่นี่ แต่การตลาดตามสถานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพสำหรับแบรนด์ต่างๆ
หนึ่งในนั้นคือ Whole Foods ด้วยความร่วมมือกับ Thinknear (ปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของ InMarket) แม้ว่ากลยุทธ์ทางการตลาดจะเสร็จสิ้นเมื่อแปดปีที่แล้ว แต่ก็ยังเป็นกรณีศึกษาที่เกี่ยวข้องสำหรับการใช้งานในอนาคต Thinknear ใช้ geofencing เพื่อแจ้งเตือนผู้ใช้ที่อยู่ใกล้เคียงร้าน Whole Foods เพื่อโปรโมตโฆษณาและส่วนลดหรือโปรโมชันพิเศษ จากข้อมูลของ Beaconsta Whole Foods ให้อัตราการแปลง 4.69%
คำแนะนำผลิตภัณฑ์
เนื่องจากคำแนะนำสินค้าเป็นส่วนหนึ่งของการโฆษณาตามพฤติกรรมออนไลน์ด้วย ลองดูตัวอย่างนี้ที่ฉันดึงมาจากหน้าแรกของ Amazon ฉันกำลังมองหาปากกาใหม่สำหรับบันทึกของฉัน แต่ฉันไม่สามารถตัดสินใจได้ อย่างไรก็ตาม Amazon ตัดสินใจที่จะแสดงปากกาสีที่เกี่ยวข้องให้ฉันซื้อในครั้งต่อไป
อีกตัวอย่างหนึ่งของคำแนะนำผลิตภัณฑ์มาจาก Lululemon ฉันเรียกดูกระเป๋าคาดเอวและคาดเอวของพวกเขาเพื่อใช้ในอนาคต อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณเลื่อนลง คุณจะสังเกตเห็นส่วน "คุณอาจชอบ" ซึ่งคุณจะพบคำแนะนำผลิตภัณฑ์อื่นๆ เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการโปรโมตผลิตภัณฑ์อื่นๆ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เลือกตามที่ต้องการได้
ความคิดสุดท้าย
การโฆษณาตามพฤติกรรมออนไลน์สามารถนำเสนอข้อกังวลด้านจริยธรรม โดยพิจารณาว่าข้อมูลผู้ใช้อินเทอร์เน็ตจะถูกใช้เพื่อปรับแต่งโฆษณาของตน ที่กล่าวว่า หลายคนเลือกที่จะไม่ใช้ข้อมูลส่วนบุคคลเพราะถือว่าเป็นการล่วงล้ำ นอกจากนี้ บางคนอาจใช้ตัวบล็อกโฆษณาเพื่อกำจัดการเห็นโฆษณาออนไลน์
อย่างไรก็ตาม การโฆษณาตามพฤติกรรมไม่ทุกรูปแบบอาจดูเป็นการรุกราน คุณสามารถกระตุ้นกลุ่มเป้าหมายของคุณไปในทิศทางที่ถูกต้อง เช่น อีเมลตามพฤติกรรมหรือการกำหนดเป้าหมายตามสถานที่ เพื่อแจ้งเตือนหรือแนะนำว่ารายการเหล่านี้ยังคงมีอยู่ ด้วยวิธีนี้ คุณจะมีส่วนร่วมกับผู้ใช้และช่วยให้พวกเขาตอบรับที่จะซื้อ