Media Mix Modeling (MMM) คืออะไรและจะวัดได้อย่างไร

สั้นตรงเวลา? นี่คือสารบัญ:

สื่อผสมในการตลาดคืออะไร?

สื่อผสมคือการรวมกันของช่องทางการสื่อสารทั้งหมดที่องค์กรใช้เพื่อรับข้อความของแบรนด์และความพยายามทางการตลาดไปยังผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า สื่อผสมอาจรวมช่องทางการโฆษณาแบบดั้งเดิม เช่น สิ่งพิมพ์ การออกอากาศและโทรทัศน์ โซเชียลมีเดีย และการโฆษณาออนไลน์ บริษัทต่างๆ พูดคุยเกี่ยวกับส่วนประสมทางการตลาดเมื่อวางแผนเป้าหมายแคมเปญและเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ทางการตลาด

การเพิ่มประสิทธิภาพสื่อผสมคืออะไร?

องค์กรเพิ่มประสิทธิภาพสื่อผสมเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาต้องการเพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ชมอย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ใช่ทุกบริษัทที่จะเพิ่มประสิทธิภาพสื่อผสมของตนได้ เนื่องจากเหมาะกับการตลาดออนไลน์มากกว่า ต้องพิจารณาการวิเคราะห์และ ROI ของกลยุทธ์ทางการตลาดที่แตกต่างกัน

นี่คือจุดที่การสร้างแบบจำลองสื่อผสมเข้ามาช่วย

การศึกษาการสร้างแบบจำลองสื่อผสมคืออะไร

เป็นเทคนิคการวิเคราะห์การตลาดที่วัดผลกระทบของแคมเปญและกำหนดว่าส่วนประสมทางการตลาดแต่ละส่วนมีส่วนสนับสนุน (หรือไม่) ต่อความสำเร็จของแคมเปญอย่างไร ผลการศึกษาแบบจำลองสื่อผสมสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่คุณสามารถนำไปใช้ปรับปรุงแคมเปญได้ มาสรุปสิ่งนี้ด้วยคำจำกัดความ:

Media Mix Modeling เป็นแนวทางจากบนลงล่างที่ใช้เครื่องมือและการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อประเมินว่าสื่อและกิจกรรมการตลาด การกำหนดราคา ฤดูกาล และปัจจัยผันแปรส่งผลต่อยอดขายและ ROI อย่างไร เป็นตัวชี้วัดว่ากิจกรรมมีส่วนทำให้เกิด ROI ของบริษัท อย่างไร

นักวิเคราะห์การตลาดใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูล เช่น การถดถอยพหุเชิงเส้น เพื่อกำหนดประสิทธิภาพของข้อมูลทางการตลาดแต่ละรายการในแง่ของ ROI เป้าหมายคือการระบุว่าความพยายามทางการตลาดใดที่มี ROI สูงกว่าและมีผลกระทบมากกว่า

ตัวอย่างโมเดล MMM ( แหล่งที่มาของรูปภาพ )

MMM ทำงานอย่างไร?

แบบจำลองสื่อผสมจะวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมและประมวลผลจากช่องทางที่สร้างส่วนประสมทางการตลาด โซลูชันบางอย่างช่วยให้นักการตลาดพิจารณาถึงช่องทางดั้งเดิม การส่งเสริมการขาย ฤดูกาล และตัวแปรอื่นๆ

การสร้างแบบจำลองจะรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน จากนั้นจึงนำการวิเคราะห์ทางสถิติขั้นสูงไปใช้กับ และทำให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกว่าแคมเปญปัจจุบันมีประสิทธิภาพเพียงใด MMM ใช้ประโยชน์จากตัวชี้วัดและตัวแปร เช่น การขาย การให้คะแนน หรือการวิเคราะห์ออนไลน์ ทำให้นักวิเคราะห์มีภาพที่กว้างขึ้นของผลกระทบของแคมเปญในตลาดซื้อขายในลักษณะที่วัดผลได้

MMM วิเคราะห์ตัวแปรเชิงเส้นและไม่ใช่เชิงเส้น ซึ่งหมายความว่ามีตัวแปรที่ความสัมพันธ์โดยตรงกับการขายสามารถวัดได้ ยิ่งคุณป้อนข้อมูลมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งมียอดขายเพิ่มขึ้นเท่านั้น แต่ตัวแปรอื่นๆ เช่น การแพร่ภาพ นั้นติดตามได้ยากกว่า หากนักการตลาดดำเนินการด้วยตนเอง จะเป็นเรื่องยากมาก เทคโนโลยี MMM ช่วยให้นักการตลาดใช้ปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อค้นหาผลกระทบเชิงปริมาณของความพยายามทางการตลาดแต่ละครั้ง โดยไม่คำนึงถึงช่องทาง

เป้าหมายของการศึกษาแบบจำลองสื่อผสมคือการวัดผลกระทบของกิจกรรมทางการตลาดแต่ละอย่างในแต่ละช่องทาง ทำงานโดยวัดผลจากการโฆษณา การตั้งราคา การประชาสัมพันธ์ และการให้การสนับสนุน

คำนี้ได้รับการประกาศเกียรติคุณในบทความโดย Harvard Business Review และเทคนิคนี้มีมาสองสามปีแล้ว ด้วยความก้าวหน้าในวิธีการทางสถิติและปัญญาประดิษฐ์ ทำให้การสร้างแบบจำลองสื่อผสมสามารถทำได้ในวิธีที่ง่ายขึ้น

ปัจจัยที่อาจส่งผลต่อส่วนประสมทางการตลาดสามารถจำแนกได้ดังนี้:

ตัว ขับเคลื่อนที่เพิ่มขึ้น: หมายถึงผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เกิดจากกิจกรรมทางการตลาด เช่น โฆษณาสิ่งพิมพ์ การใช้จ่ายดิจิทัล ส่วนลดราคา การเผยแพร่ทางสังคม

ตัว ขับเคลื่อนพื้นฐาน: หมายถึงผลลัพธ์ที่ได้รับโดยไม่ต้องโฆษณา โดยปกติแล้วจะเกิดจากคุณค่าของตราสินค้า ผลลัพธ์เหล่านี้มักจะไม่เปลี่ยนแปลงเว้นแต่จะมีการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจหรือสิ่งแวดล้อม

ปัจจัยขับเคลื่อนอื่นๆ: องค์ประกอบที่เกี่ยวข้องของปัจจัยพื้นฐาน ซึ่งวัดในช่วงระยะเวลาหนึ่ง

ตัวอย่างไดอะแกรมการสร้างแบบจำลองสื่อผสม ( แหล่งที่มาของรูปภาพ )

วิธีการใช้การสร้างแบบจำลองสื่อผสม?

การสร้างแบบจำลองสื่อเปิดโอกาสให้นักการตลาดสนับสนุนการตัดสินใจของพวกเขาด้วยข้อมูล สร้างแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งมีความแม่นยำมากขึ้น และสามารถประหยัดเงินและความพยายามได้จริง

งานวิจัยจากการศึกษาของ Forrester เรื่อง “สถานะปัจจุบันของการวัดผลการตลาดและการเพิ่มประสิทธิภาพ” แสดงให้เห็นว่า 71% ของนักการตลาดมีปัญหากับวิธีการและเครื่องมือในการวัดที่ไม่มีประสิทธิภาพ นี่คือวิธีการใช้ประโยชน์สูงสุดจากการสร้างแบบจำลองสื่อผสมของคุณ:

1. รวบรวมข้อมูลในระดับบุคคล

ในขณะนี้ เมื่อคุกกี้ของบุคคลที่สามกำลังจะกลายเป็นอดีตไปแล้ว นักการตลาดทุกหนแห่งพยายามรวบรวมข้อมูลที่ต้องการ ข้อมูลระดับส่วนบุคคลช่วยให้คุณมีภาพที่ถูกต้องว่าลูกค้ามีความสัมพันธ์กับสื่อผสมที่คุณเลือกอย่างไร

ข้อมูลระดับบุคคลหมายความว่าคุณกำหนดข้อมูลจากแหล่งที่มาให้กับผู้บริโภคแต่ละรายโดยมีเป้าหมายเพื่อตอบคำถามทางธุรกิจและระบุการโต้ตอบที่ระดับผู้ใช้ [คลิกเพื่อทวีต]

ในรายงานของ Forester ที่กล่าวถึงข้างต้น 99% ของนักการตลาดที่ไม่ได้ใช้ข้อมูลระดับบุคคลในปัจจุบันต้องการใช้แนวทางนี้ในวันนี้ แนวทางที่ละเอียดนี้ช่วยให้คุณทำการวิเคราะห์ที่ระดับผู้ใช้ แทนที่จะใช้ข้อมูลที่รวบรวมไว้แล้ว

2. ตรวจสอบประเภทข้อมูล

การสร้างแบบจำลองสื่อจะได้ผลดีกว่าหากคุณทำงานกับช่องทางดิจิทัลมากกว่าวิธีการทางการตลาดแบบเดิมๆ การวัดผลลัพธ์ของโฆษณาทางหนังสือพิมพ์หรือการออกอากาศทางวิทยุนั้นยากกว่า การบรรลุส่วนประสมทางการตลาดที่เหมาะสมด้วยการลงทุนมากขึ้นในช่องทางการตลาดออนไลน์ (รวมถึงมือถือ) สามารถให้ภาพที่แม่นยำยิ่งขึ้น สิ่งนี้สอดคล้องกับแนวโน้มต่อการบริโภคเนื้อหาออนไลน์และมือถือโดยผู้ใช้ ด้วยการย้ายแคมเปญไปยังช่องทางออนไลน์ คุณสามารถวัด ROI ได้แม่นยำยิ่งขึ้นและมีข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นสำหรับการตัดสินใจ

3. เลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะกับองค์กรของคุณ

การใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ทำให้คุณได้เปรียบ คุณสามารถวิเคราะห์สื่อผสมโดยใช้แพลตฟอร์มที่รวบรวมข้อมูลการโต้ตอบของผู้ใช้และจัดทำรายงานการติดตาม วิธีที่ดีที่สุดคือการเลือกแพลตฟอร์มที่ช่วยให้คุณมองเห็นช่องทางทั้งหมดที่คุณกำลังดำเนินการได้อย่างสมบูรณ์ ซอฟต์แวร์ที่สามารถให้รายงานที่ถูกต้องและทันเวลาก็เป็นสิ่งจำเป็นเช่นกัน คุณจำเป็นต้องรู้ว่าช่องของคุณทำงานอย่างไรและเป็นส่วนหนึ่งของแคมเปญการตลาดของคุณ

4. วิเคราะห์ข้อมูล

ก่อนเข้าสู่การวิเคราะห์ คุณต้องเลือกเมตริกที่คุณต้องการวัดสำหรับแต่ละช่อง การวัดที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้คุณได้ภาพที่ต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงซึ่งไม่เหมือนกับความเป็นจริง เลือกตัวชี้วัดที่คุณต้องการวัดตามเป้าหมายที่คุณต้องการจากช่องทางหรือกิจกรรมนั้น ตัวอย่างเช่น จดหมายข่าวการตลาดทางอีเมลสามารถวัดได้โดยอัตราการคลิกผ่านอย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าการวัดอัตราการเปิด

เมื่อคุณเลือกเมตริกและได้รับข้อมูลแล้ว ก็ถึงเวลาวิเคราะห์และทำความเข้าใจรายงาน สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าข้อมูลที่บอกให้คุณใช้เพื่อประโยชน์ของคุณคืออะไร ตามตัวอย่างจดหมายข่าวทางอีเมล หากคุณเห็น CTR สูงจากจดหมายข่าว นั่นเป็นสัญญาณว่าคุณควรใช้กลยุทธ์นี้สำหรับแคมเปญถัดไปสำหรับผู้ชมนั้น

พยายามหา "ผู้มีประสิทธิภาพสูง" และ "ผู้มีประสิทธิภาพต่ำ" ด้วย การรู้จุดแข็งและจุดอ่อนของคุณในแคมเปญจะช่วยให้คุณปรับตัวและปรับปรุงได้ในครั้งต่อไป

5. คำนึงถึงความรู้สึกทางสังคมและการรับรู้ถึงแบรนด์

ความสำเร็จของแคมเปญการตลาดไม่ได้วัดในแง่ของการแปลงหรือการคลิกเท่านั้น การทำความเข้าใจว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ารับรู้แบรนด์ของคุณอย่างไรสามารถให้บริบทและช่วยให้คุณตีความข้อมูลได้ดีขึ้น คำนึงถึงความคิดเห็นของผู้บริโภคในรูปแบบสื่อผสมของคุณ คุณจะทำอย่างไรมันได้หรือไม่?

ดำเนินการโซเชียลมีเดียและค้นหาการวิเคราะห์ความรู้สึก จดสิ่งที่ผู้คนพูดถึงแบรนด์ของคุณ ทั้งด้านบวกและด้านลบ คุณสามารถใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างแบบสำรวจและพิสูจน์สิ่งที่คุณค้นพบโดยให้คะแนนบริษัทของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ถามว่าพวกเขาจะแนะนำธุรกิจของคุณให้เพื่อนได้อย่างไร และเนื้อหาทางการตลาดประเภทใดที่พวกเขาต้องการดูเพิ่มเติม ข้อมูลนี้จะช่วยให้คุณมีแนวคิดว่าควรเน้นที่จุดใดในการทำการตลาดของคุณต่อไป

คุณรู้ได้อย่างไรว่าสื่อผสมนั้นเหมาะกับแบรนด์ของคุณ?

คุณจะกำหนดสื่อผสมที่เหมาะสมสำหรับแคมเปญของคุณได้อย่างไร มาดูปัจจัยบางอย่างที่คุณควรพิจารณาเมื่อเลือกสื่อผสมของคุณ

การใช้ช่องทางการตลาดที่หลากหลายเพื่อโปรโมตผลิตภัณฑ์และดึงดูดผู้ใช้ของคุณเป็นแนวทางที่ได้รับความนิยม อย่างไรก็ตาม การสุ่มเลือกช่องสัญญาณให้ได้มากที่สุดไม่เพียงแต่ไม่ได้ผลเท่านั้น แต่ยังทำให้คุณเสียเงินเป็นจำนวนมากอีกด้วย การเลือกส่วนผสมที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แคมเปญประสบความสำเร็จ

เริ่มยังไงดี? โดยรู้และเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณ ท้ายที่สุด เป้าหมายของคุณคือการมีส่วนร่วมกับพวกเขา มีสองขั้นตอนสำคัญในการเลือกส่วนผสมที่เหมาะสมสำหรับกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ:

กำหนดกลุ่มเป้าหมายของคุณ

นี่เป็นขั้นตอนสำคัญเพราะคุณไม่เข้าใจผู้ฟังที่คุณอยู่ในความมืด เริ่มต้นด้วยการทำแผนที่ข้อมูลประชากรพื้นฐาน: สถานที่ เพศ รายได้ อายุ ระดับการศึกษา จากนั้น คุณสามารถเจาะลึกการค้นหาความสนใจ แพลตฟอร์มที่พวกเขาเยี่ยมชมได้ คุณจะทำอย่างไรมันได้หรือไม่?

• ตรวจสอบคู่แข่งของคุณ: คุณสามารถรับข้อมูลมากมายเกี่ยวกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณโดยการตรวจสอบแคมเปญของคู่แข่งและไซต์โซเชียลมีเดีย
• ค้นหาในกลุ่มโซเชียลมีเดียที่สนใจ: ลูกค้าของคุณพูดถึงผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับคุณบนโซเชียลมีเดียและเว็บไซต์รีวิว ดูสิ่งที่พวกเขากำลังพูด ที่พวกเขาอยู่ที่ไหน และอื่นๆ

คุณควรรู้ว่าใครคือผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ หลักการที่ดีคือการสร้างบุคลิกของผู้ซื้อเพื่อให้มีแนวคิดโดยละเอียดว่าใครคือลูกค้าในอุดมคติของคุณ

รวบรวมและใช้ข้อมูลที่เชื่อถือได้

รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของคุณตามสิ่งที่คุณรู้เกี่ยวกับผู้ชมของคุณ ตัวอย่างเช่น การวิจัยทั่วไป การตรวจสอบคู่แข่ง การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น ตรวจสอบข้อมูลจากเว็บไซต์วิจัยการดูสื่อด้วยเพื่อให้เห็นภาพกว้าง ข้อมูลที่ถูกต้องสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการเพื่อเลือกส่วนประสมการตลาดที่ได้ผล

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง: การซื้อสื่อคืออะไรและเทมเพลตที่ดีที่สุดในการดาวน์โหลด

การสร้างแบบจำลองสื่อผสมเทียบกับการสร้างแบบจำลองการระบุแหล่งที่มา

การตลาดสมัยใหม่ใช้ข้อมูลที่หนักแน่น โดยเฉพาะการตลาดดิจิทัล คำถามหนึ่งที่แพร่หลายในแผนกการตลาดคือที่ที่งบประมาณการตลาดไป การระบุแหล่งที่มาของเงินที่ใช้ไปในการสร้างโอกาสในการขายและเป้าหมายทางการตลาดเป็นหนึ่งในวัตถุประสงค์หลักของนักการตลาดทุกคน แม้จะมีความพยายามอย่างต่อเนื่องและการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การระบุแหล่งที่มาอย่างถูกต้องก็เป็นเรื่องที่ท้าทาย นักการตลาดจะแตกต่างกันหากรูปแบบการระบุแหล่งที่มาหรือรูปแบบสื่อผสมเป็นรูปแบบการวัดผลที่ดีที่สุดที่จะใช้ มาตรวจสอบกันทีละอย่าง

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาคืออะไร?

Attribution Modeling เป็นแนวทางจากล่างขึ้นบนที่ใช้ในการวัดประสิทธิภาพทางการตลาด วิธีนี้จะวิเคราะห์และระบุคุณค่าของการริเริ่มทางการตลาดแต่ละรายการโดยดูจากการกระทำที่ผู้ใช้ทำก่อนทำ Conversion

การสร้างแบบจำลองการระบุแหล่งที่มามุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์ของความพยายามทางการตลาด เช่น การวัดผล การขายออนไลน์ การโฆษณา และความพยายามในการแปลงที่คล้ายคลึงกัน

รูปแบบการระบุแหล่งที่มามีห้าประเภท:

• การโต้ตอบครั้งสุดท้าย

สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการระบุแหล่งที่มาของเครดิตของการแปลงไปยังลูกค้าเป้าหมายล่าสุดที่ผู้ใช้โต้ตอบด้วย วิธีนี้ถูกใช้โดยค่าเริ่มต้นในทีมการตลาดจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้พบเว็บไซต์ของคุณโดยโฆษณา Google แต่ทำการซื้อจากโฆษณา Twitter ในที่สุด โฆษณานั้นจะได้รับเครดิต 100% สำหรับการขายนั้น

• ปฏิสัมพันธ์ครั้งแรก

สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการให้เครดิตในการแนะนำผู้ใช้เข้าสู่ธุรกิจครั้งแรก ในตัวอย่างข้างต้น โฆษณา Google จะได้รับเครดิตแทนโฆษณา Twitter

• คลิกที่ไม่ใช่โดยตรงครั้งสุดท้าย

โมเดลนี้ยังให้เครดิตทั้งหมดในการโต้ตอบครั้งเดียว พื้นฐานของแนวทางนี้คือการดำเนินการสุดท้ายเกิดขึ้นจากการคลิกที่ไม่ใช่โดยตรงครั้งสุดท้าย เนื่องจากเกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้เห็นความพยายามทางการตลาดของคุณ

• การระบุแหล่งที่มาเชิงเส้น

รูปแบบนี้แบ่งการระบุแหล่งที่มาอย่างเท่าเทียมกันในการโต้ตอบของผู้ใช้ทั้งหมดก่อนเกิด Conversion นั่นหมายถึง ⅓ ไปที่โฆษณา Google, ⅓ ไปที่เว็บไซต์ของคุณ และ ⅓ ไปที่โฆษณา Twitter ปัญหาของโมเดลนี้คือไม่คำนึงถึงระดับอิทธิพลของการโต้ตอบแต่ละครั้ง

• การระบุแหล่งที่มาของเวลาลดลง

วิวัฒนาการของรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้นพิจารณาเมื่อมีการโต้ตอบแต่ละครั้งและให้ความสำคัญกับการโต้ตอบที่เกิดขึ้นใกล้กับเวลาที่ซื้อมากขึ้น ซึ่งจะทำให้โฆษณา Twitter มีค่ามากกว่าการโต้ตอบอื่นๆ

• การระบุแหล่งที่มาตามตำแหน่ง

โมเดลนี้ยังแบ่งส่วนต่างเมื่อจัดสรรเครดิต Conversion โดยให้การโต้ตอบแรก 40% การโต้ตอบสุดท้าย 40% และ 20% เพื่อแบ่งการโต้ตอบอื่นๆ ทั้งหมด

ความแตกต่างของการสร้างแบบจำลองสื่อผสม

แบบจำลองสื่อผสมใช้การวิเคราะห์การถดถอยเพื่อประเมินผลกระทบของตัวแปรหลายตัวในตัวแปรเดียว เช่น ตัวเลขยอดขาย จะคำนวณความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม

ในอดีต โมเดลการระบุแหล่งที่มาอาจใช้ได้ผลสำหรับกลยุทธ์ทางการตลาดง่ายๆ ที่มีเพียงไม่กี่ช่องทาง อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้พิสูจน์ได้ยากสำหรับกลยุทธ์ที่ซับซ้อนและกระจายของการตลาดในปัจจุบัน Media Mix Modeling สามารถระบุข้อมูลได้หลากหลายจากแหล่งที่หลากหลาย

ข้อดีและข้อเสียของการทำ MMM

การใช้แบบจำลองสื่อผสมสามารถมีประสิทธิภาพมากขึ้น:

• มีข้อมูลเพียงพอที่จะประมาณค่าพารามิเตอร์ในแบบจำลอง
• มีความแปรปรวนหลากหลายในระดับการโฆษณาและตัวแปรควบคุม
• อินพุตของโมเดลจะแตกต่างกันอย่างอิสระ
• รุ่นบัญชีสำหรับไดรเวอร์ที่อาจส่งผลกระทบต่อ ROI
• โมเดลจับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

มีความท้าทายจากปัญหาที่อาจส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์จาก MMM

แล้วข้อดีและข้อเสียของการใช้แบบจำลองส่วนประสมทางการตลาดคืออะไร

ข้อจำกัดของการสร้างแบบจำลองส่วนประสมทางการตลาด

นักการตลาดต้องคำนึงถึงองค์ประกอบหลายอย่างในระบบนิเวศของตน ซึ่งอาจรวมถึง:

• ระดับบุคคล ข้อมูลพฤติกรรม
• อิทธิพลของแบรนด์ที่มีต่อการใช้จ่ายทางการตลาด
• อะไรคือช่วงเวลาสำคัญในการส่งข้อความทางการตลาด
• การแสดงที่มาที่เหมาะสมกับประสิทธิภาพของสื่อแต่ละรายการคืออะไร

การพิจารณาตัวชี้วัดทั้งหมดเหล่านี้อาจทำให้เกิดปัญหาความน่าเชื่อถือของการสร้างแบบจำลองสื่อผสม เทคโนโลยีการสร้างแบบจำลองส่วนประสมทางการตลาดช่วยให้นักการตลาดสามารถรวมการวัดผลได้

ข้อดีของการสร้างแบบจำลองส่วนประสมการตลาด

ในขณะที่ MMM ไม่สามารถระบุโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของตนได้ เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการวางแผนงบประมาณการตลาดในระดับสูง โดยให้แนวทางแบบองค์รวมสำหรับแนวโน้มตลาดทั่วไป ทำให้นักการตลาดมีมุมมองแบบครบวงจรเกี่ยวกับตลาดที่คาดหวังของตน

ความเชื่อผิดๆ เกี่ยวกับ MMM

เช่นเดียวกับโซลูชันการวิเคราะห์อื่นๆ ที่ได้รับความนิยมอย่างมาก แต่โซลูชันนี้ตอบสนองทุกความต้องการหรือไม่ ต่อไปนี้คือความเข้าใจผิดบางประการที่ผู้คนมีเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองสื่อผสม:

• โมเดลสื่อผสมมีความคลุมเครือ: เนื่องจากมีชุดข้อมูลและการวิเคราะห์ขั้นสูงที่เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองสื่อผสม วิธีการเหล่านี้จึงถือว่าขาดความโปร่งใส สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามว่าคุณจะทราบได้อย่างไรว่าแบบจำลองนั้นถูกต้องหรือไม่ หากมองไม่เห็นทั้งหมด แนวทางที่ถูกต้องคือการใช้แนวทางที่โปร่งใส กำหนดผลลัพธ์ โครงร่าง เหตุการณ์สำคัญ และรายงาน

• MMM ไม่ได้ให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์: ความจริงก็คือ MMM นั้นอิงจากข้อมูลในอดีต อย่างไรก็ตาม โมเดลสื่อผสมสมัยใหม่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกทางการตลาดที่เกือบจะเรียลไทม์ ซึ่งสามารถประเมินแคมเปญใหม่ และประเมินประสิทธิภาพของแคมเปญที่ทำงานอยู่
• มีอคติกับช่องทางออฟไลน์/ออนไลน์: กลยุทธ์การผสมผสานสื่ออาจเน้นที่ช่องทางออฟไลน์มากกว่า แต่รูปแบบสื่อผสมสมัยใหม่จะพิจารณาทุกช่องทาง ทั้งแบบดิจิทัลและออฟไลน์ โมเดลการตลาดผ่านสื่อถูกดัดแปลงโดยคำนึงถึงแต่ละช่องทางและความสำคัญเป็นปัจจัย

คุณวัด MMM ได้อย่างไร?

แบบจำลองสื่อผสมวัดโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอย โดยเฉพาะการถดถอยหลายเชิงเส้น โมเดลนี้ใช้ตัวแปรตามและตัวแปรอิสระเพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้

นักวิเคราะห์สร้างสมการระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ สมการอาจเป็นเชิงเส้นหรือไม่เชิงเส้นก็ได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ต่อไปนี้คือตัวอย่างสมการการถดถอยพหุเชิงเส้น โดยแต่ละเบตาจะแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นส่งผลต่อยอดขายที่เพิ่มขึ้นทั้งหมด

ตัวอย่างสมการการขาย (แหล่งรูปภาพ)

MMM ช่วยนักการตลาดในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายในอนาคตและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดให้สูงสุด

อัตราส่วนการสร้างแบบจำลองสื่อผสม

นอกจากสมการที่ซับซ้อนแล้ว อัตราส่วน MMM ยังประกอบด้วยองค์ประกอบหลักสามส่วน:

1. คุณใช้ช่องทางการตลาดใด?
2. แต่ละช่องใช้เงินไปเท่าไหร่?
3. ผลลัพธ์และข้อมูลเชิงลึกของแคมเปญก่อนหน้าเป็นอย่างไร

คำตอบสำหรับคำถามสามข้อนี้อาจเป็นตัวกำหนดอัตราประสิทธิผลของการทำการตลาดของคุณ

กรณีการใช้งานทั่วไปสำหรับการใช้ MMM

การสร้างแบบจำลองสื่อผสมหรือที่เรียกว่าแบบจำลองส่วนประสมทางการตลาดสามารถใช้เพื่อวัดและเพิ่มประสิทธิภาพช่องทางการตลาดของคุณในแง่ของ ROI ต่อไปนี้คือกรณีการใช้งานที่คุณสามารถนำเทคนิคนี้ไปใช้กับ:

การตั้งงบประมาณและการปรับให้เหมาะสม: บริษัทขนาดใหญ่ที่มีแคมเปญกระจายตามภูมิศาสตร์ในช่องทางสื่อต่างๆ จะได้รับประโยชน์จากความสามารถในการปรับขนาดของการสร้างแบบจำลองสื่อผสม การสร้างแบบจำลองสื่อผสมใช้ประโยชน์จากระบบอัตโนมัติเพื่อดำเนินการประสิทธิภาพทางการตลาดในวงกว้าง

การวัดผลสื่อ: คุณสามารถวัดผลกระทบของแคมเปญสื่อประเภทต่างๆ จ่าย เป็นเจ้าของ และรับได้ คุณสามารถใช้การสร้างแบบจำลองสื่อผสมเพื่อวัดการเดินทางของลูกค้าในเส้นทางสู่การซื้อ คุณสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกที่คุณได้รับเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายและการดำเนินการผ่านช่องทางเหล่านั้น

การวัดแรงผลักดันในการขาย: แบบจำลองส่วนประสมการตลาดสามารถใช้เพื่อค้นหาปัจจัยที่ขับเคลื่อนยอดขายได้ ดังนั้นคุณจึงสามารถลงทุนมากขึ้นในกลยุทธ์การชนะ

ประวัติของ MMM

นักการตลาดเริ่มใช้ Media (หรือ Marketing) Mix Modeling ในยุคทองของการโฆษณา ราวปี 1960-1970 ซึ่งการทำการตลาดทำได้ง่ายกว่าในปัจจุบันมาก หนึ่งในผู้ใช้โมเดลสื่อในยุคแรกๆ คือ Kraft Foods เมื่อเปิดตัว Jell-O

MMM แบบดั้งเดิมอนุญาตให้คราฟท์เห็นว่ายอดขายจะได้รับผลกระทบอย่างไรตามระดับการโฆษณาและที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น ยอดขายจะเพิ่มขึ้นจากการเรียกใช้แคมเปญใน 10 เมืองแทนที่จะเป็นสี่เมืองได้อย่างไร

ทุกวันนี้ ด้วยการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์กับการสร้างแบบจำลองสื่อผสม นักวิเคราะห์สามารถรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ในขณะที่แคมเปญกำลังทำงานอยู่

สิ่งที่ควรมองหาในเครื่องมือ MMM

ในการปรับใช้การสร้างแบบจำลองสื่อผสมที่มีประสิทธิภาพ คุณต้องมีเครื่องมือประสิทธิภาพทางการตลาดที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการ นี่คือสิ่งที่คุณต้องรู้เมื่อมองหาวิธีแก้ไข:

• การสร้างสมดุลระหว่างการเติบโตในระยะยาวและระยะสั้น: ความพยายามส่วนใหญ่ของคุณควรเน้นที่การเติบโตในระยะยาว แต่อย่ามองข้ามเป้าหมายระยะสั้น สถาบันผู้ประกอบวิชาชีพด้านการโฆษณาแนะนำอัตราส่วนของกิจกรรมการตลาดระยะยาวและระยะสั้น 60/40 เครื่องมือประสิทธิภาพทางการตลาดของคุณต้องวิเคราะห์ว่าทั้งสองแคมเปญจะทำให้ธุรกิจของคุณเติบโตได้อย่างไร

• รวบรวมและวัดข้อมูลจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน: นี่เป็นหนึ่งในคุณสมบัติพื้นฐานของเครื่องมือประสิทธิภาพทางการตลาด เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพในการสร้างแบบจำลองสื่อผสม คุณต้องมีเครื่องมือที่สามารถรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลจากสื่อดิจิทัลและสื่อดั้งเดิม เนื่องจากแหล่งข้อมูลเหล่านี้ส่วนใหญ่มีการวิเคราะห์ของตัวเอง คุณจึงต้องมีแพลตฟอร์มการประสานข้อมูลที่สามารถนำเข้าข้อมูลจากแหล่งที่มาเหล่านี้และให้ข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการ

• โดยคำนึงถึงตัวแปรภายนอก: การเปลี่ยนแปลงทางการเมือง เศรษฐกิจ และสังคมอาจส่งผลต่อความพยายามทางการตลาด เครื่องมือที่ดีจะต้องรับรู้ถึงตัวแปรที่ก่อกวนและประเมินว่าจะส่งผลต่อแคมเปญระยะยาวของคุณอย่างไร

• พิจารณาการเดินทางของลูกค้า: การสร้างแบบจำลองสื่อผสมจำเป็นต้องพิจารณาการโต้ตอบตามเส้นทางของลูกค้า เครื่องมือของคุณควรสามารถบอกคุณได้ว่าผลกระทบของแต่ละขั้นตอนคืออะไร โดยพิจารณาจากรูปแบบการซื้อของลูกค้าและคาดการณ์แนวโน้มของผู้บริโภค

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ MMM

คุณจะทำรูปแบบส่วนประสมทางการตลาดได้อย่างไร?

ตัวแปรพื้นฐานหรือตัวแปรส่วนเพิ่มจะถูกนำมาพิจารณา หาปริมาณและแยกย่อยตัวชี้วัดทางธุรกิจเพื่อค้นหาว่ากิจกรรมทางการตลาดและการส่งเสริมการขายมีส่วนทำให้เกิด ROI อย่างไร

วิธีการสร้างแบบจำลองประเภทใดที่สำคัญสำหรับการประเมินส่วนประสมทางการตลาด

โดยทั่วไป การวิเคราะห์ส่วนประสมทางการตลาดทำได้โดยใช้การถดถอยเชิงเส้น ผลกระทบอื่น ๆ ที่ไม่เป็นเชิงเส้นและล้าหลังถูกรวมไว้เพื่อให้มีแนวทางที่กว้างขึ้น

การสร้างแบบจำลองส่วนประสมการตลาดคืออะไร?

การสร้างแบบจำลองส่วนประสมการตลาดเป็นเทคนิคที่ช่วยในการหาปริมาณข้อมูลทางการตลาดหลายอย่างเกี่ยวกับการขายหรือส่วนแบ่งการตลาด

CodeFuel เพิ่มประสิทธิภาพการซื้อและการจัดการสื่ออย่างไร

การซื้อสื่อเป็นส่วนสำคัญของการสร้างแบบจำลองสื่อผสม ท้ายที่สุดแล้ว ช่องทางที่คุณใช้จะเป็นตัวกำหนดว่าจะส่งผลต่อแคมเปญการตลาดของคุณอย่างไร CodeFuel ช่วยให้คุณเพิ่มรายได้สูงสุดต่อการเข้าชมของผู้ใช้ และให้ความยืดหยุ่นสูงสุดสำหรับแคมเปญสื่อของคุณบนทุกแพลตฟอร์ม การแสดงโฆษณาที่ถูกต้องไปยังผู้ซื้อที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม จะทำให้แคมเปญของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น เริ่มเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดของคุณอย่างมีประสิทธิภาพด้วย CodeFuel วันนี้ ลงทะเบียนวันนี้