การเรียนรู้ Power BI: สิ่งที่ต้องอ่านสำหรับทุกคนที่ใช้กลยุทธ์ข้อมูล

Power BI เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลของ Microsoft มอบคุณค่ามากมายให้กับธุรกิจ ต้องขอบคุณผลงานที่โดดเด่นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี นับตั้งแต่มีการตีพิมพ์ บริษัทได้เปลี่ยนวิธีที่บริษัทต่างๆ รับรู้การดำเนินงานและขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงภายในบริษัท Business Intelligence หรือ BI มีความสามารถในการจัดการทุกแง่มุมของ การดำเนินงานขององค์กร ได้อย่างไร้ที่ติ

มีหลายสิ่งที่คุณต้องเข้าใจหากคุณวางแผนที่จะใช้ BI เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ หากต้องการเรียนรู้ทุกสิ่งที่คุณต้องการ โปรดอ่านต่อด้านล่าง

บีไอคืออะไร?

BI เป็นเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข่าวกรอง มันถูกใช้โดยผู้จัดการธุรกิจและผู้บริหารองค์กรเพื่อประเมินข้อมูลและนำเสนอข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการตัดสินใจ

ในรูปแบบที่ง่ายที่สุด ระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) คือชุดของแนวคิด เครื่องมือ และเทคโนโลยีที่แปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูล เป็นกลุ่มของโปรแกรมและบริการที่ช่วยเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นความรู้และข้อมูลที่เป็นประโยชน์

การฝึกอบรม Power BI: หาได้จากที่ใด

หนึ่งในโซลูชั่นข่าวกรองธุรกิจและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลกคือ Microsoft Power BI หลักสูตรการฝึกอบรม Power BI ของ Acuity Training สามารถช่วยให้คุณเชี่ยวชาญการใช้ Power BI

หลักสูตรนี้สอนวิธีสร้างสูตรที่มีประโยชน์สำหรับการดำเนินการต่างๆ มากมายที่คุณอาจดำเนินการด้วย Microsoft Power BI นอกจากนี้ยังสอนวิธีสร้างแดชบอร์ดจากรายงานที่เผยแพร่ คุณจะได้รับความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลที่รวบรวม

การตัดสินเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจในการดำเนินงานขององค์กรได้รับผลกระทบจาก BI โดยการแทนที่สมมติฐานและสัญชาตญาณสำหรับข้อมูลทางประวัติศาสตร์ จะช่วยส่งเสริมการตัดสินใจตามข้อเท็จจริง

การใช้งาน Power BI

Power BI เป็นซอฟต์แวร์โต้ตอบข้อมูลชิ้นหนึ่งที่เน้นระบบธุรกิจอัจฉริยะเป็นหลัก มันทำงานเหมือนกับ CRM ที่ซับซ้อน

โดยพื้นฐานแล้ว Power BI คือชุดของบริการซอฟต์แวร์ โปรแกรม และการเชื่อมต่อที่ทำงานร่วมกันเพื่อแปลงแหล่งข้อมูลต่างๆ เป็นข้อมูลเชิงลึกเชิงโต้ตอบ ข้อมูลสามารถนำเข้าได้โดยตรงในสถานการณ์เหล่านี้จากฐานข้อมูล เว็บไซต์ หรือไฟล์ที่มีโครงสร้าง เช่น สเปรดชีต

เครื่องมือ BI ใช้สำหรับการวิเคราะห์และจัดการข้อมูล พวกเขาสร้างรายงาน แดชบอร์ด แผนที่ และแผนภูมิที่ให้ข้อมูลเพียงพอแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับลักษณะขององค์กรธุรกิจ

มันเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้การดำเนินงานของบริษัทเป็นไปอย่างราบรื่นในทุกด้านของการดำเนินงาน ทั้งองค์กรขนาดเล็กและขนาดใหญ่สามารถใช้ BI ได้เนื่องจากจะทำหน้าที่เดียวกันโดยไม่คำนึงถึงขนาดของธุรกิจ

จำเป็นต้องใช้ทรัพยากรด้านวิศวกรรมน้อยมากเพื่อใช้ Power BI ในบางสถานการณ์ ทรัพยากรด้านวิศวกรรมก็ไม่จำเป็นด้วยซ้ำ

ผู้จัดการต้องการเพียงสร้าง คีย์ API และป้อนลงในโปรแกรม สำหรับผู้ที่คุ้นเคยกับ Microsoft Excel Microsoft Power BI มีส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ค่อนข้างตรงไปตรงมา นอกจากนี้ยังเป็นเครื่องมือบริการตนเองที่หลากหลายโดยต้องมีการฝึกอบรมเบื้องต้นขั้นต่ำ นี่เป็นเพราะมันเชื่อมต่อกับแอปอื่น ๆ ของ Microsoft

วัตถุประสงค์หลักของ Power BI คือการแปลงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลภายนอกเป็นรายงานเชิงวิเคราะห์เชิงโต้ตอบ นอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติที่ใช้ระบบคลาวด์ที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ คุณลักษณะเหล่านี้ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างแดชบอร์ดและรายงานที่กำหนดเองได้

วิธีการใช้กลยุทธ์ข้อมูล

คุณต้องมีความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูลหากคุณต้องการประสบความสำเร็จในธุรกิจ เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมที่จะช่วยคุณในการเรียนรู้ทุกสิ่งที่ควรรู้เกี่ยวกับบริษัทของคุณ

การจัดระเบียบข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นพื้นที่ที่หลายบริษัทล้มเหลว บริษัทสามารถรวบรวมข้อมูลโดยไม่รู้ตัวหรือเพื่อให้ข้อมูลอยู่ตรงนั้นโดยไม่ต้องใช้

โชคดีที่ทุกคนสามารถเรียนรู้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลได้ การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถทำได้อย่างรวดเร็วและราคาย่อมเยาในปัจจุบัน นี่เป็นเพราะความง่ายในการเข้าถึงเครื่องมือวิเคราะห์เหล่านี้ คุณสามารถเรียนรู้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานบางประการได้โดยอ่านข้อมูลด้านล่างนี้

1. กำหนดเป้าหมายของคุณ

คุณต้องกำหนดเป้าหมายบางอย่างก่อนที่จะทำการวิเคราะห์ใดๆ คุณอาจเสียเวลาหลายชั่วโมงไปกับสเปรดชีตหากคุณไม่รู้ว่ากำลังมองหาอะไรอยู่ วัตถุประสงค์ของคุณจะเปลี่ยนไปขึ้นอยู่กับตำแหน่งของคุณภายในบริษัทและข้อมูลที่คุณรวบรวม

การรวบรวมข้อมูล วิธีการวิเคราะห์ และข้อสรุปที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของคุณทั้งหมดจะได้รับคำแนะนำจากเป้าหมายเหล่านี้

2. ทำความสะอาดข้อมูลของคุณ

ชุดข้อมูลเริ่มต้นของคุณจะกำหนดว่าการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณจะออกมาดีเพียงใด หากข้อมูลที่คุณมีไม่ถูกต้องหรือไม่สอดคล้องกัน ข้อสรุปที่คุณได้จากการวิจัยของคุณจะไม่เพียงพอหรือไม่ถูกต้อง

เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลแล้ว ให้ใช้เวลาในการจัดระเบียบโดยตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีข้อมูลที่ซ้ำกัน ก่อนการวิเคราะห์ข้อมูล การจัดระเบียบและการล้างข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ สิ่งนี้ทำให้มีโอกาสมากขึ้นที่คุณจะค้นพบข้อมูลเชิงลึกแทนที่จะได้ข้อสรุปที่ไม่ถูกต้องจากหลักฐานที่ขัดแย้งกัน

3. สร้างชุดเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

มีแพลตฟอร์มที่หลากหลายสำหรับการประเมินข้อมูลของคุณ อย่างไรก็ตาม หลายบริษัทใช้โปรแกรมสเปรดชีต เช่น Excel เพื่อจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลของตน คุณควรพิจารณาสองสิ่งต่อไปนี้ในขณะที่เลือกเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล:

• ชนิดของข้อมูล
• ปริมาณข้อมูล

คุณสามารถเลือกซอฟต์แวร์และเครื่องมือเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้อย่างถูกต้อง พิจารณาปัจจัยทั้งสองนี้:

• ค้นหาเทรนด์

เมื่อคุณทราบว่าข้อมูลของคุณสะอาดและคุณสามารถเข้าถึงเครื่องมือที่มีให้เลือกมากมาย การวิเคราะห์ของคุณก็สามารถเริ่มต้นได้

เริ่มต้นด้วยการมองหารูปแบบในชุดข้อมูลของคุณ หากข้อมูลส่วนใหญ่ของคุณเป็นตัวเลข การลงจุดรูปแบบบนแผนภูมิและการแสดงภาพอื่นๆ นั้นค่อนข้างตรงไปตรงมา หากคุณมีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น อีเมลหรือตั๋วสนับสนุน คุณอาจต้องใช้แนวทางอื่น

ความคิดที่ว่าสิ่งหนึ่งทำให้เกิดอีกสิ่งหนึ่งเมื่อมีความสัมพันธ์ระหว่างอีกสองสิ่งเรียกว่าเป็นเวรเป็นกรรม นี่เป็นหนึ่งในข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดเมื่อตรวจสอบข้อมูล

ใช้เวลาในการรวบรวมข้อมูลให้เพียงพอและตรวจสอบให้แน่ใจว่าสิ่งที่คุณค้นพบนั้นถูกต้อง เนื่องจากมักมีปัจจัยอื่นที่ส่งผลต่อแนวโน้มที่คุณสังเกตเห็น

• เปรียบเทียบแนวโน้มก่อนหน้านี้

หากคุณประสบปัญหาในการระบุแนวโน้มและรูปแบบในข้อมูลของคุณ อาจเป็นไปได้ว่าคุณกำลังมองข้ามปัจจัยที่เกี่ยวข้องอื่นๆ คุณสามารถดูภาพรวมประสิทธิภาพของคุณได้เพียงภาพเดียวเท่านั้น นี่คือสาเหตุที่คุณไม่สามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป สิ่งที่คุณขาดไปคือบริบท—ข้อมูลปัจจุบันของคุณเปรียบเทียบกับช่วงเวลาที่ผ่านมาอย่างไร

คุณควรเปรียบเทียบสถิติปัจจุบันของคุณกับประสิทธิภาพในอดีตเพื่อนำสิ่งที่คุณค้นพบไปใช้ในบริบท อย่างไรก็ตาม หากไม่สามารถทำได้ คุณอาจพบว่าการดูเกณฑ์มาตรฐานของอุตสาหกรรมอาจเป็นประโยชน์

1. ตีความผลลัพธ์ของคุณ

ในบางครั้ง การทำความเข้าใจและประเมินข้อมูลจะง่ายกว่าเมื่อนำเสนอในรูปแบบกราฟิกมากกว่าในสเปรดชีต เมื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ หลีกเลี่ยงการพยายามแสดงข้อมูลมากเกินไปในการแสดงข้อมูลเพียงภาพเดียว ผู้ชมสามารถเข้าใจประเด็นของคุณและผลการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดายเมื่อคุณใช้กราฟอย่างง่าย

บทสรุป

แม้ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลอาจใช้เวลานาน แต่สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่านั่นไม่ใช่เป้าหมายหลัก คุณกำลังวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้คุณสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดในอนาคต

การวิเคราะห์ข้อมูลอาจช่วยคุณในเรื่องความรับผิดชอบ เช่น การทำบัญชีและความพึงพอใจของลูกค้า เพราะการดำเนินธุรกิจเป็นมากกว่าแค่งานเหล่านั้น

Microsoft Power BI เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลและการแบ่งปันความรู้สำหรับองค์กรทุกขนาด ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีนี้ ธุรกิจต่างๆ สามารถจับตาดูการดำเนินงานของตนได้อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้นและได้รับการตอบสนองอย่างรวดเร็ว สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ด้วยแดชบอร์ดที่กว้างขวางซึ่งสามารถเข้าถึงได้จากทุกอุปกรณ์