8 คุณสมบัติ AI ที่มีประโยชน์ที่สุดในแอพมือถือ

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงโลกที่เราอาศัยอยู่อย่างต่อเนื่อง AI ในธุรกิจกำลังถูกใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ อีคอมเมิร์ซ การเงิน และอื่นๆ อีกมากมาย คุณสมบัติของ AI รวมถึงเทคโนโลยีต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ AI ยังสามารถเป็นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนเกมสำหรับการพัฒนาแอพมือถือ

หากคุณกำลังมองหาคุณสมบัติ AI ที่น่าสนใจที่สุดที่คุณสามารถนำไปใช้ในแอพมือถือของคุณ ไม่ต้องค้นหาอีกต่อไป! เราได้รวบรวมตัวอย่างบางส่วนที่จัดเรียงตามฟังก์ชันที่มีให้เพื่อช่วยให้คุณกลั่นกรองได้อย่างง่ายดาย

สุดยอด 8 ฟีเจอร์ที่ใช้ AI เพื่อนำไปใช้ในแอปมือถือของคุณ

1. สินค้าแนะนำ

คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถใช้ได้กับแอปทุกประเภท รวมถึงอีคอมเมิร์ซและการสตรีม โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสัมพันธ์กับข้อมูลที่รวบรวมและคาดการณ์ตามข้อมูลนั้น ระบบสามารถเริ่มแนะนำรายการได้เมื่อได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับความชอบของลูกค้าและผลิตภัณฑ์ที่นำเสนอ คำแนะนำดังกล่าวสามารถปรากฏได้ ตัวอย่างเช่น ใน โฆษณาหรือภายในแอพมือถือ จึงเป็นวิธีการส่งเสริมการขายและการเพิ่มยอดขายที่มีประสิทธิภาพ

ตัวอย่างที่ได้รับความนิยมมากที่สุดอย่างหนึ่งคือ Netflix ซึ่งแนะนำภาพยนตร์และรายการโดยอิงจากสิ่งที่ผู้ใช้อื่นๆ ที่มีความสนใจคล้ายกันได้รับชม อันที่จริง 75% ของวิดีโอที่ดูเป็นผลมาจากการแนะนำ ด้วยกลไกดังกล่าว ผู้ใช้จึงมีส่วนร่วมกับเนื้อหาและมักจะต่ออายุการสมัครรับข้อมูล

ตัวอย่างที่ดีอีกตัวอย่างหนึ่งคือ Empik Go ซึ่งเป็นฐานหนังสือเสียงและ ebooks ที่ใหญ่ที่สุดในโปแลนด์ ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่ในรูปแบบการสมัครสมาชิกที่ง่าย ผู้ใช้สามารถดูคำแนะนำส่วนบุคคลของหนังสือเสียงและ eBook โดยอิงจากประวัติกิจกรรมในแอป

เมื่อพูดถึงอุตสาหกรรมแฟชั่น ฟีเจอร์ AI สามารถปรับปรุงการแนะนำผลิตภัณฑ์ตามความชอบ เช่น สี รูปทรง หรือสไตล์

2. การแบ่งส่วนลูกค้า

การแบ่งส่วนลูกค้าประกอบด้วยการ แบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มตามลักษณะร่วมกัน ดังนั้น บริษัทต่างๆ สามารถทำการตลาดไปยังกลุ่มเป้าหมายได้อย่างแม่นยำและดำเนินการแคมเปญเฉพาะบุคคล การแบ่งเซ็กเมนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้สามารถอัปเดตเซ็กเมนต์และปรับขนาดของกระบวนการเหล่านี้ได้โดยอัตโนมัติ ต้องขอบคุณอัลกอริธึม AI ระบบสามารถวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่มีข้อสันนิษฐาน และสามารถระบุความสัมพันธ์ที่มนุษย์มองข้ามได้ ด้วยวิธีนี้ ธุรกิจสามารถค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ และแบ่งกลุ่มลูกค้าตามข้อมูลที่รวบรวมได้เท่านั้น

การแบ่งส่วนลูกค้าส่วนใหญ่จะใช้เพื่อ ส่งอีเมลที่เหมาะสม เรียกใช้โฆษณาที่แม่นยำที่สุด เท่าที่จะเป็นไปได้ และ นำเสนอข้อเสนอส่วนบุคคล Play24 เป็นแอพมือถือที่สร้างแผนตามโปรไฟล์ลูกค้า ซึ่งใช้ข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้เพื่อแนะนำข้อเสนอที่เหมาะสม

3. ผู้ช่วยเสียงและแชทบอทข้อความ

บอทสามารถปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ได้หลายวิธี อย่างแรกเลย ผู้ช่วยที่ใช้ AI และแชทบอทแบบข้อความสามารถช่วยแก้ปัญหาของลูกค้าและตอบคำถามได้เร็วกว่าตัวแทนที่เป็นมนุษย์ ความเป็นไปได้อีกประการหนึ่งคือการใช้บอทเพื่อ การค้าเชิงสนทนา ซึ่งเป็นคำที่อธิบายกระบวนการจัดซื้อในรูปแบบของการสนทนา ผู้ช่วยช้อปปิ้งดังกล่าวสามารถสอบถามความต้องการของผู้บริโภคเพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพวกเขา การค้าแบบสนทนายังสามารถอ้างถึงแชทบอทในแชทสดหรือแอพส่งข้อความทุกประเภท บางแบรนด์ เพิ่มการมีส่วนร่วมและความไว้วางใจ โดยใช้บุคลิกของแชทบอท ซึ่งสามารถเปิดเผยได้ในชื่อบอท อวาตาร์ และรูปแบบภาษาที่แสดงออกถึงเสียงของแบรนด์

พัฒนาผู้ช่วยเสียงและแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เรียนรู้เพิ่มเติม

ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จากผู้ช่วยเสียงที่ให้บริการโดย Google, Amazon หรือ Apple ด้วยการผสานรวมกับ Google Assistant, Siri และ Alexa ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับแอปเหล่านี้เพื่อซื้อสินค้าออนไลน์ รับการสนับสนุนลูกค้า สั่งอาหาร จองเที่ยวบิน และใช้บริการอื่นๆ

ตัวอย่างเช่น PZU ซึ่งเป็นกลุ่มประกันภัยที่ใหญ่ที่สุดในภูมิภาค CEE ให้บริการผู้ช่วยประกันภัยที่รองรับการซื้อนโยบายการเดินทางผ่านมือถือ ลูกค้าสามารถโต้ตอบกับอินเทอร์เฟซการสนทนาเพื่อค้นหาข้อเสนอที่ปรับแต่งได้อย่างรวดเร็วด้วยความเข้าใจภาษาธรรมชาติ ซึ่งสร้างขึ้นบน Google Dialogflow

อีกตัวอย่างที่โดดเด่นของการใช้แชทบอทในแอพมือถือคือ Timesheets นี่เป็นโซลูชันการติดตามเวลาที่ผสานรวมกับ Google Assistant, Alexa และ Siri รวมถึง Slack และ Google Chat เพื่อมอบประสบการณ์การสนทนาที่ยอดเยี่ยม ผู้ใช้สามารถบันทึกเวลาที่ใช้ไปกับงานของตนได้เร็วและง่ายขึ้น ดังนั้นจึงช่วยเพิ่มเวิร์กโฟลว์ได้

4. การจดจำภาพ

กรณีการใช้งานที่ได้รับความนิยมมากที่สุดอย่างหนึ่งของการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์คือการจดจำภาพ นี่คือกระบวนการที่อัลกอริทึม AI ระบุวัตถุในภาพดิจิทัล เทคโนโลยีนี้สามารถปรับปรุงคุณสมบัติมากมาย เช่น ตัวเลือกการค้นหาด้วยภาพ เป็นต้น ร้านค้าออนไลน์บางแห่ง เช่น BooHoo ช่วยให้ลูกค้าค้นหาสินค้าที่ต้องการได้เร็วขึ้นด้วยการค้นหาด้วยภาพ ผู้บริโภคสามารถอัปโหลดรูปภาพเพื่อรับสินค้าที่คล้ายคลึงกันกลับมาได้ การจดจำรูปภาพสามารถนำไปใช้อย่างกว้างขวางในแอพมือถือ

ตัวอย่างเช่น Planter ใช้การจดจำวัตถุขั้นสูงเพื่อระบุสายพันธุ์ของพืชและแนะนำผู้ใช้เกี่ยวกับวิธีการดูแลอย่างถูกต้อง โมเดลการจัดหมวดหมู่ของแอพ Flutter บนมือถือนี้อิงตามโครงข่ายประสาทเทียมและได้รับการฝึกอบรมผ่านการเรียนรู้การถ่ายโอน นอกจากนี้ การจัดประเภทจะดำเนินการบนอุปกรณ์ของผู้ใช้เท่านั้น ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของแอป นี่คือวิธีที่ฟีเจอร์ AI สามารถระบุวัตถุตามภาพถ่าย และในกรณีนี้ จะแนะนำผู้ใช้เกี่ยวกับคำแนะนำในการรดน้ำและประเภทของดินหรือปุ๋ยที่จำเป็น

Google ใช้การจดจำรูปภาพเพื่อวัตถุประสงค์หลายประการ ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยี Google Lens ช่วยให้สามารถตรวจจับวัตถุที่ผู้ใช้กำลังเล็งกล้องไปที่ Google Assistant สามารถตอบสิ่งที่เป็นวัตถุเฉพาะและให้ข้อมูลที่เหมาะสมกับผู้ใช้ ข้อเสนอแนะและการแปล

Google Maps มี Live View ที่จะแนะนำผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำด้วยการจดจำภาพและ Augmented Reality แทนที่จะติดตามแผนที่ 2 มิติ ผู้ใช้สามารถขอเส้นทางที่อยู่ในโลกแห่งความเป็นจริงได้

5. การตรวจจับใบหน้า

การจดจำใบหน้าเป็นคุณลักษณะไบโอเมตริกซ์ที่ใช้ AI ซึ่ง ช่วยให้สามารถระบุตัวตนและยืนยันตัวตนของบุคคลจากภาพหรือวิดีโอดิจิทัล โดยการวิเคราะห์คุณลักษณะเฉพาะ เช่น พื้นผิวและรูปร่างของใบหน้า เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้กับแอพมือถือต่างๆ

การจดจำใบหน้ามีประโยชน์ในการเพิ่มความปลอดภัยของแอพ ตัวอย่างเช่น ธนาคาร BNP Paribas มีกลไกการรู้จักลูกค้าของคุณ (KYC) เพื่ออนุญาตการเข้าถึงในแอป GOmobile วิธีนี้ทำให้ลูกค้าสามารถเปิดบัญชีได้โดยไม่ต้องไปที่สาขาของธนาคารด้วยตนเอง GOmobile เปรียบเทียบ ID กับบันทึกวิดีโอใบหน้าของบุคคล

เมื่อพูดถึงการตรวจจับใบหน้า แอพยอดนิยมบางตัวที่ใช้ประโยชน์จากมัน ได้แก่ Facebook และ Instagram เครือข่ายโซเชียลเหล่านี้มีตัวกรองที่ช่วยให้ชุมชนมีส่วนร่วมเมื่อเผยแพร่เรื่องราว การตรวจจับใบหน้าและความเป็นจริงเสริม ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเพิ่มเอฟเฟกต์ให้กับเรื่องราวของพวกเขา ได้ Spark AR ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่ Facebook มอบให้กับครีเอเตอร์ สามารถระบุการแสดงออกที่แตกต่างกันสามแบบ (การจูบ การยิ้ม และการประหลาดใจ) และยังสามารถติดตามมือของบุคคลได้อีกด้วย อัลกอริทึมทำงานโดยตรงบนสมาร์ทโฟนเพื่อเร่งกระบวนการ เนื่องจากตัวกรองทำงานในแต่ละเฟรมของวิดีโอ (30 ต่อวินาที)

6. คะแนนเครดิต

โซลูชันการให้คะแนนเครดิตแบบ AI ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ความท้าทายคือการ ทำนายความน่าจะเป็นที่บุคคลจะชำระคืนเงินกู้ที่พวกเขาสมัคร ซอฟต์แวร์ดังกล่าววิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ตเกี่ยวกับลูกค้า ตัวอย่างเช่น จากธนาคารและบริษัทประกันภัยอื่น ๆ ตลอดจนพฤติกรรมออนไลน์ของพวกเขา แม้กระทั่งกิจกรรมทางโซเชียลมีเดีย ซึ่งช่วยให้ธนาคารสามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูลว่าจะให้เงินกู้แก่ลูกค้ารายใดรายหนึ่งหรือไม่

Nextbank ใช้การให้คะแนนเครดิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI และบนคลาวด์เพื่อประมวลผลจุดข้อมูลหลายร้อยจุดจากแหล่งต่างๆ อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจะวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับประวัติเครดิต การดำเนินการบัญชี ข้อมูลประชากร พารามิเตอร์เงินกู้ และอื่นๆ เครื่องมือให้คะแนนอัตโนมัติสามารถระบุสินเชื่อที่มีความเสี่ยงสูงได้อย่างแม่นยำ รวมทั้งช่วยประหยัดเวลาและเงินในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเอง

7. คำแนะนำอัตโนมัติและการแก้ไขอัตโนมัติ

ทุกวันนี้คุณสมบัติเหล่านี้อาจมีความจำเป็นในแอพมือถือจำนวนมาก เนื่องจากเทคโนโลยีเข้ามาในชีวิตของเรา AI จึงมีประโยชน์ในการเร่งกระบวนการต่างๆ เช่น การพิมพ์

Google Search ใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์เติมข้อความอัตโนมัติของ AI เพื่อแนะนำวลีที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด เพื่อให้ผู้ใช้สามารถค้นหาเนื้อหาที่ต้องการได้เร็วขึ้น เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับประสบการณ์บนมือถือ เนื่องจากการพิมพ์บนหน้าจอขนาดเล็กอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย Google ต้องการเรียกวลีเติมข้อความอัตโนมัติว่า 'การคาดคะเน' มากกว่า 'คำแนะนำ' เนื่องจากระบบได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ได้สิ่งที่ต้องการพิมพ์เอง

อีกตัวอย่างหนึ่งคือ SwiftKey ซึ่งเป็นคีย์บอร์ดที่เรียนรู้จากผู้ใช้และแนะนำคำที่เหมาะสม ผู้ใช้สามารถสลับไปมาระหว่างภาษาต่างๆ และยังได้รับการแก้ไขที่เพียงพอ

8. การสร้างข้อความ

เครื่องกำเนิดข้อความที่ใช้ AI สามารถแทนที่ผู้เขียนที่เป็นมนุษย์สำหรับการสร้างบทกวี บทความ และข้อความประเภทอื่นๆ อันที่จริง แนวคิดนี้คล้ายกับการเติมข้อความอัตโนมัติที่กล่าวถึงข้างต้น เครื่องกำเนิดข้อความประสาทต้องการข้อมูลจำนวนมากในการวิเคราะห์เพื่อคาดการณ์คำแนะนำที่เหมือนมนุษย์มากที่สุด

ตัวอย่างเช่น TalkToTransformer.com ใช้แมชชีนเลิร์นนิงจาก 8 ล้านเว็บไซต์เพื่อเปรียบเทียบการเดากับข้อความจริง ผลลัพธ์ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์และสอดคล้องกันในแง่ของหัวข้อ

AI Dungeon เกมผจญภัยข้อความที่ไร้ขีดจำกัด เป็นตัวอย่างที่ไม่ธรรมดาของการสร้างข้อความเกี่ยวกับระบบประสาท AI Dungeon ใช้โครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่เพื่อมอบประสบการณ์ที่น่าดึงดูดใจ ผู้เล่นตัดสินใจด้วยตัวเองว่าจะทำอะไรต่อไปแทนที่จะเลือกจากตัวเลือกที่ผู้พัฒนาให้มา

ต้องการโซลูชันที่ใช้ AI แบบกำหนดเองหรือไม่

ที่จริงแล้ว เราสามารถดำเนินการต่อด้วยรายการคุณสมบัติ AI ที่น่าสนใจที่สุดได้ บางทีเราอาจพูดถึงความต้องการทางธุรกิจของคุณและเสริมศักยภาพแอปมือถือของคุณด้วยโซลูชันที่โดดเด่นแทน

มาสร้างโซลูชันดิจิทัลที่ใช้ AI ร่วมกัน!