วิธีใช้ประโยชน์จากการแบ่งกลุ่มขั้นสูงของ OnCrawl

ในสาขาของเรา หนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุดที่คุณสามารถทำได้คือดำเนินการวิเคราะห์ข้ามข้อมูล SEO อย่างมีประสิทธิภาพและตรงประเด็น ด้วยประสบการณ์ คุณจะพบว่าส่วนที่แยกจากกันของข้อมูลมีประสิทธิภาพมากกว่าส่วนอื่นๆ และเมื่อคุณสร้างการแบ่งกลุ่มที่กำหนดเอง รูปแบบบางอย่างก็จะปรากฏขึ้น

“ข้อมูลจำนวนมากนั้นดี แต่การรู้ว่าต้องทำอย่างไรกับมันจะดีกว่า!” Paul Sanches ผู้ก่อตั้ง SEOHacker

ในบทความนี้ เราจะพยายามแบ่งปันรูปแบบการแสดงข้อมูลที่ดีที่สุดที่มีอยู่ใน OnCrawl และวิธีใช้การวิเคราะห์ข้ามข้อมูลเพื่อแสดงการเพิ่มประสิทธิภาพที่สร้างมูลค่าสูงสุดให้กับคุณ แต่บทความนี้เป็นแนวทางที่จะช่วยให้คุณตระหนักว่าแต่ละแผนภูมิใน OnCrawl สามารถ (และควร) ถูกตรวจสอบจากมุมมองที่ต่างกัน

คุณจะเข้าใจว่าการใช้เลนส์แต่ละชนิดร่วมกับคุณในการเข้าถึงแผนภูมิสามารถเปิดเผยการเพิ่มประสิทธิภาพหรือยืนยัน/หักล้างสมมติฐานได้อย่างไร และจะมีประโยชน์หากคุณพอใจกับการใช้คุณลักษณะขั้นสูงของ OnCrawl เช่น:

• การแบ่งกลุ่มตามเมตริก
• ฟิลด์กำหนดเองเพื่อใช้ข้อมูลที่คัดลอกมาเพื่อสร้างกลุ่มของเพจ
• การแบ่งส่วนข้ามในแดชบอร์ดที่กำหนดเอง

ตัวอย่างทั้งหมดของการแบ่งกลุ่มในบทความนี้มีให้ดาวน์โหลดเป็นไฟล์ JSON หากต้องการนำไปใช้กับข้อมูลของคุณใน OnCrawl ให้ทำตามคำแนะนำในบทความนี้เพื่อสร้างการแบ่งกลุ่มใหม่ คุณควรเลือก "จากชุดหรือการนำเข้าที่มีอยู่" จากนั้นเลือก "วาง JSON"

หมายเหตุ: คุณต้องรักษาชื่อที่ถูกต้องสำหรับการแบ่งกลุ่มเมื่อคุณสร้างชื่อเหล่านั้น เพื่อใช้ประโยชน์จากการอัปเดตที่จะเกิดขึ้นของเรา

เริ่มทดลองใช้งานฟรี 14 วัน

ค้นหาด้วยตัวคุณเองว่าทำไม Oncrawl จึงเป็นแพลตฟอร์ม SEO ด้านเทคนิคและข้อมูลที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดในตลาด! ไม่ต้องใช้บัตรเครดิตและไม่มีข้อผูกมัด: เพียง 14 วันของการทดลองใช้งานเต็มรูปแบบ

เริ่มการทดลองใช้ของคุณ

การแบ่งกลุ่มตามตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน

การแบ่งเซ็กเมนต์ที่ดีคือการแบ่งเซ็กเมนต์ที่ช่วยให้คุณใช้เปอร์สเปคทีฟของฟิลด์ OnCrawl สำหรับการจัดหมวดหมู่เพจตามค่าต่างๆ ในชุดข้อมูล

ยกตัวอย่างง่ายๆ ห้าตัวอย่าง:

• หน้าใดจัดอันดับสำหรับนิพจน์สำคัญในตำแหน่งตัวอย่างข้อมูลเด่น
  การแบ่งกลุ่ม: oncrawl-segmentation-seo-voice-search.json
  ชื่อ: SEO ค้นหาด้วยเสียง
• หน้าใดที่สร้างการเข้าชมแบบออร์แกนิกมากที่สุด
  การแบ่งกลุ่ม: oncrawl-segmentation-seo-top-visits-by-day.json
  ชื่อ: การเข้าชม SEO ตามวัน
• หน้าใดที่สำคัญที่สุดตาม Google
  การแบ่งกลุ่ม: oncrawl-segmentation-log-bot-hits-by-day.json
  ชื่อ: LOG bot ฮิตตามวัน
• หน้าใดที่ซ้ำกันมากที่สุดในไซต์ของฉัน
  การแบ่งกลุ่ม: oncrawl-segmentation-seo-duplicate-rate.json
  ชื่อ: SEO อัตราการทำซ้ำ
• หน้าใดมีตำแหน่งที่ดีที่สุดใน Google?
  การแบ่งกลุ่ม: oncrawl-segmentation-gsc-positions.json
  ชื่อ: ตำแหน่ง GSC

หากคุณมีแบบจำลองภาพของตัวแทนด้าน SEO ที่สำคัญทั้งห้านี้ซึ่งคุณสามารถใช้ในการวิเคราะห์ OnCrawl ใด ๆ ก็ตาม คุณจะสามารถตรวจหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่สำคัญที่สุดหรือสิ่งที่มีคุณค่ามากที่สุดได้อย่างรวดเร็ว และจัดลำดับความสำคัญของโครงการทางเทคนิคของคุณโดยอิงจาก ข้อมูลที่เป็นของแข็ง

นั่นคือสิ่งที่การแบ่งเซ็กเมนต์ OnCrawl ช่วยให้คุณทำ... และเราเป็นเพียงคนเดียวที่นำเสนอคุณลักษณะนี้!

ตัวอย่างบางส่วนมาจาก 5 จุดที่เรากล่าวข้างต้น:

1. หน้าทั้งหมดที่จัดอยู่ในอันดับ "ตัวอย่างข้อมูลเด่น" ที่เป็นไปได้ ได้รับการเข้าชมแบบออร์แกนิกหรือไม่

2. ความถี่ในการรวบรวมข้อมูลในหน้าที่เข้าชมสูงสุดของฉันสูงกว่าค่าเฉลี่ยหรือไม่

ดูมีความสัมพันธ์กันแน่นแฟ้น

ดียิ่งขึ้น! มีหน้า "เข้าชมสูงสุด" ที่ไม่ได้รับลิงก์ภายในอีกต่อไปหรือไม่?

3. มีความสัมพันธ์กันระหว่างระยะห่างจากหน้าแรกในจำนวนคลิกและพฤติกรรมการรวบรวมข้อมูลของ Google หรือไม่

4. เนื้อหาที่ซ้ำกันมีผลกระทบต่อการจัดอันดับหรือไม่?

5. Google รวบรวมข้อมูลหน้าเว็บบ่อยขึ้นตามการจัดอันดับหรือไม่ (การจัดอันดับระบุว่าความถี่ในการรวบรวมข้อมูลเชื่อมโยงกับการจัดอันดับ) หรือไม่

หมายเหตุ: ในฐานะผู้จัดการความสำเร็จของลูกค้า เราเห็นปรากฏการณ์นี้ในเกือบทุกเว็บไซต์และนี่คือวิธีตีความ:
– จากขวาไปซ้าย ตำแหน่งดีขึ้นและความถี่ในการรวบรวมข้อมูลดีขึ้น
– จนถึงตำแหน่ง 2-3 ซึ่งได้รับการโจมตีจากบอทมากกว่าตำแหน่งต่อไปนี้ 3 เท่าในหน้า 1 ของ SERP
– แต่ในตำแหน่งที่ 1 (โดยเฉลี่ยในช่วงเวลานั้น) ความถี่ในการรวบรวมข้อมูลน้อยกว่ากลุ่มอื่นๆ ทั้งหมดอย่างมีนัยสำคัญ
เมื่อเพจอยู่ในตำแหน่งที่ 1 ไม่ใช่เพจนี้ที่ Google กำลังจะเข้ามาตรวจสอบ Google จะรวบรวมข้อมูลการแข่งขัน (ลองนึกภาพแผนภูมินี้ในไซต์ของคู่แข่ง: เท่ากับ 90% ของเวลาทั้งหมด) และนั่นหมายถึงหน้าที่แข่งขันกันในตำแหน่ง 2-3

ถูกต้อง: การมีมุมมองใหม่สำหรับข้อมูลบางอย่างช่วยให้คุณพบบทเรียนที่จำเป็นสำหรับกลยุทธ์ SEO ของคุณ

ต่อไปนี้คือการแบ่งส่วนที่ชัดเจนบางส่วน

เวลาในการโหลด

ในปัจจุบัน เวลาในการโหลดเป็นปัจจัยสำคัญ ทั้งจากมุมมองของผู้ใช้และสำหรับโปรแกรมรวบรวมข้อมูลของ Google การแบ่งกลุ่มตามเมตริก "เวลาในการโหลด" ช่วยให้คุณจัดประเภทหน้าเว็บจากเร็วที่สุดไปช้าที่สุด และตรวจสอบผลกระทบของเวลาในการโหลดต่อพฤติกรรมของผู้ใช้ (โดยการข้ามข้อมูลนี้กับ CTR หาก Google Analytics ทำงานอยู่) เกี่ยวกับพฤติกรรมของบ็อตการจัดทำดัชนีในบันทึก และประสิทธิภาพการจัดอันดับด้วย GSC

หากคุณสนใจการทดสอบตัวเลือกเหล่านี้ โปรดติดต่อเราที่ [email protected]

การแบ่งกลุ่ม: oncrawl-segmentation-seo-load-time.json
ชื่อ: เวลาในการโหลด SEO

ผลกระทบของความลึกต่อเวลาในการโหลด
ยิ่งหน้ามีโครงสร้างลึกมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งใช้เวลาในการตอบกลับนานเท่านั้น

หมายเหตุ: จากประสบการณ์ เราทราบดีว่ายิ่งหน้ามีลึกมากเท่าใด องค์ประกอบของสถาปัตยกรรมระบบก็จะแคชข้อมูลน้อยลงเท่านั้น ฐานข้อมูลไม่มีคำขอในหน่วยความจำ และระบบแคชไม่มีสิทธิ์เข้าถึงเนื้อหา มีการขอหน้าเหล่านี้ไม่บ่อยนัก ซึ่งถือเป็นเรื่องปกติ!

ผลกระทบของเวลาในการโหลดต่อประสิทธิภาพการจัดอันดับ
ยิ่งมีเพจตอบเร็ว เพจยิ่งมีอันดับ

ความสามารถในการจัดทำดัชนี

การแบ่งส่วนนี้ช่วยให้คุณระบุข้อบกพร่องในโครงสร้างเว็บไซต์ได้อย่างรวดเร็วโดยระบุลิงก์ภายในที่ชี้ไปยังหน้าเวอร์ชันที่ไม่ถูกต้อง หรือเพื่อดูอันดับ (อัตราความนิยมภายใน) ที่ส่งไปยังกลุ่มที่ไม่ถูกต้อง
การแบ่งกลุ่ม: oncrawlmentation-seo-indexability.json
ชื่อ: SEO indexability-seg

จำนวนลิงก์เฉลี่ยตามประเภทความสามารถในการจัดทำดัชนี
ลิงก์ที่เสียจำนวนมากในกลุ่มที่ตั้งค่าให้ปฏิเสธใน robots.txt รวมถึงหน้าที่ไม่ปฏิบัติตาม

ความถี่ในการรวบรวมข้อมูลตามประเภทของการทำดัชนีได้
เพจเด็กกำพร้าจำนวนมากมีการใช้งานและเป็นหนึ่งในผู้บริโภครายใหญ่ที่สุดของงบประมาณการรวบรวมข้อมูล

การแบ่งส่วน Google Search Console

การข้ามข้อมูลการรวบรวมข้อมูลด้วยข้อมูลจาก GSC ใน OnCrawl จะสร้างฟิลด์ใหม่ที่คุณสามารถใช้จัดกลุ่มเพจได้ ตำแหน่ง CTR การแสดงผล และการคลิกทั้งหมดสามารถกลายเป็นกลุ่มได้

การแบ่งกลุ่ม: oncrawl-segmentation-seo-load-time.json
ชื่อ: การแสดงผล GSC

การแสดงความถี่ในการรวบรวมข้อมูลต่อจำนวนการแสดงผลบน Google
เราสังเกตว่าข้อมูลมีความสอดคล้องกัน (งบประมาณการรวบรวมข้อมูลเทียบกับการแสดงผล)

การแบ่งกลุ่ม: oncrawl-segmentation-gsc-positions.json
ชื่อ: ตำแหน่ง GSC

ดูประสิทธิภาพการจัดอันดับตามโครงสร้างเว็บไซต์
เพจยิ่งลึก ยิ่งอันดับต่ำ

การแบ่งกลุ่ม: oncrawl-segmentation-gsc-clicks.json
ชื่อ: GSC clicks

ผลกระทบของความลึกต่อจำนวนการคลิก (และดังนั้นต่อการเข้าชมที่เกิดขึ้นเอง)
ยิ่งหน้ามีโครงสร้างสูง ประสิทธิภาพ SEO ก็ยิ่งดีขึ้น

การแบ่งกลุ่ม: oncrawl-segmentation-gsc-ranking-pages.json
ชื่อ: เพจจัดอันดับ GSC

ผลกระทบของความนิยมภายในต่อความสามารถในการสร้างความประทับใจ (อันดับ)
เห็นได้ชัดว่ามีการดำเนินการบางอย่างเกี่ยวกับการเชื่อมโยงภายในของเว็บไซต์นี้

การแบ่งกลุ่ม: oncrawl-segmentation-gsc-ctr.json
ชื่อ: GSC ctr

กลุ่มของ CTR เฉลี่ยต่อหน้าสำหรับตำแหน่ง 4-10
วิธีนี้ช่วยให้คุณกำหนดเป้าหมายหน้าเว็บได้อย่างรวดเร็วเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพก่อน (CTR ที่ดีที่สุด) และจัดลำดับความสำคัญของการดำเนินการเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

การแบ่งส่วนตามบันทึก

การแบ่งกลุ่มตามข้อมูลบันทึกช่วยให้คุณสร้างการนำเสนอที่ชัดเจนสำหรับการวิเคราะห์แผนภูมิ OnCrawl เมื่อเราจัดกลุ่มเพจตามจำนวนการเข้าชมแบบออร์แกนิก (และทำไมไม่แยกตามประเภทของบอท – มือถือ/เดสก์ท็อป) หรือตามจำนวนบอทที่เข้าชมต่อวัน (งบประมาณการรวบรวมข้อมูล) เราจะเห็นผลกระทบขององค์ประกอบ SEO แต่ละรายการที่ค้นพบโดย โปรแกรมรวบรวมข้อมูล

การแบ่งกลุ่ม: oncrawl-segmentation-log-bot-hits-by-day.json
ชื่อ: LOG bot ฮิตตามวัน

การแสดงความถี่ของการเข้าชม Googlebot ตามจำนวนคำเฉลี่ยต่อหน้า

การแบ่งกลุ่ม: oncrawl-segmentation-log-seo-visits-by-day.json
ชื่อ: LOG seo เข้าชมตามวัน

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างความนิยมภายในและจำนวนการเข้าชมผ่านเครื่องมือค้นหา
สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงการปรับให้เหมาะสมหลายประการ: หน้ายอดนิยมที่ไม่มีการเข้าชมควรเชื่อมโยงอย่างหลวม ๆ มากกว่า / บางหน้ามีการเข้าชมที่สำคัญ แต่อาจมีความนิยมน้อยกว่า การเสริมกำลังอาจเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพที่ดี

การแบ่งส่วนการเข้าซื้อกิจการ

ยิ่งไปกว่านั้น คุณสามารถเลือกจัดกลุ่มเพจตามประสิทธิภาพที่สังเกตได้ในปัจจุบัน วิธีนี้ทำให้คุณสามารถกำหนดเป้าหมายชุดของเพจที่สร้างคุณค่าอยู่แล้ว และระบุได้อย่างรวดเร็วว่ามีการเพิ่มประสิทธิภาพ (ความลึก, อันดับ, เนื้อหา, การทำซ้ำ, เวลาในการโหลด ฯลฯ) ที่จะเป็นประโยชน์กับหน้าเหล่านี้หรือไม่ ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพชุดหน้าที่ทำงานได้ดีอยู่แล้ว คุณสามารถเพิ่มผลกระทบที่คุณมีต่อการรับส่งข้อมูลที่ได้รับ ความพยายามของคุณให้ผลตอบแทนมหาศาล!

การแบ่งกลุ่ม: oncrawl-segmentation-seo-top-visits-by-day.json
ชื่อ: SEO ยอดเข้าชมตามวัน

หมายเหตุ: การแบ่งกลุ่มตัวอย่างนี้ใช้ข้อมูลบันทึก แต่สามารถปรับให้เข้ากับเซสชัน Google Analytics หรือการคลิก GSC ได้อย่างง่ายดาย

การแบ่งกลุ่มตามข้อมูลที่คัดลอกมา

OnCrawl ช่วยให้คุณสร้างฟิลด์ส่วนบุคคลจากการดึงข้อมูลตามกฎจากซอร์สโค้ด (XPATH หรือ REGEX) ฟิลด์ใหม่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อสร้างชุดตัวแทนของเพจ ประเภทของเพจ ชั้นข้อมูล หรือวันที่เผยแพร่สามารถใช้สำหรับการแบ่งกลุ่มใหม่ได้

การแบ่งกลุ่ม: oncrawl-segmentation-date-published.json
ชื่อ: วันที่เผยแพร่

อัตราการรวบรวมข้อมูลของหน้าตามวันที่ตีพิมพ์
หมายเหตุ: ฟิลด์ที่แยกออกมาจะต้องตั้งชื่อว่า PublishedDate และเป็นฟิลด์ประเภท "วันที่" เพื่อให้การแบ่งเซ็กเมนต์แบบเลื่อนนี้ได้รับการอัปเดตโดยอัตโนมัติด้วยการตระเวนแต่ละครั้ง

การแสดงจำนวนเฉลี่ยของลิงก์ไปยังหน้าต่างๆ ตามวันที่เผยแพร่

การจัดรูปแบบโครงสร้างเว็บไซต์ตามวันที่ตีพิมพ์

การแบ่งกลุ่มตามประเภทเพจ (ข้อมูลที่ดึงมาจากชั้นข้อมูล)

เมื่อกฎการขูดของคุณได้รับการตั้งค่าในการตั้งค่าการรวบรวมข้อมูล (บทความในหัวข้อนี้) คุณจะได้รับฟิลด์ใหม่ที่ตรงกับประเภทของข้อมูลที่ทีมของคุณใช้เพื่อจัดการ เมื่อมีการตั้งค่า DataLayer ของคุณ ผู้เชี่ยวชาญต่างๆ ทุกคนที่ทำงานร่วมกับคุณจะใช้ DataLayer นี้ และการแสดงรายงานตามมาตรฐานทั่วไปจะช่วยให้คุณทำงานร่วมกันเพื่อบรรลุเป้าหมายร่วมกัน

การศึกษาอัตราส่วนของหน้าการจัดอันดับที่ Google รวบรวมข้อมูลหรือไม่รวบรวมข้อมูลสำหรับหน้าแต่ละประเภทตามที่กำหนดไว้ในชั้นข้อมูล

ข้ามกลุ่ม

การแบ่งกลุ่มเหล่านี้เพียงอย่างเดียวสามารถแนะนำให้คุณค้นพบการเพิ่มประสิทธิภาพหรือสิ่งกีดขวางจากมุมมองแบบมหภาค แต่ OnCrawl ยังช่วยให้คุณใช้การแบ่งกลุ่มเหล่านี้ในลักษณะที่ไม่เหมือนใคร: คุณสามารถแบ่งส่วนโหมดการแสดงข้อมูลที่แตกต่างกันของคุณใหม่ เพื่อจำกัดการวิเคราะห์ของคุณให้แคบลง โดยการจับคู่ตัวกรองกับแผนภูมิที่ตั้งค่าเป็นการแบ่งกลุ่มแบบตายตัวใน Custom Dashboards

หากคุณคุ้นเคยกับคุณลักษณะแดชบอร์ดที่กำหนดเองอยู่แล้ว (วิดีโอ/บทความ youtube) คุณจะรู้ว่าสามารถบังคับให้แผนภูมิใช้การแบ่งส่วนเฉพาะ ซึ่งเป็นการตั้งค่าที่คุณกำหนดได้โดยคลิกที่ส่วนหัวของแผนภูมิเมื่อ การสร้างแดชบอร์ดที่กำหนดเอง วิธีนี้ช่วยให้คุณรักษาการแบ่งเซ็กเมนต์ส่วนกลาง (การแบ่งเซ็กเมนต์ที่กำหนดโดยเมนูที่ด้านบนของเพจ) และดูข้อมูลในแผนภูมิด้วยการแสดงที่ดึงมาจากการแบ่งเซ็กเมนต์ที่แตกต่างกัน

ตัวอย่างเช่น:
ฉันต้องการทราบการกระจายที่แน่นอนของอันดับภายในกลุ่มของหน้าเว็บในการแบ่งกลุ่ม "ปลายทางยอดนิยม" และฉันต้องการแสดงข้อมูลนั้นสำหรับประเทศใดประเทศหนึ่งโดยใช้มุมมอง "การแสดงผล GSC" ในแผนภูมิ

ภาพประกอบของ cross-segmentation: ใช้สองส่วนในแผนภูมิเดียวกัน

บทสรุป

เมื่อเราถอยกลับจากการแบ่งกลุ่มที่จำกัดมากเกินไปตามเส้นทาง URL เราสามารถสำรวจข้อมูลเว็บไซต์จากมุมที่แตกต่างและแม่นยำยิ่งขึ้นได้มาก ปัจจุบัน OnCrawl เป็นเครื่องมือเดียวที่ให้คุณจัดรูปแบบข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดด้วยวิธีนี้

ด้วยประสบการณ์และความอยากรู้เพียงเล็กน้อย คุณจะสามารถทำให้ข้อมูลของคุณพูดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และคุณจะไม่สามารถหลีกเลี่ยงการค้นหาเส้นทางใหม่ๆ สำหรับการปรับปรุง SEO ที่เกี่ยวข้องซึ่งจะจัดลำดับความสำคัญได้ง่าย

ข้อจำกัดเพียงอย่างเดียวในการสร้างและสำรวจการแบ่งกลุ่มของ OnCrawl คือขีดจำกัดของความคิดสร้างสรรค์ของคุณเอง ลูกบอลอยู่ในสนามของคุณแล้ว!

และอย่าลืมว่าทีม OnCrawl ทั้งหมดพร้อมช่วยเหลือคุณในโครงการของคุณ