2 สิ่งใหญ่ที่เปลี่ยน SEO ตลอดกาล — มีอะไรใหม่ใน SEO จาก SMX & Pubcon

เผยแพร่แล้ว: 2022-06-12

นักการตลาดดิจิทัลและคนในวงการ SEO ต้องการเนื้อหาที่โดดเด่นสำหรับแบนด์วิดท์การอ่านบล็อกที่จำกัด ดังนั้น สำหรับ SEO ที่ต้องการเข้าถึงหัวใจของผู้เปลี่ยนเกมล่าสุด เราขอเสนอความเห็นอย่างถ่อมใจว่าในระหว่างการประชุม SMX East และ Pubcon Las Vegas เมื่อเดือนที่แล้ว มี ดาวหางขนาดใหญ่สองดวงที่พุ่งลงมาจากฟากฟ้า ส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ SEO ตลอดไป :

  • อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง จะจัดอันดับเนื้อหาตามความคิดเห็นเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ค้นหา
  • การค้นหาเชิงคาดการณ์ ที่ให้บริการเนื้อหาของผู้ค้นหาก่อนที่จะถาม

นี่คือที่นั่งแถวหน้าของคุณสำหรับ สิ่งใหม่ๆ ใน SEO ส่งตรงจาก SMX East และ Pubcon Las Vegas

ใหม่ใน SEO จาก SMX และ Pubcon

วิธีที่ SEO สามารถเพิ่มประสิทธิภาพให้กับอัลกอริทึมที่กำลังเรียนรู้

สัปดาห์นี้ Google ยืนยันว่าระบบปัญญาประดิษฐ์ RankBrain เป็น สัญญาณที่สำคัญที่สุดอันดับสาม ในอัลกอริธึมการจัดอันดับ ซึ่งเป็นการรับประกันว่าการเรียนรู้ของเครื่องกำลังทำงานในผลลัพธ์ของ Google แบบสด

การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร? แมชชีนเลิร์นนิงเป็นที่ที่คอมพิวเตอร์สอนตัวเอง แทนที่จะติดตามการเขียนโปรแกรมที่กำหนดไว้หรือการเรียนรู้ผ่านการแทรกแซงของมนุษย์ คอมพิวเตอร์ได้รับการตั้งโปรแกรมให้เรียนรู้โดยการรวบรวมและตีความข้อมูล

สิ่งสำคัญที่ควรทราบ

ที่ Bruce Clay, Inc. เราไม่คิดว่า Google พร้อมที่จะมอบชะตากรรมของอัลกอริธึมทั้งหมดให้กับกล่องดำ แมชชีนเลิร์นนิงไม่สามารถยกเลิกหรือแก้ไขได้ง่ายๆ จากการดูผลลัพธ์ ด้วยเหตุนี้ เราเชื่อว่าอัลกอริทึมจะไม่มีวันปลดปล่อยความสามารถทั้งหมดของแมชชีนเลิร์นนิงออกไปโดยสิ้นเชิง เพื่อรักษามุมมองที่ชัดเจนของอัลกอริทึม วิศวกรของ Google จะควบคุมส่วนต่างๆ ของอัลกอริทึมที่มีการเรียนรู้ด้วยเครื่อง Search Engine Land ได้ใช้การเปรียบเทียบของสิ่งที่เกิดขึ้นภายใต้ประทุนรถของคุณ โดย RankBrain เป็นองค์ประกอบหนึ่งของเครื่องยนต์ที่ซับซ้อน การชี้แจงโดย Googler Gary Illyes และผู้เขียน Bloomberg ที่แตกประเด็นคือ Jack Clark เพิ่มบริบทที่สำคัญ

Rand Fishkin ผู้ก่อตั้งบริษัทซอฟต์แวร์การตลาดดิจิทัล Moz วาดภาพอนาคตของการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหาขณะอยู่บนเวทีที่ Pubcon ในเดือนนี้ เมื่อใช้แมชชีนเลิร์นนิง โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่จัดอันดับผลลัพธ์จะใช้ความคิดเห็นของผู้ค้นหาเป็นสัญญาณการจัดอันดับ เขาแนะนำให้ SEO เพิ่มประสิทธิภาพการโต้ตอบของผู้ค้นหากับหน้าเว็บและผลลัพธ์

จนถึงตอนนี้ พวกเราส่วนใหญ่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับองค์ประกอบดั้งเดิมของ SEO การกำหนดเป้าหมายจากคำหลัก คุณภาพ เอกลักษณ์ และการเพิ่มประสิทธิภาพตัวอย่าง อัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ด้วยเครื่องในทางทฤษฎีช่วยให้ Google สามารถเพิ่มไซต์ใน SERP โดยใช้สัญญาณที่ไม่ได้อยู่บนหน้าและเว็บ แต่มาจากผู้ค้นหาเมื่อมีปฏิสัมพันธ์กับผลลัพธ์ อัตราการคลิกผ่านสัมพัทธ์ สูง สัญญาณของ งานเสร็จสิ้น และ คลิกยาวกับการคลิกสั้น เป็นหนึ่งในสัญญาณที่ Fishkin อ้างถึงว่าเป็น "ผลลัพธ์ของผู้ค้นหา" ตัวอย่างหลัง (คลิกยาวเทียบกับคลิกสั้น): หากผู้ค้นหาคลิกกลับไปที่หน้าผลลัพธ์อย่างรวดเร็ว นั่นส่งสัญญาณถึงผลลัพธ์ที่ไม่ดี และหากสิ่งนี้เกิดขึ้นมากพอ อัลกอริทึมจะหยุดรวมผลลัพธ์นี้เป็นการค้นหาที่ตรงกัน

สิ่งที่เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพสามารถทำได้: สัญญาณเอาต์พุตของผู้ค้นหา

ในการนำเสนอประเด็นสำคัญของ Fishkin ที่ Pubcon เขากล่าวว่า SEO จำเป็นต้องเริ่มปรับให้เหมาะสมสำหรับปัจจัยชุดใหม่ แล้วปัจจัยใหม่เหล่านี้คืออะไร? “ผลลัพธ์ของผู้ค้นหา” องค์ประกอบใหม่ของ SEO ได้แก่:

  • อัตราส่วนการคลิกที่ยาวถึงสั้น
  • CTR สัมพัทธ์กับผลลัพธ์อื่นๆ
  • อัตราผู้ค้นหาทำการค้นหาที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม
  • อัตราการแชร์/ขยายเทียบกับผลลัพธ์อื่นๆ
  • ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ทั่วทั้งโดเมน
  • ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้บนหน้า (อย่างไร โดยใช้ Chrome และ Android)

คลาสสิค vs ใหม่ seo

สำหรับผลลัพธ์ของผู้ค้นหาที่กำหนดไว้ และเคล็ดลับเกี่ยวกับวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับผลลัพธ์เหล่านี้ โปรดอ่านเนื้อหาเกี่ยวกับ “SEO in a Two Algorithm World” จาก Pubcon

การคาดคะเนผลกระทบของการค้นหาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า

เทคโนโลยี Predictive search (PS) กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว คุณได้รับการแจ้งเตือนบนสมาร์ทโฟนของคุณหรือไม่ว่าการขับรถกลับบ้านจะใช้เวลา 20 นาทีในการจราจรที่คับคั่งในปัจจุบัน? นั่นคือการค้นหาเชิงคาดการณ์ในการดำเนินการ — การแจ้งเตือนที่เกี่ยวข้องก่อนที่คุณจะค้นหา Google Now และ Cortana เป็นแอปพลิเคชันผู้ช่วยเสมือนที่อยู่ในระดับแนวหน้าของการค้นหาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า

การค้นหาเชิงคาดการณ์คืออะไร การค้นหาแบบคาดการณ์ล่วงหน้าเป็นที่ที่อุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตให้ข้อมูลผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องกับสถานการณ์และความสนใจในปัจจุบันของเขาหรือเธอ บ่อยครั้งก่อนที่ผู้ใช้จะถาม รูปแบบพฤติกรรมส่วนบุคคลของผู้ใช้ สถานที่ เวลา อัตราการเคลื่อนไหว และแน่นอน ผู้ใช้ที่ขอข้อมูลเป็นปัจจัยที่ป้อนการค้นหาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า

การนำเสนอของ Cindy Krum ที่ SMX East "Google Now, Microsoft Cortana และ The Predictive Search World" เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดสำหรับเบื้องหลังเกี่ยวกับสัญญาณที่ใช้ในการคาดการณ์การค้นหา ซึ่งเราเห็นการค้นหาแบบคาดเดาในชีวิตประจำวันของเรา และการค้นหาเชิงคาดการณ์จะเปลี่ยน SEO อย่างไร

โปรดทราบว่าการค้นหาเชิงคาดการณ์นั้นเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตนอกเหนือจากโทรศัพท์และคอมพิวเตอร์ เช่น อุปกรณ์สวมใส่ เมื่อมีอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตมากขึ้นโดยไม่มีคีย์บอร์ดออกสู่ตลาด การค้นหาด้วยเสียงและข้อมูลก่อนที่คุณถามจึงมีความจำเป็น

การค้นหาแบบคาดการณ์ล่วงหน้าด้วย Google Now

แน่นอน คุณน่าจะคุ้นเคยกับการค้นหาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า หากคุณเป็นผู้ใช้ Google Now หรือ Cortana Google Now ซึ่งเป็นแอปค้นหาการคาดการณ์ของ Google ใช้รูปแบบ "การ์ด" เพื่อแสดงข้อมูลที่อาจเป็นประโยชน์แก่ผู้ใช้ก่อนที่จะค้นหา

Google Now รวบรวมประวัติผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้ในอุปกรณ์ต่างๆ (โทรศัพท์ แท็บเล็ต คอมพิวเตอร์ ทีวี สมาร์ทวอทช์) โดยจะพิจารณาสภาวะปัจจุบันของผู้ใช้ ซึ่งรวมถึงสถานที่ วันที่ เวลา และแม้แต่ความเร็ว (คุณกำลังเดินทางไปทำงานหรือไม่) หากรู้สึกได้จากตำแหน่ง GPS ของคุณว่าคุณอยู่นอกเมือง Google Now จะให้ข้อมูลสภาพอากาศในท้องถิ่น สถานที่ท่องเที่ยวใกล้เคียง และข้อมูลการจราจรแก่คุณ

ข้อมูลของคุณจาก ทุก แอปของ Google (รวมถึง Gmail, Google ปฏิทิน, Google Maps, Google Play, Google Plus, Google แฮงเอาท์, YouTube, Google News) จะถูกใช้เพื่อรวบรวมมุมมองที่สมบูรณ์ของสิ่งที่คุณสนใจ เพื่อให้ Google Now สามารถให้บริการ: การแจ้งเตือนการประชุม การเตือนความจำ เรื่องข่าวที่คุณต้องการอ่าน การแจ้งเตือนการเดินทางที่กำลังจะเกิดขึ้น สภาพอากาศ การจราจรและเส้นทางอื่น รายการทีวี และกิจกรรมในบริเวณใกล้เคียง รายการเติบโตขึ้นทุกวัน

สิ่งที่เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพสามารถทำได้: SEO การค้นหาด้วยเสียง ความเร็ว & การจัดทำดัชนีแอป

ในระหว่างการนำเสนอของเธอ Krum ได้เสนอแนวทางที่เป็นไปได้ในการสำรวจเพื่อให้ธุรกิจของคุณเข้าสู่ผลลัพธ์ Google Now ของผู้ใช้: มาร์กอัปอีเมลสำหรับ Google Now

ในข้อความสำคัญของเขาที่ Pubcon Las Vegas Gary Illyes ของ Google อธิบายว่า Google Now ถูกสร้างขึ้นเพื่อสนองความคาดหวังที่ "คนขัดสน" และ "ใจร้อน" ของคนรุ่นมิลเลนเนียล เขาให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการจัดหาเนื้อหาสำหรับคนรุ่นนี้ซึ่งจะทำให้พวกเขา “รู้สึกพิเศษ” และ “ทำให้ชีวิตง่ายขึ้นสำหรับพวกเขา” อ่าน liveblog ของประเด็นสำคัญเกี่ยวกับสิ่งที่ควรทำและไม่ควรทำของ Illyes ในการสร้างเนื้อหาที่สร้างความภักดีให้กับคนรุ่นมิลเลนเนียล

นอกจาก Google Now แล้ว Illyes ยังได้พูดคุยเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Google ที่เผยให้เห็นว่าการค้นหาในปัจจุบันเป็นอย่างไรและมุ่งไปที่ใด

Illyes พูดคุยเกี่ยวกับ การค้นหาด้วยเสียง และวิธีตีความชุดคำถามที่เกี่ยวข้องกับคำถามก่อนหน้านี้ (หอไอเฟลอยู่ที่ไหน สูงแค่ไหน?) สำหรับ SEO การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาด้วยเสียงเป็นแนวทางปฏิบัติทางเทคนิคที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งรวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพคำตอบโดยตรงและการพัฒนาความเชี่ยวชาญด้านเนื้อหาเชิงลึก

Illyes อธิบายว่าขณะนี้การค้นหารับ รู้ตำแหน่ง แล้ว เขายกตัวอย่างดังนี้ คุณสามารถยืนอยู่หน้าร้านอาหารและค้นหาเวลาทำการโดยถามโทรศัพท์ของคุณว่า "เวลาเปิดปิดกี่โมง" โปรดจำไว้ว่า คุณไม่จำเป็นต้องบอกโทรศัพท์ว่าคุณกำลังพูดถึงร้านอาหารใด เพราะสถานที่ของคุณจะทราบ ตรวจสอบให้แน่ใจว่า Google มีสัญญาณที่ชัดเจนและเป็นบวกเกี่ยวกับที่ตั้งธุรกิจจริงของคุณด้วย SEO ในพื้นที่เชิงรุก

Illyes ยังชี้ผู้ชมไปที่ Accelerated Mobile Pages (AMP) โครงการ Accelerated Mobile Pages เป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สใหม่ล่าสุดสำหรับการสร้างเว็บไซต์ประสิทธิภาพสูงและน้ำหนักเบาซึ่งทำงานได้อย่างราบรื่นบนอุปกรณ์มือถือ AMP มีวัตถุประสงค์เพื่อมอบประสบการณ์ที่รวดเร็วและเป็นมิตรกับผู้ใช้สำหรับเว็บบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ตรวจสอบว่ามาตรฐาน AMP ควรอยู่ในวงจรการพัฒนาครั้งต่อไปของคุณหรือไม่

Illyes และ Krum ต่างก็พูดคุยเกี่ยวกับการ จัดทำดัชนีแอป และวิธีที่ Google ทำงานเพื่อผสานรวมและเปิดผลลัพธ์ของแอปอย่างราบรื่น สำหรับจุดเริ่มต้นในการจัดทำดัชนีแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และลิงก์ในรายละเอียด โปรดดูรายงาน SMX East ของเราในหัวข้อ "เหตุใดการเชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งของแอปจึงเป็นเรื่องใหญ่ถัดไป"

SEO ใหม่

อุตสาหกรรม SEO เป็นผู้นำด้านวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีมาโดยตลอด เราอยู่ในระดับแนวหน้าของปัจจัยอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตซึ่งให้บริการเนื้อหาแก่คุณก่อนที่คุณจะขอ พร้อมที่จะปรับตัว?