MUM: เทคโนโลยีใหม่ของ Google สำหรับคำค้นหาที่ซับซ้อน

เผยแพร่แล้ว: 2021-10-04

MUM (โหมด Multitask Unified) คืออะไร? มันทำงานอย่างไร? เป้าหมายคืออะไร? ในบทความนี้ ผมจะแนะนำคุณให้รู้จักกับโลกของเทคโนโลยีใหม่นี้โดยอิงจากปัญญาประดิษฐ์ของ Google SEO จะเปลี่ยนไปอย่างไรในอนาคต?

คำจำกัดความของ MUM (Multitask Unified Model)

MUM ย่อมาจาก Multitask Unified Model เป็น เทคโนโลยีใหม่จาก Google เพื่อให้เข้าใจคำค้นหาที่ดีขึ้น ที่ผู้ใช้สร้างในเครื่องมือค้นหา แม้ว่าพวกเขาจะใช้คำหรือวลีที่กระชับและชัดเจน

จุดมุ่งหมายคือการลดจำนวนคำถามที่จำเป็นในการบรรลุคำตอบ ให้ผู้ใช้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและ น่าพอใจมากขึ้น และ พัฒนาความเข้าใจในข้อมูล และความรู้ทั่วโลกอย่างครอบคลุมมากขึ้นกว่ารุ่นก่อนๆ


Prabhakar Raghavan รองประธานอาวุโสของ Google นำเสนอ MUM บนเวที Google I/O 2021

Google ให้คำจำกัดความของ MUM นี้:

“เทคโนโลยีใหม่ที่ Google กำลังสำรวจภายในเพื่อให้เข้าใจภาษาดีขึ้น & ทำให้ง่ายต่อการรับคำตอบที่เป็นประโยชน์ต่อความต้องการการค้นหาที่ซับซ้อน”

เทคโนโลยีเบื้องหลัง MUM

ตอนนี้เรามีคำจำกัดความของ MUM แล้ว เรามาดูคุณสมบัติบางอย่างเพื่อทำความเข้าใจเทคโนโลยีข้างๆ กันดีกว่า

  • MUM มีประสิทธิภาพ: ใช้เฟรมเวิร์กการแปลงข้อความเป็นข้อความ T5 และใช้สถาปัตยกรรม Transformer แต่มีประสิทธิภาพมากกว่า BERT (Bidirectional Encoder Representations จาก Transformers) ถึง 1,000 เท่า
  • MUM เป็นหลายภาษา: สามารถเข้าใจภาษาต่างๆ ได้ 75 ภาษาและงานต่างๆ มากมายพร้อมกัน โดยมีความเข้าใจที่สมบูรณ์กว่ารุ่นก่อนๆ
  • MUM เป็นหลายรูปแบบ: หมายความว่า MUM สามารถเข้าใจข้อมูลจากรูปแบบต่างๆ เช่น หน้าเว็บ ข้อความ และรูปภาพ แต่ในอนาคต แม้จะมาจากวิดีโอและเสียงก็ตาม

  • MUM นั้นซับซ้อน: เป็นเทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อทำความเข้าใจคำค้นหาที่ซับซ้อน แม่นยำ และชัดเจนที่สุด ซึ่งมักต้องการค่าเฉลี่ย 8 ขั้นตอนเพื่อให้ได้คำตอบที่สมบูรณ์ ดังนั้นปัญญาประดิษฐ์ใหม่จะอำนวยความสะดวกในกระบวนการค้นหาของผู้ใช้

เสิร์ชเอ็นจิ้นในปัจจุบันไม่ซับซ้อนพอที่จะตอบแบบที่ผู้เชี่ยวชาญจะตอบได้ แต่ด้วยเทคโนโลยีใหม่ที่เรียกว่า Multitask Unified Model หรือ MUM เรากำลังเข้าใกล้การช่วยเหลือคุณมากขึ้นสำหรับความต้องการที่ซับซ้อนประเภทนี้ ดังนั้นในอนาคต คุณจะต้องค้นหาน้อยลงเพื่อทำสิ่งต่างๆ ให้เสร็จสิ้น

Google IO'21 – ใหม่ใน Google Search – LaMDA | มัลติทาสก์แบบครบวงจร – MUM | สิ่งนี้เปลี่ยน SEO หรือไม่
Prabhakar Raghavan รองประธานอาวุโสของ Google, Google I/O 2021 – MUM: สิ่งนี้เปลี่ยน SEO หรือไม่

ประโยชน์ของ Google MUM

ประโยชน์ที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของ MUM คือความสามารถในการ ลดระยะเวลาการค้นหา

ในการสืบค้นที่ซับซ้อน MUM ไม่เพียงเข้าใจบริบทที่ชัดเจนเท่านั้น แต่ยังเข้าใจบริบทโดยปริยายและแบบสอบถามที่เกี่ยวข้องอีกด้วย นอกจากนี้ยังสามารถให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์แก่ผู้ใช้

มาดูตัวอย่างกัน (แบบเดียวกับที่ Google สร้างขึ้น): ฉันชอบปีนเขาและเพิ่งปีนภูเขา Mount Adams ฉันอยากปีนเขาภูเขาไฟฟูจิในฤดูใบไม้ร่วงหน้า ฉันเลยอยากรู้ว่าต้องทำอะไรที่แตกต่างออกไปเพื่อเตรียมตัวสำหรับประสบการณ์ใหม่นี้ ตอนนี้ฉันต้องทำการค้นหาบนเสิร์ชเอ็นจิ้นมากมาย เช่น:

  • ความสูงของภูเขาแต่ละลูก
  • อุณหภูมิเฉลี่ย
  • ความยากของเส้นทางเดินป่า
  • เกียร์ที่เหมาะสมในการใช้งาน
  • และอื่นๆ

หลังจากทำการค้นหาหลายครั้ง ฉันก็ได้รับข้อมูลทั้งหมดที่ฉันต้องการ

ตอนนี้เรามาดูกันว่าจะเกิดอะไรขึ้นกับ MUM

MUM สามารถเข้าใจสิ่งที่ฉันได้ทำไปแล้วและสิ่งที่ฉันต้องทำ


MUM อาจเข้าใจว่าฉันกำลังเปรียบเทียบภูเขาสองลูก โดยเดาว่าข้อมูลความสูงและเส้นทางอาจมีความเกี่ยวข้องกัน

นอกจากนี้ยังสามารถเข้าใจได้ว่าในบริบทของการเดินป่า "การเตรียมตัว" อาจรวมถึงแง่มุมต่างๆ เช่น การฝึกอบรม และอุปกรณ์ที่เหมาะสม นอกจากนี้ยังสามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่เป็นประโยชน์และแนะนำได้

เนื่องจาก MUM สามารถแสดงข้อมูลเชิงลึกโดยอาศัยความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับโลก จึงอาจเน้นว่าแม้ว่าภูเขาทั้งสองมีระดับความสูงใกล้เคียงกัน แต่ฤดูใบไม้ร่วงบนภูเขาไฟฟูจิเป็นฤดูฝน ดังนั้น คุณจึงอาจต้องสวมแจ็กเก็ตกันน้ำ MUM ยังสามารถแสดงหัวข้อย่อยที่เป็นประโยชน์สำหรับการสำรวจเชิงลึก เช่น อุปกรณ์ยอดนิยมหรือแบบฝึกหัดการฝึกอบรมที่ดีที่สุด พร้อมคำแนะนำไปยังบทความ วิดีโอ และรูปภาพที่เป็นประโยชน์จากทั่วทั้งเว็บ

ประโยชน์ที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการ ขจัดอุปสรรคด้านภาษา

ภาษาเป็นอุปสรรคสำคัญในการเข้าถึงข้อมูล MUM สามารถทำลายอุปสรรคเหล่านี้ได้ด้วยการถ่ายโอนความรู้โดยไม่คำนึงถึงภาษา

สามารถ "เรียนรู้" จากแหล่งข้อมูลที่ไม่ได้เขียนในภาษาเดียวกับคำค้นหาและช่วยให้ผู้ใช้ได้รับคำตอบ

โดยใช้ตัวอย่างเดียวกันของภูเขาไฟฟูจิ สมมติว่าบนเว็บมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับภูเขาไฟฟูจิที่เขียนเป็นภาษาญี่ปุ่น ถึงตอนนี้ฉันอาจจะไม่พบพวกเขาจากการค้นหาในภาษาอื่น

MUM สามารถถ่ายทอดความรู้จากแหล่งต่างๆ ในทุกภาษา และใช้ข้อมูลเพื่อค้นหาผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในภาษาของฉัน

ดังนั้น ในอนาคต เมื่อคุณกำลังค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับการเยี่ยมชมภูเขาไฟฟูจิ คุณอาจเห็นผลลัพธ์ เช่น สถานที่ชมทิวทัศน์ที่ดีที่สุดของภูเขา ออนเซ็นในบริเวณนั้น และร้านขายของที่ระลึกยอดนิยม — ข้อมูลทั้งหมดจะพบได้ทั่วไปเมื่อค้นหาใน ญี่ปุ่น.

[กรณีศึกษา] การจัดการการรวบรวมข้อมูลบอทของ Google

ด้วยการอ้างอิงผลิตภัณฑ์มากกว่า 26,000 รายการ 1001Pneus จึงต้องการเครื่องมือที่เชื่อถือได้เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพ SEO ของตน และต้องแน่ใจว่า Google ได้ทุ่มเทงบประมาณในการรวบรวมข้อมูลในหมวดหมู่และหน้าเว็บที่ถูกต้อง เรียนรู้วิธีจัดการงบประมาณการรวบรวมข้อมูลสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซให้สำเร็จด้วย OnCrawl
อ่านกรณีศึกษา

MUM และการวิจัยวัคซีน

การประยุกต์ใช้ MUM ครั้งแรกคือ การปรับปรุงการวิจัยวัคซีน

เราทุกคนทราบดีว่าบ่อยครั้ง ที่แนวคิดเดียวกันสามารถกำหนดได้ด้วยคำศัพท์ที่ต่างกัน ซึ่งอาจขึ้นอยู่กับภาษา วัฒนธรรม หรือพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ หรือปัจจัยหลายอย่างรวมกัน

ในช่วงภาวะแพร่ระบาด ผู้คนเริ่มค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับโควิด-19 บน Google และ Google ต้องเรียนรู้ที่จะระบุการแสดงออกของผู้ใช้เพื่อให้แน่ใจว่าได้ให้ข้อมูลคุณภาพสูงจากหน่วยงานด้านสุขภาพที่เชื่อถือได้ (เช่น องค์การอนามัยโลก)

AstraZeneca, CoronaVac, Moderna, Pfizer, Sputnik และวัคซีนอื่น ๆ อาจมีชื่อแตกต่างกันทั่วโลก – มากกว่า 800 รายการตามการวิเคราะห์ของ Google ผู้ที่ค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับวัคซีนสามารถค้นหาได้ เช่น “Coronavaccin Pfizer”, “mRNA-1273”, “CoVaccine” เป็นต้น

ความสามารถในการระบุชื่อทั้งหมดอย่างถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญในการให้ข้อมูลล่าสุดที่เชื่อถือได้แก่ผู้คน แต่การดำเนินการนี้มักใช้เวลานาน (ชั่วโมงหรือสัปดาห์) ต้องขอบคุณ MUM ที่ทำให้สามารถระบุชื่อวัคซีนได้มากกว่า 800 สายพันธุ์ในมากกว่า 50 ภาษาในไม่กี่วินาที ด้วยตัวอย่างชื่อวัคซีนอย่างเป็นทางการเพียงเล็กน้อย MUM สามารถระบุความแตกต่างระหว่างภาษาได้อย่างรวดเร็ว

เป็นการทดสอบที่ยอดเยี่ยมในการแสดงศักยภาพของอัลกอริทึมใหม่ เป็นเรื่องง่ายที่จะคิดว่าในอนาคตอันใกล้นี้ เทคโนโลยีใหม่ของ MUM จะสามารถปรับปรุงความเกี่ยวข้องของการค้นหาของผู้ใช้ในหลายภาษาสำหรับคำค้นหา ทั้งหมด

ข่าวล่าสุดจาก Search On 2021

Google ประกาศในระหว่างการถ่ายทอดสดกิจกรรมที่เรียกว่า ค้นหาใน นวัตกรรมบางอย่าง ซึ่งเกิดขึ้นได้ด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเราจะเห็นในผลิตภัณฑ์ของ Google ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า
ข่าวแรกเป็นเรื่องเกี่ยวกับวิธีใหม่ในการค้นหาด้วยภาพ และจะรวมเข้ากับ Google Lens โดยตรง จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาบางสิ่งเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขากำลังดูอยู่ ไม่เพียงแต่การค้นหาโดยใช้ Google Images แต่ยังโดยการถามคำถามเกี่ยวกับสิ่งที่ถูกถ่ายภาพผ่าน Google Lens

ด้วยคุณสมบัติใหม่นี้ คุณจะสามารถแตะไอคอนเลนส์ได้เมื่อดูภาพเสื้อยืดและขอให้ Google ค้นหารุ่นหรือการออกแบบเดียวกันบนเสื้อผ้าชิ้นอื่น เช่น ถุงเท้า สิ่งนี้มีประโยชน์เมื่อคุณกำลังมองหาบางสิ่งที่อาจอธิบายด้วยคำพูดได้ยาก: การรวมรูปภาพและข้อความในข้อความค้นหาเดียวจะทำให้ค้นหาด้วยรูปภาพและถามคำถามที่แม่นยำได้ง่ายขึ้น

อีกตัวอย่างหนึ่งคือการถ่ายภาพนกแล้วถาม Lens ว่า "มันกินอะไร" หรือถ่ายรูปโซ่จักรยานแล้วถามว่า “จะซ่อมยังไง”

ข่าวที่สองเกี่ยวกับ “สิ่งที่คุณควรรู้” หัวข้อที่เกี่ยวข้องที่ซ่อนอยู่ภายใต้การค้นหา

ตัวอย่างเช่น หากคุณค้นหา "สีอะครีลิค" Google จะวิเคราะห์วิธีที่ผู้ใช้เข้าถึงหัวข้อนี้และเชื่อมโยงการค้นหาระหว่างกัน โดยนำเสนอหัวข้อเกี่ยวกับสีอะครีลิคมากถึง 350 หัวข้อ

ตัวอย่างเช่น คุณจะสามารถเรียกดูและค้นพบหัวข้อต่างๆ เช่น “การทำสีอะครีลิคด้วยเครื่องมือในครัวเรือน” ช่วยให้คุณเจาะลึกหัวข้อได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น จากนั้นคุณสามารถ "ซูม" เข้าหรือออก เพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสถานที่ที่จะเรียนรู้การวาดภาพ หรือวิธีการระบายสีต่างๆ หรือจิตรกรที่มีชื่อเสียง

ข่าวที่สามเกี่ยวกับวิดีโอและการวิเคราะห์หัวข้อวิดีโอ

Google จะไม่เพียงแค่วิเคราะห์วิดีโอเพื่อค้นพบไฮไลท์ (เช่นที่มีอยู่แล้ว) แต่ตอนนี้จะมอบประสบการณ์ใหม่ที่ระบุหัวข้อของวิดีโอและให้ลิงก์ที่ช่วยให้คุณสำรวจได้ลึกยิ่งขึ้นและเรียนรู้เพิ่มเติม

ต้องขอบคุณ MUM ที่จะแสดงหัวข้อที่เกี่ยวข้อง แม้จะไม่ได้กล่าวถึงอย่างเจาะจงในวิดีโอก็ตาม ต้องขอบคุณความเข้าใจขั้นสูงของข้อมูล

ข่าวเหล่านี้จะมาถึงในสัปดาห์หน้าและจะดีขึ้นในเดือนต่อๆ ไป

บทสรุป

ระบบจะรวมระบบในเดือนหรือปีถัดไปในผลิตภัณฑ์ต่างๆ

MUM ไม่เพียงแต่จะสามารถปรับปรุงระบบที่มีอยู่ได้หลายด้าน แต่ยังสามารถสร้างวิธีการใหม่ในการค้นหาและสำรวจข้อมูลได้อีกด้วย

เป็นก้าวย่างที่ดีสู่อนาคตที่ Google สามารถเข้าใจวิธีต่างๆ ที่ผู้คนสื่อสารและตีความข้อมูลได้อย่างเป็นธรรมชาติ

สิ่งที่ฉันพบว่าเหลือเชื่อที่สุดคือความสามารถในการค้นหาแนวคิดโดยไม่คำนึงถึงภาษา ฉันเชื่อว่าคุณภาพของคำตอบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับคำถามที่เฉพาะเจาะจงมากๆ จะดีขึ้นอย่างมาก

SEO จะเปลี่ยนไปอย่างไร? หลายคนสงสัยว่า SEO จะยังสมเหตุสมผลอยู่หรือไม่เมื่อเผชิญกับความเข้าใจที่เพิ่มมากขึ้นของเนื้อหาโดยอัลกอริทึม ฉันเชื่อว่ายิ่ง AI เข้าใจข้อความมากขึ้นเท่าไร SEO ก็จะยิ่งสามารถปลดปล่อยตัวเองจากภาระของเทคนิคแบบเส้นแบ่งเขตได้มากเท่านั้น เพื่อมุ่งเน้นที่การผลิตทรัพยากรที่ไม่ธรรมดา กำหนดไว้บนเอนทิตีที่แม่นยำ และเชื่อมโยงและเชื่อมโยงกันอย่างสมบูรณ์แบบ

และนี่คือ SEO ที่ฉันตั้งตารอ