พบกับ Facebook Graph Search #22B

นี่คือสิ่งที่อยู่ในร้านตามวาระการประชุม SMX West:

“ในเดือนมกราคม Facebook ได้เปิดตัวการเคลื่อนไหวครั้งสำคัญในพื้นที่การค้นหา: Facebook Graph Search Facebook Graph Search ขับเคลื่อนโดยสิ่งที่เพื่อนๆ ของผู้คนชื่นชอบและแชร์ สามารถให้คำแนะนำได้ตั้งแต่สถานที่กินไปจนถึงสินค้าที่ซื้อ ในเซสชั่นนี้ เราจะมาดูกันว่า Facebook Graph Search ทำงานอย่างไร และนักการตลาดด้านการค้นหาจะใช้ประโยชน์จากบริการใหม่ที่กำลังพัฒนานี้ได้อย่างไร”

ผู้ดำเนินรายการ: Danny Sullivan บรรณาธิการผู้ก่อตั้ง Search Engine Land (@dannysullivan)
วิทยากร: Loren Cheng ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ Facebook ทีมค้นหา

Danny ถามผู้ฟังที่มี Graph Search และบางคนก็ยกมือขึ้น คนอื่นๆ ยกมือขึ้นเมื่อแดนนี่ถามว่าคุณสมัครแล้วและกำลังรอคำเชิญอยู่ไหม (รวมทั้งฉันด้วย) เซสชั่นประเภทนี้เป็นความท้าทายในการเขียนโปรแกรมเนื่องจากมีเพียงไม่กี่คนที่ได้เห็นจริงๆ ขณะที่ลอเรนขึ้นแท่น เขาอธิบายว่าเขาจะแสดงให้เราเห็นประสบการณ์การค้นหากราฟ

ภารกิจของ Facebook คือการทำให้โลกเปิดกว้างและเชื่อมต่อกันมากขึ้น จนถึงตอนนี้เราได้เชื่อมต่อกับสิ่งที่เรารู้อยู่แล้ว แต่แผนที่ที่เราเก็บไว้บน Facebook เป็นส่วนหนึ่งของกราฟขนาดมหึมา และมีบางส่วนของกราฟนี้ที่คุณอาจสนใจ เช่น ภาพยนตร์ที่คุณอยากดู ร้านอาหารที่คุณอยากลอง พวกเขาต้องการช่วยให้คุณค้นพบสิ่งเหล่านี้

กราฟมีขนาดใหญ่และเปลี่ยนแปลง:

• 1 พันล้านคน
• 240 พันล้านรูป
• การเชื่อมต่อ 1 ล้านล้าน

สามเสาหลัก (เครื่องมือ) ในการตอบคำถามที่ผู้คนมีบนกราฟโซเชียล:

1. ฟีดข่าว : วันนี้เพื่อนของฉันพูดอะไร และฉันจะเชื่อมต่อกับสิ่งที่เกิดขึ้นในโลกได้อย่างไร?

2. ไทม์ไลน์ : คนนี้คือใคร เรื่องราวของพวกเขาคืออะไร และตัวตนที่พวกเขาดูแลโลกคืออะไร?

3. Graph Search : หนังสือเล่มต่อไปที่ฉันควรอ่านคืออะไร? หรือถามคำถามใด ๆ ที่คุณต้องการ ใช้ส่วนใดส่วนหนึ่งหรือมุมมองของกราฟที่ฉันต้องการ

การค้นหาเว็บเทียบกับการค้นหาด้วยกราฟ: ในการค้นเว็บ คำค้นหายอดนิยมเกี่ยวกับภาพยนตร์จะให้รายการทรัพยากรแก่คุณ ในการค้นหากราฟ คุณจะเจาะจงคำถามของคุณมากขึ้น หนังที่ชอบโดยคนที่ชอบหนังของฉันหรือหนังที่ชอบโดยคนที่ชอบหนัง, หนังที่ชอบโดยคนที่ชอบดูหนังของฉันในอินเตอร์เน็ต!

คุณสามารถค้นหาอะไรได้บ้าง ผู้คน ภาพถ่าย สถานที่ ความสนใจ

มาดูกราฟการค้นหากัน มีแถบสีน้ำเงินตัวหนาอยู่ด้านบนที่คุณใช้เพื่อค้นหารายการใดรายการหนึ่งที่อยู่ในรายการ หากคุณค้นหา "เพื่อนของฉัน" ระบบจะแสดงรายชื่อบุคคลและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง พวกเขาจะเจาะจงเกี่ยวกับข้อมูลที่พวกเขารวมไว้ และในการค้นหานี้จะบอกคุณว่าคุณเป็นเพื่อนและมีความสนใจร่วมกัน เป็นเพื่อนร่วมกันมานานแค่ไหน ฯลฯ การค้นหา "ร้านอาหาร" มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องประเภทต่างๆ เช่น เวลาทำการ ที่อยู่ การเช็คอิน

ค้นหาบุคคล

หากคุณต้องการดูหนัง Star Wars ยามค่ำคืน ให้ค้นหา "เพื่อนที่ชอบ Star Wars" ผลที่ได้คือเพื่อนที่อยู่ไกลกันไปหน่อย ดังนั้นเขาจึงเปลี่ยนคำถามเป็น "เพื่อนที่ชอบ Star Wars และอาศัยอยู่ใน sf" และรายชื่อเพื่อนก็เปลี่ยนไป โปรดทราบด้วยว่าพวกเขายอมรับอินพุตที่แตกต่างกัน ดังนั้น “SF” จึงใช้ได้กับซานฟรานซิสโก เขาเพิ่ม "ภาพยนตร์ที่ชอบโดย" ที่ด้านหน้าของข้อความค้นหาสุดท้าย และเขาเห็นว่าเพื่อนเหล่านี้ชอบ The Matrix ด้วย ดังนั้นตอนนี้เขาจึงมีส่วนหัวแบบคู่

เปลี่ยนจากจำนวนประชากรไปเป็นภาพยนตร์ได้อย่างรวดเร็ว พวกเขาสร้างอินเทอร์เฟซในภาษาที่เป็นธรรมชาติเพื่อให้มีความยืดหยุ่นในการใช้งานและหมุนข้อมูลที่ต้องการ

"ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่เป็นผู้ก่อตั้งและไม่ใช่เพื่อนของฉัน" คือการค้นหาที่จะหาคนจากกราฟของเขาเจอ

ภาพถ่าย

คุณเคยต้องไปที่ไทม์ไลน์ของผู้ใช้เพื่อค้นหารูปภาพของผู้ใช้ ตอนนี้คุณสามารถพิมพ์ "ภาพถ่ายของเพื่อนของฉัน" และผลลัพธ์ที่ได้คือภาพปะติดที่ยอดเยี่ยมจากเพื่อนที่ดี “ภาพถ่ายเพื่อนของฉันในอุทยานแห่งชาติ” ซึ่งแสดงโดยการเช็คอินพร้อมคำอธิบายของภาพถ่าย พวกเขาป้อนสัญญาณต่างๆ ที่มีอยู่ “ภาพถ่ายเพื่อนของฉันก่อนปี 1990” เป็นชุดผลลัพธ์ที่น่ารักมาก และคุณสามารถค้นหาภาพถ่ายของสถานที่ได้อย่างแน่นอน “ภาพถ่ายที่ถ่ายในเบอร์ลิน เยอรมนีในปี 1989” แสดงให้เห็นถึงการพังทลายของกำแพงเบอร์ลิน

ความสนใจ

“รายการทีวีที่เพื่อนฉันดู” หรือ “เพลงที่คนชอบดูบีเทิลส์ชอบ” “หนังสือที่วิศวกรซอฟต์แวร์อ่านบน facebook” คือการค้นหาที่คุณสามารถทำได้เพื่อเข้าถึงวัฒนธรรมและกรอบความคิดของบริษัทใหม่ที่คุณกำลังเริ่มต้น

สถานที่

“ร้านอาหารในซานฟรานซิสโก” และคุณจะเห็น 3 เนื้อหาที่พวกเขาดึงมา

1. เจ้าของธุรกิจที่ให้ที่อยู่ เวลาเปิดทำการ รายละเอียดของธุรกิจ
2. ข้อมูลเฟสบุ๊คโดยรวม เช่น จำนวนเช็คอินทั้งหมด การจัดอันดับดาว
3. ข้อมูลโซเชียล เช่น “ไลค์”

ผลลัพธ์เหล่านี้ดูเหมือนเป็นแหล่งท่องเที่ยว แล้วการหาสถานที่ยอดนิยมในท้องถิ่นเพิ่มเติมล่ะ ค้นหาร้านอาหารที่ชอบโดยคนที่ทำงานที่ eleven madison park (ร้านอาหารทันสมัยที่กำลังมาแรง)

“ร้านอาหารที่เพื่อนชอบ” ปรากฏตัวขึ้นและได้รีวิวระดับไฮเอนด์ และเขาเห็นว่าเพื่อน ๆ ของเขาเคยไปที่นั่นมาแล้ว เมื่อเขาคลิกเพื่อดูว่าเพื่อนของเขาเคยไปที่ไหนมาบ้าง เขาก็เห็นเพื่อนของเขา ไมค์ และจำได้ว่าเขากับไมค์มีรสชาติอาหารคล้ายกัน ในข้อมูลของ Mike ที่นี่ แสดงการเช็คอินอื่นๆ ดังนั้นเขาจึงคลิกที่นั่นและเห็นสถานที่ทั้งหมดที่เขาเช็คอิน จากที่นี่ ทางด้านขวา เขาระบุว่าจะแสดงเฉพาะร้านอาหาร และตอนนี้ Mike เป็นไกด์นำเที่ยวเสมือนจริงสำหรับร้านอาหารที่จะไปใน SF .

นี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งที่เราได้เจาะลึกลงไป ไม่มีอะไรเกี่ยวกับข้อมูลนี้ที่พร้อมให้คุณใช้งานที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่ช่วยให้เข้าถึงได้ง่ายขึ้น

ความเป็นส่วนตัวในการค้นหากราฟ

เนื้อหาทุกชิ้นมีผู้ชมเป็นของตัวเอง
เนื้อหาส่วนใหญ่ไม่เป็นสาธารณะ
คุณสามารถค้นหาได้เฉพาะข้อมูลที่เปิดให้และเฉพาะบุคคล สถานที่ และความสนใจเท่านั้น

การตลาดด้วยการค้นหากราฟ: วิธีใหม่ในการค้นพบ

ค้นพบวิธีอื่นๆ ตามสถานที่ หมวดหมู่ ภาพถ่าย วิดีโอ การเชื่อมต่อ และความสนใจ ผลลัพธ์ที่ได้รับการปรับปรุง เช่น รูปภาพที่ใหญ่ขึ้นและบริบททางสังคม

แบ่งปันข้อมูลของคุณ สร้างเพจและตรวจดูให้แน่ใจว่าได้จัดหมวดหมู่อย่างถูกต้องและข้อมูลเกี่ยวกับเพจนั้นสมบูรณ์ เพิ่มชื่อ, vanity URL, หมวดหมู่และข้อมูลในส่วนเกี่ยวกับ เพิ่มรูปโปรไฟล์ 620×620 พิกเซล แบ่งปันที่อยู่ของคุณ เพิ่มสถานที่สำหรับแต่ละร้านและเวลาทำการ

เสริมความแข็งแกร่งให้กับการเชื่อมต่อของคุณเพื่อการปรับปรุงอันดับ ผลการค้นหาขึ้นอยู่กับการเชื่อมต่อของบุคคลที่ค้นหา ไม่ใช่จำนวนการเชื่อมต่อ แต่เป็นความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์เหล่านั้นที่สำคัญ

ปัจจุบันไม่สามารถซื้อโฆษณาบนการค้นหากราฟได้ ผลการสนับสนุนยังคงมีอยู่ในแถบค้นหา

สมัครเบต้าได้ที่ facebook.com/graphsearch

ถาม-ตอบ

ถาม: แล้วคนที่ไม่แชร์ข้อมูลจำนวนมากบน Facebook ล่ะ?

LC: เราพบว่าสิ่งนี้ทำให้มีแนวโน้มว่าผู้คนจะเช็คอินและใช้ Facebook แบบนี้เพราะพวกเขารู้ว่าเพื่อนของพวกเขาจะได้รับประโยชน์จากสิ่งนี้

DS: ฉันชอบหนังสือ 3 เล่มบน Facebook และชอบ 500 เรื่อง Good Reads

LC: Good Reads มีการผสานรวม Open Graph และเรากำลังดำเนินการป้อนข้อมูลนั้นใน Graph Search ในขณะนี้ เราไม่รู้สึกว่าจำเป็นต้องสร้างแอปพลิเคชันการอ่านหนังสือ เราต้องการสร้างโครงสร้างทางสังคมสำหรับสิ่งเหล่านี้ การรวม Open Graph กำลังจะมาในเวอร์ชันต่อๆ ไปอย่างแน่นอน

DS: แล้วธุรกิจออนไลน์อย่างเดียวล่ะ คำแนะนำสำหรับพวกเขา?

LC: ข้อมูลเกี่ยวกับเพจ แม้ว่าออนไลน์เท่านั้น เป็นสิ่งสำคัญ คุณสามารถมีการสนทนาที่หลากหลายทางออนไลน์ได้เช่นเดียวกับธุรกิจในท้องถิ่นเท่านั้น ข้อมูลเพิ่มเติมออนไลน์หมายถึงผลการค้นหากราฟที่ผลักดันมากขึ้น

ถาม: คุณใช้ข้อมูลที่ติดแท็กตำแหน่งในรูปภาพเพื่อแสดงในการค้นหาสถานที่หรือไม่

LC: พวกเขาไม่ได้ใช้ข้อมูลที่ฝังอยู่ในภาพถ่าย เป็นเพียงสิ่งที่ผู้ใช้เลือกที่จะติดแท็กตำแหน่ง เพราะอีกครั้งมันเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ใช้สะดวกต่อการแบ่งปัน

DS: แล้วการค้นหาโพสต์ล่ะ

LC: โพสต์, Open Graph และภาษาอื่นๆ คือสิ่งที่พวกเขากำลังทำงานอย่างหนักในขณะนี้

ถาม: คุณมีวิธีให้แบรนด์ตรวจสอบสิ่งที่คนอื่นพูดถึงแบรนด์ของตนหรือรอบๆ เครือข่ายที่อาจดูแย่สำหรับพวกเขาได้ไหม

LC: พวกเขามองหาพื้นที่ของกราฟที่ไม่สะอาด และมีวิธีในการหาค่าผิดปกติเหล่านี้ กราฟไม่มีประโยชน์หากไม่สะอาด

เมื่อไม่นานมานี้ มีคนรายงานรูปภาพที่ไม่เหมาะสมจำนวนมาก พวกเขามีทีมงานที่คอยตรวจสอบพวกเขา และปรากฎว่าภาพเหล่านี้จำนวนมากไม่น่ารังเกียจเลย (ความรุนแรง การละเมิดลิขสิทธิ์ ฯลฯ) เป็นคนที่ไม่ชอบวิธีที่รูปถ่ายทำให้พวกเขาดูเหมือนที่เพื่อนโพสต์ นั่นคือกระแสที่นำไปสู่การอนุญาตให้ผู้คนเลิกแท็กตัวเอง

DS: ปุ่มไม่ชอบ? หรือทำตามแบบไม่ชอบใจ?

LC: สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าเมื่อมีคนแชร์ คนที่คุณแชร์ด้วยจะเข้าใจในบริบท การแบ่งปันในที่สาธารณะหรือกับผู้ชมที่มีข้อจำกัดมากขึ้น พวกเขาเคารพในสิ่งนั้นเช่นกัน เมื่อคุณ "ชอบ" มิตต์ รอมนีย์และเพื่อนๆ ทุกคนรู้ว่าคุณสนับสนุนปธน. โอบามา พวกเขาเข้าใจดีว่าการชอบมีความหมายเหมือนกับ "ปุ่มแดกดัน" มากกว่า